CN116681336A - 一种生产质量追溯的方法及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种生产质量追溯的方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请中由服务器获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；获取各生产工序集合对应的实时生产信息；基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。通过将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种生产质量追溯的方法及相关设备。
背景技术
纺织车间是一种典型的设备密集型场所，织机的数量可能上千台，每台织机的工作状态需要实时数据采集，同时，大型纺织车间也需要各类不同的操作人员参与设备操作、仪器读表和人员管理等活动，传统的设备和人员数据现场采集模式不仅浪费人力物力，而且实时性不强，采集效果不够理想，在当前数据采集模式网络化的发展趋势下，如何将计算机测控技术、网络技术合理地运用到纺织行业，是数据采集设备厂商急需解决的问题之一。
随着科技的发展，生产管理系统也在朝着智能化的趋势发展，其中许多工厂采用了智能公告牌来呈现生产信息。传统的显示方法需要人员进行基础的数据收集、整理，然后再录入系统，方能实现公告牌的显示。因此，这需要投入大量的人力、物力进行数据采集与整理，显示功能单一，且无法实现数据的实时更新，对现场的生产管理的帮助十分有限。目前使用企业使用的生产流程追溯系统使用时需要将生成流程中全部生产工序数据进行采集统计整合处理，为产品质量追溯体系提供支持，实现大量的数据统计仅仅实现产品质量追溯，工作效益低。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本申请的目的在于提供一种生产质量追溯的方法及相关设备，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本申请的一个方面，提供一种生产质量追溯的方法，包括：获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；获取各生产工序集合对应的实时生产信息；基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
在本申请的一个实施例中，所述生成目标产品之后，还包括：接收管理端发送的数据获取请求；其中，所述数据获取请求包括所述用户标识；基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息；向所述管理端发送数据响应消息，其中，所述数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。
在本申请的一个实施例中，所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，还包括：基于所述用户标识获取相应的生产工序集合；基于所述调整信息和所述生产工序集合生成异常状态提醒信息；基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；向所述管理端发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。
在本申请的一个实施例中，所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，包括：获取与所述异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息；根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据；根据所述中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录；对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据，包括：获取预警分类标准；基于所述预警分类标准对所述历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据；基于所述预警分类标准对所述实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据；将所述历史生产状态数据和所述实时生产状态数据作为中间生产状态数据。
在本申请的一个实施例中，所述基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息，还包括：获取各车间生产计划单；对所述各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围；将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级。
在本申请的一个实施例中，所述将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级，包括：若所述实时生产数据低于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则提高所述相应生产工序的优先级；若所述实时生产数据高于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则降低所述相应生产工序的优先级。
本申请的另一个方面，一种生产质量追溯的装置，其特征在于，包括：接收模块，被配置为获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；获取各生产工序集合对应的实时生产信息；处理模块，被配置为基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
根据本申请的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的生产质量追溯的方法。
根据本申请的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的生产质量追溯的方法。
根据本申请的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的生产质量追溯的方法。
本申请所提供的一种生产质量追溯的方法，包括：获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；获取各生产工序集合对应的实时生产信息；基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本申请一实施例所提供的一种生产质量追溯的方法的流程图；
图2示出本申请一实施例所提供的另一种生产质量追溯的方法的流程图；
图3示出了本申请一实施例所提供的一种生产质量追溯的装置的结构示意图；
图4示出了本申请一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；
图5示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
需要说明的是，本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求部分指出。
应当理解的是，本申请并不局限于下面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
下面结合图1来描述根据本申请示例性实施方式的生产质量追溯的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
一种实施方式中，本申请还提出一种生产质量追溯的方法。图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种生产质量追溯的方法的流程示意图。如图1所示，该方法应用于服务器，包括：
S101，获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息。
一种实施方式中，生产工序集合包括多道工序，不同订单中的工件所对应的工序不同，而不同道工序在不同设备上的产能也不同，本实施例将订单与其对应的工序集合进行绑定。
另一种实施方式中，标识信息可以是随机字符串，也可以是用户的URL(UniformResource Locator,统一资源定位器)，标识信息中也可以包括协议信息，如http://test.com/path/a.mp4可以为mp4格式的a对象对应的对象标识信息，协议信息为HTTP协议，也可以是有规律的字母或数字等。
S102，获取各生产工序集合对应的实时生产信息。
一种实施方式中，实时生产信息包括各生产工序的工序参数及产品参数。其中，工序参数包括工序代码、工序名称、生产线代码，产品参数包括产品代码、产品名称、机种代码、产品种类代码。通过对各生产工序进行拆分，便于实际生产过程中对相关产品进行追溯，例如，一个产品的生产需要追溯是在哪个工厂下的哪个车间、哪个车间下的哪条生产线，那条生产线下的哪道工序，哪道工序下使用哪个设备采用哪种模具生产出来的，这些都是产品生产所需的条件；为适应环境变化，需要对于工厂、车间、生产线、工序、设备、模具要进行基础数据的配置。
S103，基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息。
一种实施方式中，服务器还将获取目标生产计划信息，通过将实时生预期进度一致，若不一致，则生成订单调整信息。此外，还将根据订单调整信息对生产计划单进行调整，生成生产计划单的跟踪信息和监造信息，从而根据跟踪信息和监造信息对生产计划单进行管控。
S104，若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常。
一种实施方式中，若当前实时生产进度与预期进度不一致，则生成异常标识，以便于服务器后期根据异常标识快速定位到相关生产工艺，进而便于后期管理人员及时进行排查以及复盘。
S105，将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息。
一种实施方式中，服务器还将用户标识与异常标识进行绑定，以便于服务器后期根据异常标识或用户标识快速定位到相关生产工艺，进而便于后期管理人员及时进行排查以及复盘。
S106，根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
一种实施方式中，服务器将根据相关生产工序的中断时间与预设安全时间进行比对，若中断时间达到预设阈值时，发出提示信息，以便提醒相关人员，并可进一步将该情况作为异常情况进行记录，以便于查询和进行管理决策。
另一种实施方式中，服务器将获取各个工序当前的实时产量，若当前工序的实时产量低于预设阈值时，发出提示信息，以便提醒相关人员，并可进一步将该情况作为异常情况进行记录，以便于查询和进行管理决策。
本申请中由服务器获取订单信息，其中，订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息，获取各生产工序集合对应的实时生产信息，基于预设标准生产信息对实时生产信息进行处理，生成调整信息，若调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常，将用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息，根据调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述生成目标产品之后，还包括：
接收管理端发送的数据获取请求；其中，所述数据获取请求包括所述用户标识；
基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息；
向所述管理端发送数据响应消息，其中，所述数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。
一种实施方式中，服务器基于用户标识获取相应的生产工序集合，基于调整信息和生产工序集合生成异常状态提醒信息，基于异常状态提醒信息生成异常状态操作信息，向所述管理端发送异常状态提醒信息和异常状态操作信息。
另一种实施方式中，服务器通过对生产工序集合进行分析，从而确认整个生产过程中是否出现了偏离预期目标的事情，例如生产进度低于预期进度，生产设备的故障率较高，员工操作的失误率较高等。服务器将根据上述异常状态提醒信息对应生产异常状态操作信息，例如，若生产设备的故障率较高，应及时对故障的生产设备进行维修；若员工操作的失误率较高，则应该加强对该员工的培训，使其尽快熟悉其岗位的操作流程等。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，包括：
获取与所述异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息；
根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据；
根据所述中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录；
对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。
一种实施方式中，服务器查看每个员工周期内的工作效能数值，根据周期内员工工作效能数值对员工工作效能进行评估、分析、报告，实现工作内容、工作环节、工作方法的透明化、公开化，此外，也便于管理人员及时了解每个员工的工作效率，便于对后续工作进行安排。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据，包括：
获取预警分类标准；
基于所述预警分类标准对所述历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据；
基于所述预警分类标准对所述实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据；
将所述历史生产状态数据和所述实时生产状态数据作为中间生产状态数据。
一种实施方式中，分类标准以正常状态的临界值为例。当OEE综合数值大于50%时，认为该数值处于正常状态，并使用如绿色等字体进行展示；同理，当OEE综合数值小于50%时，认为该数值处于异常状态，并使用如红色等字体进行展示。若本次统计的数值相比上次统计的数值为递减趋势，则认为该数值处于异常状态，并使用如红色等字体进行展示；同理若本次统计的数值相比上次统计的数值为递增趋势，则认为该数值处于正常状态，并使用如绿色等字体进行展示。通过对运行数据进行连续监测和智能分析，实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机，进而辅助各级管理人员做出正确决策。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述获取订单信息，包括：
获取所述生产工序集合中每一道生产工序对应的车间设备集合；
获取所述车间设备集合中每一个可选生产设备的默认班次内的有效时长；
获取每个所述生产工序对应的工时；
基于每个所述生产工序对应的工时和所述可选生产设备的有效时长生成所述各车间生产计划单。
本申请中由服务器获取订单信息，其中，订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息，获取各生产工序集合对应的实时生产信息，基于预设标准生产信息对实时生产信息进行处理，生成调整信息，若调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常，将用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息，根据调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品，接收管理端发送的数据获取请求，其中，数据获取请求包括用户标识。服务器还将基于用户标识获取相应的生产工序集合，基于调整信息和生产工序集合生成异常状态提醒信息，基于异常状态提醒信息生成异常状态操作信息，向管理端发送异常状态提醒信息和异常状态操作信息，获取与异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息。
此外，服务器还可获取预警分类标准，基于预警分类标准对历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据，基于预警分类标准对实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据，将历史生产状态数据和实时生产状态数据作为中间生产状态数据，根据中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录，对操作记录进行处理，获取操作人员的工作效率数据，向管理端发送数据响应消息，其中，所述数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
本申请实施例还提出了一种生产质量追溯的方法，如图2所示，所述方法包括以下步骤：
S201，获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息。
一种实施方式中，生产工序集合包括多道工序，不同订单中的工件所对应的工序不同，而不同道工序在不同设备上的产能也不同，本实施例将订单与其对应的工序集合进行绑定。
另一种实施方式中，标识信息可以是随机字符串，也可以是用户的URL(UniformResource Locator,统一资源定位器)，标识信息中也可以包括协议信息，如http://test.com/path/a.mp4可以为mp4格式的a对象对应的对象标识信息，协议信息为HTTP协议，也可以是有规律的字母或数字等。
S202，获取各生产工序集合对应的实时生产信息。
一种实施方式中，实时生产信息包括各生产工序的工序参数及产品参数。其中，工序参数包括工序代码、工序名称、生产线代码，产品参数包括产品代码、产品名称、机种代码、产品种类代码。通过对各生产工序进行拆分，便于实际生产过程中对相关产品进行追溯，例如，一个产品的生产需要追溯是在哪个工厂下的哪个车间、哪个车间下的哪条生产线，那条生产线下的哪道工序，哪道工序下使用哪个设备采用哪种模具生产出来的，这些都是产品生产所需的条件；为适应环境变化，需要对于工厂、车间、生产线、工序、设备、模具要进行基础数据的配置。
S203，获取各车间生产计划单，对所述各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围。
一种实施方式中，服务器获取生产工序集合中每一道生产工序对应的车间设备集合。此外，服务器还将获取所述车间设备集合中每一个可选生产设备的默认班次内的有效时长以及每个生产工序对应的工时，基于每个生产工序对应的工时和可选生产设备的有效时长生成各车间生产计划单。
另一种实施方式中，服务器对各车间生产计划单进行处理，生成各历史工序的生产安全范围，根据历史工序的生产信息和品质结果生成历史生产数据。通过将历史生产数据与对应的历史工序的生产安全范围进行比较，若历史生产数据不在对应的生产安全范围内，则调整相应历史工序的优先级。
S204，将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级。
一种实施方式中，若历史生产数据低于相应历史工序的生产安全范围内时，则提高相应历史工序的优先级。若历史生产数据高于相应历史工序的生产安全范围内时，则降低相应历史工序的优先级。
S205，若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常。
一种实施方式中，若当前实时生产进度与预期进度不一致，则生成异常标识，以便于服务器后期根据异常标识快速定位到相关生产工艺，进而便于后期管理人员及时进行排查以及复盘。
S206，将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息。
一种实施方式中，服务器还将用户标识与异常标识进行绑定，以便于服务器后期根据异常标识或用户标识快速定位到相关生产工艺，进而便于后期管理人员及时进行排查以及复盘。
S207，根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
一种实施方式中，服务器将根据相关生产工序的中断时间与预设安全时间进行比对，若中断时间达到预设阈值时，发出提示信息，以便提醒相关人员，并可进一步将该情况作为异常情况进行记录，以便于查询和进行管理决策。
另一种实施方式中，服务器将获取各个工序当前的实时产量，若当前工序的实时产量低于预设阈值时，发出提示信息，以便提醒相关人员，并可进一步将该情况作为异常情况进行记录，以便于查询和进行管理决策。
本申请中由服务器获取订单信息，其中，订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息，获取各生产工序集合对应的实时生产信息，获取各车间生产计划单，对各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围，若实时生产数据低于相应生产工序的生产安全范围内时，则提高相应生产工序的优先级，若实时生产数据高于相应生产工序的生产安全范围内时，则降低相应生产工序的优先级，若调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常，将用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息，根据调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级，包括：
若所述实时生产数据低于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则提高所述相应生产工序的优先级；
若所述实时生产数据高于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则降低所述相应生产工序的优先级。
一种实施方式中，服务器在预设生产质量范围内(比如，生产质量合格率至少为95％)，根据生产质量预测模型可得到在满足预设生产质量范围的前提下，其他各生产数据的安全范围。若获得的符合规则的实际生产数据不在对应的各生产数据的安全范围内，则表征出现异常情况。比如，在预设生产质量范围内，根据生产质量预测模型得到成品率的安全范围为大于等于95%，然而获得符合规则的实际生产数据中成品率为94%，则表明该产品生产数据已经超出了安全范围。此时，服务器将提高该工序的优先级，可通过优先处理该工序或延长该工序的时长，从而产生更多该阶段的产品。历史生产数据除成品率外，也可以是成品数、生产效率等，本实施例不对此进行限定。
本申请中由服务器获取订单信息，其中，订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息，获取各生产工序集合对应的实时生产信息，获取各车间生产计划单，对各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围，若实时生产数据低于相应生产工序的生产安全范围内时，则提高相应生产工序的优先级，若实时生产数据高于相应生产工序的生产安全范围内时，则降低相应生产工序的优先级，若调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常，将用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息，根据调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。服务器还将接收管理端发送的数据获取请求；其中，数据获取请求包括用户标识，基于目标业务流程对数据获取请求进行处理，生成数据响应消息；向管理端发送数据响应消息，其中，数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。
此外，服务器还将基于用户标识获取相应的生产工序集合，基于调整信息和生产工序集合生成异常状态提醒信息，基于异常状态提醒信息生成异常状态操作信息，向管理端发送异常状态提醒信息和异常状态操作信息。获取与异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息。获取预警分类标准，基于预警分类标准对历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据。基于预警分类标准对实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据。服务器将历史生产状态数据和实时生产状态数据作为中间生产状态数据，根据中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录，对操作记录进行处理，获取操作人员的工作效率数据。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
一种实施方式中，如图3所示，本申请还提供一种生产质量追溯的装置，包括：
接收模块301，被配置为被配置为获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；获取各生产工序集合对应的实时生产信息；
处理模块302，被配置为基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
本申请中由服务器获取订单信息，其中，订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息，获取各生产工序集合对应的实时生产信息，获取各车间生产计划单，对各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围，若实时生产数据低于相应生产工序的生产安全范围内时，则提高相应生产工序的优先级，若实时生产数据高于相应生产工序的生产安全范围内时，则降低相应生产工序的优先级，若调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常，将用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息，根据调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块302，被配置为所述生成目标产品之后，还包括：接收管理端发送的数据获取请求；其中，所述数据获取请求包括所述用户标识；基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息；向所述管理端发送数据响应消息，其中，所述数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块302，被配置为所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，还包括：基于所述用户标识获取相应的生产工序集合；基于所述调整信息和所述生产工序集合生成异常状态提醒信息；基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；向所述管理端发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块302，被配置为所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，包括：获取与所述异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息；根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据；根据所述中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录；对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块302，被配置为所述根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据，包括：
获取预警分类标准；基于所述预警分类标准对所述历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据；基于所述预警分类标准对所述实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据；将所述历史生产状态数据和所述实时生产状态数据作为中间生产状态数据。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块302，被配置为所述基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息，还包括：获取各车间生产计划单，对所述各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围；将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级。
在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块302，被配置为所述将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级，包括：
若所述实时生产数据低于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则提高所述相应生产工序的优先级；若所述实时生产数据高于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则降低所述相应生产工序的优先级。
本申请中由服务器获取订单信息，其中，订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息，获取各生产工序集合对应的实时生产信息，获取各车间生产计划单，对各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围，若实时生产数据低于相应生产工序的生产安全范围内时，则提高相应生产工序的优先级，若实时生产数据高于相应生产工序的生产安全范围内时，则降低相应生产工序的优先级，若调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常，将用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息，根据调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。服务器还将接收管理端发送的数据获取请求；其中，数据获取请求包括用户标识，基于目标业务流程对数据获取请求进行处理，生成数据响应消息；向管理端发送数据响应消息，其中，数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。
此外，服务器还将基于用户标识获取相应的生产工序集合，基于调整信息和生产工序集合生成异常状态提醒信息，基于异常状态提醒信息生成异常状态操作信息，向管理端发送异常状态提醒信息和异常状态操作信息。获取与异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息。获取预警分类标准，基于预警分类标准对历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据。基于预警分类标准对实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据。服务器将历史生产状态数据和实时生产状态数据作为中间生产状态数据，根据中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录，对操作记录进行处理，获取操作人员的工作效率数据。通过对车间计划的实时加工情况、前后工序的匹配性、车间设备的实时信息等信息，实现工艺路线自动创建并自动维护，将异常生产工艺与相应的用户订单进行匹配，从而为纺织车间管理方的管理提供重要参考数据，达到为车间调度人员的作业计划排产提供指导的目的。
本申请实施例提供了一种电子设备，如图4所示，其包括处理器400，存储器401，总线402和通信接口403，所述处理器400、通信接口403和存储器401通过总线402连接；所述存储器401中存储有可在所述处理器400上运行的计算机程序，所述处理器400运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的所述生产质量追溯的方法。
其中，存储器401可能包含高速随机存取存储器（RAM：Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口403（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线402可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器401用于存储程序，所述处理器400在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述生产质量追溯的方法可以应用于处理器400中，或者由处理器400实现。
处理器400可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器400中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器400可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器400读取存储器401中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请的上述实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的生产质量追溯的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，如图5所示，所述计算机可读存储介质存储501有计算机程序，所述计算机程序被处理器502读取并运行时，实现如前述的生产质量追溯的方法。
本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是空调器，制冷装置，个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的生产质量追溯的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现如前述所述的方法。
本申请的上述实施例提供的计算机程序产品与本申请实施例提供的生产质量追溯的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
需要说明的是，在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者还是包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于生产质量追溯的方法、电子装置、电子设备、以及可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于上述所述的生产质量追溯的方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见上述所述的生产质量追溯的方法实施例的部分说明即可。
虽然本申请披露如上，但本申请并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本申请的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (10)
1.一种生产质量追溯的方法，其特征在于，包括：
获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；
获取各生产工序集合对应的实时生产信息；
基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；
若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；
将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；
根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
2.根据权利要求1所述的生产质量追溯的方法，其特征在于，所述生成目标产品之后，还包括：
接收管理端发送的数据获取请求；其中，所述数据获取请求包括所述用户标识；
基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息；
向所述管理端发送数据响应消息，其中，所述数据响应消息包含所述数据获取请求所请求的数据。
3.根据权利要求2所述的生产质量追溯的方法，其特征在于，所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，还包括：
基于所述用户标识获取相应的生产工序集合；
基于所述调整信息和所述生产工序集合生成异常状态提醒信息；
基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；
向所述管理端发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。
4.根据权利要求2所述的生产质量追溯的方法，其特征在于，所述基于目标业务流程对所述数据获取请求进行处理，生成数据响应消息，还包括：
获取与所述异常标识对应的生产工序产品的实时生产信息及对应的历史生产信息；
根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据；
根据所述中间生产状态数据获取对应的操作人员的操作记录；
对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。
5.根据权利要求4所述的生产质量追溯的方法，其特征在于，所述根据所述实时生产信息和所述历史生产信息生成中间生产状态数据，包括：
获取预警分类标准；
基于所述预警分类标准对所述历史生产信息进行预处理，输出若干历史生产信息对应的历史生产状态数据；
基于所述预警分类标准对所述实时生产信息进行处理，输出若干实时生产信息对应的实时生产状态数据；
将所述历史生产状态数据和所述实时生产状态数据作为中间生产状态数据。
6.根据权利要求1所述的生产质量追溯的方法，其特征在于，所述基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息，还包括：
获取各车间生产计划单，对所述各车间生产计划单进行处理，生成各生产工序的生产安全范围；
将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级。
7.根据权利要求6所述的生产质量追溯的方法，其特征在于，所述将所述实时生产数据与对应的生产工序的生产安全范围进行比较，若实时生产数据不在对应的生产安全范围内，调整相应实时工序的优先级，包括：
若所述实时生产数据低于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则提高所述相应生产工序的优先级；
若所述实时生产数据高于所述相应生产工序的生产安全范围内时，则降低所述相应生产工序的优先级。
8.一种生产质量追溯的装置，其特征在于，包括：
接收模块，被配置为获取订单信息，其中，所述订单信息包括相应的生产工序集合和用户标识信息；获取各生产工序集合对应的实时生产信息；
处理模块，被配置为基于预设标准生产信息对所述实时生产信息进行处理，生成调整信息；若所述调整信息存在异常情况，则生成异常标识，其中，所述异常标识用于标识本次生产工序产品存在异常；将所述用户标识与异常标识进行绑定，生成调整信息；根据所述调整信息对本次工序产品进行处理，生成目标产品。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求 1～7中任意一项所述的生产质量追溯的方法。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1～7中任意一项所述的生产质量追溯的方法的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310670305.2A CN116681336A (zh) | 2023-06-07 | 2023-06-07 | 一种生产质量追溯的方法及相关设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310670305.2A CN116681336A (zh) | 2023-06-07 | 2023-06-07 | 一种生产质量追溯的方法及相关设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116681336A true CN116681336A (zh) | 2023-09-01 |
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ID=87778650
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310670305.2A Pending CN116681336A (zh) | 2023-06-07 | 2023-06-07 | 一种生产质量追溯的方法及相关设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116681336A (zh) |
-
2023
- 2023-06-07 CN CN202310670305.2A patent/CN116681336A/zh active Pending
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