CN116596719A - 一种机房计算机教学质量管理系统及方法 - Google Patents

一种机房计算机教学质量管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及平台管理技术领域，具体为一种机房计算机教学质量管理系统及方法，通过对学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长、各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长进行监测，由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析，实现了多维度的对学生对应授课时段的专注度进行分析，还避免了因人工评估存在的主观性，大幅度提升了学生专注度分析结果的可靠性和精准性；通过对学生对应各练习时段的操作时长、提交作业的规范度、异常浏览的次数和异常下载的次数进行监测，由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析，为机房环境提供了可靠的保障，规避了因学生练习阶段分析的不足而导致学生课堂专注度分析结果的误差性。

Description

一种机房计算机教学质量管理系统及方法
技术领域
本发明涉及平台管理技术领域，具体为一种机房计算机教学质量管理系统及方法。
背景技术
随着互联网技术的发展和计算机的普及，学校当中越来越多的课程采用机房上课的模式，由于机房上课具有资源共享、实践能力培养、互动与合作、多样化的学习方式和教学效果提升等好处。鉴于此，开展机房上课能够提高学生的学习效果和实践能力。
在当前机房课程学习当中，通常通过教师观察学生的学习专注度，其分析维度比较单一，同时还因人工评估存在一定的主观性，导致学生专注度分析不够精准。
在机房上课当中，教师通常会将课时分成两部分，一部分为讲解时段，一部分为练习时段，当前对学生的专注度进行监测和分析时，没有对学生的各时段进行针对性分析，导致学生的专注度分析结果存在误差，不利于为教师后续的课堂管理提供保障。
发明内容
本发明的目的在于提供一种机房计算机教学质量管理系统及方法，为了解决当前技术中由教师对学生专注度监测分析的不足，同时改善当前技术对学生专注力分析结果存在的误差性。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明第一方面提供一种机房计算机教学质量管理系统，包括：
监测数据获取模块，用于对学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据进行录制，得到学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据，同时基于教师在当前监测课时中的讲课数据，将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，进而获取学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据。
作为本发明的进一步改进，对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长，具体包括：
通过智能摄像头对学生对应各授课时段的行为视频进行采集，得到学生对应各授课时段的行为视频；
从学生对应各授课时段的行为视频中识别出学生对应各授课时段的行为类型，并将学生对应各授课时段的行为类型与设定的各异常行为对应的行为类型进行匹配，得到学生对应各授课时段的各异常行为；
基于学生对应各授课时段的行为视频对学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长进行获取，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长；
由学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长构成学生对应各授课时段的基本参数。
作为本发明的进一步改进，对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，解析过程为：
将学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行逐帧解析，得到学生对应各授课时段中各授课时间点的计算机屏幕数据；
基于教师在当前监测课时中的讲课数据获取教师对应各授课时段中计算机的屏幕数据，并对其进行逐帧解析，得到教师对应各授课时段中各授课时间点的教师计算机屏幕数据；
将学生对应各授课时段中各授课时间点的计算机屏幕数据与其对应授课时间点的教师计算机屏幕数据进行匹配，若某授课时间点的计算机屏幕数据与其对应授课时间点的教师计算机屏幕数据匹配成功，则将该授课时间点记为匹配时间点，反之，则将该授课时间点记为标记时间点，由此统计学生对应各授课时段的各标记时间点，进而将学生对应各授课时段中相邻的各标记时间点进行整合，得到学生对应各授课时段中的各标记时段，并获取学生对应各授课时段中各标记时段的时长；
从学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据中获取学生对应各授课时段中各标记时段的屏幕数据，并将学生对应各授课时段中各标记时段的屏幕数据与教师对应的授课时段中计算机的屏幕数据进行匹配，若某标记时段的屏幕数据与教师对应的授课时段中计算机的屏幕数据匹配成功，则将该标记时段记为卡顿时长，由此统计学生对应各授课时段中各卡顿时段的时长，作为学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长；
从学生对应各授课时段的各标记时段中剔除学生对应各授课时段的各卡顿时段，将剩下的标记时段记为切屏时段，并获取学生对应各授课时段的各切屏时段的时长，作为学生对应各授课时段中各次切屏的切屏时长；
由学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长构成学生对应各授课时段中计算机的使用参数。
作为本发明的进一步改进，述对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析，分析过程为：
从学生对应各授课时段的基本参数中提取学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长的数值，并记为TYi j，i表示为各授课时段的编号，i=1,2,...,u，u表示为各授课时段的总数，j表示为各异常行为的编号，j=1,2,...,m，m表示为异常行为的总数；
从学生对应各授课时段中计算机的使用参数内提取学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长的数值，并分别记为TKi f和TQi r，f表示为各次卡顿的编号，f=1,2,...,，/>表示为卡顿次数的总数，r表示为各次切屏的编号，r=1,2,...,s，s表示为切屏次数的总数；
依据公式计算出学生对应各授课时段的听课专注度SZi，e表示为自然常数，TYj 0表示为预设的第j个异常行为对应的参考持续时长，TK0表示为预设的参考卡顿时长，TQ0表示为预设的参考切屏时长，a1、a2、a3分别表示为预设的权值因子。
授课分析模块，用于对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，同时对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各授课时段中计算机的使用参数，并由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析；
练习分析模块，用于对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，同时对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各练习时段的使用参数，并由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析。
作为本发明的进一步改进，对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，得到学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度，具体包括：
通过智能摄像头对学生对应各练习时段的操作视频进行采集，得到学生对应各练习时段的操作视频；
从学生对应各练习时段的操作视频中提取学生对应各练习时段的操作时长，得到学生对应各练习时段的操作时长；
对学生对应各练习时段的提交作业进行获取，并通过指定软件对学生对应各练习时段的提交作业与预设的对应练习时段的参考作业的重合度进行生成，其中指定软件为MATLAB，得到学生对应各练习时段的提交作业与预设的对应练习时段的参考作业的重合度，作为学生对应各练习时段中提交作业的规范度；
由学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度构成学生对应各练习时段中计算机的基本参数。
作为本发明的进一步改进，对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，解析过程为：
从学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据内提取学生对应各练习时段中计算机的各次浏览的屏幕数据和各次下载的屏幕数据，得到学生对应各练习时段中各次浏览的屏幕数据和各次下载的屏幕数据；
将学生对应各练习时段中各次浏览的屏幕数据与预设的正常浏览的屏幕数据进行匹配，若某次浏览的屏幕数据与正常浏览的屏幕数据匹配成功，则将该次浏览记为正常浏览，反之，则将该次浏览记为异常浏览，由此统计学生对应各练习时段中异常浏览的次数；其中异常浏览包括但不限于：游戏网站浏览、危险网站浏览、危险信息浏览。
将学生对应各练习时段中各次下载的屏幕数据与预设的学习软件下载的屏幕数据进行匹配，若某次下载的屏幕数据与学习软件下载的屏幕数据匹配成功，则将该次下载记为正常下载，反之，则将该次下载记为异常下载，由此统计学生对应各练习时段中异常下载的次数；其中异常下载为危险软件下载、游戏软件下载等。
由学生对应各练习时段中异常浏览的次数和异常下载的次数构成学生对应各练习时段的使用参数。
作为本发明的进一步改进，对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析，具体分析过程为：
从学生对应各练习时段的基本参数中提取学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度的数值，并分别记为TLn和GFn，n表示为各练习时段的编号， n=1,2,...,v，其中v表示为各练习时段编号的总数；
从学生对应各练习时段中计算机的使用参数中提取学生对应各练习时段中异常浏览的次数和异常下载的次数的数值，并分别记为YLn和YXn；
依据公式LZn=(TLn/TL0)*b1+(GFn/GF0)*b2+(YL0/YLn+1)*b3+(YX0/YXn+1)*b4计算出学生对应各练习时段的练习专注度LZn，TL0表示为预设的参考操作时长，GF0表示为预设的参考规范度，YL0表示为预设的参考异常浏览次数，YX0表示为预设的参考异常下载次数，b1、b2、b3、b4分别表示为设定的权值因子。
管理分析模块，用于对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，得到教师对应当前监测课时的管理参数。
作为本发明的进一步改进，将学生对应各授课时段的听课专注度与平台数据库中存储的参考听课专注度进行对比，若某授课时段的听课专注度小于参考听课专注度，则将该授课时段记为异常授课时段，统计学生对应的各异常授课时段；
将学生对应各练习时段的练习专注度与平台数据库中存储的参考练习专注度进行对比，若某练习时段的练习专注度小于参考练习专注度，则将该练习时段记为异常练习时段，统计学生对应的各异常练习时段；
基于学生对应的各异常授课时段和各异常练习时段在教师对应当前课时的记录表中进行标记，以此作为教师对应当前监测课时的管理参数。
执行终端，用于对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作。
平台数据库，用于存储参考听课专注度和参考练习专注度。
本发明第二方面提供一种机房计算机教学质量管理方法，包括如下步骤：
S1、监测数据获取：对学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据进行录制，得到学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据，同时基于教师在当前监测课时中的讲课数据，将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，进而获取学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据；
S2、授课分析：对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长，同时对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各授课时段中计算机的使用参数，学生对应各授课时段中计算机的使用参数包括各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长，并由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析；
S3、练习分析：对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，得到学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度，同时对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各练习时段的使用参数，其中学生对应各练习时段的使用参数包括异常浏览的次数和异常下载的次数，并由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析；
S4、管理分析：对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，得到教师对应当前监测课时的管理参数；
S5、执行：对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作。
本发明的有益效果：
本发明通过将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，并分别对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据进行获取，弥补了当前技术中没有对学生对应各阶段监测分析的不足，大幅度提升了学生对应当前监测课时中的专注度，为后续教师对课堂进行进一步的监控和管理提供了有力的数据支撑。
本发明通过对学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长进行监测，同时对学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长进行监测，由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析，不仅实现了多维度的对学生对应授课时段的专注度进行分析，同时还避免了因人工评估存在的主观性，大幅度提升了学生专注度分析结果的可靠性和精准性。
本发明通过对学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度进行监测，同时对学生对应各练习时段的异常浏览的次数和异常下载的次数进行监测，由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析，在一定程度上为机房环境提供了可靠的保障，规避了因学生练习阶段分析的不足而导致学生课堂专注度分析结果的误差性。
本发明通过基于学生对应各练习时段的练习专注度和各授课时段的听课专注度对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，并执行相应的处理，能够及时的发现学生在某时段的专注力异常，进而采取相应的措施来提高学习效果，从而提升整体的学习成绩。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
图2是本发明的方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示，本发明第一方面提供一种机房计算机教学质量管理系统，包括：监测数据获取模块、授课分析模块、练习分析模块、管理分析模块、执行终端和平台数据库。
本发明具体可运用于学校机房中。
监测数据获取模块，用于对学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据进行录制，得到学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据，同时基于教师在当前监测课时中的讲课数据，其中讲课数据包括授课和练习，授课具体为教师讲课，学生听讲；练习具体为学生自主操作，自主练习等。将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，进而获取学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据。
授课分析模块，用于对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，具体监测步骤为：
步骤101：通过智能摄像头对学生对应各授课时段的行为视频进行采集，得到学生对应各授课时段的行为视频。
步骤102：从学生对应各授课时段的行为视频中识别出学生对应各授课时段的行为类型，并将学生对应各授课时段的行为类型与设定的各异常行为对应的行为类型进行匹配，得到学生对应各授课时段的各异常行为。
其中，学生对应各授课时段的行为类型的识别方式具体参照专利CN114067432A基于SSD-MobileNetV2的学生课堂行为识别技术，行为类型包括：“读书”、“睡觉”、“玩手机”、“起立”、“举手”、“听课”、“走神”、“写字”。各异常行为对应的行为类型包括：“睡觉”、“玩手机”、“走神”。
步骤103：基于学生对应各授课时段的行为视频对学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长进行获取，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长；
步骤104：由学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长构成学生对应各授课时段的基本参数。
对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，具体解析过程为：
步骤201：将学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行逐帧解析，得到学生对应各授课时段中各授课时间点的计算机屏幕数据。
步骤202：基于教师在当前监测课时中的讲课数据获取教师对应各授课时段中计算机的屏幕数据，并对其进行逐帧解析，得到教师对应各授课时段中各授课时间点的教师计算机屏幕数据。
步骤203：将学生对应各授课时段中各授课时间点的计算机屏幕数据与其对应授课时间点的教师计算机屏幕数据进行匹配，若某授课时间点的计算机屏幕数据与其对应授课时间点的教师计算机屏幕数据匹配成功，则将该授课时间点记为匹配时间点，反之，则将该授课时间点记为标记时间点，由此统计学生对应各授课时段的各标记时间点，进而将学生对应各授课时段中相邻的各标记时间点进行整合，得到学生对应各授课时段中的各标记时段，并获取学生对应各授课时段中各标记时段的时长。
步骤204：从学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据中获取学生对应各授课时段中各标记时段的屏幕数据，并将学生对应各授课时段中各标记时段的屏幕数据与教师对应的授课时段中计算机的屏幕数据进行匹配，若某标记时段的屏幕数据与教师对应的授课时段中计算机的屏幕数据匹配成功，则将该标记时段记为卡顿时长，由此统计学生对应各授课时段中各卡顿时段的时长，作为学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长。
步骤205：从学生对应各授课时段的各标记时段中剔除学生对应各授课时段的各卡顿时段，将剩下的标记时段记为切屏时段，并获取学生对应各授课时段的各切屏时段的时长，作为学生对应各授课时段中各次切屏的切屏时长。
步骤206：由学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长构成学生对应各授课时段中计算机的使用参数。
对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析，具体分析步骤如下：
步骤301：从学生对应各授课时段的基本参数中提取学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长的数值，并记为TYi j，i表示为各授课时段的编号，i=1,2,...,u，u表示为各授课时段的总数；j表示为各异常行为的编号，j=1,2,...,m，m表示为异常行为的总数。
步骤302：从学生对应各授课时段中计算机的使用参数内提取学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长的数值，并分别记为TKi f和TQi r，f表示为各次卡顿的编号，f=1,2,...,，/>表示为卡顿次数的总数，r表示为各次切屏的编号，r=1,2,...,s，s表示为切屏次数的总数。
步骤303：依据公式计算出学生对应各授课时段的听课专注度SZi，e表示为自然常数，TYj 0表示为预设的第j个异常行为对应的参考持续时长，TK0表示为预设的参考卡顿时长，TQ0表示为预设的参考切屏时长，a1、a2、a3分别表示为预设的权值因子。
练习分析模块，用于对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，具体监测步骤为：
步骤401：通过智能摄像头对学生对应各练习时段的操作视频进行采集，得到学生对应各练习时段的操作视频。
步骤402：从学生对应各练习时段的操作视频中提取学生对应各练习时段的操作时长，得到学生对应各练习时段的操作时长；其中操作时长的具体识别为：操作视频中学生交作业截止的时间点记为操作结束时间点，并从操作视频中提取学生开始操作的时间点记为操作开始时间点，由操作开始时间点和操作结束时间点构成操作时长。
步骤403：对学生对应各练习时段的提交作业进行获取，并通过指定软件对学生对应各练习时段的提交作业与预设的对应练习时段的参考作业的重合度进行生成，其中指定软件为MATLAB，得到学生对应各练习时段的提交作业与预设的对应练习时段的参考作业的重合度，作为学生对应各练习时段中提交作业的规范度。
步骤405：由学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度构成学生对应各练习时段中计算机的基本参数。
对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，具体解析步骤为：
步骤501：从学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据内提取学生对应各练习时段中计算机的各次浏览的屏幕数据和各次下载的屏幕数据，得到学生对应各练习时段中各次浏览的屏幕数据和各次下载的屏幕数据。
步骤502：将学生对应各练习时段中各次浏览的屏幕数据与预设的正常浏览的屏幕数据进行匹配，若某次浏览的屏幕数据与正常浏览的屏幕数据匹配成功，则将该次浏览记为正常浏览，反之，则将该次浏览记为异常浏览，由此统计学生对应各练习时段中异常浏览的次数；其中异常浏览包括但不限于：游戏网站浏览、危险网站浏览、危险信息浏览。
步骤503：将学生对应各练习时段中各次下载的屏幕数据与预设的学习软件下载的屏幕数据进行匹配，若某次下载的屏幕数据与学习软件下载的屏幕数据匹配成功，则将该次下载记为正常下载，反之，则将该次下载记为异常下载，由此统计学生对应各练习时段中异常下载的次数；其中异常下载为危险软件下载、游戏软件下载等。
步骤504：由学生对应各练习时段中异常浏览的次数和异常下载的次数构成学生对应各练习时段的使用参数。
对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析，具体分析过程为：
步骤601：从学生对应各练习时段的基本参数中提取学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度的数值，并分别记为TLn和GFn，n表示为各练习时段的编号，n=1,2,...,v，其中v表示为各练习时段编号的总数。
步骤602：从学生对应各练习时段中计算机的使用参数中提取学生对应各练习时段中异常浏览的次数和异常下载的次数的数值，并分别记为YLn和YXn。
依据公式LZn=(TLn/TL0)*b1+(GFn/GF0)*b2+(YL0/YLn+1)*b3+(YX0/YXn+1)*b4计算出学生对应各练习时段的练习专注度LZn，TL0表示为预设的参考操作时长，GF0表示为预设的参考规范度，YL0表示为预设的参考异常浏览次数，YX0表示为预设的参考异常下载次数，b1、b2、b3、b4分别表示为设定的权值因子。
管理分析模块，用于对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，得到教师对应当前监测课时的管理参数，具体分析过程为：
将学生对应各授课时段的听课专注度与平台数据库中存储的参考听课专注度进行对比，若某授课时段的听课专注度小于参考听课专注度，则将该授课时段记为异常授课时段，统计学生对应的各异常授课时段。
将学生对应各练习时段的练习专注度与平台数据库中存储的参考练习专注度进行对比，若某练习时段的练习专注度小于参考练习专注度，则将该练习时段记为异常练习时段，统计学生对应的各异常练习时段。
基于学生对应的各异常授课时段和各异常练习时段在教师对应当前课时的记录表中进行标记，以此作为教师对应当前监测课时的管理参数。
需要说明的是，记录表上记载了当前监测课时中各授课时段和各练习时段，而教师对应当前监测课时的记录表的生成方式为：在监测数据获取模块中将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段后同步生成教师对应当前监测课时的记录表。
进一步地，当前监测课时中所有学生的名单记录在其中，其他学生的异常练习时段和异常授课时段的分析均可运用本发明的分析方式。
执行终端，用于对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作。
在一个具体的实施例中，对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作，例如：教师对应当前监测课时的记录表中某授课时段上标记了学生对应该授课时段为异常授课时段，则在教师对应的计算机上进行学生对应该授课时段的异常听课提醒，提醒教师对该学生进行提醒，不仅便于教师管理课堂纪律和提高教学效果，同时还能及时地对学生进行提醒，为学生上课注意力集中提供了辅助作用。
若教师对应当前监测课时的记录表上某练习时段上标记了学生对应该练习时段为异常练习时段，则在教师对应的计算机上进行学生对应该练习时段的异常练习提醒，便于教师及时地查看学生的练习信息，避免了因学生练习不当而导致机房内部电脑发生故障。
平台数据库，用于存储参考听课专注度和参考练习专注度。
实施例
请参阅图2所示，本发明第二方面提供一种机房计算机教学质量管理方法，包括如下步骤：
S1、监测数据获取：对学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据进行录制，得到学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据，同时基于教师在当前监测课时中的讲课数据，将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，进而获取学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据。
S2、授课分析：对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长，同时对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各授课时段中计算机的使用参数，学生对应各授课时段中计算机的使用参数包括各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长，并由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析。
S3、练习分析：对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，得到学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度，同时对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各练习时段的使用参数，其中学生对应各练习时段的使用参数包括异常浏览的次数和异常下载的次数，并由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析。
S4、管理分析：对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，得到教师对应当前监测课时的管理参数。
S5、执行：对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作。本发明的管理分析模块分析得到教师对应当前监测课时的管理参数，可运用于学生的平时成绩评估，作为学生平时成绩评估的一部分，在一定程度上为学生的平时成绩评估提供了数据支撑，同时直观地反映了学生在计算机课堂上的学习态度。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，包括：
监测数据获取模块，用于对学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据进行录制，得到学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据，同时基于教师在当前监测课时中的讲课数据，将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，进而获取学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据；
授课分析模块，用于对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长，同时对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各授课时段中计算机的使用参数，学生对应各授课时段中计算机的使用参数包括各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长，并由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析；
练习分析模块，用于对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，得到学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度，同时对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各练习时段的使用参数，其中学生对应各练习时段的使用参数包括异常浏览的次数和异常下载的次数，并由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析；
管理分析模块，用于对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，得到教师对应当前监测课时的管理参数；
执行终端，用于对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作；
平台数据库，用于存储参考听课专注度和参考练习专注度。
2.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长，具体包括：
通过智能摄像头对学生对应各授课时段的行为视频进行采集，得到学生对应各授课时段的行为视频；
从学生对应各授课时段的行为视频中识别出学生对应各授课时段的行为类型，并将学生对应各授课时段的行为类型与设定的各异常行为对应的行为类型进行匹配，得到学生对应各授课时段的各异常行为；
基于学生对应各授课时段的行为视频对学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长进行获取，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长。
3.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，解析过程为：
将学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行逐帧解析，得到学生对应各授课时段中各授课时间点的计算机屏幕数据；
基于教师在当前监测课时中的讲课数据获取教师对应各授课时段中计算机的屏幕数据，并对其进行逐帧解析，得到教师对应各授课时段中各授课时间点的教师计算机屏幕数据；
将学生对应各授课时段中各授课时间点的计算机屏幕数据与其对应授课时间点的教师计算机屏幕数据进行匹配，若某授课时间点的计算机屏幕数据与其对应授课时间点的教师计算机屏幕数据匹配成功，则将该授课时间点记为匹配时间点，反之，则将该授课时间点记为标记时间点，由此统计学生对应各授课时段的各标记时间点，进而将学生对应各授课时段中相邻的各标记时间点进行整合，得到学生对应各授课时段中的各标记时段，并获取学生对应各授课时段中各标记时段的时长；
从学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据中获取学生对应各授课时段中各标记时段的屏幕数据，并将学生对应各授课时段中各标记时段的屏幕数据与教师对应的授课时段中计算机的屏幕数据进行匹配，若某标记时段的屏幕数据与教师对应的授课时段中计算机的屏幕数据匹配成功，则将该标记时段记为卡顿时长，由此统计学生对应各授课时段中各卡顿时段的时长，作为学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长；
从学生对应各授课时段的各标记时段中剔除学生对应各授课时段的各卡顿时段，将剩下的标记时段记为切屏时段，并获取学生对应各授课时段的各切屏时段的时长，作为学生对应各授课时段中各次切屏的切屏时长。
4.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析，分析过程为：
从学生对应各授课时段的基本参数中提取学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长的数值，并记为TYi j，i表示为各授课时段的编号，i=1,2,...,u，u表示为各授课时段的总数；j表示为各异常行为的编号，j=1,2,...,m，m表示为异常行为的总数；
从学生对应各授课时段中计算机的使用参数内提取学生对应各授课时段中各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长的数值，并分别记为TKi f和TQi r，f表示为各次卡顿的编号，f=1,2,...,，/>表示为卡顿次数的总数，r表示为各次切屏的编号，r=1,2,...,s，s表示为切屏次数的总数；
依据公式计算出学生对应各授课时段的听课专注度SZi，e表示为自然常数，TYj 0表示为预设的第j个异常行为对应的参考持续时长，TK0表示为预设的参考卡顿时长，TQ0表示为预设的参考切屏时长，a1、a2、a3分别表示为预设的权值因子。
5.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，得到学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度，具体包括：
通过智能摄像头对学生对应各练习时段的操作视频进行采集，得到学生对应各练习时段的操作视频；
从学生对应各练习时段的操作视频中提取学生对应各练习时段的操作时长，得到学生对应各练习时段的操作时长；
对学生对应各练习时段的提交作业进行获取，并通过指定软件对学生对应各练习时段的提交作业与预设的对应练习时段的参考作业的重合度进行生成，得到学生对应各练习时段的提交作业与预设的对应练习时段的参考作业的重合度，作为学生对应各练习时段中提交作业的规范度；
由学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度构成学生对应各练习时段中计算机的基本参数。
6.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，解析过程为：
从学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据内提取学生对应各练习时段中计算机的各次浏览的屏幕数据和各次下载的屏幕数据，得到学生对应各练习时段中各次浏览的屏幕数据和各次下载的屏幕数据；
将学生对应各练习时段中各次浏览的屏幕数据与预设的正常浏览的屏幕数据进行匹配，若某次浏览的屏幕数据与正常浏览的屏幕数据匹配成功，则将该次浏览记为正常浏览，反之，则将该次浏览记为异常浏览，由此统计学生对应各练习时段中异常浏览的次数；
将学生对应各练习时段中各次下载的屏幕数据与预设的学习软件下载的屏幕数据进行匹配，若某次下载的屏幕数据与学习软件下载的屏幕数据匹配成功，则将该次下载记为正常下载，反之，则将该次下载记为异常下载，由此统计学生对应各练习时段中异常下载的次数。
7.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析，具体分析过程为：
从学生对应各练习时段的基本参数中提取学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度的数值，并分别记为TLn和GFn，n表示为各练习时段的编号，n=1,2,...,v，其中v表示为各练习时段编号的总数；
从学生对应各练习时段中计算机的使用参数中提取学生对应各练习时段中异常浏览的次数和异常下载的次数的数值，并分别记为YLn和YXn；
依据公式LZn=( TLn/TL0)*b1+(GFn/GF0)*b2+(YL0/YLn+1)*b3+(YX0/YXn+1)*b4计算出学生对应各练习时段的练习专注度LZn，TL0表示为预设的参考操作时长，GF0表示为预设的参考规范度，YL0表示为预设的参考异常浏览次数，YX0表示为预设的参考异常下载次数，b1、b2、b3、b4分别表示为设定的权值因子。
8.根据权利要求1所述的一种机房计算机教学质量管理系统，其特征在于，所述对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，分析方式为：
将学生对应各授课时段的听课专注度与平台数据库中存储的参考听课专注度进行对比，若某授课时段的听课专注度小于参考听课专注度，则将该授课时段记为异常授课时段，统计学生对应的各异常授课时段；
将学生对应各练习时段的练习专注度与平台数据库中存储的参考练习专注度进行对比，若某练习时段的练习专注度小于参考练习专注度，则将该练习时段记为异常练习时段，统计学生对应的各异常练习时段；
基于学生对应的各异常授课时段和各异常练习时段在教师对应当前课时的记录表中进行标记，以此作为教师对应当前监测课时的管理参数。
9.一种机房计算机教学质量管理管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、监测数据获取：对学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据进行录制，得到学生在当前监测课时中计算机的屏幕数据，同时基于教师在当前监测课时中的讲课数据，将当前监测课时划分为各授课时段和各练习时段，进而获取学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据和各练习时段中计算机的屏幕数据；
S2、授课分析：对学生对应各授课时段的基本参数进行监测，得到学生对应各授课时段中各异常行为的持续时长，同时对学生对应各授课时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各授课时段中计算机的使用参数，学生对应各授课时段中计算机的使用参数包括各次卡顿的卡顿时长和各次切屏的切屏时长，并由此对学生对应各授课时段的听课专注度进行分析；S3、练习分析：对学生对应各练习时段的基本参数进行监测，得到学生对应各练习时段的操作时长和提交作业的规范度，同时对学生对应各练习时段中计算机的屏幕数据进行解析，得到学生对应各练习时段的使用参数，其中学生对应各练习时段的使用参数包括异常浏览的次数和异常下载的次数，并由此对学生对应各练习时段的练习专注度进行分析；
S4、管理分析：对教师对应当前监测课时的管理参数进行分析，得到教师对应当前监测课时的管理参数；
S5、执行：对教师对应当前监测课时的管理参数进行执行相应的操作。
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