CN116568224A - 月经关联信息输出装置、学习装置、学习信息的生成方法及存储介质 - Google Patents

月经关联信息输出装置、学习装置、学习信息的生成方法及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116568224A
CN116568224A CN202180082367.0A CN202180082367A CN116568224A CN 116568224 A CN116568224 A CN 116568224A CN 202180082367 A CN202180082367 A CN 202180082367A CN 116568224 A CN116568224 A CN 116568224A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
learning
unit
menstruation
related information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202180082367.0A
Other languages
English (en)
Inventor
金川典正
久津见优华
汭田满广
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suntory Holdings Ltd
Original Assignee
Suntory Holdings Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suntory Holdings Ltd filed Critical Suntory Holdings Ltd
Publication of CN116568224A publication Critical patent/CN116568224A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4824—Touch or pain perception evaluation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00—Instruments for auscultation
    • A61B7/02—Stethoscopes
    • A61B7/04—Electric stethoscopes
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/50—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for simulation or modelling of medical disorders
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A61B10/0012—Ovulation-period determination
    • A61B2010/0029—Ovulation-period determination based on time measurement
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
    • A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
    • A61B2562/0204—Acoustic sensors

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

[技术问题]以往，未能利用腹部声音预测关于月经的月经关联信息。[技术手段]通过具备学习信息存入部、声音信息取得部、预测部、输出部的月经关联信息输出装置，利用来自腹部的腹部声音能够预测月经关联信息，该学习信息存入部存入使用具有从用户的腹部声音已被取得的声音信息和关联于月经的月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息，该声音信息取得部取得来自用户的腹部声音的声音信息，该预测部将学习信息应用于由声音信息取得部已取得的声音信息并取得月经关联信息，该输出部输出由预测部已取得的月经关联信息。

Description

月经关联信息输出装置、学习装置、学习信息的生成方法及存 储介质
技术领域
本发明涉及一种取得并输出关联于月经的月经关联信息的月经关联信息输出装置等。
背景技术
以往，已存在如下目的的技术，即使在月经周期的参差不齐较大的情况下，也能够抑制预测精度的降低而预测月经日期(参照专利文献1)。
另外，存在如下技术，取得关于赤白带状态的测定信息，使用该测定信息预测排卵日期(参照专利文献2)。
专利文献
专利文献1：日本国专利申请2015-523319号公报
专利文献2：日本国特开2014-64706号公报
发明内容
发明所要解决的技术问题
但是，以往技术中，利用来自腹部或腹部周边的腹部声音，未能取得关于月经的月经关联信息。
解决技术问题的技术手段
本第一发明的月经关联信息输出装置具备：学习信息存入部，存入使用具有从用户的腹部声音已被取得的声音信息和关联于月经的月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息；声音信息取得部，取得来自用户的腹部声音的声音信息；预测部，将学习信息应用于由声音信息取得部已取得的声音信息并取得月经关联信息；及输出部，输出由预测部已取得的月经关联信息。
通过这样的构成，利用来自腹部或腹部周边的腹部声音，能够取得月经关联信息。
另外，本第二发明的月经关联信息输出装置如下，关于第一发明，月经关联信息是关于与月经有关的日期之间的关系的月经日期关系信息。
通过这样的构成，利用腹部声音能够取得关于与月经有关的日期之间的关系的月经关联信息。
另外，本第三发明的月经关联信息输出装置如下，关于第一发明，月经关联信息是关于月经痛的疼痛信息。
通过这样的构成，利用腹部声音能够取得关于月经痛的疼痛信息。
另外，本第四发明的月经关联信息输出装置如下，关于第一至第三的任意一个发明，2个以上的示教数据由具有从腹部声音已被取得的声音信息和月经关联信息的示教数据所构成，该腹部声音从用户的月经周期之间的每天的腹部取得。
通过这样的构成，利用腹部声音能够取得月经关联信息。
另外，本第五发明的月经关联信息输出装置如下，关于第一至第四的任意一个发明，还具备学习部，其通过机器学习的算法对2个以上的示教数据进行学习处理，取得学习器即学习信息，预测部使用由声音信息取得部已取得的声音信息和学习信息，通过机器学习的算法进行预测处理，取得月经关联信息。
通过这样的构成，利用腹部声音通过机器学习的算法能够取得月经关联信息。
另外，本第六发明的月经关联信息输出装置如下，关于第一至第五的任意一个发明，声音信息是用户的腹部声音的2个以上的特征量。
通过这样的构成，从来自腹部或腹部周边的腹部声音取得声音的特征量，使用该特征量能够取得月经关联信息。
另外，本第七发明的学习装置具备：声音信息取得部，取得来自用户的腹部声音的声音信息；学习接收部，接收月经关联信息；示教数据构成部，从声音信息和月经关联信息构成示教数据；学习部，对由示教数据构成部已构成的示教数据进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息；及积累部，积累学习器。
通过这样的构成，利用腹部声音通过机器学习的算法能够构成可预测月经关联信息的学习器。
有益效果
根据本发明所涉及的月经关联信息输出装置，利用腹部声音可预测月经关联信息。
附图说明
图1是实施方式1中的信息系统A的示意图。
图2是该信息系统A的框图。
图3是该月经关联信息输出装置2的框图。
图4是对该学习装置1的动作例进行说明的流程图。
图5是对该学习信息构成处理的第一例进行说明的流程图。
图6是对该学习信息构成处理的第二例进行说明的流程图。
图7是对该月经关联信息输出装置2的动作例进行说明的流程图。
图8是对该预测处理的例子进行说明的流程图。
图9是对该终端装置3的动作例进行说明的流程图。
图10是表示该示教数据管理表的图。
图11是表示该输出例的图。
图12是表示该输出例的图。
图13是表示该输出例的图。
图14是该计算机系统的外观图。
图15是该计算机系统的框图。
具体实施方式
以下，参照附图对月经关联信息输出装置等的实施方式进行说明。并且，由于实施方式中标注相同符号的构成要素进行同样的工作，因此有时会省略重复说明。
实施方式1
本实施方式中，对如下月经关联信息输出装置进行说明，将关于一名用户的腹部声音的声音信息，应用于使用具有关于用户的腹部声音的声音信息和月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息，取得并输出月经关联信息。
并且，腹部声音指从用户的腹部发出的声音。还可以认为腹部声音包含从用户的腹部的周边发出的声音。腹部声音中例如可包含从肠道发出的肠道声音。另外，腹部声音中可包含因腹部的血流而发出的声音(例如腹部大动脉声音)或从胃等器官发出的声音。另外，月经关联信息是关联于月经的信息，在以后进行详细叙述。而且，学习信息例如是由学习装置构成的学习器、后述的对应表等。并且，还可以说学习器是分类器、模型等。
另外，本实施方式中，对如下学习装置进行说明，从具有关于用户的腹部声音的声音信息和月经关联信息的2个以上的示教数据，通过机器学习的算法进行学习处理并构成学习器。
而且，本实施方式中，对具备学习装置、月经关联信息输出装置及1个以上的终端装置的信息系统进行说明。
图1是本实施方式中的信息系统A的示意图。信息系统A具备学习装置1、月经关联信息输出装置2及1个或2个以上的终端装置3。
学习装置1是从具有声音信息和月经关联信息的2个以上的示教数据，通过机器学习的算法进行学习处理并构成学习器的装置。
月经关联信息输出装置2是利用腹部声音取得并输出月经关联信息的装置。
学习装置1及月经关联信息输出装置2是所谓计算机，例如是服务器。学习装置1及月经关联信息输出装置2例如是所谓云服务器、ASP服务器等，并不限定其种类。并且，学习装置1及月经关联信息输出装置2还可以是独立的装置。
终端装置3是由用户使用的终端。用户是希望取得月经关联信息的用户。终端装置3是用于取得学习信息的终端。终端装置3例如是所谓个人计算机、平板终端、智能手机等，并不限定其种类。
图2是本实施方式中的信息系统A的框图。图3是月经关联信息输出装置2的框图。
学习装置1具备示教数据存入部11、声音收集部12、声音信息取得部13、学习接收部14、示教数据构成部15、学习部16、积累部17。
月经关联信息输出装置2具备存入部21、接收部22、处理部23、输出部24。存入部21具备学习信息存入部211。处理部23具备声音信息取得部231及预测部232。
终端装置3具备终端存入部31、终端接收部32、终端处理部33、终端发信部34、终端收信部35、终端输出部36。
在构成学习装置1的示教数据存入部11，存入1个或2个以上的示教数据。示教数据具有声音信息和月经关联信息。声音信息是指根据腹部声音得到的信息。声音信息既可以是被录声音的腹部声音的数据其本身，还可以是通过对该数据进行加工或者编辑而得到数据等。
声音信息例如是以规定的形态表示通过傅里叶变换或高速傅里叶变换对录制腹部声音而得到的声音数据(还可以是被加工的数据)进行解析的结果的频谱图像。并且，声音信息例如既可以是声音数据(还可以是被加工的数据)其本身，还可以是以其他形式进行数据变换的数据。声音信息例如还可以是对腹部声音进行A/D转换，对该A/D转换后的数据进行倒谱分析而取得的特征量的集合。另外，声音信息例如还可以是对腹部声音进行A/D，对该A/D转换后的数据进行LPC分析而取得的特征量的集合。声音信息是从用户的腹部声音取得的声音的2个以上的特征量。
声音收集部12收集来自一名用户的腹部或腹部周边的腹部声音。声音收集部12例如是话筒。
声音信息取得部13取得声音信息。声音信息是从腹部声音取得的信息。声音信息取得部13从腹部声音取得为了进行预测处理而使用的声音信息，该预测处理是取得后述的月经关联信息的处理。并且，声音信息取得部13还可以从通过终端装置3接收的腹部声音取得声音信息，还可以取得从终端装置3接收的声音信息。另外，声音信息取得部13还可以从由声音收集部12已取得的腹部声音取得声音信息。
声音信息取得部13例如对腹部声音进行A/D转换并取得声音信息。声音信息取得部13例如对腹部声音进行倒谱分析，取得多维特征量的矢量即声音信息。声音信息取得部13例如对腹部声音进行LPC分析，取得多维特征量的矢量即声音信息。
学习接收部14接收月经关联信息。通常，学习接收部14接收用户的输入即月经关联信息。学习接收部14通常与用户标识符对应起来接收月经关联信息。用户标识符是识别用户的信息。用户标识符例如为ID、邮件地址、电话号、姓名。
学习接收部14还可以接收腹部声音和月经关联信息。在这样的情况下，学习装置1中不需要声音收集部12。
学习接收部14还可以接收具有声音信息和月经关联信息的示教数据。在这样的情况下，学习装置1中不需要声音收集部12及声音信息取得部13。
优选将由学习接收部14接收的示教数据或腹部声音和月经关联信息等与用户标识符对应起来。
月经关联信息是关联于月经的信息。月经关联信息例如是月经日期关系信息或疼痛信息。月经日期关系信息是关于与月经有关的日期(例如，月经开始日期、排卵日期、月经结束日期)之间的关系的信息。月经日期关系信息例如是表示月经开始日期是否临近的信息、表示是否处于月经期间的信息、表示离月经开始日期的天数的天数信息、表示离排卵日期的天数的天数信息、表示月经期间的长度的月经期间信息。疼痛信息是关于下一次的月经痛的信息。疼痛信息例如是表示疼痛的弱还是强的信息、表示疼痛的水平(例如，1至5的5个阶段中的任意一个值或1至10的10个阶段中的任意一个值等)的信息。
另外，在此的接收通常是来自终端装置3的收信，但是还可以是包含来自话筒的接收、从键盘或鼠标或触摸屏等输入设备输入的信息的接收及从光盘或磁盘、半导体内存等存储介质读出的信息的接收等的概念。
月经关联信息的输入手段可以是触摸屏或键盘或鼠标或菜单画面等的任意一种。
示教数据构成部15从声音信息和月经关联信息构成示教数据。示教数据构成部15例如构成具有声音信息和月经关联信息的矢量即示教数据。示教数据构成部15例如构成将声音信息即1个以上的特征量和月经关联信息作为要素的矢量即示教数据。优选将示教数据与用户标识符对应起来。
示教数据构成部15还可以使用已被接收的1个或2个以上的月经关联信息而取得其他的月经关联信息。也就是说，已被接收的月经关联信息还可以是不同于与声音信息对应起来被积累的月经关联信息的信息。
示教数据构成部15例如使用表示“月经开始日期”的月经关联信息和表示“月经结束日期”的月经关联信息而取得月经关联信息“月经期间”。也就是说，示教数据构成部15取得表示接收表示“月经开始日期”的月经关联信息的日期的日期信息。另外，示教数据构成部15取得表示接收表示“月经结束日期”的月经关联信息的日期的日期信息。之后，示教数据构成部15算出2个日期信息之差，取得月经关联信息“月经期间”。并且，示教数据构成部15既可以从未图示的钟表取得日期信息，还可以取得从终端装置3已被接收的日期信息。并不限定日期信息的取得方法。
示教数据构成部15例如使用表示“非月经期间中”的月经关联信息和表示“月经开始日期”的月经关联信息而取得月经关联信息“表示离月经开始日期的天数的天数信息”。也就是说，示教数据构成部15取得表示接收表示“非月经期间中”的月经关联信息的日期的日期信息。另外，示教数据构成部15取得表示接收表示“月经开始日期”的月经关联信息的日期的日期信息。之后，示教数据构成部15算出2个日期信息之差，取得月经关联信息“表示离月经开始日期的天数的天数信息”。
示教数据构成部15例如使用表示“月经开始日期”的月经关联信息和表示“非月经期间中”的月经关联信息而取得月经关联信息“表示离排卵日期的天数的天数信息”。也就是说，示教数据构成部15取得表示接收表示“月经开始日期”的月经关联信息的日期的日期信息。另外，示教数据构成部15从存入部21取得从月经开始日期到排卵日期的通常的天数信息。接下来，示教数据构成部15使用对应于月经开始日期的日期信息和离排卵日期的天数信息而算出表示排卵日期的日期信息。接下来，示教数据构成部15例如取得接收月经关联信息的日期的日期信息。接下来，示教数据构成部15算出表示排卵日期的日期信息与接收月经关联信息的日期的日期信息之差，取得该差的天数即月经关联信息“表示离排卵日期的天数的天数信息”。
并且，示教数据构成部15将已构成的示教数据积累在示教数据存入部11。优选示教数据构成部15将已构成的示教数据与用户标识符对应起来积累。另外，优选示教数据构成部15将已构成的示教数据与日期信息对应起来积累。
学习部16使用1个或2个以上的示教数据而取得学习信息。
例如，针对每一个用户标识符，学习部16使用与该用户标识符成对的1个或2个以上的示教数据而取得学习信息。
例如，针对每一个月经关联信息的种类(例如，离月经开始日期的天数、疼痛的水平)，学习部16使用1个或2个以上的示教数据而取得学习信息。
例如，针对每一个月经关联信息的种类及用户标识符，学习部16使用1个或2个以上的示教数据而取得学习信息。
例如，对2个以上的示教数据，学习部16通过机器学习的算法进行学习处理，取得学习器即学习信息。对由示教数据构成部15所构成的示教数据，学习部16进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息。
作为机器学习的算法虽然可利用深层学习、决策树、随机森林、SVM、SVR等，但是并不进行限定。另外，机器学习中例如可使用TensorFlow的程序库、fastText、tinySVM、R语言的random forest的模块等各种机器学习的函数及各种已有的程序库。并且，还可以说模块为程序、软件、函数、方法(method)等。
优选2个以上的示教数据由具有从一名用户的月经周期之间的每天的腹部声音已被取得的声音信息和月经关联信息的示教数据所构成。
学习部16例如构成对应表。对应表具有2个以上的对应信息。还可以说对应信息为示教数据。对应信息是表示声音信息与月经关联信息的对应的信息。对应信息例如是表示声音信息与1种或2种以上的月经关联信息的对应的信息。对应信息例如是表示声音信息及1个以上的月经关联信息与其他1个以上的月经关联信息的对应的信息。
对应表还可以针对每一个用户标识符而存在。对应表还可以针对每一个月经关联信息的种类而存在。对应表还可以针对每一个用户标识符及每一个月经关联信息的种类而存在。
积累部17积累由学习部16已取得的学习信息。积累部17例如积累由学习部16已取得的学习器。并且，积累部17的学习信息的积累位置既可以是本地的存储介质，还可以是月经关联信息输出装置2等其他装置。
例如，针对每一个用户标识符，积累部17与各用户标识符对应起来积累由学习部16已取得的学习信息。例如，针对每一个月经关联信息的种类，积累部17与各月经关联信息的种类的标识符对应起来积累由学习部16已取得的学习信息。例如，针对每一个用户标识符及每一个月经关联信息的种类，积累部17与各用户标识符、种类的标识符对应起来积累由学习部16已取得的学习信息。并且，种类的标识符例如为“月经开始日期是否临近”、“是否处于月经期间”、“离月经开始日期的天数”、“离排卵日期的天数”、“月经期间的长度”。
在构成月经关联信息输出装置2的存入部21存入各种信息。各种信息例如是学习信息。
在学习信息存入部211存入1个或2个以上的学习信息。学习信息例如是上述的学习器或对应表。优选学习信息是由学习装置1已取得的信息。优选学习信息存入部211的学习信息对应于用户标识符。也就是说，针对每一名用户，优选利用不同的学习信息。但是，针对2名以上的用户还可以利用共通的学习信息。学习信息例如对应于用户标识符及月经关联信息的种类的标识符。
接收部22例如接收一名用户的腹部声音。接收部22例如接收从一名用户的腹部声音已被取得的声音信息。接收部22例如与用户标识符对应起来接收腹部声音或声音信息。
接收部22例如接收输出指示。输出指示是月经关联信息的输出指示。输出指示例如具有腹部声音的数据。输出指示例如具有声音信息。优选输出指示包含用户标识符。
接收部22例如从终端装置3接收腹部声音或声音信息或输出指示。
接收部22的信息的接收通常是来自终端装置3的收信，但是还可以是包含来自话筒的接收、从键盘或鼠标或触摸屏等输入设备输入的信息的接收及光盘或磁盘、半导体内存等存储介质读出的信息的接收等概念。
处理部23进行各种处理。各种处理例如是由声音信息取得部231、预测部232进行的处理。
声音信息取得部231取得声音信息。声音信息取得部231还可以从由接收部22已接收的腹部声音取得声音信息，声音信息取得部231还可以取得由接收部22已接收的声音信息。声音信息取得部231发挥与声音信息取得部13相同的功能。声音信息取得部231还可以取得由接收部22已接收的声音信息。
预测部232将学习信息应用于由声音信息取得部231已取得的声音信息并取得月经关联信息。
预测部232使用由声音信息取得部231已取得的声音信息和学习信息存入部211的学习信息而取得月经关联信息。
预测部232例如将由声音信息取得部231已取得的声音信息和学习信息存入部211的学习信息给予机器学习的预测模块，执行该模块并取得月经关联信息。并且，如上所述，机器学习的算法可以是深层学习、决策树、随机森林、SVM、SVR等，但是并不进行限定，学习处理和预测处理也相同。
预测部232例如从学习信息存入部211取得与对应于由声音信息取得部231已取得的声音信息的用户标识符对应起来的学习信息，将该学习信息应用于由声音信息取得部231已取得的声音信息并取得月经关联信息。也就是说，优选预测部232使用因用户而不同的学习信息来取得月经关联信息。但是，预测部232还可以使用2名以上的用户或全用户共通的学习信息而取得月经关联信息。
预测部232例如从学习信息存入部211取得对应于要取得的月经关联信息的种类的标识符的学习信息，将该学习信息应用于由声音信息取得部231已取得的声音信息并取得该种类的月经关联信息。
预测部232例如从学习信息存入部211取得对应于要取得的月经关联信息的种类的标识符和该用户标识符的学习信息，将该学习信息应用于由声音信息取得部231已取得的声音信息并取得月经关联信息。
预测部232例如使用声音信息和学习器通过机器学习的算法进行预测处理，取得月经关联信息。
预测部232例如从对应表选择最近似于声音信息的声音信息，从对应表取得与该已选择的声音信息成对的月经关联信息。
预测部232例如从对应表选择由声音信息取得部231已取得的声音信息和越满足预先决定的条件则越近似(例如，类似度为阈值以上)的2个以上的声音信息，从对应表取得对应于该已选择的2个以上的各声音信息的2个以上的月经关联信息，从该2个以上的月经关联信息取得一个月经关联信息。预测部232例如取得该2个以上的月经关联信息的代表值(例如，平均值、中值、按多数人的意见选择的值)。
输出部24输出由预测部232已取得的月经关联信息。在此，输出通常是向终端装置3的送信，但是还可以是包括显示器上的显示、使用投影仪的投影、使用打印机的打字、声音输出、向外部存储介质的积累、向其他处理装置或其他程序等的处理结果的传输等的概念。
在构成终端装置3的终端存入部31存入各种信息。各种信息例如是用户标识符。用户标识符还可以是终端装置3的ID等。
终端接收部32接收各种信息及指示。各种信息及指示例如是腹部声音、月经关联信息、输出指示。各种信息及指示的输入手段可以是话筒、触摸屏、键盘、鼠标、菜单画面等的任意一种。
终端处理部33进行各种处理。各种处理例如能够对由终端接收部32已接收的腹部声音进行A/D转换，做成要发送的腹部声音的数据。各种处理例如是将由终端接收部32已接收的指示及信息做成要发送的数据构造的处理。另外，各种处理例如是将由终端收信部35已接收的信息做成要输出的数据构造的处理。
终端发信部34将各种信息及指示发送至学习装置1或月经关联信息输出装置2。各种信息及指示例如是腹部声音、月经关联信息、输出指示。
终端收信部35从月经关联信息输出装置2接收各种信息。各种信息例如是月经关联信息。
终端输出部36输出各种信息。各种信息例如是月经关联信息。优选终端输出部36针对每一个月经关联信息的种类输出月经关联信息。
虽然优选示教数据存入部11、存入部21、学习信息存入部211及终端存入部31为不挥发性的存储介质，但是通过挥发性的存储介质也能够实现。
并不限定向示教数据存入部11等储存信息的过程。例如，既可以信息借由存储介质储存在示教数据存入部11等，还可以借由通信线路等发送的信息储存在示教数据存入部11等，或者还可以借由输入设备输入的信息储存在示教数据存入部11等。
通常，可通过处理器或内存等实现声音信息取得部13、示教数据构成部15、学习部16、积累部17、处理部23、声音信息取得部231、预测部232、终端处理部33。通常，通过软件实现声音信息取得部13等的处理顺序，该软件记录在ROM等存储介质上。但是，还可以通过硬件(专用电路)实现。并且，处理器例如是CPU、MPU、GPU等，并不限定其种类。
例如，可通过无线或有线的通信手段来实现学习接收部14、接收部22、终端收信部35。
例如，可通过无线或有线的通信手段来实现输出部24及终端发信部34。
可通过话筒或触摸屏或键盘等输入手段的设备驱动器或菜单画面的控制软件等实现终端接收部32。
既可以认为终端输出部36包含显示器或扬声器等输出设备，还可以认为并不包含。可通过输出设备的驱动软件或输出设备的驱动软件和输出设备等来实现终端输出部36。
接下来，对信息系统A的动作例进行说明。首先，用图4的流程图对学习装置1的动作例进行说明。
(步骤S401)学习接收部14判断是否从终端装置3已接收了腹部声音等。当已接收腹部声音等时，过渡到步骤S402，当并未接收腹部声音等时，过渡到步骤S403。并且，腹部声音等例如是腹部声音和月经关联信息。腹部声音等例如是腹部声音、月经关联信息、用户标识符。并且，学习接收部14不需要一起接收腹部声音和月经关联信息。只要腹部声音与月经关联信息对应起来即可。
并且，在此学习接收部14还可以接收示教数据。在这样的情况下，示教数据构成部15将已被接收的示教数据积累在示教数据存入部11。学习接收部14还可以与用户标识符对应起来接收示教数据。
(步骤S402)声音信息取得部13从在步骤S401中已被接收的腹部声音取得声音信息。之后，示教数据构成部15构成具有该声音信息和已被接收的月经关联信息的示教数据。之后，示教数据构成部15与用户标识符对应起来将该示教数据积累在示教数据存入部11。返回到步骤S401。
(步骤S403)学习部16判断是否为构成学习信息的时机。如果是构成学习信息的时机，则过渡到步骤S404，如果不是构成学习信息的时机，则返回到步骤S401。
并且，学习部16还可以通过来自终端装置3的指示判断为是构成学习信息的时机。另外，学习部16还可以当阈值以上的示教数据存在于示教数据存入部11时判断为是构成学习信息的时机。另外，学习部16还可以当对应于一名用户标识符的示教数据为阈值以上时判断为是构成对应于该一名用户标识符的学习信息的时机。另外，学习部16还可以在月经周期的期间中当预先决定的参差不齐的日期的示教数据存在于示教数据存入部11时判断为是构成学习信息的时机。另外，学习部16还可以在月经周期的期间中当对应于一名用户标识符的多个示教数据的日期(周期中的任意日期)满足关于预先决定的参差不齐的条件时判断为是构成学习信息的时机。并且，“预先决定的参差不齐”是指月经周期中的日期的参差不齐，例如是从月经开始日期到下一次月经开始日期为止的不同日期的示教数据存在阈值以上(例如，15日以上)或多于阈值(例如，多于18天)。
(步骤S404)学习部16将1代入到计数i。
(步骤S405)学习部16判断是否存在构成学习信息的对象的第i个用户标识符。当存在第i个用户标识符时，过渡到步骤S406，当并不存在第i个用户标识符时，返回到步骤S401。
(步骤S406)学习部16将1代入到计数j。
(步骤S407)学习部16判断是否存在构成学习信息的对象的第j个种类的月经关联信息。当存在第j个种类的月经关联信息时，过渡到步骤S408，当并不存在第j个种类的月经关联信息时，过渡到步骤S412。
(步骤S408)学习部16从示教数据存入部11取得与第i个用户标识符成对的1个以上的示教数据且包含于第j个种类的月经关联信息的1个以上的示教数据。
(步骤S409)学习部16使用在步骤S408中已取得的1个以上的示教数据而构成学习信息。用图5、图6的流程图对这样的学习信息构成处理的例子进行说明。
(步骤S410)积累部17将第i个用户标识符与第j个种类的种类标识符对应起来积累在步骤S407中已取得的学习信息。并且，学习信息的积累位置既可以是学习装置1，还可以是月经关联信息输出装置2的学习信息存入部211。
(步骤S411)学习部16将计数j增加1。返回到步骤S407。
(步骤S412)学习部16将计数i增加1。返回到步骤S405。
并且，在图4的流程图中，针对每一个用户标识符构成了学习信息。但是，还可以针对2名以上的用户构成共通的学习信息。
另外，在图4的流程图中，当月经关联信息的种类只有1种时，学习信息并不对应于月经关联信息的种类的种类标识符。
而且，在图4的流程图中，通过电源断开或处理结束的嵌入来结束处理。
接下来，用图5的流程图对步骤S409的学习信息构成处理的第一例进行说明。第一例是通过机器学习的学习处理取得学习器即学习信息的情况。
(步骤S501)学习部16判断是否构成进行多变量分类的学习器即学习信息。当构成进行多变量分类的学习器时，过渡到步骤S502，当构成进行二值分类的学习器时，过渡到步骤S504。并且，既可以预先决定多变量分类还是二值分类，还可以根据成为对象的示教数据的数量由学习部16决定。并且，例如当进行学习处理的示教数据的数量为阈值以上或多于阈值时，由学习部16决定为“二值分类”，当示教数据的数量为阈值以下或少于阈值时，决定为“多变量分类”。
(步骤S502)学习部16将在步骤S408中已取得的1个以上的示教数据给予机器学习的学习模块，执行该学习模块。
(步骤S503)学习部16取得在步骤S502中的模块的执行结果即学习器。返回到上位处理。
(步骤S504)学习部16将1代入到计数i。
(步骤S505)学习部16判断是否存在第i个类别。当存在第i个类别时，过渡到步骤S506，当并不存在第i个类别时，返回到上位处理。并且，类别是月经关联信息的候补数据。类别例如是“月经开始日期临近”或“月经开始日期较远”。
(步骤S506)学习部16从在步骤S408中已取得的1个以上的示教数据中取得对应于第i个类别的1个以上的示教数据(正例)。另外，学习部16从在步骤S406中已取得的1个以上的示教数据中取得并不对应于第i个类别的1个以上的示教数据(负例)。
(步骤S507)学习部16将在步骤S506中已取得的正例及负例的示教数据给予机器学习的学习模块，执行该学习模块。
(步骤S508)学习部16与第i个类别的类别标识符对应起来取得在步骤S507中的模块的执行结果即学习器。
(步骤S509)学习部16将计数i增加1。返回到步骤S505。
接下来，用图6的流程图对步骤S409的学习信息构成处理的第二例进行说明。第二例是取得对应表即学习信息的情况。
(步骤S601)学习部16将1代入到计数i。
(步骤S602)学习部16判断是否存在第i个类别。当存在第i个类别时，过渡到步骤S603，当并不存在第i个类别时，过渡到步骤S606。
(步骤S603)学习部16取得对应于第i个类别的1个以上的示教数据。也就是说，学习部16例如取得对应于第i个类别的1个或2个以上的声音信息，取得该1个以上的声音信息的代表值(例如，各特征量的平均值、中值、将按多数人的意见的结果等作为要素的矢量)。接下来，学习部16取得具有已取得的代表值和第i个类别的示教数据。
(步骤S604)学习部16使用在步骤S603中已取得的1个以上的示教数据而构成第i个对应信息。并且，对应信息是将声音信息与月经关联信息(类别的数据)对应起来的信息。
(步骤S605)学习部16将计数i增加1。返回到步骤S602。
(步骤S606)学习部16构成具有在步骤S604中已构成的2个以上的对应信息的对应表。返回到上位处理。
接下来，用图7的流程图对月经关联信息输出装置2的动作例进行说明。
(步骤S701)接收部22判断从终端装置3是否已接收了输出指示。当已接收输出指示时，过渡到步骤S702，当并未接收输出指示时，返回到步骤S701。并且，输出指示例如包含腹部声音和用户标识符。输出指示还可以包含声音信息和用户标识符。
(步骤S702)声音信息取得部231从由在步骤S701中已被接收的输出指示所具有的腹部声音取得声音信息。
(步骤S703)预测部232使用在步骤S702中已被取得的声音信息而进行取得月经关联信息的预测处理。用图8的流程图对预测处理的例子进行说明。
(步骤S704)输出部24将在步骤S703中已被取得的月经关联信息发送至终端装置3。返回到步骤S701。
接下来，用图8的流程图对步骤S703的预测处理的第一例进行说明。
(步骤S801)预测部232取得对应于已被接收的腹部声音的用户标识符。
(步骤S802)预测部232将1代入到计数i。
(步骤S803)预测部232判断是否存在第i个类别。当存在第i个类别时，过渡到步骤S804，当并不存在第i个类别时，过渡到步骤S808。
(步骤S804)预测部232从学习信息存入部211取得在步骤S801中已取得的用户标识符及对应于第i个类别的学习器。
(步骤S805)预测部232将在步骤S805中已取得的学习器和在步骤S702中已被取得的声音信息给予进行机器学习的预测处理的模块，执行该模块。
(步骤S806)预测部232取得在步骤S805中的模块的执行结果即预测结果和计分。并且，在此的预测结果是表示是否属于第i个类别的信息。
(步骤S807)预测部232将计数i增加1。返回到步骤S803。
(步骤S808)预测部232使用在步骤S806中已取得的预测结果和计分而取得月经关联信息。返回到上位处理。
并且，预测部232例如将在步骤S806中已取得的预测结果为“属于第i个类别”的结果且计分最大的类别的类别标识符作为月经关联信息而取得。
并且，在图8的流程图中，还可以针对每一种月经关联信息进行预测处理。月经关联信息的种类例如是表示月经开始日期是否临近的信息、表示是否处于月经期间的信息、表示离月经开始日期的天数的天数信息、表示离排卵日期的天数的天数信息、表示月经期间的长度的月经期间信息、表示下一次的月经痛较弱还是较强的信息、表示疼痛的水平的信息。
另外，在图8的流程图中，还可以进行第二预测处理。也就是说，预测部232从学习信息存入部211取得与对应于已被接收的腹部声音的用户标识符对应的学习器且可进行多变量分类的学习器。接下来，预测部232将该学习器和在步骤S702中已被取得的声音信息给予进行机器学习的预测处理的模块，执行该模块并取得月经关联信息。
另外，在图8的流程图中，还可以进行第三预测处理。也就是说，预测部232从学习信息存入部211取得与对应于已被接收的腹部声音的用户标识符对应的对应表。接下来，预测部232从对应表决定最近似于在步骤S702中已被取得的声音信息(例如矢量)的声音信息(例如矢量)。接下来，预测部232从对应表取得与该最近似的声音信息成对的月经关联信息。
并且，在图8的流程图中，预测部232还可以使用2名以上的用户共通的学习信息(可多变量分类的学习器、针对每一个类别可二值分类的学习器或对应表)而进行预测处理。
接下来，用图9的流程图对终端装置3的动作例进行说明。
(步骤S901)终端接收部32判断是否已接收了腹部声音等。当已接收腹部声音等时，过渡到步骤S902，当并未接收腹部声音等时，过渡到步骤S904。并且，腹部声音等例如是腹部声音及月经关联信息。
(步骤S902)终端处理部33利用腹部声音等而构成要发送至学习装置1的信息。也就是说，终端处理部33例如从终端存入部31取得用户标识符。终端处理部33对通过话筒收集的腹部声音进行A/D转换。终端处理部33构成具有已被A/D转换的腹部声音的数据、月经关联信息、用户标识符的信息且要发送的信息。
(步骤S903)终端发信部34将在步骤S902中已构成的信息发送至学习装置1。
(步骤S904)终端接收部32判断是否已接收了包含腹部声音的输出指示。当已接收输出指示时，过渡到步骤S905，当并未接收输出指示时，返回到步骤S901。
(步骤S905)终端处理部33构成要发送的输出指示。也就是说，终端处理部33例如从终端存入部31取得用户标识符。终端处理部33对腹部声音进行A/D转换。终端处理部33构成具有已被A/D转换的腹部声音的数据和用户标识符的输出指示。
并且，在此终端处理部33还可以从腹部声音取得声音信息，构成具有该声音信息和用户标识符的输出指示。
(步骤S906)终端发信部34将在步骤S905中已构成的输出指示发送至月经关联信息输出装置2。
(步骤S907)终端收信部35根据在步骤S906中的输出指示的发送，判断是否已接收了1种或2种以上的月经关联信息。当已接收月经关联信息时，过渡到步骤S908，当并未接收月经关联信息时，返回到步骤S907。
(步骤S908)终端处理部33使用在步骤S907中已被接收的月经关联信息而构成要输出的月经关联信息。终端输出部36输出该月经关联信息。返回到步骤S901。
并且，在图9的流程图中，通过电源断开或处理结束的嵌入来结束处理。
以下，对本实施方式中的信息系统A的具体的动作例进行说明。信息系统A的示意图是图1。
此时，在学习装置1的示教数据存入部11，已被存入有具有图10所示的构造的示教数据管理表。示教数据管理表是管理具有“ID”、“用户标识符”、“声音信息”、“日期和时间信息”、“月经关联信息”的1个或2个以上的记录(record)的表。在此，“月经关联信息”具有“月经标志(flag)”、“天数信息”、“期间信息”、“水平”。
在此，“声音信息”是从腹部声音已被取得的2个以上的特征量的集合即特征量矢量。“日期和时间信息”是对应于声音信息的日期和时间的信息。“日期和时间信息”既可以是腹部声音已被取得的日期和时间，还可以是由学习装置1已接收腹部声音或声音信息的日期和时间，也可以是由终端装置3发送腹部声音或声音信息的日期和时间等。“日期和时间信息”包含确定日期的日期信息。并且，“日期和时间信息”还可以是日期信息。
“月经标志(flag)”是表示是否处于月经期间中的信息。在此，如果处于月经期间中，则取“1”的值，如果并不处于月经期间中，则取“0”的值。“天数信息”是表示离下一次月经开始日期的天数的信息。“期间信息”是表示月经期间的天数的信息。如果在月经期间中，则“天数信息”是表示从该月经的开始到结束为止的期间的信息，如果不是月经期间中，则是表示下一次月经的期间的信息。“水平”是表示月经的疼痛水平的信息，是由用户输入的值。
并且，示教数据构成部15例如以下所示地取得“天数信息”。也就是说，示教数据构成部15取得对应于由声音信息取得部13已取得的声音信息的用户标识符。示教数据构成部15取得与该用户标识符成对的示教数据且由与包含月经标志(flag)“1”、天数信息“28”的示教数据(月经开始日期的示教数据)成对的日期和时间信息所具有的第一日期信息。另外，示教数据构成部15取得由对应于声音信息取得部13已取得的声音信息的日期和时间信息所具有的第二日期信息(第二日期信息＜第一日期信息)。接下来，示教数据构成部15将第一日期信息与第二日期信息之差作为“天数信息”而取得。并且，在此将月经的周期作为28天。
另外，示教数据构成部15例如以下所示地取得“期间信息”。也就是说，示教数据构成部15取得对应于由声音信息取得部13已取得的声音信息的用户标识符。示教数据构成部15取得与该用户标识符成对的声音信息且由与月经开始日期的声音信息成对的日期和时间信息所具有的第一日期信息。示教数据构成部15取得与该用户标识符成对的日期和时间信息，且表示与第一日期信息相比更靠后的日期的日期和时间信息，且表示最接近第一日期信息的日期的日期和时间信息，且由与月经标志(flag)“0”成对的日期和时间信息所具有的第二日期信息。示教数据构成部15通过“期间信息＝第二日期信息-第一日期信息”算出“期间信息”。之后，示教数据构成部15将这样的“期间信息”作为与该用户标识符成对、与具有比第一日期信息更靠前的日期信息的日期和时间信息成对且“期间信息”为空值(NULL)的属性值而进行积累。也就是说，示教数据构成部15在确定表示月经期间的期间信息的阶段，作为从上一次的月经结束之后到这一次的月经的开始日期之前为止的示教数据所具有的“期间信息”，代入已算出的“期间信息”。
在这样的状况下，对2个具体例进行说明。具体例1是对学习装置1的学习处理进行说明的例子。具体例2是对月经关联信息输出装置2的月经关联信息的预测处理进行说明的例子。
具体例1
此时，识别为“U02”的用户为了使月经关联信息进行学习而起动终端装置3的应用程序(以下，适当称为“应用”)。这样的应用的输出例是图11。
针对图11的画面，该用户选择了月经日期关联信息“月经开始日期”并选择了疼痛信息“3”。这样，学习接收部14接收该月经关联信息。
另外，用户按下图11的录声音按钮1101，将终端装置3的话筒1102靠近自己的腹部而收集了声音信息。这样，终端装置3的终端接收部32接收腹部声音。
接下来，用户按下图11的发送按钮1103。这样，终端处理部33读出终端存入部31的用户标识符“U02”。接下来，终端处理部33取得月经关联信息“＜月经日期关联信息＞月经开始日期＜疼痛信息＞3”。另外，终端处理部33将腹部声音数码化。另外，终端处理部33构成具有该月经关联信息、该腹部声音和用户标识符“U02”的信息。接下来，终端发信部34将该已构成的信息发送至学习装置1。
接下来，学习装置1的学习接收部14从学习装置1接收月经关联信息、腹部声音和用户标识符。
接下来，示教数据构成部15从已被接收的月经关联信息“＜月经日期关联信息＞月经开始日期＜疼痛信息＞3”取得月经标志(flag)“1”、天数信息“28”、水平“3”。接下来，示教数据构成部15从未图示的钟表取得日期和时间信息“9/10 8：15”。另外，示教数据构成部15从腹部声音取得各种特征量并构成声音信息(x 981，x 982，…，x 98n)。接下来，示教数据构成部15构成积累于示教数据管理表的记录(record)。接下来，示教数据构成部15将该记录(record)积累于示教数据管理表。这样的记录(record)是图10的“ID＝99”的记录(record)。
通过如以上的示教数据的积累处理，针对每一个用户积累多个示教数据。
接下来，如以下所示，学习部16针对每一名用户及每一个月经关联信息构成学习器。并且，当针对每一个月经关联信息构成学习器时，学习部16既可以使用其他的月经关联信息，还可以并不使用。例如，当构成用于输出月经关联信息“水平”的学习器时，学习部16既可以使用包含其他的月经关联信息(在此是“月经标志(flag)”、“天数信息”、“期间信息”)中的1个以上的月经关联信息的示教数据而进行学习处理，还可以使用并不包含其他的月经关联信息的示教数据而进行学习处理。
也就是说，例如针对每一名用户，学习部16从示教数据管理表取得由与该用户的用户标识符成对的声音信息和一个月经关联信息(例如“水平”)所构成的全部示教数据。接下来，学习部16通过机器学习的算法(例如随机森林)进行学习处理，构成将声音信息作为输入将一个月经关联信息(例如“水平”)作为输出的学习器。接下来，积累部17将由学习部16已取得的学习器与用户标识符做成对而进行积累。
另外，学习部16针对每一名用户，关于其他的月经关联信息(“月经标志(flag)”、“天数信息”、“期间信息”)的各月经关联信息进行与上述同样的处理，针对每一名用户，构成关于每一个月经关联信息的学习器。接下来，积累部17将由学习部16已取得的学习器与用户标识符做成对而进行积累。
通过以上的处理，积累与各用户的用户标识符、月经关联信息的种类的标识符对应起来的4个的学习器。
具体例2
接下来，识别为“U02”的用户为了预测离下一次的月经日期的天数、下一次的月经期间、下一次的月经痛的水平，如以下所示地使用应用程序。
也就是说，用户为了预测月经关联信息，起动终端装置3的应用程序。这样的应用程序的输出例是图12。
接下来，用户按下图12的录音按钮1201，将终端装置3的话筒1202靠近自己的腹部而收集声音信息。这样，终端装置3的终端接收部32接收腹部声音。
接下来，用户按下图12的发送按钮1203。这样，终端处理部33读出终端存入部31的用户标识符“U02”。接下来，终端处理部33将腹部声音数码化。另外，终端处理部33构成具有该腹部声音和用户标识符“U02”的输出指示。接下来，终端发信部34将该输出指示发送至月经关联信息输出装置2。
接下来，月经关联信息输出装置2的接收部22接收输出指示。之后，声音信息取得部231从由已被接收的输出指示所具有的腹部声音取得声音信息即特征量矢量。
接下来，预测部232使用已被取得的声音信息如以下所示地进行取得月经关联信息的预测处理。
也就是说，预测部232取得由输出指示所具有的用户标识符“U02”。接下来，预测部232从学习信息存入部211取得与用户标识符“U02”、“月经标志(flag)”对应的学习器。接下来，预测部232将该学习器和声音信息即特征量矢量给予机器学习的模块(例如随机森林的模块)，执行该模块并取得月经标志(flag)“0”。
另外，预测部232从学习信息存入部211取得与用户标识符“U02”、“天数信息”对应的学习器。接下来，预测部232将该学习器和声音信息即特征量矢量给予机器学习的模块(例如深层学习的模块)，执行该模块并取得天数信息“3”。
另外，预测部232从学习信息存入部211取得与用户标识符“U02”、“期间信息”对应的学习器。接下来，预测部232将该学习器和声音信息即特征量矢量给予机器学习的模块(例如SVM的模块)，执行该模块并取得期间信息“4.5”。
而且，预测部232从学习信息存入部211取得与用户标识符“U02”、“水平”对应的学习器。接下来，预测部232将该学习器和声音信息即特征量矢量给予机器学习的模块(例如随机森林的模块)，执行该模块并取得水平“3”。
接下来，预测部232使用月经标志(flag)“0”、天数信息“3”、期间信息“4.5”、水平“3”而构成要发送的月经关联信息。接下来，输出部24将已构成的月经关联信息发送至终端装置3。
接下来，根据输出指示的发送，终端装置3的终端收信部35接收月经关联信息。接下来，终端处理部33使用已被接收的月经关联信息而构成要输出的月经关联信息。终端输出部36输出该月经关联信息。这样的输出例是图13。
以上，根据本实施方式，利用腹部声音能够取得月经关联信息。
并且，本实施方式中，当制作学习器时，学习装置1还可以根据月经关联信息的种类而采用不同的机器学习的算法。学习装置1例如还可以当构成用于输出“月经标志(flag)”的学习器时使用随机森林的模块，当构成用于输出“天数信息”的学习器时使用深层学习的模块，当构成用于输出“期间信息”的学习器时使用SVR的模块等。
另外，本实施方式中，学习装置1还可以是独立的装置。在这样的情况下的学习装置1具备：声音收集部，收集来自一名用户的腹部或腹部周边的腹部声音；声音信息取得部，从所述腹部声音取得声音信息；学习接收部，接收月经关联信息；示教数据构成部，从所述声音信息和所述月经关联信息构成示教数据；学习部，对由所述示教数据构成部已构成的所述示教数据进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息；及积累部，积累所述学习器。
另外，本实施方式中，月经关联信息输出装置2还可以是独立的装置。在这样的情况下的月经关联信息输出装置2具备：学习信息存入部，存入使用具有从来自一名用户的腹部或腹部周边的腹部声音已被取得的声音信息和关联于月经的月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息；声音信息取得部，通过从所述一名用户的腹部或腹部周边已被取得的声音，取得为了进行取得月经关联信息的预测处理而使用的声音信息；预测部，将所述学习信息应用于由所述声音信息取得部已取得的声音信息并取得月经关联信息；及输出部，输出由所述预测部已取得的月经关联信息。
另外，本实施方式中，月经关联信息输出装置2还可以呈包含学习装置1的结构。
而且，本实施方式中的处理还可以通过软件来实现。而且，还可以通过软件下载等来散布该软件。另外，还可以在CD-ROM等存储介质上记录而传发该软件。并且，这点在本说明书中的其他实施方式中也相同。并且，实现本实施方式中的学习装置1的软件是如下的程序。也就是说，该程序是使计算机作为计算机作为声音信息取得部、学习接收部、示教数据构成部、学习部、积累部而发挥功能的程序，该声音信息取得部取得来自用户的腹部声音的声音信息，该学习接收部接收月经关联信息，该示教数据构成部从所述声音信息和所述月经关联信息构成示教数据，该学习部对由所述示教数据构成部已构成的所述示教数据进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息，该积累部积累所述学习器。
另外，实现月经关联信息输出装置2的软件是如下的程序。也就是说，该程序是使可连接于使用具有从用户的腹部声音已被取得的声音信息和关联于月经的月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息被存入的学习信息存入部的计算机作为声音信息取得部、预测部、输出部而发挥功能的程序，该声音信息取得部取得来自用户的腹部声音的声音信息，该预测部将所述学习信息应用于由所述声音信息取得部已取得的声音信息并取得月经关联信息，该输出部输出由所述预测部已取得的月经关联信息。
另外，图14表示执行本说明书中叙述的程序而实现上述的各种实施方式的学习装置1、月经关联信息输出装置2或终端装置3的计算机的外观。通过计算机硬件以及在其上被执行的计算机程序，可实现上述的实施方式。图14是该计算机系统300的外观图，图15是系统300的框图。
图14中，计算机系统300包含具有CD-ROM驱动器的计算机301、键盘302、鼠标303、监视器304、话筒305。
图15中，除了CD-ROM驱动器3012之外，计算机301还包含：MPU3013；连接于CD-ROM驱动器3012等的母线3014；用于存储启动程序等程序的ROM3015；连接于MPU3013且在临时存储应用程序的命令的同时用于提供临时存储空间的RAM3016；及用于存储应用程序、系统程序、数据的硬盘3017。在此，虽然未图示，但是计算机301还可以包含提供向LAN的连接的网卡。
计算机系统300中，执行上述的实施方式的学习装置1等的功能的程序还可以储存在CD-ROM3101中，通过插入于CD-ROM驱动器3012而进一步转送至硬盘3017。与此替换，程序还可以借由未图示的网络被发送至计算机301并储存在硬盘3017中。程序在执行时被加载到RAM3016。程序还可以从CD-ROM3101或网络直接被加载。
程序还可以并不一定包含使计算机301执行上述的实施方式的学习装置1等的功能的操作系统(OS)或第三方程序等。只要程序以被控制的形态调出适当的功能(模块)并只包含可得到所希望的结果的命令部分即可。已周知计算机系统300如何工作，省略详细说明。
并且，在上述程序中，在发送信息的步骤或接收信息的步骤等中，并不包含通过硬件进行的处理，例如在发送步骤中通过调制解调器或接口电路板等进行的处理(只能通过硬件进行的处理)。
另外，执行上述程序的计算机既可以是单个还可以是多个。即，既可以进行集中处理，或者还可以进行分散处理。也就是说，信息处理装置5既可以是独立的装置，还可以由2个以上的装置所构成。
另外，在上述各实施方式中，自不必说存在于一个装置的2个以上的通信手段物理上可通过一个介质来实现。
另外，在上述各实施方式中，各处理既可以通过单一装置的集中处理而被实现，或者还可以通过多个装置的分散处理而被实现。
本发明并不限定于以上的实施方式，而是可进行各种变形，自不必说这些也包含在本发明的范围内。
工业实用性
如以上所述，本发明所涉及的月经关联信息输出装置具有利用来自腹部或腹部周边的腹部声音而可预测月经关联信息的效果，作为输出月经关联信息的装置等而有用。

Claims (10)

1.一种月经关联信息输出装置，其特征为，
具备：学习信息存入部，存入使用具有从用户的腹部声音已被取得的声音信息和关联于月经的月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息；
声音信息取得部，取得来自用户的腹部声音的声音信息；
预测部，将所述学习信息应用于由所述声音信息取得部已取得的声音信息并取得月经关联信息；
及输出部，输出由所述预测部已取得的月经关联信息。
2.根据权利要求1所述的月经关联信息输出装置，其特征为，所述月经关联信息是关于与月经有关的日期之间的关系的月经日期关系信息。
3.根据权利要求1所述的月经关联信息输出装置，其特征为，所述月经关联信息是关于月经痛的疼痛信息。
4.根据权利要求1所述的月经关联信息输出装置，其特征为，所述2个以上的示教数据由具有从腹部声音已被取得的所述声音信息和所述月经关联信息的示教数据所构成，该腹部声音从所述用户的月经周期之间的每天的腹部取得。
5.根据权利要求1所述的月经关联信息输出装置，其特征为，
还具备学习部，其通过机器学习的算法对所述2个以上的示教数据进行学习处理，取得学习器即学习信息，
所述预测部使用由所述声音信息取得部已取得的声音信息和所述学习信息，通过机器学习的算法进行预测处理，取得月经关联信息。
6.根据权利要求1所述的月经关联信息输出装置，其特征为，所述声音信息是所述用户的腹部声音的2个以上的特征量。
7.一种学习装置，其特征为，
具备：声音信息取得部，取得来自用户的腹部声音的声音信息；
学习接收部，接收月经关联信息；
示教数据构成部，从所述声音信息和所述月经关联信息构成示教数据；
学习部，对由所述示教数据构成部已构成的所述示教数据进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息；
及积累部，积累所述学习器。
8.一种学习信息的生成方法，通过声音信息取得部、学习接收部、示教数据构成部、学习部、积累部实现，其特征为，
具备：声音信息取得步骤，所述声音信息取得部取得来自用户的腹部声音的声音信息；
学习接收步骤，所述学习接收部接收月经关联信息；
示教数据构成步骤，所述示教数据构成部从所述声音信息和所述月经关联信息构成示教数据；
学习步骤，所述学习部对在所述示教数据构成步骤中已构成的所述示教数据进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息；
及积累步骤，所述积累部积累所述学习器。
9.一种存储介质，其特征为，记录有用于使可连接于学习信息存入部的计算机作为声音信息取得部、预测部、输出部而发挥功能的程序，
该学习信息存入部存入使用具有从用户的腹部声音已被取得的声音信息和关联于月经的月经关联信息的2个以上的示教数据而构成的学习信息，
该声音信息取得部取得来自用户的腹部声音的声音信息，
该预测部将所述学习信息应用于由所述声音信息取得部已取得的声音信息并取得月经关联信息，
该输出部输出由所述预测部已取得的月经关联信息。
10.一种存储介质，其特征为，记录有用于使计算机作为声音信息取得部、学习接收部、示教数据构成部、学习部、积累部而发挥功能的程序，
该声音信息取得部取得来自用户的腹部声音的声音信息，
该学习接收部接收月经关联信息，
该示教数据构成部从所述声音信息和所述月经关联信息构成示教数据，
该学习部对由所述示教数据构成部已构成的所述示教数据进行机器学习的学习处理，构成学习器即学习信息，
该积累部积累所述学习器。
CN202180082367.0A 2020-12-07 2021-12-02 月经关联信息输出装置、学习装置、学习信息的生成方法及存储介质 Pending CN116568224A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020-202489 2020-12-07
JP2020202489 2020-12-07
PCT/JP2021/044233 WO2022124189A1 (ja) 2020-12-07 2021-12-02 生理関連情報出力装置、学習装置、学習情報の生産方法、および記録媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116568224A true CN116568224A (zh) 2023-08-08

Family

ID=81974423

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202180082367.0A Pending CN116568224A (zh) 2020-12-07 2021-12-02 月经关联信息输出装置、学习装置、学习信息的生成方法及存储介质

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20240023942A1 (zh)
EP (1) EP4257059A1 (zh)
JP (1) JPWO2022124189A1 (zh)
KR (1) KR20230116770A (zh)
CN (1) CN116568224A (zh)
TW (1) TW202222261A (zh)
WO (1) WO2022124189A1 (zh)

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013165477A1 (en) 2012-05-02 2013-11-07 Bedoukian Research, Inc. Control and repellency of mosquitoes
JP2014064706A (ja) 2012-09-25 2014-04-17 Terumo Corp 情報処理装置及び情報処理方法
WO2019073900A1 (ja) * 2017-10-10 2019-04-18 国立大学法人徳島大学 機械学習装置、判定装置、機械学習方法、判定方法、学習用プログラム、判定用プログラムおよび記録媒体
WO2020105229A1 (ja) * 2018-11-19 2020-05-28 テルモ株式会社 診断支援システム

Also Published As

Publication number Publication date
KR20230116770A (ko) 2023-08-04
TW202222261A (zh) 2022-06-16
JPWO2022124189A1 (zh) 2022-06-16
US20240023942A1 (en) 2024-01-25
EP4257059A1 (en) 2023-10-11
WO2022124189A1 (ja) 2022-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109360550A (zh) 语音交互系统的测试方法、装置、设备和存储介质
CN107097234A (zh) 机器人控制系统
JP7279928B2 (ja) 議論分析装置及び議論分析方法
US11763690B2 (en) Electronic apparatus and controlling method thereof
CN110111815A (zh) 动物异常声音监控方法及装置、存储介质、电子设备
CN113923475B (zh) 一种视频合成方法及视频合成器
KR102075506B1 (ko) 화상 기반의 전문가 매칭 플랫폼 제공 시스템
CN108765011A (zh) 建立用户画像和建立状态信息分析模型的方法和装置
CN108415995B (zh) 搜索方法和装置
US20220051670A1 (en) Learning support device, learning support method, and recording medium
CN116568224A (zh) 月经关联信息输出装置、学习装置、学习信息的生成方法及存储介质
CN109255593A (zh) 日程表执行方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114998068A (zh) 学习计划的生成方法及电子设备
JP3915561B2 (ja) 試験問題作成システム、方法及びプログラム
JP4176691B2 (ja) 問題作成プログラムおよび問題作成装置
JP2018101249A (ja) ロボット、ロボットシステム、サーバ、情報収集方法及びプログラム
CN112000256B (zh) 一种内容互动方法及装置
CN111694982A (zh) 一种歌曲推荐方法及系统
JP7014333B2 (ja) 心理状態可視化装置、その方法、およびプログラム
GB2592495A (en) Workshop assistance system and workshop assistance method
US20230049225A1 (en) Emotion tag assigning system, method, and program
JP7352761B2 (ja) 専門家回答予測システム
JP7175466B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP2024075424A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN118277672A (zh) 一种视频推荐方法和终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40100054

Country of ref document: HK