KR20120100164A - 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 공급망 관리 시스템을 구축하기 위한 사용자들의 편의성과 접근성 및 활용도를 더욱 향상시킬 수 있도록 함과 아울러, 수요 예측 정확도를 향상시킬 수 있도록 한 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 웹(WEB) 상에서 다수의 사용자들이 수요 예측에 필요한 정보들을 입력하면서도 수요 예측 결과나 제품 공급 모델을 확인할 수 있도록 하는 소프트웨어; 상기 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 실적 정보들을 저장 및 제공하고 미리 설정된 다수의 사업 계획과 수요 계획 정보를 저장 및 제공하는 데이터 베이스; 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 기간 시스템; 및 상기 소프트웨어를 통해 입력된 상기 수요 예측에 필요한 정보들과 상기 다수의 수요 예측 모델을 제공받아 미리 설정된 적어도 하나의 통계 기법을 선택적으로 이용하여 상기의 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 통계 엔진을 구비한 것을 특징으로 한다.

Description

수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR SUPPLY CHAIN MANAGEMENT USING DEMEND FORECAST}
본 발명은 공급망 관리 시스템에 관한 것으로, 특히 공급망 관리 시스템을 구축하기 위한 사용자들의 편의성과 접근성 및 활용도를 더욱 향상시킬 수 있도록 함과 아울러, 수요 예측 정확도를 향상시킬 수 있도록 한 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
특정 상품이나 제품이 개발 및 생산된 후 소비자들에게 판매되기까지의 경로들을 공급망이라 하며, 생산량과 수요량에 따라 공급망을 최적으로 설계 및 관리하기 위한 시스템을 공급망 관리 시스템이라 한다.
즉, 공급망 관리 시스템은 특정 제품들이 계획, 개발, 설계, 생산, 배송 및 판매되기까지의 공급망을 최적으로 설계 및 관리함으로써, 재고 손실 및 소비자들의 기회 손실을 최소화하도록 설계되어야 함이 바람직하다.
일반적으로 공급망 관리 시스템은 수요량을 미리 예측하여 생산 계획을 세우고, 실제의 수요가 발생하기 전에 자재 조달 및 생산을 행하여 제품 물량을 확보하고, 실제의 수요가 발생하는 단계에서 제품 물량를 배분하는 생산자 주도형으로 설계될 수도 있고, 소비자로부터의 수주를 받아 소비자의 수요에 따라 생산을 행하는 소비자 주도형으로 설계될 수도 있다.
하지만, 종래의 공급망 관리 시스템은 특정 소프트웨어 패키지나 서버 등을 통해 구축되어, 사용자나 관리자들의 접근성이 떨어지고 소프트웨어 패키지의 사용 방법이 어려울 뿐 아니라, 사용자들이 원하는 만큼의 기능 지원이 불가능하다는 단점이 있었다. 또한, 종래의 소프트웨어 패키지로는 제품들의 수요 예측 정확도를 향상시킬 수 없을 뿐 아니라, 사용자 요구 사항을 충족시킬 수 없었고 시스템 관리도 어려울 수밖에 없었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 공급망 관리 시스템을 구축하기 위한 사용자들의 편의성과 접근성 및 활용도를 더욱 향상시킬 수 있도록 함과 아울러, 수요 예측 정확도를 향상시킬 수 있도록 한 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템은 웹(WEB) 상에서 다수의 사용자들이 수요 예측에 필요한 정보들을 입력하면서도 수요 예측 결과나 제품 공급 모델을 확인할 수 있도록 하는 소프트웨어; 상기 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 실적 정보들을 저장 및 제공하고 미리 설정된 다수의 사업 계획과 수요 계획 정보를 저장 및 제공하는 데이터 베이스(이하; DB); 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 기간 시스템; 및 상기 소프트웨어를 통해 입력된 상기 수요 예측에 필요한 정보들과 상기 다수의 수요 예측 모델을 제공받아 미리 설정된 적어도 하나의 통계 기법을 선택적으로 이용하여 상기의 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 통계 엔진을 구비한 것을 특징으로 한다.
상기 소프트웨어는 상기의 웹상에서 상용화되고 있는 엑셀 프로그램이 사용되어 상기 다수의 사용자들이 상기 제품의 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 입력 및 저장하는 것을 특징으로 한다.
상기 통계 엔진은 적어도 어느 한 제품들의 과거 수요 실적 패턴을 분석하는 과정, 상기 분석된 과거 수요 실적 패턴에 적어도 하나의 수요 예측 모델을 적용 및 비교하는 과정, 상기 적용된 수요 예측 모델을 통해 시뮬레이션하고 판단 기준을 설정하는 과정, 및 상기 기간 시스템과 DB와의 인터페이스 과정을 통해 상기의 수요 예측 모델 및 제품 공금 모델을 설정하는 것을 특징으로 한다.
상기 DB에는 과거 실적 정보들과 과거의 자료들, 다수 형태의 사업 계획 정보와 수요 계획 정보 중 적어도 하나의 자료 및 정보들이 저장되어 상기 통계 엔진의 필요에 따라 상기 통계 엔진에 제공됨과 아울러, 상기 통계 엔진이 다수의 형태로 수요 예측 결과를 생성할 수 있도록 다수 형태의 통계 기법을 저장하고, 상기 다수의 통계 기법들이 상기 통계 엔진에서 적용될 수 있도록 제공하는 것을 특징으로 하는 한다.
상기 기간 시스템은 미리 저장된 다수의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 상기 DB나 통계 엔진으로 제공함과 아울러, 상기의 사용자 설정에 따라서는 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교한 후, 가장 유사하게 대응된 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 상기 통계 엔진으로 공급하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 수요 예측을 통한 공급망 관리 방법은 적어도 하나의 소프트웨어를 통해 웹(WEB) 상에서 다수의 사용자들이 수요 예측에 필요한 정보들을 입력하면서도 수요 예측 결과나 제품 공급 모델을 확인할 수 있도록 하는 단계; DB를 이용하여 상기 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 실적 정보들을 저장 및 제공하고, 미리 설정된 다수의 사업 계획과 수요 계획 정보를 저장 및 제공하는 단계; 기간 시스템을 통해 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 단계; 및 통계 엔진을 통해 상기 소프트웨어를 통해 입력된 상기 수요 예측에 필요한 정보들과 상기 다수의 수요 예측 모델을 제공받아 미리 설정된 적어도 하나의 통계 기법을 선택적으로 이용하여 상기의 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다.
상기 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 단계는 적어도 어느 한 제품들의 과거 수요 실적 패턴을 분석하는 단계, 상기 분석된 과거 수요 실적 패턴에 적어도 하나의 수요 예측 모델을 적용 및 비교하는 단계, 상기 적용된 수요 예측 모델을 통해 시뮬레이션하고 판단 기준을 설정하는 단계, 및 상기 기간 시스템과 DB와의 인터페이스 과정을 통해 상기의 수요 예측 모델 및 제품 공금 모델을 설정하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다.
상기 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 단계는 미리 저장된 다수의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 상기 DB나 통계 엔진으로 제공하는 단계, 상기의 사용자 설정에 따라 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교하는 단계, 및 가장 유사하게 대응된 상기 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 상기 통계 엔진으로 공급하는 단계를 포함한 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 다양한 특징들을 갖는 본 발명의 실시 예에 따른 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법은 공급망 관리 시스템을 구축하기 위한 사용자들의 편의성과 접근성 및 활용도를 향상시킬 수 있도록 함과 아울러, 수요 예측 정확도를 더욱 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 수요 예측 과정을 포함한 제품의 수요 계획 프로세스를 설명하기 위한 도면.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 공급망 관리 시스템을 나타낸 구성 블록도.
도 3은 도 2에 도시된 사용자 소프트웨어를 구체적으로 나타낸 도면.
도 4는 도 2에 도시된 통계 엔진의 수요 예측 시뮬레이션 과정을 나타낸 도면.
도 5는 도 2의 사용자 소프트웨어를 통해 수요 예측 결과가 표시되는 예를 나타낸 도면.
이하, 상기와 같은 특징을 갖는 본 발명의 실시 예에 따른 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법을 첨부된 도면을 참조하여 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 수요 예측 과정을 포함한 제품의 수요 계획 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
제품의 수요 계획 프로세스를 포함한 공급망 관리는 제품의 수요량을 미리 예측하여 생산 계획을 세우고, 실제의 수요가 발생하기 전에 자재 조달 및 생산을 행하여 제품 물량을 확보하며, 실제의 수요가 발생하는 단계에서 제품 물량을 배분하는 생산자 주도형으로 설계될 수 있다.
이를 위해서는 먼저, 기존 제품들에 관련한 다양한 히스토리를 기본으로 다양한 정보들을 취합/관리하고, 이러한 정보들과 다양한 수요 예측 모델 및 적어도 하나의 통계 기법을 이용하여 통계적인 수요 예측 결과를 생성함이 바람직하다.
수요 예측 결과는 해당 제품들의 다양한 수요/공급 모델을 최적으로 확립할 수 있으므로, 이러한 최적의 모델을 토대로 기업의 담당자들은 제품의 수요/공급 계획을 수립할 수 있다.
수립된 제품의 수요/공급 계획은 각 조직/단계별로 재조정되거나, 수정 보완될 수 있으며, 보완 수정된 계획들 또한 통합, 합의된 후 최적으로 수요 계획을 수립할 수 있게 된다. 최적의 상태로 수립된 수요/공급 계획에 따라서는 각 조직 및 기관별로 연계하여 최적의 생산/공급, 수요 라인을 구축할 수 있게 된다.
상술한 바와 같이, 최적의 수요 계획 프로세스를 수립하기 위해서는 더욱 확실한 공급망 관리 시스템을 구축되어야 하며, 정확한 수요 예측 결과를 수립하고 제품 공급 모델을 선택함이 중요하다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 공급망 관리 시스템을 나타낸 구성 블록도이다.
도 2에 도시된 공급망 관리 시스템은 웹(WEB) 상에서 다수의 사용자들이 수요 예측에 필요한 정보들을 입력하면서도, 수요 예측 결과나 제품 공급 모델을 확인할 수 있도록 하는 소프트웨어(U1 내지 U5); 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 다양한 정보를 저장 및 제공하고, 미리 설정된 다양한 형태의 사업 계획과 수요 계획 정보를 저장 및 제공하는 데이터 베이스(이하; DB, 4); 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 기간 시스템(2); 및 상기의 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 입력된 다양한 정보들과 다양한 수요 예측 모델을 제공받아 미리 설정된 적어도 하나의 통계 기법을 선택적으로 이용하여 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 통계 엔진(6)을 구비한다.
상기의 소프트웨어(U1 내지 U5)는 웹상에서 다양하게 상용화되고 있는 엑셀(Excel) 프로그램, 예를 들면 마이크로소프트 엑셀 프로그램이 사용될 수 있다. 이에, 다수의 사용자들이나 관리자들은 언제 어디서든 다양한 여건 속에서도 웹(WEB)상의 엑셀 프로그램을 통해 제품의 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 입력 및 저장할 수 있다. 일반적으로, 특정 제품이나 상품의 수요를 예측하기 위해서는 기존 제품이나 유사 제품들의 과거 수요/공급 실적을 통해 예측하는 방법이 주로 이용된다. 이에, 다수의 제품 개발자들이나 영업 담당자들 및 마케팅 관리자들이나 기업 관리자 등은 사용자 확인 절차를 거쳐 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 각각 소프트웨어(U1 내지 U5)로 입력한다. 다시 말해, 제품 개발, 생산, 영업 등의 관계자들은 과거 제품들이나 유사 제품들의 기간별 수요실적 정보, 과거 수요 계획 정보, 과거 사업 계획 정보, 수요 증대를 위한 이벤트 계획 정보, 제품 특성에 따른 기간별 수요 변화 정보 등을 각각 소프트웨어(U1 내지 U5)로 입력한다.
소프트웨어(U1 내지 U5)는 각 사용자들로부터 입력된 수요 예측에 필요한 정보들을 통계 엔진(6)에서 활용할 수 있도록 제공한다. 그리고 통계 엔진(6)을 통해 생성된 예측 결과물 즉, 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델 정보 등이 표시되도록 함으로써, 다수의 사용자들이나 관리자들이 이러한 정보들을 확인 및 이용할 수 있도록 한다.
DB(4)에는 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 다양한 과거 실적 정보들과 과거의 자료들, 그리고 다양한 형태의 사업 계획 정보와 수요 계획 정보 등이 미리 저장된다. 이렇게 미리 저장된 다양한 정보들은 통계 엔진(6)에서의 필요에 따라 통계 엔진(6)에 제공된다. 이와 아울러, DB(4)에는 통계 엔진(6)이 더욱 다양한 형태로 수요 예측 결과를 생성할 수 있도록 다양한 형태의 통계 기법을 저장하고 이러한 다양한 통계 기법들이 통계 엔진(6)에서 적용될 수 있도록 제공하기도 한다. 여기서, 미리 저장된 통계 기법들은 기존의 고객별 또는 제품별 특성에 따라 최적화된 형태로 시뮬레이션 될 수 있도록 사용자에 의해 미리 프로그래밍 될 수 있으며, 이러한 다양한 통계 기법들은 과거의 자료 및 정보들과 함께 선택적으로 통계 엔진(6)에 제공될 수 있다.
기간 시스템(2)은 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 DB(4)나 통계 엔진(6)으로 제공한다. 또한, 기간 시스템(2)은 통계 엔진(6)의 시뮬레이션 과정에 의해 생성된 시뮬레이션 결과를 미리 저장되었던 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교한 후, 가장 유사하게 대응된 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 통계 엔진(6)으로 공급하기도 한다.
통계 엔진(6)은 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 사용자들로부터 입력된 수요 예측에 필요한 정보들과 DB(4)로부터의 수요 예측 모델, 적어도 하나의 통계 기법을 이용하여 수요 예측 과정을 다양하게 시뮬레이션하고, 시뮬레이션 결과를 생성한다. 다시 말해, 통계 엔진(6)은 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 입력된 다양한 수요 예측 정보들과 수요 예측 모델 및 적어도 하나의 통계 기법을 이용하여 수요 예측 과정을 다양하게 시뮬레이션하도록 프로그래밍 된다. 이렇게 통계 엔진(6)은 프로그래밍된 수요 예측 과정과 입력된 다양한 정보들에 따라 시뮬레이션한 후, 그 시뮬레이션 결과를 생성하게 된다. 이 후, 통계 엔진(6)은 그 시뮬레이션 결과를 기간 시스템(2)으로 제공하여 기간 시스템(2)을 통해 수요예측 결과와 제품 공급 모델을 확정하고, 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 표시할 수도 있다. 반면, 통계 엔진(6)은 기간 시스템(2)으로부터 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등을 공급받아, 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교한 후 가장 유사하게 대응된 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 사용자들에게 공급할 수도 있다.
도 3은 도 2에 도시된 사용자 소프트웨어를 구체적으로 나타낸 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 소프트웨어(U1 내지 U5)는 웹(WEB)상에서 다양하게 상용화되고 있는 엑셀(Excel) 프로그램이 사용될 수 있다.
다수의 사용자들이나 관리자들은 언제 어디서든 다양한 여건 속에서도 웹상의 엑셀 프로그램을 통해 제품의 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 입력 및 저장할 수 있다. 구체적으로, 다수의 제품 개발자들이나 영업 담당자들 및 마케팅 관리자들이나 기업 관리자 등은 로그인을 통한 사용자 확인절차를 거쳐 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 엑셀 프로그램의 해당 입력란에 입력한다. 여기서, 과거 특정 제품들이나 유사 제품들의 기간별 수요실적 정보, 과거 수요 계획 정보, 과거 사업 계획 정보, 수요 증대를 위한 이벤트 계획 정보, 제품 특성에 따른 기간별 수요 변화 정보 등은 통계 엔진(6)에서 함수로 적용될 수 있다. 이와 같이, 웹상에서 다양하게 적용되고 있는 엑셀 프로그램을 인터페이스 수단으로 이용하는 경우, 다수의 사용자들이나 관리자들의 편의성과망 관리 시스템의 활용도가 더욱 향상될 수 있다.
도 4는 도 2에 도시된 통계 엔진의 수요 예측 시뮬레이션 과정을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 통계 엔진(6)은 적어도 어느 한 제품들의 과거 수요 실적 패턴을 분석하는 과정(ET1), 분석된 과거 수요 실적 패턴에 적어도 하나의 수요 예측 모델을 적용 및 비교하는 과정(ET2), 적용된 수요 예측 모델을 통해 시뮬레이션하고 판단 기준을 설정하는 과정(ET3), 및 기간 시스템(2)과 DB(4)와의 인터페이스 과정(ET4)을 통해 수요 예측 모델 및 제품 공금 모델을 설정한다.
제품들의 과거 수요 실적 패턴을 분석하는 과정(ET1)에서는 미리 설정된 기간 단위 또는 과거 실적 존재 구간 수에 따라 DB(4)나 기간 시스템(2)을 통해 예측 모델을 선택하게 된다. 다시 말해, 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 입력된 수요 예측에 필요한 정보들과 DB(4)에서 제공되는 다양한 과거 실적 정보들 및 과거의 자료를 통해 예측 모델을 선택한다. 이때, 통계 엔진(6)은 과거 실적 구간 단위 즉, 전년도, 개월 수, 주 수 등을 카운트하여 해당 기간별로 경향성과 계절성 등을 판단한다. 이를 위해, 통계 엔진(6)은 미리 설정된 기간별로 평균 지수를 추출하고 단순지수 평활법을 적용하는 등을 방법을 통해 계절별 또는 기간별로 예측 모델을 선택하게 된다.
수요 예측 모델을 적용 및 비교하는 과정(ET2)에서는 선택된 수요 예측 모델을 적용하여, 과거 실적 구간 단위로 경향성과 계절성 등을 구간별 평균 및 단순지수 평활법 등을 보다 구체적으로 판단한다. 구체적으로, 통계 엔진(6)은 각 기간별로 단순 회귀 분석을 수행한 후, 경향성 지수를 추출하여 입력된 변수들에 따른 경향성 유무 여부를 판단한다. 이때, 경향성은 단순 추세를 파악하기 위해 기간별 경향성 지수를 그래프로 나타낼 수 있는데, 이러한 그래프에서의 기울기 변화 정도 및 편차 등을 통해 경향성을 판별할 수 있다. 한편, 기간별 계절성 평가는 Kruskal-Wallis Test를 통해 계절성 지수를 산출하고, 산출된 계절성 지수를 기간별로 통계 함수에 적용하여 임계값과 변수 등을 통해 계절성 유무 여부를 판단한다.
시뮬레이션 및 판단 기준을 설정과정(ET3)에서는 선택된 적어도 하나의 예측 모델 별로 다양한 함수 및 변수들을 적용하여 다양하게 시뮬레이션함으로써 다양한 예측 값을 생성하고, 이를 통해 기준 변수들을 설정하게 된다. 이때, 시뮬레이션을 통한 다양한 예측 값과 기준 변수들은 통계적인 수요 예측 모델로 적용된다. 여기서, 다양한 변수들이나 사용자들이 입력한 함수가 될 수 있는데, 이는 제품의 수요 실적에 직접적으로 영향을 줄 수 있는 이벤트나 이벤트에 따른 성과 지수 등이 될 수 있다. 기준 변수들의 수와 정확성은 수요 예측 과정 및 결과에 큰 영향을 줄 수 있으므로 제품별, 고객별로 최적화된 수요 예측 결과를 생성할 수 있다. 또한, 고객별 또는 제품별 특성에 따라 최적화된 형태로 시뮬레이션 될 수 있도록 사용자에 의해 미리 프로그래밍된 통계 기법들을 통해서도 최적화된 수요 예측 결과를 생성할 수 있다.
한편으로, 기간 시스템(2)과 DB(4)와의 인터페이스 과정(ET4)에서는 수요 예측 과정을 다양하게 시뮬레이션할 수 있도록 지원한다. 구체적으로, 통계 엔진(6)은 기간 시스템(2)으로부터 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등을 공급받아, 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 예측 결과와 수요 예측 모델 등과 비교한다. 그리고, 가장 유사하게 대응된 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 사용자들에게 공급할 수 있다.
이를 위해, DB(4)에서는 사용자들이 입력하는 정보들 외에, 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 다양한 실적 정보들과 과거의 자료들, 그리고 다양한 형태의 사업 계획 정보와 수요 계획 정보 등을 통계 엔진(6)에 함수로 적용될 수 있도록 공급한다. DB(4)를 통해 통계 엔진(6)으로 공급되는 다양한 통계 기법들은 기존의 고객별 또는 제품별 특성에 따라 최적화된 형태로 시뮬레이션 될 수 있도록 사용자에 의해 미리 프로그래밍된 것으로 이를 통해 제품별, 고객별로 최적화된 수요 예측 결과를 생성할 수 있다.
기간 시스템(2)에서는 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 DB(4)나 통계 엔진(6)으로 제공하기도 하지만, 사용자 설정에 따라서는 기간 시스템(2)에서 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교한 후, 가장 유사하게 대응된 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 통계 엔진(6)으로 공급할 수도 있다.
도 5는 도 2의 사용자 소프트웨어를 통해 수요 예측 결과가 표시되는 예를 나타낸 도면이다.
도 5와 같이, 통계 엔진(6) 및 기간 시스템(2)을 통해 결과적으로 생성된 수요 예측 결과마 제품 공급 모델은 각각의 제품이나 모델별로 소프트웨어(U1 내지 U5)를 통해 사용자들에게 제공된다. 이러한 제품 공급 모델은 제품의 개발, 설계, 생산, 배송, 판매 및 재고 관리까지의 공급망을 최적으로 설계 및 관리할 수 있도록 제공되는 모델로서, 기존의 고객별 또는 제품별 특성에 따라 다양한 변수들이 감안되어 시뮬레이션된 결과로 고객별, 제품별로 최적화된 형태로 표시될 수 있다.
이와 같이, 본 발명에 따른 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템 및 방법은 엑셀 프로그램을 활용함으로써 공급망 관리 시스템을 구축하기 위한 사용자들의 편의성과 접근성 및 활용도를 향상시킬 수 있다. 그리고, 제품별, 사용자별로 최적화된 수요 예측 모델 산출이 가능하도록 각각의 사용자들을 통해 보다 다양한 변수들이 반영될 수 있도록 설계됨으로써 수요 예측 정확도를 더욱 향상시킬 수 있다.
한편, 이상에서 설명한 본 발명은 상술한 실시 예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 종래의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

Claims (10)

  1. 웹(WEB) 상에서 다수의 사용자들이 수요 예측에 필요한 정보들을 입력하면서도 수요 예측 결과나 제품 공급 모델을 확인할 수 있도록 하는 소프트웨어;
    상기 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 실적 정보들을 저장 및 제공하고 미리 설정된 다수의 사업 계획과 수요 계획 정보를 저장 및 제공하는 데이터 베이스(이하; DB);
    미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 기간 시스템; 및
    상기 소프트웨어를 통해 입력된 상기 수요 예측에 필요한 정보들과 상기 다수의 수요 예측 모델을 제공받아 미리 설정된 적어도 하나의 통계 기법을 선택적으로 이용하여 상기의 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 통계 엔진을 구비한 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 소프트웨어는
    상기의 웹상에서 상용화되고 있는 엑셀 프로그램이 사용되어 상기 다수의 사용자들이 상기 제품의 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 입력 및 저장하는 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 통계 엔진은
    적어도 어느 한 제품들의 과거 수요 실적 패턴을 분석하는 과정,
    상기 분석된 과거 수요 실적 패턴에 적어도 하나의 수요 예측 모델을 적용 및 비교하는 과정,
    상기 적용된 수요 예측 모델을 통해 시뮬레이션하고 판단 기준을 설정하는 과정, 및
    상기 기간 시스템과 DB와의 인터페이스 과정을 통해 상기의 수요 예측 모델 및 제품 공금 모델을 설정하는 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 DB에는
    과거 실적 정보들과 과거의 자료들, 다수 형태의 사업 계획 정보와 수요 계획 정보 중 적어도 하나의 자료 및 정보들이 저장되어 상기 통계 엔진의 필요에 따라 상기 통계 엔진에 제공됨과 아울러, 상기 통계 엔진이 다수의 형태로 수요 예측 결과를 생성할 수 있도록 다수 형태의 통계 기법을 저장하고, 상기 다수의 통계 기법들이 상기 통계 엔진에서 적용될 수 있도록 제공하는 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 기간 시스템은 미리 저장된 다수의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 상기 DB나 통계 엔진으로 제공함과 아울러, 상기의 사용자 설정에 따라서는 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교한 후, 가장 유사하게 대응된 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 상기 통계 엔진으로 공급하는 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 시스템.
  6. 적어도 하나의 소프트웨어를 통해 웹(WEB) 상에서 다수의 사용자들이 수요 예측에 필요한 정보들을 입력하면서도 수요 예측 결과나 제품 공급 모델을 확인할 수 있도록 하는 단계;
    DB를 이용하여 상기 제품의 수요 예측 과정에서 참조될 수 있는 실적 정보들을 저장 및 제공하고, 미리 설정된 다수의 사업 계획과 수요 계획 정보를 저장 및 제공하는 단계;
    기간 시스템을 통해 미리 저장된 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 단계; 및
    통계 엔진을 통해 상기 소프트웨어를 통해 입력된 상기 수요 예측에 필요한 정보들과 상기 다수의 수요 예측 모델을 제공받아 미리 설정된 적어도 하나의 통계 기법을 선택적으로 이용하여 상기의 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 소프트웨어는
    상기의 웹상에서 상용화되고 있는 엑셀 프로그램이 사용되어 상기 다수의 사용자들이 상기 제품의 수요 예측에 필요한 다양한 정보들을 입력 및 저장하는 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 수요 예측 결과 및 제품 공급 모델을 생성하는 단계는
    적어도 어느 한 제품들의 과거 수요 실적 패턴을 분석하는 단계,
    상기 분석된 과거 수요 실적 패턴에 적어도 하나의 수요 예측 모델을 적용 및 비교하는 단계,
    상기 적용된 수요 예측 모델을 통해 시뮬레이션하고 판단 기준을 설정하는 단계, 및
    상기 기간 시스템과 DB와의 인터페이스 과정을 통해 상기의 수요 예측 모델 및 제품 공금 모델을 설정하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 DB에는
    과거 실적 정보들과 과거의 자료들, 다수 형태의 사업 계획 정보와 수요 계획 정보 중 적어도 하나의 자료 및 정보들이 저장되어 상기 통계 엔진의 필요에 따라 상기 통계 엔진에 제공됨과 아울러, 상기 통계 엔진이 다수의 형태로 수요 예측 결과를 생성할 수 있도록 다수 형태의 통계 기법을 저장하고, 상기 다수의 통계 기법들이 상기 통계 엔진에서 적용될 수 있도록 제공하는 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 방법.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 제공하는 단계는
    미리 저장된 다수의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 및 제품 공급 모델들을 상기 DB나 통계 엔진으로 제공하는 단계,
    상기의 사용자 설정에 따라 시뮬레이션 결과를 다양한 형태의 수요 예측 결과와 다수의 수요 예측 모델 등과 비교하는 단계, 및
    가장 유사하게 대응된 상기 수요 예측 결과와 제품 공급 모델을 선택하여 상기 통계 엔진으로 공급하는 단계를 포함한 것을 특징으로 하는 수요 예측을 통한 공급망 관리 방법.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101435096B1 (ko) * 2012-09-17 2014-09-01 고려대학교 산학협력단 소셜 네트워크 서비스 데이터에 기반한 상품 수요 예측 장치 및 방법
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