CN113112255A - 分布式消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种分布式消息处理方法，可以应用于金融领域或其他技术领域。该方法包括：获取支付成功消息；根据消费者群组id确定消息通知渠道；调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理。本公开还提供了一种分布式消息处理装置、设备、存储介质和程序产品。

Description

分布式消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开涉及消息处理技术领域，更具体地涉及一种分布式消息处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着移动支付的应用，用户能够通过移动终端对所购买的产品进行结算支付，商户通过多种渠道接收用户支付成功消息的通知。

然而，由于不同渠道间的消息处理存在逻辑耦合，消息通知渠道越多，支付成功消息处理效率越低，影响消息推送时效性。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种分布式消息处理方法、装置、设备、设备、介质和程序产品，以解决多消息通知渠道下支付成功消息处理效率低，时效性差的问题。

根据本公开的第一个方面，提供了一种分布式消息处理方法，包括：

获取支付成功消息；

根据消费者群组id确定消息通知渠道；

调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理。

根据本公开的实施例，所述根据消费者群组id确定消息通知渠道，包括：

根据消息通知渠道数量确定消费者群组数量；

设置消费者群组id，其中每一消费者群组id唯一对应一个消息通知渠道。

根据本公开的实施例，调用所述消息通知渠道对应的服务完成支付成功消息的处理，包括：

对所述支付成功消息的有效性进行校验；

对所述支付成功消息的重复性进行校验；

若所述支付成功消息有效且未重复，则调用所述服务对应的接口完成支付成功消息的推送处理。

根据本公开的实施例，对所述支付成功消息的重复性进行校验，包括：

获取所述支付成功消息的key值，其中key值为应用名、订单号以及消费渠道组合的字符串；

当分布式数据缓存平台中存在所述key值时，确定所述支付成功消息已被重复处理，结束当前处理，并登记交易监控日志；

若不存在，且所述key值能插入消息处理记录表时，确定所述支付成功消息未被重复处理。

根据本公开的实施例，对所述支付成功消息的有效性进行校验，包括：

对所述支付成功消息的参数合法化进行校验；

对消息通知渠道对应的业务逻辑进行校验。

根据本公开的实施例，在获取支付成功消息之前，还包括：

获取线程池初始化参数；

根据所述初始化参数创建消息处理线程池；

获取所述线程池的任务队列深度；

若所述任务队列深度超过第一阈值，触发待处理任务队列超限时间监控报警，并休眠预设时间。

根据本公开的实施例，在调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理之后，还包括：

向kafka提交偏移量，其中，所述偏移量用于记录所述支付成功消息已被处理；

获取完成处理支付成功消息执行所用的时间；

当所述时间超过第二阈值时，则触发监控报警，终止消费并登记交易监控日志。

本公开的第二方面提供了一种分布式消息处理装置，包括：获取模块，用于获取支付成功消息；

确定模块，用于根据消费者群组id确定消息通知渠道；以及

调用模块，用于调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理。

本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述第一方面所述的方法。

本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述第一方面所述的方法。

本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

本公开实施例中，提供了一种分布式消息处理方法、装置、设备、设备、介质和程序产品，通过获取支付成功消息；根据消费者群组id确定消息通知渠道；调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理。解除不同渠道间消息处理逻辑的耦合，提升消息处理效率。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式消息处理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的另一分布式消息处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的分布式消息处理装置的结构框图；以及

图4示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式消息处理方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。

本公开的应用场景为支付场景，当客户使用移动终端成功支付商品后，银行后台系统会产生支付成功消息，并将支付成功消息推送至商户，以通知商户该客户已完成商品支付，其中，商户收到支付成功消息的渠道有很多种。

一个示例中，商户可以通过短信获得支付成功消息，也可以通过手机应用获得支付成功消息，也可以通过微信公众号过得支付成功消息。但由于不同渠道间的消息处理逻辑存在耦合，后台系统按照预设顺序先后推送支付成功消息，当其中一个消息通知渠道出现故障，无法正常使用时，会影响到其他渠道的使用，因此消息处理效率较低；当需要开发新的消息渠道或者任一渠道需求发生变化时，会影响到其他消息渠道，导致不易扩展。

本公开的实施例提供了一种分布式消息处理方法、装置、设备、介质和程序产品，旨在解决上述问题。

图1示意性示出了根据本公开实施例的分布式消息处理方法的流程图。

如图1所示，根据本公开实施例的分布式消息处理方法包括步骤S101～S103。

在步骤S101，获取支付成功消息。

本公开实施例的执行主体可以是后台系统，也可以是执行本方法的设备或装置，本实施例以服务器为执行主体进行说明。

在本实施例中，利用Kafka消息中间件对支付成功消息进行处理，Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，银行后台系统作为消息生产者，生产支付成功消息，并将支付成功消息发送至Kafka，本实施例的服务器作为消息消费者，消费Kafka中的消息。发布到Kafaka的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic，每个Topic包含一个或多个分区，消费者通过订阅Topic来消费消息。本实施例中，由于只有支付成功消息，因此只有一个Topic，该Topic共设置有4个分区。

一个示例中，消费者订阅Topic后，一次性可以从Kafka获取多条支付成功消息，本实施例中，消费者一次性拉取100条支付成功消息。

在步骤S102，根据消费者群组id确定消息通知渠道。

在本实施例中，一个消费者只能属于唯一一个消费者群组，Topic中的分区只能被订阅该Topic的属于同一个消费者群组的一个消费者消费，即在一个消费者群组中，一个分区唯一对应一个消费者，一个消费者可以消费若干个分区。

一个示例中，将消费者随机均分组成若干个消费者群组，并设置消费者群组id，每一消费者群组id唯一对应一个消息通知渠道，例如，如果有四种消息通知渠道，则设置四个消费者群组分别订阅同一个topic，每一个消费者群组id表征对应一种消息通知渠道，同一条支付成功消息可以并行的被消费者消费，提高消息处理的效率。

在步骤S103，调用消息通知渠道对应的服务完成对支付成功消息的处理。

在步骤S102之后，确定消息通知渠道后，调用消息通知渠道对应的服务完成支付成功消息的处理，例如，若确定消息通知渠道为微信公众号推送，则调用微信接口，若确定消息通知渠道为云喇叭消息推送，则调用云喇叭api将消息推送至云喇叭。

通过本公开实施例，通过设置消费者群组，每个消费者群组对应一个消息通知渠道，可以解除不同渠道消息处理逻辑耦合，同时，多个消息通知渠道并行处理，提高了消息的处理效率，通过本实施例的方法，只需改动配置消费者群组的数量，即可对消息通知渠道进行更新，提高消息通知系统的可拓展性。

图2示意性示出了根据本公开实施例的另一分布式消息处理方法的流程图。在图1所示实施例的基础上，如图2所示，根据本公开实施例的分布式消息处理方法包括步骤S201～S206。

在步骤S201，根据初始化参数创建消息处理线程池。

在获取支付成功消息之前，需要根据初始化参数创建消息处理线程池，具体的，初始化参数包括核心线程数、最大线程数、空闲线程保留时间。在处理消息的过程中，后台系统会获取线程池中任务队列深度，判断该深度是否超过第一阈值，若超过第一阈值，则表征当前状态下消息处理速度较慢，出现拥堵或故障，此时则触发待处理任务队列超限事件监控报警，并停止获取支付成功消息，休眠预设时间。通过设置线程池，实时监控线程池队列深度，保证消息能够高效处理。

在步骤S202，获取支付成功消息。

步骤S202与图1示出的步骤S101的技术原理相同，在此不再赘述。

在步骤S203，根据消费者群组id确定消息通知渠道。

步骤S203与图1示出的步骤S102的技术原理相同，在此不再赘述。

在步骤S204、调用消息通知渠道对应的服务完成支付成功消息的处理。

在步骤S203之后，步骤S204包含以下步骤对步骤S202获取到的支付成功消息进行处理：

第一步骤、对支付成功消息的有效性进行校验。

根据本公开的实施例，对支付成功消息的有效性进行校验包括：对支付成功消息的参数合法化进行校验，包括对参数的类型、长度、是否为非空以及是否缺少字段进行校验。若通过参数合法性校验则继续执行第二步骤；若没有通过参数合法性校验，则确定该支付成功消息存在问题，则直接结束处理，并登记交易监控日志。

第二步骤、对消息通知渠道对应的业务逻辑进行校验。

根据本公开的实施例，对支付成功消息的有效性进行校验还包括：对消息通知渠道对应的业务逻辑进行校验。不同消息通知渠道对应的业务不同，相应的业务逻辑也不同，在推送支付成功消息之前，需要对对应消息通知渠道进行业务逻辑的校验。举例来说，若消息通知渠道为微信公众号，则需要判断当前商户是否绑定该微信公众号，若消息通知渠道为手机应用，则需要判断当前商户手机是否下载安装有该手机应用。若通过业务逻辑校验则继续执行第三步骤；若没有通过，则直接结束处理，并登记交易监控日志。

第三步骤、对支付成功消息的重复性进行校验。

一个示例中，Kafka使用_consumer_offsets来存储四元组[Consumer Group、Topic、Partition、Offset]，以记录消费者消费的位置。消费者每次消费消息后，就产生一条新的消息更新新的消费位置并存储在_consumer_offsets中，这一更新操作称为commit。Kafka提供了commitSync()、commitAsync()方法用以更新offset，区别在于前者是同步提交，即处理一条消息后就更新offset；后者是异步提交，即处理完一批消息后更新offset。异步提交处理消息的效率要高于同步提交的处理效率，但是异步提交无法保证commit真正成功，会造成消息重复消费，在本实施例中，为保证支付成功消息处理的效率，采用异步提交的方式进行commit，为防止支付成功消息被重复处理，推送至商户，需要对支付成功消息的重复性进行校验。

根据本公开的实施例，获取支付成功消息的key值，其中key值为应用名、订单号以及消费渠道组合的字符串；当分布式数据缓存平台中存在key值时，确定支付成功消息已被重复处理，结束当前处理，并登记交易监控日志；若不存在，且key值能插入消息处理记录表时，确定支付成功消息未被重复处理。

一个示例中，每一条支付成功消息唯一对应一个key值，该key值由应用名、订单号、消费渠道组合生成，其中订单号为该支付成功消息对应的交易订单号，消费渠道为用户支付渠道，预先设置不同的参数表征不同的支付渠道，当消息被处理后，key值会存储到分布式数据缓存平台NOS上，当一条支付成功消息被处理之前需要获取该支付成功消息的key值，判断NOS上是否储存有该key值，若有，则确定该条支付成功消息已经被处理，是重复的；若没有，则进一步判断该key值能否插入消息处理记录表中，利用消息处理记录表的数据库行级锁机制确定该支付成功消息是否被处理过。通过分布式数据缓存平台NOS储存key值和数据库行级锁机制来判断支付成功消息是否被重复消费，确保每条消息只被处理一次。

根据本公开实施例，若支付成功消息有效且未重复，则调用服务对应的接口完成支付成功消息的推送处理，具体调用过程与图1示出的步骤103相同，不再赘述。

在步骤S205，向kafka提交偏移量，其中，偏移量用于记录支付成功消息已被处理。

在步骤S206，获取完成处理支付成功消息执行所用的时间，当时间超过第二阈值时，则触发监控报警，终止消费并登记交易监控日志。

一个示例中，在步骤S204之后，当每次拉取的支付成功消息处理完成后，消费者向kafka提交偏移量，即进行commit操作。在步骤S205之后，后台系统获取完成处理支付成功消息执行所用的时间，确定该时间是否超过第二阈值，其中第二阈值为预设值，若超过第二阈值，表征当前消息处理缓慢，存在拥堵情况，可能存在故障，则触发监控报警，提醒运维人员维护，终止消息消费，结束消息拉取，并登记交易监控日志。

根据本公开实施例，通过设置线程池，实时监控线程池队列深度，通过设置消费者群组，实现消息多渠道的分布式处理，通过验证支付消息的有效性和重复性，保证消息处理的速度和准确性。

基于上述公开实施例提供的分布式消息处理方法，本公开还提供了一种分布式消息处理装置。以下将结合图3对该装置进行详细描述。

图3示意性示出了根据本公开实施例的分布式消息处理装置的结构框图。

如图3所示，该实施例的分布式消息处理装置300包括获取模块310、确定模块320和调用模块330。

获取模块310用于获取支付成功消息。在一实施例中，获取模块310可以用于执行前文描述的操作S101，在此不再赘述。

确定模块320用于根据消费者群组id确定消息通知渠道。在一实施例中，确定模块320可以用于执行前文描述的操作S102，在此不再赘述。

调用模块330用于调用消息通知渠道对应的服务完成对支付成功消息的处理。在一实施例中，调用模块330可以用于执行前文描述的操作S103，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，获取模块310、确定模块320和调用模块330中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块310、确定模块320和调用模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块310、确定模块320和调用模块330中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图4示意性示出了根据本公开实施例的适于实现分布式消息处理方法的电子设备的方框图。

如图4所示，根据本公开实施例的电子设备900包括处理器901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器901例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))等等。处理器901还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器901可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 903中，存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理器901、ROM902以及RAM 903通过总线904彼此相连。处理器901通过执行ROM 902和/或RAM 903中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM902和RAM 903以外的一个或多个存储器中。处理器901也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备900还可以包括输入/输出(I/O)接口905，输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。电子设备900还可以包括连接至I/O接口905的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 902和/或RAM 903和/或ROM 902和RAM 903以外的一个或多个存储器。

本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。

在该计算机程序被处理器901执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分909被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被处理器901执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

需要说明的是，本公开实施例确定的方法和装置可用于金融领域中处理消息，也可以用于除金融领域之外的任何领域，本公开的方法和装置的应用领域不做限定。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (11)

1.一种分布式消息处理方法，包括：

获取支付成功消息；

根据消费者群组id确定消息通知渠道；

调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据消费者群组id确定消息通知渠道，包括：

根据消息通知渠道数量确定消费者群组数量；

设置消费者群组id，其中每一消费者群组id唯一对应一个消息通知渠道。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用所述消息通知渠道对应的服务完成支付成功消息的处理，包括：

对所述支付成功消息的有效性进行校验；

对所述支付成功消息的重复性进行校验；

若所述支付成功消息有效且未重复，则调用所述服务对应的接口完成支付成功消息的推送处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述支付成功消息的重复性进行校验，包括：

获取所述支付成功消息的key值，其中key值为应用名、订单号以及消费渠道组合的字符串；

当分布式数据缓存平台中存在所述key值时，确定所述支付成功消息已被重复处理，结束当前处理，并登记交易监控日志；

若不存在，且所述key值能插入消息处理记录表时，确定所述支付成功消息未被重复处理。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述支付成功消息的有效性进行校验，包括：

对所述支付成功消息的参数合法化进行校验；

对消息通知渠道对应的业务逻辑进行校验。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取支付成功消息之前，还包括：

获取线程池初始化参数；

根据所述初始化参数创建消息处理线程池；

获取所述线程池的任务队列深度；

若所述任务队列深度超过第一阈值，触发待处理任务队列超限时间监控报警，并休眠预设时间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理之后，还包括：

向kafka提交偏移量，其中，所述偏移量用于记录所述支付成功消息已被处理；

获取完成处理支付成功消息执行所用的时间；

当所述时间超过第二阈值时，则触发监控报警，终止消费并登记交易监控日志。

8.一种分布式消息处理装置，包括：

获取模块，用于获取支付成功消息；

确定模块，用于根据消费者群组id确定消息通知渠道；以及

调用模块，用于调用所述消息通知渠道对应的服务完成对所述支付成功消息的处理。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～7中任一项所述的方法。

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