CN116543587B - 车站显示屏智能信息发布方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN116543587B CN202310814831.1A CN202310814831A CN116543587B CN 116543587 B CN116543587 B CN 116543587B CN 202310814831 A CN202310814831 A CN 202310814831A CN 116543587 B CN116543587 B CN 116543587B
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Abstract

本发明公开了一种车站显示屏智能信息发布方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;根据车站周边信息得到共享车辆信息;根据各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;根据各车次的运行信息以及交通状况信息预测各车次到站时间;将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上。本发明根据车站周边信息、各车次的运行信息、交通状况信息将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上,为用户提供更丰富的信息与更加智能的出行方式,提高信息实时性及有效性,节约乘客乘车时间,提升用户体验感。

Description

车站显示屏智能信息发布方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息发布技术领域,尤其涉及一种车站显示屏智能信息发布方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
通常,在选择乘坐公共交通时都必须在就近的车站台等待某一特定线路的车次,而经常因为等一些不可预知的原因导致所等待的车次迟迟不来,这样会使得等待的人浪费不少宝贵的时间。
随着信息化技术的进步,靠人工来处理车次动态信息管理以及车辆管理调度的问题,显然已落伍于信息时代,所以有必要提供一种车辆的信息化管控手段,因此,可以显示乘运信息的车站显示屏尤显重要,但是现有的车站显示屏其缺点是车站显示屏信息发布内容单一枯燥,信息发布实时性差,智能化程度低,给人们出行带来不利因素,影响乘客体验感。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种车站显示屏智能信息发布方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术车站显示屏信息发布内容单一枯燥,信息发布实时性差,浪费乘客等待时间,智能化程度低,影响乘客体验感的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种车站显示屏智能信息发布方法,所述方法包括以下步骤:
获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;
根据所述车站周边信息得到共享车辆信息;
根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;
根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,其中,所述各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间;
将所述共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及所述各车次到站时间发布在车站显示屏上。
可选地,所述各车次的运行信息还包括:各车次的实时位置信息、各车次的实际行驶路线、各车次的速度信息以及各车次属性信息,所述根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,包括:
将所述各车次的实际行驶路线分为若干路段;
预测各路段运行时间以及各车次在对应路段的行驶速度;
根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间。
可选地,所述根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间,包括:
获取修正参数,并通过所述修正参数对所述各路段运行时间进行修正,得到修正后的各路段运行时间;
根据所述各车次的实时位置信息确定各车次在当前路段尚未行驶的距离以及各车次在当前路段至目标车站的所有中间站;
根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间;
根据所述各车次在当前路段尚未行驶的距离、所述各车次在当前路段的行驶速度、所述修正后的各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,得到各车次到站时间。
可选地,所述各车次属性信息包括:各车次车型、乘客上下车方式以及各车次长度,所述根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,包括:
根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗;
根据所述交通状况信息确定乘客上下车速度的影响因子;
根据所述乘客上下车速度的影响因子、所述各车次车型以及所述乘客上下车方式,得到乘客上下车时间;
根据所述各车次驶入车站点时耗、所述各车次驶出车站点时耗、所述理想状态下各车次不停车通过站台的时耗以及所述乘客上下车时间,得到单次停车服务时间;
根据所述单次停车服务时间以及所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间。
可选地,所述各车次的速度信息包括:各车次在驶入站点前的平均速度、各车次进站时的减速度、各车次在驶出站点后的平均速度以及各车次出站时的加速度,所述根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗,包括:
根据所述各车次在驶入站点前的平均速度以及所述各车次进站时的减速度确定各车次驶入车站点时耗;
根据所述各车次在驶出站点后的平均速度以及所述各车次出站时的加速度确定各车次驶出车站点时耗;
根据所述各车次在驶入站点前的平均速度、所述各车次长度以及对应站台的长度确定理想状态下各车次不停车通过站台的时耗。
可选地,所述共享车辆信息包括:共享车辆类型和各共享车辆位置信息,所述将所述共享车辆信息发布在车站显示屏上,包括:
根据所述各共享车辆位置信息确定各共享车辆与车站之间的距离;
根据所述各共享车辆与车站之间的距离对各共享车辆进行距离等级划分,得到各共享车辆距离等级;
根据各共享车辆距离等级以及共享车辆类型,确定对应共享车辆类型中每个距离等级的共享车辆数量;
将所述共享车辆类型以及所述对应共享车辆类型中每个距离等级的共享车辆数量进行展示。
可选地,所述各车次的运行信息还包括:各车次的实时载客量,所述根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息,包括:
根据所述各车次的实时载客量与预设满载量,得到各车次的剩余载客量;
将所述各车次的剩余载客量根据预设状态划分参数划分为各车次拥挤程度等级;
将所述各车次拥挤程度等级作为各车次拥挤程度信息。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车站显示屏智能信息发布装置,所述车站显示屏智能信息发布装置包括:
获取模块,用于获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;
第一信息模块,用于根据所述车站周边信息得到共享车辆信息;
第二信息模块,用于根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;
预测模块,用于根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,其中,所述各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间;
发布模块,用于将所述共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及所述各车次到站时间发布在车站显示屏上。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车站显示屏智能信息发布设备,所述车站显示屏智能信息发布设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车站显示屏智能信息发布程序,所述车站显示屏智能信息发布程序配置为实现如上文所述的车站显示屏智能信息发布方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有车站显示屏智能信息发布程序,所述车站显示屏智能信息发布程序被处理器执行时实现如上文所述的车站显示屏智能信息发布方法的步骤。
本发明通过获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;根据车站周边信息得到共享车辆信息;根据各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;根据各车次的运行信息以及交通状况信息预测各车次到站时间;将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上。通过上述方式,根据车站周边信息、各车次的运行信息、交通状况信息将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上,解决了现有车站显示屏信息发布内容单一枯燥,信息发布实时性差,浪费乘客等待时间,智能化程度低,影响乘客体验感的问题,为用户提供更丰富的信息与更加智能的出行方式,提高信息实时性及有效性,节约乘客乘车时间,提升用户体验感。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车站显示屏智能信息发布设备的结构示意图;
图2为本发明车站显示屏智能信息发布方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明车站显示屏智能信息发布方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明车站显示屏智能信息发布方法一实施例中的预测模型示意图;
图5为本发明车站显示屏智能信息发布装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的车站显示屏智能信息发布设备结构示意图。
如图1所示,该车站显示屏智能信息发布设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(Wireless-Fidelity,Wi-Fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM),也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对车站显示屏智能信息发布设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及车站显示屏智能信息发布程序。
在图1所示的车站显示屏智能信息发布设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明车站显示屏智能信息发布设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在车站显示屏智能信息发布设备中,所述车站显示屏智能信息发布设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的车站显示屏智能信息发布程序,并执行本发明实施例提供的车站显示屏智能信息发布方法。
本发明实施例提供了一种车站显示屏智能信息发布方法,参照图2,图2为本发明车站显示屏智能信息发布方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中,所述车站显示屏智能信息发布方法包括以下步骤:
步骤S10:获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息。
需要说明的是,本实施例的执行主体为车站显示屏智能信息发布设备,还可为其他可实现相同或相似功能的设备,本实施例对此不加以限定,本实施例以车站显示屏智能信息发布设备为例进行说明。
值得说明的是,车站可以为轻轨车站、地铁站或公交站,本实施例对此不作具体限制,本实施例以公交车站为例进行说明。
可以理解的是,获取车站周边信息,例如通过车站附近的摄像头采集车站周边信息,通过传感器采集车站整体及分散在车站的各个位置的数据流得到车站周边信息,或者与互联网进行信息交互得到车站周边信息,本实施例对此不作具体限制。
可以理解的是,获取各车次的运行信息,例如通过GPS获取各车次的运行信息,通过车内摄像头、红外传感器、压力传感器等采集各车次的运行信息,本实施例对此不作具体限制。
值得说明的是,获取交通状况信息,例如通过读取数据库数据得到交通状况信息,通过互联网进行信息交互得到交通状况信息,本实施例对此不作具体限制。
步骤S20:根据所述车站周边信息得到共享车辆信息。
可以理解是,车站周边信息可以包括车站周边的图像信息和视频画面信息,本实施例对此不作具体限制。
在具体实现中,通过对车站周边的图像信息和视频画面信息进行提取,得到共享车辆信息,共享车辆信息可以包括共享车辆类型和各共享车辆位置信息等,本实施例对此不作具体限制。
步骤S30:根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息。
需要说明的是,各车次拥挤程度信息可体现各车次的载客量,以及剩余载客量,在车站等候的乘客可以根据各车次拥挤程度信息判断是否需要更换出行方式或换乘其他车次,节约乘客乘车时间。
进一步地,为了节约乘客乘车时间,所述根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息,包括:根据所述各车次的实时载客量与预设满载量,得到各车次的剩余载客量;将所述各车次的剩余载客量根据预设状态划分参数划分为各车次拥挤程度等级;将所述各车次拥挤程度等级作为各车次拥挤程度信息。
需要说明的是,各车次的运行信息包括各车次的实时载客量,各车次拥挤程度等级可以分为满载、拥挤、常规、稀疏和空载等,本实施例对此不作具体限制。
可以理解的是,预设满载量为预先设置的车辆满载时车上的乘客人数,可以为60、70、80等,本实施例对此不作具体限制,预设状态划分参数为预先设置的用于划分各车次拥挤程度等级的参数,预设状态划分参数与各车次拥挤程度等级一一对应。
在具体实现中,根据各车次的实时载客量与预设满载量进行差值计算,得到各车次的剩余载客量,将各车次的剩余载客量根据预设状态划分参数划分为各车次拥挤程度等级,例如,当各车次的剩余载客量为0时,则各车次拥挤程度等级为满载,当各车次的剩余载客量为2时,则各车次拥挤程度等级为拥挤,当各车次的剩余载客量为10时,则各车次拥挤程度等级为常规,当各车次的剩余载客量为30时,则各车次拥挤程度等级为稀疏,当各车次的剩余载客量等于预设满载量时,则各车次拥挤程度等级为空载,本实施例对此不作具体限制。
可以理解的是,将各车次的剩余载客量划分为各车次拥挤程度等级之后,各车次拥挤程度等级标记为相应的颜色,如,将满载标记为红色、将空载标记为绿色等,本实施例对此不作具体限制。
步骤S40:根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,其中,所述各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间。
需要说明的是,各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间。
可以理解的是,各车次到站时间与各车次的运行信息和交通状况信息有关,各车次的运行信息,例如:各车次的属性信息、速度信息、位置信息等,交通状况信息,例如:天气概况、实时道路平均行车速度、车流量等,本实施例对此不作具体限制。
步骤S50:将所述共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及所述各车次到站时间发布在车站显示屏上。
需要说明的是,共享车辆信息包括共享车辆类型和各共享车辆位置信息等,本实施例对此不作具体限制。
可以理解的是,将根据车站周边的共享车辆类型和各共享车辆位置信息、各车次拥挤程度等级、各车次到站时间实时显示在车站显示屏上,为用户提供更丰富的信息,提高信息实时性及有效性,节约乘客乘车时间,提升用户体验感。
进一步地,所述将所述共享车辆信息发布在车站显示屏上的具体步骤包括:根据所述各共享车辆位置信息确定各共享车辆与车站之间的距离;
根据所述各共享车辆与车站之间的距离对各共享车辆进行距离等级划分,得到各共享车辆距离等级;根据各共享车辆距离等级以及共享车辆类型,确定对应共享车辆类型中每个距离等级的共享车辆数量;将所述共享车辆类型以及所述对应共享车辆类型中每个距离等级的共享车辆数量进行展示。
需要说明的是,共享车辆类型包括共享单车与共享汽车,将不同类型的共享车辆的数量、距离等级分开展示,便于乘客根据需求进行选择,例如,若下车乘客需要前往近距离目的地,可以选择共享单车,需要前往远距离目的地,则可以选择共享汽车。
在具体实现中,根据各共享车辆位置信息确定各共享车辆与车站之间的距离并进行距离等级划分,得到各共享车辆距离等级,例如,共享车辆与车站之间的距离在500米以内的为第一距离等级,共享车辆与车站之间的距离在500米至1000米的为第二距离等级,共享车辆与车站之间的距离在1000米至2000米的为第三距离等级。分别获取共享单车与共享汽车的每个距离等级的数量。
本实施例通过获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;根据车站周边信息得到共享车辆信息;根据各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;根据各车次的运行信息以及交通状况信息预测各车次到站时间;将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上。通过上述方式,根据车站周边信息、各车次的运行信息、交通状况信息将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上,解决了现有车站显示屏信息发布内容单一枯燥,信息发布实时性差,浪费乘客等待时间,智能化程度低,影响乘客体验感的问题,为用户提供更丰富的信息与更加智能的出行方式,提高信息实时性及有效性,节约乘客乘车时间,提升用户体验感。
参考图3,图3为本发明车站显示屏智能信息发布方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例,本实施例车站显示屏智能信息发布方法中所述步骤S40,包括:
步骤S401:将所述各车次的实际行驶路线分为若干路段。
需要说明的是,各车次的运行信息包括:各车次的实时位置信息、各车次的实际行驶路线、各车次的速度信息、各车次属性信息等,本实施例对此不作具体限制。
可以理解的是,根据各车次的实际行驶路线中的交叉口及中间站将各车次的实际行驶路线分成若干个路段。
步骤S402:预测各路段运行时间以及各车次在对应路段的行驶速度。
需要说明的是,当车站为公交车站时,获取影响公交车在路段上运行时间因素,将影响公交车在路段上运行时间因素作为预测模型的输入特性,将各路段的运行时间作为输出,建立预测模型,预测各车次在各路段运行时间,其中,影响公交车在路段上运行时间因素包括:天气情况、路段长度、道路使用率和道路上的车流速度等,本实施例对此不作具体限制。
在具体实现中,将天气情况、路段长度、道路使用率和道路上的车流速度作为预测模型的输入特性,将各路段的运行时间作为输出,建立预测模型,对进行训练,通过训练好的预测模型预测各车次在各路段运行时间。
如图4所示,图4为本实施例车站显示屏智能信息发布方法中的预测模型示意图,天气情况、路段长度、道路使用率和道路上的车流速度为预测模型的输入,各路段的运行时间为预测模型的输出。
在具体实现中,预测各车次在对应路段的行驶速度,如下式1:
(式1)
其中,为各车次在路段i上的行驶速度,/>为各车次的瞬时行车速度,/>为在路段i上各车次已经行驶过的距离,/>为各车次在路段i上的历史平均速度,/>为在路段i上各车次尚未行驶过的距离。
步骤S403:根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间。
需要说明的是,根据交通状况信息、各车次的速度信息、各路段运行时间、各车次属性信息以及各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到达目标车站的行驶时间,根据各车次到达目标车站的行驶时间以及当前时间,确定各车次到站时间。
进一步地,所述根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间,包括:获取修正参数,并通过所述修正参数对所述各路段运行时间进行修正,得到修正后的各路段运行时间;根据所述各车次的实时位置信息确定各车次在当前路段尚未行驶的距离以及各车次在当前路段至目标车站的所有中间站;根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间;根据所述各车次在当前路段尚未行驶的距离、所述各车次在当前路段的行驶速度、所述修正后的各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,得到各车次到站时间。
需要说明的是,修正参数为用于对各路段运行时间进行修正的参数。
在具体实现中,根据各车次在当前路段尚未行驶的距离、各车次在当前路段的行驶速度、修正后的各路段运行时间、各车次属性信息以及各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,得到各车次到达目标车站的行驶时间,根据各车次到达目标车站的行驶时间以及当前时刻,确定各车次到站时间。各车次到达目标车站的行驶时间,如下式2:
(式2)
其中,为各车次到达目标车站的行驶时间,/>为在路段i上各车次尚未行驶过的距离,/>为各车次在路段i上的行驶速度,/>为修正后的各路段运行时间总和,/>为修正参数,/>为各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间。
进一步地,所述根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,包括:根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗;根据所述交通状况信息确定乘客上下车速度的影响因子;根据所述乘客上下车速度的影响因子、所述各车次车型以及所述乘客上下车方式,得到乘客上下车时间;根据所述各车次驶入车站点时耗、所述各车次驶出车站点时耗、所述理想状态下各车次不停车通过站台的时耗以及所述乘客上下车时间,得到单次停车服务时间;根据所述单次停车服务时间以及所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间。
需要说明的是,当车站为公交车站时,所述各车次属性信息包括:各车次车型、乘客上下车方式以及各车次长度,各车次车型包括单开门、两开门和三开门,根据车型,对应的乘客上下车方式包括上下车均走单开门、前上后下、前后门上车中门下车。
可以理解的是,交通状况信息包括天气概况,乘客上下车速度的影响因子与天气概况以及车内人数等有关。
在具体实现中,根据乘客上下车速度的影响因子、各车次车型以及乘客上下车方式,得到乘客上下车时间,当公交车车型为单开门且乘客上下车方式为上下车均走单开门时,乘客上下车时间如下式3:
(式3)
其中,Tp1为单开门且上下车均走单开门时的乘客上下车时间,Fi为乘客上下车速度的影响因子,Tu为上车乘客的平均时耗,Nu为上车乘客数量,Td为下车乘客的平均时耗,Nd为下车乘客数量。
当公交车车型为两开门且乘客上下车方式为前上后下时,乘客上下车时间如下式4:
(式4)
其中,Tp2为双开门且前上后下时的乘客上下车时间,Fi为乘客上下车速度的影响因子,Tu为上车乘客的平均时耗,Nu为上车乘客数量,Td为下车乘客的平均时耗,Nd为下车乘客数量。
当公交车车型为三开门且乘客上下车方式为前后门上车中门下车时,乘客上下车时间如下式5:
(式5)
其中,Tp3为三开门且前后门上车中门下车时的乘客上下车时间,Fi为乘客上下车速度的影响因子,Tu为上车乘客的平均时耗,Nu为上车乘客数量,Td为下车乘客的平均时耗,Nd为下车乘客数量。
根据各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗、理想状态下各车次不停车通过站台的时耗以及乘客上下车时间,得到单次停车服务时间,如下式6:
(式6)
其中,Ts为单次停车服务时间,Td为各车次驶入车站点时耗,Tg各车次驶出车站点时耗,Tp为乘客上下车时间,T为理想状态下各车次不停车通过站台的时耗。
进一步地,所述根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗,包括:根据所述各车次在驶入站点前的平均速度以及所述各车次进站时的减速度确定各车次驶入车站点时耗;根据所述各车次在驶出站点后的平均速度以及所述各车次出站时的加速度确定各车次驶出车站点时耗;根据所述各车次在驶入站点前的平均速度、所述各车次长度以及对应站台的长度确定理想状态下各车次不停车通过站台的时耗。
需要说明的是,所述各车次的速度信息包括:各车次在驶入站点前的平均速度、各车次进站时的减速度、各车次在驶出站点后的平均速度以及各车次出站时的加速度。
在具体实现中,根据各车次在驶入站点前的平均速度以及各车次进站时的减速度确定各车次驶入车站点时耗,如下式7:
(式7)
其中,Td为各车次驶入车站点时耗,vd为各车次在驶入站点前的平均速度,ad为各车次进站时的减速度。
根据各车次在驶出站点后的平均速度以及各车次出站时的加速度确定各车次驶出车站点时耗,如下式8:
(式8)
其中,Tg为各车次驶出车站点时耗,vg为各车次在驶出站点前的平均速度,ag为各车次出站时的减速度。
根据各车次在驶入站点前的平均速度、各车次长度以及对应站台的长度确定理想状态下各车次不停车通过站台的时耗,如下式9:
(式8)
其中,T为理想状态下各车次不停车通过站台的时耗,L为对应站台的长度,l为各车次长度,vd为各车次在驶入站点前的平均速度。
本实施例通过将所述各车次的实际行驶路线分为若干路段;预测各路段运行时间以及各车次在对应路段的行驶速度;根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间,通过上述方式,根据各车次的运行信息以及交通状况信息实时预测各车次到站时间,提高信息实时性及有效性。
参照图5,图5为本发明车站显示屏智能信息发布装置第一实施例的结构框图。
如图5所示,本发明实施例提出的车站显示屏智能信息发布装置包括:
获取模块10,用于获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;
第一信息模块20,用于根据所述车站周边信息得到共享车辆信息;
第二信息模块30,用于根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;
预测模块40,用于根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,其中,所述各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间;
发布模块50,用于将所述共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及所述各车次到站时间发布在车站显示屏上。
本实施例通过获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;根据车站周边信息得到共享车辆信息;根据各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;根据各车次的运行信息以及交通状况信息预测各车次到站时间;将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上。通过上述方式,根据车站周边信息、各车次的运行信息、交通状况信息将共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及各车次到站时间发布在车站显示屏上,解决了现有车站显示屏信息发布内容单一枯燥,信息发布实时性差,浪费乘客等待时间,智能化程度低,影响乘客体验感的问题,为用户提供更丰富的信息与更加智能的出行方式,提高信息实时性及有效性,节约乘客乘车时间,提升用户体验感。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种车站显示屏智能信息发布设备,所述车站显示屏智能信息发布设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车站显示屏智能信息发布程序,所述车站显示屏智能信息发布程序配置为实现如上文所述的车站显示屏智能信息发布方法的步骤。
由于本车站显示屏智能信息发布设备采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有车站显示屏智能信息发布程序,所述车站显示屏智能信息发布程序被处理器执行时实现如上文所述的车站显示屏智能信息发布方法的步骤。
由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案,因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果,在此不再一一赘述。
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
另外,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的车站显示屏智能信息发布方法,此处不再赘述。
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory,ROM)/RAM、磁碟、光 盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种车站显示屏智能信息发布方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;
根据所述车站周边信息得到共享车辆信息;
根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;
根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,其中,所述各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间;
将所述共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及所述各车次到站时间发布在车站显示屏上;
所述各车次的运行信息还包括:各车次的实时位置信息、各车次的实际行驶路线、各车次的速度信息以及各车次属性信息,所述根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,包括:
将所述各车次的实际行驶路线分为若干路段;
预测各路段运行时间以及各车次在对应路段的行驶速度;
根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间;
所述根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间,包括:
获取修正参数,并通过所述修正参数对所述各路段运行时间进行修正,得到修正后的各路段运行时间;
根据所述各车次的实时位置信息确定各车次在当前路段尚未行驶的距离以及各车次在当前路段至目标车站的所有中间站;
根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间;
根据所述各车次在当前路段尚未行驶的距离、所述各车次在当前路段的行驶速度、所述修正后的各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,得到各车次到站时间;
所述各车次属性信息包括:各车次车型、乘客上下车方式以及各车次长度,所述根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,包括:
根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗;
根据所述交通状况信息确定乘客上下车速度的影响因子;
根据所述乘客上下车速度的影响因子、所述各车次车型以及所述乘客上下车方式,得到乘客上下车时间;
根据所述各车次驶入车站点时耗、所述各车次驶出车站点时耗、所述理想状态下各车次不停车通过站台的时耗以及所述乘客上下车时间,得到单次停车服务时间;
根据所述单次停车服务时间以及所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各车次的速度信息包括:各车次在驶入站点前的平均速度、各车次进站时的减速度、各车次在驶出站点后的平均速度、各车次出站时的加速度,所述根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗,包括:
根据所述各车次在驶入站点前的平均速度以及所述各车次进站时的减速度确定各车次驶入车站点时耗;
根据所述各车次在驶出站点后的平均速度以及所述各车次出站时的加速度确定各车次驶出车站点时耗;
根据所述各车次在驶入站点前的平均速度、所述各车次长度以及对应站台的长度确定理想状态下各车次不停车通过站台的时耗。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述共享车辆信息包括:共享车辆类型和各共享车辆位置信息,所述将所述共享车辆信息发布在车站显示屏上,包括:
根据所述各共享车辆位置信息确定各共享车辆与车站之间的距离;
根据所述各共享车辆与车站之间的距离对各共享车辆进行距离等级划分,得到各共享车辆距离等级;
根据各共享车辆距离等级以及共享车辆类型,确定对应共享车辆类型中每个距离等级的共享车辆数量;
将所述共享车辆类型以及所述对应共享车辆类型中每个距离等级的共享车辆数量进行展示。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各车次的运行信息还包括:各车次的实时载客量,所述根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息,包括:
根据所述各车次的实时载客量与预设满载量,得到各车次的剩余载客量;
将所述各车次的剩余载客量根据预设状态划分参数划分为各车次拥挤程度等级;
将所述各车次拥挤程度等级作为各车次拥挤程度信息。
5.一种车站显示屏智能信息发布装置,其特征在于,所述车站显示屏智能信息发布装置包括:
获取模块,用于获取车站周边信息、各车次的运行信息以及交通状况信息;
第一信息模块,用于根据所述车站周边信息得到共享车辆信息;
第二信息模块,用于根据所述各车次的运行信息得到各车次拥挤程度信息;
预测模块,用于根据所述各车次的运行信息以及所述交通状况信息预测各车次到站时间,其中,所述各车次到站时间为各车次到达目标车站的时间;
发布模块,用于将所述共享车辆信息、各车次拥挤程度信息以及所述各车次到站时间发布在车站显示屏上;
所述各车次的运行信息还包括:各车次的实时位置信息、各车次的实际行驶路线、各车次的速度信息以及各车次属性信息,所述预测模块,还用于
将所述各车次的实际行驶路线分为若干路段;预测各路段运行时间以及各车次在对应路段的行驶速度;根据所述交通状况信息、所述各车次的速度信息、所述各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在对应路段的行驶速度确定各车次到站时间;
所述预测模块,还用于获取修正参数,并通过所述修正参数对所述各路段运行时间进行修正,得到修正后的各路段运行时间;根据所述各车次的实时位置信息确定各车次在当前路段尚未行驶的距离以及各车次在当前路段至目标车站的所有中间站;根据所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站、所述交通状况信息、所述各车次的速度信息以及所述各车次属性信息确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间;根据所述各车次在当前路段尚未行驶的距离、所述各车次在当前路段的行驶速度、所述修正后的各路段运行时间、所述各车次属性信息以及所述各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间,得到各车次到站时间;
所述各车次属性信息包括:各车次车型、乘客上下车方式以及各车次长度,所述预测模块,还用于根据所述各车次的速度信息以及所述各车次长度确定各车次驶入车站点时耗、各车次驶出车站点时耗以及理想状态下各车次不停车通过站台的时耗;根据所述交通状况信息确定乘客上下车速度的影响因子;根据所述乘客上下车速度的影响因子、所述各车次车型以及所述乘客上下车方式,得到乘客上下车时间;根据所述各车次驶入车站点时耗、所述各车次驶出车站点时耗、所述理想状态下各车次不停车通过站台的时耗以及所述乘客上下车时间,得到单次停车服务时间;根据所述单次停车服务时间以及所述各车次在当前路段至目标车站的所有中间站确定各车次在当前路段至目标车站的停车服务时间。
6.一种车站显示屏智能信息发布设备,其特征在于,所述车站显示屏智能信息发布设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车站显示屏智能信息发布程序,所述车站显示屏智能信息发布程序配置为实现如权利要求1至4中任一项所述的车站显示屏智能信息发布方法。
7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有车站显示屏智能信息发布程序,所述车站显示屏智能信息发布程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的车站显示屏智能信息发布方法。
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