CN114238055A - 任务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种任务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，应用于数据分析技术领域。其中方法包括：获取任务关系图和待检测任务的关键任务集合，根据N个任务之间的数据流向确定第k个关键任务的至少一个关联任务，获取每个关联任务的执行信息，根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合，以作为第k+1个关键任务，根据添加了目标关联任务的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并将检测结果发送至终端设备。采用本申请，可以提高任务的异常分析效率。本申请涉及区块链技术，如可从区块链获取任务的执行信息。

Description

任务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，具体涉及一种任务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，在任务调度场景中，若终点任务出现异常，需要对终点任务进行异常分析。现有的异常分析通常是遍历出执行时长总和最大的任务路径，并依赖人工处理判断，该分析过程耗时长，分析结果不精准，无法快速定位和修复异常。因此，如何提高针对任务的异常分析效率为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种任务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高针对任务的异常分析效率和准确性。

一方面，本申请实施例提供了一种任务数据处理方法，该方法包括：

获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；所述任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，所述关键任务集合包括k个关键任务，所述关键任务在所述任务关系图中与所述待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数；

根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；

获取所述至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；

根据所述每个关联任务的执行信息从所述至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将所述目标关联任务添加到所述关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；

根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，并将所述检测结果发送至终端设备。

一方面，本申请实施例提供了一种任务数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；所述任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，所述关键任务集合包括k个关键任务，所述关键任务在所述任务关系图中与所述待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数；

确定模块，用于根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；

所述获取模块，还用于获取所述至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；

所述确定模块，还用于根据所述每个关联任务的执行信息从所述至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将所述目标关联任务添加到所述关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；

检测模块，用于根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，并将所述检测结果发送至终端设备。

一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，其中，存储器用于存储计算机程序，该计算机程序包括程序指令，处理器被配置用于调用该程序指令，以执行上述方法中的部分或全部步骤。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器执行时，用于执行上述方法中的部分或全部步骤。

本申请实施例中，获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合，根据N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务，获取每个关联任务的执行信息，根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务，根据添加了目标关联任务的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并发送至终端设备。通过实施上述方法，可以获取待检测任务的第k个关键任务对应每个关联任务的执行信息，由于关联任务的执行情况会影响第k个关键任务的执行，因此可以通过执行信息确定出对第k个关键任务的执行影响较大的第k+1个关键任务，以及每个关键任务与待检测任务存在连接关系，均会对待检测任务的执行产生影响，由此得到的待检测任务的关键任务集合可以理解为是对待检测任务影响较大的关键任务集合，以及利用该关键任务集合进行异常检测得到的检测结果更准确，可以提高针对任务的异常分析效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种任务数据处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种任务关系图的示意图；

图3为本申请实施例提供的一种任务数据处理方法的流程示意图；

图4a为本申请实施例提供的一种确定关键任务路径的场景示意图；

图4b为本申请实施例提供的一种确定关键任务路径的场景示意图；

图4c为本申请实施例提供的一种确定关键任务路径的场景示意图；

图4d为本申请实施例提供的一种确定关键任务路径的场景示意图；

图4e为本申请实施例提供的一种确定关键任务路径的场景示意图；

图5为本申请实施例提供的一种第一映射图像的示意图；

图6为本申请实施例提供的一种任务数据处理装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本申请实施例提出的任务数据处理方法实现于电子设备，该电子设备可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，但并不局限于此。本申请涉及区块链技术，电子设备可将涉及的数据如任务关系图、任务的执行信息等写入区块链中，以便于电子设备可以在区块链上获取所需信息，如在区块链上获取到关联任务的执行信息等。

在一些实施例中，电子设备可以根据实际的业务需求，执行该任务数据处理方法，以提高针对任务的异常分析效率。本申请技术方案可以应用于任意针对任务调度的异常分析场景中。例如，在系统任务调度的异常分析场景，或在数据库任务调度的异常分析场景等等。电子设备可以在所应用的场景中，根据用于表征任务调度的任务关系图，确定待检测任务的关键任务集合，并利用该关键任务集合对待检测任务进行异常检测，以实现针对待检测任务的异常分析，提高异常分析准确性。

可以理解的是，上述场景仅是作为示例，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的应用场景的限定，本申请的技术方案还可应用于其他场景。例如，本领域普通技术人员可知，随着系统架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

基于上述的描述，本申请实施例提出了一种任务数据处理方法，该方法可以由上述提及的电子设备来执行。如图1所示，本申请实施例的任务数据处理方法的流程可以包括如下：

S101、获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合。

其中，任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，关键任务集合包括k个关键任务，关键任务在任务关系图中与待检测任务存在连接关系，即待检测任务和关键任务均属于N个任务，N为正整数，k为小于N的正整数。该待检测任务为N个任务中处于异常执行状态的任务。该任务关系图可以用于表征任务之间的调度关系。以及，此处对任务的具体类型不做限制，如可以是针对数据库的数据采集任务，或者针对系统的数据分析任务等等。

在一些实施例中，可以通过N个任务之间的数据流向得到N个任务之间的连接关系，设N个任务包括第一任务、第二任务和第三任务，若第一任务存在指向第二任务的数据流向，则表示第一任务所输出的任务结果为第二任务的输入，即第一任务和第二任务存在连接关系(此时为直接连接关系)；若第二任务存在指向第三任务的数据流向，则表示第二任务所输出的任务结果为第三任务的输入，即第二任务和第三任务存在连接关系(此时为直接连接关系)；以及由于第一任务和第二任务有连接关系，第二任务和第三任务有连接关系，则表示第一任务所输出的任务结果会影响到第三任务的输入，因此第一任务和第三任务也存在连接关系(此时为间接连接关系)。其中，关键任务在任务关系图中与待检测任务存在的连接关系则可以是直接连接关系，也可以是间接连接关系。

例如，如图2所示，图2为本申请实施例提供的一种任务关系图的示意图；其中，该任务关系图中包括三种类型的任务，即起始任务，中间任务和终点任务，该起始任务则为仅存在指向其他任务的数据流向的任务，中间任务为存在指向其他任务的数据流向，且存在被其他任务指向的数据流向的任务，终点任务为不存在指向其他任务的数据流向，且存在被其他任务指向的数据流向的任务的任务；中间任务6存在指向终点任务2的数据流向，因此中间任务6与终点任务2存在连接关系(直接连接关系)，中间任务4存在指向中间任务6的数据流向，因此中间任务4与中间任务6存在连接关系(直接连接关系)，以及中间任务6存在间接指向终点任务2的数据流向，则中间任务4与终点任务2存在连接关系(间接连接关系)。

S102、根据N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务。

在一些实施例中，电子设备可以根据N个任务之间的数据流向，从N个任务中确定出存在指向第k个关键任务的数据流向的目标任务(一个或多个)，根据目标任务得到该至少一个关联任务。即将该目标任务作为至少一个关联任务，则表示该至少一个关联任务均为与第k个关键任务存在直接连接关系的任务，也可称该至少一个关联任务为第k个关键任务的前置任务。例如，如图2所示，设中间任务8为第k个关键任务，则得到的至少一个关联任务为中间任务4和中间任务5。此外，若第k个关键任务为起始任务时，即第k个关键任务不存在被其他任务指向的数据流向，因此第k个关键任务不存在至少一个关联任务，此时则直接基于包括第k个关键任务的关键任务集合对待检测任务进行异常检测，即执行步骤S105。

特殊地，当确定第1个关键任务时，是根据N个任务之间的数据流向确定待检测任务的至少一个关联任务，即从N个任务中确定出存在指向该待检测任务的数据流向的目标任务，并将该指向存在该待检测任务的数据流向的目标任务作为待检测任务的至少一个关联任务，以从该待检测任务的至少一个关联任务中确定出第1个关键任务。

S103、获取至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息。

在一些实施例中，电子设备可以获取每个关联任务的执行信息，该执行信息包括关联任务的执行时间和执行状态，执行时间包括关联任务执行的起始时间和关联任务执行的结束时间，执行状态包括完成状态或未完成状态。

S104、根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务。

在一些实施例中，根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务具体可以是，若将执行状态为未完成状态的关联任务确定为目标关联任务；可选的，若此时执行状态为未完成状态的关联任务为多个时，则可进一步根据该多个关联任务的执行时间确定目标关联任务；根据该多个关联任务的执行时间确定目标关联任务可以是，将结束时间最晚和/或起始时间最晚的关联任务作为目标关联任务；或者，若关联任务的执行状态均为完成状态时，根据该多个关联任务的执行时间确定目标关联任务；根据该多个关联任务的执行时间确定目标关联任务可以是，将结束时间最晚的关联任务作为目标关联任务。

在一些实施例中，在确定目标关联任务之后，可以将该目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务。后续，可以继续基于确定第k+1个关键任务的方式确定第k+2个关键任务。其中，第k+1个关键任务可以为一个或多个，若为多个时，后续在确定第k+2个关键任务时，则分别对每个第k+1个关键任务执行上述方法，得到每个第k+1个关键任务所关联的第k+2个关联任务。例如，如图2所示，设第k个关键任务为中间任务8，第k+1个关键任务为中间任务4和中间任务5，因此继续基于上述方法从中间任务4的至少一个关联任务(中间任务1和中间任务2)确定中间任务4所关联的第k+2个关联任务，以及从中间任务5的至少一个关联任务(中间任务2、中间任务3和中间任务4)确定中间任务5所关联的第k+2个关联任务。

可以理解的是，只有在第k个关键任务的至少一个关联任务均执行完成时，才能执行第k个关键任务，若该目标关联任务为未完成状态，或者完成状态下结束时间最晚，则对第k个关键任务的影响最大，因此第k+1个关键任务为对第k个关键任务的任务执行影响最大的前置任务，由于第k+1个关键任务与待检测任务有连接关系，即也就表示对待检测任务的任务执行影响最大的任务之一。

S105、根据添加了目标关联任务的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并将检测结果发送至终端设备。

在一些实施例中，可以理解的是，本申请确定关键任务的过程即为不断迭代的过程，每轮确定出关键任务集合中的最后一个关键任务的目标关联任务，并添加到关键任务集合中，即每轮确定出关键任务集合中的最后一个关键任务，直至该轮下，关键任务集合中的最后一个关键任务为起始任务(即不存在关联任务)时，则表示该轮的关键任务集合为最终的关键任务集合，电子设备根据该最终的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测。

在一些实施例中，电子设备根据添加了目标关联任务的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，具体可以是，基于该添加了目标关联任务的关键任务集合包括的各个关键任务的执行信息，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，该针对待检测任务的检测结果包括对各个关键任务进行异常检测后得到的检测结果，通过该检测结果可以实现针对任务异常的快速定位，即精准找到对待检测任务产生影响的异常任务，并将该针对待检测任务的检测结果发送至终端设备，由相关业务人员基于检测结果所指示的异常任务进行异常修复。

本申请实施例中，电子设备可以获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合，根据N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务，获取至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息，根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务，根据添加了目标关联任务的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并将检测结果发送至终端设备。通过实施上述方法，可以获取待检测任务的第k个关键任务对应每个关联任务的执行信息，由于关联任务的执行情况会影响第k个关键任务的执行，因此可以通过执行信息确定出对第k个关键任务的执行影响较大的第k+1个关键任务，以及每个关键任务与待检测任务存在连接关系，均会对待检测任务的执行产生影响，由此得到的待检测任务的关键任务集合可以理解为是对待检测任务影响较大的关键任务集合，以及利用该关键任务集合进行异常检测得到的检测结果更准确，可以提高针对任务的异常分析效率。

请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种任务数据处理方法的流程示意图，该方法可以由上述提及的电子设备执行。如图3所示，本申请实施例中任务数据处理方法的流程可以包括如下：

S301、获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合。

其中，任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，关键任务集合包括k个关键任务，关键任务在任务关系图中与待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数。

在一些实施例中，上述N个任务可以包括终点任务集合和非终点任务集合，终点任务集合包括的终点任务为不存在指向N个任务中任一任务的数据流向的任务，非终点任务集合包括的非终点任务为存在指向N个任务中的任一任务的数据流向的任务，该非终点任务集合的非终点任务包括起始任务和中间任务。

在一些实施例中，电子设备在获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合之前，可以从终点任务集合中确定出待检测任务。其中，从终点任务集合中确定出待检测任务可以是，获取终点任务集合中每个终点任务的执行信息，该执行信息为此次终点任务执行时得到的执行信息，包括执行时间和执行状态，执行时间包括起始时间和结束时间，执行状态包括完成状态和未完成状态；根据每个终点任务的执行时间和执行状态从终点任务集合中确定出满足异常执行条件的异常终点任务，并将异常终点任务确定为待检测任务。电子设备根据每个终点任务的执行时间和执行状态从终点任务集合中确定出满足异常执行条件的异常终点任务具体可以是，将终点任务集合中执行状态为未完成状态的终点任务确定为异常终点任务，或者，将终点任务集合中执行状态为完成状态，且起始时间和结束时间满足异常时间条件的终点任务确定为异常终点任务。

在一些实施例中，电子设备可以在目标时间点(例如每天的固定时间点)获取每个终点任务的执行信息，若发现存在异常的终点任务时，则对该异常的终点任务进行异常检测。目标时间点可以是相关业务人员根据实际任务调度情况所设置的，该目标时间点是基于在终点任务处于正常执行状态且为完成状态时的正常执行时间所得到的，即在目标时间点对终点任务进行检测时，正常的终点任务以确保完成。该执行时间中的起始时间和结束时间即为终点任务在执行时的实际起始时间和实际结束时间。

其中，上述确定起始时间和结束时间是否满足异常时间条件具体可以是，获取针对终点任务的预期执行时间，该预期执行时间包括预期起始时间和预期结束时间，确定预期起始时间和起始时间的第一时间差，以及确定预期结束时间和结束时间的第二时间差，根据第一时间差和第二时间差确定是否满足异常时间条件。

在一些实施例中，根据第一时间差和第二时间差确定是否满足异常时间条件具体可以是，若第一时间差大于或等于第一时间差阈值和/或第二时间差大于或等于第二时间差阈值，确定满足异常时间条件；若第一时间差小于第一时间差阈值，且第二时间差小于第二时间差阈值，确定不满足异常时间条件。其中，预期执行时间、第一时间差阈值和第二时间差阈值可以由相关业务人员根据经验值设置。可以理解的是，该预期执行时间为该任务关系图在正常任务调度下，对于终点任务的正常执行时间，因此实际的起始时间不应该与预期起始时间相差太大，以及实际的结束时间不应该与预期结束时间相差太大，即若第一时间差大于或等于第一时间差阈值和/或第二时间差大于或等于第二时间差阈值，则表示实际的执行时间与预期执行时间偏差太大，极大可能是该终点任务出现了异常。

S302、根据N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务。

在一些实施例中，电子设备可以根据N个任务之间的数据流向，从非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务，其具体可以是，根据N个任务之间的数据流向，从非终点任务集合中确定出存在指向第k个关键任务的数据流向的目标任务，并根据目标任务得到至少一个关联任务，即将目标任务作为至少一个关联任务。

可以理解的是，由于确定关键任务的过程为迭代的过程，因此每轮确定出一个(特殊地，可能有多个)关键任务，当该轮确定出的关键任务为起始任务时，即不存在前置的关键任务时，则表示对待检测任务的关键任务集合确定完成，得到最终的关键任务集合，并利用该最终的关键任务集合进行异常检测。

S303、获取至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息。

S304、根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务。其中，步骤S303-S304的具体实施方式可以参见上述实施例的相关描述。

S305、根据添加了目标关联任务的关键任务集合生成针对待检测任务的关键任务路径。

在一些实施例中，电子设备可以根据添加了目标关联任务的关键任务集合(即最终的关键任务集合，此时的目标关联任务为起始任务)所包含的每个关键任务之间的数据流向，生成针对待检测任务的关键任务路径。关键任务路径即为任务关系图中的包含关键任务的子图。该关键任务路径可以理解为是导致待检测任务异常的关键原因，因此基于该关键任务路径进行异常分析，可以快速定位到异常点。

例如，如图4a-图4e所示，图4a-图4e为本申请实施例提供的一种确定关键任务路径的场景示意图；其中，设任务关系图如图2所示，以及设终点任务1为待检测任务，即：

(1)第一轮：终点任务1的至少一个关联任务为中间任务6、中间任务7和中间任务8，若确定出的目标关联任务为中间任务7，则将该中间任务7添加到关键任务集合，以作为第1个关键任务，如图4a；

(2)第二轮，第1个关键任务的至少一个关联任务为中间任务1和中间任务5，若确定出的目标关联任务为中间任务5，则将中间任务5添加到关键任务集合，以作为第2个关键任务，如图4b；

(3)第三轮，第2个关键任务的至少一个关联任务为中间任务2和中间任务3，若确定出的目标关联任务为中间任务2和中间任务3，则将中间任务2和中间任务3添加到关键任务集合，以作为第3个关键任务(包括两个中间任务)，如图4c；

(4)第四轮，分别确定中间任务2的至少一个关联任务(起始任务2、起始任务3和起始任务4)以及中间任务3的至少一个关联任务(起始任务1)，若确定出针对中间任务2的目标关联任务为起始任务2，则将起始任务2添加到关键任务集合，以作为针对中间任务2的第4个关键任务，以及若确定出针对中间任务3的目标关联任务为起始任务1，则将起始任务1添加到关键任务集合，以作为针对中间任务3的第4个关键任务，此时针对中间任务2的第4个关键任务和针对中间任务3的第4个关键任务均为起始任务，则此时得到的添加了目标关联任务的关键任务集合即为最终的关键任务集合(中间任务7、中间任务5、中间任务2、中间任务3、起始任务2和起始任务1)，如图4d；

(5)根据最终的关键任务集合所包括各个关键任务之间的数据流向，生成针对待检测任务的关键任务路径，如图4e。

S306、按照关键任务路径所指示的关键任务顺序，依次基于每个关键任务的执行信息对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并将检测结果发送至终端设备。

在一些实施例中，电子设备按照关联任务路径所指示的关键任务顺序，依次基于每个关键任务的执行信息分别对每个关键任务进行异常检测，得到每个关键任务对应的检测结果，并将每个关键任务对应的检测结果作为针对待检测任务的检测结果，并将该检测结果发送给终端设备，以基于检测结果进行针对待检测任务的异常修复。

在一个可能的实施方式中，电子设备基于每个关键任务的执行信息分别对每个关键任务进行异常检测，得到每个关键任务对应的检测结果具体可以是，按照第一检测规则对执行状态为未完成状态的第一关键任务进行异常检测，得到第一关键任务对应的检测结果；按照第二检测规则对执行状态为完成状态的第二关键任务进行异常检测，得到第二关键任务对应的检测结果。

在一些实施例中，按照第一检测规则对执行状态为未完成状态的第一关键任务进行异常检测，得到第一关键任务对应的检测结果可以是，生成表示第一关键任务存在执行异常的检测结果。

在一些实施例中，设目标关键任务为每个关键任务中(即第二关键任务中)任一执行状态为完成状态的关键任务；因此，按照第二检测规则对执行状态为完成状态的第二关键任务进行异常检测，得到第二关键任务对应的检测结果可以是，获取目标关键任务的多个历史执行时间，该历史执行时间包括历史起始时间和历史结束时间，该历史起始时间和历史结束时间不满足异常时间条件，即为获取的是目标关键任务在正常执行状态下的历史执行时间；根据目标关键任务的执行信息包括的起始时间和多个历史起始时间生成第一时间映射图像，该第一时间映射图像包括起始时间对应的映射点以及多个历史起始时间对应的映射点；根据目标关键任务的执行信息包括的结束时间和多个历史结束时间生成第二时间映射图像，该第二时间映射图像包括结束时间对应的映射点以及多个历史结束时间对应的映射点，根据第一时间映射图像和第二时间映射图像确定目标关键任务对应的检测结果。

在一些实施例中，电子设备根据第一时间映射图像和第二时间映射图像确定目标关键任务对应的检测结果具体可以是，根据多个历史起始时间对应的映射点，在第一时间映射图像中确定出第一合理区域，根据多个历史结束时间对应的映射点，在第二时间映射图像中确定出第二合理区域，若起始时间对应的映射点处于第一合理区域，且结束时间对应的映射点处于第二合理区域，则生成表示目标关键任务不存在执行异常的检测结果；若起始时间对应的映射点不处于第一合理区域，和/或结束时间对应的映射点不处于第二合理区域，则生成表示目标关键任务存在执行异常的检测结果。可以理解的是，若起始时间对应的映射点不处于第一合理区域，则表示该起始时间为异常的起始时间，以及若结束时间对应的映射点不处于第二合理区域，则表示该结束时间为异常的结束时间。

其中，电子设备可以构建时间和映射图像的映射关系，并根据该映射关系将起始时间和多个历史起始时间映射到第一映射图像中，得到第一时间映射图像，以及根据该映射关系将结束时间和多个历史结束时间映射到第二映射图像中，得到第二时间映射图像。电子设备在第一时间映射图像中确定出第一合理区域可以是，将多个历史起始时间对应的映射点所形成的映射子区域作为第一合理区域，或者是根据多个历史起始时间对应的映射点预测得到第一合理区域，如可以是将多个历史起始时间对应的映射点的位置信息(如坐标数据)输入区域预测模型，由区域预测模型输出包括第一合理区域的映射图像，后续可以根据第一合理区域的映射图像以及第一时间映射图像确定起始时间是否处于第一合理区域，该区域预测模型为预先利用样本集(样本映射点的位置信息和对应的样本合理区域)对待训练的区域预测模型进行训练得到的。在第二时间映射图像中确定出第二合理区域的具体方式可以同确定第一合理区域的具体方式。

例如，如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种第一映射图像的示意图，其中，黑色实心原点为历史起始时间对应的映射点，黑色空心原点为起始时间对应的映射点，通过该多个历史起始时间对应的映射点所形成的映射子区域得到第一合理区域，此时起始时间对应的映射点不处于第一合理区域，则表示该起始时间为异常的起始时间。

本申请实施例中，电子设备可以获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合，根据N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务，获取至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息，根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务，根据添加了目标关键任务的关键任务集合生成针对待检测任务的关键任务路径，按照关键任务路径所指示的关键任务顺序，依次基于每个关键任务的执行信息对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并将检测结果发送至终端设备。通过实施上述方法，可以获取待检测任务的第k个关键任务对应每个关联任务的执行信息，由于关联任务的执行情况会影响第k个关键任务的执行，因此可以通过执行信息确定出对第k个关键任务的执行影响较大的第k+1个关键任务，以及每个关键任务与待检测任务存在连接关系，均会对待检测任务的执行产生影响，由此得到的待检测任务的关键任务集合可以理解为是对待检测任务影响较大的关键任务集合，以及利用该关键任务集合进行异常检测得到的检测结果更准确，可以提高针对任务的异常分析效率。

请参见图6，图6为本申请提供的一种任务数据处理装置的结构示意图。需要说明的是，图6所示的任务数据处理装置，用于执行本申请图1和图3所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示，请参照本申请图1和图3所示的实施例。该任务数据处理装置600可包括：获取模块601、确定模块602、检测模块603。其中：

获取模块601，用于获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；所述任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，所述关键任务集合包括k个关键任务，所述关键任务在所述任务关系图中与所述待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数；

确定模块602，用于根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；

所述获取模块601，还用于获取所述至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；

所述确定模块602，还用于根据所述每个关联任务的执行信息从所述至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将所述目标关联任务添加到所述关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；

检测模块603，用于根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，并将所述检测结果发送至终端设备。

在一个可能的实施方式中，所述N个任务包括终点任务集合和非终点任务集合；所述终点任务集合包括的终点任务为不存在指向所述N个任务中任一任务的数据流向的任务；所述非终点任务集合包括的非终点任务为存在指向所述N个任务中任一任务的数据流向的任务；

所述获取模块601在用于所述获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合之前，还用于：

从所述终点任务集合中确定出所述待检测任务；

所述确定模块602在用于根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务时，具体用于：

根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务。

在一个可能的实施方式中，所述获取模块601在用于从所述终点任务集合中确定出所述待检测任务时，具体用于：

获取所述终点任务集合中每个终点任务的执行信息；所述执行信息包括执行时间和执行状态，所述执行时间包括起始时间和结束时间，所述执行状态包括完成状态或未完成状态；

将所述终点任务集合中执行状态为未完成状态的终点任务确定为所述待检测任务；或者，

将所述终点任务集合中执行状态为完成状态，且所述起始时间和所述结束时间满足异常时间条件的终点任务确定为所述待检测任务。

在一个可能的实施方式中，所述确定模块602在用于根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务时，具体用于：

根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出存在指向所述第k个关键任务的数据流向的目标任务；

根据所述目标任务得到所述至少一个关联任务。

在一个可能的实施方式中，所述检测模块603在用于根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果时，具体用于：

根据所述添加了所述目标关联任务的关键任务集合所包含的每个关键任务之间的数据流向，生成针对所述待检测任务的关键任务路径；

按照所述关键任务路径所指示的关键任务顺序，依次基于所述每个关键任务的执行信息分别对所述每个关键任务进行异常检测，得到所述每个关键任务对应的检测结果；

将所述每个关键任务对应的检测结果作为针对所述待检测任务的检测结果。

在一个可能的实施方式中，所述检测模块603在用于基于所述每个关键任务的执行信息分别对所述每个关键任务进行异常检测，得到所述每个关键任务对应的检测结果时，具体用于：

获取目标关键任务的多个历史执行时间；所述历史执行时间包括历史起始时间和历史结束时间，所述历史起始时间和所述历史结束时间不满足所述异常时间条件；所述目标关键任务为所述每个关键任务中任一执行状态为完成状态的关键任务；

根据所述目标关键任务的执行信息包括的起始时间和所述多个历史起始时间生成第一时间映射图像；所述第一时间映射图像包括所述起始时间对应的映射点以及所述多个历史起始时间对应的映射点；

根据所述目标关键任务的执行信息包括的结束时间和所述多个历史结束时间生成第二时间映射图像；所述第二时间映射图像包括所述结束时间对应的映射点以及所述多个历史结束时间对应的映射点；

根据所述第一时间映射图像和所述第二时间映射图像确定所述目标关键任务对应的检测结果。

在一个可能的实施方式中，所述检测模块603在用于根据所述第一时间映射图像和所述第二时间映射图像确定所述目标关键任务对应的检测结果时，具体用于：

根据所述多个历史起始时间对应的映射点，在所述第一时间映射图像中确定出第一合理区域；

根据所述多个历史结束时间对应的映射点，在所述第二时间映射图像中确定出第二合理区域；

若所述起始时间对应的映射点处于所述第一合理区域，且所述结束时间对应的映射点处于所述第二合理区域，则生成表示所述目标关键任务不存在执行异常的检测结果；

若所述起始时间对应的映射点不处于所述第一合理区域，和/或所述结束时间对应的映射点不处于所述第二合理区域，则生成表示所述目标关键任务存在执行异常的检测结果。

本申请实施例中，获取模块获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；确定模块根据N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；获取模块获取至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；确定模块根据每个关联任务的执行信息从至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将目标关联任务添加到关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；检测模块根据添加了目标关联任务的关键任务集合，对待检测任务进行异常检测，得到针对待检测任务的检测结果，并将检测结果发送至终端设备。通过上述方案，可以获取待检测任务的第k个关键任务对应每个关联任务的执行信息，由于关联任务的执行情况会影响第k个关键任务的执行，因此可以通过执行信息确定出对第k个关键任务的执行影响较大的第k+1个关键任务，以及每个关键任务与待检测任务存在连接关系，均会对待检测任务的执行产生影响，由此得到的待检测任务的关键任务集合可以理解为是对待检测任务影响较大的关键任务集合，以及利用该关键任务集合进行异常检测得到的检测结果更准确，可以提高针对任务的异常分析效率。

在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现，本申请不做限定。

请参见图7，图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图7所示，该电子设备700包括：至少一个处理器701、存储器702。可选的，该电子设备还可包括网络接口。其中，所述处理器701、存储器702以及网络接口之间可以交互数据，网络接口受所述处理器701的控制用于收发消息，存储器702用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器701用于执行存储器702存储的程序指令。其中，处理器701被配置用于调用所述程序指令执行上述方法。

所述存储器702可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储器702也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；所述存储器702还可以包括上述种类的存储器的组合。

所述处理器701可以是中央处理器(central processing unit，CPU)。在一个实施例中，所述处理器701还可以是图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)。所述处理器701也可以是由CPU和GPU的组合。

在一个可能的实施方式中，所述存储器702用于存储程序指令，所述处理器701可以调用所述程序指令，执行以下步骤：

获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；所述任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，所述关键任务集合包括k个关键任务，所述关键任务在所述任务关系图中与所述待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数；

根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；

获取所述至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；

根据所述每个关联任务的执行信息从所述至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将所述目标关联任务添加到所述关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；

根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，并将所述检测结果发送至终端设备。

在一个可能的实施方式中，所述N个任务包括终点任务集合和非终点任务集合；所述终点任务集合包括的终点任务为不存在指向所述N个任务中任一任务的数据流向的任务；所述非终点任务集合包括的非终点任务为存在指向所述N个任务中任一任务的数据流向的任务；

所述处理器701在用于所述获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合之前，还用于：

从所述终点任务集合中确定出所述待检测任务；

所述处理器701在用于根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务时，具体用于：

根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务。

在一个可能的实施方式中，所述处理器701在用于从所述终点任务集合中确定出所述待检测任务时，具体用于：

获取所述终点任务集合中每个终点任务的执行信息；所述执行信息包括执行时间和执行状态，所述执行时间包括起始时间和结束时间，所述执行状态包括完成状态或未完成状态；

将所述终点任务集合中执行状态为未完成状态的终点任务确定为所述待检测任务；或者，

将所述终点任务集合中执行状态为完成状态，且所述起始时间和所述结束时间满足异常时间条件的终点任务确定为所述待检测任务。

在一个可能的实施方式中，所述处理器701在用于根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务时，具体用于：

根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出存在指向所述第k个关键任务的数据流向的目标任务；

根据所述目标任务得到所述至少一个关联任务。

在一个可能的实施方式中，所述处理器701在用于根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果时，具体用于：

根据所述添加了所述目标关联任务的关键任务集合所包含的每个关键任务之间的数据流向，生成针对所述待检测任务的关键任务路径；

按照所述关键任务路径所指示的关键任务顺序，依次基于所述每个关键任务的执行信息分别对所述每个关键任务进行异常检测，得到所述每个关键任务对应的检测结果；

将所述每个关键任务对应的检测结果作为针对所述待检测任务的检测结果。

在一个可能的实施方式中，所述处理器701在用于基于所述每个关键任务的执行信息分别对所述每个关键任务进行异常检测，得到所述每个关键任务对应的检测结果时，具体用于：

获取目标关键任务的多个历史执行时间；所述历史执行时间包括历史起始时间和历史结束时间，所述历史起始时间和所述历史结束时间不满足所述异常时间条件；所述目标关键任务为所述每个关键任务中任一执行状态为完成状态的关键任务；

根据所述目标关键任务的执行信息包括的起始时间和所述多个历史起始时间生成第一时间映射图像；所述第一时间映射图像包括所述起始时间对应的映射点以及所述多个历史起始时间对应的映射点；

根据所述目标关键任务的执行信息包括的结束时间和所述多个历史结束时间生成第二时间映射图像；所述第二时间映射图像包括所述结束时间对应的映射点以及所述多个历史结束时间对应的映射点；

根据所述第一时间映射图像和所述第二时间映射图像确定所述目标关键任务对应的检测结果。

在一个可能的实施方式中，所述处理器701在用于根据所述第一时间映射图像和所述第二时间映射图像确定所述目标关键任务对应的检测结果时，具体用于：

根据所述多个历史起始时间对应的映射点，在所述第一时间映射图像中确定出第一合理区域；

根据所述多个历史结束时间对应的映射点，在所述第二时间映射图像中确定出第二合理区域；

若所述起始时间对应的映射点处于所述第一合理区域，且所述结束时间对应的映射点处于所述第二合理区域，则生成表示所述目标关键任务不存在执行异常的检测结果；

若所述起始时间对应的映射点不处于所述第一合理区域，和/或所述结束时间对应的映射点不处于所述第二合理区域，则生成表示所述目标关键任务存在执行异常的检测结果。

具体实现中，本申请实施例中所描述的装置、处理器701、存储器702等可执行上述方法实施例所描述的实现方式，也可执行本申请实施例所描述的实现方式，在此不再赘述。

本申请实施例中还提供一种计算机(可读)存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器可执行上述方法实施例中所执行的部分或全部步骤。可选的，该计算机存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。所述的计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

其中，本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品可包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现上述方法中的部分或全部步骤，此处不赘述。

在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机存储介质中，该计算机存储介质可以为计算机可读存储介质，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本申请的部分实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本申请权利要求所作的等同变化，仍属于本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种任务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；所述任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，所述关键任务集合包括k个关键任务，所述关键任务在所述任务关系图中与所述待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数；

根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；

获取所述至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；

根据所述每个关联任务的执行信息从所述至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将所述目标关联任务添加到所述关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；

根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，并将所述检测结果发送至终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个任务包括终点任务集合和非终点任务集合；所述终点任务集合包括的终点任务为不存在指向所述N个任务中任一任务的数据流向的任务；所述非终点任务集合包括的非终点任务为存在指向所述N个任务中任一任务的数据流向的任务；

所述获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合之前，所述方法还包括：

从所述终点任务集合中确定出所述待检测任务；

所述根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务，包括：

根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述终点任务集合中确定出所述待检测任务，包括：

获取所述终点任务集合中每个终点任务的执行信息；所述执行信息包括执行时间和执行状态，所述执行时间包括起始时间和结束时间，所述执行状态包括完成状态或未完成状态；

将所述终点任务集合中执行状态为未完成状态的终点任务确定为所述待检测任务；或者，

将所述终点任务集合中执行状态为完成状态，且所述起始时间和所述结束时间满足异常时间条件的终点任务确定为所述待检测任务。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出第k个关键任务的至少一个关联任务，包括：

根据所述N个任务之间的数据流向，从所述非终点任务集合中确定出存在指向所述第k个关键任务的数据流向的目标任务；

根据所述目标任务得到所述至少一个关联任务。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，包括：

根据所述添加了所述目标关联任务的关键任务集合所包含的每个关键任务之间的数据流向，生成针对所述待检测任务的关键任务路径；

按照所述关键任务路径所指示的关键任务顺序，依次基于所述每个关键任务的执行信息分别对所述每个关键任务进行异常检测，得到所述每个关键任务对应的检测结果；

将所述每个关键任务对应的检测结果作为针对所述待检测任务的检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个关键任务的执行信息分别对所述每个关键任务进行异常检测，得到所述每个关键任务对应的检测结果，包括：

获取目标关键任务的多个历史执行时间；所述历史执行时间包括历史起始时间和历史结束时间，所述历史起始时间和所述历史结束时间不满足所述异常时间条件；所述目标关键任务为所述每个关键任务中任一执行状态为完成状态的关键任务；

根据所述目标关键任务的执行信息包括的起始时间和所述多个历史起始时间生成第一时间映射图像；所述第一时间映射图像包括所述起始时间对应的映射点以及所述多个历史起始时间对应的映射点；

根据所述目标关键任务的执行信息包括的结束时间和所述多个历史结束时间生成第二时间映射图像；所述第二时间映射图像包括所述结束时间对应的映射点以及所述多个历史结束时间对应的映射点；

根据所述第一时间映射图像和所述第二时间映射图像确定所述目标关键任务对应的检测结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时间映射图像和所述第二时间映射图像确定所述目标关键任务对应的检测结果，包括：

根据所述多个历史起始时间对应的映射点，在所述第一时间映射图像中确定出第一合理区域；

根据所述多个历史结束时间对应的映射点，在所述第二时间映射图像中确定出第二合理区域；

若所述起始时间对应的映射点处于所述第一合理区域，且所述结束时间对应的映射点处于所述第二合理区域，则生成表示所述目标关键任务不存在执行异常的检测结果；

若所述起始时间对应的映射点不处于所述第一合理区域，和/或所述结束时间对应的映射点不处于所述第二合理区域，则生成表示所述目标关键任务存在执行异常的检测结果。

8.一种任务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取任务关系图以及待检测任务的关键任务集合；所述任务关系图包括N个任务以及N个任务之间的数据流向，所述关键任务集合包括k个关键任务，所述关键任务在所述任务关系图中与所述待检测任务存在连接关系，N为正整数，k为小于N的正整数；

确定模块，用于根据所述N个任务之间的数据流向确定出第k个关键任务的至少一个关联任务；

所述获取模块，还用于获取所述至少一个关联任务中每个关联任务的执行信息；

所述确定模块，还用于根据所述每个关联任务的执行信息从所述至少一个关联任务中确定出目标关联任务，将所述目标关联任务添加到所述关键任务集合中，以作为第k+1个关键任务；

检测模块，用于根据添加了所述目标关联任务的关键任务集合，对所述待检测任务进行异常检测，得到针对所述待检测任务的检测结果，并将所述检测结果发送至终端设备。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

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