CN116611614A - 一种基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统 - Google Patents

一种基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，餐饮商户集包括：多个第一商户；步骤2：从对应于目标城市的预设的大数据平台上获取第一商户的评价数据；步骤3：基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；步骤4：对第二商户进行出餐管理。本发明的基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统，对需要进行出餐管理的第二商户进行出餐管理，保证第二商户能够不产生食品卫生安全问题，保证了顾客的用餐卫生，避免食品卫生安全问题对顾客的身体健康造成影响的问题产生，更解决了相关监管部门也不能无时无刻对餐饮商户进行监管的问题。

Description

一种基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统。
背景技术
目前，一些餐饮商户为了节约成本，产生很多食品卫生安全问题，例如：使用过期食材和餐食制作人员制作过程不规范等。若这些问题不能得以解决，会对顾客的身体健康造成影响，另外，相关监管部门也不能无时无刻对餐饮商户进行监管。
因此，亟需一种解决办法。
发明内容
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法及系统，对需要进行出餐管理的第二商户进行出餐管理，保证第二商户能够不产生食品卫生安全问题，保证了顾客的用餐卫生，避免食品卫生安全问题对顾客的身体健康造成影响的问题产生，更解决了相关监管部门也不能无时无刻对餐饮商户进行监管的问题。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，包括：
步骤1：获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，餐饮商户集包括：多个第一商户；
步骤2：从对应于目标城市的预设的大数据平台上获取第一商户的评价数据；
步骤3：基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；
步骤4：对第二商户进行出餐管理。
优选的，步骤3：基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户，包括：
对评价数据进行解析，获得多个第一用餐评价；
从第一用餐评价中筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价；
基于语义理解技术，分析第二用餐评价包含的至少一个评价语义；
基于预设的评价语义打分模板，对评价语义进行评价语义打分，获得评价得分，并与对应第一商户进行关联；
若第一商户关联的评价得分的评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值，将对应第一商户作为需要进行出餐管理的第二商户。
优选的，步骤4：对第二商户进行出餐管理，包括：
构建对应于第二商户的餐食制作储备原料信息库；
当第二商户接到新的用餐订单时，获取用餐订单中包含的至少一个菜品；
将菜品的制作任务分配至空闲的制作厨师；
通过设置在第二商户的厨房内至少一个图像采集设备跟踪获取制作厨师在厨房内的厨师图像；
基于行为识别技术，根据厨师图像，识别厨师在厨房内产生的厨师行为；
获取制作第一菜品使用到的至少一个原料；
获取原料对应的至少一个原料合格条件；
从餐食制作储备原料信息库中确定对应于原料的至少一个第一储备原料的储备原料信息；
基于储备原料信息，确定第一储备原料是否符合全部原料合格条件；
若否，将对应第一储备原料作为第二储备原料；
提醒制作厨师对第二储备原料进行丢弃处理；
基于制作厨师当前新产生的厨师行为，确定制作厨师是否对第二储备原料全部进行丢弃处理；
若是，提醒制作厨师开始制作菜品；
获取预设的厨师餐食制作不规范行为库，将制作厨师当前新产生的厨师行为与餐食制作规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配；
若匹配符合，获取匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的严重值；
若严重值大于等于预设的严重值阈值，提醒制作厨师重新制作菜品；
否则，基于匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的预设的提醒内容，对制作厨师进行相应提醒；
当菜品制作完成后，提醒制作厨师可以对菜品进行出餐。
优选的，当通过图像采集设备跟踪获取厨师图像失败时，基于跟踪获取厨师图像失败前预设的时间内通过图像采集设备跟踪获取到的厨师图像，确定制作厨师制作菜品的最新制作进度和制作厨师在厨房内制作菜品的制作点位；
通过空闲的图像采集设备跟踪获取制作点位的点位图像；
基于点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替制作厨师制作菜品；
若是，基于之后的时间内通过图像采集设备跟踪获取点位图像，确定其他制作厨师制作菜品的当前制作进度；
获取菜品对应的预设的制作进度轴；
基于制作进度轴，确定最新制作进度之后紧接着的是否为当前制作进度；
若否，获取制作进度轴上当前制作进度之后当前制作进度之前的至少一个目标制作进度；
将其他制作厨师临时作为制作厨师，同时，基于目标制作进度，对制作厨师进行相应提醒。
优选的，对制作厨师进行提醒时，通过设置在厨房内的至少一个噪音采集设备采集厨房内的噪音值，若噪音值小于等于预设的噪音阈值，通过语音提醒的方式对制作厨师进行提醒，否则，从设置在厨房内的多个第一显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，通过目标显示设备对制作厨师进行提醒；
其中，从设置在厨房内的多个显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，包括：
基于当前的厨师图像，确定制作厨师的面部的第一中心点和多个第一边界点；
获取第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点；
基于第一中心点和第二中心点，构建第一向量；
基于两两随机组合的第一边界点和第二边界点，构建第二向量；
获取第一显示设备对应的预设的显示向量；
计算第一向量与显示向量的第一向量夹角，同时，计算第二向量与显示向量的第二向量夹角；
若第一向量夹角在预设的第一向量夹角范围内且在预设的第二向量夹角范围的第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，将对应第一显示设备作为第二显示设备；
通过任一空闲的图像采集设备获取厨房的厨房图像；
基于厨房图像，确定制作厨师的面部与第二显示设备之间是否存在视线遮挡物；
若否，从对应第二显示设备中选取任一第二显示设备作为目标显示设备，完成挑选。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，包括：
第一获取模块，用于获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，餐饮商户集包括：多个第一商户；
第二获取模块，用于从对应于目标城市的预设的大数据平台上获取第一商户的评价数据；
确定模块，用于基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；
管理模块，用于对第二商户进行出餐管理。
优选的，确定模块基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户，包括：
对评价数据进行解析，获得多个第一用餐评价；
从第一用餐评价中筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价；
基于语义理解技术，分析第二用餐评价包含的至少一个评价语义；
基于预设的评价语义打分模板，对评价语义进行评价语义打分，获得评价得分，并与对应第一商户进行关联；
若第一商户关联的评价得分的评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值，将对应第一商户作为需要进行出餐管理的第二商户。
优选的，管理模块对第二商户进行出餐管理，包括：
构建对应于第二商户的餐食制作储备原料信息库；
当第二商户接到新的用餐订单时，获取用餐订单中包含的至少一个菜品；
将菜品的制作任务分配至空闲的制作厨师；
通过设置在第二商户的厨房内至少一个图像采集设备跟踪获取制作厨师在厨房内的厨师图像；
基于行为识别技术，根据厨师图像，识别厨师在厨房内产生的厨师行为；
获取制作第一菜品使用到的至少一个原料；
获取原料对应的至少一个原料合格条件；
从餐食制作储备原料信息库中确定对应于原料的至少一个第一储备原料的储备原料信息；
基于储备原料信息，确定第一储备原料是否符合全部原料合格条件；
若否，将对应第一储备原料作为第二储备原料；
提醒制作厨师对第二储备原料进行丢弃处理；
基于制作厨师当前新产生的厨师行为，确定制作厨师是否对第二储备原料全部进行丢弃处理；
若是，提醒制作厨师开始制作菜品；
获取预设的厨师餐食制作不规范行为库，将制作厨师当前新产生的厨师行为与餐食制作规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配；
若匹配符合，获取匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的严重值；
若严重值大于等于预设的严重值阈值，提醒制作厨师重新制作菜品；
否则，基于匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的预设的提醒内容，对制作厨师进行相应提醒；
当菜品制作完成后，提醒制作厨师可以对菜品进行出餐。
优选的，管理模块当通过图像采集设备跟踪获取厨师图像失败时，基于跟踪获取厨师图像失败前预设的时间内通过图像采集设备跟踪获取到的厨师图像，确定制作厨师制作菜品的最新制作进度和制作厨师在厨房内制作菜品的制作点位；
通过空闲的图像采集设备跟踪获取制作点位的点位图像；
基于点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替制作厨师制作菜品；
若是，基于之后的时间内通过图像采集设备跟踪获取点位图像，确定其他制作厨师制作菜品的当前制作进度；
获取菜品对应的预设的制作进度轴；
基于制作进度轴，确定最新制作进度之后紧接着的是否为当前制作进度；
若否，获取制作进度轴上当前制作进度之后当前制作进度之前的至少一个目标制作进度；
将其他制作厨师临时作为制作厨师，同时，基于目标制作进度，对制作厨师进行相应提醒。
优选的，管理模块对制作厨师进行提醒时，通过设置在厨房内的至少一个噪音采集设备采集厨房内的噪音值，若噪音值小于等于预设的噪音阈值，通过语音提醒的方式对制作厨师进行提醒，否则，从设置在厨房内的多个第一显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，通过目标显示设备对制作厨师进行提醒；
其中，管理模块从设置在厨房内的多个显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，包括：
基于当前的厨师图像，确定制作厨师的面部的第一中心点和多个第一边界点；
获取第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点；
基于第一中心点和第二中心点，构建第一向量；
基于两两随机组合的第一边界点和第二边界点，构建第二向量；
获取第一显示设备对应的预设的显示向量；
计算第一向量与显示向量的第一向量夹角，同时，计算第二向量与显示向量的第二向量夹角；
若第一向量夹角在预设的第一向量夹角范围内且在预设的第二向量夹角范围的第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，将对应第一显示设备作为第二显示设备；
通过任一空闲的图像采集设备获取厨房的厨房图像；
基于厨房图像，确定制作厨师的面部与第二显示设备之间是否存在视线遮挡物；
若否，从对应第二显示设备中选取任一第二显示设备作为目标显示设备，完成挑选。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于大数据平台的商户出餐管理方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种基于大数据平台的商户出餐管理系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，如图1所示，包括：
步骤1：获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，餐饮商户集包括：多个第一商户；
步骤2：从对应于目标城市的预设的大数据平台上获取第一商户的评价数据；
步骤3：基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；
步骤4：对第二商户进行出餐管理。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
第一商户为目标城市内的餐饮商户，例如：小吃店等。大数据平台负责收集目标城市内各个餐饮商户的评价数据，例如：外卖平台上餐饮商户的顾客评价、本地论坛上各论坛用户对餐饮商户的评价和食品安全监管部门对餐饮商户进行监管的监管结果等。基于评价数据，确定需要进行出餐管理的第二商户，例如：某餐饮商户历史上受到食品不卫生评价，则对该餐饮商户进行出餐管理。对第二商户进行出餐管理时，可以对第二商户每次进货的食材进行扫码登记食材信息等，食材信息包括：食材类型和保质期等，基于食材信息，确定不能使用的过期食材等；还可以在厨房内设置图像采集设备，基于图像识别技术，监控餐食制作人员在制作过程中是否规范等。
本发明实施例对需要进行出餐管理的第二商户进行出餐管理，保证第二商户能够不产生食品卫生安全问题，保证了顾客的用餐卫生，避免食品卫生安全问题对顾客的身体健康造成影响的问题产生，更解决了相关监管部门也不能无时无刻对餐饮商户进行监管的问题。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，步骤3：基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户，包括：
对评价数据进行解析，获得多个第一用餐评价；
从第一用餐评价中筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价；
基于语义理解技术，分析第二用餐评价包含的至少一个评价语义；
基于预设的评价语义打分模板，对评价语义进行评价语义打分，获得评价得分，并与对应第一商户进行关联；
若第一商户关联的评价得分的评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值，将对应第一商户作为需要进行出餐管理的第二商户。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
解析评价数据包含的多个第一用餐评价，为了了解餐饮商户的卫生情况，筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价，一般的，评价人在给予评价时可以选择评价分类或输入评价类别。分析第二用餐评价包含的评价语义，例如：“有头发”和“不新鲜”等。基于预设的评价语义打分模板，对评价语义进行语义打分，获得评价得分；预设的评价语义打分模板中标注有多个语义和对应的得分，例如：语义“有头发”对应的得分为-8，评价得分越高，说明餐食卫生情况评价越好。累加计算第一商户关联的评价得分的评价得分和，当评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值时，说明对应第一商户餐食卫生情况总体不佳，作为第二商户，需要进行出餐管理；累加计算评价得分的公式为： 为评价得分和，Hi为第i个评价得分，n为评价得分的总数目。基于语义对评价数据进行分析，提升了确定餐饮商户餐食卫生情况的精准性。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，步骤4：对第二商户进行出餐管理，包括：
构建对应于第二商户的餐食制作储备原料信息库；
当第二商户接到新的用餐订单时，获取用餐订单中包含的至少一个菜品；
将菜品的制作任务分配至空闲的制作厨师；
通过设置在第二商户的厨房内至少一个图像采集设备跟踪获取制作厨师在厨房内的厨师图像；
基于行为识别技术，根据厨师图像，识别厨师在厨房内产生的厨师行为；
获取制作第一菜品使用到的至少一个原料；
获取原料对应的至少一个原料合格条件；
从餐食制作储备原料信息库中确定对应于原料的至少一个第一储备原料的储备原料信息；
基于储备原料信息，确定第一储备原料是否符合全部原料合格条件；
若否，将对应第一储备原料作为第二储备原料；
提醒制作厨师对第二储备原料进行丢弃处理；
基于制作厨师当前新产生的厨师行为，确定制作厨师是否对第二储备原料全部进行丢弃处理；
若是，提醒制作厨师开始制作菜品；
获取预设的厨师餐食制作不规范行为库，将制作厨师当前新产生的厨师行为与餐食制作规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配；
若匹配符合，获取匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的严重值；
若严重值大于等于预设的严重值阈值，提醒制作厨师重新制作菜品；
否则，基于匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的预设的提醒内容，对制作厨师进行相应提醒；
当菜品制作完成后，提醒制作厨师可以对菜品进行出餐。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
构建对应于第二商户的餐食制作储备原料信息库，例如：一些原料有条形码等，准备入库储存时，扫码登记食材信息，食材信息为食材类型和保质期等，并记录储存位置，一些没有条形码的原料，可以与送货方对接等，获取食材信息，并记录储存位置，将食材信息和储存位置统一入库，完成构建。基于用餐订单，确定需要制作的菜品，分配给制作厨师。在厨房内设置图像采集设备，通过图像采集设备跟踪获取制作厨师的厨师图像，基于厨师图像，确定厨师行为；图像采集设备可以为摄像头等，一般的，餐饮商户内的厨房均配备有摄像头，可以直接进行对；厨师行为可以为，例如：洗菜、切菜和炒菜等。
首先，基于餐食制作储备原料信息库，确定制作菜品所需的原料是否合格，保证餐食制作时使用的原料合格。获取原料对应的原料合格条件，例如：原料为耗油调料，原料合格条件为：冰箱冷藏和不过保质期等。从餐食制作储备原料信息库中确定原料的储备原料信息，例如：保质期截止日期和储存条件等。基于储备原料信息，确定原料是否全部符合对应原料合格条件，若否，提醒制作厨师对相应第二储备原料进行丢弃处理，保证餐食制作时无法使用第二储备原料。基于厨师行为，确定制作厨师是否对第二储备原料进行丢弃处理，例如：确定制作厨师是否前往厨房内存储第二储备原料的位置将第二储备原料搬出丢进处理箱等。
当原料合格时，需要保证制作厨师在制作菜品的过程的制作行为规范。引入预设的厨师餐食制作不规范行为库，其中存储有大量厨师餐食制作不规范行为，例如：旧油添加新油继续使用、米未清洗直接下锅和长时间未洗手的情况下徒手抓取食材等。将制作厨师当前新产生的厨师行为与厨师餐食制作不规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配，若匹配符合，获取匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的严重值，严重值越大，说明对食材卫生影响越大。若严重值大于等于预设的严重值阈值时，提醒制作厨师重新制作，保证菜品卫生。若严重值小于严重值阈值，获取匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的提醒内容，对制作厨师进行提醒，例如：制作厨师口罩脱落，问题不严重，提醒内容为“请戴好口罩”。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，当通过图像采集设备跟踪获取厨师图像失败时，基于跟踪获取厨师图像失败前预设的时间内通过图像采集设备跟踪获取到的厨师图像，确定制作厨师制作菜品的最新制作进度和制作厨师在厨房内制作菜品的制作点位；
通过空闲的图像采集设备跟踪获取制作点位的点位图像；
基于点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替制作厨师制作菜品；
若是，基于之后的时间内通过图像采集设备跟踪获取点位图像，确定其他制作厨师制作菜品的当前制作进度；
获取菜品对应的预设的制作进度轴；
基于制作进度轴，确定最新制作进度之后紧接着的是否为当前制作进度；
若否，获取制作进度轴上当前制作进度之后当前制作进度之前的至少一个目标制作进度；
将其他制作厨师临时作为制作厨师，同时，基于目标制作进度，对制作厨师进行相应提醒。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
一般的，当制作厨师在制作菜品时，若临时有事需要离开，会转告其他制作厨师帮忙代替继续制作菜品，此时，由于转告不清晰等，临时代替的其他制作厨师可能不知道下一步的制作步骤，例如：可能重复或漏添加调料等，造成菜品口感不佳。另外，图像采集设备之前是跟踪获取制作厨师的厨师图像，此时需要及时更换跟踪获取目标。
因此，当通过图像采集设备跟踪获取厨师图像失败时，获取之前预设的时间内跟踪获取到的厨师图像，确定制作厨师制作菜品的最新制作进度和制作厨师在厨房内制作菜品的制作点位，获取制作点位的点位图像，基于点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替制作厨师制作菜品，例如：站在制作厨师原先使用的炒锅旁炒菜。若是，基于之后的时间内通过图像采集设备跟踪获取点位图像，确定其他制作厨师制作菜品的当前制作进度。引入菜品对应的预设的制作进度轴，制作进度轴上标注了菜品的制作过程，例如：调料放入先后顺序等。基于制作进度轴，确定最新制作进度之后紧接着的是否为当前制作进度，若否，获取制作进度轴上当前制作进度之后当前制作进度之前的至少一个目标制作进度，若当前制作进度重复，则基于目标制作进度提醒其他制作厨师重复，若当前制作进度与最新制作进度之间漏了步骤，则基于目标制作进度提醒其他制作厨师补全。保证了当制作厨师临时有事离开时，菜品制作交接的完整性，保证了菜品口味等。
另外，将其他制作厨师临时作为制作厨师，控制图像采集设备跟踪更改获取目标，直至原先的制作厨师重新进入厨房，保证了跟踪获取的完整性，同时，提醒也需要更改提醒目标，对厨房内经常发生制作厨师交接的情况，也更具有适用性。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，对制作厨师进行提醒时，通过设置在厨房内的至少一个噪音采集设备采集厨房内的噪音值，若噪音值小于等于预设的噪音阈值，通过语音提醒的方式对制作厨师进行提醒，否则，从设置在厨房内的多个第一显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，通过目标显示设备对制作厨师进行提醒；
其中，从设置在厨房内的多个显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，包括：
基于当前的厨师图像，确定制作厨师的面部的第一中心点和多个第一边界点；
获取第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点；
基于第一中心点和第二中心点，构建第一向量；
基于两两随机组合的第一边界点和第二边界点，构建第二向量；
获取第一显示设备对应的预设的显示向量；
计算第一向量与显示向量的第一向量夹角，同时，计算第二向量与显示向量的第二向量夹角；
若第一向量夹角在预设的第一向量夹角范围内且在预设的第二向量夹角范围的第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，将对应第一显示设备作为第二显示设备；
通过任一空闲的图像采集设备获取厨房的厨房图像；
基于厨房图像，确定制作厨师的面部与第二显示设备之间是否存在视线遮挡物；
若否，从对应第二显示设备中选取任一第二显示设备作为目标显示设备，完成挑选。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
一般的，厨房内的声音比较嘈杂，例如：外卖终端接单提示音、人员交谈声音和厨具设备的声音等，若对制作厨师进行语音提醒，可能提醒效果不佳，制作厨师可能不能清晰听到。因此，为了保证提醒的提醒效果，在触发内设置噪音采集设备采集噪音值，当噪音不大时，对制作人员进行语音提醒，当噪音过大时，通过目标显示设备进行提醒。
另外，由于制作厨师在厨房内不定时进行移动，其面部朝向也会发生改变，因此，通过显示设备对制作厨师进行提醒时，需要确保制作厨师能够看到显示设备显示的内容。因此，基于制作厨师面部的第一中心点和多个第一边界点以及第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点，分别构建第一向量和第二向量。第一向量的方向为由第一中心点向第二中心点，第二向量的方向为由第一边界点向第二边界点。引入第一显示设备对应的预设的显示向量，显示向量的方向为垂直于显示设备的中心点向外。基于第一向量与显示向量的第一向量夹角以及第二向量与显示向量的第二向量夹角，对制作厨师是否能够看到第一显示设备进行分析。一般的，当制作厨师正视显示设备时，垂直与制作厨师的面部的中心点向外的向量与显示向量的夹角近似为180°，当制作厨师站在显示设备侧边完全看不到显示屏内容时，此时，垂直与制作厨师的面部的中心点向外的向量与显示向量的夹角近似为90°，因此，预设的第一向量夹角范围为90°～180°。另外，由于第一边界点和第二边界点的位置不同，为了能够使得制作厨师对显示设备可视，预设的第二向量夹角范围可在第一向量夹角范围的基础上扩大，可为80°～190°。当第一向量夹角在第一向量夹角范围内且在第二向量夹角范围内的第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，说明制作厨师对相应第二显示设备可视。但是，需要考虑到制作厨师看向第二显示设备的视线上是否有遮挡，基于厨房图像确定，若不存在遮挡，从对应第二显示设备中选取任一第二显示设备作为目标显示设备。提升了提醒的提醒效果，同时，也更加智能化。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，如图2所示，包括：
第一获取模块1，用于获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，餐饮商户集包括：多个第一商户；
第二获取模块2，用于从对应于目标城市的预设的大数据平台上获取第一商户的评价数据；
确定模块3，用于基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；
管理模块4，用于对第二商户进行出餐管理。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，确定模块3基于评价数据，从第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户，包括：
对评价数据进行解析，获得多个第一用餐评价；
从第一用餐评价中筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价；
基于语义理解技术，分析第二用餐评价包含的至少一个评价语义；
基于预设的评价语义打分模板，对评价语义进行评价语义打分，获得评价得分，并与对应第一商户进行关联；
若第一商户关联的评价得分的评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值，将对应第一商户作为需要进行出餐管理的第二商户。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，管理模块4对第二商户进行出餐管理，包括：
构建对应于第二商户的餐食制作储备原料信息库；
当第二商户接到新的用餐订单时，获取用餐订单中包含的至少一个菜品；
将菜品的制作任务分配至空闲的制作厨师；
通过设置在第二商户的厨房内至少一个图像采集设备跟踪获取制作厨师在厨房内的厨师图像；
基于行为识别技术，根据厨师图像，识别厨师在厨房内产生的厨师行为；
获取制作第一菜品使用到的至少一个原料；
获取原料对应的至少一个原料合格条件；
从餐食制作储备原料信息库中确定对应于原料的至少一个第一储备原料的储备原料信息；
基于储备原料信息，确定第一储备原料是否符合全部原料合格条件；
若否，将对应第一储备原料作为第二储备原料；
提醒制作厨师对第二储备原料进行丢弃处理；
基于制作厨师当前新产生的厨师行为，确定制作厨师是否对第二储备原料全部进行丢弃处理；
若是，提醒制作厨师开始制作菜品；
获取预设的厨师餐食制作不规范行为库，将制作厨师当前新产生的厨师行为与餐食制作规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配；
若匹配符合，获取匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的严重值；
若严重值大于等于预设的严重值阈值，提醒制作厨师重新制作菜品；
否则，基于匹配符合的厨师餐食制作不规范行为对应的预设的提醒内容，对制作厨师进行相应提醒；
当菜品制作完成后，提醒制作厨师可以对菜品进行出餐。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，管理模块4当通过图像采集设备跟踪获取厨师图像失败时，基于跟踪获取厨师图像失败前预设的时间内通过图像采集设备跟踪获取到的厨师图像，确定制作厨师制作菜品的最新制作进度和制作厨师在厨房内制作菜品的制作点位；
通过空闲的图像采集设备跟踪获取制作点位的点位图像；
基于点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替制作厨师制作菜品；
若是，基于之后的时间内通过图像采集设备跟踪获取点位图像，确定其他制作厨师制作菜品的当前制作进度；
获取菜品对应的预设的制作进度轴；
基于制作进度轴，确定最新制作进度之后紧接着的是否为当前制作进度；
若否，获取制作进度轴上当前制作进度之后当前制作进度之前的至少一个目标制作进度；
将其他制作厨师临时作为制作厨师，同时，基于目标制作进度，对制作厨师进行相应提醒。
本发明提供一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，管理模块4对制作厨师进行提醒时，通过设置在厨房内的至少一个噪音采集设备采集厨房内的噪音值，若噪音值小于等于预设的噪音阈值，通过语音提醒的方式对制作厨师进行提醒，否则，从设置在厨房内的多个第一显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，通过目标显示设备对制作厨师进行提醒；
其中，管理模块4从设置在厨房内的多个显示设备挑选适宜提醒制作厨师的目标显示设备，包括：
基于当前的厨师图像，确定制作厨师的面部的第一中心点和多个第一边界点；
获取第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点；
基于第一中心点和第二中心点，构建第一向量；
基于两两随机组合的第一边界点和第二边界点，构建第二向量；
获取第一显示设备对应的预设的显示向量；
计算第一向量与显示向量的第一向量夹角，同时，计算第二向量与显示向量的第二向量夹角；
若第一向量夹角在预设的第一向量夹角范围内且在预设的第二向量夹角范围的第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，将对应第一显示设备作为第二显示设备；
通过任一空闲的图像采集设备获取厨房的厨房图像；
基于厨房图像，确定制作厨师的面部与第二显示设备之间是否存在视线遮挡物；
若否，从对应第二显示设备中选取任一第二显示设备作为目标显示设备，完成挑选。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，其特征在于，包括：
步骤1：获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，所述餐饮商户集包括：多个第一商户；
步骤2：从对应于所述目标城市的预设的大数据平台上获取所述第一商户的评价数据；
步骤3：基于所述评价数据，从所述第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；
步骤4：对所述第二商户进行出餐管理。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，其特征在于，所述步骤3：基于所述评价数据，从所述第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户，包括：
对所述评价数据进行解析，获得多个第一用餐评价；
从所述第一用餐评价中筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价；
基于语义理解技术，分析所述第二用餐评价包含的至少一个评价语义；
基于预设的评价语义打分模板，对所述评价语义进行评价语义打分，获得评价得分，并与对应所述第一商户进行关联；
若所述第一商户关联的所述评价得分的评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值，将对应所述第一商户作为需要进行出餐管理的第二商户。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，其特征在于，所述步骤4：对所述第二商户进行出餐管理，包括：
构建对应于所述第二商户的餐食制作储备原料信息库；
当所述第二商户接到新的用餐订单时，获取所述用餐订单中包含的至少一个菜品；
将所述菜品的制作任务分配至空闲的制作厨师；
通过设置在所述第二商户的厨房内至少一个图像采集设备跟踪获取所述制作厨师在所述厨房内的厨师图像；
基于行为识别技术，根据所述厨师图像，识别所述厨师在所述厨房内产生的厨师行为；
获取制作所述第一菜品使用到的至少一个原料；
获取所述原料对应的至少一个原料合格条件；
从所述餐食制作储备原料信息库中确定对应于所述原料的至少一个第一储备原料的储备原料信息；
基于所述储备原料信息，确定所述第一储备原料是否符合全部所述原料合格条件；
若否，将对应所述第一储备原料作为第二储备原料；
提醒所述制作厨师对所述第二储备原料进行丢弃处理；
基于所述制作厨师当前新产生的所述厨师行为，确定所述制作厨师是否对所述第二储备原料全部进行丢弃处理；
若是，提醒所述制作厨师开始制作所述菜品；
获取预设的厨师餐食制作不规范行为库，将所述制作厨师当前新产生的所述厨师行为与餐食制作规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配；
若匹配符合，获取匹配符合的所述厨师餐食制作不规范行为对应的严重值；
若所述严重值大于等于预设的严重值阈值，提醒所述制作厨师重新制作所述菜品；
否则，基于匹配符合的所述厨师餐食制作不规范行为对应的预设的提醒内容，对所述制作厨师进行相应提醒；
当所述菜品制作完成后，提醒所述制作厨师可以对所述菜品进行出餐。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，其特征在于，当通过所述图像采集设备跟踪获取所述厨师图像失败时，基于跟踪获取所述厨师图像失败前预设的时间内通过所述图像采集设备跟踪获取到的所述厨师图像，确定所述制作厨师制作所述菜品的最新制作进度和所述制作厨师在所述厨房内制作所述菜品的制作点位；
通过空闲的所述图像采集设备跟踪获取所述制作点位的点位图像；
基于所述点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替所述制作厨师制作所述菜品；
若是，基于之后的所述时间内通过所述图像采集设备跟踪获取所述点位图像，确定所述其他制作厨师制作所述菜品的当前制作进度；
获取所述菜品对应的预设的制作进度轴；
基于所述制作进度轴，确定所述最新制作进度之后紧接着的是否为所述当前制作进度；
若否，获取所述制作进度轴上所述当前制作进度之后所述当前制作进度之前的至少一个目标制作进度；
将所述其他制作厨师临时作为所述制作厨师，同时，基于所述目标制作进度，对所述制作厨师进行相应提醒。
5.如权利要求4所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理方法，其特征在于，对所述制作厨师进行提醒时，通过设置在所述厨房内的至少一个噪音采集设备采集所述厨房内的噪音值，若所述噪音值小于等于预设的噪音阈值，通过语音提醒的方式对所述制作厨师进行提醒，否则，从设置在所述厨房内的多个第一显示设备挑选适宜提醒所述制作厨师的目标显示设备，通过所述目标显示设备对所述制作厨师进行提醒；
其中，从设置在所述厨房内的多个显示设备挑选适宜提醒所述制作厨师的目标显示设备，包括：
基于当前的所述厨师图像，确定所述制作厨师的面部的第一中心点和多个第一边界点；
获取所述第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点；
基于所述第一中心点和所述第二中心点，构建第一向量；
基于两两随机组合的所述第一边界点和所述第二边界点，构建第二向量；
获取所述第一显示设备对应的预设的显示向量；
计算所述第一向量与所述显示向量的第一向量夹角，同时，计算所述第二向量与所述显示向量的第二向量夹角；
若所述第一向量夹角在预设的第一向量夹角范围内且在预设的第二向量夹角范围的所述第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，将对应所述第一显示设备作为第二显示设备；
通过任一空闲的所述图像采集设备获取所述厨房的厨房图像；
基于所述厨房图像，确定所述制作厨师的面部与所述第二显示设备之间是否存在视线遮挡物；
若否，从对应所述第二显示设备中选取任一所述第二显示设备作为目标显示设备，完成挑选。
6.一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标城市对应的预设的餐饮商户集，所述餐饮商户集包括：多个第一商户；
第二获取模块，用于从对应于所述目标城市的预设的大数据平台上获取所述第一商户的评价数据；
确定模块，用于基于所述评价数据，从所述第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户；
管理模块，用于对所述第二商户进行出餐管理。
7.如权利要求6所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，其特征在于，所述确定模块基于所述评价数据，从所述第一商户中确定需要进行出餐管理的第二商户，包括：
对所述评价数据进行解析，获得多个第一用餐评价；
从所述第一用餐评价中筛选出评价类型为餐食卫生情况评价的第二用餐评价；
基于语义理解技术，分析所述第二用餐评价包含的至少一个评价语义；
基于预设的评价语义打分模板，对所述评价语义进行评价语义打分，获得评价得分，并与对应所述第一商户进行关联；
若所述第一商户关联的所述评价得分的评价得分和小于等于预设的评价得分和阈值，将对应所述第一商户作为需要进行出餐管理的第二商户。
8.如权利要求6所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，其特征在于，所述管理模块对所述第二商户进行出餐管理，包括：
构建对应于所述第二商户的餐食制作储备原料信息库；
当所述第二商户接到新的用餐订单时，获取所述用餐订单中包含的至少一个菜品；
将所述菜品的制作任务分配至空闲的制作厨师；
通过设置在所述第二商户的厨房内至少一个图像采集设备跟踪获取所述制作厨师在所述厨房内的厨师图像；
基于行为识别技术，根据所述厨师图像，识别所述厨师在所述厨房内产生的厨师行为；
获取制作所述第一菜品使用到的至少一个原料；
获取所述原料对应的至少一个原料合格条件；
从所述餐食制作储备原料信息库中确定对应于所述原料的至少一个第一储备原料的储备原料信息；
基于所述储备原料信息，确定所述第一储备原料是否符合全部所述原料合格条件；
若否，将对应所述第一储备原料作为第二储备原料；
提醒所述制作厨师对所述第二储备原料进行丢弃处理；
基于所述制作厨师当前新产生的所述厨师行为，确定所述制作厨师是否对所述第二储备原料全部进行丢弃处理；
若是，提醒所述制作厨师开始制作所述菜品；
获取预设的厨师餐食制作不规范行为库，将所述制作厨师当前新产生的所述厨师行为与餐食制作规范行为库中的厨师餐食制作不规范行为进行匹配；
若匹配符合，获取匹配符合的所述厨师餐食制作不规范行为对应的严重值；
若所述严重值大于等于预设的严重值阈值，提醒所述制作厨师重新制作所述菜品；
否则，基于匹配符合的所述厨师餐食制作不规范行为对应的预设的提醒内容，对所述制作厨师进行相应提醒；
当所述菜品制作完成后，提醒所述制作厨师可以对所述菜品进行出餐。
9.如权利要求8所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，其特征在于，所述管理模块当通过所述图像采集设备跟踪获取所述厨师图像失败时，基于跟踪获取所述厨师图像失败前预设的时间内通过所述图像采集设备跟踪获取到的所述厨师图像，确定所述制作厨师制作所述菜品的最新制作进度和所述制作厨师在所述厨房内制作所述菜品的制作点位；
通过空闲的所述图像采集设备跟踪获取所述制作点位的点位图像；
基于所述点位图像，确定是否存在其他制作厨师临时代替所述制作厨师制作所述菜品；
若是，基于之后的所述时间内通过所述图像采集设备跟踪获取所述点位图像，确定所述其他制作厨师制作所述菜品的当前制作进度；
获取所述菜品对应的预设的制作进度轴；
基于所述制作进度轴，确定所述最新制作进度之后紧接着的是否为所述当前制作进度；
若否，获取所述制作进度轴上所述当前制作进度之后所述当前制作进度之前的至少一个目标制作进度；
将所述其他制作厨师临时作为所述制作厨师，同时，基于所述目标制作进度，对所述制作厨师进行相应提醒。
10.如权利要求9所述的一种基于大数据平台的商户出餐管理系统，其特征在于，所述管理模块对所述制作厨师进行提醒时，通过设置在所述厨房内的至少一个噪音采集设备采集所述厨房内的噪音值，若所述噪音值小于等于预设的噪音阈值，通过语音提醒的方式对所述制作厨师进行提醒，否则，从设置在所述厨房内的多个第一显示设备挑选适宜提醒所述制作厨师的目标显示设备，通过所述目标显示设备对所述制作厨师进行提醒；
其中，所述管理模块从设置在所述厨房内的多个显示设备挑选适宜提醒所述制作厨师的目标显示设备，包括：
基于当前的所述厨师图像，确定所述制作厨师的面部的第一中心点和多个第一边界点；
获取所述第一显示设备的第二中心点和多个第二边界点；
基于所述第一中心点和所述第二中心点，构建第一向量；
基于两两随机组合的所述第一边界点和所述第二边界点，构建第二向量；
获取所述第一显示设备对应的预设的显示向量；
计算所述第一向量与所述显示向量的第一向量夹角，同时，计算所述第二向量与所述显示向量的第二向量夹角；
若所述第一向量夹角在预设的第一向量夹角范围内且在预设的第二向量夹角范围的所述第二向量夹角的数目大于等于预设的数目阈值时，将对应所述第一显示设备作为第二显示设备；
通过任一空闲的所述图像采集设备获取所述厨房的厨房图像；
基于所述厨房图像，确定所述制作厨师的面部与所述第二显示设备之间是否存在视线遮挡物；
若否，从对应所述第二显示设备中选取任一所述第二显示设备作为目标显示设备，完成挑选。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106503820A (zh) * 2016-10-31 2017-03-15 母洪铭 网络订餐方法、装置及系统
CN107075384A (zh) * 2014-05-01 2017-08-18 阿克动力有限公司 用于将固体废物转化成合成的油、气体及肥料的装置和方法
CN109377240A (zh) * 2018-08-21 2019-02-22 中国平安人寿保险股份有限公司 基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110675029A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 阿里巴巴集团控股有限公司 商户的动态管控方法、装置、服务器及可读存储介质
CN111241367A (zh) * 2019-12-27 2020-06-05 航天信息股份有限公司 一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统
CN111383138A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 腾讯科技（深圳）有限公司 餐饮数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112037087A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 范玲珍 一种基于大数据的餐饮卫生安全智能监控管理系统
CN112035570A (zh) * 2020-08-14 2020-12-04 联动数科(北京)科技有限公司 一种商户的评价方法及系统
CN113077135A (zh) * 2021-03-24 2021-07-06 中国联合网络通信集团有限公司 食品制作安全监测方法、装置和系统
CN114519512A (zh) * 2022-01-27 2022-05-20 北京三快在线科技有限公司 数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN114819985A (zh) * 2022-04-19 2022-07-29 北京网鲜供应链科技有限公司 一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统及方法
CN115099762A (zh) * 2021-03-06 2022-09-23 智慧式有限公司 一种无人自主经营餐厅食材自动采购运输系统及设备
CN115337651A (zh) * 2021-05-12 2022-11-15 智慧式有限公司 一种餐食研究的系统及方法

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107075384A (zh) * 2014-05-01 2017-08-18 阿克动力有限公司 用于将固体废物转化成合成的油、气体及肥料的装置和方法
CN106503820A (zh) * 2016-10-31 2017-03-15 母洪铭 网络订餐方法、装置及系统
CN109377240A (zh) * 2018-08-21 2019-02-22 中国平安人寿保险股份有限公司 基于神经网络的商户管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110675029A (zh) * 2019-08-30 2020-01-10 阿里巴巴集团控股有限公司 商户的动态管控方法、装置、服务器及可读存储介质
CN111241367A (zh) * 2019-12-27 2020-06-05 航天信息股份有限公司 一种基于自定义规则对网络餐饮平台进行监管的方法及系统
CN111383138A (zh) * 2020-03-06 2020-07-07 腾讯科技（深圳）有限公司 餐饮数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112035570A (zh) * 2020-08-14 2020-12-04 联动数科(北京)科技有限公司 一种商户的评价方法及系统
CN112037087A (zh) * 2020-09-09 2020-12-04 范玲珍 一种基于大数据的餐饮卫生安全智能监控管理系统
CN115099762A (zh) * 2021-03-06 2022-09-23 智慧式有限公司 一种无人自主经营餐厅食材自动采购运输系统及设备
CN113077135A (zh) * 2021-03-24 2021-07-06 中国联合网络通信集团有限公司 食品制作安全监测方法、装置和系统
CN115337651A (zh) * 2021-05-12 2022-11-15 智慧式有限公司 一种餐食研究的系统及方法
CN114519512A (zh) * 2022-01-27 2022-05-20 北京三快在线科技有限公司 数据处理方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN114819985A (zh) * 2022-04-19 2022-07-29 北京网鲜供应链科技有限公司 一种基于人工智能的软件自动化测试管理系统及方法

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