CN116601504A - 用于故障检测的装置、系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种架空电力线路故障电流检测装置。故障电流检测装置被配置为应用故障检测算法，该故障检测算法包括持续时间测试和返回到正常测试。故障电流检测装置仅在两个测试都通过时才向远程故障监测装置报告故障电流。故障监测装置被配置为应用警报排序算法来确定多个故障电流检测装置中的哪一个最接近故障。警报排序算法包括识别或建立与故障电流检测装置相关联的上游源的位置，并且将位于上游源最下游的故障电流检测装置分类为最接近故障。公开了一种故障电流检测方法和故障检测系统及方法。

Description

用于故障检测的装置、系统及方法

技术领域

本发明涉及一种用于故障检测的装置、系统及方法，特别地(但非排他地)用于中压(MV)网络中的故障电流检测。

背景技术

在电力分配中，MV网络通常延伸数百公里。因此，在这些网络上的故障查找是一个长期而困难的过程，其使得用户在几小时或甚至几天内都没有电力。这对市民的日常生活和经济的运作具有不利影响。

故障感测或检测装置，也称为故障指示器，可以通过确保现场服务人员在更接近故障位置处开始其故障查找过程来减少现场服务人员在这些网络上的故障查找时间。存在用于架空线路的各种类型的故障电流指示器，包括导体安装式和杆安装式装置。然而，存在与申请人知晓的当前故障电流指示器相关联的多个缺点。

申请人已经发现，由于现有故障指示器的相对高的成本，通常不可能将它们安装在网络中的所有期望位置。相反，它们通常可以基于诸如故障历史或地理地形的因素而安装在战略位置处。

故障指示器也可能容易受到假触发的影响。例如，雷电浪涌或负载变化可能导致这样的装置错误地报告故障电流，从而导致在调查误报警时不必要的时间、精力和成本。

此外，当故障指示器被安装在电压网络上时，故障电流可能导致多个故障指示器被触发并且报告或指示故障。虽然这为现场服务人员提供了有用的起始点，但是定位最接近故障的故障指示器并由此识别问题来源仍然是困难且耗时的。

本发明的目的是至少在某种程度上解决或减轻上述问题，从而帮助有效地诊断、定位和/或修复电力线路问题。

发明内容

根据本发明的第一方面，提供了一种故障电流检测装置，包括：

壳体，其被配置为安装到架空电力线路的支撑结构；

磁场传感器，其位于壳体中或壳体上，并且被配置为定位成接近但不直接接触架空电力线路的电导体，磁场传感器被配置为获得磁场测量结果；

处理部件，其位于壳体中或壳体上，并且被配置为分析由磁场传感器获得的测量结果，并且在检测到磁场值的变化超过预定阈值时应用故障检测算法，故障检测算法包括持续时间测试和返回到正常测试，如果变化发生超过预定时间段，则通过持续时间测试，如果磁场值在变化之后基本上返回到正常或先前水平，则通过返回到正常测试，处理部件被配置为仅在变化通过持续时间测试和返回到正常测试两者的情况下，将变化分类为故障电流；

通信模块，其位于壳体中或壳体上，并且被配置为响应于处理部件将变化分类为故障电流而将故障警报发送到远程故障监测装置；以及

电源，其用于为磁场传感器、处理部件和通信模块供电。

磁场测量结果可以是磁通密度或磁场强度的测量结果。因此，磁场值可以是由磁场传感器测量的磁通密度或磁场强度，并且变化可以是其中的预定变化。

在本发明的实施例中，仅当变化超过初始阈值时，才将变化分类为故障。优选地，阈值是用户可选择的阈值。在这种情况下，一旦超过阈值，故障电流检测装置就对来自磁场传感器的数据(测量结果)进行采样，然后对该数据进行持续时间测试和返回到正常测试。可以在大约100毫秒和300毫秒之间，例如大约200毫秒，对数据进行采样。

壳体可以包括允许故障电流检测装置安装到支撑结构的安装构造。支撑结构可以是杆，并且故障电流检测装置可以被绑到杆，使得在使用中它位于距离导体比大约5m更近的位置，优选地在导体下方大约2.5m处。故障电流检测装置可以是便携式的。

磁场传感器可以是磁强计或数字罗盘传感器，优选地是三轴磁强计。

通信模块可以包括GSM(全球移动通信系统)或GPRS(通用分组无线业务)模块，或其它合适的通信模块。

故障监测装置可以是连接到或可连接到故障电流检测装置的主站。

处理部件可以被配置为从远程故障监测装置接收远程设置指令，例如从远程主站接收远程设置指令。可以基于设置指令来修改处理部件所采用的参数，例如阈值、电网名称、操作位置/装置位置、装置的优先级编号以及频率，装置必须以该频率向故障监测装置“签入(check-in)”以维持对故障监测装置的状态为活动。

电源可以是可再充电的。电源可以是太阳能装置，其包括安装到壳体外部的太阳能板和连接到太阳能板的一个或多个可再充电电池，用于向磁场传感器、处理部件和通信模块提供电力。

根据本发明的第二方面，提供了一种故障电流检测方法，包括：

使用定位成接近但不直接接触架空电力线路的电导体的传感器来获得磁场测量结果；

由处理部件分析由传感器获得的测量结果；

在检测到超过预定阈值的磁场值的变化时，使用处理部件来应用故障检测算法，故障检测算法包括持续时间测试和返回到正常测试，如果变化发生超过预定时间段，则通过持续时间测试，如果磁场值在变化之后基本上返回到正常或先前水平，则通过返回到正常测试；

如果变化通过持续时间测试和返回到正常测试两者，则将变化分类为故障电流；以及

响应于将变化分类为故障电流，将故障警报发送到远程故障监测装置。

根据本发明的第三方面，提供了一种故障检测系统，包括：

多个故障电流检测装置，其安装在架空电力线路的网络上；以及

故障监测装置，其通信地联接到故障电流检测装置并且包括

接收模块，用于从故障电流检测装置接收指示网络中的故障电流的故障警报；

处理器，其被配置为在故障电流检测装置的子集各自向故障监测装置发送故障警报的情况下应用警报排序算法以确定哪个故障电流检测装置最接近故障，其中警报排序算法包括识别或建立故障电流检测装置的子集中的每一个的位置，识别或建立与故障电流检测装置的子集相关联的上游源的位置，以及将子集中位于上游源最下游的故障电流检测装置分类为最接近故障；以及

发送模块，其用于发送指示最接近的故障电流检测装置和/或故障的位置的故障位置警报。

故障监测装置可以是连接到或可连接到所有故障电流检测装置的主站。

该网络可以是中压(MV)网络。

故障监测装置的处理器可以被配置为基于故障电流检测装置的子集中各自与上游源的距离来对故障电流检测装置的子集进行排序，其中具有最高或最低排序(取决于算法的实现)的故障电流检测装置属于最接近故障的故障电流检测装置。

优选地，故障电流检测装置中的每一个是如上定义的检测装置(例如，参考本发明的第一和第二方面)。

发送模块可以被配置为将故障位置警报发送到一个或多个用户装置。

根据本发明的第四方面，提供了一种故障检测方法，包括：

从安装在架空电力线路的网络上的多个故障电流检测装置中的每一个接收故障警报；

由处理器应用警报排序算法以确定哪个故障电流检测装置最接近故障，警报排序算法包括：

识别或建立每个故障电流检测装置的位置，

识别或确定与故障电流检测装置相关联的上游源的位置，以及

将位于上游源最下游的故障电流检测装置分类为最接近故障；以及

发送指示最接近的故障电流检测装置和/或故障的位置的故障位置警报。

优选地，故障电流检测装置中的每一个是如上定义的检测装置(例如，参考本发明的第一和第二方面)。

该方法可以包括基于故障电流检测装置的子集中各自与上游源的距离来对故障电流检测装置的子集进行排序，其中具有最高或最低排序(取决于算法的实现)的故障电流检测装置属于最接近故障的故障电流检测装置。

附图说明

现在将参考附图通过示例的方式进一步描述本发明。

在附图中:

图1是根据本发明的故障检测系统的实施例的示意图；

图2是示出形成图1的系统的一部分的故障电流检测装置(“检测装置”)的实施例和故障监测装置(“主站”)的实施例的逻辑/功能部件的框图；

图3是根据本发明的故障电流检测装置的示例性实施例的立体图；

图4是图3的装置的另一立体图；

图5是图3的装置的侧视图；

图6是图3的装置的相对侧视图；

图7和8示出了安装到电力线路杆的图3至6的故障电流检测装置的三维视图；

图9是示出由于雷电导致的磁场变化的曲线图，以示出故障检测算法的应用；

图10是示出由于负载变化导致的磁场变化的曲线图，以进一步示出故障检测算法的应用；

图11是示出由于故障电流导致的磁场变化的曲线图，以进一步示出故障检测算法的应用；

图12是联接到上游源(“源”)的故障电流检测装置的网络的示意图；

图13是图12的网络的另一示意图，示出了警报排序算法的应用；

图14是故障电流检测装置的另一网络连同两个分段断路器的示意图；以及

图15是包括从图14的故障电流检测装置获得的测试数据以及对其应用警报排序算法的表格。

具体实施方式

本发明的以下描述被提供作为本发明的使能教导，是本发明的原理的说明，而不是要限制本发明的范围。可以理解，可以对所描述和描绘的实施例进行改变，同时仍然获得本发明的有益结果。此外，应当理解，通过选择本发明的一些特征而不利用其它特征，可以获得本发明的一些益处。因此，本领域技术人员将认识到，对本发明的修改和调整是可能的，并且在某些情况下甚至是期望的，并且是本发明的一部分。

参考图1，故障电流检测装置10(以下称为“检测装置10”)安装在中压(MV)配电网络的各个点上，以检测故障电流并将其报告给呈主站50形式的远程故障监测装置。主站50又分析它从检测装置10接收的故障警报，并向用户装置80、82、84警报网络中的故障位置或区域。在该示例性实施例中，装置10、50、80、82、84通过适当的蜂窝网络通信。然而，应当理解，它们可以使用其他网络或协议，例如通过因特网进行通信。

检测装置10是杆安装式的，即，它被安装到架空电力线路14的杆12形式的支撑结构。检测装置10优选地位于线路14的电导体16下方约2.5m处(也参考图7和8中的示例)。

检测装置10和主站50的部件在图2中逻辑地示出。检测装置10具有壳体18，其容纳8cm×6cm的电路板，该电路板包括磁场传感器20并提供处理部件22和通信模块24的功能。可再充电电池组28也被包括在壳体18中并且联接到电路板。检测装置10还包括在使用中对电池28充电的太阳能板30。

在该示例性实施例中，磁场传感器20是“Honeywell HMC5883L数字罗盘”传感器，其是被配置为测量磁场方向和幅度的三轴磁强计。在使用中，磁场传感器20因此获得并报告磁场测量结果，在这种情况下是磁通密度的测量结果(以高斯/特斯拉测量)。

处理部件22被配置为分析由磁场传感器20获得的测量结果，并且对其应用故障检测算法，这将在下面参考图9至11更详细地描述。

在该实施例中，通信模块24是GSM模块，其被配置成向主站50发送数据和从其接收数据。特别地，在检测装置10检测到故障电流并将其分类为故障的情况下，通信模块24向主站50发送故障警报。通信模块24还可以被配置成从主站50接收指令，例如设置指令，诸如改变装置10上的故障阈值的指令或关于应用于装置10所采用的故障检测算法的参数的指令。

装置10还被配置成实现电池和传感器警报，并且包括自复位看门狗定时器(参见图2中的标记26)。

如上所述，在该示例性实施例中，电源呈太阳能板装置的形式。太阳能板30安装在壳体18的外部，并且用于对电池组28充电，从而确保检测装置10的上述部件被供电。

装置10的示例性方案的壳体18在图3至图6中示出，并且包括呈支架32形式的安装构造，以允许壳体18安装到杆上。参考图7和8中的示例，装置10可以使用穿过支架32并固定在杆34、36上的带/条38安装到杆34、36上。例如，可以使用BAND-IT^TM不锈钢带或类似的带/条用于该目的。

参考图5和6，除了板30之外，检测装置10的外部可以包括可用于指示检测装置10是否被激活和/或是否已经检测到故障的关/开的开关40和灯42。装置10还包括按钮44。按钮44可以用于迫使装置10进入接收新设置的配置模式。在接通装置10的同时按下按钮44，以迫使其在配置模式下启动。一旦从主站50接收到设置，装置10就自动重启并利用新接收的设置向主站50“签入”。设置包括但不限于以下：电网名称、操作位置(装置10将被安装的位置)、警报阈值、装置的优先级编号和“签入”频率。

如上所述，主站50可以与网络上的多个检测装置10通信。通常，在使用中，主站50可以与数百或数千个这些检测装置10(有时跨越不同的/全异的配电网络)通信。

如图2所示，主站50包括接收模块52，用于从检测装置10接收指示在架空线路上检测到的故障电流的故障警报。主站50还包括被配置为应用警报排序算法的处理器54，这将在下面参考图12到15更详细地描述。主站50还包括用于向用户装置80、82、84发送故障位置警报的发送模块56。用户装置80、82、84可以是例如现场工作人员、监督员、管理员等的装置，以向这些个体通知故障。

故障位置警报可以指示故障位置或由主站50使用警报排序算法建立的最接近故障的检测装置10的位置。在一些情况下，故障位置警报可以简单地包括装置10或最接近故障的另一网络部件的名称或另一标识符。主站还可以包括适当的警报器58，例如传统的电池警报器和/或错误警报器，以及适当的电源60，例如可再充电电池或主电源连接。

在使用中，故障电流可以在磁场中产生大的变化，该变化可以被检测装置10的传感器20检测到。因此通过将传感器20放置在相关线路附近来检测MV网络上故障电流的存在或通过。然而，磁强计也对浪涌(例如，由于雷电)和负载偏移(例如，在峰值用电时段的开始和结束时发生的那些)敏感。因此，检测装置10已经被具体地配置为检测和滤除不是由故障引起的浪涌和偏移，以确保故障不会被错误地/不必要地报告。

为了检测和滤除这些“假阳性”，装置10使用故障检测算法。在检测到传感器20测量的磁场值的变化时，对测量的传感器数据应用持续时间测试和返回到正常测试。该变化必须超过预定阈值，以过滤掉太小/太轻微的变化，因此阈值可以是用户可选择的。如果变化发生超过预定的时间段，则通过持续时间测试，如果值在变化之后基本上返回到正常或先前水平，则通过返回到正常测试。在该示例性实施例中，返回到正常测试如下进行：磁场必须在100ms之后，但是在越过用户可选择警报阈值之后的200ms采样周期内返回到正常。

检测装置10被配置和编程为使得在将变化分类为故障并将其报告给主站50之前，持续时间测试和返回到正常测试都必须通过。

作为第一示例，图9示出了持续时间测试可以防止雷电浪涌被报告给主站50的方式。雷电的结果是，磁通密度可能会有非常短暂的尖峰，例如从大约1高斯(0.0001特斯拉)到7和8高斯之间(0.0007-0.0008特斯拉)，如图9所示。然而，由于变化仅发生很短的时间段，因此它没有通过持续时间测试，并且没有被分类为故障电流(即使它通过了返回到正常测试)。

作为第二示例，图10示出了返回到正常测试防止负载增加/减少被报告给主站50的方式。由于峰值用电时段的开始而导致的负载增加，可能存在磁通密度的增加，例如从约1高斯(0.0001特斯拉)到约2高斯(0.0002特斯拉)，如图10所示。然而，因为在变化之后该值没有返回到正常(其在峰值时段的持续时间内保持为高)，所以该变化没有通过返回到正常测试，并且没有被分类为故障电流(即使其通过了持续时间测试)。在该示例性实施例中，在200ms时段的半程点(100ms)之后磁场必须返回到正常，在该时段中，装置10收集/采样用于确定故障的合理性的额外数据。

作为第三示例，图11示出了将导致故障实际上被报告给主站50的故障特性。在图11的情况下，由于故障电流的存在/通过，由传感器20进行的磁场测量变化了比预定时间段更长的时间(因此通过了持续时间测试)，并且此后返回到正常(因此通过了返回到正常测试)。响应于检测到图11中所示的特性，检测装置10因此将该变化分类为故障电流，并且向主站50发送故障警报。

将理解，当检测装置10安装在网络上时，故障电流可能导致多个装置10被触发并且向主站50报告或指示故障，基本上定义“故障电流路径”。主站50被特别配置为使用检测装置作为“故障路径指示器”(因此在图12至14中缩写为“FPI”)，并且识别最接近故障的检测装置。

该示例性实施例的主站50被配置为通过警报排序算法来自动化该过程，该警报排序算法基于检测装置10在网络上的位置来对它们进行排序。在该实施例中，主站50将具有最高排序的检测装置识别为属于最接近故障的检测装置。

在多个检测装置各自向主站50发送故障警报的情况下，警报排序算法被启动并且包括以下步骤：

·识别已经报告故障的每个检测装置的位置；

·识别与那些检测装置相关联的上游源(通常是最接近的上游发电站或变电站)的位置；以及

·将位于上游源最下游的检测装置分类为最接近故障。

参考图12和13，处理器54根据检测装置(FPI)各自与上游源的距离对它们进行排序。例如，如图12和13所示，最接近得检测装置可以被给予优先级编号“n”，并且随着处理器54向下游前进，可以加一，使得最远的检测装置具有最高的优先级/排序。

转到图14的示例，在以下位置处的以下检测装置(FPI)向主站50报告故障警告：

·T779L1

·T833L1

·S3309

·S2500

然后，主站50需要确定最接近故障，即，警报消息对应于最“相关”的装置，以帮助技术人员/工作人员发现故障或更快/更有效地发现故障。为了这样做，主站50实施排序算法。因此，位置T779L1处的FPI由于其最接近上游源而被排序为“1”，随着算法向下游进行，T833L1、S3309和S2500处的FPI分别被排序为“2”、“3”和“4”。因此，位置S2500处的FPI被分类为最接近故障(由于具有最高排序/优先级)，故障电流路径如图14所示。例如，故障可以是S2500下游/之外的熔断的变压器。然后，可以将故障位置警报发送到用户装置80、82、84，指示该位置或用于定位故障的一些其他标识。

图15示出了可以由主站50分析的示例性数据集。在图15的示例中，由四个所讨论的检测装置(FPI)检测五组故障，其中相关的检测装置10向主站50发送故障警报(包括图15中所示的一些数据)。装置的排序在图15中的“优先级”列下示出。

申请人相信本发明的实施例可以提供许多技术优点。这里描述的检测装置是相对低成本的装置，使得可以在网络上更广泛地安装这些装置，甚至在仅有“2G”蜂窝覆盖可用的区域中。

此外，故障检测算法可以防止或减少假触发，而警报排序算法可以帮助工作人员/技术人员快速定位故障并注意到故障。已经发现，这些故障位置警报可以在故障发生的2分钟内被发送到相关用户装置。

优选地，在警报被发出之前，持续时间和返回到正常测试在检测装置10上完成，并且三轴磁强计的使用可以允许检测装置10忽略不是来自架空线路的触发。此外，三轴磁强计的使用可以允许在检测装置10上采用太阳能板，而不会降低其感测故障电流的能力，并且允许装置10的灵活定向。

太阳能板的使用可用于降低这种性质的装置的运行成本。长寿命电池通常是昂贵的并且持续不超过18个月，而可再充电电池便宜得多并且可以持续数年。盗窃的风险相当低，因为检测装置10被配置成安装在导体下方2.5m处并且在地面上方相当高处固定到杆。

Claims (22)

1.一种故障电流检测装置，包括：

壳体，其被配置为安装到架空电力线路的支撑结构；

磁场传感器，其位于所述壳体中或所述壳体上，并且被配置为定位成接近所述架空电力线路的电导体、但不直接接触所述架空电力线路的电导体，所述磁场传感器被配置为获得磁场测量结果；

处理部件，其位于所述壳体中或所述壳体上，并且被配置为分析由所述磁场传感器获得的测量结果，并且在检测到磁场值的变化超过预定阈值时应用故障检测算法，所述故障检测算法包括持续时间测试和返回到正常测试，如果所述变化发生超过预定时间段，则通过所述持续时间测试，如果所述磁场值在变化之后基本上返回到正常或先前水平，则通过所述返回到正常测试，所述处理部件被配置为仅在所述变化通过所述持续时间测试和所述返回到正常测试两者的情况下，将所述变化分类为故障电流；

通信模块，其位于所述壳体中或所述壳体上，并且被配置为响应于所述处理部件将所述变化分类为故障电流而将故障警报发送到远程故障监测装置；以及

电源，其用于为所述磁场传感器、所述处理部件和所述通信模块供电。

2.根据权利要求1所述的故障电流检测装置，其中，所述磁场测量结果是磁通密度或磁场强度的测量结果。

3.根据权利要求1或2所述的故障电流检测装置，其中，所述磁场传感器是磁强计或数字罗盘传感器。

4.根据权利要求3所述的故障电流检测装置，其中，所述磁场传感器是三轴磁强计。

5.根据前述权利要求中任一项所述的故障电流检测装置，其中，所述壳体包括允许所述故障电流检测装置安装到所述支撑结构的安装构造。

6.根据权利要求5所述的故障电流检测装置，其中，所述支撑结构是杆，并且所述故障电流检测装置被配置为安装到所述杆，使得其位于所述导体的约5m内。

7.根据权利要求6所述的故障电流检测装置，其被配置为安装在所述导体下方约2.5m处。

8.根据前述权利要求中任一项所述的故障电流检测装置，其中，所述通信模块是GSM(全球移动通信系统)模块。

9.根据前述权利要求中任一项所述的故障电流检测装置，其中，所述通信模块被配置为从所述远程故障监测装置接收远程设置指令。

10.根据前述权利要求中任一项所述的故障电流检测装置，其中，所述电源是可再充电的。

11.根据权利要求10所述的故障电流检测装置，其中，所述电源是太阳能装置，其包括安装到所述壳体外部的太阳能板和连接到所述太阳能板的一个或多个可再充电电池，以用于向所述磁场传感器、所述处理部件和所述通信模块提供电力。

12.根据前述权利要求中任一项所述的故障电流检测装置，其中，所述变化仅在其超过初始阈值的情况下被分类为故障，并且其中，所述阈值是用户可选择的阈值。

13.根据权利要求12所述的故障电流检测装置，其被配置为一旦超过所述阈值就对来自所述磁场传感器的数据进行采样，然后对所述数据进行所述持续时间测试和所述返回到正常测试。

14.一种故障电流检测方法，包括：

使用定位成接近但不直接接触架空电力线路的电导体的传感器来获得磁场测量结果；

由处理部件分析由所述传感器获得的测量结果；

在检测到超过预定阈值的磁场值的变化时，使用所述处理部件来应用故障检测算法，所述故障检测算法包括持续时间测试和返回到正常测试，如果所述变化发生超过预定时间段，则通过所述持续时间测试，如果所述磁场值在变化之后基本上返回到正常或先前水平，则通过所述返回到正常测试；

如果所述变化通过所述持续时间测试和所述返回到正常测试两者，则将所述变化分类为故障电流；以及

响应于将所述变化分类为故障电流，将故障警报发送到远程故障监测装置。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述传感器和所述处理部件是根据权利要求1至13中任一项所述的故障电流检测装置的传感器和处理部件。

16.一种故障检测系统，包括：

多个故障电流检测装置，其安装在架空电力线路的网络上，每个故障电流检测装置是根据权利要求1至13中任一项所述的故障电流检测装置；以及

故障监测装置，其通信地联接到所述故障电流检测装置并且包括：

接收模块，其用于从所述故障电流检测装置接收指示所述网络中的故障电流的故障警报；

处理器，其被配置为在所述故障电流检测装置的子集各自向所述故障监测装置发送故障警报的情况下应用警报排序算法以确定哪个故障电流检测装置最接近故障，其中所述警报排序算法包括识别或建立所述故障电流检测装置的子集中的每一个的位置，识别或建立与所述故障电流检测装置的子集相关联的上游源的位置，以及将所述子集中位于所述上游源最下游的所述故障电流检测装置分类为最接近所述故障；以及

发送模块，其用于发送指示最接近的故障电流检测装置和/或故障的位置的故障位置警报。

17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述监测装置是连接到或可连接到所有所述故障电流检测装置的主站。

18.根据权利要求16或17所述的系统，其中，所述网络是中压(MV)网络。

19.根据权利要求16至18中任一项所述的系统，其中，所述故障监测装置的处理器被配置为基于所述故障电流检测装置的子集中各自与所述上游源的距离来对所述故障电流检测装置的子集进行排序，其中具有最高或最低排序的所述故障电流检测装置属于最接近所述故障的故障电流检测装置。

20.根据权利要求16至19中任一项所述的系统，其中，所述发送模块被配置为将所述故障位置警报发送到一个或多个用户装置。

21.一种故障检测方法，包括：

从安装在架空电力线路的网络上的多个故障电流检测装置中的每一个接收故障警报，每个故障电流检测装置是根据权利要求1至13中的任一项所述的故障电流检测装置；

由处理器应用警报排序算法以确定哪个故障电流检测装置最接近故障，所述警报排序算法包括：

识别或建立每个所述故障电流检测装置的位置，

识别或确定与所述故障电流检测装置相关联的上游源的位置，以及

将位于上游源最下游的所述故障电流检测装置分类为最接近所述故障；以及

发送指示最接近的故障电流检测装置和/或所述故障的位置的故障位置警报。

22.根据权利要求21所述的方法，其包括基于所述故障电流检测装置各自与所述上游源的距离来对所述故障电流检测装置进行排序，其中具有最高或最低排序的所述故障电流检测装置属于最接近所述故障的故障电流检测装置。