CN115189477A - 一种为风电光伏发电配套的储能能源管理ems控制系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，布式发电机组模块，包括若干发电单元，所述发电单元上配置有分布式监测组件；其中，所述若干发电单元包括：若干风电发电单元和若干光伏发电单元；储能管理模块，包括若干能源转换组件和若干储能中心，每个能源转换组件对应一个发电单元，所述能源转换组件将发电单元的电压转换为预设目标电压，并将发电单元的电能存储至所述储能中心；电网单元：用于根据所述若干发电单元、若干能源转换组件和若干储能中心构成分布式电网；EMS平台：用于根据所述分布式电网对所述每个发电单元进行发电监测，并通过所述分布式电网进行电能转换调节。

Description

一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统
技术领域
本发明涉及清洁能源的储能技术领域，特别涉及一种为风电光伏 发电配套的储能能源管理EMS控制系统。
背景技术
目前，对于清洁能源的储能管理一般都是通过一个总的储能系统 进行整体管理，以及对发电和储能系统进行整体的监控调配。但是现 有的储能系统存在如下几个问题：
数据采集困难，现有技术虽然设置了储能监控，但是主要是基于 储能端的监控，而发电端是无法进行监测管理，也无法对电源传输过 程进行监控。
管控困难，无法对发电+输变电+储能三个阶段进行统一管控。
出现异常只能存在巨大异常现象时，也就是重大事故时，才能发 现整个系统的异常，对于发电装置或者储能中心的低级异常，例如电 力波动等现象是无法发现的。
发明内容
本发明提供一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制 系统，用以解决数据采集困难，现有技术虽然设置了储能监控，但是 主要是基于储能端的监控，而发电端是无法进行监测管理，也无法对 电源传输过程进行监控。管控困难，无法对发电+输变电+储能三个阶 段进行统一管控。出现异常只能存在巨大异常现象时，才能发现整个 系统的异常，对于发电装置或者储能中心的低级异常，例如电力波动 等现象是无法发现的。
一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，包括：
分布式发电机组模块，包括若干发电单元，所述发电单元上配置 有分布式监测组件；其中，
所述若干发电单元包括：若干风电发电单元和若干光伏发电单元；
储能管理模块，包括若干能源转换组件和若干储能中心，每个能 源转换组件对应一个发电单元，所述能源转换组件将发电单元的电压 转换为预设目标电压，并将发电单元的电能存储至所述储能中心；
电网单元：用于根据所述若干发电单元、若干能源转换组件和若 干储能中心构成分布式电网；
EMS平台：用于根据所述分布式电网对所述每个发电单元进行发 电监测，并通过所述分布式电网进行电能转换调节。
进一步的：所述分布式监测组件包括：
温度检测装置：用于通过温度检测部件获取所述发电单元的温度 信息，并基于预设的温度阈值，判断是否温度异常；其中，
所述温度阈值包括紧急报警阈值和运行偏差率阈值；
发电检测装置：用于检测所述发电电源的电量信息，并基于预设 的时间轴，生成电量日志；
无线通信射频单元：用于按照预设的通信周期，发送所述电量日 志和温度信息至所述EMS平台。
进一步的：所述温度检测装置包括如下温度检测步骤：
获取所述发电单元在工作时预设的温度阈值；
获取温度检测部件采集的实时温度值；其中，
所述实时温度值包括同一时刻发电单元的内部温度和发电装置 的环境温度；
判断所述实时温度值是否在所述温度阈值之内，并所述实时温度 值不在所述温度阈值之内时，生成紧急报警信息；
将所述实时温度值按照预设的计算规则进行转换，生成每个通信 周期内的温度曲线；其中，
所述温度曲线包括内部温度曲线和环境温度曲线；
通过最小二乘法将所述内部温度曲线和环境温度曲线进行曲线 拟合，确定拟合偏差率；
判断所述拟合偏差率是否在所述运行偏差率阈值之内，并在所述 拟合偏差率不在所述行偏差率阈值之内时，生成运行异常报警信息。
进一步的：所述无线通信射频单元包括如下通信步骤：
分布式监测组件以所述通信周期对发电单元进行实时侦听，判断 是否存在侦听唤醒请求；其中
所述侦听唤醒请求包括异常报警请求和监测请求；
当所述分布式监测组件侦听到所述侦听唤醒请求时，启动所述无 线通信射频单元，并开启新一轮通信周期；其中，
所述新一轮通信周期的时长大于新一轮通信周期；
通过所述新一轮通信周期再次侦听唤醒请求，若所述分布式监测 组件以所述新一轮通信周期在预设时长内侦听到所述侦听唤醒请求， 所述分布式监测组件进入接收状态，以便所述分布式监测组件与所述 EMS控制系统进行无线通信。
进一步的：所述能源转换组件包括：
第一转换单元：用于基于预设的输变电调节装置，将所述发电单 元的电能转换为高压交流电进行传输；
第二转换单元：用于基于预设的存变电调节装置，将所述高压交 流电转换为符合储能标准的储能电；
电量计算子单元：用于根据所述储发电单元的运行参数获取对应 的预估产电量，并根据所述预估产电量，分析基于所述储能电所述输 变电调节装置进行电流传输的输送参数；其中，
所述输送参数包括：实时输送电压和输送损耗；
传输计算单元：用于根据所述输送参数，构建输变电的传输函数， 确定传输效率：其中，
所述传输函数如下式：
Figure BDA0003749348530000041
C(x)表示传输函数；dx表示实时输送电压；dy表示预估输出电 压；K1表示有效传输的输变电的量；K2表示传输的输变电的损耗；α表 示传输过程中电能的转换系数；
电路调节单元：用于将所述传输效率和预设传输效率进行对比， 当所述传输效率低于预设传输效率时，确定传输差值，根据所述传输 差值进行输变电电压调节。
进一步的：所述电网单元包括：
将所述若干发电单元作为动量节点；
将所述若干能源转换组件作为转换节点；
将所述若干储能中心作为存储节点；
根据所述动量节点、转换节点和存储节点，确定多源异构数据的 数据来源，生成多源异构数据的数据库接口工具集；
根据所述数据库接口工具集，设置不同节点和EMS平台对接的 对等式网络；
通过所述对等式网络，确定不同节点的运行信息，并生成分布式 电网。
进一步的：所述EMS平台进行发电监测包括：
根据所述分布式电网按照设定时间间隔设置采样机制，分别确定 在所述采样机制下，不同时间间隔点的采样样本；
根据所述采样样本，获取发电单元的温度值、电量值和转换效率 值；
基于所述温度值、电量值和转换效率值，生成采样向量；
基于两个相邻时间间隔点的采样样本的采样向量，计算任意两个 相邻时间间隔点的关联性，并基于所述关联性计算不同时间间隔点的 动态系数；
分别确定不同时间间隔点的发电电量，基于相邻两个时间间隔点 的发电电量与所述动态系数，计算不同时间间隔电的发电效益系数； 其，
所述发电效益系数表示电量和时间的比值；
基于所述发电效益系数，对不同的时间间隔点进行发电级别划分， 生成多个发电级别；
分别获取不同时间间隔点的发电量和实时环境参数；其中，
所述环境参数包括光照参数和风力参数；
根据所述发电量和实时环境参数，计算各时间间隔点的能量转换 系数；
基于同一等级内时间间隔点的能量转换系数和发电效益系数，计 算不同级别的不同时间间隔点的权重系数，根据所述权重系数对不同 时间间隔点的发电量进行评估，根据所述评估判断是否存在发电异常。
进一步的：所述EMS平台进行电能转换调节包括：
根据是否接收到所述储能中心发送的电能监测信号，通过所述 EMS平台判断所述电能监测信号是否为储能满载信号；
当存在储能满载信号时，控制对应能源转换组件切换连接的储能 中心；其中，
所述能源转换组件切换储能中心包括：空置储能中心检测、基于 分布式电网的传输线路监测和基于分布式电网的线路损耗预估。
进一步的：EMS平台包括如下控制步骤：
步骤一：对分布式监测组件进行数据初始化，并获得初始化数据；
所述数据初始化包括：
通过查询分布式电网的历史运行数据，确定若干发电单元的平均 发电数据；
将各个发电单元的当前运行数据与所述平均发电数据进行比较， 计算当前运行数据与各个平均发电数据差值的平方和，得到差值平方 和数组；
将不同发电单元的差值平方和数组进行排序，差值平方和最小对 应的平均发电数据则为当前匹配运行数据，将当前匹配运行数据对应 的数据信息作为初始化数据；
将所述初始化数据更新到不同的发电单元，完成数据的初始化；
步骤二：通过所述分布式监测组件采集数据后，根据分布式电网 的数据特点，构建偏差数据传输模型，计算出采集数据与初始化数据 的偏差量，获得偏差采集数据；
同时，构建模糊灰色评估模型对不同发电单元的可信度排序，选 取可信度满足要求的若干发电单元的分布式监测组件作为中心组件；
步骤三：将所述偏差采集数据通过传输至中心组件；
步骤四：在所述中心组件之间进行偏差采集数据的共识，在共识 期间，对中心组件进行异常监控，并将偏差采集数据的监控结果反馈 到所述不同发电单元的可信度排序中；
步骤五：根据所述可信度排序，构建分布式决策模型；
步骤六：通过分布式决策模型进行分布式电网的电能存储控制； 其中，
所述电能存储控制包括电能存储量控制、电能转换控制、电能存 储位置控制和电能存储异常报警控制。
进一步的：所述EMS平台的电能存储异常报警控制包括如下控 制步骤：
步骤1：电力信息采集，构建电力状态模型：
Figure BDA0003749348530000071
其中，D表示电力状态模型；β表示每个储能中心的储能损耗系 数；Ai表示第i个储能中心的实时储能电量；qi(t)表示第i个储能中心 的在时间段t内的平均充电储能转换系数；wi表示第i个储能中心的 ID编号；si表示第i个储能中心的初始储能量；t0表示初始时刻；T表 示监测的终时刻；i∈n，n表示储能中心的总数量；
步骤2：根据所述电力状态模型，构建储能异常判定模型：
Figure BDA0003749348530000072
其中，δi表示第i个储能中心在分布式电网中的分布参数；
Figure BDA0003749348530000073
表示 基准电力状态；当P＞0表示储能中心储能超限；当P＝0表示储能中 心储能正常；当P＜0表示储能中心储能低于正常储能基准。
本发明的有益效果为：本发明因为组件了分布式电网，从而实现 了整体电网监督，对整体的电网进行网络监督，因为EMS平台是一 个控制系统，在其能够获取分布式电网的数据时，能够实现发电+输 变电+储能三个阶段综合性管理。最后本发明在出现异常，也就是电 路不同波动状态时，可以判断出现了什么事故，进行报警。最后在储 能方面，本发明能够实现电能转换的调节，储能位置的调控。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分 地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的 目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所 特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描 述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分， 与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。 在附图中：
图1为本发明实施例中一种为风电光伏发电配套的储能能源管 理EMS控制系统的系统组成图；
图2为本发明实施例中分布式监测组件的组成图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处 所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，包括：
分布式发电机组模块，包括若干发电单元，所述发电单元上配置 有分布式监测组件；其中，
所述若干发电单元包括：若干风电发电单元和若干光伏发电单元；
储能管理模块，包括若干能源转换组件和若干储能中心，每个能 源转换组件对应一个发电单元，所述能源转换组件将发电单元的电压 转换为预设目标电压，并将发电单元的电能存储至所述储能中心；
电网单元：用于根据所述若干发电单元、若干能源转换组件和若 干储能中心构成分布式电网；
EMS平台：用于根据所述分布式电网对所述每个发电单元进行发 电监测，并通过所述分布式电网进行电能转换调节。
上述技术方案的工作原理为：如附图1所示，本发明是一种能够 实现光伏、风电等进行混合存储的存储系统。本发明在结构上，存在 多个发电单元，也就是风电的发电装置和光伏的发电装置，这些装置 都设置有对应的分布式监测组件，执行发电单元的监测、这个监测保 活电流、电压、电能转换率以及环境状态，例如光照强度或风力等级 等等因素，实现数据采集，然后通过能源转换组件转换为目标电压实 现在储能单元存储，本发明通过发电单元、能源转换组件和储能中心， 组件成为了一个可以进行网络控制，远程控制分布式电网。最后通过 EMS平台实现发电监测管理整个分布式电网，从而通过EMS平台对 电能转换调节。
上述技术方案的有益效果为：本发明因为组件了分布式电网，从 而实现了整体电网监督，对整体的电网进行网络监督，因为EMS平 台是一个控制系统，在其能够获取分布式电网的数据时，能够实现发 电+输变电+储能三个阶段综合性管理。最后本发明在出现异常，也就 是电路不同波动状态时，可以判断出现了什么事故，进行报警。最后 在储能方面，本发明能够实现电能转换的调节，储能位置的调控。
进一步的：所述分布式监测组件包括：
温度检测装置：用于通过温度检测部件获取所述发电单元的温度 信息，并基于预设的温度阈值，判断是否温度异常；其中，
所述温度阈值包括紧急报警阈值和运行偏差率阈值；
发电检测装置：用于检测所述发电电源的电量信息，并基于预设 的时间轴，生成电量日志；
无线通信射频单元：用于按照预设的通信周期，发送所述电量日 志和温度信息至所述EMS平台。
上述技术方案的工作原理为：本发明的分布式监测组件能够实现 对发电单元的温度监测，电量信息的采集，以日志的形式，数据更加 精确，而通过通信周期实现数据传输，这是因为电网是一个常态化的 系统，常态化的即时监测，只能监测重大故障，而周期性的通信和数 据采集，能够实现动态稳定性的专项分析。
上述技术方案的有益效果为：本发明能够实现对发电单元的数据 进行采集，实现电量的管控。
进一步的：所述温度检测装置包括如下温度检测步骤：
获取所述发电单元在工作时预设的温度阈值；
获取温度检测部件采集的实时温度值；其中，
所述实时温度值包括同一时刻发电单元的内部温度和发电装置 的环境温度；
判断所述实时温度值是否在所述温度阈值之内，并所述实时温度 值不在所述温度阈值之内时，生成紧急报警信息；
将所述实时温度值按照预设的计算规则进行转换，生成每个通信 周期内的温度曲线；其中，
所述温度曲线包括内部温度曲线和环境温度曲线；
通过最小二乘法将所述内部温度曲线和环境温度曲线进行曲线 拟合，确定拟合偏差率；
判断所述拟合偏差率是否在所述运行偏差率阈值之内，并在所述 拟合偏差率不在所述行偏差率阈值之内时，生成运行异常报警信息。
上述技术方案的工作原理为：本发明温度监测的时候主要是基于 发电装置的内部温度和发电装置的环境温度；判断环境温度和发电装 置的内部温度是不是温差太大，这主要是基于发电装置中内部的电子 控制设备，主要是判断是不是发生火灾。最后时以曲线计算拟合偏差 率，环境温度和发电装置必定具有拟合偏差，我们需要判断拟合偏差 是否超过一定的限度。
上述技术方案的有益效果为：能够对发电装置进行温度监测，判 断是否发生火灾或者设备自燃。
进一步的：所述无线通信射频单元包括如下通信步骤：
分布式监测组件以所述通信周期对发电单元进行实时侦听，判断 是否存在侦听唤醒请求；其中
所述侦听唤醒请求包括异常报警请求和监测请求；
当所述分布式监测组件侦听到所述侦听唤醒请求时，启动所述无 线通信射频单元，并开启新一轮通信周期；其中，
所述新一轮通信周期的时长大于新一轮通信周期；
通过所述新一轮通信周期再次侦听唤醒请求，若所述分布式监测 组件以所述新一轮通信周期在预设时长内侦听到所述侦听唤醒请求， 所述分布式监测组件进入接收状态，以便所述分布式监测组件与所述 EMS控制系统进行无线通信。
上述技术方案的工作原理为：本发明提出了一种侦听式的通信唤 醒机制，这是因为在通信过程中国，本发明具有通信周期，所以平时 式默认状态只进行数据采集，只有产生唤醒请求的时候才能实现通信， 在唤醒后启动新一轮的监测，主要是为了实现初始化监测，初始化之 后，如果发生了异常现象，异常数据更加清晰。
上述技术方案的有益效果为：本发明能够实现快速的通信报警机 制，能够在平常的时候实现静态监测，在具有事件的时候，能给个实 现即时唤醒。
进一步的：所述能源转换组件包括：
第一转换单元：用于基于预设的输变电调节装置，将所述发电单 元的电能转换为高压交流电进行传输；
第二转换单元：用于基于预设的存变电调节装置，将所述高压交 流电转换为符合储能标准的储能电；
电量计算子单元：用于根据所述储发电单元的运行参数获取对应 的预估产电量，并根据所述预估产电量，分析基于所述储能电所述输 变电调节装置进行电流传输的输送参数；其中，
所述输送参数包括：实时输送电压和输送损耗；
传输计算单元：用于根据所述输送参数，构建输变电的传 输函数，确定传输效率：其中，
所述传输函数如下式：
Figure BDA0003749348530000121
C(x)表示传输函数；dx表示实时输送电压；dy表示预估输出电 压；K1表示有效传输的输变电的量；K2表示传输的输变电的损耗；α表 示传输过程中电能的转换系数；
电路调节单元：用于将所述传输效率和预设传输效率进行对比， 当所述传输效率低于预设传输效率时，确定传输差值，根据所述传输 差值进行输变电电压调节。
上述技术方案的工作原理为：本发明的能源转换单元包括两个转 换单元，这个转换单元包括发电装置发电后，需要进行高压输送电的 第一转换机制，然后就是电量进行存储的时候实现储能电调节的第二 转换机制，电量计算子单元根据电量的损耗和输送参数进行计算，进 而实现输变电的输变电调节。
上述技术方案的有益效果为：本发明能够实现电路的输变电调节， 让电路输送更加节能，损耗更低。
进一步的：所述电网单元包括：
将所述若干发电单元作为动量节点；
将所述若干能源转换组件作为转换节点；
将所述若干储能中心作为存储节点；
根据所述动量节点、转换节点和存储节点，确定多源异构数据的 数据来源，生成多源异构数据的数据库接口工具集；
根据所述数据库接口工具集，设置不同节点和EMS平台对接的 对等式网络；
通过所述对等式网络，确定不同节点的运行信息，并生成分布式 电网。
上述技术方案的工作原理为：本发明是一种分布式电网，组成方 式是将不同的节点通过数据库接口工具集和EMS平台进行对接，实 现网络的构成。
上述技术方案的有益效果为：本发明能给个实现更加精确，更加 细粒度的不同节点的监测。
进一步的：所述EMS平台进行发电监测包括：
根据所述分布式电网按照设定时间间隔设置采样机制，分别确定 在所述采样机制下，不同时间间隔点的采样样本；
根据所述采样样本，获取发电单元的温度值、电量值和转换效率 值；
基于所述温度值、电量值和转换效率值，生成采样向量；
基于两个相邻时间间隔点的采样样本的采样向量，计算任意两个 相邻时间间隔点的关联性，并基于所述关联性计算不同时间间隔点的 动态系数；
分别确定不同时间间隔点的发电电量，基于相邻两个时间间隔点 的发电电量与所述动态系数，计算不同时间间隔电的发电效益系数； 其，
所述发电效益系数表示电量和时间的比值；
基于所述发电效益系数，对不同的时间间隔点进行发电级别划分， 生成多个发电级别；
分别获取不同时间间隔点的发电量和实时环境参数；其中，
所述环境参数包括光照参数和风力参数；
根据所述发电量和实时环境参数，计算各时间间隔点的能量转换 系数；
基于同一等级内时间间隔点的能量转换系数和发电效益系数，计 算不同级别的不同时间间隔点的权重系数，根据所述权重系数对不同 时间间隔点的发电量进行评估，根据所述评估判断是否存在发电异常。
上述技术方案的工作原理为：本发明在进行发电监测的时候会采 集大量的样本数据，具有多种采样机制，实现动态数据采集，最后通 过对电量的权重计算和评估，判断发电异常。
上述技术方案的有益效果为：本发明能够快速的判断发电异常， 实现精确发电计算和异常判定。
进一步的：所述EMS平台进行电能转换调节包括：
根据是否接收到所述储能中心发送的电能监测信号，通过所述 EMS平台判断所述电能监测信号是否为储能满载信号；
当存在储能满载信号时，控制对应能源转换组件切换连接的储能 中心；其中，
所述能源转换组件切换储能中心包括：空置储能中心检测、基于 分布式电网的传输线路监测和基于分布式电网的线路损耗预估。
上述技术方案的工作原理为：本发明的电能转换的时候会实现对 储能中心的多种监测。
上述技术方案的有益效果为：通过多种监测机制，实现分布式电 网的整体监测。
进一步的：EMS平台包括如下控制步骤：
步骤一：对分布式监测组件进行数据初始化，并获得初始化数据；
所述数据初始化包括：
通过查询分布式电网的历史运行数据，确定若干发电单元的平均 发电数据；
将各个发电单元的当前运行数据与所述平均发电数据进行比较， 计算当前运行数据与各个平均发电数据差值的平方和，得到差值平方 和数组；
将不同发电单元的差值平方和数组进行排序，差值平方和最小对 应的平均发电数据则为当前匹配运行数据，将当前匹配运行数据对应 的数据信息作为初始化数据；
将所述初始化数据更新到不同的发电单元，完成数据的初始化；
步骤二：通过所述分布式监测组件采集数据后，根据分布式电网 的数据特点，构建偏差数据传输模型，计算出采集数据与初始化数据 的偏差量，获得偏差采集数据；
同时，构建模糊灰色评估模型对不同发电单元的可信度排序，选 取可信度满足要求的若干发电单元的分布式监测组件作为中心组件；
步骤三：将所述偏差采集数据通过传输至中心组件；
步骤四：在所述中心组件之间进行偏差采集数据的共识，在共识 期间，对中心组件进行异常监控，并将偏差采集数据的监控结果反馈 到所述不同发电单元的可信度排序中；
步骤五：根据所述可信度排序，构建分布式决策模型；
步骤六：通过分布式决策模型进行分布式电网的电能存储控制； 其中，
所述电能存储控制包括电能存储量控制、电能转换控制、电能存 储位置控制和电能存储异常报警控制。
上述技术方案的工作原理为：本发明通过上述六个步骤对整个电 网进行计算控制，通过可信度的计算，实现对电路控制的决策。
上述技术方案的有益效果为：本发明能够通过EMS平台实现对 整个分布式电网的高效计算。
进一步的：所述EMS平台的电能存储异常报警控制包括如下控 制步骤：
步骤1：电力信息采集，构建电力状态模型：
Figure BDA0003749348530000161
其中，D表示电力状态模型；β表示每个储能中心的储能损耗系 数；Ai表示第i个储能中心的实时储能电量；qi(t)表示第i个储能中心 的在时间段t内的平均充电储能转换系数；wi表示第i个储能中心的 ID编号；si表示第i个储能中心的初始储能量；t0表示初始时刻；T表 示监测的终时刻；i∈n，n表示储能中心的总数量；
步骤2：根据所述电力状态模型，构建储能异常判定模型：
Figure BDA0003749348530000162
其中，δi表示第i个储能中心在分布式电网中的分布参数；
Figure BDA0003749348530000163
表示 基准电力状态；当P＞0表示储能中心储能超限；当P＝0表示储能中 心储能正常；当P＜0表示储能中心储能低于正常储能基准。
上述技术方案的工作原理为：本发明的对储能中心进行异常报警 判定的时候，首先步骤1建立状态模型，这个模型是为了计算每个储 能中的电力状态，主要计算的是初始时刻到终时刻的整体存储状态， 而异常判定模型是为了通过储能基准对电力状态模型进行计算，判断 是不是出现储能异常。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不 脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于 本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些 改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，包括：
分布式发电机组模块，包括若干发电单元，所述发电单元上配置有分布式监测组件；其中，
所述若干发电单元包括：若干风电发电单元和若干光伏发电单元；
储能管理模块，包括若干能源转换组件和若干储能中心，每个能源转换组件对应一个发电单元，所述能源转换组件将发电单元的电压转换为预设目标电压，并将发电单元的电能存储至所述储能中心；
电网单元：用于根据所述若干发电单元、若干能源转换组件和若干储能中心构成分布式电网；
EMS平台：用于根据所述分布式电网对所述每个发电单元进行发电监测，并通过所述分布式电网进行电能转换调节。
2.如权利要求1所述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述分布式监测组件包括：
温度检测装置：用于通过温度检测部件获取所述发电单元的温度信息，并基于预设的温度阈值，判断是否温度异常；其中，
所述温度阈值包括紧急报警阈值和运行偏差率阈值；
发电检测装置：用于检测所述发电电源的电量信息，并基于预设的时间轴，生成电量日志；
无线通信射频单元：用于按照预设的通信周期，发送所述电量日志和温度信息至所述EMS平台。
3.如权利要求2所述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述温度检测装置包括如下温度检测步骤：
获取所述发电单元在工作时预设的温度阈值；
获取温度检测部件采集的实时温度值；其中，
所述实时温度值包括同一时刻发电单元的内部温度和发电装置的环境温度；
判断所述实时温度值是否在所述温度阈值之内，并所述实时温度值不在所述温度阈值之内时，生成紧急报警信息；
将所述实时温度值按照预设的计算规则进行转换，生成每个通信周期内的温度曲线；其中，
所述温度曲线包括内部温度曲线和环境温度曲线；
通过最小二乘法将所述内部温度曲线和环境温度曲线进行曲线拟合，确定拟合偏差率；
判断所述拟合偏差率是否在所述运行偏差率阈值之内，并在所述拟合偏差率不在所述行偏差率阈值之内时，生成运行异常报警信息。
4.如权利要求2所述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述无线通信射频单元包括如下通信步骤：
分布式监测组件以所述通信周期对发电单元进行实时侦听，判断是否存在侦听唤醒请求；其中
所述侦听唤醒请求包括异常报警请求和监测请求；
当所述分布式监测组件侦听到所述侦听唤醒请求时，启动所述无线通信射频单元，并开启新一轮通信周期；其中，
所述新一轮通信周期的时长大于新一轮通信周期；
通过所述新一轮通信周期再次侦听唤醒请求，若所述分布式监测组件以所述新一轮通信周期在预设时长内侦听到所述侦听唤醒请求，所述分布式监测组件进入接收状态，以便所述分布式监测组件与所述EMS控制系统进行无线通信。
5.如权利要求1述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述能源转换组件包括：
第一转换单元：用于基于预设的输变电调节装置，将所述发电单元的电能转换为高压交流电进行传输；
第二转换单元：用于基于预设的存变电调节装置，将所述高压交流电转换为符合储能标准的储能电；
电量计算子单元：用于根据所述储发电单元的运行参数获取对应的预估产电量，并根据所述预估产电量，分析基于所述储能电所述输变电调节装置进行电流传输的输送参数；其中，
所述输送参数包括：实时输送电压和输送损耗；
传输计算单元：用于根据所述输送参数，构建输变电的传输函数，确定传输效率：其中，
所述传输函数如下式：
Figure FDA0003749348520000031
C(x)表示传输函数；dx表示实时输送电压；dy表示预估输出电压；K1表示有效传输的输变电的量；K2表示传输的输变电的损耗；α表示传输过程中电能的转换系数；
电路调节单元：用于将所述传输效率和预设传输效率进行对比，当所述传输效率低于预设传输效率时，确定传输差值，根据所述传输差值进行输变电电压调节。
6.权利要求1述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述电网单元包括：
将所述若干发电单元作为动量节点；
将所述若干能源转换组件作为转换节点；
将所述若干储能中心作为存储节点；
根据所述动量节点、转换节点和存储节点，确定多源异构数据的数据来源，生成多源异构数据的数据库接口工具集；
根据所述数据库接口工具集，设置不同节点和EMS平台对接的对等式网络；
通过所述对等式网络，确定不同节点的运行信息，并生成分布式电网。
7.权利要求1述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述EMS平台进行发电监测包括：
根据所述分布式电网按照设定时间间隔设置采样机制，分别确定在所述采样机制下，不同时间间隔点的采样样本；
根据所述采样样本，获取发电单元的温度值、电量值和转换效率值；
基于所述温度值、电量值和转换效率值，生成采样向量；
基于两个相邻时间间隔点的采样样本的采样向量，计算任意两个相邻时间间隔点的关联性，并基于所述关联性计算不同时间间隔点的动态系数；
分别确定不同时间间隔点的发电电量，基于相邻两个时间间隔点的发电电量与所述动态系数，计算不同时间间隔电的发电效益系数；其，
所述发电效益系数表示电量和时间的比值；
基于所述发电效益系数，对不同的时间间隔点进行发电级别划分，生成多个发电级别；
分别获取不同时间间隔点的发电量和实时环境参数；其中，
所述环境参数包括光照参数和风力参数；
根据所述发电量和实时环境参数，计算各时间间隔点的能量转换系数；
基于同一等级内时间间隔点的能量转换系数和发电效益系数，计算不同级别的不同时间间隔点的权重系数，根据所述权重系数对不同时间间隔点的发电量进行评估，根据所述评估判断是否存在发电异常。
8.权利要求1述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述EMS平台进行电能转换调节包括：
根据是否接收到所述储能中心发送的电能监测信号，通过所述EMS平台判断所述电能监测信号是否为储能满载信号；
当存在储能满载信号时，控制对应能源转换组件切换连接的储能中心；其中，
所述能源转换组件切换储能中心包括：空置储能中心检测、基于分布式电网的传输线路监测和基于分布式电网的线路损耗预估。
9.如权利要求1所述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述EMS平台包括如下控制步骤：
步骤一：对分布式监测组件进行数据初始化，并获得初始化数据；
所述数据初始化包括：
通过查询分布式电网的历史运行数据，确定若干发电单元的平均发电数据；
将各个发电单元的当前运行数据与所述平均发电数据进行比较，计算当前运行数据与各个平均发电数据差值的平方和，得到差值平方和数组；
将不同发电单元的差值平方和数组进行排序，差值平方和最小对应的平均发电数据则为当前匹配运行数据，将当前匹配运行数据对应的数据信息作为初始化数据；
将所述初始化数据更新到不同的发电单元，完成数据的初始化；
步骤二：通过所述分布式监测组件采集数据后，根据分布式电网的数据特点，构建偏差数据传输模型，计算出采集数据与初始化数据的偏差量，获得偏差采集数据；
同时，构建模糊灰色评估模型对不同发电单元的可信度排序，选取可信度满足要求的若干发电单元的分布式监测组件作为中心组件；
步骤三：将所述偏差采集数据通过传输至中心组件；
步骤四：在所述中心组件之间进行偏差采集数据的共识，在共识期间，对中心组件进行异常监控，并将偏差采集数据的监控结果反馈到所述不同发电单元的可信度排序中；
步骤五：根据所述可信度排序，构建分布式决策模型；
步骤六：通过分布式决策模型进行分布式电网的电能存储控制；其中，
所述电能存储控制包括电能存储量控制、电能转换控制、电能存储位置控制和电能存储异常报警控制。
10.如权利要求7所述的一种为风电光伏发电配套的储能能源管理EMS控制系统，其特征在于，所述EMS平台的电能存储异常报警控制包括如下控制步骤：
步骤1：电力信息采集，构建电力状态模型：
Figure FDA0003749348520000061
其中，D表示电力状态模型；β表示每个储能中心的储能损耗系数；Ai表示第i个储能中心的实时储能电量；qi(t)表示第i个储能中心的在时间段t内的平均充电储能转换系数；wi表示第i个储能中心的ID编号；si表示第i个储能中心的初始储能量；t0表示初始时刻；T表示监测的终时刻；i∈n，n表示储能中心的总数量；
步骤2：根据所述电力状态模型，构建储能异常判定模型：
Figure FDA0003749348520000071
其中，δi表示第i个储能中心在分布式电网中的分布参数；
Figure FDA0003749348520000072
表示基准电力状态；当P＞0表示储能中心储能超限；当P＝0表示储能中心储能正常；当P＜0表示储能中心储能低于正常储能基准。
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