CN115167222A - 一种设备监控的方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种设备监控的方法及相关设备。本申请中由服务器获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；向所述终端设备发送所述生产状态信息。通过对工业设备进行连续监测和智能分析，实时洞察工业设备的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。此外，将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

Description

一种设备监控的方法及相关设备

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种设备监控的方法及相关设备。

背景技术

纺织行业作为我国传统支柱产业和重要的民生产业，正处于转型升级的关键时期，智能制造是纺织行业转型升级的重要抓手。随着互联网和人工智能技术的不断发展，企业都建立了基础的信息化应用系统，经过长时间的积累存储了大量的业务数据，企业迫切需求对历史及实时业务数据进行统计分析与实时展示、智能挖掘以此来指导企业生产经营和管理决策。

在现有的制造业中，通常是通过采集工业设备的数据信息，将这些数据信息上传到云服务器，再进行物联网上层应用，实行工业设备的监控和管理。但在现有技术中，存在着许多设备在运行过程中无法达到所需的产能要求，且现有技术难以操作和管理工业设备，导致在生产的过程中出现产能不足却难以发现且难以发现是哪一台正在生产的生产设备出现了产能不足的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种设备监控的方法及相关设备，至少在一定程度上克服现有技术存在的问题，通过将工业物联网数据进行可视化，便于及时发现设备的异常状态，从而达到提高生产效率的目的。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本申请的一个方面，提供一种设备监控的方法，包括：获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；向所述终端设备发送所述生产状态信息。

在本申请的一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：基于所述目标预警数据获取分类标准；基于所述分类标准对所述操作数据进行预处理，输出若干类分类数据；对所述分类数据分别进行处理，分别输出所述分类数据对应的生产状态信息。

在本申请的一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：基于预设规则对所述操作数据进行处理，输出所述工业设备的异常状态数据；基于所述异常状态数据生成异常状态分析信息。

在本申请的一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，包括：基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息；基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；向终端设备发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。

在本申请的一个实施例中，所述基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息，还包括：若响应于检测到以下中的至少一项异常，发出警报：所述工业设备的实时能耗数据超过第一阈值的第一比例；所述工业设备在第一时间段内的能耗数据总量超过第二阈值的第二比例；所述工业设备在第二时间段内的能耗数据连续增加；所述工业设备在第三时间段内的能耗数据连续降低；所述工业设备在第四时间段内的能耗数据的波动超过预定范围。

在本申请的一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，还包括：根据所述操作数据获取对应的操作人员的操作记录；对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。

本申请的另一个方面，一种设备监控的装置，其特征在于，包括：接收模块，被配置为获取任务信息和任务时效信息；接收工业设备发送的操作数据；处理模块，被配置为基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；发送模块，被配置为向所述终端设备发送所述生产状态信息。

根据本申请的再一个方面，一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行实现上述的设备监控的方法。

根据本申请的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的设备监控的方法。

根据本申请的又一个方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的设备监控的方法。

本申请所提供的一种设备监控的方法，包括：获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；向所述终端设备发送所述生产状态信息。通过对工业设备进行连续监测和智能分析，实时洞察工业设备的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。此外，将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本申请一实施例所提供的一种设备监控的方法的流程图；

图2示出本申请一实施例所提供的一种设备监控的方法的结构示意图；

图3示出本申请一实施例所提供的一种设备监控的方法的另一结构示意图；

图4示出了本申请一实施例所提供的一种设备监控的装置的结构示意图；

图5示出了本申请一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图；

图6示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。

需要说明的是，本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求部分指出。

应当理解的是，本申请并不局限于下面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

下面结合图1-图2来描述根据本申请示例性实施方式的设备监控的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。

一种实施方式中，本申请还提出一种设备监控的方法。图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种设备监控的方法的流程示意图。如图1所示，该方法应用于服务器，包括：

S101，获取任务信息和任务时效信息。

一种方式中，服务器预先或实时获取管理人员设置的各个业务操作所需的时限等内容，例如，经编厂织机的上轴时间、穿纱时间、改机时间、更换盘头时间、修改花型时间、换纱时间等。

S102，基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据。

一种方式中，服务器通过预先获取或实时获取管理人员输入的针对各个业务操作正常运行的时间，进而生成预警管理机制，便于管理人员对生产过程进行管控。

一种方式中，服务器根据不同工序的类型关联预先设置的卡控时间，当持续时间超过卡控标准时长时，触发警报，其中，预警信息包括但不限于机台号、机台类型、预警工序名称、开始时间、持续时间、标准时长、超时时长。

S103，将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据。

一种方式中，服务器将判断当前所获取的预警数据是否和历史预警数据相同，若相同，则过滤当前所获取的数据，将历史预警数据作为目标预警数据并进行存储，反之，则将当前所获取的预警数据替换历史预警数据，将当前所获取的预警数据作为目标预警数据。服务器有效减少数据传输量，提高了数据传输速度，使得服务器能够在接收到预警数据后快速地生成报警消息，并发送至对应的终端设备，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。此外，还提高了服务器的存储空间，减少存储成本。

S104，接收工业设备发送的操作数据。

一种方式中，工业设备包括但不限于工业生产设备和各类机床，比如车床、铣床、磨床、刨床等机器。通过在工业设备上预先设置采集装置，进而获取工业设备的各种操作数据，其中，采集装置包括但不限于摄像头、双目摄像头、流量计、压力计、电流计、传感器等能够采集工厂生产数据的设备。

服务器接收工业设备所发送的各种操作数据，其中，操作数据包括但不限于工业设备的运行状态、工业设备的转速、工业设备的开机时长、停机时长、停机次数等。服务器通过获取上述数据，进而监控设备工作状态，使管理人员实时掌握经编厂织机运作情况。

S105，基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息。

一种方式中，如图2所示，服务器据目标预警数据输出预警标准规则，将工业设备的操作数据根据预设的预警标准规则进行分类，对每一类数据进行计算得到与所述每一类数据对应的生产状态数据，得到工业设备生产过程的多个生产状态数据。

一种实施方式中，生产状态信息包括但不限于厂区名称、机台号、机台类型、当前所有机台状态、时间稼动率、性能稼动率、合格率、品名、OEE值、机修率、停机类型时间占比、低效机台预警信息等。

一种实施方式中，生产状态信息还包括当前设备的异常状态类型，其中，异常状态类型包括但不限于该设备处于故障状态、停机状态、待机状态等。通过了解各个设备当前的状态，便于管理人员及时根据设备的当前状态从而调整对应的生产策略，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

S106，向所述终端设备发送所述生产状态信息。

一种方式中，终端设备包括但不限于包括智能手机、智能手表、智能手环、音乐播放设备、笔记本电脑、平板电脑、PDA(个人数字助理)、个人电脑或者是具有触控显示屏和信息处理功能的互联网设备(例如数字照相机、电冰箱、电视机等)等各种装置。

本申请通过物联网设备对工业设备进行生产过程中的关键数据进行采集，保证数据采集的及时性和准确性，通过网络传输，保证数据传输的稳定性和及时性，通过将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员做出正确决策。

本申请中由服务器获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；向所述终端设备发送所述生产状态信息。通过对工业设备进行连续监测和智能分析，实时洞察工业设备的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。此外，将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：

基于所述目标预警数据获取分类标准；

基于所述分类标准对所述操作数据进行预处理，输出若干类分类数据；

对所述分类数据分别进行处理，分别输出所述分类数据对应的生产状态信息。

一种实施方式中，如图3所示，分类数据包括但不限于厂区名称、机台号、机台类型、预警名称、开始时间、持续时间、标准时长、超时时长、超时次数占比、近七天超时次数、各个工序的超时时长占比等。

分类标准以正常状态的临界值为例。当上轴业务的持续时间小于标准时长，即，超时时长小于或等于0S时，认为该数值处于正常状态，并使用如灰色等字体进行展示；同理，穿纱业务的持续时间大于标准时长，即，当超时时长大于0S时，认为该数值处于异常状态，并使用如橙色等字体进行展示。通过对运行数据进行连续监测和智能分析，实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机，进而辅助各级管理人员做出正确决策。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：

基于预设规则对所述操作数据进行处理，输出所述工业设备的异常状态数据；

基于所述异常状态数据生成异常状态分析信息。

一种实施方式中，服务器通过获取工业设备的异常状态数据，从而确认当前工业设备的运行是否为正常运行状态。异常状态分析信息包括但不限于停机时间分析、超工序时信息分析、停机原因分析等。其中，停机原因分析包括对工业设备的各个工艺时限进行分析，包括该工业设备的总停机损失率、挡车工停机时间占比、穿纱时间占比、上轴时间占比、机修时间占比、调机勾纱占比、穿纱处理勾纱占比、换纱占比、待单中占比、待确认占比、整理贾卡纱占比、调机占比、待调机占比、待修中占比、待盘头占比、其他占比。

一种实施方式中，管理人员还可按时间，日，周、月过滤统计当前时间段的异常率，此外，也可分机台类型、工序类型等进行条件确认异常情况的发生情况。通过对运行数据进行连续监测和智能分析，实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机，进而辅助各级管理人员做出正确决策。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，包括：

基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息；

基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；

向终端设备发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。

一种实施方式中，预警人员可预先在服务器上配置(关联钉钉ID)，超时时间可配置；分超时等级预警通知(例如上轴超时5分钟，触发一级响应人，钉钉通知上轴组长；超时20分钟，触发二级响应人，钉钉通知厂长)。通过将该异常状态提醒信息和异常状态操作信息发送至对应的管理人员，对应的管理人员查看对应机台停机明细，从而使管理人员了解当前异常数据产生的因素，进而规避或解决该异常问题。

一种实施方式中，服务器通过对整体生产状态信息进行分析，从而确认整个生产过程中是否出现了偏离预期目标的事情，例如生产进度低于预期进度，生产设备的故障率较高，员工操作的失误率较高等。服务器将根据上述异常状态提醒信息对应生产异常状态操作信息，例如，若生产设备的故障率较高，应及时对故障的生产设备进行维修；若员工操作的失误率较高，则应该加强对该员工的培训，使其尽快熟悉其岗位的操作流程等。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息，还包括：

若响应于检测到以下中的至少一项异常，发出警报：

所述工业设备的实时能耗数据超过第一阈值的第一比例；

所述工业设备在第一时间段内的能耗数据总量超过第二阈值的第二比例；

所述工业设备在第二时间段内的能耗数据连续增加；

所述工业设备在第三时间段内的能耗数据连续降低；

所述工业设备在第四时间段内的能耗数据的波动超过预定范围。

一种实施方式中，第一阈值可以是根据从历史能耗数据获得的与产量匹配的平均能耗数据而预先定义的阈值。例如，根据多个类似时间点(类似季度、类似生产周期或类似生产环境下的时间点)的历史能耗值，计算出单位产量的平均能耗，作为第一阈值。当超过该第一阈值的例如5％或15％时，判定发生异常。

第一阈值也可以是由管理人员根据经验或指标预先定义的阈值。这个指标是根据企业的能耗目标和历史能耗数据确定的，并且该指标包括在设定的时间段内每个用能单元的能耗指标。例如，确定企业针对某产量的总能耗目标，结合用能单元的需求，根据历史能耗数据确定每个工厂、车间、生产线或用能设备应满足的能耗指标，进而确定在例如每个月、每个季度或年份各个用能单元应满足的能耗指标。能耗指标的确定也可以通过基于历史能耗数据的能耗预测模型来获得。

另一种方式中，第二阈值可以是根据从历史能耗数据获得的与产量匹配的相应时间段内的能耗数据总量而预先定义的阈值。例如，根据多个类似时间段内(类似季度、类似生产周期或类似生产环境下相同时间长度的时间段内)的历史能耗总值，确定单位产量在该时间段内的能耗数据总量，作为第二阈值。当超过该第二阈值的例如5％或10％时，判定发生异常。其中，第二阈值也可以是由管理人员根据经验或指标预先定义的阈值。类似于第一阈值，在此不再赘述。

另一种方式中，如果工业设备的能耗数据连续增加或连续降低，这可能涉及生产线或用能设备的不稳定运行。

另一种方式中，预定范围可以是根据历史能耗数据获得的与产量匹配的能耗数据的范围。例如，根据类似时间点的单位产量的能耗值，通过正态分布的特性来确定能耗数据的正常范围(比如期望值与三倍标准差的和差所确定的范围)；或者根据类似时间点的单位产量的能耗值最大值或最小值的一定比例(例如最大值的95％，最小值的120％等)来确定能耗数据的预定范围。其中，预定范围也可以是由管理人员根据经验或指标预先定义的范围，类似第一阈值，在此不再赘述。此外，可以设定不同的预定范围，并且将波动不同范围的异常判定为不同级别的异常。

在其他一些实施例中，还可以检测其它用能单元(例如工厂、车间、重点用能设备等)的异常，还可以检测同一类型的用能单元(例如同一类型的用能设备)的能耗数据的异常以判断该类型的用能单元是否存在异常。

另外，各项异常中的第一至第四时间段可以是相同的时间段，也可以是不同的时间段。该时间段的长度和位置可以由管理人员根据经验或目标策略来确定，例如可以针对不同的时间段设置不同的异常检测和警报策略。

可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，还包括：

根据所述操作数据获取对应的操作人员的操作记录；

对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。

一种实施方式中，服务器查看每个员工周期内的工作效能数值，根据周期内员工工作效能数值对员工工作效能进行评估、分析、报告，实现工作内容、工作环节、工作方法的透明化、公开化，此外，也便于管理人员及时了解每个员工的工作效率，便于对后续工作进行安排。

本申请中由服务器获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据获取分类标准；基于所述分类标准对所述操作数据进行预处理，输出若干类分类数据；对所述分类数据分别进行处理，分别输出所述分类数据对应的生产状态信息；根据所述操作数据获取对应的操作人员的操作记录；对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据；向所述终端设备发送所述生产状态信息。通过对工业设备进行连续监测和智能分析，实时洞察工业设备的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。此外，将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

一种实施方式中，如图4所示，本申请还提供一种设备监控的装置，包括：

接收模块401，被配置为获取任务信息和任务时效信息；接收工业设备发送的操作数据；

处理模块402，被配置为基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；

发送模块403，被配置为向所述终端设备发送所述生产状态信息。

本申请中由服务器接收获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成目标预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；向所述终端设备发送所述生产状态信息。通过对工业设备进行连续监测和智能分析，实时洞察工业设备的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。此外，将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块402，被配置为所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：

基于所述目标预警数据获取分类标准；

基于所述分类标准对所述操作数据进行预处理，输出若干类分类数据；

对所述分类数据分别进行处理，分别输出所述分类数据对应的生产状态信息。

在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块402，被配置为所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：

基于预设规则对所述操作数据进行处理，输出所述工业设备的异常状态数据；

基于所述异常状态数据生成异常状态分析信息。

在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块402，被配置为所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，包括：

基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息；

基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；

向终端设备发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。

在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块402，被配置为所述将所述多个中间生产状态数据进行处理，输出工厂的整体生产状态信息之后，还包括：

基于所述整体生产状态信息生成异常状态提醒信息；

基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；

向终端设备发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。

在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块402，被配置为所述基于所述目标异常状态数据生成异常状态提醒信息，还包括：

若响应于检测到以下中的至少一项异常，发出警报：

所述工业设备的实时能耗数据超过第一阈值的第一比例；

所述工业设备在第一时间段内的能耗数据总量超过第二阈值的第二比例；

所述工业设备在第二时间段内的能耗数据连续增加；

所述工业设备在第三时间段内的能耗数据连续降低；

所述工业设备在第四时间段内的能耗数据的波动超过预定范围。

在本申请的另外一种实施方式中，所述处理模块402，被配置为所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，还包括：

根据所述操作数据获取对应的操作人员的操作记录；

对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。

本申请中由服务器获取任务信息和任务时效信息；基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；接收工业设备发送的操作数据；基于所述目标预警数据获取分类标准；基于所述分类标准对所述操作数据进行预处理，输出若干类分类数据；对所述分类数据分别进行处理，分别输出所述分类数据对应的生产状态信息；根据所述操作数据获取对应的操作人员的操作记录；对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据；向所述终端设备发送所述生产状态信息。通过对工业设备进行连续监测和智能分析，实时洞察工业设备的生产、质量、能耗和设备状态信息，避免非计划性停机。此外，将工业物联网数据进行可视化，方便地洞察生产现场的状态，辅助各级管理人员及时发现设备的异常状态，提高生产效率。

本申请实施例提供了一种电子设备，如图5所示，其包括处理器500，存储器501，总线502和通信接口503，所述处理器500、通信接口503和存储器501通过总线502连接；所述存储器501中存储有可在所述处理器500上运行的计算机程序，所述处理器500运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的所述设备监控的方法。

其中，存储器501可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口503(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。

总线502可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器501用于存储程序，所述处理器500在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述设备监控的方法可以应用于处理器500中，或者由处理器500实现。

处理器500可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器500中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器500可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器501，处理器500读取存储器501中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本申请的上述实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的设备监控的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，如图6所示，所述计算机可读存储介质存储601有计算机程序，所述计算机程序被处理器602读取并运行时，实现如前述的设备监控的方法。

本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是空调器，制冷装置，个人计算机，服务器，或者网络设备等)或processor(处理器)执行本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的用于飞织对位系统的设备监控的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现如前述所述的方法。

本申请的上述实施例提供的计算机程序产品与本申请实施例提供的设备监控的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。

需要说明的是，在本申请中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者还是包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备监控的方法、电子装置、电子设备、以及可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于上述所述的设备监控的方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见上述所述的设备监控的方法实施例的部分说明即可。

虽然本申请披露如上，但本申请并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本申请的精神和范围内，均可作各种更动与修改，因此本申请的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (10)

1.一种设备监控的方法，其特征在于，包括：

获取任务信息和任务时效信息；

基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；

将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；

接收工业设备发送的操作数据；

基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；

向所述终端设备发送所述生产状态信息。

2.根据权利要求1所述的设备监控的方法，其特征在于，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：

基于所述目标预警数据获取分类标准；

基于所述分类标准对所述操作数据进行预处理，输出若干类分类数据；

对所述分类数据分别进行处理，分别输出所述分类数据对应的生产状态信息。

3.根据权利要求1所述的设备监控的方法，其特征在于，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息，包括：

基于预设规则对所述操作数据进行处理，输出所述工业设备的异常状态数据；

基于所述异常状态数据生成异常状态分析信息。

4.根据权利要求3所述的设备监控的方法，其特征在于，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，包括：

基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息；

基于所述异常状态提醒信息生成异常状态操作信息；

向终端设备发送所述异常状态提醒信息和所述异常状态操作信息。

5.根据权利要求4所述的设备监控的方法，其特征在于，所述基于所述异常状态数据生成异常状态提醒信息，还包括：

若响应于检测到以下中的至少一项异常，发出警报：

所述工业设备的实时能耗数据超过第一阈值的第一比例；

所述工业设备在第一时间段内的能耗数据总量超过第二阈值的第二比例；

所述工业设备在第二时间段内的能耗数据连续增加；

所述工业设备在第三时间段内的能耗数据连续降低；

所述工业设备在第四时间段内的能耗数据的波动超过预定范围。

6.根据权利要求1所述的设备监控的方法，其特征在于，所述基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息之后，还包括：

根据所述操作数据获取对应的操作人员的操作记录；

对所述操作记录进行处理，获取所述操作人员的工作效率数据。

7.一种设备监控的装置，其特征在于，包括：

接收模块，被配置为获取任务信息和任务时效信息；接收工业设备发送的操作数据；

处理模块，被配置为基于所述任务信息和所述任务时效信息生成预警数据；将所述预警数据与历史预警数据进行处理，获取目标预警数据；基于所述目标预警数据对所述操作数据处理，输出所述工业设备的生产状态信息；

发送模块，被配置为向所述终端设备发送所述生产状态信息。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～6中任意一项所述的设备监控的方法。

9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时实现权利要求1～6中任意一项所述的设备监控的方法的操作。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任意一项所述的设备监控的方法。

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