CN116633736B - 基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统 - Google Patents

基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116633736B
CN116633736B CN202310758683.6A CN202310758683A CN116633736B CN 116633736 B CN116633736 B CN 116633736B CN 202310758683 A CN202310758683 A CN 202310758683A CN 116633736 B CN116633736 B CN 116633736B
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
matrix
cholesky
symbol
symbol block
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310758683.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116633736A (zh
Inventor
李强
杨沁硕
李莉萍
邓海鹏
刘淳
程诺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui University
Original Assignee
Anhui University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui University filed Critical Anhui University
Priority to CN202310758683.6A priority Critical patent/CN116633736B/zh
Publication of CN116633736A publication Critical patent/CN116633736A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116633736B publication Critical patent/CN116633736B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03006—Arrangements for removing intersymbol interference
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03891—Spatial equalizers
    • H04L25/03898—Spatial equalizers codebook-based design
    • H04L25/0391—Spatial equalizers codebook-based design construction details of matrices
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，包括：获取超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块；对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到第一矩阵和第二矩阵；基于第一矩阵，对发送符号块进行Cholesky预编码，得到已编码发送符号块；将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于第一循环卷积，对已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于第二循环卷积对发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；基于第二矩阵对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块。本发明能实现更好的误比特率性能。

Description

基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯 特系统
技术领域
本发明属于通讯技术领域，尤其涉及一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统。
背景技术
在设计传统通信系统时，为了避免系统的码间干扰，通信系统均遵循奈奎斯特第一准则。然而，奈奎斯特传输系统无码间干扰传输的符号之间的正交性是以牺牲频谱效率为代价的。通过人工引入码间干扰，超奈奎斯特(Faster-Than-Nyquist,FTN)系统可以支持更高的传输速率和频谱效率。相应的，超奈奎斯特系统需要更高的复杂度来消除码间干扰，从而估计超奈奎斯特系统发射机的发送符号。
Shinya Sugiura在其发表论文“Frequency-domain equalization of faster-than-Nyquist signaling”(IEEE wireless communications letters，2013，2：555-558)中提出了一种基于循环前缀的频域均衡方法，其充分考虑了超奈奎斯特系统中的有色噪声并利用最小均方误差准则对其进行噪声白化，在低阶调制方式情况下可有效消除码间干扰，具有良好的误比特率性能。该方法存在的不足之处是，当超奈奎斯特系统在严重码间干扰情况下或采用高阶调制方式时，符号估计精度较低，误比特率性能差；此外，循环前缀降低了超奈奎斯特系统的频谱效率。
中国人民解放军理工大学刘爱军等人在其发表论文“Linear precoding forfaster-than-Nyquist signaling”(IEEE international conference on computer andcommunications，2017，52-56)中提出了一种基于Cholesky分解的预编码方法，该方法针对每一个发送符号块构造码间干扰矩阵，然后对其进行Cholesky分解，并借助Cholesky分解结果实现预编码，从而消除码间干扰。该方法存在的不足之处是，所构造的码间干扰矩阵忽略块间干扰，导致当超奈奎斯特系统在严重码间干扰情况下，此方法无法有效消除块间干扰，因此符号估计精度低，误比特率性能差。
国防科技大学Jing Lei在其发表论文“An improved GTMH precodingalgorithmin faster-than-Nyquist signaling system”(International conference onelectronics technology，2018，341-344)中提出了一种针对超奈奎斯特系统的GTMH(G-to-minus-half)预编码方法，其结合噪声白化和GTMH预编码，在二进制相移键控系统中表现良好。该方法存在的不足之处是，在严重码间干扰情况下或采用高阶调制方式时，估计精度低。
发明内容
本发明提出了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统，以解决上述现有技术中存在的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，包括：
获取超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块，其中所述超奈奎斯特系统包括：基带成形滤波器和匹配滤波器；
对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到分解矩阵，所述分解矩阵包括：第一矩阵和第二矩阵；
基于所述第一矩阵，对发送符号块进行Cholesky预编码，得到已编码发送符号块；
将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于所述第一循环卷积，对所述已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；
将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于所述第二循环卷积，对所述发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；
基于所述第二矩阵，对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块。
优选地，对码间干扰矩阵进行Cholesky分解的过程包括：
G＝LHL
其中，G为码间干扰矩阵，L为上三角矩阵，作为第一矩阵；上标H表示共轭转置运算，LH作为第二矩阵。
优选地，对发送符号块进行Cholesky预编码的过程包括：
sk＝L-1ak
其中，sk表示超奈奎斯特系统发射机第k个经过预编码的发送符号块，ak为列向量，表示第k个发送符号块，L为第一矩阵，(·)-1表示矩阵逆运算。
优选地，对所述已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作的过程包括：
其中，ck表示超奈奎斯特系统发射机经过循环卷积的第k个符号块，p表示基带成形和匹配滤波的时域响应系数，表示发送符号块sk经过零值内插的上采样符号块，/>为循环卷积操作。
优选地，对所述发射符号块进行匹配滤波操作的过程包括：
其中，表示超奈奎斯特系统接收机经过循环卷积的第k个符号块，p表示基带成形和匹配滤波的时域响应系数，/>表示ck经过信道、加入噪声后的符号块，/>为循环卷积操作。
优选地，对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码的过程包括：
其中，表示超奈奎斯特系统接收机的第k个估计符号块，LH作为第二矩阵，(·)-1表示矩阵逆运算，rk表示/>经过下采样的符号块。
优选地，其特征在于，所述超奈奎斯特系统包括：依次连接的数据源模块、星座映射模块、Cholesky预编码模块、上采样模块、基带成形模块、信道模块、匹配滤波模块、下采样模块、Cholesky解码模块、解映射模块和误比特率模块。
与现有技术相比，本发明具有如下优点和技术效果：
本发明提供了一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，将超奈奎斯特系统基带成形和匹配滤波的线性卷积替换为循环卷积，无需循环前缀且无需考虑块间干扰即可构造完整的码间干扰矩阵，借助精确的码间干扰矩阵进行Cholesky分解，并以此分别在超奈奎斯特系统发射机和接收机实现Cholesky预编码和解码，从而消除码间干扰、估计发送符号，克服了现有技术当超奈奎斯特系统在严重码间干扰、选用高阶调制方式时符号估计性能差的问题，能实现更好的误比特率性能，尤其适用于采用高阶调制方式、严重码间干扰情况下的超奈奎斯特系统。此外，本发明不依赖于循环前缀，保证了超奈奎斯特系统的频谱效率。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例的超奈奎斯特系统框图；
图2为本发明实施例的基于图1系统进行Cholesky预编码的实现流程图；
图3为本发明实施例的在QPSK、8-PSK和16-APSK条件下进行符号估计的仿真结果图，其中图3(a)为采用QPSK作为其调制方式的仿真结果图；图3(b)为采用8-PSK作为其调制方式的仿真结果图；图3(c)为采用16-APSK作为其调制方式的仿真结果图；
图4为本发明实施例的在32-APSK、64-APSK、128-APSK和256-APSK条件下进行符号估计的仿真结果图，其中图4(a)为采用32-APSK作为其调制方式的仿真结果图；图4(b)为采用64-APSK作为其调制方式的仿真结果图；图4(c)为采用128-APSK作为其调制方式的仿真结果图；图4(d)为采用256-APSK作为其调制方式的仿真结果图；
其中，1-数据源模块、2-星座映射模块、3-Cholesky预编码模块、4-上采样模块、5-基带成形模块、6-信道模块、7-匹配滤波模块、8-下采样模块、9-Cholesky解码模块、10-解映射模块、11-误比特率模块。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
参照图1，本发明采用的超奈奎斯特系统主要由数据源模块1、星座映射模块2、Cholesky预编码模块3、上采样模块4、基带成形模块5、信道模块6、匹配滤波模块7、下采样模块8、Cholesky解码模块9、解映射模块10和误比特率模块11构成，其中：
数据源模块1，产生传输系统所需传输的比特数据，并将比特数据传递给星座映射模块2；
星座映射模块2，根据星座映射规则将比特数据映射为符号，并将映射后符号传递给Cholesky预编码模块3；
Cholesky预编码模块3，将星座映射后符号划分为符号块，然后利用预编码矩阵进行Cholesky预编码，并将预编码后符号块传递给上采样模块4；
上采样模块4，对预编码后的符号块进行零值内插，并将零值内插后符号块传递给基带成形模块5；
基带成形模块5，对上采样后的符号块进行超奈奎斯特成形，并将基带成形后的符号传递给信道模块6；
信道模块6，对基带成形后符号添加高斯白噪声，以模拟信道环境，并将添加高斯白噪声后符号传递给匹配滤波模块7；
匹配滤波模块7，对添加高斯白噪声后符号进行匹配滤波运算，并将滤波后符号传递给下采样模块8；
下采样模块8，对匹配滤波后的符号块进行下采样，并将下采样后符号块传递给Cholesky解码模块9；
Cholesky解码模块9，利用Cholesky解码矩阵消除接收符号中的码间干扰，估计发送符号，并将估计后符号传递给解映射模块10；
解映射模块10，将估计后符号恢复为比特数据，并将比特数据传递给误比特率模块11；
误比特率模块11，对解映射模块10恢复的比特数据统计误比特率。
实施例二
参照图2，本实施例利用上述超奈奎斯特系统进行Cholesky预编码的实现步骤如下：
步骤1，划分发送符号块。
获取超奈奎斯特系统经过星座映射后的发送符号，并将其划分为长度为L的发送符号块ak，其中ak为列向量，表示第k个发送符号块，1≤k≤N，N表示发送符号块总数。
步骤2，获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵。
依据循环对称特性，获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵G：
其中，gj表示超奈奎斯特系统中的第j个码间干扰因子，j的取值范围为 表示超奈奎斯特系统码间干扰的单边长度，L×L表示码间干扰矩阵G的维度。
步骤3，对码间干扰矩阵进行Cholesky分解。
按照下式，对超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵进行Cholesky分解：
G＝LHL
其中，L为上三角矩阵，上标H表示共轭转置运算。
步骤4，对发送符号块进行Cholesky预编码。
按照下式，对超奈奎斯特系统发射机的发送符号块进行预编码：
sk＝L-1ak
其中，sk表示超奈奎斯特系统发射机第k个经过预编码的发送符号块，(·)-1表示矩阵逆运算。
步骤5，基于循环卷积的超奈奎斯特成形。
将超奈奎斯特系统发射机基带成形的线性卷积替换为循环卷积，进行超奈奎斯特成形：
其中，ck表示超奈奎斯特系统发射机经过循环卷积的第k个符号块，p表示基带成形和匹配滤波的时域响应系数，表示发送符号块sk经过零值内插的上采样符号块，/>为循环卷积操作。
步骤6，基于循环卷积的匹配滤波。
将超奈奎斯特系统接收机匹配滤波的线性卷积替换为循环卷积，进行匹配滤波：
其中，表示超奈奎斯特系统接收机经过循环卷积的第k个符号块，/>表示ck经过信道、加入噪声后的符号块。
步骤7，超奈奎斯特系统接收机进行Cholesky解码。
按照下式，对下采样后的符号块rk进行Cholesky解码，并获得估计符号：
其中，rk表示经过下采样的符号块，/>表示超奈奎斯特系统接收机的第k个估计符号块。
本实施例中，结合仿真实验对本实施例的效果进一步说明。
1.仿真条件：
本实施例的仿真实验是在MATLAB 2022B软件下进行的。在本实施例的仿真实验中，超奈奎斯特系统中接收机匹配滤波的时域响应系数长度为201，其下采样倍数为10，发送符号块长度为1024。
设置超奈奎斯特系统加速因子为0.7，超奈奎斯特系统中接收机匹配滤波滚降因子为0.3。
设置单个比特信噪比的仿真总比特数为1×107。
2.仿真内容与结果分析：
仿真1，在上述条件下，采用QPSK、8-PSK和16-APSK作为其调制方式，用本实施例和现有GTMH预编码方法、Cholesky预编码方法，分别进行符号估计，结果如图3。
仿真2，在上述条件下，采用32-APSK、64-APSK、128-APSK和256-APSK作为其调制方式，用本实施例和现有GTMH预编码方法、Cholesky预编码方法，分别进行符号估计，结果如图4。
图3和图4中的横轴表示超奈奎斯特系统的比特信噪比，其单位为分贝dB(decibel)，纵轴表示超奈奎斯特系统的误比特率。
从图3和图4可知，对于所有调制方式，使用本实施例方法的误比特率曲线均低于使用现有GTMH预编码方法、Cholesky预编码方法的误比特率曲线，这表明使用本实施例方法可以在严重码间干扰情况下更精确的估计发送符号，使得超奈奎斯特系统具有更好的误比特率性能，且超奈奎斯特系统采用的调制方式越高，本实施例的误比特率性能优势越显著。
以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (2)

1.一种基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵和发送符号块，其中所述超奈奎斯特系统包括：基带成形滤波器和匹配滤波器；
对码间干扰矩阵进行Cholesky分解，得到分解矩阵，所述分解矩阵包括：第一矩阵和第二矩阵；
基于所述第一矩阵，对发送符号块进行Cholesky预编码，得到已编码发送符号块；
将基带成形滤波器的线性卷积替换成第一循环卷积，基于所述第一循环卷积，对所述已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作，得到发射符号块；
将匹配滤波器的线性卷积替换成第二循环卷积，基于所述第二循环卷积，对所述发射符号块进行匹配滤波操作，得到接收符号块；
基于所述第二矩阵，对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码，得到估计符号块；
获取超奈奎斯特系统经过星座映射后的发送符号，并将所述发送信号划分为长度为L的发送符号块ak，其中ak为列向量，表示第k个发送符号块，1≤k≤N，N表示发送符号块总数；
依据循环对称特性，获得超奈奎斯特系统的码间干扰矩阵G：
其中，gj表示超奈奎斯特系统中的第j个码间干扰因子，j的取值范围为表示超奈奎斯特系统码间干扰的单边长度，L×L表示码间干扰矩阵G的维度；
对码间干扰矩阵进行Cholesky分解的过程包括：
G＝LHL
其中，G为码间干扰矩阵，L为上三角矩阵，作为第一矩阵；上标H表示共轭转置运算，LH作为第二矩阵；
对发送符号块进行Cholesky预编码的过程包括：
sk＝L-1ak
其中，sk表示超奈奎斯特系统发射机第k个经过预编码的发送符号块，ak为列向量，表示第k个发送符号块，L为第一矩阵，(·)-1表示矩阵逆运算；
对所述已编码发送符号块进行超奈奎斯特成形操作的过程包括：
其中，ck表示超奈奎斯特系统发射机经过循环卷积的第k个符号块，p表示基带成形和匹配滤波的时域响应系数，表示发送符号块sk经过零值内插的上采样符号块，/>为循环卷积操作；
对所述发射符号块进行匹配滤波操作的过程包括：
其中，表示超奈奎斯特系统接收机经过循环卷积的第k个符号块，p表示基带成形和匹配滤波的时域响应系数，/>表示ck经过信道、加入噪声后的符号块，/>为循环卷积操作；
对下采样后的接收符号块进行Cholesky解码的过程包括：
其中，表示超奈奎斯特系统接收机的第k个估计符号块，LH作为第二矩阵，(·)-1表示矩阵逆运算，rk表示/>经过下采样的符号块。
2.根据权利要求1所述的基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法的超奈奎斯特系统，其特征在于，所述超奈奎斯特系统包括：依次连接的数据源模块、星座映射模块、Cholesky预编码模块、上采样模块、基带成形模块、信道模块、匹配滤波模块、下采样模块、Cholesky解码模块、解映射模块和误比特率模块；
数据源模块，用于产生传输系统所需传输的比特数据，并将比特数据传递给星座映射模块；
星座映射模块，用于根据星座映射规则将比特数据映射为符号，并将映射后符号传递给Cholesky预编码模块；
Cholesky预编码模块，用于将星座映射后符号划分为符号块，利用预编码矩阵进行Cholesky预编码，并将预编码后符号块传递给上采样模块；
上采样模块，用于对预编码后的符号块进行零值内插，并将零值内插后符号块传递给基带成形模块；
基带成形模块，用于对上采样后的符号块进行超奈奎斯特成形，并将基带成形后的符号传递给信道模块；
信道模块，用于对基带成形后符号添加高斯白噪声，以模拟信道环境，并将添加高斯白噪声后符号传递给匹配滤波模块；
匹配滤波模块，用于对添加高斯白噪声后符号进行匹配滤波运算，并将滤波后符号传递给下采样模块；
下采样模块，用于对匹配滤波后的符号块进行下采样，并将下采样后符号块传递给Cholesky解码模块；
Cholesky解码模块，用于利用Cholesky解码矩阵消除接收符号中的码间干扰，估计发送符号，并将估计后符号传递给解映射模块；
解映射模块，用于将估计后符号恢复为比特数据，并将比特数据传递给误比特率模块；
误比特率模块，用于对解映射模块恢复的比特数据统计误比特率。
CN202310758683.6A 2023-06-26 2023-06-26 基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统 Active CN116633736B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310758683.6A CN116633736B (zh) 2023-06-26 2023-06-26 基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310758683.6A CN116633736B (zh) 2023-06-26 2023-06-26 基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116633736A CN116633736A (zh) 2023-08-22
CN116633736B true CN116633736B (zh) 2024-02-13

Family

ID=87597492

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310758683.6A Active CN116633736B (zh) 2023-06-26 2023-06-26 基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116633736B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110149287A (zh) * 2019-06-18 2019-08-20 西安电子科技大学 基于线性预编码的超奈奎斯特系统及其符号估计方法
CN110266617A (zh) * 2019-06-18 2019-09-20 西安电子科技大学 超奈奎斯特系统的多径信道估计方法
CN111327551A (zh) * 2020-03-10 2020-06-23 中国科学院上海高等研究院 数据与导频频域复用的超奈奎斯特传输方法及传输装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102435821B1 (ko) * 2015-10-29 2022-08-25 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 데이터를 송수신하는 장치 및 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110149287A (zh) * 2019-06-18 2019-08-20 西安电子科技大学 基于线性预编码的超奈奎斯特系统及其符号估计方法
CN110266617A (zh) * 2019-06-18 2019-09-20 西安电子科技大学 超奈奎斯特系统的多径信道估计方法
CN111327551A (zh) * 2020-03-10 2020-06-23 中国科学院上海高等研究院 数据与导频频域复用的超奈奎斯特传输方法及传输装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于超奈奎斯特传输系统的预编码技术研究;张雨溪;《中国优秀硕士学位论文全文数据库》;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116633736A (zh) 2023-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110149287B (zh) 基于线性预编码的超奈奎斯特系统及其符号估计方法
CN105814855A (zh) 超Nyquist发送系统中的预编码
CN109309542A (zh) 一种基于时域过采样的正交信分复用水声通信方法
CN104486266A (zh) 一种基于mimo-ofdm系统的信道估计方法及装置
KR20100126852A (ko) 통신 시스템에서 로그 우도비들을 근사하기 위한 시스템들 및 방법들
CN116668246B (zh) 一种无需循环前缀的超奈奎斯特系统频域均衡方法
US9871686B2 (en) Method and apparatus for transmitting and receiving signal using variable observation length in multicarrier system using non-orthogonal transmission signal
CN101867553A (zh) 一种利用时域预编码器的lte系统及预编码方法
CN101322365A (zh) 多载波系统中的噪声功率插值
CN116633736B (zh) 基于循环卷积的超奈奎斯特Cholesky预编码方法及超奈奎斯特系统
CN111525946B (zh) 适用于宽带大规模毫米波系统的抗时变波束序号调制方法
CN116633733B (zh) 基于循环卷积的超奈奎斯特系统gmd预编码方法
CN116668247B (zh) 一种超奈奎斯特系统Cholesky预编码方法
CN113098816B (zh) 一种双模三维ofdm索引调制算法的系统及方法
CN116708096B (zh) 无需前缀和后缀的超奈奎斯特系统gtmh预编码方法
CN116633734B (zh) 适用于高阶调制的超奈奎斯特系统svd预编码方法
Qiu et al. Improved interference cancelation channel estimation method in OFDM/OQAM system
CN113630353A (zh) 一种基于扩展加权分数傅里叶变换的信号时频能量完全平均化传输方法
CN116633737B (zh) 针对超奈奎斯特系统的低复杂度svd预编码方法
CN101707579B (zh) 连续相位调制频域均衡调制解调方法
CN108206798B (zh) 一种抑制相邻发射机干扰的通信方法
CN116633735A (zh) 具有更高估计精度的超奈奎斯特系统gmd预编码方法
CN114301752B (zh) 一种能量平均化预编码ofdm传输方法
US20160365992A1 (en) Precoding in faster-than-nyquist communications
CN115549859A (zh) 一种支持gmsk和qpsk的通信方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant