CN116645193A - 贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于金融领域或其他领域,通过灵活配置客户分组与贷款业务参数之间的对应关系,并通过在贷款业务参数中设置延迟还本息、利率控制、比例控制以及额度控制多种功能,实现基于贷款业务参数处理客户的贷款业务,可针对政策调整以及突发的公共事件,快速响应并调整目标客户所在分组的贷款业务参数,降低业务人员处理贷款业务的复杂度,提高贷款业务的处理效率。

Description

贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体的,涉及一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
贷款是指银行、信用合作社等机构借钱给用钱的单位或个人,一般规定利息以及偿还日期。随着经济发展,贷款业务在金融领域广泛普及,贷款业务的客户也越来越多,贷款业务成为金融机构的主要业务之一。
针对政策调整以及突发的公共事件,金融机构作为贷款服务的提供方,需要在较短时间内、高效的对客户的贷款业务进行调整。但是目前绝大部分贷款系统所提供功能比较单一,响应由于政策调整以及突发的公共事件所导致的贷款业务处理的效率低下,耗时长,往往需要人工参与,容易出错。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质,可针对政策调整以及突发的公共事件,快速响应并调整目标客户所在分组的贷款业务参数,降低业务人员处理贷款业务的复杂度,提高贷款业务的处理效率。
为了实现上述发明目的,本发明提供的具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种贷款业务处理方法,包括:
响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
确定所述目标客户所在分组;
根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
在一些实施例中,确定所述目标客户所在分组,包括:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
在一些实施例中,所述延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息,所述延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊,所述延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
在一些实施例中,所述贷款业务处理指令还包括生效日期,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
依据所述目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理所述目标客户的贷款业务。
在一些实施例中,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
第二方面,本发明实施例提供了一种贷款业务处理装置,包括:
指令响应单元,用于响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
分组确定单元,用于确定所述目标客户所在分组;
参数确定单元,用于根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
业务处理单元,用于依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
在一些实施例中,所述分组确定单元,具体用于:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
在一些实施例中,所述延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息,所述延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊,所述延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
在一些实施例中,所述贷款业务处理指令还包括生效日期,所述业务处理单元,具体用于依据所述目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理所述目标客户的贷款业务。
在一些实施例中,所述业务处理单元,具体用于:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面任意一种实现方式描述的一种贷款业务处理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任意一种实现方式描述的一种贷款业务处理方法。
相对于现有技术,本发明的有益效果如下:
本发明公开的一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过灵活配置客户分组与贷款业务参数之间的对应关系,并通过在贷款业务参数中设置延迟还本息、利率控制、比例控制以及额度控制多种功能,实现基于贷款业务参数处理客户的贷款业务,可针对政策调整以及突发的公共事件,快速响应并调整目标客户所在分组的贷款业务参数,降低业务人员处理贷款业务的复杂度,提高贷款业务的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种贷款业务处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例公开的一种贷款业务处理方法的部分方法流程示意图;
图3为本发明实施例公开的一种贷款业务处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
发明人经过研究发现:现有金融机构的贷款系统由于架构和设计上的缺陷,只具备延迟还本功能,不具备延迟还息以及延迟到期利息的均摊功能,针对政策调整(如房产首付比例,利率浮动比例等)以及突发的公共事件(如疫情等)所导致的贷款业务调整处理效率低下,耗时长,往往需要人工参与,容易出错。
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过灵活配置客户分组与贷款业务参数之间的对应关系,并通过在贷款业务参数中设置延迟还本息、利率控制、比例控制以及额度控制多种功能,实现基于贷款业务参数处理客户的贷款业务,可针对政策调整以及突发的公共事件,快速响应并调整目标客户所在分组的贷款业务参数,降低业务人员处理贷款业务的复杂度,提高贷款业务的处理效率。
请参阅图1,本实施例公开的一种贷款业务处理方法,具体包括以下步骤:
S101:响应于贷款业务处理指令,解析贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
贷款业务处理可以应用于客户初次办理贷款业务的场景,也可以应用于客户调整贷款业务的场景,如申请延迟还本、还息、还本息等场景。
S102:确定目标客户所在分组;
分组是指预先根据客户、账户、产品中的一项或多项,将一类或几类贷款账户归为一组。
也就是说,分组是预先配置好的,在得到目标客户的相关信息之后,根据预先配置的分组,确定目标客户所在分组。
同一组的贷款账户的处理规则相同。
进一步,还可以根据单个客户的账户特性设置分组,即该分组中仅有一个客户,使得业务人员可以针对重点大客户实行一对一的精准设置,提升大客户对金融机构的粘性,提升大客户的用户体验。
S103:根据目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
延迟还本、还息、还本息是指在申请的延期期间,暂不归还到期本金、利息或本金和利息,延期之后恢复还款的一种方式。
延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息。
延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊。
延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
其中,均摊是指将指定的金额平均分摊到指定的期数上。
利率控制参数包括:浮动百分比和浮动增量。
比例控制参数包括:首付比例和非首付比例。
额度控制参数包括:资产比例和金额控制。
其中,通过在贷款业务参数中设置延迟还本息+均摊的组合配置,使得还款可以灵活调整,并可将延期期间的还款额分散到多期中,避免了客户在延迟期满之后突然暴增还款额的情形。
通过在贷款业务参数中设置利率控制参数,在目标客户当前账户生效利率的基准上,额外叠加的利率设置,使得账户在指定期间结束之后可以回到合同最初约定的利率设置上。
通过在贷款业务参数中设置比例控制参数和额度控制参数,可以基于贷款人本身的情况,也可以基于贷款人家庭的情况来控制,优化了控制结构,使得控制更加人性化、精细化。
S104:依据目标客户对应的贷款业务参数,处理目标客户的贷款业务。
贷款业务的处理方式可以为联机交易方式,也可以为批量处理方式。为了提高贷款业务的处理效率,在确定目标客户的数量之后,判断目标客户的数量是否大于阈值;若目标客户的数量不大于阈值,依据目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理目标客户的贷款业务;若目标客户的数量大于阈值,依据目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理目标客户的贷款业务。
由于网络或办公系统异常可能导致当天未能及时更新贷款业务参数,而造成客户不能及时享受贷款业务调整结果的问题,并且多目标客户数量较多时若全部当天处理生效也会造成业务量暴增。为了解决这一技术问题,本实施例公开的贷款业务处理方法引入倒推功能,在贷款业务处理指令中设置生效日期。
在此基础上,依据目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理目标客户的贷款业务。这样一来,即使不能在当天未能及时更新贷款业务参数,在未来时间更新贷款业务参数时也能根据生效日期去计算本息,使客户能及时享受贷款业务调整结果,同时也让某天突然暴增的业务量可以分散到未来的时间点上去完成,有效的减轻了系统压力以及业务人员的工作压力。
进一步,贷款业务处理指令还包括生效方式,在此基础上,根据目标客户对应的贷款业务参数、生效日期和生效方式,处理目标客户的贷款业务。生效方式可以为隔期生效和立即生效,若生效方式为立即生效,则在当前还款周期内即执行贷款业务参数对应的贷款业务,若生效方式为隔期生效,则在下一还款周期执行贷款业务参数对应的贷款业务,保证了客户当前还款周期的稳定性,提升了客户体验。
可见,本实施例公开的一种贷款业务处理方法,通过灵活配置客户分组与贷款业务参数之间的对应关系,并通过在贷款业务参数中设置延迟还本息、利率控制、比例控制以及额度控制多种功能,实现基于贷款业务参数处理客户的贷款业务,可针对政策调整以及突发的公共事件,快速响应并调整目标客户所在分组的贷款业务参数,降低业务人员处理贷款业务的复杂度,提高贷款业务的处理效率。
进一步,现有技术中金融机构的贷款系统只能在产品层进行控制,即在产品层根据贷款产品进行分组,无法对同一贷款产品类型的客户进行差异化服务,灵活度较低。
为了解决这一技术问题,请参阅图2,上述实施例中S102的一种可选实现方式如下:
S201:确定目标客户的客户属性;
目标客户的客户属性可以为所属行业、所在地域、企业规模等。
S202:确定目标客户所办理贷款业务的产品属性;
目标客户所办理贷款业务的产品属性可以为房屋贷款、商业贷款、消费贷款等。
S203:根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
本实施例根据客户属性与产品属性动态组合客户分组,实现差异化处理同产品中的客户贷款业务,最大化减少业务人员的配置工作量和配置复杂度。
基于上述实施例公开的一种贷款业务处理方法,本实施例对应公开了一种贷款业务处理装置,请参阅图3,该装置包括:
指令响应单元301,用于响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
分组确定单元302,用于确定所述目标客户所在分组;
参数确定单元303,用于根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
业务处理单元304,用于依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
在一些实施例中,所述分组确定单元302,具体用于:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
在一些实施例中,所述延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息,所述延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊,所述延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
在一些实施例中,所述贷款业务处理指令还包括生效日期,所述业务处理单元304,具体用于依据所述目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理所述目标客户的贷款业务。
在一些实施例中,所述业务处理单元304,具体用于:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
本实施例公开的一种贷款业务处理装置,通过灵活配置客户分组与贷款业务参数之间的对应关系,并通过在贷款业务参数中设置延迟还本息、利率控制、比例控制以及额度控制多种功能,实现基于贷款业务参数处理客户的贷款业务,可针对政策调整以及突发的公共事件,快速响应并调整目标客户所在分组的贷款业务参数,降低业务人员处理贷款业务的复杂度,提高贷款业务的处理效率。
本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如下一种贷款业务处理方法:
响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
确定所述目标客户所在分组;
根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
进一步,确定所述目标客户所在分组,包括:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
进一步,所述延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息,所述延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊,所述延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
进一步,所述贷款业务处理指令还包括生效日期,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
依据所述目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理所述目标客户的贷款业务。
进一步,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下一种贷款业务处理方法:
响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
确定所述目标客户所在分组;
根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
进一步,确定所述目标客户所在分组,包括:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
进一步,所述延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息,所述延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊,所述延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
进一步,所述贷款业务处理指令还包括生效日期,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
依据所述目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理所述目标客户的贷款业务。
进一步,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
需要说明的是,本发明提供的一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质,可应用于金融领域或其他领域,例如,可用于金融领域中的贷款业务调整应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域。上述仅为示例,并不对本发明提供的一种贷款业务处理方法、装置、电子设备及存储介质的应用领域进行限定。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
上述各个实施例之间可任意组合,对所公开的实施例的上述说明,本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种贷款业务处理方法,其特征在于,包括:
响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
确定所述目标客户所在分组;
根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述目标客户所在分组,包括:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述延迟还本息参数包括:延迟还本和延迟还息,所述延迟还本包括:不均摊放最后一期和均摊,所述延迟还息包括:均摊和不均摊放第一期。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述贷款业务处理指令还包括生效日期,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
依据所述目标客户对应的贷款业务参数以及生效日期,处理所述目标客户的贷款业务。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务,包括:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
6.一种贷款业务处理装置,其特征在于,包括:
指令响应单元,用于响应于贷款业务处理指令,解析所述贷款业务处理指令,得到至少一个目标客户;
分组确定单元,用于确定所述目标客户所在分组;
参数确定单元,用于根据所述目标客户所在分组以及预先配置的分组与贷款业务参数之间的对应关系,确定所述目标客户对应的贷款业务参数,贷款业务参数包括延迟还本息参数、利率控制参数、比例控制参数、额度控制参数中的至少一项;
业务处理单元,用于依据所述目标客户对应的贷款业务参数,处理所述目标客户的贷款业务。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分组确定单元,具体用于:
确定所述目标客户的客户属性;
确定所述目标客户所办理贷款业务的产品属性;
根据预先配置的客户属性以及产品属性与分组之间的对应关系,确定所述目标客户所在分组,每个分组中的客户数量至少为1。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述业务处理单元,具体用于:
确定所述目标客户的数量;
判断所述目标客户的数量是否大于阈值;
若所述目标客户的数量不大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用联机交易方式处理所述目标客户的贷款业务;
若所述目标客户的数量大于阈值,依据所述目标客户对应的贷款业务参数,采用批量处理方式处理所述目标客户的贷款业务。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器以及存储器;
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如权利要求1-5中任一项所述的一种贷款业务处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种贷款业务处理方法。
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