CN116562571B - 一种基于区块链的供应链管理方法及系统 - Google Patents
一种基于区块链的供应链管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116562571B CN116562571B CN202310535726.4A CN202310535726A CN116562571B CN 116562571 B CN116562571 B CN 116562571B CN 202310535726 A CN202310535726 A CN 202310535726A CN 116562571 B CN116562571 B CN 116562571B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- materials
- equipment
- supplier
- scheme
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 58
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 239000000463 material Substances 0.000 claims abstract description 180
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 85
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 33
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 25
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 16
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 claims description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 7
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 6
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 4
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 2
- 238000003340 combinatorial analysis Methods 0.000 claims 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000013067 intermediate product Substances 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
- G06F16/2379—Updates performed during online database operations; commit processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/252—Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
- G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及区块链与供应链技术领域,具体为一种基于区块链的供应链管理方法及系统,所述系统包括数据整合模块、供货商选择模块、方案评估模块以及实时监管模块,所述供货商选择模块通过获取不同供货商提供的材料,将不同供货商提供的材料进行两两组合,并分析组合数据产生的交互效益,结合分析结果筛选出满足要求的材料选择方案,本发明通过获取生产企业提供的设备定制服务,提取设备定制所涉及的材料,进一步获取对应材料的供货商,分析相关联材料之间的交互影响作用,进而得到符合要求的供货商,通过分析总材料选择方案下的综合影响评估值,将最小值对应的方案作为当前生产企业提供的设备定制服务方案,提高了设备生产的综合影响。
Description
技术领域
本发明涉及区块链与供应链技术领域,具体为一种基于区块链的供应链管理方法及系统。
背景技术
供应链是生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构,它会围绕核心企业,从配套零件开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的,将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构;
区块链是分布式的、去中心化存储的一种链式数据结构。它是一个分布式的账本,所有的记录由多个节点共同完成,每个节点都有完整的账本,区块链本身具有的最显著的特征是:分布式、去中心化、信息不可篡改;
将区块链与供应链结合将区块链上的每一次交易信息记录在一个区块上,并且在链上各节点的分布式账本上进行存储,确保了信息的完整性、可靠性、高透明度性,但是产品的生产销售过程中存在着商品的供应链关系,根据产品生产顺序的一环扣一环,如何选择供货商并提高产品的综合影响仍然是一大问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链的供应链管理方法及系统,以解决上述背景技术中提出的问题,本发明提供如下技术方案:
一种基于区块链的供应链管理方法,所述方法包括以下步骤:
S1、结合生产企业提供的设备定制服务,获取对应设备加工所需材料,并对所述材料进行整合分析,结合供应链库查询对应材料的供货商;
S2、分析不同供货商提供的材料组合时产生的交互效应,结合分析结果筛选材料选择方案;
S3、结合S2分析结果,结合区块链技术进一步分析不同选择方案对应的效益,构建综合影响评估模型;
S4、通过区块链技术对不同企业提供的设备定制服务进行追踪,并结合方案评估模型对不同企业提供的设备定制服务进行配置优选方案。
进一步的,所述S1的方法包括以下步骤:
步骤1001、获取S1中的生产企业提供的设备定制服务,获取所述设备定制服务对应的材料清单,对材料清单中所需材料按照生产工序顺序排序,将排序后的所需材料,记为集合A,
A={A1,A2,A3,...,An},
其中An表示材料清单中第n种类材料,n表示材料清单材料种类总个数;
步骤1002、将不同种类材料对应的供货商集,记为集合G,
G={G(A1),G(A2),G(A3),...,G(An)},
其中G(An)表示第n种类材料对应的供货商集。
本发明首先根据生产企业提供的设备定制服务,结合所述设备的生产顺序,将各个环节生产所需的材料进行罗列,通过历史数据库匹配对应材料的供货商,进而为后续分析不同供货商提供的材料,在后续组合安装中产生的交互影响提供数据参照。
进一步的,所述S2的方法包括以下步骤:
步骤2001、获取步骤1002分析结果,按生产工序顺序提取集合G中第一对相邻两个供货商集,记为{G(A1),G(A2)};
步骤2002、将第一供货商集G(A1)中对应的元素与第二供货商集G(A2)中元素两两进行组合,以矩阵B进行表示,
其中表示第一对相邻两个供货商集中对应的第一供货商集G(A1)中第v个供货商提供的材料,/>表示第一对相邻两个供货商集中对应的第二供货商集G(A2)中第u个供货商提供的材料;
步骤2003、结合矩阵B计算对应供货商提供的材料之间的交互影响值,记为
其中和/>为权重值,所述权重值为预设参数,/>表示组合材料的加工总成本,tv表示第v个供货商生产第一个材料所需时间,tu表示第u个供货商生产第二个材料所需时间,max(tv,tu)表示生产工序顺序第一组件组装所述时间,t标准1表示生产工序顺序第一组件组装标准时间,所述标准时间以及组合材料的成本均通过区块链技术获取,
区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式,通过区块链技术查询设备生产过程中各个环节对应的标准时间以及各个组合的成本标准值。
步骤2004、重复步骤2003得到第一对相邻两个供货商集中不同供货商提供的材料之间的交互影响值,并将计算结果填充矩阵B;
步骤2005、根据公式D=min{B}得到矩阵B中最小值对应的元素组合集,所述最小值存在一个值或者多个值;
步骤2004、重复步骤2003得到第一对相邻两个供货商集中不同供货商提供的材料之间的交互影响值,并将各个组合的计算结果对应记录矩阵B*中,矩阵B*为新构建的矩阵,矩阵B*中的元素值为矩阵B中相应位置的对应的供货商组合的交互影响值;
步骤2005、根据公式D=min{B*}得到矩阵B*中最小值对应的元素组合集,所述最小值对应的元素组合集中元素个数为一个或者多个;
步骤2006、获取步骤2005的筛选结果,将筛选结果对应的供货商组合作为整体,将筛选结果对应的供货商组合与第三供货商集G(A3)中元素两两进行组合,以矩阵B1进行表示,
其中表示筛选结果对应的第v*个供货商组合,/>表示第二对两个供货商集中对应的第三供货商集G(A3)中第u*个供货商,其中第二对两个供货商集中元素由第一供货商和第二供货商的组合以及第三供货商集组成;
步骤2007、执行步骤2003-步骤2005,得到第一供货商、第二供货商与第三供货商的组合方案,其中对应供货商提供的材料之间的交互影响值公式中含义变化为第一供货商、第二供货商与第三供货商的组合材料的加工总成本,tv含义变化第一供货商与第二供货商组合下对应的第一生产工序所需时间最大值,t标准1含义变化为第一生产工序到第二生产工序所需标准时间,以此类推,第n个生产工序中/>含义变化为前n个供货商组合材料的加工总成本,tv含义变化前n-1个供货商组合下对应的第一生产工序所需时间最大值,t标准1含义变化为第一生产工序到第n-1生产工序所需标准时间,相邻的两个供货商集对应一个生产工序,默认多个生产工序同时执行;
步骤2008、重复步骤2006-步骤2007直至集合G中元素均遍历过,得到所述设备定制服务对应的材料清单对应的选择方案集,记为E,
E=(E1,E2,E3,...,Ei),
其中Ei表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案,i表示材料选择方案总个数。
本发明结合设备生产工序,分析各个环节对应的材料选择,通过将相邻材料进行两两组合分析,进一步分析组合中不同供货商提供的材料之间是否存在交互影响作用,并根据分析结果选择能够适应对应环节的材料,按顺序的分析每一生产环节的材料选择方案,最终将各个环节进行组合得到完整的材料清单的选择方案,为后续分析不同选择方案生产设备对应的综合影响提供数据参照。
进一步的,所述S3的方法包括以下步骤:
步骤3001、获取步骤2007所述设备定制服务对应的材料清单对应的选择方案集,任意选取其中一个方案,结合组合材料的成本以及生产时间构建综合影响评估模型,记为
其中ωt和ωc均表示权重值,所述权重值为数据库预设值,表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中第s个材料生产时间,d表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中材料总个数,/>表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中第s个材料的生产成本值,所述材料生产时间与材料生产成本值均通过预设表单查询,T表示标准时间,W表示设备生产资金,用户标准时间和设备生产资金通过区块链技术获得;
步骤3002、重复步骤4001获得所述设备定制服务对应的材料清单对应的不同方案对应的综合影响评估值,记为集合P,
其中表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案对应的综合影响评估值。
本发明通过分析不同选择方案下对应的材料成本总值以及各个材料从供货商至设备完全加工完成总时间得到对应方案下的设备综合影响,通过构建综合影响评估模型实现不同方案对应的综合影响评估值,为后续结合综合影响评估值选择当前生产企业提供的设备定制方案提供数据参照。
进一步的,所述S4的方法包括以下步骤:
步骤4001、获取步骤3002中所述设备定制服务对应的材料清单对应的不同方案对应的综合影响评估值,选取min{P}作为当前生产企业提供的设备定制服务方案;
步骤4002、通过区块链技术实时对当前生产设备运行阶段进行监测,
记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常时所用时间,
若记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常时所用时间超过区块链中样本时间,则对当前设备对应的方案进行调整更换,
若记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常时所用时间未超过区块链中样本时间,对当前设备进行标记并记录为优选方案。
本发明结合不同方案对应的综合影响评估值,通过筛选最小值对应的方案作为当前生产企业提供的设备定制服务方案,并通过区块链技术实时对当前生产设备运行阶段进行监测,记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常的时间,若当前设备投入使用时间至第一次发生异常的时间超过区块链中样本时间,对当前设备进行标记并发出返场检修请求,若当前设备投入使用时间至第一次发生异常的时间未超过区块链中样本时间,对当前设备进行标记并记录为优选方案。
一种基于区块链的供应链管理系统,所述系统包括以下模块:
数据整合模块:所述数据整合模块用于结合生产企业提供的设备定制服务,获取对应设备加工所需材料,并对所述材料进行整合分析,结合供应链库查询对应材料的供货商;
供货商选择模块:所述供货商选择模块通过获取不同供货商提供的材料,将不同供货商提供的材料进行两两组合,并分析组合数据产生的交互效益,结合分析结果筛选出满足要求的材料选择方案;
方案评估模块:所述方案评估模块用于获取供货商选择模块的筛选结果,分析各筛选结果并对各方案进行评估;
实时监管模块:所述实时监管模块用于通过区块链技术对不同企业提供的设备定制服务进行追踪,并结合方案评估模型对不同企业提供的设备定制服务进行配置优选方案。
进一步的,所述数据整合模块包括清单获取单元、数据分析单元以及数据匹配单元:
所述清单获取单元用于获取生产企业提供的设备定制服务;
所述数据分析单元用于提取清单获取单元中对应设备加工所需材料,并根据生产工序的顺序对所需加工材料进行整理;
所述数据匹配单元用于获取数据分析单元整合后的数据,进一步通过供应链库进行匹配不同材料对应的供应商。
进一步的,所述供货商选择模块包括组合分析单元、效益计算单元以及方案筛选单元:
所述组合分析单元用于结合数据匹配单元的整合数据,分析不同组合材料之间的关系;
所述效益计算单元用于结合组合分析单元初步分析结果,进一步通过计算分析组合材料之间的交互影响关系;
所述方案筛选单元用于结合效益计算单元的分析结果,筛选分析结果中在预设范围内对应的组合数据,并将所述组合数据作为能够选择的方案。
进一步的,所述方案评估模块包括组合数据预处理单元以及综合影响计算单元:
所述组合数据预处理单元用于获取方案筛选单元的筛选结果,进一步分析各个方案中各材料的成本值以及生产所需时间;
所述综合影响计算单元用于计算各个方案中材料组合对应的综合影响。
进一步的,所述实时监管模块包括优选方案选择单元以及设备运行监测单元:
所述优选方案选择单元用于结合综合影响计算单元的分析结果,对方案筛选单元中的分析结果进一步进行筛选,并将筛选的结果作为优选方案;
所述设备运行监测单元用于将当前设备投入使用时至第一次发生异常的时间与区块链中样本时间进行比对,结合比对结果发出预警信号。
本发明通过获取生产企业提供的设备定制服务,提取设备定制所涉及的材料,进一步获取对应材料的供货商,分析相关联材料之间的交互影响作用,进而得到符合要求的供货商,通过分析总材料选择方案下的综合影响评估值,将最小值对应的方案作为当前生产企业提供的设备定制服务方案,不仅提高了设备生产的综合影响,同时针对同一材料对应的供货商进行优胜劣汰,使得材料的选择得到了保障。
附图说明
图1是本发明一种基于区块链的供应链管理方法的流程示意图;
图2是本发明一种基于区块链的供应链管理系统的模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:请参阅图1,本实施例中:
实现了一种基于区块链的供应链管理方法,所述方法包括以下步骤:
S1、结合生产企业提供的设备定制服务,获取对应设备加工所需材料,并对所述材料进行整合分析,结合供应链库查询对应材料的供货商;
所述S1的方法包括以下步骤:
步骤1001、获取S1中的生产企业提供的设备定制服务,获取所述设备定制服务对应的材料清单,对材料清单中所需材料按照生产工序顺序排序,将排序后的所需材料,记为集合A,
A={A1,A2,A3,...,An},
其中An表示材料清单中第n种类材料,n表示材料清单材料种类总个数;
步骤1002、将不同种类材料对应的供货商集,记为集合G,
G={G(A1),G(A2),G(A3),...,G(An)},
其中G(An)表示第n种类材料对应的供货商集。
S2、分析不同供货商提供的材料组合时产生的交互效应,结合分析结果筛选材料选择方案;
所述S2的方法包括以下步骤:
步骤2001、获取步骤1002分析结果,按生产工序顺序提取集合G中第一对相邻两个供货商集,记为{G(A1),G(A2)};
步骤2002、将第一供货商集G(A1)中对应的元素与第二供货商集G(A2)中元素两两进行组合,以矩阵B进行表示,
其中表示第一对相邻两个供货商集中对应的第一供货商集G(A1)中第v个供货商提供的材料,/>表示第一对相邻两个供货商集中对应的第二供货商集G(A2)中第u个供货商提供的材料;
步骤2003、结合矩阵B计算对应供货商提供的材料之间的交互影响值,记为
其中和/>为权重值,所述权重值为预设参数,/>表示组合材料的加工总成本,tv表示第v个供货商生产第一个材料所需时间,tu表示第u个供货商生产第二个材料所需时间,max(tv,tu)表示生产工序顺序第一组件组装所述时间,t标准1表示生产工序顺序第一组件组装标准时间,所述标准时间以及组合材料的成本均通过区块链技术获取;
步骤2004、重复步骤2003得到第一对相邻两个供货商集中不同供货商提供的材料之间的交互影响值,并将计算结果填充矩阵B;
步骤2005、根据公式D=min{B}得到矩阵B中最小值对应的元素组合集,所述最小值存在一个值或者多个值;
步骤2004、重复步骤2003得到第一对相邻两个供货商集中不同供货商提供的材料之间的交互影响值,并将各个组合的计算结果对应记录矩阵B*中,矩阵B*为新构建的矩阵,矩阵B*中的元素值为矩阵B中相应位置的对应的供货商组合的交互影响值;
步骤2005、根据公式D=min{B*}得到矩阵B*中最小值对应的元素组合集,所述最小值对应的元素组合集中元素个数为一个或者多个;
步骤2006、获取步骤2005的筛选结果,将筛选结果对应的供货商组合作为整体,将筛选结果对应的供货商组合与第三供货商集G(A3)中元素两两进行组合,以矩阵B1进行表示,
其中表示筛选结果对应的第v*个供货商组合,/>表示第二对两个供货商集中对应的第三供货商集G(A3)中第u*个供货商;
步骤2007、执行步骤2003-步骤2005,得到第一供货商、第二供货商与第三供货商的组合方案;
步骤2008、重复步骤2006-步骤2007直至集合G中元素均遍历过,得到所述设备定制服务对应的材料清单对应的选择方案集,记为E,
E=(E1,E2,E3,...,Ei),
其中Ei表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案,i表示材料选择方案总个数。
S3、结合S2分析结果,结合区块链技术进一步分析不同选择方案对应的效益,构建综合影响评估模型;
所述S3的方法包括以下步骤:
步骤3001、获取步骤2007所述设备定制服务对应的材料清单对应的选择方案集,任意选取其中一个方案,结合组合材料的成本以及生产时间构建综合影响评估模型,记为
其中ωt和ωc均表示权重值,所述权重值为数据库预设值,表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中第s个材料生产时间,d表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中材料总个数,/>表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中第s个材料的生产成本值,所述材料生产时间与材料生产成本值均通过预设表单查询,T表示标准时间,W表示设备生产资金,用户标准时间和设备生产资金通过区块链技术获得;
步骤3002、重复步骤4001获得所述设备定制服务对应的材料清单对应的不同方案对应的综合影响评估值,记为集合P,
其中表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案对应的综合影响评估值。
S4、通过区块链技术对不同企业提供的设备定制服务进行追踪,并结合方案评估模型对不同企业提供的设备定制服务进行配置优选方案。
所述S4的方法包括以下步骤:
步骤4001、获取步骤3002中所述设备定制服务对应的材料清单对应的不同方案对应的综合影响评估值,选取min{P}作为当前生产企业提供的设备定制服务方案;
步骤4002、通过区块链技术实时对当前生产设备运行阶段进行监测,
记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常时所用时间,
若记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常时所用时间超过区块链中样本时间,则对当前设备对应的方案进行调整更换,
若记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常时所用时间未超过区块链中样本时间,对当前设备进行标记并记录为优选方案。
本实施例中:
公开了一种基于区块链的供应链管理系统(如图2所示),所述系统用于实现方法的具体方案内容。
实施例2:设定设备A第一生产工序中加工零件B与C为相邻零件,第二生产工序中C与D为相邻零件,加工零件B可从第一供货商B1和B2中获得,加工零件C可从第二供货商C1和C2中获得,加工零件D可从第三供货商D1和D2中获得,
设定第一生产工序标准时间为1分钟,第二生产工序标准时间为1分钟,第一供货商B1和B2提供的加工零件B成本为1元和2元,第二供货商C1和C2提供的加工零件C成本为3元和4元,第三供货商D1和D2提供的加工零件D成本为5元和6元,
将第一供货商集中对应的元素与第二供货商集中元素两两进行组合,以矩阵E进行表示,
则组合(B1,C1)的总成本为4元,组合(B1,C2)的总成本为5元,组合(B2,C1)的总成本为5元,组合(B2,C2)的总成本为6元,
通过预设表单查询可知组合(B1,C1)组装时间为10秒,组合(B1,C2)组装时间为20秒,组合(B2,C1)组装时间为30秒,组合(B2,C2)组装时间为40秒,
则对应供货商提供的材料之间的交互影响值以及
通过比较对应供货商提供的材料之间的交互影响值,选取最小值作为第一生产工序中加工零件B与C的获取途径,
若为最小值,则选取组合(B1,C1)作为第一生产工序的加工零件选择方案,进一步分析第二生产工序中零件D的选择方案,
将组合(B1,C1)与第三供货商集中元素两两进行组合,以矩阵E1进行表示,
则组合[(B1,C1),D1]的总成本为9元,组合[(B2,C1),D1]的总成本为10元,组合[(B1,C2),D2]的总成本为11元,组合[(B2,C2),D2]的总成本为12元,
通过预设表单查询可知组合[(B1,C1),D1]组装时间为10秒,组合[(B2,C1),D1]组装时间为20秒,组合[(B1,C2),D2]组装时间为30秒,组合[(B2,C2),D2]组装时间为40秒,
则对应供货商提供的材料之间的交互影响值Y[(B1,C1),D1],Y[(B2,C1),D1],Y[(B1,C2),D2]以及Y[(B2,C2),D2],
通过比较对应供货商提供的材料之间的交互影响值,选择交互影响最小值对应的方案作为加工零件进货选择方案。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于区块链的供应链管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、结合生产企业提供的设备定制服务,获取对应设备加工所需材料,并对所述材料进行整合分析,结合供应链库查询对应材料的供货商;
S2、分析不同供货商提供的材料组合时产生的交互效应,结合分析结果筛选材料选择方案;
S3、结合S2分析结果,结合区块链技术进一步分析不同选择方案对应的效益,构建综合影响评估模型;
S4、通过区块链技术对不同企业提供的设备定制服务进行追踪,并结合方案评估模型对不同企业提供的设备定制服务进行配置优选方案;
步骤1001、获取S1中的生产企业提供的设备定制服务,获取所述设备定制服务对应的材料清单,对材料清单中所需材料按照生产工序顺序排序,将排序后的所需材料,记为集合A,
A={A1,A2,A3,...,An},
其中An表示材料清单中第n种类材料,n表示材料清单材料种类总个数;
步骤1002、将不同种类材料对应的供货商集,记为集合G,
G={G(A1),G(A2),G(A3),...,G(An)},
其中G(An)表示第n种类材料对应的供货商集;
所述S2的方法包括以下步骤:
步骤2001、获取步骤1002分析结果,按生产工序顺序提取集合G中第一对相邻两个供货商集,记为{G(A1),G(A2)};
步骤2002、将第一供货商集G(A1)中对应的元素与第二供货商集G(A2)中元素两两进行组合,以矩阵B进行表示,
其中表示第一对相邻两个供货商集中对应的第一供货商集G(A1)中第v个供货商提供的材料,/>表示第一对相邻两个供货商集中对应的第二供货商集G(A2)中第u个供货商提供的材料;
步骤2003、结合矩阵B计算对应供货商提供的材料之间的交互影响值,记为
其中和/>为权重值,所述权重值为预设参数,/>表示组合材料的加工总成本,tv表示第v个供货商生产第一个材料所需时间,tu表示第u个供货商生产第二个材料所需时间,max(tv,tu)表示生产工序顺序第一组件组装所述时间,t标准1表示生产工序顺序第一组件组装标准时间,所述标准时间以及组合材料的成本均通过区块链技术获取;
步骤2004、重复步骤2003得到第一对相邻两个供货商集中不同供货商提供的材料之间的交互影响值,并将各个组合的计算结果对应记录矩阵B*中,矩阵B*为新构建的矩阵,矩阵B*中的元素值为矩阵B中相应位置的对应的供货商组合的交互影响值;
步骤2005、根据公式D=min{B*}得到矩阵B*中最小值对应的元素组合集,所述最小值对应的元素组合集中元素个数为一个或者多个;
步骤2006、获取步骤2005的筛选结果,将筛选结果对应的供货商组合作为整体,将筛选结果对应的供货商组合与第三供货商集G(A3)中元素两两进行组合,以矩阵B1进行表示,
其中Zv*表示筛选结果对应的第v*个供货商组合,表示第二对两个供货商集中对应的第三供货商集G(A3)中第u*个供货商;
步骤2007、执行步骤2003-步骤2005,得到第一供货商、第二供货商与第三供货商的组合方案;
步骤2008、重复步骤2006-步骤2007直至集合G中元素均遍历过,得到所述设备定制服务对应的材料清单对应的选择方案集,记为E,
E=(E1,E2,E3,...,Ei),
其中Ei表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案,i表示材料选择方案总个数。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的供应链管理方法,其特征在于,所述S3的方法包括以下步骤:
步骤3001、获取步骤2008所述设备定制服务对应的材料清单对应的选择方案集,任意选取其中一个方案,结合组合材料的成本以及生产时间构建综合影响评估模型,记为
其中ωt和ωc均表示权重值,所述权重值为数据库预设值,表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中第s个材料生产时间,d表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中材料总个数,/>表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案中第s个材料的生产成本值,所述材料生产时间与材料生产成本值均通过预设表单查询,T表示标准时间,W表示设备生产资金,用户标准时间和设备生产资金通过区块链技术获得;
步骤3002、重复步骤3001获得所述设备定制服务对应的材料清单对应的不同方案对应的综合影响评估值,记为集合P,
其中表示所述设备定制服务对应的材料清单第i种材料选择方案对应的综合影响评估值。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的供应链管理方法,其特征在于,所述S4的方法包括以下步骤:
步骤4001、获取步骤3002中所述设备定制服务对应的材料清单对应的不同方案对应的综合影响评估值,选取min{P}作为当前生产企业提供的设备定制服务方案;
步骤4002、通过区块链技术实时对当前生产设备运行阶段进行监测,
记录当前设备投入使用时间至第一次发生异常的时间,
若当前设备投入使用时间至第一次发生异常的时间超过区块链中样本时间,对当前设备进行标记并发出返场检修请求,
若当前设备投入使用时间至第一次发生异常的时间未超过区块链中样本时间,对当前设备进行标记并记录为优选方案。
4.一种基于区块链的供应链管理系统,所述系统执行权利要求1中所述的一种基于区块链的供应链管理方法,其特征在于:
数据整合模块:所述数据整合模块用于结合生产企业提供的设备定制服务,获取对应设备加工所需材料,并对所述材料进行整合分析,结合供应链库查询对应材料的供货商;
供货商选择模块:所述供货商选择模块通过获取不同供货商提供的材料,将不同供货商提供的材料进行两两组合,并分析组合数据产生的交互效益,结合分析结果筛选出满足要求的材料选择方案;
方案评估模块:所述方案评估模块用于获取供货商选择模块的筛选结果,分析各筛选结果并对各方案进行评估;
实时监管模块:所述实时监管模块用于通过区块链技术对不同企业提供的设备定制服务进行追踪,并结合方案评估模型对不同企业提供的设备定制服务进行配置优选方案。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的供应链管理系统,其特征在于,所述数据整合模块包括清单获取单元、数据分析单元以及数据匹配单元:
所述清单获取单元用于获取生产企业提供的设备定制服务;
所述数据分析单元用于提取清单获取单元中对应设备加工所需材料,并根据生产工序的顺序对所需加工材料进行整理;
所述数据匹配单元用于获取数据分析单元整合后的数据,进一步通过供应链库进行匹配不同材料对应的供应商。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链的供应链管理系统,其特征在于,所述供货商选择模块包括组合分析单元、效益计算单元以及方案筛选单元:
所述组合分析单元用于结合数据匹配单元的整合数据,分析不同组合材料之间的关系;
所述效益计算单元用于结合组合分析单元初步分析结果,进一步通过计算分析组合材料之间的交互影响关系;
所述方案筛选单元用于结合效益计算单元的分析结果,筛选分析结果中在预设范围内对应的组合数据,并将所述组合数据作为能够选择的方案。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的供应链管理系统,其特征在于,所述方案评估模块包括组合数据预处理单元以及性价比计算单元:
所述组合数据预处理单元用于获取方案筛选单元的筛选结果,进一步分析各个方案中各材料的成本值以及生产所需时间;
所述性价比计算单元用于计算各个方案中材料组合对应的综合影响。
8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的供应链管理系统,其特征在于,所述实时监管模块包括优选方案选择单元以及设备运行监测单元:
所述优选方案选择单元用于结合性价比计算单元的分析结果,对方案筛选单元中的分析结果进一步进行筛选,并将筛选的结果作为优选方案;
所述设备运行监测单元用于将当前设备投入使用时至第一次发生异常的时间与区块链中样本时间进行比对,结合比对结果发出预警信号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310535726.4A CN116562571B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 一种基于区块链的供应链管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310535726.4A CN116562571B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 一种基于区块链的供应链管理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116562571A CN116562571A (zh) | 2023-08-08 |
CN116562571B true CN116562571B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=87497752
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310535726.4A Active CN116562571B (zh) | 2023-05-12 | 2023-05-12 | 一种基于区块链的供应链管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116562571B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8645194B1 (en) * | 2011-05-03 | 2014-02-04 | Accenture Global Services Limited | Process impact matrix development and utilization |
CN109492810A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-19 | 辽宁工程技术大学 | 一种求解绿色供应链协同设计问题的方法 |
CN113128763A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-16 | 天津大学 | 一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法 |
CN114862333A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-08-05 | 北京航空航天大学 | 智能产品服务系统与供应商协同配置方法 |
CN115564343A (zh) * | 2022-09-28 | 2023-01-03 | 谷斗科技(上海)有限公司 | 一种应用于生产制造的供应链模型优化方法 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030033179A1 (en) * | 2001-08-09 | 2003-02-13 | Katz Steven Bruce | Method for generating customized alerts related to the procurement, sourcing, strategic sourcing and/or sale of one or more items by an enterprise |
CA2981748A1 (en) * | 2016-10-12 | 2018-04-12 | Wal-Mart Stores, Inc. | Dynamic supply chain management systems and methods |
US11880781B2 (en) * | 2020-07-24 | 2024-01-23 | Nb Ventures, Inc. | Autonomous sourcing and category management |
-
2023
- 2023-05-12 CN CN202310535726.4A patent/CN116562571B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8645194B1 (en) * | 2011-05-03 | 2014-02-04 | Accenture Global Services Limited | Process impact matrix development and utilization |
CN109492810A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-03-19 | 辽宁工程技术大学 | 一种求解绿色供应链协同设计问题的方法 |
CN113128763A (zh) * | 2021-04-19 | 2021-07-16 | 天津大学 | 一种基于动态规划的企业供应链需求优化方法 |
CN114862333A (zh) * | 2022-03-08 | 2022-08-05 | 北京航空航天大学 | 智能产品服务系统与供应商协同配置方法 |
CN115564343A (zh) * | 2022-09-28 | 2023-01-03 | 谷斗科技(上海)有限公司 | 一种应用于生产制造的供应链模型优化方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
Batch Delivery Scheduling with Multiple Decentralized Manufacturers;Shi Li et al.;Mathematical Problem in Engineering;20140831;第2014卷;第1-7页 * |
Supplier selection in resilient supply chains: a grey relational analysis approach;R. Rajesh et al.;Journal of Cleaner Production;20150101;第86卷;343-359 * |
供应链上游买卖关系的分析:交互作用与创新;刘金岩;生产力研究;20071231(第17期);第119-121页 * |
复杂产品系统创新供应链伙伴组合选择研究;霍艳芳;刘亚茹;;武汉理工大学学报(信息与管理工程版);20160215(01);579-583 * |
考虑协同效应的复杂产品系统绿色供应商多阶段选择方法;郭钧;朱文豪;杜百岗;李益兵;王磊;郭顺生;;计算机集成制造系统;20200930(09);2573-2589 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116562571A (zh) | 2023-08-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Basili et al. | Improve software quality by reusing knowledge and experience | |
Truong et al. | Simulation based optimization for supply chain configuration design | |
US10120912B2 (en) | System and method for combination-based data analysis | |
CN100541485C (zh) | 维护支持方法与维护支持设备 | |
KR101808702B1 (ko) | 기업 진단평가 통합 시스템을 이용한 기업진단 방법 | |
CN109840732B (zh) | 自由选配条件下整车可配置物料清单完整性的校验系统 | |
Fogliatto et al. | Flexibility-driven index for measuring mass customization feasibility on industrialized products | |
US20230123527A1 (en) | Distributed client server system for generating predictive machine learning models | |
Donauer et al. | Identifying nonconformity root causes using applied knowledge discovery | |
Chen et al. | A pictorial approach to poor-quality cost management | |
KR102574244B1 (ko) | 어텐션 메커니즘 기반의 미래 수요 예측 데이터 생성방법 및 장치 | |
CN117035607B (zh) | 一种基于物联网的仓储容量预测管理系统及方法 | |
Becherer et al. | Intelligent choice of machine learning methods for predictive maintenance of intelligent machines | |
CN111861537A (zh) | 运营分析方法及系统 | |
Lyu et al. | A data-driven approach for identifying possible manufacturing processes and production parameters that cause product defects: A thin-film filter company case study | |
Zidi et al. | Use of fuzzy logic for reconfigurability assessment in supply chain | |
CN116562571B (zh) | 一种基于区块链的供应链管理方法及系统 | |
Ge et al. | Data and information quality assessment in information manufacturing systems | |
Khan | Problem-Specific Heuristics for Diagnosability and Inventory Analysis in a Reconfigurable Manufacturing System | |
Soota et al. | Fostering product development using combination of QFD and ANP: a case study | |
Magniez et al. | The use of reliability‐oriented field feedback information for product design improvement: a case study | |
CN116029579A (zh) | 一种继电保护设备采购评价方法及系统 | |
Li et al. | Challenges in developing a computational platform to integrate data analytics with simulation-based optimization | |
CN114841590A (zh) | 供应链异常处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
CN110675112A (zh) | 一种基于供应链管理的电子商务系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |