CN115882611B - 一种多源数据融合的有序用电监视方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种多源数据融合的有序用电监视方法及装置，其中，方法，基于电网拓扑模型，以目标电网区域的低压用户和/或配变用户和/或专线用户和/或用户站用户为对象，通过层级递进供电关系监视各类用户在预设时间段的有序用电情况，便于对各层级用户进行执行管理，也可快速展示各层级用户的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。并且，生成基于各类用户在目标电网区域的历史用电运行情况的有序用电执行报告，最终可以实现电网调度节点与电网营销节点在多源数据融合下基于有序用电计划的分层级监视，为下一年度的有序用电计划的制定提供支撑。

Description

一种多源数据融合的有序用电监视方法及装置

技术领域

本发明涉及电力系统调度控制技术领域，具体涉及一种多源数据融合的有序用电监视方法及装置。

背景技术

随着近年来全球气候变化的影响，电网负荷逐年攀升，尤其是在迎峰度夏期间，用电需求甚至超过发电能力，对于电网调度控制面临巨大的挑战。然而，在实际电网运行过程中，为尽可能保证民生用电需求，需最大限度引导用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行，但如何确保用户的执行情况与用电计划相符合一直是困扰电网调度的一大难题。首先，在管理方面，用户侧用电情况与实际电网运行工况分属不同专业的两个部门，对于数据的采集程度及管理模式存在差异，无法将用电侧的数据与发电侧的数据进行有效融合，进而无法实现数据共享；其次，由于缺乏有效的监视手段，无法量化用户的指标执行情况，最终影响供电工作的有序开展。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的因缺乏有效的监视手段，无法量化用户的指标执行情况，最终影响供电工作的有序开展的问题，从而提供一种多源数据融合的有序用电监视方法及装置。

根据第一方面，本发明实施例提供一种多源数据融合的有序用电监视方法，包括如下步骤：

获取至少一种类别用户在目标电网区域的有序用电信息；

基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据；所述电网拓扑模型基于主网调度节点与配网营销节点生成；

基于所述用电负荷数据，获取所述用户在所述预设时间段的用电变化数据和目标用电数据；

基于所述用电变化数据和所述目标用电数据，生成基于所述目标电网区域在所述预设时间段的有序用电执行报告。

在一种实施方式中，所述用户包括低压用户或配变用户或专线用户或用户站用户中的一种或几种类别。

在一种实施方式中，基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

通过电网营销数据库或电网调度数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据。

在一种实施方式中，通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户的用户户号；

基于所述用户户号，获取所述用户所属行业类型、所述用户所属配变台区的所属行业类型；

基于所述用户户号，从所述电网营销数据库获取一个或多个计量终端采集所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

从所述多个计量终端所采集所述用户在预设时间段的用电负荷数据中，选取占比最大的所述用电负荷数据对应的计量终端；

获取所述最大的所述用电负荷数据对应的计量终端匹配的所述用户户号，并确定最终的所述行业类型；

获取所述多个计量终端之间的主从计量对应关系；

基于所述主从计量对应关系，删除所述多个计量终端重复的计量结果得到所述用户在预设时间段最终的所述用电负荷数据。

在一种实施方式中，通过所述电网调度数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述专线用户时，基于所述有序用电信息，从所述电网调度数据库中搜索所述专线用户在所述预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

当所述当所述用户为所述用户站用户时，基于所述有序用电信息，获取所述用户站用户所受控的供电开关，并从所述电网调度数据库中搜索与所述供电开关连接的供电设备在所述预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据。

在一种实施方式中，基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述低压用户时，基于所述有序用电信息获取所述低压用户所在的所述目标电网区域所属区县；

基于所述电网拓扑模型和所述有序用电信息，监视所述区县的所述低压用户通过所述电网营销数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

在一种实施方式中，基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述配变用户时，获取所述配变用户对应的身份标识信息；

基于所述身份标识信息，获取所述配变用户对应的10kV馈线负荷；

基于所述电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述供电厂站对应的220kV变电站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述220kV变电站所属区域和/或省域；

基于所述配变用户、所述10kV馈线负荷、所述供电厂站、所述220kV变电站、所述区域和/或所述省域形成的层级递进供电关系，逐级监视所述配变用户通过所述电网营销数据库获取在所述预设时间段的用电负荷数据。

在一种实施方式中，基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述专线用户时，基于所述有序用电信息，获取所述专线用户所属的10kV馈线负荷；

基于所述电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述供电厂站对应的220kV变电站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述220kV变电站所属区域和/或省域；

基于所述专线用户、所述10kV馈线负荷、所述供电厂站、所述220kV变电站、所述区域和/或所述省域形成的层级递进供电关系，逐级监视所述专线用户通过所述电网营销数据库或通过所述电网调度数据库获取在所述预设时间段的用电负荷数据。

在一种实施方式中，基于调度数据节点与营销数据节点生成的电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述用户站用户时，基于所述有序用电信息，获取所述用户站用户所属供电厂站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述供电厂站对应的220kV变电站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述220kV变电站所属区域和/或省域；

基于所述用户站用户、所述供电厂站、所述220kV变电站、所述区域和/或所述省域形成的层级递进供电关系，逐级监视所述用户站用户通过所述电网营销数据库或所述电网调度数据库获取在所述预设时间段的用电负荷数据。

在一种实施方式中，基于调度数据节点与营销数据节点生成的电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述电网拓扑模型，合并与所述220kV变电站关联的所述用户；

基于所述电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视所述220kV变电站关联的所述用户。

根据第二方面，本发明实施例还提供一种多源数据融合的有序用电监视装置，包括如下模块：

用电信息获取模块，用于获取至少一种类别用户在目标电网区域的有序用电信息；

用电负荷采集模块，用于基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

用电负荷监视模块，用于基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据；所述电网拓扑模型基于主网调度节点与配网营销节点生成；

用电数据获取模块，用于基于所述用电负荷数据，获取所述用户在所述预设时间段的用电变化数据和目标用电数据；

执行报告生成模块，用于基于所述用电变化数据和所述目标用电数据，生成基于所述目标电网区域在所述预设时间段的有序用电执行报告。

根据第三方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的多源数据融合的有序用电监视方法。

根据第四方面，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式中所述的多源数据融合的有序用电监视方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明公开一种多源数据融合的有序用电监视方法及装置，其中，方法，基于电网拓扑模型，以目标电网区域的低压用户和/或配变用户和/或专线用户和/或用户站用户为对象，通过层级递进供电关系监视各类用户在预设时间段的有序用电情况，便于对各层级用户进行执行管理，也可快速展示各层级用户的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。并且，生成基于各类用户在目标电网区域的历史用电运行情况的有序用电执行报告，最终可以实现电网调度节点与电网营销节点在多源数据融合下基于有序用电计划的分层级监视，为下一年度的有序用电计划的制定提供支撑。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的一个具体示例的流程图；

图2为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的另一个具体示例的流程图；

图3为本发明配网营销节点的数据获取流程示意图；

图4为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的另一个具体示例的流程图；

图5为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的另一个具体示例的流程图；

图6为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的另一个具体示例的流程图；

图7为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的另一个具体示例的流程图；

图8为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视方法的另一个具体示例的流程图；

图9为本发明实施例中多源数据融合的有序用电监视装置的结构框图；

图10为本发明实施例中计算机设备的硬件示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

本发明实施例公开一种多源数据融合的有序用电监视方法，如图1所示，包括如下步骤：

步骤S11：获取至少一种类别用户在目标电网区域的有序用电信息。

在具体示例中，该用户包括低压用户或配变用户或专线用户或用户站用户中的一种或几种类别。例如：低压用户是指由供电部门直接以220V/380V供电的居民用户或公用用户；配变用户是指10kV以下的配变台区用户；专线用户是指10kV及10kV以上的供电用户，如医院、地铁、学校、商场等；用户站用户是指10kV及10kV以上的供电用户，但用户负荷大于专线用户，如大型用电工厂、大型用电单位等。因此，低压用户和配变用户电网等级小于10kV，其属于配网侧用户；而专线用户或用户站用户电压等级大于或等于10kV，其属于主网侧用户；配网侧用户所产生的用电负荷数据为营销数据，主网侧用户所产生的用电负荷数据为调度数据。

具体地，目标电网区域为上述各种类型所在的当前电网区域，通过该目标电网区域确定监控对象的用户。上述中的有序用电信息包括用户户号、用户名称、用户类型、所属供电设备ID、所属区县。上述中的有序用电信息从电网台账数据库中获取。

步骤S12：基于有序用电信息，获取用户在预设时间段的用电负荷数据。

在一种具体的实施方式中，通过电网营销数据库或电网调度数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据。

具体地，电网营销数据库为配网层的数据库，电网调度数据库为主网侧的数据库。

在一种优选的实施方式中，如图2所示，通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

步骤S21：基于有序用电信息，获取用户的用户户号。

步骤S22：基于用户户号，获取用户所属行业类型、用户所属配变台区的所属行业类型。

在一具体示例中，基于用户户号可以从电网台账数据库中获取对应的行业类型。

在另一具体示例中，从电网台账数据库中获取用户所属配变台区对应的行业类型，若从电网台账数据库中直接无法获取到该用户所属配变台区对应的行业类型，再通过上述具体示例基于用户户号可以从电网台账数据库中获取用户所属配变台区对应的行业类型。

步骤S23：基于用户户号，从电网营销数据库中获取一个或多个计量终端采集用户在预设时间段的用电负荷数据。

在一具体示例中，基于电网营销数据库通过用户户号获取对应的一个或多个计量终端所采集的数据信息，再通过一个或多个计量终端获取相应的变比信息及二次数据，以实现用户户号对应的用户在预设时间段的用电负荷数据。例如：（用电负荷数据=计量终端变比*二次数据）；

在另一具体示例中，获取用户所属配变台区对应的计量终端信息，通过一个或多个计量终端获取响应的变比信息及二次数据，最终实现用户所属配变台区对应的在预设时间段的用电负荷数据。

步骤S24：从多个计量终端所采集用户在预设时间段的用电负荷数据中，选取占比最大的用电负荷数据对应的计量终端。

例如：用户为某工业园区，其配置有多个计量终端，这多个计量终端分别采集住房区域、生产车间、办公区域所产生的用电负荷数据，其中，位于生产车间的计量终端所采集的用电负荷数据在这三者中占比最大，故选取生产车间的计量终端。

步骤S25：获取最大的用电负荷数据对应的计量终端匹配的用户户号，并确定最终的行业类型。

具体地，基于最大的用电负荷数据对应的计量终端，基于电网营销数据库获取其对应的用户户号，然后，基于用户户号从电网台账数据库中获取所属该用户户号的用户所属的行业类型。

步骤S26：获取多个计量终端之间的主从计量对应关系。

例如：用户为某工业园区，分别在住房区域、生产车间、办公区域配置有多个计量终端，其中生产车间的计量终端为主计量终端，而住房区域的计量终端为从计量终端，因此，生产车间的计量终端与住房区域的计量终端之间存在主从计量对应关系。

步骤S27：基于主从计量对应关系，删除多个计量终端重复的计量结果得到用户在预设时间段最终的用电负荷数据。

例如：一个用户对应多个计量终端的情况，基于主从计量对应关系，将主分计量终端采集的有序用电负荷数据进行合并，若存在主计量终端直接使用主计量终端上的采集数据，不累计计算分计量终端上的采集数据；若不存在主计量终端时，可以将所有分计量终端上的采集数据进行总加，以确保采集数据不会出现叠加重复或缺失。

采集低压用户和/或配变用户和/或专线用户和/或用户站用户在预设时间段的用电负荷数据，均可以通过上述步骤S21-步骤S27执行。

如图3所示，为配网营销节点的数据获取流程示意图。

在一种具体的实施方式中，通过电网调度数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

第一步：基于有序用电信息，获取用户所属用户类型。

第二步：当用户为专线用户时，基于有序用电信息，从电网调度数据库中搜索专线用户在预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据。

第三步：当当用户为用户站用户时，基于有序用电信息，获取用户站用户所受控的供电开关，并从电网调度数据库中搜索与供电开关连接的供电设备在预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据。

上述中的第二步和第三步不分先后顺序，优先考虑从电网调度数据库搜索用户在预设时间段的用电负荷数据。例如：基于专线用户的有序用电信息的供电设备ID，优先从电网调度数据库中搜索专线用户在预设时间段的用电负荷数据。例如：基于用户站用户的有序用电信息的供电设备ID，优先从电网调度数据库中搜索供电开关连接的供电设备在预设时间段的用电负荷数据。

步骤S13：基于电网拓扑模型和有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据；电网拓扑模型基于主网调度节点与配网营销节点生成。

在一具体示例中，电网拓扑模型的生成过程如下：

第一步：确定位于主网侧的主网调度节点和配网营销节点。例如：主网调度节点为供电厂站或用户站用户或专线用户；例如：配网营销节点为配变用户或低压用户。

第二步：基于状态估计方式，计算主网调度节点和配网营销节点在预设时间的状态数据，以确保主网调度节点和配网营销节点之间的连通性。

例如：基于预设时间对当前电网进行一次主配协同状态估计计算，主网侧可确定所有主网调度节点的供电范围，配网侧可确定每条馈线实际挂接的配变台区；基于主配协同状态估计结果，记录当前电网所有供电设备的供电关系，同时记录配变台区对应的状态估计数据。

第三步：基于主配拼接关系，生成主网调度节点和配网营销节点之间相互关联的电网拓扑模型。

例如：从电网调度数据库中读取当前电网的主配拼接关系，即10kV馈线负荷所对应10kV负荷，先将每条10kV馈线挂接上对应的配变台区，再将10kV馈线与主网侧的供电设备连接，从而将配网侧与主网侧供电之间的网络进行关联。

在一种具体的实施方式中，如图4所示，上述步骤S13，基于电网拓扑模型和有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

步骤S41：基于有序用电信息，获取用户所属用户类型。

步骤S42：当用户为低压用户时，基于有序用电信息获取低压用户所在的目标电网区域所属区县。

例如：用户的有序用电信息的用户类型中记录该用户为低压用户，则还基于该用户的有序用电信息获取其记录目标电网区域的所属区县。

步骤S43：基于电网拓扑模型和有序用电信息，监视区县的低压用户通过电网营销数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

通过执行上述步骤S41-步骤S43，可以实时监视所属区县低压用户在预设时间段的用电负荷数据，最终有利于调度中心对低压用户的执行管理，可快速展示低压用户的当前用电负荷数据，最大限度引导低压用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。

对于低压用户而言，用电区域较为集中，可以直接以当前电网区域所属区县单独进行监视，其通过如下具体的实施方式执行监视过程。

在另一种具体的实施方式中，如图5所示，上述步骤S13，基于电网拓扑模型和有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

步骤S51：基于有序用电信息，获取用户所属用户类型。

步骤S52：当用户为配变用户时，获取配变用户对应的身份标识信息。

例如：用户的有序用电信息的用户类型中记录该用户为配变用户时，则可以通过电网营销数据库获取配变用户的身份标识信息（RDFID信息）。基于配变用户的RDFID信息在调度侧与营销侧中具备唯一性标识，使得调度侧与营销侧建立连接，最终能够实现调度数据与营销数据的有效结合。

步骤S53：基于身份标识信息，获取配变用户对应的10kV馈线负荷。

步骤S54：基于电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站。

步骤S55：基于电网拓扑模型，获取供电厂站对应的220kV变电站。

步骤S56：基于电网拓扑模型，获取220kV变电站所属区域和/或省域。

步骤S57：基于配变用户、10kV馈线负荷、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视配变用户通过电网营销数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

具体地，基于电网拓扑模型，可以确定配变台区与用户的层级关系；基于每条10kV馈线负荷实际挂接的配变台区，可将配变用户的采集信息叠加至所属的供电馈线中，再通过电网拓扑模型中的主配拼接关系将10kV馈线负荷与主网侧10kV负荷建立连接，从而实现10kV负荷与配变用户的层级关系。

对于本实施例方式中的配变用户，在预设时间段的用电负荷数据,其具体的数据采集方式如上述步骤S21-步骤S27。在此，不再赘述。

示例性地，通过执行上述步骤S51-步骤S57，基于配变用户的身份标识信息获取该配变用户所对应的10kV馈线负荷，在目标电网区域，基于电网拓扑模型中主网调度节点与配网营销节点之间的供电关系，将10kV馈线负荷追溯至所属供电厂站，一直追溯至该供电区域的220kV变电站为止，再通过220kV变电站所属的区域及省调下管辖范围，从而形成配变用户-10Kv馈线负荷-供电厂站-220kV变电站-区域和/或省域的层级递进供电关系。

通过执行上述步骤S51-步骤S57，基于电网拓扑模型，以目标电网区域配变用户为对象，将配变用户、10kV馈线负荷、220kV变电站、区域和/或省域范围的调度数据与营销数据有效结合起来，实现对配变用户的实时监视。最终有利于调度中心对配变用户的执行管理，可快速展示配变台区的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导配变用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。

在另一种具体的实施方式中，如图6所示，上述步骤S13，基于电网拓扑模型和有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

步骤S61：基于有序用电信息，获取用户所属用户类型。

步骤S62：当用户为专线用户时，基于有序用电信息，获取专线用户所属的10kV馈线负荷。

例如：用户的有序用电信息的用户类型中记录该用户为专线用户，以有序用电信息的所属供电设备ID获取该专线用户所属的10kV馈线负荷为对象，基于电网拓扑模型中的主配拼接关系将所属的10kV馈线负荷与主网侧10kV负荷建立连接。

步骤S63:基于电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站。

步骤S64：基于电网拓扑模型，获取供电厂站对应的220kV变电站。

步骤S65：基于电网拓扑模型，获取220kV变电站所属区域和/或省域。

步骤S66：基于专线用户、10kV馈线负荷、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视专线用户通过电网营销数据库或电网调度数据库在预设时间段的用电负荷数据。

示例性地，通过执行上述步骤S61-步骤S66，获取专线用户所属的10kV馈线负荷所对应的主网侧的10kV负荷，结合电网拓扑模型中目标电网区域所有供电设备的供电关系，将10kV负荷追溯至所属供电厂站，一直追溯至该供电区域的220kV变电站为止，通过220kV变电站所属的区域及省调下管辖范围，从而形成专线用户-10Kv馈线负荷-供电厂站-220kV变电站-和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视专线用户在预设时间段的用电负荷数据。

通过执行上述步骤S61-步骤S66，基于电网拓扑模型，以目标电网区域专线用户为对象，将专线用户、10kV馈线负荷、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域范围的调度数据与营销数据有效结合起来，实现对专线用户的实时监视。最终有利于调度中心对专线用户的执行管理，可快速展示专线用户的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导专线用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行 。

在另一种具体的实施方式中，如图7所示，上述步骤S13，基于调度数据节点与营销数据节点生成的电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

步骤S71：基于有序用电信息，获取用户所属用户类型。

步骤S72：当用户为用户站用户时，基于有序用电信息，基于有序用电信息，获取供电设备所属供电厂站。

步骤S73：基于电网拓扑模型，获取供电厂站对应的220kV变电站。

步骤S74：基于电网拓扑模型，获取220kV变电站所属区域和/或省域。

步骤S75：基于用户站用户、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视用户站用户通过电网营销数据库或电网调度数据库在预设时间段的用电负荷数据。

示例性地，通过执行上述步骤S71-步骤S75，获取用户站用户所属的供电厂站所对应的主网侧10kV负荷，结合电网拓扑模型中目标电网区域所有供电设备的供电关系，将10kV负荷追溯至所属供电厂站，一直追溯至该供电区域的220kV变电站为止，通过220kV变电站所属的区域及省调下管辖范围，从而形成用户站用户-供电厂站-220kV变电站-和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视用户站用户在预设时间段的用电负荷数据。

通过执行上述步骤S71-步骤S75，基于电网拓扑模型，以目标电网区域用户站用户为对象，将用户站用户、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域范围的调度数据与营销数据有效结合起来，实现对用户站用户的实时监视。最终有利于调度中心对用户站用户的执行管理，可快速展示用户站用户的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导用户站用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。

在一种具体的实施方式中，上述步骤S13，基于调度数据节点与营销数据节点生成的电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

第一步：基于电网拓扑模型，合并与220kV变电站关联的用户。

第二步：基于电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视220kV变电站关联的用户。

在本实施方式中，合并与220kV变电站关联的用户为配变用户和/或专线用户和/或用户站，对于低压用户直接以所属区县的区域单独监视。合并220kV变电站下配变用户和/或专线用户和/或用户站用户的各类用户，有利于基于电网拓扑模型对各层级用户在预设时间段的有序用电情况进行监视，便于对各层级用户进行执行管理，也可快速展示各层级用户的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。

步骤S14：基于用电负荷数据，获取用户在预设时间段的用电变化数据和目标用电数据。

在本实施例方式中，该用户可以为低压用户和/或配变用户和/或专线用户和/或用户站用户。

在一具体示例中，用电变化数据可以为用户在预设时间段降低的负荷数据，也可以为用户在预设时间段增加的负荷数据。为最大限度引导用户站用户错避峰生产，通常情况下，用电变化数据为用户在预设时间段降低的负荷数据。

在一种具体的实施方式中，对于上述低压用户和/或配变用户和/或专线用户和/或用户站用户，基于电网营销数据库，均可以通过执行上述步骤S21-步骤S27，获取用户当前用电负荷数据及其前三日的平均用电负荷数据，然后，基于当前用电负荷数据与平均用电负荷数据的差值计算当前用电变化数据，最后累计计算用户在预设时间段的用电变化数据。

在另一种的具体实施方式中，对于专线用户和用户站用户还可以通过电网调度数据库获取用户当前用电负荷数据及其前三日的平均用电负荷数据，然后，基于当前用电负荷数据与平均用电负荷数据的差值计算当前用电变化数据，最后累计计算用户在预设时间段的用电变化数据。

在一具体示例中，目标用电数据为计划调控用户在目标电网区域的用电负荷数据。例如：目标电网区域的用户在预设时间段的当前有序用电计划控制在100Mw以内。

步骤S15：基于用电变化数据和目标用电数据，生成基于目标电网区域在预设时间段的有序用电执行报告。

具体地，有序用电执行报告包括：在目标电网区域，用户在预设时间段的用电负荷数据、用电变化数据及目标用电数据、有序用电执行情况。

在一具体示例中，例如：用电变化数据为2020年夏季用户在目标电网区域降低的负荷数据，通过上述步骤S13，对目标电网区域的用户进行监视，自动记录2020年夏季的用电负荷数据，并生成有序用电曲线，记录2020年夏季用户每天的当前值与平均值之间的实际差值，再通过比对实际差值与计划值，从而确定该目标电网区域的有序用电计划是否执行到位。例如：计划调控目标电网区域的目标用电数据为100Mw，当实际差值与计划值之间的比对结果大于或等于100Mw，即目标电网区域已按照有序用电计划控制到位。

在另一具体示例中，在有序用电执行报告中记录预设时间段所有执行用户的用电变化数据及最大调控负荷。例如：目标电网区域所有用户均处于执行状态时，获取该区域可控制的最大负荷。例如：目标电网区域可实施的用户为1000户，而实际当前控制300户，该有序用电执行报告不仅记录当前300户的负荷压降及运行情况，还记录1000户同时执行时的负荷压降及运行情况。

通过执行上述步骤S15，生成基于用户在目标电网区域的历史用电运行情况的有序用电执行报告，最终可以实现电网调度节点与电网营销节点在多源数据融合下基于有序用电计划的分层级监视，为下一年度的有序用电计划的制定提供支撑。

如图8所示，为本发明实施例中的多源数据融合的有序用电监视方法的具体流程示意图。

基于相同构思，本发明实施例还提供一种多源数据融合的有序用电监视装置，如图9所示，包括如下模块：

用电信息获取模块91，用于获取至少一种类别用户在目标电网区域的有序用电信息。

用电负荷采集模块92，用于基于有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据。

用电负荷监视模块93，用于基于电网拓扑模型和有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视用户在预设时间段的用电负荷数据；电网拓扑模型基于主网调度节点与配网营销节点生成。

用电数据获取模块94，用于基于用电负荷数据，获取用户在预设时间段的用电变化数据和目标用电数据。

执行报告生成模块95，用于基于用电变化数据和目标用电数据，生成基于目标电网区域在预设时间段的有序用电执行报告。

在一种具体的实施方式中，用户包括低压用户或配变用户或专线用户或用户站用户中的一种或几种类别。

在一种具体的实施方式中，用电负荷采集模块92，包括：

电网营销数据库子模块，用于通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据；

电网调度数据库子模块，用于通过电网调度数据库取用户在预设时间段的用电负荷数据。

在另一种具体的实施方式中，电网营销数据库子模块通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

用户户号获取单元，用于基于有序用电信息，获取用户的用户户号；

行业类型获取单元，用于基于用户户号，获取用户所属行业类型、用户所属配变台区的所属行业类型；

用电数据获取单元，用于基于用户户号，从电网营销数据库获取一个或多个计量终端采集用户在预设时间段的用电负荷数据；

计量终端选取单元，用于从多个计量终端所采集用户在预设时间段的用电负荷数据中，选取占比最大的用电负荷数据对应的计量终端；

行业类型确定单元，用于获取最大的用电负荷数据对应的计量终端匹配的用户户号，并确定最终的行业类型；

主从关系获取单元，用于获取多个计量终端之间的主从计量对应关系；

负荷数据确定单元，用于基于主从计量对应关系，删除多个计量终端重复的计量结果得到用户在预设时间段最终的用电负荷数据。

在另一种具体的实施方式中，电网调度数据库子模块，还包括：

用户类型获取单元，用于基于有序用电信息，获取用户所属用户类型；

专线用户数据获取单元，用于当用户为专线用户时，基于有序用电信息，从电网调度数据库中搜索专线用户在预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据；

用户站用户获取单元，用于当当用户为用户站用户时，基于有序用电信息，获取用户站用户所受控的供电开关，并从电网调度数据库中搜索与供电开关连接的供电设备在预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过电网营销数据库获取用户在预设时间段的用电负荷数据。

在一种具体的实施方式中，用电负荷监测模块92，包括：

低压用户类型获取子模块，用于基于有序用电信息，获取用户所属用户类型；

低压用户区县获取子模块，用于当用户为低压用户时，基于有序用电信息获取低压用户所在的目标电网区域所属区县；

低压用户监视子模块，用于基于电网拓扑模型和有序用电信息，监视区县的低压用户通过电网营销数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

在另一种具体的实施方式中，用电负荷监测模块92，还包括：

配变用户类型获取子模块，用于基于有序用电信息，获取用户所属用户类型；

配变用户标识获取子模块，用于当用户为配变用户时，获取配变用户对应的身份标识信息；

配变用户馈线获取子模块，用于基于身份标识信息，获取配变用户对应的10kV馈线负荷；

配变用户厂站获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站；

配变用户变电站获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取供电厂站对应的220kV变电站；

配变用户区域获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取220kV变电站所属区域和/或省域；

配变用户监视子模块，用于基于配变用户、10kV馈线负荷、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视配变用户通过电网营销数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

在另一种具体的实施方式中，用电负荷监测模块92，还包括：

专线用户类型获取子模块，用于基于有序用电信息，获取用户所属用户类型；

专线用户馈线获取子模块，用于当用户为专线用户时，基于有序用电信息，获取专线用户所属的10kV馈线负荷；

专线用户厂站子模块，用于基于电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站；

专线用户变电站获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取供电厂站对应的220kV变电站；

专线用户区域获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取220kV变电站所属区域和/或省域；

专线用户监视子模块，用于基于专线用户、10kV馈线负荷、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视专线用户通过电网营销数据库或通过电网调度数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

在另一种具体的实施方式中，用电负荷监测模块92，还包括：

用户站用户类型获取子模块，用于基于有序用电信息，获取用户所属用户类型；

用户站用户厂站获取子模块，用于当用户为用户站用户时，基于有序用电信息，获取用户站用户所属供电厂站；

用户站用户变电站获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取供电厂站对应的220kV变电站；

用户站用户区域获取子模块，用于基于电网拓扑模型，获取220kV变电站所属区域和/或省域；

用户站用户监测子模块，用于基于用户站用户、供电厂站、220kV变电站、区域和/或省域形成的层级递进供电关系，逐级监视用户站用户通过电网营销数据库或电网调度数据库获取在预设时间段的用电负荷数据。

在另一种具体的实施方式中，用电负荷监视模块92，还包括：

关联子模块，用于基于电网拓扑模型，合并与220kV变电站关联的用户；

关联用户监视子模块，用于基于电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视220kV变电站关联的用户。

本发明实施例中的多源数据融合的有序用电监视装置，各模块及子模块的功能以及效果在上述方法中有所说明，在此，不再赘述。本实施方式中的装置，基于电网拓扑模型，以目标电网区域的低压用户和/或配变用户和/或专线用户和/或用户站用户为对象，通过层级递进供电关系监视各类用户在预设时间段的有序用电情况，便于对各层级用户进行执行管理，也可快速展示各层级用户的供电关系及当前电网运行情况，最大限度引导用户错避峰生产，以确保电网安全稳定运行。并且，生成基于各类用户在目标电网区域的历史用电运行情况的有序用电执行报告，最终可以实现电网调度节点与电网营销节点在多源数据融合下基于有序用电计划的分层级监视，为下一年度的有序用电计划的制定提供支撑。

基于相同构思，本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图10所示，该车载终端可以包括处理器101、存储器102，其中处理器101、存储器102可以通过总线或者其他方式连接，图10中以通过总线连接为例。

处理器101可以为中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）。处理器101还可以为其他通用处理器、数字信号处理器（DigitalSignal Processor，DSP）、专用集成电路（ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-ProgrammableGate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器102作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块。处理器101通过运行存储在存储器102中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的多源数据融合的有序用电监视方法。

存储器102可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器101所创建的数据等。此外，存储器102可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器102可选包括相对于处理器101远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器101。上述网络的实例包括但不限于电网、互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器102中，当被所述处理器101执行时，执行附图所示实施例中的多源数据融合的有序用电监视方法。

上述计算机设备具体细节可以对应参阅附图所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-OnlyMemory，ROM）、随机存储记忆体（RandomAccess Memory，RAM）、快闪存储器（FlashMemory）、硬盘（HardDisk Drive，缩写：HDD）或固态硬盘（Solid-StateDrive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (9)

1.一种多源数据融合的有序用电监视方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取至少一种类别用户在目标电网区域的有序用电信息；所述用户包括低压用户或配变用户或专线用户或用户站用户中的一种或几种类别；

基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据；所述电网拓扑模型基于主网调度节点与配网营销节点生成；

基于所述用电负荷数据，获取所述用户在所述预设时间段的用电变化数据和目标用电数据；

基于所述用电变化数据和所述目标用电数据，生成基于所述目标电网区域在所述预设时间段的有序用电执行报告；

所述基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

通过电网营销数据库或电网调度数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户的用户户号；

基于所述用户户号，获取所述用户所属行业类型、所述用户所属配变台区的所属行业类型；

基于所述用户户号，从所述电网营销数据库获取一个或多个计量终端采集所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

从所述多个计量终端所采集所述用户在预设时间段的用电负荷数据中，选取占比最大的所述用电负荷数据对应的计量终端；

获取所述最大的所述用电负荷数据对应的计量终端匹配的所述用户户号，并确定最终的所述行业类型；

获取所述多个计量终端之间的主从计量对应关系；

基于所述主从计量对应关系，删除所述多个计量终端重复的计量结果得到所述用户在预设时间段最终的所述用电负荷数据；通过所述电网调度数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述专线用户时，基于所述有序用电信息，从所述电网调度数据库中搜索所述专线用户在所述预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

当所述用户为所述用户站用户时，基于所述有序用电信息，获取所述用户站用户所受控的供电开关，并从所述电网调度数据库中搜索与所述供电开关连接的供电设备在所述预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据。

2.根据权利要求1所述的多源数据融合的有序用电监视方法，其特征在于，基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述低压用户时，基于所述有序用电信息获取所述低压用户所在的所述目标电网区域所属区县；

基于所述电网拓扑模型和所述有序用电信息，监视所述区县的所述低压用户通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据。

3.根据权利要求1所述的多源数据融合的有序用电监视方法，其特征在于，基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述配变用户时，获取所述配变用户对应的身份标识信息；

基于所述身份标识信息，获取所述配变用户对应的10kV馈线负荷；

基于所述电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述供电厂站对应的220kV变电站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述220kV变电站所属区域和/或省域；

基于所述配变用户、所述10kV馈线负荷、所述供电厂站、所述220kV变电站、所述区域和/或所述省域形成的层级递进供电关系，逐级监视所述配变用户通过所述电网营销数据库获取在所述预设时间段的用电负荷数据。

4.根据权利要求1所述的多源数据融合的有序用电监视方法，其特征在于，基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述专线用户时，基于所述有序用电信息，获取所述专线用户所属的10kV馈线负荷；

基于所述电网拓扑模型，获取10kV馈线负荷所属供电厂站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述供电厂站对应的220kV变电站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述220kV变电站所属区域和/或省域；

基于所述专线用户、所述10kV馈线负荷、所述供电厂站、所述220kV变电站、所述区域和/或所述省域形成的层级递进供电关系，逐级监视所述专线用户通过所述电网营销数据库或通过所述电网调度数据库获取在所述预设时间段的用电负荷数据。

5.根据权利要求1所述的多源数据融合的有序用电监视方法，其特征在于，基于调度数据节点与营销数据节点生成的电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述用户站用户时，基于所述有序用电信息，获取所述用户站用户所属供电厂站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述供电厂站对应的220kV变电站；

基于所述电网拓扑模型，获取所述220kV变电站所属区域和/或省域；

基于所述用户站用户、所述供电厂站、所述220kV变电站、所述区域和/或所述省域形成的层级递进供电关系，逐级监视所述用户站用户通过所述电网营销数据库或所述电网调度数据库获取在所述预设时间段的用电负荷数据。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的多源数据融合的有序用电监视方法，其特征在于，基于调度数据节点与营销数据节点生成的电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据，还包括：

基于所述电网拓扑模型，合并与220kV变电站关联的所述用户；

基于所述电网拓扑模型，按照层级递进供电关系逐级监视所述220kV变电站关联的所述用户。

7.一种多源数据融合的有序用电监视装置，其特征在于，包括如下模块

用电信息获取模块，用于获取至少一种类别用户在目标电网区域的有序用电信息；所述用户包括低压用户或配变用户或专线用户或用户站用户中的一种或几种类别；

用电负荷采集模块，用于基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

用电负荷监视模块，用于基于电网拓扑模型和所述有序用电信息，按照层级递进供电关系逐级监视所述用户在预设时间段的用电负荷数据；所述电网拓扑模型基于主网调度节点与配网营销节点生成；

用电数据获取模块，用于基于所述用电负荷数据，获取所述用户在所述预设时间段的用电变化数据和目标用电数据；

执行报告生成模块，用于基于所述用电变化数据和所述目标用电数据，生成基于所述目标电网区域在所述预设时间段的有序用电执行报告；

所述基于所述有序用电信息，获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

通过电网营销数据库或电网调度数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户的用户户号；

基于所述用户户号，获取所述用户所属行业类型、所述用户所属配变台区的所属行业类型；

基于所述用户户号，从所述电网营销数据库获取一个或多个计量终端采集所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

从所述多个计量终端所采集所述用户在预设时间段的用电负荷数据中，选取占比最大的所述用电负荷数据对应的计量终端；

获取所述最大的所述用电负荷数据对应的计量终端匹配的所述用户户号，并确定最终的所述行业类型；

获取所述多个计量终端之间的主从计量对应关系；

基于所述主从计量对应关系，删除所述多个计量终端重复的计量结果得到所述用户在预设时间段最终的所述用电负荷数据；通过所述电网调度数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据，包括：

基于所述有序用电信息，获取所述用户所属用户类型；

当所述用户为所述专线用户时，基于所述有序用电信息，从所述电网调度数据库中搜索所述专线用户在所述预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据；

当所述用户为所述用户站用户时，基于所述有序用电信息，获取所述用户站用户所受控的供电开关，并从所述电网调度数据库中搜索与所述供电开关连接的供电设备在所述预设时间段的用电负荷数据，若搜索失败，再通过所述电网营销数据库获取所述用户在预设时间段的用电负荷数据。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至6中任一项所述的多源数据融合的有序用电监视方法。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1至6中任一项所述的多源数据融合的有序用电监视方法。

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