CN111489261B - 一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111489261B
CN111489261B CN202010300234.3A CN202010300234A CN111489261B CN 111489261 B CN111489261 B CN 111489261B CN 202010300234 A CN202010300234 A CN 202010300234A CN 111489261 B CN111489261 B CN 111489261B
Authority
CN
China
Prior art keywords
reinsurance
data
target
service
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010300234.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111489261A (zh
Inventor
詹强
杨震
黄晋
孙天豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Dadi Property Insurance Co ltd
Original Assignee
China Dadi Property Insurance Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Dadi Property Insurance Co ltd filed Critical China Dadi Property Insurance Co ltd
Priority to CN202010300234.3A priority Critical patent/CN111489261B/zh
Publication of CN111489261A publication Critical patent/CN111489261A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111489261B publication Critical patent/CN111489261B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2474—Sequence data queries, e.g. querying versioned data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括以下步骤：接收再保险业务的处理请求，并确定出再保险业务的时间点；确定时间点对应的目标时间切片；从不同版本的再保险数据中，读取出目标时间切片对应的目标再保险数据；对目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。在该方法中，危险单位划分时间切片，进行业务处理，可以对保险期间内最大危险单位按照不同时间段的真实保额，自动处理诸如计算合同分出比例和摊回赔款金额的再保险业务，从而使合同分保安排更智能、准确、高效。

Description

一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及再保险技术领域，特别是涉及一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
对常规财产险业务通常是以保单项下最大危险单位的保额作为合同分保基础，并以此来确定保单的合同分出比例。目前，对危险单位的划分大多以保险标的“保额+属性”为维度，来对保险业务进行处理。
当前的处理方式一般会从保单的起期开始重新计算危险单位调整后的保额及合同分出比例。当发生重大赔案时，保险公司系统中记录的最大危险单位合同分出比例往往与再保人按照出险当日最大危险单位保额计算的合同分出比例有差异，双方需要花大量的时间和精力核对摊赔金额。对保险公司而言，这种简单的系统分保逻辑也极有可能造成保险公司多分出保费的情况。
综上所述，如何有效地精细化处理再保险业务等问题，是目前本领域技术人员急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质，以时间切片为纽带，对再保险业务进行精细化处理，提高再保险业务处理的准确率和效率。
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
一种再保险业务处理方法，包括：
接收再保险业务的处理请求，并确定出所述再保险业务的时间点；
确定所述时间点对应的目标时间切片；
从不同版本的再保险数据中，读取出所述目标时间切片对应的目标再保险数据；
对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
优选地，从不同版本的再保险数据中，读取出所述目标时间切片对应的目标再保险数据，包括：
参照各类再保险数据对应的版本表，确定出与所述目标时间切片对应的各类再保险数据表；
从所述各类再保数据表中读取所述目标再保险数据。
优选地，所述目标再保险数据包括业务属性数据、排分数据和再保人数据；从所述各类再保数据表中读取所述目标再保险数据，包括：
从所述目标业务对应的危险单位定义表中读取所述业务属性数据；
从所述危险单位定义表下挂载的排分表中读取所述排分数据；
从所述危险单位定义表下挂载的再保人表中读取所述再保人数据。
优选地，所述危险单位定义表中的字段包括：保额、保费、版本、版本ID和切片保费；所述排分表中的字段包括：分出保额、分出保费、版本、版本ID。
优选地，所述再保险业务为出险赔付，对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据，包括：
按照所述目标再保险数据中的出险赔付计算参数，对所述目标再保险数据中的保费进行出险赔付计算，获得并反馈出险赔付数据。
优选地，所述再保险业务为分出保费，对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据，包括：
按照所述目标再保险数据中的分出保费计算参数，对所述目标再保险数据中的保费进行分保计算，获得并反馈分出保费数据。
优选地，确定所述时间点对应的目标时间切片，包括：
利用切片表确定所述目标时间切片；所述切片表的字段包括开始时间，结束时间，分保额，总保额。
一种再保险业务处理装置，包括：
业务时间点确定模块，用于接收再保险业务的处理请求，并确定出所述再保险业务的时间点；
时间切片确定模块，用于确定所述时间点对应的目标时间切片；
再保险数据读取模块，用于从不同版本的再保险数据中，读取出所述目标时间切片对应的目标再保险数据；
业务处理模块，用于对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
一种再保险业务处理设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述再保险业务处理方法的步骤。
一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述再保险业务处理方法的步骤。
应用本发明实施例所提供的方法，接收再保险业务的处理请求，并确定出再保险业务的时间点；确定时间点对应的目标时间切片；从不同版本的再保险数据中，读取出目标时间切片对应的目标再保险数据；对目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
在实际业务操作中，保单项下最大危险单位的保额在保险期间内会以批单形式增加或减少；理论上，在最大危险单位保额批改的每一个时间节点，其合同分出比例等数据也应随之变化。基于此，在本方法中，在处理再保险业务时，首先取得出再保险业务的时间点，并基于该时间点对应的目标时间切片。然后，在冲多个不同版本的再保险数据中读取出与目标时间切片对应的目标再保险数据。对该目标再保险数据进行业务处理，得到响应数据并进行反馈。也就是说，在该方法中，危险单位划分时间切片，进行业务处理，可以对保险期间内最大危险单位按照不同时间段的真实保额，自动处理诸如计算合同分出比例和摊回赔款金额的再保险业务，从而使合同分保安排更智能、准确、高效。
相应地，本发明实施例还提供了与上述再保险业务处理方法相对应的再保险业务处理装置、设备和可读存储介质，具有上述技术效果，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种再保险业务处理方法的实施流程图；
图2为本发明实施例中一种非信用保险单划分示意图；
图3为本发明实施例中一种信用保险单划分示意图；
图4为本发明实施例中一种再保分出表结构的关联关系示意图；
图5为本发明实施例中一种再保险业务处理装置的结构示意图；
图6为本发明实施例中一种再保险业务处理设备的结构示意图；
图7为本发明实施例中一种再保险业务处理设备的具体结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，图1为本发明实施例中一种再保险业务处理方法的流程图，该方法包括以下步骤：
S101、接收再保险业务的处理请求，并确定出再保险业务的时间点。
其中，再保险业务包括但不限于分出保费和出险赔付。
当接收到再保险业务的处理请求时，可首先取得出再保险业务的时间点。具体的，若再保险业务为出险赔付，该时间点即为出险日期；若再保险业务为分出保费，该时间点可为保险业务结束日期。
S102、确定时间点对应的目标时间切片。
在本实施例中，对于不同类型的保单可对应不同的时间切片方式。
请参考图2，图2为本发明实施例中一种非信用保险单划分示意图。具体的，对于非信用险保单：每一张保单在做业务操作的时候(出单/批改)，会有一个具体的保单生效日和批单生效日，同时每次业务操作也会对保单数据进行更新，保存每一次有效的业务数据，从而形成版本信息，并根据业务生效日来进行时间排序并标明版本信息的序号，每一个序号即对应一个业务数据，每一个时间切片会对应的保单信息，即：按时间段划分为不同的危险单位，准确记录每张保单每个时间切片上的风险信息、承保条件，合约分出比例根据每个时间切片的保额来确定。例如，保险周期为2018年1月1日至2020年2月1日，在2019年10月1日发生了一次批改，则可划分出两个时间切片，分别为2018年1月1日至2019年10月1日，2019年10月1日至2020年2月1日，即时间切片在时间轴上是连续的。
请参考图3，图3为本发明实施例中一种信用保险单划分示意图。对于信用险保单：以每张保单的每个分期保费缴纳期间作为一个危险单位，按照其对应的保额、保费进行自动分保处理。虽然信用险危险单位划分方法与其它保险产品不同，但通过按时间段划分危险单位的功能仍然可以满足信用险业务的自动分保要求。
确定时间点之后，基于时间切片的划分，即可确定出该时间点对应的目标时间切片。
在实际应用中，可设置一个切片表，从而引入切片计算概念。具体的，切片表RISKUNIT_SPLIT，从而引入切片计算概念，RISKUNIT_SPLIT包括字段starDate(开始时间)，endDate(结束时间)，splitAmount(分保额)，totalAmount(总保额)。如此，确定时间点对应的目标时间切片，则可具体为利用切片表确定目标时间切片；切片表的字段包括开始时间，结束时间，分保额，总保额。举例说明：当待处理的再保险业务对应的切片表如下表1：
SPLIT_PREM STATE_DATE END_DATE Total_pre
Isuue(问题) 678.45 2020.1.1 2020.12.31 8000
Endo1(批改) 9322.4 2020.2.1 2020.12.31 10000
表1
已确定出时间点为2020年3月1日，该时间点在2020年1月1日至2020年12月31日之间，因此，目标时间切片对应于2020.1.1-2020.12.31。
S103、从不同版本的再保险数据中，读取出目标时间切片对应的目标再保险数据。
在本实施例中，可预先存储每一个危险单位对应的再保险数据，并且在数据发生改变时，存储改变前后的不同版本的数据。具体的，可一个时间切片对于一个版本的再保险数据，而同一个时间版本的再保险数据又可分别存储在不同的数据结构中，如表。
具体的，即确定出目标时间切片之后，便可从不同版本的再保险数据中读取出该目标时间切片对应的目标再保险数据。
其中，目标再保险数据的读取过程，可包括：
步骤一、参照各类再保险数据对应的版本表，确定出与目标时间切片对应的各类再保险数据表；
步骤二、从各类再保数据表中读取目标再保险数据。
为便于描述，下面将上述两个步骤结合起来进行说明。
其中，危险单位定义表中的字段包括：保额、保费、版本、版本ID和切片保费；排分表中的字段包括：分出保额、分出保费、版本、版本ID。
具体的，目标再保险数据包括业务属性数据、排分数据和再保人数据；上述步骤二，可包括：
步骤2.1、从目标业务对应的危险单位定义表中读取业务属性数据；
步骤2.2、从危险单位定义表下挂载的排分表中读取排分数据；
步骤2.3、从危险单位定义表下挂载的再保人表中读取再保人数据。
请参考图4，图4为本发明实施例中一种再保分出表结构的关联关系示意图。危险单位的划分既重要又复杂，可根据各种不同的险别和保险标的来决定。但从IT技术方面定义该危险单位，可用表RISKUNIT来定义危险单位，表中存储危险单位相关的业务属性，包括而不限于保额(SI)，保费(PRE)，切片保费(REALPRE)。用表来定义版本时，其中RISKUNIT_LOG字段与RISKUNIT字段完全一致，而reversionId，revesionType字段来区分版本，即每当对表RISKUNIT有增删改查操作，RISKUNIT_LOG会有一次操作记录和对应的版本ID，相关实现原理参照Hibernate中的envers模块。
同理，在RISKUNIT下增加排分表(RISKUNIT_CESSION)用以记录危险单位排分情况(即记载合约排分比例)，包括而不限于分出保额(CESSION_AMOUNT)，分出保费(CESSION_PREMIUM)，CESSION表同样有对应的版本表。
CESSION表下挂再保人表(RISKUNIT_REINSURER)，记录再保人对应的排分内容，相关版本表与RISKUNIT类似，不做赘述。
表RISKUNIT_CESSION下挂切片表RISKUNIT_SPLIT，从而引入切片计算概念，RISKUNIT_SPLIT包括字段starDate，endDate，splitAmount，totalAmount。
同时，用VERSION_CONTRL表记录业务数据对应的版本，核心包括而不限于保单号(Policy_no)，保单起止日期(Start/End_date)，对应RISKUNIT版本ID。
确定出时间切片之后，即可读取到目标再保险数据。
S104、对目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
得到目标再保险数据之后，便可进行业务处理，得到响应数据，并进行反馈。其中响应数据与再保险业务相对应。具体的，若再保险业务为出险赔付，则响应数据可具体为各个再保人分别分摊的赔款比例以及具体的赔款额；若再保险业务为分出保费，则响应数据可具体为各个再保人分别分摊的保费比例以及具体的保费额。
具体的，再保险业务为出险赔付，获得并反馈响应数据，可具体为按照目标再保险数据中的出险赔付计算参数，对目标再保险数据中的保费进行出险赔付计算，获得并反馈出险赔付数据。
再保险业务为分出保费，获得并反馈响应数据，可具体为按照目标再保险数据中的分出保费计算参数，对目标再保险数据中的保费进行分保计算，获得并反馈分出保费数据。举例说明：对于险位A，其保额SI＝1000W，保费PREM＝40000(CNY)，分出20％，保险期限2020.1.1–2020.12.31，此时REALPREM＝4000(CNY)，险位A做过两次批改，批改1(ENDO1)和批改2(ENDO2)，其中批改1起期2020.2.1，批增保费10000(CNY)，批改2期2020.5.1，批减保费5000(CNY)；RISKUNIT表关键字段记录如下表2：
SI PREM REALPREM STATE_DATE END_DATE ENDODATE CHANGE_SI CHANG_REM
Isuue 1000W 40000 40000 2020.1.1 2020.12.31 2020.1.1 0 0
Endo1 1000W 50000 46612.02 2020.1.1 2020.12.31 2020.2.1 0 10000
Endo2 1000W 45000 29089.39 2020.1.1 2020.12.31 2020.5.1 0 -5000
表2
其中，REALPREM计算公式为：上次realprem*(END_DATE-ENDO_DATE)/(END_DATE-上次ENDODATE)+CHANG_REM。
RISKUNIT_CESSION表中的关键字段记录如下表3：
CESSION_AMOUNT CESSION_PREM STATE_DATE END_DATE ENDODATE
Isuue 1000W 8000 2020.1.1 2020.12.31 2020.1.1
Endo1 1000W 9322.4 2020.1.1 2020.12.31 2020.2.1
Endo2 1000W 5817.88 2020.1.1 2020.12.31 2020.5.1
表3
RISKUNIT_SPLIT表，如下表4：
SPLIT_PREM STATE_DATE END_DATE Total_pre
Isuue 8000 2020.1.1 2020.12.31 8000
表4
Endo1如下表5：
SPLIT_PREM STATE_DATE END_DATE Total_pre
Isuue 678.45 2020.1.1 2020.12.31 8000
Endo1 9322.4 2020.2.1 2020.12.31 10000
表5
Endo2如下表6
SPLIT_PREM STATE_DATE END_DATE Total_pre
Isuue 678.45 2020.1.1 2020.12.31 8000
Endo1 2504.52 2020.2.1 2020.12.31 10000
Endo2 5817.88 2020.5.1 2020.12.31 9000
表6
可见，通过riskunit_split来计算出对应的每一次排分的分保费用。即，在在发生赔案或分保费时，根据出险日期来落定具体险位数据以及排分数据，从而合理摊赔或分保费。
为便于描述，下面以具体的案例进行详细说明：
案例一(非信用险保单)：
保单保险期限为2017年1月1日至2017年12月31日，在2017年5月1日及2017年9月1日各有一次批改。系统按照保单生效日、批单生效日，将保单划分成3个时间切片，每个时间切片作为一个单独的危险单位，并根据每个时间切片保额以及公司再保险合约条件测算出每个时间切片的分出比例如表7：
时间切片 分出比例
2017-01-01至2017-04-30 10％
2017-05-01至2017-08-31 15％
2017-09-01至2017-12-31 20％
表7
即，保期内共发生了3笔赔案，系统自动根据出险日期查找对应的时间切片，然后计算准确的摊回赔款金额，具体摊赔金额如下：
时间切片 分出比例 出险日期 赔款金额 摊回赔款金额
2017-01-01至2017-04-30 10％ 2017-03-01 1000 100
2017-05-01至2017-08-31 15％ 2017-06-01 1000 150
2017-09-01至2017-12-31 20％ 2017-11-01 1000 200
表8
案例二(信用险保单)：
保单保险期限为2017年8月1日至2018年7月31日，保费分4期缴纳，具体缴纳计划如下表9：
缴纳期数 缴纳比例 缴纳时间
第一期 25％ 2017-10-31
第二期 25％ 2018-1-30
第三期 25％ 2018-4-30
第四期 25％ 2018-7-31
表9
系统按照承保年度和保费缴纳时间点将保单划分为5个时间切片，每个时间切片作为一个单独的危险单位，然后按每个险位的承保年度确认所对应的再保合约，具体如下表10：
时间切片 再保合约 账单期
2017-08-01至2017-10-31 2017年度信用险合约 2017-3Q
2017-11-01至2017-12-31 2017年度信用险合约 2017-4Q
2018-01-01至2018-01-30 2018年度信用险合约 2018-1Q
2018-02-01至2018-04-30 2018年度信用险合约 2018-1Q
2018-05-01至2017-07-31 2018年度信用险合约 2018-2Q
表10
应用本发明实施例所提供的方法，接收再保险业务的处理请求，并确定出再保险业务的时间点；确定时间点对应的目标时间切片；从不同版本的再保险数据中，读取出目标时间切片对应的目标再保险数据；对目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
在实际业务操作中，保单项下最大危险单位的保额在保险期间内会以批单形式增加或减少；理论上，在最大危险单位保额批改的每一个时间节点，其合同分出比例等数据也应随之变化。基于此，在本方法中，在处理再保险业务时，首先取得出再保险业务的时间点，并基于该时间点对应的目标时间切片。然后，在冲多个不同版本的再保险数据中读取出与目标时间切片对应的目标再保险数据。对该目标再保险数据进行业务处理，得到响应数据并进行反馈。也就是说，在该方法中，危险单位划分时间切片，进行业务处理，可以对保险期间内最大危险单位按照不同时间段的真实保额，自动处理诸如计算合同分出比例和摊回赔款金额的再保险业务，从而使合同分保安排更智能、准确、高效。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种再保险业务处理装置，下文描述的再保险业务处理装置与上文描述的再保险业务处理方法可相互对应参照。
参见图5所示，该装置包括以下模块：
业务时间点确定模块101，用于接收再保险业务的处理请求，并确定出再保险业务的时间点；
时间切片确定模块102，用于确定时间点对应的目标时间切片；
再保险数据读取模块103，用于从不同版本的再保险数据中，读取出目标时间切片对应的目标再保险数据；
业务处理模块104，用于对目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
应用本发明实施例所提供的装置，接收再保险业务的处理请求，并确定出再保险业务的时间点；确定时间点对应的目标时间切片；从不同版本的再保险数据中，读取出目标时间切片对应的目标再保险数据；对目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据。
在实际业务操作中，保单项下最大危险单位的保额在保险期间内会以批单形式增加或减少；理论上，在最大危险单位保额批改的每一个时间节点，其合同分出比例等数据也应随之变化。基于此，在本中，在处理再保险业务时，首先取得出再保险业务的时间点，并基于该时间点对应的目标时间切片。然后，在冲多个不同版本的再保险数据中读取出与目标时间切片对应的目标再保险数据。对该目标再保险数据进行业务处理，得到响应数据并进行反馈。也就是说，在该中，危险单位划分时间切片，进行业务处理，可以对保险期间内最大危险单位按照不同时间段的真实保额，自动处理诸如计算合同分出比例和摊回赔款金额的再保险业务，从而使合同分保安排更智能、准确、高效。
在本发明的一种具体实施方式中，再保险数据读取模块103，具体用于参照各类再保险数据对应的版本表，确定出与目标时间切片对应的各类再保险数据表；从各类再保数据表中读取目标再保险数据。
在本发明的一种具体实施方式中，目标再保险数据包括业务属性数据、排分数据和再保人数据；再保险数据读取模块103，具体用于从目标业务对应的危险单位定义表中读取业务属性数据；从危险单位定义表下挂载的排分表中读取排分数据；从危险单位定义表下挂载的再保人表中读取再保人数据。
在本发明的一种具体实施方式中，危险单位定义表中的字段包括：保额、保费、版本、版本ID和切片保费；排分表中的字段包括：分出保额、分出保费、版本、版本ID。
在本发明的一种具体实施方式中，再保险业务为出险赔付，业务处理模块104，具体用于按照目标再保险数据中的出险赔付计算参数，对目标再保险数据中的保费进行出险赔付计算，获得并反馈出险赔付数据。
在本发明的一种具体实施方式中，再保险业务为分出保费，业务处理模块104，具体用于按照目标再保险数据中的分出保费计算参数，对目标再保险数据中的保费进行分保计算，获得并反馈分出保费数据。
在本发明的一种具体实施方式中，时间切片确定模块102，具体用于利用切片表确定目标时间切片；切片表的字段包括开始时间，结束时间，分保额，总保额。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种再保险业务处理设备，下文描述的一种再保险业务处理设备与上文描述的一种再保险业务处理方法可相互对应参照。
参见图6所示，该再保险业务处理设备包括：
存储器D1，用于存储计算机程序；
处理器D2，用于执行计算机程序时实现上述方法实施例的再保险业务处理方法的步骤。
具体的，请参考图7，为本实施例提供的一种再保险业务处理设备的具体结构示意图，该再保险业务处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)322(例如，一个或一个以上处理器)和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对数据处理设备中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在再保险业务处理设备301上执行存储介质330中的一系列指令操作。
再保险业务处理设备301还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，和/或，一个或一个以上操作系统341。例如，Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等。
上文所描述的再保险业务处理方法中的步骤可以由再保险业务处理设备的结构实现。
相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种再保险业务处理方法可相互对应参照。
一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的再保险业务处理方法的步骤。
该可读存储介质具体可以为U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

Claims (9)

1.一种再保险业务处理方法，其特征在于，包括：
接收再保险业务的处理请求，并确定出所述再保险业务的时间点；
确定所述时间点对应的目标时间切片；对于不同类型的保单可对应不同的时间切片方式；
从不同版本的再保险数据中，读取出所述目标时间切片对应的目标再保险数据；
对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据；
确定所述时间点对应的目标时间切片，包括：
利用切片表确定所述目标时间切片；所述切片表的字段包括开始时间，结束时间，分保额，总保额。
2.根据权利要求1所述的再保险业务处理方法，其特征在于，从不同版本的再保险数据中，读取出所述目标时间切片对应的目标再保险数据，包括：
参照各类再保险数据对应的版本表，确定出与所述目标时间切片对应的各类再保险数据表；
从所述各类再保数据表中读取所述目标再保险数据。
3.根据权利要求2所述的再保险业务处理方法，其特征在于，所述目标再保险数据包括业务属性数据、排分数据和再保人数据；从所述各类再保数据表中读取所述目标再保险数据，包括：
从目标业务对应的危险单位定义表中读取所述业务属性数据；
从所述危险单位定义表下挂载的排分表中读取所述排分数据；
从所述危险单位定义表下挂载的再保人表中读取所述再保人数据。
4.根据权利要求3所述的再保险业务处理方法，其特征在于，所述危险单位定义表中的字段包括：保额、保费、版本、版本ID和切片保费；所述排分表中的字段包括：分出保额、分出保费、版本、版本ID。
5.根据权利要求1所述的再保险业务处理方法，其特征在于，所述再保险业务为出险赔付，对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据，包括：
按照所述目标再保险数据中的出险赔付计算参数，对所述目标再保险数据中的保费进行出险赔付计算，获得并反馈出险赔付数据。
6.根据权利要求1所述的再保险业务处理方法，其特征在于，所述再保险业务为分出保费，对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据，包括：
按照所述目标再保险数据中的分出保费计算参数，对所述目标再保险数据中的保费进行分保计算，获得并反馈分出保费数据。
7.一种再保险业务处理装置，其特征在于，包括：
业务时间点确定模块，用于接收再保险业务的处理请求，并确定出所述再保险业务的时间点；
时间切片确定模块，用于确定所述时间点对应的目标时间切片；对于不同类型的保单可对应不同的时间切片方式；
再保险数据读取模块，用于从不同版本的再保险数据中，读取出所述目标时间切片对应的目标再保险数据；
业务处理模块，用于对所述目标再保险数据进行业务处理，获得并反馈响应数据；
其中，所述时间切片确定模块，具体用于利用切片表确定所述目标时间切片；所述切片表的字段包括开始时间，结束时间，分保额，总保额。
8.一种再保险业务处理设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述再保险业务处理方法的步骤。
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述再保险业务处理方法的步骤。
CN202010300234.3A 2020-04-16 2020-04-16 一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质 Active CN111489261B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010300234.3A CN111489261B (zh) 2020-04-16 2020-04-16 一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010300234.3A CN111489261B (zh) 2020-04-16 2020-04-16 一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111489261A CN111489261A (zh) 2020-08-04
CN111489261B true CN111489261B (zh) 2023-07-14

Family

ID=71794846

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010300234.3A Active CN111489261B (zh) 2020-04-16 2020-04-16 一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111489261B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006022795A1 (en) * 2004-08-23 2006-03-02 Caballero Crispina O Computer system managing an insurance reserve requirement by segmenting a reinsurance transaction
CN106663281A (zh) * 2014-06-02 2017-05-10 创新策略管理怡安新加坡中心私人有限公司 为保险经纪人和承保人提供全球风险洞悉平台的仪表板界面、平台和环境
CN108305177A (zh) * 2018-01-29 2018-07-20 中国平安人寿保险股份有限公司 一种保险结息处理的方法、终端及计算机可读存储介质
CN109360113A (zh) * 2018-12-14 2019-02-19 泰康保险集团股份有限公司 一种保单的自动理算方法、装置、介质及电子设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7664690B2 (en) * 2005-07-29 2010-02-16 Accenture Global Services Gmbh Insurance claim management
WO2013022843A1 (en) * 2011-08-05 2013-02-14 Barclays Capital, Inc. System and method for hedging risks within annuity life insurance and annuity life reinsurance portfolios
CN107818511A (zh) * 2016-09-12 2018-03-20 平安科技（深圳）有限公司 航延险理赔的方法和装置
CN107909331A (zh) * 2017-09-13 2018-04-13 平安科技（深圳）有限公司 保单处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN107977897A (zh) * 2017-12-28 2018-05-01 平安健康保险股份有限公司 保险业务数据分析方法、系统及计算机可读存储介质
CN110349031B (zh) * 2018-04-04 2021-08-31 中国人民财产保险股份有限公司 一种用于再保险业务的处理系统及方法
CN109523413B (zh) * 2018-11-21 2021-08-06 腾讯科技（深圳）有限公司 保单处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109636629B (zh) * 2018-12-07 2021-07-02 泰康保险集团股份有限公司 保单数据的处理方法、装置、介质及电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006022795A1 (en) * 2004-08-23 2006-03-02 Caballero Crispina O Computer system managing an insurance reserve requirement by segmenting a reinsurance transaction
CN106663281A (zh) * 2014-06-02 2017-05-10 创新策略管理怡安新加坡中心私人有限公司 为保险经纪人和承保人提供全球风险洞悉平台的仪表板界面、平台和环境
CN108305177A (zh) * 2018-01-29 2018-07-20 中国平安人寿保险股份有限公司 一种保险结息处理的方法、终端及计算机可读存储介质
CN109360113A (zh) * 2018-12-14 2019-02-19 泰康保险集团股份有限公司 一种保单的自动理算方法、装置、介质及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Cox模型的压缩预测方法在退保率预测中的应用研究;郭春燕;;保险研究(第03期);全文 *
个险再保险信息管理系统的设计与研究;许佳;黄玉伟;邓娜娜;;计算机应用与软件(第12期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111489261A (zh) 2020-08-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Katehakis et al. Cash‐flow based dynamic inventory management
US8510187B1 (en) Intelligent tax refund allocation
US20170126581A1 (en) System for automatic resource re-allocation based on resource utilization determination
US20110191238A1 (en) Variable merchant settlement options
US20100228572A1 (en) System and Method for Managing a Group Insurance Policy
US20150294409A1 (en) Systems and methods for facilitating offerings of securities
US8543480B2 (en) Logistics-exposure management integration for commodity price risks
US20210407008A1 (en) Method and System for Equitably Allocating Financial Distributions
WO2012169999A2 (en) System and method for providing guaranteed income
CN112085461A (zh) 一种面向交叉销售的佣金结算方法、装置及存储介质
US20130138578A1 (en) Systems and Methods for Building Retirement Income
US20110054948A1 (en) Fiduciary cash flow data management
US20090157489A1 (en) System and method for performance evaluation
CN109255588B (zh) 物料出入库票据的自动生成方法、装置及计算机存储介质
CN111489261B (zh) 一种再保险业务处理方法、装置、设备及可读存储介质
US20100280969A1 (en) Method and system for managing pension portfolios
WO2016113375A1 (en) Computer-implemented asset allocation method
CN115760458A (zh) 资金支付的处理方法和装置、处理器及电子设备
CN115373847A (zh) 资源管理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114282921A (zh) 预付卡处理方法、装置、计算机设备以及存储介质
US8583539B2 (en) Enablement of exposure management to handle priced exposure
US8311924B2 (en) System and method for providing income payments to an investor
CN113052673A (zh) 对账清算方法、装置、计算机设备及存储介质
US7606758B1 (en) Dynamic stock repurchase model
US10373254B2 (en) System and method for providing income payments to an investor

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant