CN115564343A - 一种应用于生产制造的供应链模型优化方法 - Google Patents

一种应用于生产制造的供应链模型优化方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，涉及生产制造技术领域，解决了现有技术无法从全局角度建立适合所有用户的供应链模型，导致供应链优化成本高，影响服务效率的技术问题；本发明从生产企业角度建立供应链模型，基于原始材料、若干供应商以及之间的供应关系构建供应链模型，再结合定制需求来遍历出目标供应链；不仅能够降低建模难度，而且能够提高目标供应链的完善程度；本发明根据定制需求遍历供应链模型时，针对同一原始材料存在多个一级供应商的情况，通过供应评估系数对多个一级供应商进行质量筛选，然后将经过质量筛选若干供应商组合成原始供应链，保证筛选处的各供应商的质量过关，进而保证各原始供应链的质量。

Description

一种应用于生产制造的供应链模型优化方法
技术领域
本发明属于生产制造领域，涉及供应链优化技术，具体是一种应用于生产制造的供应链模型优化方法。
背景技术
大规模定制生产模式在满足顾客个性化需求的同时能够降低定制产品总成本、缩短客户订货周期，在生产制造行业得到广泛应用。供应链是影响该模式工作效率以及服务质量的核心，因此供应链的管理优化是一个值得研究的问题。
现有技术(公开号为CN113343556A的发明专利申请)公开了一种供应链优化系统，根据生产制造的多个环节以及多个维度生成供应链虚拟模拟池，采用自适应评价方法对模型进行优化，选择最优路径及相应模型，保证生产活动的顺利进行。现有技术对客户群体进行分类，基于分类结果为客户设置匹配的供应链模型，再根据供应链模型为客户提供最优供应链，针对每个客户均需要分析建模，无法从全局角度建立适合所有用户的供应链模型，导致供应链优化成本高，影响服务效率；因此，亟须一种应用于生产制造的供应链模型优化方法。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，用于解决现有技术针对每个客户均需要分析建模，无法从全局角度建立适合所有用户的供应链模型，导致供应链优化成本高，影响服务效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明的第一方面提供了一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，包括：
识别生产企业提供的定制服务，分解定制服务获取其中的定制产品以及原始材料；对原始材料进行匹配整合，并基于供应链库为原始材料设置若干供应商；
基于原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立供应链模型；基于多维供应数据定时计算各供应商的供应评估系数，存储在供应链模型中；
获取并识别定制需求，确定定制产品和时效要求；基于供应链模型为定制产品逐级筛选供应商，将获取的供应商按照供应层级整合获取若干原始供应链；
通过时效要求对若干原始供应链进行时效核验，根据时效核验结果从若干原始供应链中选择获取目标供应链；其中，目标供应链至少为一条。
优选的，通过生产企业的工作人员定时更新上传若干所述定制服务，从若干所述定制服务中识别出定制产品以及对应的原始材料；以及
将若干所述定制产品中重叠的原始材料进行匹配处理，再通过所述供应链库为所述原始材料匹配若干供应商。
优选的，基于所述供应链库匹配获取的若干供应商中至少包括一级供应商和二级供应商；其中，一级供应商为原始材料的直接供应者，二级供应商为一级供应商生产原始材料时的直接供应者；以及
若干供应商级别根据其与所述原始材料的关系设定，且各所述原始材料对应若干供应商之间相互独立。
优选的，在确定所述原始材料以及对应的若干供应商之后，分析识别原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立所述供应链模型，包括：
以所述原始材料为一级节点，以直接供应商为二级节点，并以此类推确定若干供应商对应的节点级别；
结合各所述供应商之间的供应关系规划原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的有向边；将若干有向边与各级别节点结合生成所述供应链模型。
优选的，提取若干所述供应商对应的所述多维供应数据，并基于所述多维供应数据计算一级供应商的所述供应评估系数，包括：
获取所述一级供应商的原始材料的实时库存量、纳入供应链库时长以及供应次数，并分别标记为SK、NGS和GC；
通过公式GPX＝α×SK+β×NGS×exp(GC)获取供应评估系数GPX；其中，α和β均为大于0的比例系数，根据实际经验模拟获取。
优选的，在所述一级供应商的供应评估系数计算完成后，在所述一级供应商的基础上，结合二级供应商的多维供应数据计算对应的所述供应评估系数；以及
将若干所述供应商对应的供应评估系数存储在所述供应链模型中；其中，每个所述供应商至少包括一个供应评估系数。
优选的，获取用户发送的定制需求，并识别所述定制需求中的定制产品，结合供应链模型筛选供应商，并整合获取若干所述原始供应链，包括：
确定所述定制产品对应的原始材料，结合所述供应链模型的有向边确定供应商，再根据确定的各供应商的供应评估系数进行质量筛选；
基于所述定制产品对应的原始材料对筛选出的供应商进行组合，生成若干所述原始供应链；其中，原始供应链至少为一条。
优选的，在生成若干所述原始供应链之后，根据供应环节估算每条所述原始供应链对应的供应时长；其中，供应环节包括运输环节和生产环节；
选择供应时长最短的原始供应链作为所述目标供应链，或者选择至少一条供应时长满足时效要求的原始供应链作为所述目标供应链。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明从生产企业角度建立供应链模型，根据生产企业能够提供的定制服务确定定制产品以及原始材料，进而从供应链库中确定若干供应商；基于原始材料、若干供应商以及之间的供应关系构建供应链模型，再结合定制需求来遍历出目标供应链；不仅能够降低建模难度，而且能够提高目标供应链的完善程度。
2.本发明根据定制需求遍历供应链模型时，针对同一原始材料存在多个一级供应商的情况，通过供应评估系数对多个一级供应商进行质量筛选，然后将经过质量筛选若干供应商组合成原始供应链，保证筛选处的各供应商的质量过关，进而保证各原始供应链的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的工作步骤示意图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明第一方面实施例提供了一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，包括：
识别生产企业提供的定制服务，分解定制服务获取其中的定制产品以及原始材料；对原始材料进行匹配整合，并基于供应链库为原始材料设置若干供应商；
基于原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立供应链模型；基于多维供应数据定时计算各供应商的供应评估系数，存储在供应链模型中；
获取并识别定制需求，确定定制产品和时效要求；基于供应链模型为定制产品逐级筛选供应商，将获取的供应商按照供应层级整合获取若干原始供应链；
通过时效要求对若干原始供应链进行时效核验，根据时效核验结果从若干原始供应链中选择获取目标供应链；其中，目标供应链至少为一条。
现有技术在进行构建供应链模型时以客户为基准，也就是说针对每个客户均会对应建立供应链模型，根据客户需求从供应链模型中选择最优供应链。这种方式不仅会增大建模工作量，而且会降低供应链模型的精度，无法保证服务效率。
本发明申请从生产企业角度建立供应链模型，根据生产企业能够提供的定制服务确定定制产品以及原始材料，进而从供应链库中确定若干供应商；基于原始材料、若干供应商以及之间的供应关系构建供应链模型，再结合定制需求来遍历出目标供应链；不仅能够降低建模难度，而且能够提高目标供应链的完善程度。
本发明申请通过生产企业的工作人员定时更新上传若干定制服务，从若干定制服务中识别出定制产品以及对应的原始材料；以及将若干定制产品中重叠的原始材料进行匹配处理，再通过供应链库为原始材料匹配若干供应商。需要说明的是，供应链库中的供应商提供的原始材料质量经过调研评价。
工作人员整合更新生产企业能够提高的定制服务，定制服务中有面向于客户的定制产品，以及面向于供应商的原始材料。原始材料具体是指需要从供应商处采购的生产定制产品必不可少的原料。生产企业可能会同时提供涉及多个定制产品的定制服务，当多个定制产品的原始材料相同时则合并处理，最后得到匹配合并之后的原始材料，再根据这些原始材料从供应链库中匹配确定若干供应商，每种原始材料应至少对应一个供应商，但同一供应商可供应多种原始材料。
本发明申请基于供应链库匹配获取的若干供应商中至少包括一级供应商和二级供应商；其中，一级供应商为原始材料的直接供应者，二级供应商为一级供应商生产原始材料时的直接供应者；以及若干供应商级别根据其与原始材料的关系设定，且各原始材料对应若干供应商之间相互独立。
对于原始材料而言，确定的供应商分为一级供应商、二级供应商、……、N级供应商，一级供应商是指原始材料的生产者，二级供应商为一级供应商提供原料，依次类推。本实施例中的供应商是以原始材料为基点确定级别的，因此各原始材料对应的供应商相互独立，即对于原始材料A来说，某供应商可能是一级供应商，而对于原始材料B来说，该供应商可能是二级供应商。
本发明申请在确定原始材料以及对应的若干供应商之后，分析识别原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立供应链模型，包括：
以原始材料为一级节点，以直接供应商为二级节点，并以此类推确定若干供应商对应的节点级别；结合各供应商之间的供应关系规划原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的有向边；将若干有向边与各级别节点结合生成供应链模型。
在确定若干供应商之后，可以识别出供应商与原始材料以及各供应商之间的供应关系，基于这些供应关系可以规划处有向边，如供应商A和供应商B是原始材料C的一级供应商，同时供应商A还为供应商B提供原料，也就是说供应商A还是原始材料C的二级供应商，用有向边表示为C→A、C→B和A→B。
如上述可以获取若干有向边，以原始材料或者供应商作为节点，以有向边作为链接构建获取供应链模型。理论上来说，给定原始材料，可以在供应链模型中获取与该原始材料供应的所有供应商(在供应链库完善的情况下)，以此为基础可以提高目标供应链的贴合度。
在建立供应链模型之后，还需要为遍历操作提高依据，即本发明申请提取若干供应商对应的多维供应数据，并基于多维供应数据计算一级供应商的供应评估系数，包括：
获取一级供应商的原始材料的实时库存量、纳入供应链库时长以及供应次数，并分别标记为SK、NGS和GC；通过公式GPX＝α×SK+β×NGS×exp(GC)获取供应评估系数GPX；其中，α和β根据实际经验模拟获取。
定制产品包含多种原始材料，以其中一个原始材料为例，先计算其一级供应商的供应评估系数，该供应评估系数用于评估该一级供应商的可靠性，即选择供应商时，优先选择供应评估系数较高的。需要理解的是，某一级供应商可以为定制产品提供多个原始材料，则对应也有多个供应评估系数。
本发明申请中在一级供应商的供应评估系数计算完成后，在一级供应商的基础上，结合二级供应商的多维供应数据计算对应的供应评估系数；以及将若干供应商对应的供应评估系数存储在供应链模型中。
即根据一级供应商的供应评估系数的计算方式可以获取二级供应商的供应评估系数。然后将各供应商对应的供应评估系数存储在供应链模型中，为选择合适的供应链提供数据基础。
本发明申请在基于生产企业构建好供应链模型之后，获取用户发送的定制需求，并识别定制需求中的定制产品，结合供应链模型筛选供应商，并整合获取若干原始供应链，包括：
确定定制产品对应的原始材料，结合供应链模型的有向边确定供应商，再根据确定的各供应商的供应评估系数进行质量筛选；基于定制产品对应的原始材料对筛选出的供应商进行组合，生成若干原始供应链。
在获取定制需求之后，首先确定所需原始材料，然后根据各原始材料在供应链模型中搜索一级供应商、二级供应商、……，将每个原始材料对应的一个供应商联合起来，即可形成定制产品的一条原始供应链。当原始材料对应两个以及两个以上一级供应商时，可以筛选处供应评估系数最大的两个作为备选，以保证原始供应链中各供应商的质量；二级供应商、三级供应商等的筛选同理。
在一个可选的实施例中，原始供应链中主要体现一级供应商，二级供应商以及之后级别的供应商作为辅助；如定制产品包括原始材料A和原始材料B，原始材料A包括一级供应商C和一级供应商D，原始材料B包括一级供应商E和一级供应商F，则该定制产品的原始供应链包括C-E、C-F、D-E和D-F。
在在生成若干原始供应链之后，根据运输环节、生产环节等估算每条原始供应链对应的供应时长；这里提到的生产环节需要在所有备选一级供应商库存不足时考虑二级供应商、三级供应商的运输环节和生产环节；也就是说估算供应时长就是估算生产企业多久能够提供足量的定制产品。
若不存在满足时效要求的原始供应链，则选择供应时长最短的原始供应链作为目标供应链，与客户确认之后再执行生产任务；若存在多条原始供应链均满足时效要求则选择至少一条供应时长满足时效要求的原始供应链作为目标供应链。
上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
本发明的工作原理：
识别生产企业提供的定制服务，分解定制服务获取其中的定制产品以及原始材料；对原始材料进行匹配整合，并基于供应链库为原始材料设置若干供应商。
基于原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立供应链模型；基于多维供应数据定时计算各供应商的供应评估系数，存储在供应链模型中。
获取并识别定制需求，确定定制产品和时效要求；基于供应链模型为定制产品逐级筛选供应商，将获取的供应商按照供应层级整合获取若干原始供应链。
通过时效要求对若干原始供应链进行时效核验，根据时效核验结果从若干原始供应链中选择获取目标供应链。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，包括：
识别生产企业提供的定制服务，分解定制服务获取其中的定制产品以及原始材料；对原始材料进行匹配整合，并基于供应链库为原始材料设置若干供应商；
基于原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立供应链模型；基于多维供应数据定时计算各供应商的供应评估系数，存储在供应链模型中；
获取并识别定制需求，确定定制产品和时效要求；基于供应链模型为定制产品逐级筛选供应商，将获取的供应商按照供应层级整合获取若干原始供应链；
通过时效要求对若干原始供应链进行时效核验，根据时效核验结果从若干原始供应链中选择获取目标供应链；其中，目标供应链至少为一条。
2.根据权利要求1所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，通过生产企业的工作人员定时更新上传若干所述定制服务，从若干所述定制服务中识别出定制产品以及对应的原始材料；以及
将若干所述定制产品中重叠的原始材料进行匹配处理，再通过所述供应链库为所述原始材料匹配若干供应商。
3.根据权利要求1所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，基于所述供应链库匹配获取的若干供应商中至少包括一级供应商和二级供应商；其中，一级供应商为原始材料的直接供应者，二级供应商为一级供应商生产原始材料时的直接供应者；以及
若干供应商级别根据其与所述原始材料的关系设定，且各所述原始材料对应若干供应商之间相互独立。
4.根据权利要求3所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，在确定所述原始材料以及对应的若干供应商之后，分析识别原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的供应关系建立所述供应链模型，包括：
以所述原始材料为一级节点，以直接供应商为二级节点，并以此类推确定若干供应商对应的节点级别；
结合各所述供应商之间的供应关系规划原始材料与若干供应商以及若干供应商之间的有向边；将若干有向边与各级别节点结合生成所述供应链模型。
5.根据权利要求3或4所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，提取若干所述供应商对应的所述多维供应数据，并基于所述多维供应数据计算一级供应商的所述供应评估系数，包括：
获取所述一级供应商的原始材料的实时库存量、纳入供应链库时长以及供应次数，并分别标记为SK、NGS和GC；
通过公式GPX＝α×SK+β×NGS×exp(GC)获取供应评估系数GPX；其中，α和β均为大于0的比例系数，根据实际经验模拟获取。
6.根据权利要求5所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，在所述一级供应商的供应评估系数计算完成后，在所述一级供应商的基础上，结合二级供应商的多维供应数据计算对应的所述供应评估系数；以及
将若干所述供应商对应的供应评估系数存储在所述供应链模型中；其中，每个所述供应商至少包括一个供应评估系数。
7.根据权利要求6所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，获取用户发送的定制需求，并识别所述定制需求中的定制产品，结合供应链模型筛选供应商，并整合获取若干所述原始供应链，包括：
确定所述定制产品对应的原始材料，结合所述供应链模型的有向边确定供应商，再根据确定的各供应商的供应评估系数进行质量筛选；
基于所述定制产品对应的原始材料对筛选出的供应商进行组合，生成若干所述原始供应链；其中，原始供应链至少为一条。
8.根据权利要求7所述的一种应用于生产制造的供应链模型优化方法，其特征在于，在生成若干所述原始供应链之后，根据供应环节估算每条所述原始供应链对应的供应时长；其中，供应环节包括运输环节和生产环节；
选择供应时长最短的原始供应链作为所述目标供应链，或者选择至少一条供应时长满足时效要求的原始供应链作为所述目标供应链。
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