CN116667475B - 一种基于云计算的储能管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于云计算的储能管理系统及方法包括：采集模块，用于获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息，计算模块，用于根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率，执行模块，用于基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储，通过云计算的方式将产能设备产生的能量进行划分然后分配到不同的储能设备进行存储，实现了均衡储能的目的，保护了储能设备，也减少了能量的损耗。
Description
技术领域
本发明涉及储能技术领域，特别涉及一种基于云计算的储能管理方式及方法。
背景技术
随着社会生产力的不断提高，大量机器依靠电能来进行基本运作，由于电能需求量大，所以产能设备每天都要要产生大量的能量，供不同的机器运行，那么就需要进行电能管理，一般来说一个产能设备会连接多个蓄电池，将电量存储到蓄电池中，但是传统的管理方法并不完善，电能随机存储到某一块蓄电池中，直到该蓄电池已满然后再随机存储到另一块蓄电池中，长此以往不仅缩短了蓄电池的使用寿命，还会造成电能损耗。
因此，本发明提供了一种基于云计算的储能管理系统及方法。
发明内容
本发明一种基于云计算的储能管理系统及方法，通过云计算的方式将产能设备产生的能量进行划分然后分配到不同的储能设备进行存储，实现了均衡储能的目的，保护了储能设备，也减少了能量的损耗。
本发明提供了一种基于云计算的储能管理系统，包括：
采集模块，用于获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息；
计算模块，用于根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率；
执行模块，用于基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储。
在一种可实施的方式中，
采集模块，包括：
第一采集单元，用于获取产能设备的当前工作状态以及产能方式，根据所述当前工作状态以及产能方式模拟所述产能设备的当前产能工作，得到所述产能设备的产能信息；
第二采集单元，用于获取与所述产能设备连接的若干个储能设备，采集每一储能设备对应的当前储能量以及饱和储能量，根据所述当前出能量和饱和储能量，得到每一储能设备对应的储能信息；
第三采集单元，用于获取与所述产能设备连接的耗能设备，采集每一耗能设备对应的设备属性以及工作状态，基于所述设备属性和工作状态，得到所述耗能设备的耗能信息。
在一种可实施的方式中，
计算模块包括：
信息解析单元，用于分别解析产能信息和耗能信息，得到当前时刻的产能量和耗能量；
信息计算单元，用于基于所述产能量和耗能量得到当前时刻的待存储能量，利用预设样本能量将所述待存储能量划分为若干个单位能量，并分别为每一单位能量建立分配标签；分别对每一所述储能信息进行编码，得到每一储能设备对应的现储能量，根据现储能量由低到高的顺序进行排序，建立储能序列；
信息执行单元，用于根据每一现储能量在所述储能序列中的位置，为每一储能设备建立可储率。
在一种可实施的方式中，
执行模块包括：
获取单元，用于获取每一单位能量对应的分配标签；
分析单元，用于根据所述分配标签的数量，得到单位能量的总数量；获取储能设备的分布图，建立储能拓扑网络；基于每一储能设备对应的可储率分配对应数量的单位能量；
选取单元，用于查询所述储能拓扑网络中的所有拓扑路径，基于全覆盖原则得到若干个路径组合方案；在预设路径分析模型中分别模拟每一路径组合方案对应的储能工作，得到每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案；
执行单元，用于获取所述目标路径组合方案中每一目标拓扑路径对应的单位能量的分配数量得到第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为每一分配标签分配对应的目标路径得到第二对应关系；基于所述第一对应关系和第二对应关系将所述单位能量通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
在一种可实施的方式中，
选取单元包括：
处理组件，用于获取所述储能拓扑网络中所有的网络节点，以及不同网络节点之间的连接关系，建立节点联通对应列表；在节点联通对应列表中选取联通数量最多的第一节点；
分析组件，用于获取所述第一节点与不同节点之间的第一拓扑路径；获取未与第一节点连接的第二节点，根据所述节点联通对应列表得到不同第二节点之间所有第二拓扑路径；
布局组件，用于随机选取一条第一拓扑路径，再选取与该第一拓扑路径不含交叉关系的所有路径进行路径组合，制定若干个路径组合方案；
模拟组件，用于为每一路径组合方案制定模拟链路，将预设模拟能量输入到每一模拟链路中进行传输模拟，每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案。
在一种可实施的方式中，
执行单元包括：
采集组件，用于获取所述目标路径组合方案中包含的若干条目标拓扑路径，获取每一目标拓扑路径对应的路径终点，得到每一目标拓扑路径连接的储能设备；
分配组件，用于根据所述第一对应关系和第二对应关系，为每一目标拓扑路径分配对应的数量的单位能量，记作待传输能量集；
执行组件，用于将所述待传输能量集输入到对应的目标拓扑路径中，通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
本发明提供一种基于云计算的储能管理方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息；
步骤2：根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率；
步骤3：基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储。
在一种可实施的方式中，
步骤33包括：
步骤331：获取所述储能拓扑网络中所有的网络节点，以及不同网络节点之间的连接关系，建立节点联通对应列表；在节点联通对应列表中选取联通数量最多的第一节点；
步骤332：获取所述第一节点与不同节点之间的第一拓扑路径；获取未与第一节点连接的第二节点，根据所述节点联通对应列表得到不同第二节点之间所有第二拓扑路径；
步骤333：随机选取一条第一拓扑路径，再选取与该第一拓扑路径不含交叉关系的所有路径进行路径组合，制定若干个路径组合方案；
步骤334：为每一路径组合方案制定模拟链路，将预设模拟能量输入到每一模拟链路中进行传输模拟，每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案。
在一种可实施的方式中，
步骤34包括：
步骤341：获取所述目标路径组合方案中包含的若干条目标拓扑路径，获取每一目标拓扑路径对应的路径终点，得到每一目标拓扑路径连接的储能设备；
步骤342：根据所述第一对应关系和第二对应关系，为每一目标拓扑路径分配对应的数量的单位能量，记作待传输能量集；
步骤343：将所述待传输能量集输入到对应的目标拓扑路径中，通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
本发明可以实现的有益效果为：为了对产能设备产生的能量进行管理，首先获取当前时刻下不同设备产生的信息，然后可以计算出储待存储能量，将待存储能量进行划分得到若干个单位能量，同时计算每一储能设备对应的可储率，从而为每一储能设备分配对应比例的单位能量，由储能设备进行存储，实现了智能存储，使得每一个储能设备中所存储的电能保持在相对平衡的状态，避免了对储能设备过度充电的现象，保护了储能设备，也减少了电能浪费。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于云计算的储能管理系统的组成示意图；
图2为本发明实施例中一种基于云计算的储能管理系统的采集模块组成示意图；
图3为本发明实施例中一种基于云计算的储能管理方法的工作流程示意图；
图4为本发明实施例中一种基于云计算的储能管理方法中步骤3的工作流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供了一种基于云计算的储能管理系统及方法，如图1所示，包括：
采集模块，用于获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息；
计算模块，用于根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率；
执行模块，用于基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储。
该实例中，产能信息表示产能设备在进行产能工作时的工作信息，包括：产能速度、产能量等信息；
该实例中，储能信息表示一个储能设备的当前状态信息，包括：已存储量、存储速度等信息；
该实例中，耗能信息表示一个耗能设备使用能量的信息，包括：耗能速度、耗能时长、耗能周期等信息；
该实例中，产能设备可以为发电设备、储能设备可以为蓄电池、耗能设备可以为任何使用电能的机器；
该实例中，可储率表示一个储能设备当前可以存储的能量与其极限存储能量之间的比值；
该实例中，单位能量可以为1千瓦时的电能。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了对产能设备产生的能量进行管理，首先获取当前时刻下不同设备产生的信息，然后可以计算出储待存储能量，将待存储能量进行划分得到若干个单位能量，同时计算每一储能设备对应的可储率，从而为每一储能设备分配对应比例的单位能量由储能设备进行存储，实现了智能存储，使得每一个储能设备中所存储的电能保持在相对平衡的状态，避免了对储能设备过度充电的现象，保护了储能设备，也减少了电能浪费。
实施例2
在实施例1的基础上，所述一种基于云计算的储能管理系统，如图2所示采集模块，包括：
第一采集单元，用于获取产能设备的当前工作状态以及产能方式，根据所述当前工作状态以及产能方式模拟所述产能设备的当前产能工作，得到所述产能设备的产能信息；
第二采集单元，用于获取与所述产能设备连接的若干个储能设备，采集每一储能设备对应的当前储能量以及饱和储能量，根据所述当前出能量和饱和储能量，得到每一储能设备对应的储能信息；
第三采集单元，用于获取与所述产能设备连接的耗能设备，采集每一耗能设备对应的设备属性以及工作状态，基于所述设备属性和工作状态，得到所述耗能设备的耗能信息。
该实例中，当前工作状态包括：暂停工作、低速工作、匀速工作以及高速工作；
该实例中，产能方式表示产能设备进行能量转换的方式，例如发电方式有：风力发电、水能发电等；
该实例中，饱和储能量表示一个储能设备可以存储能量的最大值；
该实例中，设备属性表示关于一个耗能设备在不同运行状态下消耗能量的特征；
该实例中，工作状态表示该耗能设备在当前时刻的运行状态。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了提高电能分配的精确度，就要采集到精确的设备信息，所以需要采集产能设备的产能信息、储能设备的储能信息以及耗能设备的耗能信息，为后续进行能量分配做基础。
实施例3
在实施例1的基础上，所述一种基于云计算的储能管理系统，计算模块包括：
信息解析单元，用于分别解析产能信息和耗能信息，得到当前时刻的产能量和耗能量；
信息计算单元，用于基于所述产能量和耗能量得到当前时刻的待存储能量，利用预设样本能量将所述待存储能量划分为若干个单位能量，并分别为每一单位能量建立分配标签；分别对每一所述储能信息进行编码，得到每一储能设备对应的现储能量，根据现储能量由低到高的顺序进行排序，建立储能序列；
信息执行单元，用于根据每一现储能量在所述储能序列中的位置，为每一储能设备建立可储率。
该实例中，产能量表示产能设备在当前时刻所在的一个预设时间周期内产生的能量；
该实例中，耗能量表示耗能设备在当前时刻所在的一个预设时间周期内消耗的能量；
该实例中，分配标签表示为每一单位能量建立一个带有编码的标签；
该实例中，现储能量表示一个储能设备当前所储的能量。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：通过解析产能信息和耗能信息，可以得到当前时刻下产能设备的产能量和耗能设备的耗能量，然后可以计算出产能设备产生的可用来存储的能量，进而利用样本能量来将其划分为多个单位能量，为了便于区分为每一个单位能量建立一个分配标签，然后根据每一储能设备的现储能量建立储能序列，这样一来就可以为每一储能设备建立可储率，建立可储率是后面进行分配工作的基础，要保障可储率的精确度才能够为储能设备分配适当的能量，避免其过度储能发生损坏。
实施例4
在实施例1的基础上，所述一种基于云计算的储能管理系统，执行模块包括：
获取单元，用于获取每一单位能量对应的分配标签；
分析单元，用于根据所述分配标签的数量，得到单位能量的总数量；获取储能设备的分布图，建立储能拓扑网络；基于每一储能设备对应的可储率分配对应数量的单位能量；
选取单元，用于查询所述储能拓扑网络中的所有拓扑路径，基于全覆盖原则得到若干个路径组合方案；在预设路径分析模型中分别模拟每一路径组合方案对应的储能工作，得到每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案；
执行单元，用于获取所述目标路径组合方案中每一目标拓扑路径对应的单位能量的分配数量得到第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为每一分配标签分配对应的目标路径得到第二对应关系；基于所述第一对应关系和第二对应关系将所述单位能量通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
该实例中，储能设备的分布图表示产能设备与不同储能设备之间之间的连接以及不同储能设备之间的连接图；
该实例中，储能拓扑网络表示利用图画的形式，根据分布图所绘制的关于不同产能设备之间连接关系的网络图，且在图上标明了设备所处的位置,设备的名称类型,以及设备间的连接介质类型；
该实例中，储能速度表示一个路径组合方案中，分别为每一设备传输预设能量所需要的时间。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了实现储能工作，先获取每一单位能量对应的分配标签，然后根据储能设备的分布图来建立储能拓扑网络，由此可以得到多套路径组合方案，为了提高储能的效率，选取储能速度最快的目标路径组合执行储能工作，然后根据分配标签将单位能量传输到对应的储能设备进行存储，加快了能量存储的速度，减少了能量的损失。
实施例5
在实施例4的基础上，所述一种基于云计算的储能管理系统，选取单元包括：
处理组件，用于获取所述储能拓扑网络中所有的网络节点，以及不同网络节点之间的连接关系，建立节点联通对应列表；在节点联通对应列表中选取联通数量最多的第一节点；
分析组件，用于获取所述第一节点与不同节点之间的第一拓扑路径；获取未与第一节点连接的第二节点，根据所述节点联通对应列表得到不同第二节点之间所有第二拓扑路径；
布局组件，用于随机选取一条第一拓扑路径，再选取与该第一拓扑路径不含交叉关系的所有路径进行路径组合，制定若干个路径组合方案；
模拟组件，用于为每一路径组合方案制定模拟链路，将预设模拟能量输入到每一模拟链路中进行传输模拟，每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案。
该实例中，一个网络节点与一个储能设备或与一个产能设备一一对应；
该实例中，节点联通对应列表中包含了不同节点之间的连接关系；
该实例中，第一拓扑路径表示所有与第一节点有关的路径。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了选取储能速度最快的路径组合方案进行储能，先获取储能拓扑网络中所有的网络节点以及其连接关系，由此可以建立节点联通对应列表，然后选取联通路径最多的第一节点所建立的第一拓扑路径为主，剩余链路为辅制定多个路径组合方案，然后模拟每一路径组合方案的工作，这样一来就可以得到每一路径组合方案对应的储能速度，根据储能速度来选取目标路径组合方案，不仅可以选到最合适的路径方案，还可以将未执行工作的路径方案作为备选，避免能量流失。
实施例6
在实施例4的基础上，所述一种基于云计算的储能管理系统，执行单元包括：
采集组件，用于获取所述目标路径组合方案中包含的若干条目标拓扑路径，获取每一目标拓扑路径对应的路径终点，得到每一目标拓扑路径连接的储能设备；
分配组件，用于根据所述第一对应关系和第二对应关系，为每一目标拓扑路径分配对应的数量的单位能量，记作待传输能量集；
执行组件，用于将所述待传输能量集输入到对应的目标拓扑路径中，通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了避免不同路径的能量发生冲突，在进行能量传输前将每一目标拓扑路径分配的单位能量记作一个待传输能量集，然后再进行传输，这样一来不仅可以实现能量存储，还可以保证每一储能设备的储能量与目标储能量一致，避免部分设备过度储能造成损坏。
实施例7
本发明提供了一种基于云计算的储能管理方法，如图3所示，包括：
步骤1：获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息；
步骤2：根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率；
步骤3：基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储。
该实例中，产能信息表示产能设备在进行产能工作时的工作信息，包括：产能速度、产能量等信息；
该实例中，储能信息表示一个储能设备的当前状态信息，包括：已存储量、存储速度等信息；
该实例中，耗能信息表示一个耗能设备使用能量的信息，包括：耗能速度、耗能时长、耗能周期等信息；
该实例中，产能设备可以为发电设备、储能设备可以为蓄电池、耗能设备可以为任何使用电能的机器；
该实例中，可储率表示一个储能设备当前可以存储的能量与其极限存储能量之间的比值；
该实例中，单位能量可以为1千瓦时的电能。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了对产能设备产生的能量进行管理，首先获取当前时刻下不同设备产生的信息，然后可以计算出储待存储能量，将待存储能量进行划分得到若干个单位能量，同时计算每一储能设备对应的可储率，从而为每一储能设备分配对应比例的单位能量由储能设备进行存储，实现了智能存储，使得每一个储能设备中所存储的电能保持在相对平衡的状态，避免了对储能设备过度充电的现象，保护了储能设备，也减少了电能浪费。
实施例8
在实施例7的基础上，所述一种基于云计算的储能管理方法，如图4所示，步骤3包括：
步骤31：获取每一单位能量对应的分配标签；
步骤32：根据所述分配标签的数量，得到单位能量的总数量；获取储能设备的分布图，建立储能拓扑网络；基于每一储能设备对应的可储率分配对应数量的单位能量；
步骤33：查询所述储能拓扑网络中的所有拓扑路径，基于全覆盖原则得到若干个路径组合方案；在预设路径分析模型中分别模拟每一路径组合方案对应的储能工作，得到每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案；
步骤34：获取所述目标路径组合方案中每一目标拓扑路径对应的单位能量的分配数量得到第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为每一分配标签分配对应的目标路径得到第二对应关系；基于所述第一对应关系和第二对应关系将所述单位能量通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
该实例中，储能设备的分布图表示产能设备与不同储能设备之间之间的连接以及不同储能设备之间的连接图；
该实例中，储能拓扑网络表示利用图画的形式，根据分布图所绘制的关于不同产能设备之间连接关系的网络图，且在图上标明了设备所处的位置,设备的名称类型,以及设备间的连接介质类型；
该实例中，储能速度表示一个路径组合方案中，分别为每一设备传输预设能量所需要的时间。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了实现储能工作，先获取每一单位能量对应的分配标签，然后根据储能设备的分布图来建立储能拓扑网络，由此可以得到多套路径组合方案，为了提高储能的效率，选取储能速度最快的目标路径组合执行储能工作，然后根据分配标签将单位能量传输到对应的储能设备进行存储，加快了能量存储的速度，减少了能量的损失。
实施例9
在实施例8的基础上，所述的一种基于云计算的储能管理方法，步骤33包括：
步骤331：获取所述储能拓扑网络中所有的网络节点，以及不同网络节点之间的连接关系，建立节点联通对应列表；在节点联通对应列表中选取联通数量最多的第一节点；
步骤332：获取所述第一节点与不同节点之间的第一拓扑路径；获取未与第一节点连接的第二节点，根据所述节点联通对应列表得到不同第二节点之间所有第二拓扑路径；
步骤333：随机选取一条第一拓扑路径，再选取与该第一拓扑路径不含交叉关系的所有路径进行路径组合，制定若干个路径组合方案；
步骤334：为每一路径组合方案制定模拟链路，将预设模拟能量输入到每一模拟链路中进行传输模拟，每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案。
该实例中，一个网络节点与一个储能设备或与一个产能设备一一对应；
该实例中，节点联通对应列表中包含了不同节点之间的连接关系；
该实例中，第一拓扑路径表示所有与第一节点有关的路径。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了选取储能速度最快的路径组合方案进行储能，先获取储能拓扑网络中所有的网络节点以及其连接关系，由此可以建立节点联通对应列表，然后选取联通路径最多的第一节点所建立的第一拓扑路径为主，剩余链路为辅制定多个路径组合方案，然后模拟每一路径组合方案的工作，这样一来就可以得到每一路径组合方案对应的储能速度，根据储能速度来选取目标路径组合方案，不仅可以选到最合适的路径方案，还可以将未执行工作的路径方案作为备选，避免能量流失。
实施例10
在实施例8的基础上，所述一种基于云计算的储能管理方法，步骤34包括：
步骤341：获取所述目标路径组合方案中包含的若干条目标拓扑路径，获取每一目标拓扑路径对应的路径终点，得到每一目标拓扑路径连接的储能设备；
步骤342：根据所述第一对应关系和第二对应关系，为每一目标拓扑路径分配对应的数量的单位能量，记作待传输能量集；
步骤343：将所述待传输能量集输入到对应的目标拓扑路径中，通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：为了避免不同路径的能量发生冲突，在进行能量传输前将每一目标拓扑路径分配的单位能量记作一个待传输能量集，然后再进行传输，这样一来不仅可以实现能量存储，还可以保证每一储能设备的储能量与目标储能量一致，避免部分设备过度储能造成损坏。
实施例11
在实施例7的基础上，所述一种基于云计算的储能管理方法，还包括：
解析所述储能信息，得到每一储能设备对应的当前放能时长、每一储能设备对应的循环放能次数，以及每次放能对应的放能深度；
根据公式(1)、(2)、(3)分别计算每一储能设备对应的设备寿命；
Pah＝min{Pak,Par}(3)
其中，Pak表示第a台储能设备对应的循环寿命，t0表示所述储能设备对应的最大放能时长，t1表示所述储能设备对应的当前放能时长，i表示在所述当前放能时长内所述储能设备对应的循环放能次数，N表示当前放能时长内所述储能设备对应的循环放能次数，gai表示第a台储能设备在当前放能时长内每一循环放能对应的放能深度，Par表示第a台储能设备对应的日历寿命，A表示第a台储能设备对应的最大充放电循环次数，Pah表示第a台储能设备对应的设备寿命；
根据公式(3)的计算结果，提取设备寿命小于预设寿命的低寿储能设备，获取所述低寿储能设备对应的低寿设备寿命，传输到指定终端进行显示。
该实例中，循环寿命表示储能设备工况循环或者常规循环过程中达到寿命终止所需要的时间；
该实例中，日历寿命表示储能设备某参考温度下、开路状态达到寿命终止所需的时间，即储能设备在备用状态下的寿命。
上述技术方案的工作原理以及有益效果：由于储能设备承担着储能和供能两个功能，所以成为了损耗最大的设备，当寿命不足的储能设备继续工作时，容易造成储能量小以及供能不及时的问题，为了避免这类问题发生，在进行储能前根据储能信息结合公式计算储能设备的设备寿命，然后分析其寿命是否可以满足当前使用条件，最后在指定终端上显示该不符合当前使用条件的储能设备，供技术人员参考，提醒技术人员及时更换新设备。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种基于云计算的储能管理系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息；
计算模块，用于根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率；
执行模块，用于基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储；
执行模块包括：
获取单元，用于获取每一单位能量对应的分配标签；
分析单元，用于根据所述分配标签的数量，得到单位能量的总数量；获取储能设备的分布图，建立储能拓扑网络；基于每一储能设备对应的可储率分配对应数量的单位能量；
选取单元，用于查询所述储能拓扑网络中的所有拓扑路径，基于全覆盖原则得到若干个路径组合方案；在预设路径分析模型中分别模拟每一路径组合方案对应的储能工作，得到每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案；
执行单元，用于获取所述目标路径组合方案中每一目标拓扑路径对应的单位能量的分配数量得到第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为每一分配标签分配对应的目标路径得到第二对应关系；基于所述第一对应关系和第二对应关系将所述单位能量通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
2.如权利要求1所述的一种基于云计算的储能管理系统，其特征在于，采集模块包括：
第一采集单元，用于获取产能设备的当前工作状态以及产能方式，根据所述当前工作状态以及产能方式模拟所述产能设备的当前产能工作，得到所述产能设备的产能信息；
第二采集单元，用于获取与所述产能设备连接的若干个储能设备，采集每一储能设备对应的当前储能量以及饱和储能量，根据所述当前储能量和饱和储能量，得到每一储能设备对应的储能信息；
第三采集单元，用于获取与所述产能设备连接的耗能设备，采集每一耗能设备对应的设备属性以及工作状态，基于所述设备属性和工作状态，得到所述耗能设备的耗能信息。
3.如权利要求1所述的一种基于云计算的储能管理系统，其特征在于，计算模块包括：
信息解析单元，用于分别解析产能信息和耗能信息，得到当前时刻的产能量和耗能量；
信息计算单元，用于基于所述产能量和耗能量得到当前时刻的待存储能量，利用预设样本能量将所述待存储能量划分为若干个单位能量，并分别为每一单位能量建立分配标签；分别对每一所述储能信息进行编码，得到每一储能设备对应的现储能量，根据现储能量由低到高的顺序进行排序，建立储能序列；
信息执行单元，用于根据每一现储能量在所述储能序列中的位置，为每一储能设备建立可储率。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的储能管理系统，其特征在于，选取单元包括：
处理组件，用于获取所述储能拓扑网络中所有的网络节点，以及不同网络节点之间的连接关系，建立节点联通对应列表；在节点联通对应列表中选取联通数量最多的第一节点；
分析组件，用于获取所述第一节点与不同节点之间的第一拓扑路径；获取未与第一节点连接的第二节点，根据所述节点联通对应列表得到不同第二节点之间所有第二拓扑路径；
布局组件，用于随机选取一条第一拓扑路径，再选取与该第一拓扑路径不含交叉关系的所有路径进行路径组合，制定若干个路径组合方案；
模拟组件，用于为每一路径组合方案制定模拟链路，将预设模拟能量输入到每一模拟链路中进行传输模拟，每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案。
5.如权利要求1所述的一种基于云计算的储能管理系统，其特征在于，执行单元包括：
采集组件，用于获取所述目标路径组合方案中包含的若干条目标拓扑路径，获取每一目标拓扑路径对应的路径终点，得到每一目标拓扑路径连接的储能设备；
分配组件，用于根据所述第一对应关系和第二对应关系，为每一目标拓扑路径分配对应的数量的单位能量，记作待传输能量集；
执行组件，用于将所述待传输能量集输入到对应的目标拓扑路径中，通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
6.一种基于云计算的储能管理方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取产能设备的产能信息、每一储能设备对应的储能信息以及耗能设备的耗能信息；
步骤2：根据所述产能信息和耗能信息得到待存储能量，将所述待存储能量划分为若干个单位能量，以及根据所述储能信息得到每一所述储能设备对应的可储率；
步骤3：基于所述可储率以及单位能量的总数量，分别为每一所述储能设备分配对应比例数量的单位能量并进行存储；
步骤3包括：
步骤31：获取每一单位能量对应的分配标签；
步骤32：根据所述分配标签的数量，得到单位能量的总数量；获取储能设备的分布图，建立储能拓扑网络；基于每一储能设备对应的可储率分配对应数量的单位能量；
步骤33：查询所述储能拓扑网络中的所有拓扑路径，基于全覆盖原则得到若干个路径组合方案；在预设路径分析模型中分别模拟每一路径组合方案对应的储能工作，得到每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案；
步骤34：获取所述目标路径组合方案中每一目标拓扑路径对应的单位能量的分配数量得到第一对应关系，根据所述第一对应关系分别为每一分配标签分配对应的目标路径得到第二对应关系；基于所述第一对应关系和第二对应关系将所述单位能量通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
7.如权利要求6所述的一种基于云计算的储能管理方法，其特征在于，步骤33包括：
步骤331：获取所述储能拓扑网络中所有的网络节点，以及不同网络节点之间的连接关系，建立节点联通对应列表；在节点联通对应列表中选取联通数量最多的第一节点；
步骤332：获取所述第一节点与不同节点之间的第一拓扑路径；获取未与第一节点连接的第二节点，根据所述节点联通对应列表得到不同第二节点之间所有第二拓扑路径；
步骤333：随机选取一条第一拓扑路径，再选取与该第一拓扑路径不含交叉关系的所有路径进行路径组合，制定若干个路径组合方案；
步骤334：为每一路径组合方案制定模拟链路，将预设模拟能量输入到每一模拟链路中进行传输模拟，每一路径组合方案对应的储能速度，选取储能速度最快的目标路径组合方案。
8.如权利要求6所述的一种基于云计算的储能管理方法，其特征在于，步骤34包括：
步骤341：获取所述目标路径组合方案中包含的若干条目标拓扑路径，获取每一目标拓扑路径对应的路径终点，得到每一目标拓扑路径连接的储能设备；
步骤342：根据所述第一对应关系和第二对应关系，为每一目标拓扑路径分配对应的数量的单位能量，记作待传输能量集；
步骤343：将所述待传输能量集输入到对应的目标拓扑路径中，通过目标拓扑路径传输到对应的储能设备进行存储。
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