CN113992593A - 服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113992593A
CN113992593A CN202111223825.6A CN202111223825A CN113992593A CN 113992593 A CN113992593 A CN 113992593A CN 202111223825 A CN202111223825 A CN 202111223825A CN 113992593 A CN113992593 A CN 113992593A
Authority
CN
China
Prior art keywords
service resource
token
token bucket
determining
amount
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111223825.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113992593B (zh
Inventor
侯琳
景磊
陈林芳
丁贵军
尤鹤
吕洋
李文超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jingdong Technology Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Jingdong Technology Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jingdong Technology Information Technology Co Ltd filed Critical Jingdong Technology Information Technology Co Ltd
Priority to CN202111223825.6A priority Critical patent/CN113992593B/zh
Publication of CN113992593A publication Critical patent/CN113992593A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113992593B publication Critical patent/CN113992593B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/215Flow control; Congestion control using token-bucket
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/20Traffic policing
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82Miscellaneous aspects
    • H04L47/828Allocation of resources per group of connections, e.g. per group of users
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1074Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本公开提供了一种服务资源调用方法,包括:响应于租户的网络通信请求,调用与租户对应的服务资源以读取网络通信请求中携带的数据,其中,服务资源具有第一配置信息;确定网络通信请求中携带的数据中已读取数据量;在已读取数据量达到预设条件的情况下,基于已读取数据量和第一配置信息,从第一数据库中确定服务资源的休眠时间;以及在休眠时间内停止服务资源的调用。此外,本公开还提供了一种服务资源调用装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

Description

服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开涉及云技术领域,更具体地,涉及一种服务资源调用方法、一种服务资源调用装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
背景技术
随着物联网、人工智能、大数据与云计算技术的融合发展,云服务的深度和广度得到了进一步延伸,也更多地被应用到了实际生产中。其中,公有云以其高效、低成本等特点,受到了越来越多企业的青睐。
在实现本公开构思的过程中发明人发现,相关技术中存在着因公有云的租户占用了过大带宽而影响整个集群的稳定性的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种服务资源调用方法、一种服务资源调用装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
本公开的一个方面提供了一种服务资源调用方法,包括:响应于租户的网络通信请求,调用与上述租户对应的服务资源以读取上述网络通信请求中携带的数据,其中,上述服务资源具有第一配置信息;确定上述网络通信请求中携带的数据中已读取数据量;在上述已读取数据量达到预设条件的情况下,基于上述已读取数据量和上述第一配置信息,从第一数据库中确定上述服务资源的休眠时间;以及在上述休眠时间内停止上述服务资源的调用。
根据本公开的实施例,上述第一配置信息包括带宽限制速率和令牌桶容量;其中,上述基于上述已读取数据量和上述第一配置信息,从第一数据库中确定上述服务资源的休眠时间,包括:在上述第一数据库中获取与上述服务资源对应的令牌桶,其中,上述令牌桶配置有令牌剩余量和前次访问时间戳;基于当前时间戳、上述前次访问时间戳、上述令牌剩余量和上述带宽限制速率,确定上述令牌桶的第一令牌中间量;计算上述第一令牌中间量与上述已读取数据量的差值,得到第二令牌中间量;以及基于上述第二令牌中间量和上述带宽限制速率,确定上述休眠时间。
根据本公开的实施例,上述基于当前时间戳、上述前次访问时间戳、上述令牌剩余量和上述带宽限制速率,确定上述令牌桶的第一令牌中间量,包括:计算上述当前时间戳和上述前次访问时间戳的差值与上述带宽限制速率的乘积,得到令牌补充量;计算令牌补充量与上述令牌剩余量的和值,得到上述令牌桶的第三令牌中间量;在上述第三令牌中间量大于或等于上述令牌桶容量的情况下,确定上述第一令牌中间量为上述令牌桶容量;以及在上述第三令牌中间量小于上述令牌桶容量的情况下,确定上述第一令牌中间量为上述第三令牌中间量。
根据本公开的实施例,上述基于上述第二令牌中间量和上述带宽限制速率,确定上述休眠时间,包括:计算上述第二令牌中间量和上述带宽限制速率的比值,得到第一时间中间量;在上述第一时间中间量大于或等于零的情况下,确定上述休眠时间为预设时间;以及在上述第一时间中间量小于零的情况下,确定上述休眠时间为上述第一时间中间量的相反数。
根据本公开的实施例,上述在上述第一数据库中获取与上述服务资源对应的令牌桶之后,还包括:确定上述令牌桶是否获取成功;在上述令牌桶获取成功的情况下,基于当前时间戳、上述前次访问时间戳、上述令牌剩余量和上述带宽限制速率,确定上述令牌桶的第一令牌中间量。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:在上述令牌桶获取失败的情况下,以上述服务资源的令牌桶容量作为上述令牌剩余量,以上述当前时间戳作为上述前次访问时间戳,创建与上述服务资源对应的令牌桶;以及确定上述第一令牌中间量为上述服务资源的令牌桶容量。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:在从第一数据库中确定上述服务资源的休眠时间之后,将上述令牌桶的令牌剩余量设置为上述第二令牌中间量;将上述令牌桶的前次访问时间戳设置为上述当前时间戳;基于上述休眠时间和上述第一配置信息,确定上述令牌桶的过期时间;以及将上述已读取数据量初始化。
根据本公开的实施例,上述基于上述休眠时间和上述第一配置信息,确定上述令牌桶的过期时间,包括:计算上述令牌桶容量与上述带宽限制速率的比值,得到第二时间中间量;以及确定上述过期时间为上述休眠时间与上述第二时间中间量的和值。
根据本公开的实施例,上述预设条件包括:上述已读取数据量达到预设阈值;或者上述网络通信请求中携带的数据已读取完毕。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:响应于针对上述服务资源的配置信息的调整请求,将上述调整请求中携带的第二配置信息储存在第二数据库中。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:以上述服务资源为主键,按预设周期从上述第二数据库中获取上述第二配置信息;以及使用上述第二配置信息替换上述第一配置信息,以实现对上述服务资源的配置信息的更新。
本公开的另一个方面提供了一种服务资源调用装置,包括读取模块、确定模块、计算模块和处理模块。读取模块,用于响应于租户的网络通信请求,调用与上述租户对应的服务资源以读取上述网络通信请求中携带的数据,其中,上述服务资源具有第一配置信息;确定模块,用于确定上述网络通信请求中携带的数据中已读取数据量;计算模块,用于在上述已读取数据量达到预设条件的情况下,基于上述已读取数据量和上述第一配置信息,从第一数据库中确定上述服务资源的休眠时间;以及处理模块,用于在上述休眠时间内停止上述服务资源的调用。
本公开的另一方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个指令,其中,当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,对于公有云的每一位租户,在接收到租户的网络请求后,可以调用与该租户对应的服务资源来读取数据,在服务资源已读取数据量达到预设条件的情况下,可以基于已读取数据量和服务资源的配置信息确定该服务资源的休眠时间,并在休眠时间内停止该服务资源的调用,从而实现了对公有云的租户的带宽限制,至少部分地克服了相关技术中存在的因公有云的租户占用了过大带宽而影响整个集群的稳定性的技术问题,进而有效保障了公有云服务系统中集群的服务能力和稳定性。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用服务资源调用方法的示例性系统架构。
图2示意性示出了根据本公开实施例的服务资源调用方法的流程图。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的服务资源调用方法的流程图。
图4示意性示出了根据本公开的实施例的服务资源调用装置的框图。
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现服务资源调用方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,采取了必要保密措施,且不违背公序良俗。
公有云对象存储的一个集群可以承接很高的流量带宽,然而,一定规模的集群能承载的带宽是有限的,为了保证整个集群不被高流量冲击垮掉,相关技术中通常会对集群中的每个实例自身实现一个带宽限制,即在内存中统计每秒的流量数据,当流量过载时减慢处理速度,从而保证整个集群的稳定性。
虽然相关技术中单实例的带宽限速可以通过限制每个实例的带宽从而保障整个集群的服务能力和稳定性,但公有云对象存储服务的一个集群会同时给多个租户提供服务,如果一个租户占用了过大带宽,也会对同时使用同一集群的其他租户造成影响。
有鉴于此,针对上述技术问题,本公开的实施例提供了一种分布式集群针对每个租户带宽限制的分布式带宽限速方案。具体地,本公开的实施例提供了一种服务资源调用方法、一种服务资源调用装置、一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。该方法包括响应于租户的网络通信请求,调用与租户对应的服务资源以读取网络通信请求中携带的数据,其中,服务资源具有第一配置信息;确定网络通信请求中携带的数据中已读取数据量;在已读取数据量达到预设条件的情况下,基于已读取数据量和第一配置信息,从第一数据库中确定服务资源的休眠时间;以及在休眠时间内停止服务资源的调用。
图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用服务资源调用方法的示例性系统架构100。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104,服务器集群105和数据库106。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据通信服务的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等。
终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等。
网络104用以在终端设备101、102、103和服务器集群105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线和/或无线通信链路等等。
服务器集群105可以是提供各种服务的服务器的集群,例如,服务器集群105可以是提供公有云服务的云主机。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器集群105交互,例如,可以通过终端设备101、102、103上安装的客户端应用使用服务器集群105提供的公有云服务。
数据库106可以是任意类型的数据库,数据库106可以存储在服务器集群105中,或者,也可以存储在能够与服务器集群105建立通信连接的其他设备、服务器或服务器集群中。
数据库106中可以存储有支撑服务器集群105中提供的服务实现的各种数据,例如,数据库106中可以存储有资源限速配置表、令牌桶等。
需要说明的是,本公开实施例所提供的服务资源调用方法一般可以由服务器集群105执行。相应地,本公开实施例所提供的服务资源调用装置一般可以设置于服务器集群105中。本公开实施例所提供的服务资源调用方法也可以由不同于服务器集群105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器集群105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的服务资源调用装置也可以设置于不同于服务器集群105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器集群105通信的服务器或服务器集群中。
例如,租户在使用终端设备101、102、或103中的任意一个(例如,终端设备101,但不限于此)通过公有云服务读取数据时,服务器集群105或者能够与终端设备101或服务器集群105建立通信连接的其他服务器或服务器集群可以执行本公开实施例提供的服务资源调用方法,以实现对租户的带宽限制。
应该理解,图1中的终端设备、网络、服务器集群和数据库的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络、服务器集群和数据库。
图2示意性示出了根据本公开实施例的服务资源调用方法的流程图。
如图2所示,该方法包括操作S201~S204。
在操作S201,响应于租户的网络通信请求,调用与租户对应的服务资源以读取网络通信请求中携带的数据,其中,服务资源具有第一配置信息。
在操作S202,确定网络通信请求中携带的数据中已读取数据量。
在操作S203,在已读取数据量达到预设条件的情况下,基于已读取数据量和第一配置信息,从第一数据库中确定服务资源的休眠时间。
在操作S204,在休眠时间内停止服务资源的调用。
根据本公开的实施例,使用方在公有云上注册为租户后,公有云可以为租户分配服务资源,并配置服务资源的第一配置信息。
根据本公开的实施例,服务资源的第一配置信息中至少包括数据读取速率和数据容量,可以用来限制服务资源在一定时间范围内读取数据时占用的带宽。
根据本公开的实施例,服务资源读取的数据可以存储在租户的本地端或云端的缓存中,以便于对服务资源的已读取数据量进行统计。
根据本公开的实施例,临时存储已读取数据的缓存可以使用内存等存储器来实现,也可以使用Redis等数据库来实现,在此不作限定。
根据本公开的实施例,第一数据库可以是任意可以确保单次操作原子性的key-value型数据库,例如Redis、HBase等,在此不作限定。
根据本公开的实施例,预设条件可以根据业务场景进行设置,在此不作限制。例如,可以设置预设条件为已读取数据量达到了一个预设阈值;或者,可以设置预设条件为监听到租户的登出操作;再或者,还可以设置预设条件为数据已读取完成。
根据本公开的实施例,第一数据库中使用租户的ID等标识作为主键,存储有服务资源在前次调用后的状态信息。
根据本公开的实施例,前次调用后的状态信息至少包括前次调用的时间信息以及前次调用后该服务资源的剩余数据容量。
根据本公开的实施例,根据该状态信息可以确定服务资源的调用过程中是否占用了大于数据容量的带宽,并在占用的带宽过大时设置休眠时间,在休眠时间内停止服务资源的调用,以使该服务资源在一定时间内对带宽的占用在第一配置信息中设置的数据容量的范围内。
根据本公开的实施例,对于公有云的每一位租户,在接收到租户的网络请求后,可以调用与该租户对应的服务资源来读取数据,在服务资源已读取数据量达到预设条件的情况下,可以基于已读取数据量和服务资源的配置信息确定该服务资源的休眠时间,并在休眠时间内停止该服务资源的调用,从而实现了对公有云的租户的带宽限制,至少部分地克服了相关技术中存在的因公有云的租户占用了过大带宽而影响整个集群的稳定性的技术问题,进而有效保障了公有云服务系统中集群的服务能力和稳定性。
下面参考图3,结合具体实施例对图2所示的方法做进一步说明。
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的服务资源调用方法的流程图。
如图3所示,该方法包括操作S301~S310。
需要说明的是,本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序,或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序,否则,多个操作之间的执行顺序可以不分先后,多个操作也可以同时执行。
在操作S301,响应网络通信请求,调用服务资源以读取通信数据。
在操作S302,确定已读取数据量。
在操作S303,判断通信数据是否已读取完成。在确定通信数据未读取完成的情况下,执行操作S304;在确定通信数据已读取完成的情况下,执行操作S305。
在操作S304,判断已读取数据量是否达到预设阈值。在确定已读取数据量小于预设阈值的情况下,执行操作S301以继续读取数据;在确定已读取数据量大于或等于预设阈值的情况下,执行操作S305。
在操作S305,从第一数据库中加载与服务资源对应的令牌桶。
在操作S306,判断令牌桶是否加载成功。在确定令牌桶未加载成功的情况下,执行操作S307;在确定令牌桶加载成功的情况下,执行操作S308。
在操作S307,在第一数据库中创建与服务资源对应的令牌桶。之后执行操作S308。
在操作S308,计算令牌桶的令牌剩余量。
在操作S309,计算服务资源的休眠时间,并更新令牌桶的信息。
在操作S310,在休眠时间内停止服务资源的调用,并初始化已读取数据量。
根据本公开的实施例,服务资源配置有对应的第一配置信息,第一配置信息中可以包括带宽限制速率和令牌桶容量,如表1所示。
表1
服务资源 带宽限制速率 令牌桶容量
UPLOAD::resource1 10G 10G
DOWNLOAD::resource1 20G 20G
其中,UPLOAD::resource1和DOWNLOAD::resource1分别表示名为resource1的服务资源上传或下载时读取数据的配置信息,resource1可以是租户注册时使用的名称或ID,或者,也可以是公有云服务系统在为租户分配服务资源时设置的名称或ID。带宽限制速率为10G表示该服务资源允许的读取数据的速率为10Gbps。令牌桶容量为10G表示该服务资源允许持有的最大数量的令牌表征的数据量为10G,令牌桶中的每一个令牌可以表征的数据量可以任意定义,例如,可以定义一个令牌表征的数据量为一个字节,则令牌桶容量为10G可以表示与该服务资源对应的令牌桶最多可以包含10G个令牌。
根据本公开的实施例,公有云服务系统的服务提供方可以动态修改每一位租户的服务资源的第一配置信息,之后可以将修改后得到的第二配置信息加装在调整请求中,并将该调整请求上传至公有云服务系统。
根据本公开的实施例,公有云服务系统可以响应于针对服务资源的配置信息的调整请求,将调整请求中携带的第二配置信息以服务资源作为主键,储存在第二数据库中。
根据本公开的实施例,第二数据库可以是任意种类的关联性数据库,例如MySQL等。
根据本公开的实施例,服务提供方可以自定义服务资源的配置信息的更新规则,该更新规则例如可以是定义服务资源的配置信息按预设周期进行更新;或者,也可以是定义服务资源的配置信息跟随公有云服务系统的维护周期进行更新;再或者,还可以是定义在接收到配置信息的调整请求后实时进行更新。具体的更新规则在此不作限定。
以定义服务资源的配置信息按预设周期进行更新为例进行具体说明,在每一个预设周期开始时,可以使用服务资源作为主键,从第二数据库中获取第二配置信息,并使用第二配置信息替换第一配置信息,以实现对服务资源的配置信息的更新。预设周期可以任意设置,例如可以设置为6个小时、1天等。
根据本公开的实施例,在调用服务资源读取通信数据时,可以在缓存中记录已读取数据量和当前读取的数据在通信数据中的位置信息,并根据该位置信息可以确定通信数据是否已完全读取。
根据本公开的实施例,公有云服务系统中可以设置一个预设阈值,在监听到一个服务资源单次读取的数据量达到预设阈值时,令该服务资源进入休眠时间判定流程,即操作S305~S311。
根据本公开的实施例,预设阈值可以根据业务场景进行设置。例如,可以根据公有云服务系统中集群可以承接的带宽和最大同时租户在线数量来设置。具体地,假设一个集群的最大同时租户在线数量为100,为了防止一个租户占用过大带宽对该集群的其他租户造成影响,可以设置预设阈值为该集群可以承接的带宽的1%。
根据本公开的实施例,第一数据库可以是Redis等key-value型数据库,与服务资源对应的令牌桶可以在第一数据库中实现。
根据本公开的实施例,第一数据库中令牌桶的一次请求的多步操作均为原子操作。
根据本公开的实施例,令牌桶中可以配置有前次访问时间戳和令牌剩余量。
根据本公开的实施例,令牌桶中的时间戳可以是任意精度的时间戳,包括但不限于毫秒级别、微秒级别或者纳秒级别的时间戳。
根据本公开的实施例,可以使用服务资源作为主键,查找第一数据库中是否存在与服务资源对应的令牌桶,以判断令牌桶是否加载成功。
根据本公开的实施例,在令牌桶加载成功的情况下,可以使用获取的令牌桶的信息进行令牌剩余量的计算。
根据本公开的实施例,在令牌桶加载失败的情况下,可以在在第一数据库中创建与该服务资源对应的令牌桶。具体地,可以使用该服务资源的令牌桶容量作为令牌剩余量、使用当前时间戳作为前次访问时间戳来创建令牌桶。之后,可以使用新创建的令牌桶的信息进行令牌剩余量的计算。
根据本公开的实施例,计算令牌桶的令牌剩余量的操作可以包括重新确定令牌桶中的令牌剩余量的流程和消耗令牌桶中的令牌的流程。
根据本公开的实施例,重新确定令牌桶中的令牌剩余量的流程具体包括:
首先,计算当前时间戳和前次访问时间戳的差值与带宽限制速率的乘积,得到令牌补充量,如公式(1)所示:
Figure BDA0003311790730000121
其中,Csupply表示令牌补充量;TSnow表示当前时间戳;TSbefore表示前次访问时间戳;Rate表示带宽限制速率;Ratio1表示时间戳与带宽限制速率中时间单位的比率,例如,Rate的单位为bps,TSnow和TSbefore的单位为ms,则Ratio1的值为1000。
然后,计算令牌补充量与令牌剩余量的和值,得到令牌桶的第三令牌中间量,如公式(2)所示:
C3=CResiduals+Csupply (2)
其中,C3表示第三令牌中间量;CResiduals表示令牌剩余量。
之后,将第三令牌中间量与令牌桶容量进行比较,由于服务资源的令牌桶中最大令牌数量限制为配置信息中的令牌桶容量,因此,在第三令牌中间量大于或等于令牌桶容量的情况下,可以确定第一令牌中间量为令牌桶容量;在第三令牌中间量小于令牌桶容量的情况下,可以确定第一令牌中间量为第三令牌中间量,如公式(3)所示:
Figure BDA0003311790730000131
其中,C1表示第一令牌中间量;Capacity表示令牌桶容量。
根据本公开的实施例,第一令牌中间量即为重新确定的令牌桶中的令牌剩余量。
根据本公开的实施例,消耗令牌桶中的令牌的流程具体包括计算第一令牌中间量与已读取数据量的差值,得到第二令牌中间量,如公式(4)所示:
Figure BDA0003311790730000132
其中,C2表示第二令牌中间量;Requseted表示已读取数据量;Ratio2表示每个令牌表征的数据量的大小,例如,每个令牌表征的数据量为1字节,则Ratio2取值为1。
根据本公开的实施例,第二令牌中间量即为令牌消耗后令牌桶中的令牌剩余量。
根据本公开的实施例,计算服务资源的休眠时间的操作可以具体包括:
首先,计算第二令牌中间量和带宽限制速率的比值,得到第一时间中间量,如公式(5)所示:
Figure BDA0003311790730000133
其中,T1表示第一时间中间量。
然后,根据第一时间中间量的取值来确定休眠时间;在第一时间中间量大于或等于零的情况下,可以确定休眠时间为预设时间;在第一时间中间量小于零的情况下,可以确定休眠时间为第一时间中间量的相反数,如公式(6)所示:
Figure BDA0003311790730000141
其中,Tsleep表示休眠时间;Tpreset表示预设时间,预设时间可以根据集群运行状态来设置,例如,在集群未满负荷运行时,可以设置预设时间为0。
根据本公开的实施例,在计算完成服务资源的休眠时间后,可以对令牌桶的信息进行更新,具体包括将令牌桶的令牌剩余量设置为第二令牌中间量,并将令牌桶的前次访问时间戳设置为当前时间戳。
根据本公开的实施例,为了防止因第一数据库中令牌桶数量过多而影响系统的运行效率,还可以为令牌桶设置过期时间。具体设置过期时间可以包括:计算令牌桶容量与带宽限制速率的比值,可以得到第二时间中间量,过期时间可以设置为休眠时间与第二时间中间量的和值,如公式(7)所示:
Figure BDA0003311790730000142
其中,Texpired表示过期时间。明显地,经过过期时间后,令牌桶中的令牌剩余量可以补充至令牌桶容量,即令牌桶中令牌剩余量与新创建的令牌桶相同。因此,在经过过期时间后将该令牌桶释放,不仅不会产生信息的丢失,而且还能减少对数据库存储资源的占用。
根据本公开的实施例,在服务资源进入休眠时间时,可以将缓存中记录的已读取数据量初始化。
在一些实施例中,若通信数据未读取完成,则在将已读取数据量初始化后,可以返回操作S301继续执行本公开另一实施例提供的服务资源调用方法。
图4示意性示出了根据本公开的实施例的服务资源调用装置的框图。
如图4所示,服务资源调用装置400包括读取模块410、确定模块420、计算模块430和处理模块440。
读取模块410,用于响应于租户的网络通信请求,调用与租户对应的服务资源以读取网络通信请求中携带的数据,其中,服务资源具有第一配置信息。
确定模块420,用于确定网络通信请求中携带的数据中已读取数据量。
计算模块430,用于在已读取数据量达到预设条件的情况下,基于已读取数据量和第一配置信息,从第一数据库中确定服务资源的休眠时间。
处理模块440,用于在休眠时间内停止服务资源的调用。
根据本公开的实施例,对于公有云的每一位租户,在接收到租户的网络请求后,可以调用与该租户对应的服务资源来读取数据,在服务资源已读取数据量达到预设条件的情况下,可以基于已读取数据量和服务资源的配置信息确定该服务资源的休眠时间,并在休眠时间内停止该服务资源的调用,从而实现了对公有云的租户的带宽限制,至少部分地克服了相关技术中存在的因公有云的租户占用了过大带宽而影响整个集群的稳定性的技术问题,进而有效保障了公有云服务系统中集群的服务能力和稳定性。
根据本公开的实施例,第一配置信息包括带宽限制速率和令牌桶容量。
根据本公开的实施例,计算模块430包括第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元和第四计算单元。
第一计算单元,用于在第一数据库中获取与服务资源对应的令牌桶,其中,令牌桶配置有令牌剩余量和前次访问时间戳。
第二计算单元,用于基于当前时间戳、前次访问时间戳、令牌剩余量和带宽限制速率,确定令牌桶的第一令牌中间量。
第三计算单元,用于计算第一令牌中间量与已读取数据量的差值,得到第二令牌中间量。
第四计算单元,用于基于第二令牌中间量和带宽限制速率,确定休眠时间。
根据本公开的实施例,第二计算单元包括第一计算子单元、第二计算子单元、第三计算子单元和第四计算子单元。
第一计算子单元,用于计算当前时间戳和前次访问时间戳的差值与带宽限制速率的乘积,得到令牌补充量。
第二计算子单元,用于计算令牌补充量与令牌剩余量的和值,得到令牌桶的第三令牌中间量。
第三计算子单元,用于在第三令牌中间量大于或等于令牌桶容量的情况下,确定第一令牌中间量为令牌桶容量。
第四计算子单元,用于在第三令牌中间量小于令牌桶容量的情况下,确定第一令牌中间量为第三令牌中间量。
根据本公开的实施例,第四计算单元包括第五计算子单元、第六计算子单元和第七计算子单元。
第五计算子单元,用于计算第二令牌中间量和带宽限制速率的比值,得到第一时间中间量。
第六计算子单元,用于在第一时间中间量大于或等于零的情况下,确定休眠时间为预设时间。
第七计算子单元,用于在第一时间中间量小于零的情况下,确定休眠时间为第一时间中间量的相反数。
根据本公开的实施例,计算模块430还包括第五计算单元和第六计算单元。
第五计算单元,用于确定令牌桶是否获取成功。
第六计算单元,用于在令牌桶获取成功的情况下,基于当前时间戳、前次访问时间戳、令牌剩余量和带宽限制速率,确定令牌桶的第一令牌中间量。
根据本公开的实施例,计算模块430还包括第七计算单元和第八计算单元。
第七计算单元,用于在令牌桶获取失败的情况下,以服务资源的令牌桶容量作为令牌剩余量,以当前时间戳作为前次访问时间戳,创建与服务资源对应的令牌桶。
第八计算单元,用于确定第一令牌中间量为服务资源的令牌桶容量。
根据本公开的实施例,计算模块430还包括第九计算单元、第十计算单元、第十一计算单元和第十二计算单元。
第九计算单元,用于在从第一数据库中确定服务资源的休眠时间之后,将令牌桶的令牌剩余量设置为第二令牌中间量。
第十计算单元,用于将令牌桶的前次访问时间戳设置为当前时间戳。
第十一计算单元,用于基于休眠时间和第一配置信息,确定令牌桶的过期时间。
第十二计算单元,用于将已读取数据量初始化。
根据本公开的实施例,第十一计算单元包括第八计算子单元和第九计算子单元。
第八计算子单元,用于计算令牌桶容量与带宽限制速率的比值,得到第二时间中间量。
第九计算子单元,用于确定过期时间为休眠时间与第二时间中间量的和值。
根据本公开的实施例,预设条件包括:已读取数据量达到预设阈值;或者网络通信请求中携带的数据已读取完毕。
根据本公开的实施例,该装置还包括存储模块。
存储模块,用于响应于针对服务资源的配置信息的调整请求,将调整请求中携带的第二配置信息储存在第二数据库中。
根据本公开的实施例,该装置还包括获取模块和更新模块。
获取模块,用于以服务资源为主键,按预设周期从第二数据库中获取第二配置信息。
更新模块,用于使用第二配置信息替换第一配置信息,以实现对服务资源的配置信息的更新。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,读取模块410、确定模块420、计算模块430、以及处理模块440中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现,或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者,这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合,并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例,读取模块410、确定模块420、计算模块430、以及处理模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,读取模块410、确定模块420、计算模块430、以及处理模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
需要说明的是,本公开的实施例中服务资源调用装置部分与本公开的实施例中服务资源调用方法部分是相对应的,服务资源调用装置部分的描述具体参考服务资源调用方法部分,在此不再赘述。
图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现服务资源调用方法的电子设备的框图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,根据本公开实施例的计算机电子设备500包括处理器501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 503中,存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505,输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
根据本公开的实施例,根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访间存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行本公开实施例所提供的方法的程序代码,当计算机程序产品在电子设备上运行时,该程序代码用于使电子设备实现本公开实施例所提供的服务资源调用方法。
在该计算机程序被处理器501执行时,执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分509被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (15)

1.一种服务资源调用方法,包括:
响应于租户的网络通信请求,调用与所述租户对应的服务资源以读取所述网络通信请求中携带的数据,其中,所述服务资源具有第一配置信息;
确定所述网络通信请求中携带的数据中已读取数据量;
在所述已读取数据量达到预设条件的情况下,基于所述已读取数据量和所述第一配置信息,从第一数据库中确定所述服务资源的休眠时间;以及
在所述休眠时间内停止所述服务资源的调用。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一配置信息包括带宽限制速率和令牌桶容量;
其中,所述基于所述已读取数据量和所述第一配置信息,从第一数据库中确定所述服务资源的休眠时间,包括:
在所述第一数据库中获取与所述服务资源对应的令牌桶,其中,所述令牌桶配置有令牌剩余量和前次访问时间戳;
基于当前时间戳、所述前次访问时间戳、所述令牌剩余量和所述带宽限制速率,确定所述令牌桶的第一令牌中间量;
计算所述第一令牌中间量与所述已读取数据量的差值,得到第二令牌中间量;以及
基于所述第二令牌中间量和所述带宽限制速率,确定所述休眠时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于当前时间戳、所述前次访问时间戳、所述令牌剩余量和所述带宽限制速率,确定所述令牌桶的第一令牌中间量,包括:
计算所述当前时间戳和所述前次访问时间戳的差值与所述带宽限制速率的乘积,得到令牌补充量;
计算令牌补充量与所述令牌剩余量的和值,得到所述令牌桶的第三令牌中间量;
在所述第三令牌中间量大于或等于所述令牌桶容量的情况下,确定所述第一令牌中间量为所述令牌桶容量;以及
在所述第三令牌中间量小于所述令牌桶容量的情况下,确定所述第一令牌中间量为所述第三令牌中间量。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第二令牌中间量和所述带宽限制速率,确定所述休眠时间,包括:
计算所述第二令牌中间量和所述带宽限制速率的比值,得到第一时间中间量;
在所述第一时间中间量大于或等于零的情况下,确定所述休眠时间为预设时间;以及
在所述第一时间中间量小于零的情况下,确定所述休眠时间为所述第一时间中间量的相反数。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在所述第一数据库中获取与所述服务资源对应的令牌桶之后,还包括:
确定所述令牌桶是否获取成功;以及
在所述令牌桶获取成功的情况下,基于当前时间戳、所述前次访问时间戳、所述令牌剩余量和所述带宽限制速率,确定所述令牌桶的第一令牌中间量。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
在所述令牌桶获取失败的情况下,以所述服务资源的令牌桶容量作为所述令牌剩余量,以所述当前时间戳作为所述前次访问时间戳,创建与所述服务资源对应的令牌桶;以及
确定所述第一令牌中间量为所述服务资源的令牌桶容量。
7.根据权利要求2所述的方法,还包括:
在从第一数据库中确定所述服务资源的休眠时间之后,将所述令牌桶的令牌剩余量设置为所述第二令牌中间量;
将所述令牌桶的前次访问时间戳设置为所述当前时间戳;
基于所述休眠时间和所述第一配置信息,确定所述令牌桶的过期时间;以及
将所述已读取数据量初始化。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述基于所述休眠时间和所述第一配置信息,确定所述令牌桶的过期时间,包括:
计算所述令牌桶容量与所述带宽限制速率的比值,得到第二时间中间量;以及
确定所述过期时间为所述休眠时间与所述第二时间中间量的和值。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预设条件包括:
所述已读取数据量达到预设阈值;或者
所述网络通信请求中携带的数据已读取完毕。
10.根据权利要求1所述的方法,还包括:
响应于针对所述服务资源的配置信息的调整请求,将所述调整请求中携带的第二配置信息储存在第二数据库中。
11.根据权利要求10所述的方法,还包括:
以所述服务资源为主键,按预设周期从所述第二数据库中获取所述第二配置信息;以及
使用所述第二配置信息替换所述第一配置信息,以实现对所述服务资源的配置信息的更新。
12.一种服务资源调用装置,包括:
读取模块,用于响应于租户的网络通信请求,调用与所述租户对应的服务资源以读取所述网络通信请求中携带的数据,其中,所述服务资源具有第一配置信息;
确定模块,用于确定所述网络通信请求中携带的数据中已读取数据量;
计算模块,用于在所述已读取数据量达到预设条件的情况下,基于所述已读取数据量和所述第一配置信息,从第一数据库中确定所述服务资源的休眠时间;以及
处理模块,用于在所述休眠时间内停止所述服务资源的调用。
13.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个指令,
其中,当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至11中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,所述可执行指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至11中任一项所述的方法。
15.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时用于实现权利要求1至11中任一项所述的方法。
CN202111223825.6A 2021-10-20 2021-10-20 服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113992593B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111223825.6A CN113992593B (zh) 2021-10-20 2021-10-20 服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111223825.6A CN113992593B (zh) 2021-10-20 2021-10-20 服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113992593A true CN113992593A (zh) 2022-01-28
CN113992593B CN113992593B (zh) 2024-03-01

Family

ID=79739745

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111223825.6A Active CN113992593B (zh) 2021-10-20 2021-10-20 服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113992593B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785859A (zh) * 2022-04-20 2022-07-22 中国工商银行股份有限公司 服务注册方法、装置、设备及存储介质

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110320631A1 (en) * 2010-06-25 2011-12-29 Cox Communications, Inc. Preloading token buckets for dynamically implementing speed increases
US8914497B1 (en) * 2011-12-15 2014-12-16 Amazon Technologies, Inc. System and method for throttling service requests having non-uniform workloads
US20160142323A1 (en) * 2014-11-17 2016-05-19 Software Ag Systems and/or methods for resource use limitation in a cloud environment
US20160217458A1 (en) * 2015-01-26 2016-07-28 International Business Machines Corporation Client-side security for tokenized transactions
US9684543B1 (en) * 2016-02-05 2017-06-20 Sas Institute Inc. Distributed data set storage, retrieval and analysis
WO2017123335A1 (en) * 2016-01-15 2017-07-20 Google Inc. Probabilistic throttling
US20170250918A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 International Business Machines Corporation Optimized resource provisioning
CN110198275A (zh) * 2018-03-28 2019-09-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种流量控制方法、系统、服务器及存储介质
CN110401691A (zh) * 2019-05-09 2019-11-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种资源下载控制方法、装置及终端
CN110474849A (zh) * 2018-05-10 2019-11-19 华为技术有限公司 资源分配的方法和通信设备
CN110838989A (zh) * 2018-08-15 2020-02-25 北京京东尚科信息技术有限公司 一种用于基于令牌进行网络限流的方法和装置
CN111107075A (zh) * 2019-12-13 2020-05-05 中国工商银行股份有限公司 请求响应方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111447150A (zh) * 2020-02-29 2020-07-24 中国平安财产保险股份有限公司 访问请求限流方法、服务器及存储介质
CN113467924A (zh) * 2020-03-31 2021-10-01 北京金山云网络技术有限公司 一种资源分配方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110320631A1 (en) * 2010-06-25 2011-12-29 Cox Communications, Inc. Preloading token buckets for dynamically implementing speed increases
US8914497B1 (en) * 2011-12-15 2014-12-16 Amazon Technologies, Inc. System and method for throttling service requests having non-uniform workloads
US20160142323A1 (en) * 2014-11-17 2016-05-19 Software Ag Systems and/or methods for resource use limitation in a cloud environment
US20160217458A1 (en) * 2015-01-26 2016-07-28 International Business Machines Corporation Client-side security for tokenized transactions
WO2017123335A1 (en) * 2016-01-15 2017-07-20 Google Inc. Probabilistic throttling
US9684543B1 (en) * 2016-02-05 2017-06-20 Sas Institute Inc. Distributed data set storage, retrieval and analysis
US20170250918A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 International Business Machines Corporation Optimized resource provisioning
CN110198275A (zh) * 2018-03-28 2019-09-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种流量控制方法、系统、服务器及存储介质
CN110474849A (zh) * 2018-05-10 2019-11-19 华为技术有限公司 资源分配的方法和通信设备
CN110838989A (zh) * 2018-08-15 2020-02-25 北京京东尚科信息技术有限公司 一种用于基于令牌进行网络限流的方法和装置
CN110401691A (zh) * 2019-05-09 2019-11-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种资源下载控制方法、装置及终端
CN111107075A (zh) * 2019-12-13 2020-05-05 中国工商银行股份有限公司 请求响应方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111447150A (zh) * 2020-02-29 2020-07-24 中国平安财产保险股份有限公司 访问请求限流方法、服务器及存储介质
CN113467924A (zh) * 2020-03-31 2021-10-01 北京金山云网络技术有限公司 一种资源分配方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785859A (zh) * 2022-04-20 2022-07-22 中国工商银行股份有限公司 服务注册方法、装置、设备及存储介质
CN114785859B (zh) * 2022-04-20 2024-01-09 中国工商银行股份有限公司 服务注册方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113992593B (zh) 2024-03-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10936659B2 (en) Parallel graph events processing
CN114780564A (zh) 数据处理方法、数据处理装置、电子设备和存储介质
CN107391539B (zh) 事务处理方法、服务器和存储介质
CN110223179B (zh) 资金的数据处理方法、装置、系统、介质
CN113992593B (zh) 服务资源调用方法、装置、电子设备及存储介质
CN113132400B (zh) 业务处理方法、装置、计算机系统及存储介质
CN112149863A (zh) 确定资源消耗量的方法、设备和计算机存储介质
CN114004701A (zh) 生成交易结果的方法及装置、电子设备和存储介质
CN113242184A (zh) 分布式架构的流量控制方法及相关设备
US20180095440A1 (en) Non-transitory computer-readable storage medium, activation control method, and activation control device
CN117435569A (zh) 缓存系统动态扩容方法、装置、设备、介质和程序产品
CN111209283A (zh) 一种数据处理方法及装置
CN115760013A (zh) 运维模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN114968552A (zh) 缓存分配方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN114090247A (zh) 用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质
US20220237448A1 (en) Resource constraint aware deep learning model optimization for serverless-based inference systems
CN114780807A (zh) 业务检测方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN116775231A (zh) 业务处理方法、业务处理装置、电子设备和存储介质
CN114201508A (zh) 数据处理方法、数据处理装置、电子设备和存储介质
CN110960858B (zh) 一种游戏资源的处理方法、装置、设备及存储介质
CN113112255A (zh) 分布式消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品
CN114490136A (zh) 服务调用和提供方法、装置、电子设备、介质和程序产品
CN114035864A (zh) 接口处理方法、接口处理装置、电子设备和存储介质
CN113313195B (zh) 标注任务处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN115297169B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant