CN116611925A - 提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术及金融科技领域。本申请能够降低资源处理参考信息的计算错误率，提高用户获取资源处理参考信息的便捷性。方法包括：接收并存储用户输入的第一资源、第二资源以及第三资源的历史资源值序列；接收到信息生成指令时，从数据库中调取预设时间范围内的目标数据；调用数据处理模型，根据目标数据得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息；接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息；再次调用数据处理模型，根据第一处理信息和波动参数信息得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息；展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术及金融科技领域，特别是涉及一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
资源关联处理业务是金融科技领域中的常见业务，为了方便不同需求的用户进行资源关联处理，资源关联处理业务的提供方通常会需要根据一些资源处理参考信息来提供资源关联处理服务。
对此，目前技术主要依赖提供方本身的经验或者繁琐的人工数据采集及计算来获得这些资源处理参考信息。然而，通过人工采集数据及计算相关信息的流程比较繁琐且容易出现失误，导致目前技术中获得的资源处理参考信息的计算错误率较高。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法。所述方法包括：
接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；
在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；
调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；
接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；
调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；
展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
在其中一个实施例中，在从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列之前，所述方法还包括：
获取所述用户输入的资源处理参考信息生成指令；从所述资源处理参考信息生成指令中提取所述用户提供的时间范围信息；根据所述时间范围信息，确定所述预设时间范围。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
接收到所述用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，及根据所述时间调整修改指令得到对所述预设时间范围的调整量，根据所述调整量调整所述预设时间范围；根据调整后的预设时间范围，重新执行对所述资源处理参考信息的获取处理。
在其中一个实施例中，在从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列之后，还包括：
检测所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列在所述预设时间范围内是否存在数据缺失；在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，根据存在数据缺失的目标历史资源值序列的已有资源值数据对缺失资源值数据进行填充，得到完整的目标历史资源值序列。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息，包括：
由所述波动参数分析部分中的资源参数计算模型根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息；由所述波动参数分析部分中的波动参数计算模型根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列、第三资源的目标历史资源值序列和所述中间参数信息，计算得到所述波动参数信息。
在其中一个实施例中，所述根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息，包括：
根据所述第一处理信息，确定对应的处理信息区间范围；由所述预测运算部分中的线性规划计算模型根据所述第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息，计算得到在所述处理信息区间范围的第二处理信息。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
提供所述资源处理参考信息的重算入口；响应于所述用户对所述重算入口的触发操作，根据存储的所述用户触发所述重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，重新获取所述资源处理参考信息。
第二方面，本申请还提供了一种提供资源关联处理业务中参考信息的装置。所述装置包括：
信息存储模块，用于接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；
信息调取模块，用于在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；
第一处理模块，用于调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；
信息接收模块，用于接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；
第二处理模块，用于调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；
结果展示模块，用于展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
上述提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；在接收到资源处理参考信息生成指令时，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息；接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息；调用数据处理模型的预测运算部分，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息；第二处理与第一处理相对应；展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。这样，通过不定时地接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，为资源处理参考信息的分析和计算提供了数据支撑；在接收到资源处理参考信息生成指令时，根据用户需求有针对性地从已有数据中提取出目标数据，并调用基于人工智能技术的数据处理模型对目标数据进行处理和运算；最终，计算得到并展示资源关联处理业务中的资源处理参考信息；整个资源处理参考信息的计算及获取过程无需大量的人工参与，从而避免了通过人工采集数据并计算相关信息等繁琐的过程，进而降低了资源关联处理业务中资源处理参考信息的计算错误率，还提高了用户获取资源处理参考信息的便捷性。
附图说明
图1为一个实施例中提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法的应用环境图；
图2为一个实施例中提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法的流程示意图；
图3为一个实施例中确定预设时间范围步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法的流程示意图；
图5为又一个实施例中提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法的流程示意图；
图6为一个实施例中提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，本申请所涉及的客户信息(包括但不限于客户设备信息、客户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经客户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本申请实施例提供的提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，金融客户端101通过网络与服务器102进行通信。数据存储系统可以存储服务器102需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器102上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
具体地，本申请实施例提供的提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，可以由金融客户端101独立执行，也可以由金融客户端101和服务器102配合执行。
示例一，由金融客户端101独立执行的情况下，金融客户端101接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；金融客户端101在接收到资源处理参考信息生成指令时，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；金融客户端101调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息；金融客户端101接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息；金融客户端101调用数据处理模型的预测运算部分，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息；第二处理与第一处理相对应；金融客户端101展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。
示例二，由金融客户端101和服务器102配合执行的情况下，金融客户端101接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；金融客户端101生成并发送资源处理参考信息生成指令至服务器102，服务器102在接收到资源处理参考信息生成指令时，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；然后服务器102调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息；金融客户端101接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息；服务器102再调用数据处理模型的预测运算部分，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息；第二处理与第一处理相对应；最后，金融客户端101展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。
可以理解的是，本申请中的金融客户端101，可以但不限于是持有多金融机构关联账户的用户所使用的各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑，也可以是由用户以外的个人或机构提供的用于进行金融业务操作处理的终端设备，如商家或银行提供的刷卡机(如POS机)，又如银行提供的ATM取款机、自助终端等。服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，以该方法应用于图1中的金融客户端101为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S201，接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系。
其中，资源可以是某种产品，如棉花、大豆和石油等；历史资源值序列可以是该产品的历史价格数据。
其中，基于未来兑换凭证的关系可以是套期保值，又称对冲贸易，是指交易人在买进(或卖出)实际货物的同时，在期货交易所卖出(或买进)同等数量的期货交易合同作为保值；它是一种为避免或减少价格发生不利变动的损失，而以期货交易临时替代实物交易的一种行为。
具体地，金融客户端101不定时地接收用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，在接收到用户输入的数据的同时，将其存储到数据存储系统；其中，第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系。
举例说明，该金融客户端对外暴露一个接口，用户通过调用接口往本客户端的数据库中写入两个相关产品的历史数据，以及用于对冲的期货产品的历史数据。每次写入的数据结构为一个长度不定，间隔相同的时间序列，如A产品输入了从1月1日到1月30日每天两点的产品价格和期货价格，B产品输入了两次，一次是从1月1日到1月14日每天两点的产品价格，一次是从1月16日到1月30日每天两点的产品价格(假设由于A产品的在A市场交易，B产品在B市场交易，而B产品1月15日不开市)。
步骤S202，在接收到资源处理参考信息生成指令时，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列。
其中，预设时间范围由用户指定，如近一年、近三个月等。
具体地，金融客户端101在接收到资源处理参考信息生成指令时，根据资源处理参考信息生成指令，得到预设时间范围，再从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列。
举例说明，金融客户端101在接收到资源处理参考信息生成指令时，若根据资源处理参考信息生成指令，得到预设时间范围为近一个月，则从数据存储系统中调取在近一个月内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列。
步骤S203，调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息。
其中，数据处理模型是预先构建的人工智能模型，用于对目标数据进行处理和运算，并输出运算结果。
其中，波动参数分析部分用于构建动力方程，并求解目标参数，其主要构建的动力方程如下：
dA＝rAdt+σAdw1+σMAdw3
dB＝rBdt+σBdw2+σMBdw3
上式中，A，B可以是两产品的价格数据，r可以为无风险利率，σA,σB分别可以是描述A，B两产品的波动参数，σMA,σMB可以是描述A，B两产品的共性波动参数，w1,w2,w3均为相互独立的维纳过程。
其中，波动参数信息包括第一资源和第二资源的波动参数，以及第一资源和第二资源的共性波动参数。
具体地，金融客户端101调用数据处理模型的波动参数分析部分，将第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列输入数据处理模型，得到模型输出的运算结果为第一资源及第二资源对应的波动参数信息。
步骤S204，接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息。
其中，第一处理可以是对冲操作，其是一种特意减低另一项投资风险的投资，也是一种在减低商业风险的同时仍然能在投资中获利的手法。
其中，第一处理信息是指对冲的手数，手数是股票数量的计量单位，一手也就是一百股的股票数量，一笔交易可以包含很多手数，在用户买进时要按整手数买进，卖出时则不需要再按照整手数卖出的。
具体地，金融客户端101响应于用户触发的提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的请求，接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息。
举例说明，金融客户端101响应于用户触发的提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的请求，接收用户输入的需对冲b手的产品B。
步骤S205，调用数据处理模型的预测运算部分，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息，展示包含第二处理信息的资源处理参考信息；第二处理与第一处理相对应。
其中，预测运算部分根据获取的参数，配置投资组合(通过平衡对应投资组合中的随机微分方程的维恩过程项，得到需最小化的波动函数，后使用线性规划计算模块得出，其中随机微分方程参数由第一部分得到)，得到头寸并输出。
其中，第二处理与第一处理相对应，也可以是对冲操作；第二处理信息也是指对冲的手数。
其中，展示资源处理参考信息可以通过程序软件、小程序和网页等前端交互模块实现。
具体地，金融客户端101调用数据处理模型的预测运算部分，将第一处理信息和波动参数信息输入数据处理模型，得到模型输出的运算结果为对第三资源进行第二处理的第二处理信息，并展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。
上述提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法中，通过接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；在接收到资源处理参考信息生成指令时，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息；接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息；调用数据处理模型的预测运算部分，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息；第二处理与第一处理相对应；展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。这样，通过不定时地接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，为资源处理参考信息的分析和计算提供了数据支撑；在接收到资源处理参考信息生成指令时，根据用户需求有针对性地从已有数据中提取出目标数据，并调用基于人工智能技术的数据处理模型对目标数据进行处理和运算；最终，计算得到并展示资源关联处理业务中的资源处理参考信息；整个资源处理参考信息的计算及获取过程无需大量的人工参与，从而避免了通过人工采集数据并计算相关信息等繁琐的过程，进而降低了资源关联处理业务中资源处理参考信息的计算错误率，还提高了用户获取资源处理参考信息的便捷性。
在其中一个实施例中，如图3所示，在从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列之前，还包括如下步骤：
步骤S301，获取用户输入的资源处理参考信息生成指令。
步骤S302，从资源处理参考信息生成指令中提取用户提供的时间范围信息。
步骤S303，根据时间范围信息，确定预设时间范围。
具体地，金融客户端101获取用户输入的资源处理参考信息生成指令；对该资源处理参考信息生成指令进行解析，得到用户提供的时间范围信息；根据时间范围信息，确定预设时间范围，以使后续调取目标数据时范围明确。
本实施例中，通过获取用户输入的资源处理参考信息生成指令，从资源处理参考信息生成指令中提取用户提供的时间范围信息，根据时间范围信息，确定预设时间范围；从而可以根据用户需求灵活地设置预设时间范围，为后续调取目标数据提供了一个明确的范围标准。
在其中一个实施例中，还包括如下步骤：接收到用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，及根据时间调整修改指令得到对预设时间范围的调整量，根据调整量调整预设时间范围；根据调整后的预设时间范围，重新执行对资源处理参考信息的获取处理。
其中，预设时间范围的调整量可以是在预设时间范围的基础上增加或减少特定的时间。
具体地，金融客户端101在接收到用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，并对该调整指令进行解析，得到对预设时间范围的调整量，根据调整量调整原来的预设时间范围，得到调整后的预设时间范围；根据调整后的预设时间范围，重新执行对资源处理参考信息的获取处理。
本实施例中，通过在接收到用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，根据调整后的预设时间范围，重新执行对资源处理参考信息的获取处理；从而可以根据用户的实际需求灵活地执行相应的处理操作，有利为用户提供更多样化的资源处理参考信息。
在其中一个实施例中，在从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列之后，还包括如下步骤：
检测第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列在预设时间范围内是否存在数据缺失；在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，根据存在数据缺失的目标历史资源值序列的已有资源值数据对缺失资源值数据进行填充，得到完整的目标历史资源值序列。
具体地，金融客户端101检测第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列在预设时间范围内是否存在数据缺失；在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，将目标历史资源值序列的已有资源值数据输入预设的数据填充模型，得到缺失部分的资源值数据，将已有资源值数据和缺失部分的资源值数据进行整合，得到完整的目标历史资源值序列。
举例说明，当数据库中的数据有空缺时，对缺失数据做填充处理，假设产品A有i日和i+j日的历史数据，缺失了i+1到i+j-1日的历史数据，则对i+1到i+j-1日的历史数据A(i+1)到A(i+j-1)进行填充，填充方法如下：
本实施例中，通过在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，根据存在数据缺失的目标历史资源值序列的已有资源值数据对缺失资源值数据进行填充，从而准确地得缺失部分的数据。
在其中一个实施例中，上述步骤S203中，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息，具体包括如下步骤：
由波动参数分析部分中的资源参数计算模型根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息；由波动参数分析部分中的波动参数计算模型根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列、第三资源的目标历史资源值序列和中间参数信息，计算得到波动参数信息。
其中，中间参数信息至少包括第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列的均值、标准差和协方差，以及第三资源的目标历史资源值序列的标准差。
其中，波动参数信息至少包括第一资源和第二资源各自的波动参数，以及第一资源和第二资源的共性波动参数。
具体地，金融客户端101调取波动参数分析部分中的资源参数计算模型，将第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列输入资源参数计算模型，计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息；再将第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列、第三资源的目标历史资源值序列和中间参数信息输入波动参数计算模型，计算得到波动参数信息。
举例说明，计算数据均值和标准差和协方差，
对产品A的数据{Ai}1≤i≤n，
均值：标准差：/>
同理，也对产品B的数据做相同的处理，最后得到两组数据的均值和标准差。
最后，计算A和B两产品的协方差，
对产品A的期货价格{Ci}1≤i≤m，
计算标准差，
标准差：取最新的期货价格Cm。
上述计算过程中计算得到的产品A和产品B的数据对应的均值、标准差和协方差，以及产品A的期货价格的标准差均为中间参数信息。
需构建的动力方程如下：
dA＝rAdt+σAdw1+σMAdw3
dB＝rBdt+σBdw2+σMBdw3
其中，r取最新期货价格的隐性无风险利率，设m是最新的期货价格的时间，T是期货的到期日，则
剩余参数通过求解下列参数方程得到，
上式中，σA,σB分别是描述A，B两产品的波动参数，σMA,σMB是描述A，B两产品的共性波动参数；其中，A，B两产品的波动参数和A，B两产品的共性波动参数均为波动参数信息；最后输出最终得到的波动参数信息。
本实施例中，通过先计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息，再根据上述数据，计算得到所述波动参数信息；从而通过资源参数计算模型和波动参数计算模型快速准确地得到目标参数信息。
在其中一个实施例中，上述步骤S205中，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息，具体包括如下步骤：根据第一处理信息，确定对应的处理信息区间范围；由预测运算部分中的线性规划计算模型根据第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息，计算得到在处理信息区间范围的第二处理信息。
其中，处理信息区间范围是指用户可以用于对冲的手数区间。
具体地，金融客户端101根据第一处理信息，得到处理信息区间的端点值，并确定对应的处理信息区间范围；将第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息输入线性规划计算模型，计算得到在处理信息区间范围的第二处理信息。
举例说明，用户输入需对冲b手的产品B，最后输出需要的对冲手数是a手产品A的期货。
组合的动力方程为：
d(aA+bB)＝r(aA+bB)dt+aσAdw1+bσBdw2+(bσMB+aσMA)dw3
等效于需要最小化：
用区间[a1,a2]表示用户可以用于对冲的手数区间，后续交由另一计算模块解决在[a1,a2]区间内对f的线性规划。
线性规划计算模块的计算方法如下(计算并输出a)：
本实施例中，通过根据所述第一处理信息，确定对应的处理信息区间范围再根据所述第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息，计算得到在所述处理信息区间范围的第二处理信息；从而通过线性规划计算模型快速准确地得到目标处理信息。
在其中一个实施例中，还包括如下步骤：
提供资源处理参考信息的重算入口；响应于用户对重算入口的触发操作，根据存储的用户触发重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，重新获取资源处理参考信息。
具体地，金融客户端101提供资源处理参考信息的重算入口；响应于用户对重算入口的触发操作，从数据存储系统中获取用户触发重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，并识别出目标数据，根据目标数据重新获取资源处理参考信息。
本实施例中，通过提供资源处理参考信息的重算入口，根据存储的用户触发重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，重新获取资源处理参考信息；从而可以根据用户的实际需求有针对性地提供相应的处理操作，有利为用户提供更全面的资源处理参考信息。
在一个实施例中，如图4所示，提供了另一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，具体包括以下步骤：
步骤S401，接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系。
步骤S402，获取用户输入的资源处理参考信息生成指令；从资源处理参考信息生成指令中提取用户提供的时间范围信息；根据时间范围信息，确定预设时间范围。
步骤S403，接收到用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，及根据时间调整修改指令得到对预设时间范围的调整量，根据调整量调整预设时间范围；根据调整后的预设时间范围，重新执行对资源处理参考信息的获取处理。
步骤S404，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列。
步骤S405，检测第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列在预设时间范围内是否存在数据缺失；在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，根据存在数据缺失的目标历史资源值序列的已有资源值数据对缺失资源值数据进行填充，得到完整的目标历史资源值序列。
步骤S406，获取预设用户对待推荐产品的历史资源转移比例；根据预设用户对待推荐产品的历史资源转移比例，构建产品频次矩阵；根据产品频次矩阵，确定第一目标用户对候选产品组合中的各个产品的历史资源转移比例，以及第二目标用户对候选产品组合中的各个产品的历史资源转移比例。
步骤S407，由波动参数分析部分中的资源参数计算模型根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息。
步骤S408，由波动参数分析部分中的波动参数计算模型根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列、第三资源的目标历史资源值序列和中间参数信息，计算得到波动参数信息。
步骤S409，接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息。
步骤S410，根据第一处理信息，确定对应的处理信息区间范围；由预测运算部分中的线性规划计算模型根据第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息，计算得到在处理信息区间范围的第二处理信息。
步骤S411，展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。
步骤S412，提供资源处理参考信息的重算入口；响应于用户对重算入口的触发操作，根据存储的用户触发重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，重新获取资源处理参考信息。
本实施例的提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，通过不定时地接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，为资源处理参考信息的分析和计算提供了数据支撑；在接收到资源处理参考信息生成指令时，根据用户需求有针对性地从已有数据中提取出目标数据，并调用基于人工智能技术的数据处理模型对目标数据进行处理和运算；最终，计算得到并展示资源关联处理业务中的资源处理参考信息；整个资源处理参考信息的计算及获取过程无需大量的人工参与，从而避免了通过人工采集数据并计算相关信息等繁琐的过程，进而降低了资源关联处理业务中资源处理参考信息的计算错误率，还提高了用户获取资源处理参考信息的便捷性。
为了更清晰阐明本申请实施例提供的提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，以下以一个具体的实施例对提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法进行具体说明。在一个实施例中，如图5所示，本申请还提供了又一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，具体包括以下步骤：
步骤1：客户端对外暴露一个接口，用户通过调用接口往本客户端的数据库中写入两个相关产品的历史数据，以及用于对冲的期货产品的历史数据。
步骤2：参数分析部分通过从数据库中调取预设时间范围内的目标数据集，并根据该数据集计算均值，标准差和协方差等参数，再通过上述参数求解动力方程，得到波动参数和共性波动参数。
步骤3：头寸计算部分通过获取的波动参数和共性波动参数，配置投资组合(通过平衡对应投资组合中的随机微分方程的维恩过程项，得到需最小化的波动函数，后使用线性规划计算模块得出，其中随机微分方程参数由第一部分得到)，得到头寸并输出。
步骤4：前端交互部分负责输出所得头寸，并提供让用户发起重新计算的入口(例如当用户往数据库内插入新的数据想重新计算时)。
上述实施例带来的有益效果如下：提供一个使用相关产品套期保值的计算系统，该计算系统中整个头寸的计算过程无需大量的人工参与，从而避免了通过人工采集数据并计算相关信息等繁琐的过程，进而降低了套期保值的头寸计算率，还提高了用户获取资源处理参考信息的便捷性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的提供资源关联处理业务中参考信息的方法的提供资源关联处理业务中参考信息的装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个提供资源关联处理业务中参考信息的装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于提供资源关联处理业务中参考信息的方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种提供资源关联处理业务中参考信息的装置，包括：
信息存储模块601，用于接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；
信息调取模块602，用于在接收到资源处理参考信息生成指令时，从用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；
第一处理模块603，用于调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到第一资源及第二资源对应的波动参数信息；
信息接收模块604，用于接收用户输入的对第二资源进行第一处理的第一处理信息；
第二处理模块605，用于调用数据处理模型的预测运算部分，根据第一处理信息和波动参数信息，得到对第三资源进行第二处理的第二处理信息；第二处理与第一处理相对应；
结果展示模块606，用于展示包含第二处理信息的资源处理参考信息。
在一个实施例中，提供资源关联处理业务中参考信息的装置还包括时间信息模块，用于获取用户输入的资源处理参考信息生成指令；从资源处理参考信息生成指令中提取用户提供的时间范围信息；根据时间范围信息，确定预设时间范围。
在一个实施例中，提供资源关联处理业务中参考信息的装置还包括时间调整模块，用于接收到用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，及根据时间调整修改指令得到对预设时间范围的调整量，根据调整量调整预设时间范围；根据调整后的预设时间范围，重新执行对资源处理参考信息的获取处理。
在一个实施例中，提供资源关联处理业务中参考信息的装置还包括数据填充模块，用于检测第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列在预设时间范围内是否存在数据缺失；在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，根据存在数据缺失的目标历史资源值序列的已有资源值数据对缺失资源值数据进行填充，得到完整的目标历史资源值序列。
在一个实施例中，第一处理模块603，还用于由波动参数分析部分中的资源参数计算模型根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息；由波动参数分析部分中的波动参数计算模型根据第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列、第三资源的目标历史资源值序列和中间参数信息，计算得到波动参数信息。
在一个实施例中，第二处理模块605，还用于根据第一处理信息，确定对应的处理信息区间范围；由预测运算部分中的线性规划计算模型根据第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息，计算得到在处理信息区间范围的第二处理信息。
在一个实施例中，提供资源关联处理业务中参考信息的装置还包括信息重算模块，用于提供资源处理参考信息的重算入口；响应于用户对重算入口的触发操作，根据存储的用户触发重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，重新获取资源处理参考信息。
上述提供资源关联处理业务中参考信息的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种提供资源关联处理业务中参考信息的方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (11)
1.一种提供资源关联处理业务中资源处理参考信息的方法，其特征在于，所述方法包括：
接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；
在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；
调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；
接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；
调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；
展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列之前，所述方法还包括：
获取所述用户输入的资源处理参考信息生成指令；
从所述资源处理参考信息生成指令中提取所述用户提供的时间范围信息；
根据所述时间范围信息，确定所述预设时间范围。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收到所述用户针对已确定的预设时间范围的调整指令时，停止对资源处理参考信息的获取处理，及根据所述时间调整修改指令得到对所述预设时间范围的调整量，根据所述调整量调整所述预设时间范围；
根据调整后的预设时间范围，重新执行对所述资源处理参考信息的获取处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列之后，还包括：
检测所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列在所述预设时间范围内是否存在数据缺失；
在检测到至少一种目标历史资源值序列存在数据缺失的情况下，根据存在数据缺失的目标历史资源值序列的已有资源值数据对缺失资源值数据进行填充，得到完整的目标历史资源值序列。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息，包括：
由所述波动参数分析部分中的资源参数计算模型根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，计算得到第一资源、第二资源和第三资源对应的中间参数信息；
由所述波动参数分析部分中的波动参数计算模型根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列、第三资源的目标历史资源值序列和所述中间参数信息，计算得到所述波动参数信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息，包括：
根据所述第一处理信息，确定对应的处理信息区间范围；
由所述预测运算部分中的线性规划计算模型根据所述第一处理信息、处理信息区间范围和波动参数信息，计算得到在所述处理信息区间范围的第二处理信息。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
提供所述资源处理参考信息的重算入口；
响应于所述用户对所述重算入口的触发操作，根据存储的所述用户触发所述重算入口前输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列，重新获取所述资源处理参考信息。
8.一种提供资源关联处理业务中参考信息的装置，其特征在于，所述装置包括：
信息存储模块，用于接收并存储用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列，以及第三资源的历史资源值序列；其中，所述第一资源与第三资源存在基于未来兑换凭证的关系；
信息调取模块，用于在接收到资源处理参考信息生成指令时，从所述用户输入的第一资源的历史资源值序列、第二资源的历史资源值序列、第三资源的历史资源值序列中调取在预设时间范围内的所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列；
第一处理模块，用于调用数据处理模型的波动参数分析部分，根据所述第一资源的目标历史资源值序列、第二资源的目标历史资源值序列和第三资源的目标历史资源值序列，得到所述第一资源及第二资源对应的波动参数信息；
信息接收模块，用于接收所述用户输入的对所述第二资源进行第一处理的第一处理信息；
第二处理模块，用于调用所述数据处理模型的预测运算部分，根据所述第一处理信息和所述波动参数信息，得到对所述第三资源进行第二处理的第二处理信息；所述第二处理与所述第一处理相对应；
结果展示模块，用于展示包含所述第二处理信息的资源处理参考信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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