CN116520875A - 一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法 - Google Patents
一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116520875A CN116520875A CN202310315109.3A CN202310315109A CN116520875A CN 116520875 A CN116520875 A CN 116520875A CN 202310315109 A CN202310315109 A CN 202310315109A CN 116520875 A CN116520875 A CN 116520875A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- error
- function
- patrol
- designing
- preset performance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 23
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 9
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 8
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 2
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 2
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 abstract description 12
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 9
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 26
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000035772 mutation Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/10—Simultaneous control of position or course in three dimensions
- G05D1/107—Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for missiles
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Control Of Position, Course, Altitude, Or Attitude Of Moving Bodies (AREA)
- Feedback Control In General (AREA)
Abstract
本发明公开了一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,包括步骤:建立巡飞弹群中每枚导弹的运动学模型;设计预设性能函数与误差转换函数;设计性能函数自适应边界补偿模型;建立障碍的人工势场模型;设计具有瞬态性能约束的避障控制器。本发明通过仿真验证了本发明在多弹编队避障时进行瞬态性能约束的可行性,改善系统的控制性能。
Description
技术领域
本发明涉及自动化控制技术领域,具体而言,涉及一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法。
背景技术
通常,在巡飞弹群编队控制器的设计上都考虑防碰撞能力,在防碰撞设计中希望控制器以较高的稳态精度以及优异的瞬态响应过程完成弹群避障过程。目前,对于避障算法的研究已有丰富的成果,如人工势场法(Artificial Potential Field,APF)、速度障碍法(Velocity Obstacles,VO)等,但现有的避障算法还难以对系统的瞬态性能定量分析。人工势场法通过为目标点和障碍物设计人工势场实现编队的避障控制,而该方法依靠人工势场梯度的作用驱动巡飞弹运动,对避障过程的性能无法直接描述。速度障碍法是根据巡飞弹与障碍物之间的速度矢量关系判断是否落在碰撞锥中,该方法映射到速度域中设计的同时并未考虑系统的性能约束。
因此,针对系统瞬态性能约束的控制方法受到广泛关注,目前发展的性能约束方法包括“漏斗”控制(Funnel Control,FC)、障碍Lyapunov函数法(Barrier LyapunovFunction,BLF)和预设性能控制(PrescribedPerformance Contral,PPC)。“漏斗”控制(FC)通过事先设计包络曲线来约束系统性能,然后通过误差变换实现无约束处理,该方法主要针对的是相对阶为1或2、具有稳定零动态且高频增益符号已知的系统,因此该方法对系统类型具有较严格的要求。障碍Lyapunov函数法(BLF)是基于Lyapunov直接法进行设计,在轨迹跟踪控制、姿态控制及分布式协同控制等方面有一定的应用,但该方法在设计时较为依赖Lyapunov函数,当性能边界发生改变时,需要重新选择Lyapunov函数进行设计,不便于对系统性能的灵活设计。预设性能控制(PPC)与“漏斗”控制类似,需提前设计一个称为预设性能函数(Prescribed Performance Function,PPF)的包络曲线,并通过误差变换函数将不等式约束转换为等式,保证系统的收敛速度、超调量等瞬态性能响应满足预先设定的边界条件。与FC不同的是,PPC对系统的形式没有过多的要求,因此PPC的适用性更广泛。而与BLF相比,PPC不受约束边界变化的限制,设计的灵活性提高。
对于PPC方案中的误差转换函数,常采用对数函数的形式,其计算有严格的非负性要求。但是传统PPC方案运用到避障算法中,当预设性能函数收敛至趋近稳态误差边界时,由于避障动作带来的附加位移不可避免的会使误差增大,进而使误差向边界方向移动,这将带来误差越界的风险,这种情况下非负性条件显然不能被满足。而一旦在计算中出现负值,所采用对数形式的误差变换函数将不能得到实数,从而引发奇异性问题,进而导致控制器崩溃。
发明内容
本发明的目的在于提供一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,能够保证编队在避障过程中在使用预设性能控制技术时,不会因避障附加位移导致误差越界及控制器奇异问题,使得编队的避障过程具有优越的瞬态响应。
实现本发明目的的技术解决方案为:
一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,包括以下步骤:
(1)建立巡飞弹群中每枚导弹的运动学模型;
考虑以下巡飞弹群系统进行控制器的设计:
式中,i=1,2,...,N为巡飞弹编号,N为编队中巡飞弹的个数,(Vi,θi,ψVi)分别为巡飞弹的速度矢量、弹道倾角和弹道偏角,g为重力加速度,(nxi,nyi,nzi)为巡飞弹在弹道坐标系下三个通道的过载,(xi,yi,zi)为巡飞弹在地面坐标系下的空间位置。为便于控制器的设计,将系统(1)线性化并转化为二阶积分系统:
式中,pi=[xi,yi,zi]T∈R3为位置状态量;/>即虚拟控制律,qi=[vxi,vyi,vzi]T∈R3为速度状态量;/>即实际控制律,ui=[uxi,uyi,uzi]T∈R3为中间控制输入,u与实际控制输入过载ni=[nxi,nyi,nzi]T的关系为:
定理1,对于满足映射关系h:R+×Ωξ→Rn的函数其中若h在ξ上是局部利普希茨连续的;且对于定义域中的每一个ξ(t),h都是关于t的连续且局部可积的函数,那么在时间区间[0,τmax)中存在唯一最大解ξm:[0,τmax)→Ωξ,使得ξm(t)∈Ωξ,其中/>
定理2,考虑一个增广图包含以领导者为根的生成树,则矩阵L+B是非奇异的且存在一个对角正定矩阵/>和一个正的常数δ,满足W(L+B)+(L+B)TW≥δW。
(2)设计预设性能函数;
定义一个恒正的严格递减的光滑函数作为预设性能函数,用作后续设计的基础:
ρ(t)=(ρ0-ρ∞)e-lt+ρ∞ (2)
式中,ρ0,ρ∞和l均为正数,分别表示初始误差边界、最终误差边界和收敛速度。
显然,公式(2)满足下列条件:
1)ρ(t)>0且严格单调递减;
2)
因此,可以通过使误差e(t)保持在ρ(t)预定义的集合中实现控制目标。如下式所示:
式中,都是正数。
常数ρ∞约束了系统稳态误差的边界,收敛率l约束了误差e的最小收敛速度,则确定了系统跟踪过程的最大超调量。因此,预设性能函数ρ(t)通过常数ρ0,ρ∞,l以及/>可以约束跟踪误差e的瞬态性能和稳态性能。
(3)设计误差转换函数;
定义一个严格递增且光滑的误差转换函数T(ε),如下所示:
1)
2)
在本专利中,函数T(ε)的形式如下:
可以验证,函数T(ε)是严格单调递增的,它的逆函数存在,形式如下:
式中,λ(t)=e(t)/ρ(t)为归一化误差。
(4)设计带有自适应边界补偿的预设性能函数;
定义一种带有自适应边界补偿的预设性能函数模型(性能函数自适应补偿模型),如下所示:
γ(t)=ρ(t)+κ(t) (6)
其中,γ(t)为改进后带有自适应边界补偿的预设性能函数,κ(t)为如下补偿系统驱动的性能函数补偿信号,
其中,β1>0,β2>0为补偿系统的设计参数,Δ的定义如下:
η是取值范围在0到1之间的常数,用于调节归一化误差λ的受限范围。
(5)建立障碍的人工势场模型,通过人工势场模型设计避障参考轨迹;
定义障碍物的人工斥力场模型,如下所示:
式中,dik=||pi-pk||为巡飞弹i和障碍物k之间的距离,rk为障碍物k的外包球半径,Rk为障碍物k斥力场的影响范围。
假设,避障时将不安全区设为一个以障碍物质心为中心、覆盖整个障碍物的球体。
因此,障碍物k产生的斥力为:
式中,φ(x)为斥力函数,为平滑函数,/>为三通道的分量向量。φ(x)和/>的具体表达式为:
式中,口和b为斥力参数且满足0<口<b,h∈[0,1)为辅助系数。
巡飞弹间的斥力可表示为:
式中,dij=||pi-pj||||为巡飞弹i和j之间的距离,dsafe为设定的安全距离,为单位向量,由i指向j。
巡飞弹i受到的人工势场力为:
式中,M为障碍物数量,N为巡飞弹数量。
设计避障参考轨迹,其由两部分组成,分别为原始参考轨迹pL与避障补偿项Δp,形式如下:
PL=pL+Δp (15)
其中,避障补偿项Δp由人工势场力驱动生成
式中,a1为衰减系数,表示避障后恢复到理想轨迹的快慢程度,a2为斥力响应系数,表示补偿项对人工势场力的响应程度,F为巡飞弹所受到的人工势场力。
(6)基于运动学模型和避障参考轨迹,利用带有自适应边界补偿的预设性能函数计算转换误差并设计控制器;
采用反步法设计控制器,共分为两步:
Step1:虚拟控制量设计
定义位置状态量p的误差
式中,L为通信拓扑图的Laplace矩阵,B为领导者节点与跟随者节点之间的通信关系矩阵,为Kronecker积,I3为三阶单位矩阵,p为位置状态量,PL为避障参考轨迹,/>为巡飞弹与虚拟领导者的期望相对位置向量。
取预设性能函数
误差归一化处理
λx=ex/γx,λy=ey/γy,λz=ez/γz (17)
取带有自适应补偿的预设性能函数
γx(t)=ρx(t)+κx(t),γy(t)=ρy(t)+κy(t),γz(t)=ρz(t)+κz(t) (18)
得到误差转换的逆函数
因此,位置状态量变换误差为:
设计虚拟控制量
式中,kxi,kyi,kzi为控制增益,εxi,εyi,εzi为变换误差,为避障参考轨迹导数,λxi,λyi,λzi为归一化误差,/>为带有自适应边界补偿的预设性能函数导数。因此,虚拟控制律为:/>qci=[vxci,vyci,vzci]T。
Step2:实际控制律设计
定义速度跟踪误差为:
eq=q-qc (21)
取预设性能函数
误差归一化处理
取带有自适应边界补偿的预设性能函数
得到误差转换的逆函数
因此,速度状态量变换误差为:
接下来设计跟踪微分器
式中,m1,m2,m3,β为正的设计参数,n>0且为奇数,R为速度因子,ξ为qc的跟踪信号,ζ为qc的导数信号。
最后,设计实际控制量
式中,为控制增益,/>为变换误差,ζxi,ζyi,ζzi为虚拟控制律通过跟踪微分器获取的导数,/>为归一化误差,/>为带有自适应边界补偿的预设性能函数导数。因此,实际控制律为:/>
接下来对本发明设计的控制器进行稳定性证明:
选择Lyapunov函数:
取所述Lyapunov函数的时间导数,得到:
由于自适应性能函数γ(t)和控制指令PL(t)连续有界可微的、虚拟控制率qc和实际控制率u是光滑的,存在常数ωp和ωq使得以下不等式成立:
根据所述定理2,由所述(16)和所述(17)得到Lyapunov函数负定的充分条件为:
此时,对于有
根据Lyapunov直接方法,所述εi,i={p,q}将收敛于因此可以得到,/>
本发明与现有技术相比,其显著优点为:
(1)本发明确保了预设性能控制器在处理避障附加位移造成指令突变问题时,不会发生误差越界现象,避免了因越界引发的奇异,保证了避障控制系统运行的可靠性;
(2)本发明没有损失经典预设性能控制对系统瞬态性能和稳态性能的约束能力,系统状态量仍然能够按期望的瞬态响应收敛至期望值;
(3)本发明是一种低复杂度的算法,不存在耗时严重的迭代计算,适用于在线计算;
(4)本发明的巡飞弹群防碰撞预设性能控制器保证了避障过程的瞬态性能,克服了指令突变对系统模型造成的不利影响,对于具有性能约束的编队避障控制的发展具有重要意义。
附图说明
图1为性能函数的边界补偿模型示意图。
图2为位置状态量Z响应曲线图。
图3为位置跟踪误差ez曲线图。
图4为速度状态量vz响应曲线图。
图5为速度跟踪误差曲线图。
图6为不同时刻的避障过程曲线图,其中(a)为t=5.7s时避障过程曲线图,(b)为t=6s时避障过程曲线图,(c)为t=6.5s时避障过程曲线图,(d)为t=7s时避障过程曲线图,(e)为t=7.5s时避障过程曲线图,(f)为t=8s时避障过程曲线图,(g)为t=9s时避障过程曲线图,(h)为t=10s时避障过程曲线图。
图7为过载nz曲线图。
具体实施方式
本实施例提供的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法包括:
建立模型
考虑以下巡飞弹群二阶积分系统:
其中,[xi,yi,zi]T为位置,[vxi,vyi,vzi]T为速度,[uxi,uyi,uzi]T是控制输入。
设计预设性能函数
采用如下严格递减的恒正光滑函数作为预设性能函数:
其中,由误差初值确定给出。
显然,公式(29)满足下列条件:
(1)ρp(t),p={x,y,z}和ρq(i),q={vx,vy,vz}恒正且严格递减;
(2)
因此,控制目标是使误差ep(t)、eq(t)分别处于ρp(t)和ρq(t)定义的集合中,如下式所示:
其中,状态量误差ep(t)、eq(t)由式(40)确定。
设计误差转换函数
定义一个平滑且严格递增的误差转换函数,形式如下:
其中,T(εp)、T(εq)是严格单调递增的,其逆函数形式如下:
设计性能函数自适应补偿模型
结合图1,定义带有自适应边界补偿的预设性能函数模型,如下所示:
其中,κp(t)、κq(t)采用如下系统驱动性能函数的补偿信号:
在本专利的仿真中,取βp1=2、βp2=15、βq1=1、βq2=2,Δp、Δq的定义如下:
在本专利的仿真中,取ηp=0.8、ηq=0.8。
设计人工势场模型
定义障碍物产生的人工斥力为:
/>
φ(x)和的具体表达式为:
在本专利的仿真中,取a=[5 18 10 10 5 8 8 8 8 8 8]T、b=[10 36 20 20 1016 16 16 16 16 16]T、h=0.8、r=[2 2 4 5 2 2 2 2 4 2 2]T、R=[8080 90 100 80 80 80 80 90 80 80]T。
设计控制器
根据前述假设和结论,在本专利中,结合反步法设计控制器。
设计虚拟控制律为如下形式:
状态量误差定义为如下形式:
实际控制律设计为如下形式:
其中,ζxi,ζyi,ζzi由式(42)给出。
在本专利仿真中,Rξ=50、m1=5、m2=10、m3=5、n=3。
另外,给定仿真方案条件:参考输入轨迹为xL=80t,yL=200,zL=0,障碍物位置设置为障碍物速度设置为[80 80 80 80 80 80 80 0 0 0 0]T,初始值
从图2-图7可以看出,对于巡飞弹群编队避障控制系统,在参考输入轨迹由于人工势场作用产生附加量时,改进的预设性能函数能够自适应调整边界以适应跟踪误差的变化,最终系统的性能并未受到影响,本发明方法在处理避障过程中的性能约束问题时具有显著优势。
本发明的主要发明点包括:提出在避障控制算法中对系统控制性能直接设计的方法;提出基于有限人工势场力的避障参考轨迹设计方法;提出基于误差自适应变化的预设性能函数模型。本发明通过仿真验证了本发明在多弹编队避障时进行瞬态性能约束的可行性,改善系统的控制性能。
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,包括步骤:
S1:建立巡飞弹群中每枚导弹的运动学模型;
S2:设计预设性能函数与误差转换函数;
S3:设计带有自适应边界补偿的预设性能函数;
S4:建立障碍的人工势场模型,通过人工势场模型设计避障参考轨迹;
S5:基于运动学模型和避障参考轨迹,利用带有自适应边界补偿的预设性能函数计算转换误差并设计控制器。
2.根据权利要求1所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,所述巡飞弹群中每枚导弹的运动学模型为:
式中,pi=[xi,yi,zi]T∈R3为位置状态量;/>qi=[vxi,vyi,vzi]T∈R3为速度状态量;/>ui=[uxi,uyi,uzi]T∈R3为中间控制输入,u与实际控制输入过载/>ni=[nxi,nyi,nzi]T的关系为:
其中,nxi,nyi,nzi为巡飞弹在弹道坐标系下三个通道的过载,Vi,θi,ψVi分别为巡飞弹的速度矢量、弹道倾角和弹道偏角,g为重力加速度。
3.根据权利要求2所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,所述预设性能函数设计为严格递减的恒正光滑函数
ρ(t)=(ρ0-ρ∞)e-lt+ρ∞
式中,ρ0,ρ∞和l均为正数,分别表示初始误差边界、最终误差边界和收敛速度;
所述预设性能函数满足下列条件:
(1)ρ(t)>0且严格单调递减;
(2)
4.根据权利要求3所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,所述误差转换函数为严格递增且光滑函数,具体为:
都是正数,误差e(t)满足/>误差转换函数的逆函数形式如下:
式中,λ(t)=e(t)/ρ(t)为归一化误差。
5.根据权利要求4所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,所述带有自适应边界补偿的预设性能函数为:
γ(t)=p(t)+κ(t)
其中,Υ(t)为带有自适应边界补偿的预设性能函数,κ(t)为补偿系统驱动的性能函数补偿信号,为
其中,β1>0,β2>0为补偿系统驱动的参数,Δ的定义如下:
Δ=|λ-λ*|
其中,η是取值范围在0到1之间的常数,用于调节归一化误差λ的受限范围。
6.根据权利要求5所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,所述人工势场模型为:
其中Fi为巡飞弹i所受到的人工势场力,M为障碍物数量,N为巡飞弹数量,Fij为巡飞弹间的斥力,Fik为障碍物k产生的斥力,分别为:
其中,同Fik,dij=||pi-pj||为巡飞弹i和j之间的距离,dsafe为设定的安全距离,/>为单位向量,由i指向j,dik=||pi-pk||为巡飞弹i和障碍物k之间的距离,rk为障碍物k的外包球半径,Rk为障碍物k斥力场的影响范围半径,φ(x)为斥力函数,/>为平滑函数,为三通道的分量向量,φ(x)和/>的具体为:
其中,a和b为斥力参数,且满足0<a<b,h∈[0,1)为辅助系数。
7.根据权利要求1所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,所述避障参考轨迹为:
PL=pL+Δp
其中,PL为设计的避障参考轨迹,pL为原始参考轨迹,Δp为避障补偿项,a1为衰减系数,表示避障后恢复到理想轨迹的快慢程度,a2为斥力响应系数,表示补偿项对人工势场力的响应程度,F为巡飞弹所受到的人工势场力。
8.根据权利要求7所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,采用反步法设计控制器,包括虚拟控制量设计和实际控制律设计。
9.根据权利要求8所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,虚拟控制量设计具体包括:
定义位置状态量p的误差:
式中,L为通信拓扑图的Laplace矩阵,B为领导者节点与跟随者节点之间的通信关系矩阵,为Kronecker积,I3为三阶单位矩阵,p为位置状态量,PL为避障参考轨迹,/>为巡飞弹与虚拟领导者的期望相对位置向量;
取预设性能函数为:
将误差归一化处理:
λx=ex/γx,λy=ey/Υy,λz=ez/Υz
取带有自适应边界补偿的预设性能函数为:
γx(t)=ρx(t)+κx(t)
Υy(t)=ρy(t)+κy(t)
γz(t)=ρz(t)+κz(t)
得到误差转换的逆函数:
则位置状态量变换误差为:
设计虚拟控制量为:
式中,kxi,kyi,kzi为控制增益,εxi,εyi,εzi为变换误差,为避障参考轨迹导数,λxi,λyi,λzi为归一化误差,/>为带有自适应边界补偿的预设性能函数导数,进而确定虚拟控制律/>qci=[vxci,vyci,vzci]T。
10.根据权利要求8所述的一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法,其特征在于,实际控制律设计具体包括:
定义速度状态量q的跟踪误差为:eq=q-qc;
取预设性能函数为:
误差归一化处理得:
取带有自适应边界补偿的预设性能函数为:
得到误差转换的逆函数:
设计跟踪微分器:
其中,m1,m2,m3,β为正的参数,n>0且为奇数,R为速度因子,ξ为qc的跟踪信号,ζ为qc的导数信号;
设计实际控制量为:
式中,为控制增益,/>为变换误差,ζxi,ζyi,ζzi为虚拟控制律通过跟踪微分器获取的导数,/>为归一化误差,/>为带有自适应边界补偿的预设性能函数导数;
因此,实际控制律为:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310315109.3A CN116520875B (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310315109.3A CN116520875B (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116520875A true CN116520875A (zh) | 2023-08-01 |
CN116520875B CN116520875B (zh) | 2024-06-14 |
Family
ID=87398402
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310315109.3A Active CN116520875B (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116520875B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113189979A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-30 | 大连海事大学 | 一种无人船的分布式队列有限时间控制方法 |
CN114003050A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-01 | 南京航空航天大学 | 一种基于微分博弈的三体对抗策略的主动防御制导方法 |
CN114237041A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-25 | 南京航空航天大学 | 一种基于预设性能的空-地协同固定时间容错控制方法 |
CN114721275A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-07-08 | 北京航空航天大学 | 一种基于预设性能的视觉伺服机器人自适应跟踪控制方法 |
-
2023
- 2023-03-28 CN CN202310315109.3A patent/CN116520875B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113189979A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-30 | 大连海事大学 | 一种无人船的分布式队列有限时间控制方法 |
CN114003050A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-02-01 | 南京航空航天大学 | 一种基于微分博弈的三体对抗策略的主动防御制导方法 |
CN114237041A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-03-25 | 南京航空航天大学 | 一种基于预设性能的空-地协同固定时间容错控制方法 |
CN114721275A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-07-08 | 北京航空航天大学 | 一种基于预设性能的视觉伺服机器人自适应跟踪控制方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
YU LU等: "Adaptive Performance Guaranteed Formation Control for Unmanned Aerial Vehicles under Anti-collision Constraints", 《IEEE》, pages 814 - 819 * |
刘新新 等: "小型巡飞弹气动阻力系数自适应估计方法", 《弹道学报》, vol. 30, no. 2, pages 7 - 11 * |
白奕杰 等: "飞行器自适应预设性能姿态控制设计", 《无人系统技术》, vol. 5, no. 4, pages 23 - 31 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116520875B (zh) | 2024-06-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Shen et al. | Prescribed performance dynamic surface control for trajectory tracking of quadrotor UAV with uncertainties and input constraints | |
CN111665855B (zh) | 一种机器人预设性编队控制方法 | |
CN111290421A (zh) | 一种考虑输入饱和的高超声速飞行器姿态控制方法 | |
Wang et al. | Based on robust sliding mode and linear active disturbance rejection control for attitude of quadrotor load UAV | |
CN107263483B (zh) | 二自由度关节机器人轨迹的协调控制方法 | |
CN113467245A (zh) | 飞行器的分数阶滑模控制方法、装置及系统 | |
CN111506114B (zh) | 一种飞行器编队控制方法 | |
CN114003050A (zh) | 一种基于微分博弈的三体对抗策略的主动防御制导方法 | |
CN115406312B (zh) | 考虑视场角和舵机延时约束的导弹制导控制一体化方法 | |
CN115256386B (zh) | 考虑跟踪误差约束的不确定机械臂神经自适应控制方法 | |
CN111077897B (zh) | 一种改进型非线性pid的四旋翼飞行器控制方法 | |
CN111897223A (zh) | 一种考虑自动驾驶仪动态特性的速度追踪制导方法 | |
CN115291622A (zh) | 一种避障无人机分布式编队分数阶滑模控制方法 | |
CN110347036B (zh) | 基于模糊滑模控制的无人机自主抗风智能控制方法 | |
CN113359819B (zh) | 一种带有碰撞角约束和加速度限制的最优制导律 | |
Chen et al. | Decentralized h PID team formation tracking control of large-scale quadrotor UAVs under external disturbance and vortex coupling | |
CN116520875B (zh) | 一种巡飞弹群防碰撞预设性能控制器设计方法 | |
Chen et al. | Tracking control of underwater vehicle subject to uncertainties using fuzzy inverse desired trajectory compensation technique | |
CN116974208B (zh) | 基于捷联导引头的旋翼无人机目标打击控制方法及系统 | |
CN116107339B (zh) | 一种推力损失故障下的蜂群无人机容错协同控制方法 | |
CN117519228A (zh) | 一种基于分布式扩张状态观测器的飞行器机动编队控制方法 | |
CN114237050B (zh) | 一种全状态约束下绳系组合体稳定控制方法 | |
CN112835372B (zh) | 四旋翼无人机的固定时间控制方法 | |
An et al. | Switched-model-based compound control of hypersonic vehicles with input nonlinearities | |
Hua | Suboptimal Integral Sliding Mode Trajectory Tracking Control of a UAV Based on SDRE Method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |