CN116701096A - 云端服务器的测试方法、虚拟机、车机系统和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种云端服务器的测试方法、虚拟机、车机系统和存储介质，从至少一个车辆的车机端获取至少一个车辆的日志信息并利用至少一个车辆的模拟车模型根据至少一个车辆的日志信息模拟至少一个车辆的历史操作生成至少一个模拟车模型的历史操作数据。将至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器。若接收到云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量，确定云端服务器处于稳定状态，若接收到云端服务器的响应消息的数量小于预设数量，确定云端服务器处于非稳定状态。这样，通过实车的模拟车模型根据实车的日志信息模拟实车的历史操作，从而利用实车的模拟车模型代替实车测试云端服务器的稳定性，减少对实车的依赖性，提高测试效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种云端服务器的测试方法、虚拟机、车机系统和存储介质。
背景技术
随着信息技术的不断发展，车辆可以与云端服务器之间进行通信，如车辆与云端服务器之间进行通信，以通过车辆与云端服务器之间的交互实现车辆安全可靠的行驶。
因而云端服务器的稳定性对车辆的安全行驶具有重要影响，但是目前对云端服务器的稳定性的测试效率较低。
发明内容
本申请提供一种云端服务器的测试方法、虚拟机、车机系统和存储介质，用以测试云端服务器的稳定性，提高测试云端服务器的稳定性的效率。
第一方面，本申请提供一种云端服务器的测试方法，所述方法用于虚拟机，包括：
从至少一个车辆的车机端获取至少一个车辆的日志信息；
利用所述至少一个车辆的模拟车模型根据所述至少一个车辆的日志信息模拟所述至少一个车辆的历史操作并生成至少一个模拟车模型的历史操作数据；
将所述至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器，所述云端服务器用于根据所述至少一个模拟车模型的历史操作数据生成响应消息；
若接收到所述云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定所述云端服务器处于稳定状态；
若接收到所述云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定所述云端服务器处于非稳定状态。
可选的，所述历史操作数据包括故障数据；
若接收到所述云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定所述云端服务器处于稳定状态，具体包括：
若接收到所述云端服务器对所述故障数据做出的调试数据测试的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定所述云端服务器处于稳定状态；
相应地，若接收到所述云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定所述云端服务器处于非稳定状态，具体包括：
若接收到所述云端服务器对所述故障数据做出的调试数据测试的响应消息的数量小于预设数量时，确定所述云端服务器处于非稳定状态。
可选的，所述根据所述车辆的标识信息生权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若针对其中一个车辆，所述虚拟机内未构建所述车辆的模拟车模型时，根据所述车辆的标识信息生成对应的模拟车模型。
可选的，所述根据所述车辆的标识信息生成对应的模拟车模型，具体包括：
将所述车辆的标识信息输入所述预设模型中，获得所述预设模型输出的所述车辆的模拟车模型；
其中，所述预设模型包括Elink物模型或VDS协议模型。
可选的，所述方法还包括：
接收所述云端服务器发送的指令，根据所述指令操作所述模拟车模型，生成当前操作数据，并将所述当前操作数据发送至所述云端服务器。
可选的，接收所述云端服务器发送的指令，根据所述指令操作所述模拟车模型，生成当前操作数据，具体包括：
接收所述云端服务器发送的指令，通过所述预设模型对所述指令进行解析获得解析内容，根据所述解析内容操作所述模拟车模型，生成当前操作数据。
可选的，接收所述云端服务器发送的指令，通过所述预设模型对所述指令进行解析获得解析内容，根据所述解析内容操作所述模拟车模型，生成当前操作数据，具体包括：
接收云端服务器发送的开启空调指令，通过所述预设模型对所述开启空调指令进行解析获得解析内容，并根据所述解析内容开启所述模拟车模型内的空调，并将空调温度和空调状态发送至所述云端服务器。
第二方面，本申请提供一种虚拟机，包括：存储器和处理器；
存储器用于存储指令；处理器用于调用存储器中的指令执行第一方面及第一方面任一种可能的设计中的云端服务器的测试方法。
第三方面，本申请提供一种车机系统，包括第三方面的虚拟机，车机端以及云端服务器，所述虚拟机、所述车机端以及所述云端服务器通信连接。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，当虚拟机的至少一个处理器执行该计算机指令时，虚拟机执行第一方面及第一方面任一种可能的设计中的云端服务器的测试方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，当虚拟机的至少一个处理器执行该计算机指令时，虚拟机执行第一方面及第一方面任一种可能的设计中的云端服务器的测试方法。
本申请提供的云端服务器的测试方法，虚拟机从至少一个车辆的车机端获取至少一个车辆的日志信息并利用至少一个车辆的模拟车模型根据至少一个车辆的日志信息模拟至少一个车辆的历史操作生成至少一个模拟车模型的历史操作数据。将至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器，以使云端服务器根据至少一个模拟车模型的历史操作数据生成响应消息。若接收到云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定云端服务器处于稳定状态，若接收到云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定云端服务器处于非稳定状态。这样，通过实车的模拟车模型根据实车的日志信息模拟实车的历史操作并生成历史操作数据，而后通过模拟车模型生成的历史操作数据与云端服务器进行交互，通过云端服务器的响应次数判断云端服务器是否处于稳定状态，从而利用实车的模拟车模型代替实车测试云端服务器的稳定性，减少对实车的依赖性，提高测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的一种云端服务器的测试方法的场景示意图；
图2为本申请一实施例提供的一种云端服务器的测试方法的流程图；
图3为本申请一实施例提供的一种云端服务器的测试方法的流程图；
图4为本申请一实施例提供的虚拟机的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
云端服务器的稳定性对车辆的安全行驶具有重要影响，可以通过实车与云端服务器的交互测试云端服务器的稳定性，但是实车处于测试阶段则会影响实车的正常运行，降低测试效率。
针对上述问题，本申请提出了一种云端服务器的测试方法，虚拟机车辆的车机端获取车辆的日志信息并利用模拟车模型根据车辆的日志信息模拟车辆的历史操作并生成历史操作数据。而后，虚拟机将历史操作数据发送至云端服务器，使得云端服务器根据历史操作数据生成响应消息。若接收到云端服务器发送的预设数量的响应消息，则确定云端服务器处于稳定状态，若未接收到云端服务器发送的预设数量的响应消息，则确定云端服务器处于非稳定状态。通过实车的模拟车模型根据实车的日志信息模拟实车的历史操作并生成历史操作数据，而后通过模拟车模型生成的历史操作数据与云端服务器进行交互，通过云端服务器的响应次数判断云端服务器是否处于稳定状态，从而利用实车的模拟车模型代替实车测试云端服务器的稳定性，减少对实车的依赖性，提高测试效率。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1示出了本申请一实施例提供的一种云端服务器的测试方法的场景示意图。虚拟机101判断是否本地是否存在车辆的模拟车模型，若不存在，则生成车辆的模拟车模型。而后，虚拟机101向车机端102发送获取车辆的日志信息的请求，车机端102在接收到虚拟机101发送的获取请求后，将车辆的日志信息发送至虚拟机101。虚拟机101在接收日志信息后，利用生成的车辆的模拟车模型根据车辆的日志信息模拟车辆的历史操作并生成模拟车模型的历史操作数据，并将历史操作数据发送至云端服务器103。若云端服务器103处于稳定状态，则会在接收到历史操作数据后生成响应消息并将响应消息发送至虚拟机101，因而虚拟机101在接收到云端服务器103的响应消息时，确定云端服务器103处于稳定状态，未接收到云端服务器103的响应消息，确定云端服务器103处于非稳定状态。
图2示出了本申请一实施例提供的一种云端服务器的测试方法的流程图。在图1所示实施例的基础上，如图2所示，以虚拟机为执行主体，本实施例的方法可以包括如下步骤：
S101、从至少一个车辆的车机端获取至少一个车辆的日志信息。
每个车辆的车机端均可以保存有本车辆的日志信息(log)，日志信息可以包含：驾驶员姓名，车辆牌照号，预设时间内车辆起讫地点及中途站点、车辆技术状况检查情况(车辆故障等)、驾驶员停车休息情况、以及行车安全事故等。预设时间可以为一天、一个月、一年等。
虚拟机可以获取一个车辆的日志信息，例如，虚拟机向该车辆的车机端发送请求，请求获取该车辆的日志信息。该车辆的车机端在收到请求后，将车辆的日志信息发送至虚拟机。虚拟机也可以获取多个车辆的日志信息，例如，虚拟机可以同时向多个车辆的车机端发送请求，请求获取对应车辆的日志信息。每个车辆的车机端在接收到虚拟机发送的请求后，将对应车辆的日志信息发送至虚拟机。虚拟机可以是模拟实车将数据上报至云端服务器的Vbox工具。
S102、利用至少一个车辆的模拟车模型根据至少一个车辆的日志信息模拟至少一个车辆的历史操作并生成至少一个模拟车模型的历史操作数据。
虚拟机在获取至少一个车辆的日志信息后，可以利用至少一个车辆的模拟车模型重现日志信息对应的历史操作，并生成历史操作对应的数据。历史操作例如A地行驶至B地，对应的历史操作数据包括里程数、速度等，历史操作例如A地行驶至B地过程中发生故障，对应的历史操作数据包括故障信息，例如故障位置、故障原因等。
作为一种实现方式，虚拟机在获取一个车辆的日志信息后，可以先判断本地是否已构建该车辆的模拟车模型，若已构建该车辆的模拟车模型，可以利用该车辆的模拟车模型根据该车辆的日志信息模拟该车辆的历史操作并生成历史操作数据，若本地未构建该车辆的模拟车模型，可以先构建该车辆的模拟车模型，而后利用构建的模拟车模型根据该车辆的日志信息模拟该车辆的历史操作并生成该模拟车模型的历史操作数据。
作为另一种实现方式，虚拟机在获取多个车辆的日志信息，可以先判断本地是否构建有每个车辆的模拟车模型，若本地未构建有其中任意一个或多个车辆的模拟车模型时，可以先构建对应车辆的模拟车模型。而后，利用每个车辆的模拟车模型根据对应车辆的日志信息模拟对应车辆的历史操作并生成模拟车模型的历史操作数据，例如A车辆的模拟车模型根据A车辆的日志信息模拟A车辆的历史操作并生成A车辆的模拟车模型的历史操作数据，B车辆的模拟车模型根据B车辆的日志信息模拟B车辆的历史操作并生成B车辆的模拟车模型的历史操作数据。
S103、将至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器。
利用车辆的模拟车模型模拟车辆的历史操作，即模拟车模型重现车辆的历史操作，之后生成模拟车模型的历史操作数据，并将历史操作数据发送至云端服务器，由于模拟车模型完全模拟车辆，且根据车辆的日志信息重现车辆的历史操作，则生成的模拟车模型的历史操作数据相当于车辆的历史操作数据。则，将至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器之后，云端服务器能够根据至少一个模拟车模型的历史操作数据获得对应车辆的历史操作数据。具体的，将一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器之后，云端服务器能够获得该模拟车模型对应的车辆的历史操作数据。将多个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器之后，云端服务器能够获取每个模拟车模型对应的车辆的历史操作数据。
云端服务器在接收到至少一个模拟车模型的历史操作数据之后，能够根据历史操作数据生成响应消息，例如历史操作数据包括故障信息时，云端服务器能够根据故障信息生成调试信息，并将调试信息发送至虚拟机，以使得虚拟机根据调试信息重新模拟车辆的运行，并根据运行数据判断是否消除障碍，并在消除障碍后，将调试信息用于实际车辆中。
云端服务器在处于稳定状态时，能够对接收的历史操作数据一一做出响应，因而根据云端服务器做出的响应可以判断云端服务器是否处于稳定状态。
S104、若接收到云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定云端服务器处于稳定状态。
若虚拟机接收到云端服务器的响应消息数量较多，且大于或等于预设数量时，确定云端服务器处于稳定状态。若仅向云端服务器发送一个模拟车的历史操作数据，则预设数量可以为等于1，即预设数量为等于向云端服务器发送的历史操作数据的数量。若向云端服务器发送多个模拟车的历史操作数据，则预设数量可以为向云端服务器发送的历史操作数据的数量的90％，例如向云端服务器发送十个模拟车模型的历史操作数据，且接收到云端服务器发送的九个响应消息或十个响应消息，可以确定云端服务器处于稳定状态。
S105、若接收到云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定云端服务器处于非稳定状态。
在向云端服务器发送历史操作数据之后，未收到云端服务器发送的预设数量的响应消息，则确定云端服务器处于非稳定状态。若向云端服务器发送一个模拟车模型的历史操作数据，在预设时间内未收到云端服务器发送的响应消息，则确定云端服务器处于非稳定状态，且此时的预设数量为1。若向云端服务器发送多个模拟车模型的历史操作数据，在预设时间内未收到预设数量的响应消息，则确定云端服务器处于非稳定状态。
本申请提供的云端服务器的测试方法，通过实车的模拟车模型根据实车的日志信息模拟实车的历史操作并生成历史操作数据，而后通过模拟车模型生成的历史操作数据与云端服务器进行交互，通过云端服务器的响应次数判断云端服务器是否处于稳定状态，从而利用实车的模拟车模型代替实车测试云端服务器的稳定性，减少对实车的依赖性，提高测试效率。
图3示出了本申请一实施例提供的一种云端服务器的测试方法的流程图。在图2所述实施例的基础上，本实施例还能够增加虚拟机与云端服务器的交互，进一步确定云端服务器的稳定状态。如图3所示，以虚拟机为执行主体，本实施例的方法可以包括如下步骤：
201、从至少一个车辆的车机端获取至少一个车辆的日志信息。
虚拟机可以从一个车辆的车机端获取一个车辆的日志信息，也可以从多个车辆的车机端获取每个车辆的日志信息。
步骤S201与图2实施例中的步骤S101实现方式类似，本实施例此处不再赘述。
S202、若针对其中一个车辆，虚拟机未构建车辆的模拟车模型时，将车辆的标识信息输入预设模型中，获得预设模型输出的车辆的模拟车模型。
虚拟机在获取车辆的日志信息之后，判断本地是否构建有车辆的模拟车模型。若本地未构建其中任意一个或多个车辆的模拟车模型，则需要将对应车辆的标识信息输入预设模型中，以获得预设模型输出的车辆的模拟车模型。例如，虚拟机获取一个车辆的日志信息，且本地未构建该车辆的模拟车模型，则需要将该车辆的标识信息输入预设模型中，获得该车辆的模拟车模型。例如，虚拟机获取多个车辆的日志信息，若本地未构建其中A车辆的模拟车模型，则需要将A车辆的标识信息输入预设模型中，获得A车辆的模拟车模型。若本地未构建其中A车辆和B车辆的模拟车模型，可以先将A车辆的标识信息输入预设模型，获得A车辆的模拟车模型，而后将B车辆的标识信息输入预设模型，获得B车辆的模拟车模型，模拟车模型即与实车对应的虚拟车辆。
构建模拟车模型，具体的可以为，先在本地查找是否存在Elink物模型或VDS协议模型，若存在，将车辆的标识信息输入Elink物模型或VDS模型，若不存在，从接口调用平台(Application Programming Interface，API)获得Elink物模型或VDS模型，而后将车辆的标识信息输入Elink物模型或VDS模型。由于Elink物模型或VDS模型是根据各个车辆的标识信息训练获得的，因而根据车辆的标识信息能够输出对应的模拟车模型，标识信息可以包括车型号、车标等等。
S203、利用至少一个车辆的模拟车模型根据至少一个车辆的日志信息模拟至少一个车辆的历史操作并生成至少一个模拟车模型的历史操作数据。
每个车辆具有对应的模拟车模型，利用各个车辆的模拟车模型重现对应车辆的日志信息对应的历史操作，并生成每个模拟车模型的历史操作数据。
其中，步骤S203与图2实施例中的步骤S102实现方式类似，本实施例此处不再赘述。
S204、将至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器。
将各个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器，云端服务器处于稳定状态时，能够对历史操作数据做出响应。例如历史操作数据包括故障数据时，云端服务器能够根据分析故障数据，并生成对应的调试数据，调试数据用于消除故障。
作为一种实现方式，虚拟机可以控制模拟车模型模拟实车的网络状态，从而模拟实车通过WIFI、CAM、ECU等网络与云端进行通信。
S205、若接收到云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定云端服务器处于稳定状态。
若接收到云端服务器对故障数据做出的调试数据测试的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定云端服务器处于稳定状态。虚拟机还可以根据云端服务器发送的调试数据控制模拟车模型重现运行，并根据运行数据判断调试数据是否消除故障。
S206、若接收到云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定云端服务器处于非稳定状态。
若接收到云端服务器对故障数据做出的调试数据测试的响应消息的数量小于预设数量时，确定云端服务器处于非稳定状态。
S207、接收云端服务器发送的指令，根据指令操作模拟车模型，生成当前操作数据，并将当前操作数据发送至云端服务器。
在确定云端服务器处于稳定状态时，还可以接收云端服务器发送的指令，并通过预设模型对指令进行解析获得解析内容，根据解析内容操作模拟车模型，生成当前操作数据，并将当前操作数据发送至云端服务器，若在预设时间内接收到云端服务器的响应消息，确定云端服务器处于稳定状态，响应消息可以用于指示云端服务器已接收到当前操作数据。指令例如可以包括开启车窗指令、关闭车窗指令、闪灯鸣笛指令、开启空调指令、关闭空调指令、道路救援指令等。
例如，接收云端服务器发送的开启空调指令，通过预设模型对开启空调指令进行解析获得解析内容，并根据解析内容开启模拟车模型内的空调，并将空调温度和空调状态发送至云端服务器，空调温度可以为开启空调指令中的温度，空调状态可以为开启状态。
本申请提供的云端服务器的测试方法，通过实车的模拟车模型根据实车的日志信息模拟实车的历史操作并生成历史操作数据，而后通过模拟车模型生成的历史操作数据与云端服务器进行交互，通过云端服务器的响应次数判断云端服务器是否处于稳定状态，从而利用实车的模拟车模型代替实车测试云端服务器的稳定性，减少对实车的依赖性，提高测试效率，并且还可以通过与云端服务器的指令交互进一步确定云端服务器是否处于稳定状态。
图4示出了本申请实施例提供的一种虚拟机的硬件结构示意图。如图4所示，该电虚拟机20，用于实现上述任一方法实施例中对应于虚拟机的操作，本实施例的虚拟机20可以包括：存储器21，处理器22和通信接口23。
存储器21，用于存储计算机指令。该存储器21可能包含高速随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。
处理器22，用于执行存储器存储的计算机指令，以实现上述实施例中的云端服务器的测试方法。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。该处理器22可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
可选地，存储器21既可以是独立的，也可以跟处理器22集成在一起。
通信接口23，可以与处理器22连接。处理器22可以控制通信接口23来实现信号的接收和发送的功能。
本实施例提供的虚拟机可用于执行上述的云端服务器的测试方法，其实现方式和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
本申请还提供一种车机系统，包括上述的虚拟机，车机端以及云端服务器，虚拟机、车机端以及云端服务器通信连接。
车机端存储有车辆的日志信息，虚拟机从车机端获取车辆的日志信息并利用车辆的模拟机模型根据车辆的日志信息模拟车辆的历史操作，并生成模拟机模型的历史操作数据，并将历史操作数据发送至云端服务器，云端服务器在处于稳定状态时对历史操作数据做出响应消息，并将响应消息发送至云端服务器。
虚拟机包括WEB层、业务层和数据层，WEB层包括车辆展示界面以及指令上报界面，虚拟机通过车辆展示界面展示所选择的车辆的模拟车模型，虚拟机通过指令上报界面展示历史操作数据的状态，例如已上传至云端服务器或未上传至云端服务器。业务层用于通过预设模型解析云端服务器发送的指令以及向云端服务器发送历史操作数据，数据层包括缓存库(Redis)、数据库(MySQL)等，数据层用于存储历史操作数据以及解析内容，解析内容即通过预设模型解析指令获得的信息，且支持消息队列遥测传输(MQTT)协议。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
本申请还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从计算机可读存储介质中读取该计算机指令，至少一个处理器执行该计算机指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
本申请实施例还提供一种芯片，该芯片包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机指令，所述处理器用于从所述存储器中调用并运行所述计算机指令，使得安装有所述芯片的设备执行如上各种可能的实施方式中所述的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制。尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换。而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种云端服务器的测试方法，其特征在于，所述方法用于虚拟机，包括：
从至少一个车辆的车机端获取至少一个车辆的日志信息；
利用所述至少一个车辆的模拟车模型根据所述至少一个车辆的日志信息模拟所述至少一个车辆的历史操作并生成至少一个模拟车模型的历史操作数据；
将所述至少一个模拟车模型的历史操作数据发送至云端服务器，所述云端服务器用于根据所述至少一个模拟车模型的历史操作数据生成响应消息；
若接收到所述云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定所述云端服务器处于稳定状态；
若接收到所述云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定所述云端服务器处于非稳定状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史操作数据包括故障数据；
若接收到所述云端服务器的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定所述云端服务器处于稳定状态，具体包括：
若接收到所述云端服务器对所述故障数据做出的调试数据测试的响应消息的数量大于或等于预设数量时，确定所述云端服务器处于稳定状态；
相应地，若接收到所述云端服务器的响应消息的数量小于预设数量时，确定所述云端服务器处于非稳定状态，具体包括：
若接收到所述云端服务器对所述故障数据做出的调试数据测试的响应消息的数量小于预设数量时，确定所述云端服务器处于非稳定状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若针对其中一个车辆，所述虚拟机内未构建所述车辆的模拟车模型时，根据所述车辆的标识信息生成对应的模拟车模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆的标识信息生成对应的模拟车模型，具体包括：
将所述车辆的标识信息输入所述预设模型中，获得所述预设模型输出的所述车辆的模拟车模型；
其中，所述预设模型包括Elink物模型或VDS协议模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述云端服务器发送的指令，根据所述指令操作所述模拟车模型，生成当前操作数据，并将所述当前操作数据发送至所述云端服务器。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，接收所述云端服务器发送的指令，根据所述指令操作所述模拟车模型，生成当前操作数据，具体包括：
接收所述云端服务器发送的指令，通过所述预设模型对所述指令进行解析获得解析内容，根据所述解析内容操作所述模拟车模型，生成当前操作数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，接收所述云端服务器发送的指令，通过所述预设模型对所述指令进行解析获得解析内容，根据所述解析内容操作所述模拟车模型，生成当前操作数据，具体包括：
接收云端服务器发送的开启空调指令，通过所述预设模型对所述开启空调指令进行解析获得解析内容，并根据所述解析内容开启所述模拟车模型内的空调，并将空调温度和空调状态发送至所述云端服务器。
8.一种虚拟机，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7中任意一项所述的云端服务器的测试方法。
9.一种车机系统，其特征在于，包括权利要求8所述的虚拟机，车机端以及云端服务器，所述虚拟机、所述车机端以及所述云端服务器通信连接。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的云端服务器的测试方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202210191915.XA CN116701096A (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 云端服务器的测试方法、虚拟机、车机系统和存储介质 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202210191915.XA CN116701096A (zh) | 2022-02-28 | 2022-02-28 | 云端服务器的测试方法、虚拟机、车机系统和存储介质 |
Publications (1)
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Country Status (1)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116881174A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 富钛字节车载软件(长春)有限公司 | 一种ecu应用软件闭环测试方法、装置、设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-02-28 CN CN202210191915.XA patent/CN116701096A/zh active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116881174A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 富钛字节车载软件(长春)有限公司 | 一种ecu应用软件闭环测试方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116881174B (zh) * | 2023-09-08 | 2023-11-14 | 富钛字节车载软件(长春)有限公司 | 一种ecu应用软件闭环测试方法、装置、设备及存储介质 |
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