CN111077897B - 一种改进型非线性pid的四旋翼飞行器控制方法 - Google Patents

一种改进型非线性pid的四旋翼飞行器控制方法 Download PDF

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    • G05D1/101Simultaneous control of position or course in three dimensions specially adapted for aircraft

Abstract

本发明涉及一种非线性PID的四旋翼飞行器控制方法,以满足四旋翼飞行器对给定姿态和高度快速准确跟踪的性能要求,同时控制算法简单可靠并且计算量小。本发明提供的改进型非线性PID的控制方法,在传统非线性PID控制的基础上,进一步将姿态跟踪和滚转角跟踪的控制系数非线性化,提高跟踪速度,最终使得系统在不需要精确的系统数学模型的情况下,可以实现四旋翼飞行器的姿态快速跟踪控制。

Description

一种改进型非线性PID的四旋翼飞行器控制方法
技术领域
本发明涉及一种四旋翼飞行器的改进型非线性PID控制方法,以满足四旋翼飞行器对给定姿态和高度快速准确跟踪的性能要求。
背景技术
四旋翼无人飞行器结构简单,能够垂直起降、并且操纵方便,目前在电力巡检、安防、视频拍摄、侦查、遥感遥测等方面都得到了大面积应用。由于结构上改进空间有限,近年来针对四旋翼飞行器研究主要集中在控制算法上,以提升操控性能,提升飞行稳定度。
针对四旋翼的特点,目前发展出了滑模,神经网络,自适应以及多种算法融合的控制算法。滑模控制的难点在于滑模面的设计复杂度较高。在传统PID控制的基础上,利用神经网络的非线性映射能力和优化算法可提高传统 PID的控制效果,但是该方法训练时间较长,且训练的数据只能用于被训练对象。
非线性PID控制算法最早由韩京清提出,旨在使用非线性方法构建PID的参数,进一步提升PID的跟踪性能。目前非线性PID控制算法在很多场合也已经得到了应用,在动态性能和控制精度方面体现了良好的性能。通过分析非线性PID对四旋翼飞行器的轨迹跟踪性能,并将其与滑模控制、传统PID方法进行比较,发现非线性PID具有更好的轨迹跟踪能力。将非线性PID用于四旋翼飞行器的定高控制,结果表明其高度跟踪速度较快,但是该算法只跟踪了高度,不够完善。因此在传统非线性PID原理的基础上,本发明提供一种改进型非线性PID的控制方法,进一步将姿态跟踪和滚转角跟踪的控制系数非线性化,提高跟踪速度。
发明内容
为满足四旋翼飞行器对给定姿态和高度快速准确跟踪的性能要求,同时控制算法简单可靠并且计算量小,本发明提供一种基于改进型非线性PID的控制方法,在传统非线性PID控制的基础上,进一步将姿态跟踪和滚转角跟踪的PID控制系数非线性化,在不需要精确的系统数学模型的情况下,可以实现四旋翼飞行器的姿态跟踪控制。
为解决上述技术问题的技术方案如下:
一种基于非线性PID的四旋翼飞行器控制方法,包括以下步骤:
步骤1,建立四旋翼飞行器的动态系统,初始化系统参数、采样时间以及控制参数。四旋翼飞行器系统的动力学模型表达式形式为:
Figure 834306DEST_PATH_IMAGE001
(1)
其中,
Figure 495095DEST_PATH_IMAGE002
为飞行器在惯性坐标系中的位置坐标;
Figure 840625DEST_PATH_IMAGE003
代表飞行器的欧拉角,分别为滚转角、俯仰角和偏航角;l为飞行器旋翼末端到飞行器质心的距离;m为飞行器的负载总重量;
Figure 993914DEST_PATH_IMAGE004
为转动惯量;
Figure 526526DEST_PATH_IMAGE005
(i=1,2...6)为助力系数;u为假设的中间控制输入,其定义为
Figure 725426DEST_PATH_IMAGE006
(2)
其中,b为升力系数,
Figure 925463DEST_PATH_IMAGE007
(i=1,2,3,4)为第i个旋翼的转速,d为反扭矩系数。
步骤2,确定控制系统采用的控制方式为双闭环的控制方法,外环为位置控制系统,内环为姿态控制系统。由于系统为欠驱动控制系统,控制器不能够同时对6个自由度都进行跟踪控制,设定控制的目标为航迹和滚转角,同时稳定另外两个角度。系统的控制目标为x趋于0,y趋于0,z趋于
Figure 246723DEST_PATH_IMAGE008
Figure 532211DEST_PATH_IMAGE009
趋于
Figure 800381DEST_PATH_IMAGE010
,即四旋翼飞行器为定高,定姿态飞行模式。控制过程先确定位置控制PID参数,再确定姿态控制PID参数,过程如下:
2.1根据四旋翼的动力学模型,位置控制的输入为
Figure 323767DEST_PATH_IMAGE011
,定义
Figure 19190DEST_PATH_IMAGE012
则根据PD控制的规则,设计的控制输入结构形式为
Figure 588712DEST_PATH_IMAGE013
其中,
Figure 394994DEST_PATH_IMAGE014
Figure 304044DEST_PATH_IMAGE015
Figure 904790DEST_PATH_IMAGE016
Figure 696028DEST_PATH_IMAGE017
为设定的目标高度。
对Z轴控制使用前馈补偿的控制方法,前馈补偿部分为
Figure 571580DEST_PATH_IMAGE018
2.2姿态控制为内环控制,采用前馈补偿的方法,设计得到的输入为
Figure 72487DEST_PATH_IMAGE019
(5)
式中,
Figure 375293DEST_PATH_IMAGE020
Figure 325931DEST_PATH_IMAGE021
为别为设定的俯仰角、偏航角和滚转角。
2.3计算非线性误差,根据非线性PID的结构设计方法,系统没有积分环节,只有比例和微分环节,控制输入设计为
Figure 536333DEST_PATH_IMAGE022
其中,
Figure 419975DEST_PATH_IMAGE023
,而fal函数为
Figure 628102DEST_PATH_IMAGE024
即将
Figure 393933DEST_PATH_IMAGE025
分别做为参数
Figure 80129DEST_PATH_IMAGE026
带入函数
Figure 818278DEST_PATH_IMAGE027
,将
Figure 197307DEST_PATH_IMAGE028
分别做为参数
Figure 653696DEST_PATH_IMAGE029
带入函数
Figure 205900DEST_PATH_IMAGE030
,将计算得到的结果作为非线性误差项代入式(4)和式(5)。
2.4计算非线性系数,根据PD控制系统的需求,比例系数p可调节系统的响应速度,系数越大,控制作用越强,所以在初始时,误差较大,为保证跟踪的速度,系数p取值较大,随着误差的减小,P值逐渐减小。微分环节有助于系统减小超调,克服振荡,加快系统的响应速度,减小调节时间,从而达到改善系统动态性能的目标,实际输出与控制目标之差为负值且其值越大,微分系数越大,随着差值的减小,微分系数渐渐稳定到一个固定值。设计
Figure 532976DEST_PATH_IMAGE031
参数为
Figure 82906DEST_PATH_IMAGE032
其中,
Figure 761012DEST_PATH_IMAGE033
均为正常数。sech为MATLAB环境下的双曲正割函数,exp为MATLAB环境下的指数函数。
步骤3,确定四旋翼飞行器的参数,选择参数
Figure 320170DEST_PATH_IMAGE034
的值,完成控制器的设计。
根据控制系统的目标为z稳定到
Figure 832578DEST_PATH_IMAGE035
Figure 553409DEST_PATH_IMAGE036
稳定到
Figure 187653DEST_PATH_IMAGE037
,由此在z和
Figure 284922DEST_PATH_IMAGE038
的闭环控制回路上,将比例系数和微分系数也进行非线性化,以进一步提高控制系统的跟踪性能。
附图说明
图1为本发明的控制流程示意图;
图2为本发明的控制算法与传统非线性控制算法对x轴控制的效果;
图3为本发明的控制算法与传统非线性控制算法对y轴控制的效果;
图4为本发明的控制算法与传统非线性控制算法对z轴跟踪的效果;
图5为本发明的控制算法与传统非线性控制算法对
Figure 445645DEST_PATH_IMAGE039
角度控制的效果;
图6为本发明的控制算法与传统非线性控制算法对
Figure 337378DEST_PATH_IMAGE040
角度控制的效果;
图7为本发明的控制算法与传统非线性控制算法对
Figure 990076DEST_PATH_IMAGE041
角度跟踪的效果。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
参照图1,一种基于非线性PID的四旋翼飞行器控制方法,包括以下步骤:
步骤1,建立四旋翼飞行器的动态系统,初始化系统参数、采样时间以及控制参数。四旋翼飞行器系统的动力学模型表达式形式为:
Figure 359877DEST_PATH_IMAGE001
(1)
其中,
Figure 843948DEST_PATH_IMAGE042
为飞行器在惯性坐标系中的位置坐标;
Figure 906582DEST_PATH_IMAGE003
代表飞行器的欧拉角,分别为滚转角、俯仰角和偏航角;l为飞行器旋翼末端到飞行器质心的距离;m为飞行器的负载总重量;
Figure 46577DEST_PATH_IMAGE043
为转动惯量;
Figure 282386DEST_PATH_IMAGE044
(i=1,2...6)为助力系数;u为假设的中间控制输入,其定义为
Figure 293067DEST_PATH_IMAGE045
(2)
其中,b为升力系数,
Figure 792182DEST_PATH_IMAGE046
(i=1,2,3,4)为第i个旋翼的转速,d为反扭矩系数。飞行器的参数设计为m=2; l=0.2; g=9.8; K1=0.01; K2=0.01; K3=0.01; K4=0.012; K5=0.012; K6=0.012; I1=1.25; I2=1.25; I3=2.5。
步骤2,确定控制系统采用的控制方式为双闭环的控制方法,外环为位置控制系统,内环为姿态控制系统。由于系统为欠驱动控制系统,控制器不能够同时对6个自由度都进行跟踪控制,设定控制的目标为航迹和滚转角,同时稳定另外两个角度。系统的控制目标为x趋于0,y趋于0,z趋于
Figure 145104DEST_PATH_IMAGE047
Figure 387866DEST_PATH_IMAGE041
趋于
Figure 580950DEST_PATH_IMAGE048
,即四旋翼飞行器为定高,定姿态飞行模式,
Figure 250966DEST_PATH_IMAGE049
。控制过程先确定位置控制PID参数,再确定姿态控制PID参数,过程如下:
2.1根据四旋翼的动力学模型,位置控制的输入为
Figure 834394DEST_PATH_IMAGE050
,定义
Figure 615268DEST_PATH_IMAGE012
则根据PD控制的规则,设计的控制输入结构形式为
Figure 662859DEST_PATH_IMAGE013
其中,
Figure 503776DEST_PATH_IMAGE051
Figure 840079DEST_PATH_IMAGE052
Figure 893486DEST_PATH_IMAGE053
Figure 264424DEST_PATH_IMAGE054
为设定的目标高度。
对Z轴控制使用前馈补偿的控制方法,前馈补偿部分为
Figure 72980DEST_PATH_IMAGE018
2.2姿态控制为内环控制,采用前馈补偿的方法,设计得到的输入为
Figure 162159DEST_PATH_IMAGE055
(5)
式中,
Figure 19257DEST_PATH_IMAGE056
Figure 713543DEST_PATH_IMAGE057
为别为设定的俯仰角、偏航角和滚转角。
2.3计算非线性误差,根据非线性PID的结构设计方法,系统没有积分环节,只有比例和微分环节,控制输入设计为
Figure 161842DEST_PATH_IMAGE058
其中,
Figure 272405DEST_PATH_IMAGE023
,而fal函数为
Figure 933193DEST_PATH_IMAGE059
即将
Figure 278724DEST_PATH_IMAGE060
分别做为参数
Figure 101187DEST_PATH_IMAGE061
带入函数
Figure 696116DEST_PATH_IMAGE062
,将
Figure 426175DEST_PATH_IMAGE063
分别做为参数
Figure 360633DEST_PATH_IMAGE064
带入函数
Figure 353996DEST_PATH_IMAGE065
,将计算得到的结果作为非线性误差项代入式(4)和式(5)。参数选择为
Figure 639484DEST_PATH_IMAGE066
2.4根据控制系统的目标为z稳定到
Figure 704392DEST_PATH_IMAGE067
Figure 493357DEST_PATH_IMAGE068
稳定到
Figure 454359DEST_PATH_IMAGE037
,由此在z和
Figure 695985DEST_PATH_IMAGE041
的闭环控制回路上,将比例系数和微分系数也进行非线性化,以进一步提高控制系统的跟踪性能。计算非线性系数,根据PD控制系统的需求,比例系数p可调节系统的响应速度,系数越大,控制作用越强,所以在初始时,误差较大,为保证跟踪的速度,系数p取值较大,随着误差的减小,P值逐渐减小。微分环节有助于系统减小超调,克服振荡,加快系统的响应速度,减小调节时间,从而达到改善系统动态性能的目标,实际输出与控制目标之差为负值且其值越大,微分系数越大,随着差值的减小,微分系数渐渐稳定到一个固定值。设计
Figure 299005DEST_PATH_IMAGE069
参数为
Figure 473634DEST_PATH_IMAGE070
其中,
Figure 77309DEST_PATH_IMAGE071
均为正常数,参数值为
Figure 337389DEST_PATH_IMAGE072
Figure 416204DEST_PATH_IMAGE073
。sech为MATLAB环境下的双曲正割函数,exp为MATLAB环境下的指数函数。
步骤3,确定四旋翼飞行器的参数,选择参数的值为
Figure 242077DEST_PATH_IMAGE074
,完成控制器的设计。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种基于非线性PID的四旋翼飞行器控制方法,包括以下步骤:步骤1,建立四旋翼飞行器的动态系统,初始化系统参数、采样时间以及控制参数;四旋翼飞行器系统的动力学模型表达式形式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
(1)
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE002
为飞行器在惯性坐标系中的位置坐标;
Figure DEST_PATH_IMAGE003
代表飞行器的欧拉角,分别为滚转角、俯仰角和偏航角;l为飞行器旋翼末端到飞行器质心的距离;m为飞行器的负载总重量;I1、I2、I3分别为俯仰角、偏航角和滚转角方向的转动惯量;K1、K2、K3、K4、K5、K6分别为x坐标、y坐标、z坐标、俯仰角、偏航角和滚转角方向的助力系数;u为假设的中间控制输入,其定义为
Figure DEST_PATH_IMAGE004
(2)
其中,b为升力系数,Ω1、Ω2、Ω3、Ω4分别为第1、2、3、4个旋翼的转速,d为反扭矩系数;
步骤2,确定控制系统采用的控制方式为双闭环的控制方法,外环为位置控制系统,内环为姿态控制系统;
由于系统为欠驱动控制系统,控制器不能够同时对6个自由度都进行跟踪控制,设定控制的目标为航迹和滚转角,同时稳定另外两个角度;
系统的控制目标为x趋于0,y趋于0,z趋于
Figure DEST_PATH_IMAGE005
Figure DEST_PATH_IMAGE006
趋于
Figure DEST_PATH_IMAGE007
,即四旋翼飞行器为定高,定姿态飞行模式;
控制过程先确定位置控制PID参数,再确定姿态控制PID参数,过程如下:
2.1根据四旋翼的动力学模型,位置控制的输入为
Figure DEST_PATH_IMAGE008
,定义
Figure DEST_PATH_IMAGE009
设计的控制输入结构形式为
Figure DEST_PATH_IMAGE010
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE011
Figure DEST_PATH_IMAGE012
Figure DEST_PATH_IMAGE013
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为设定的目标高度;
对Z轴控制使用前馈补偿的控制方法,前馈补偿部分为
Figure DEST_PATH_IMAGE015
2.2姿态控制为内环控制,采用前馈补偿的方法,设计得到的输入为
Figure DEST_PATH_IMAGE016
(5)
式中,
Figure DEST_PATH_IMAGE017
Figure DEST_PATH_IMAGE018
为别为设定的俯仰角、偏航角和滚转角;
2.3计算非线性误差,控制输入设计为
Figure DEST_PATH_IMAGE019
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE020
,而fal函数为
Figure DEST_PATH_IMAGE021
即将
Figure DEST_PATH_IMAGE022
分别做为参数
Figure DEST_PATH_IMAGE023
带入函数
Figure DEST_PATH_IMAGE024
,将
Figure DEST_PATH_IMAGE025
分别做为参数
Figure DEST_PATH_IMAGE026
带入函数
Figure DEST_PATH_IMAGE027
,将计算得到的结果作为非线性误差项代入式(4)和式(5);
2.4计算非线性系数,设计
Figure DEST_PATH_IMAGE028
参数为
Figure DEST_PATH_IMAGE029
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE030
均为正常数;
sech为MATLAB环境下的双曲正割函数,exp为MATLAB环境下的指数函数;
步骤3,确定四旋翼飞行器的参数,选择参数
Figure DEST_PATH_IMAGE031
的值,完成控制器的设计。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112000096A (zh) * 2020-08-12 2020-11-27 中国计量大学 一种基于麻雀搜索算法的差速agv轨迹跟踪控制方法
CN113342024A (zh) * 2021-06-24 2021-09-03 湘潭大学 基于预见控制的四旋翼飞行器的定点巡航控制方法
CN114706295B (zh) * 2022-06-07 2022-08-26 中国飞机强度研究所 用于空天飞机强度测试的热试验中快时变热载荷控制方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104865968B (zh) * 2015-04-22 2017-06-23 浙江工业大学 一种采用串级自抗扰控制技术的四旋翼飞行器悬停控制方法
CN105182984B (zh) * 2015-07-16 2018-05-15 孙明玮 飞行器俯仰姿态的线性自抗扰控制器设计与参数整定方法
CN106444826A (zh) * 2016-09-07 2017-02-22 广西师范大学 四旋翼无人飞行器的飞行控制方法
CN106647241B (zh) * 2016-12-05 2020-02-04 南昌航空大学 一种新型的非线性pid控制器
CN107894708A (zh) * 2017-04-24 2018-04-10 长春工业大学 一种环形耦合型多轴机器人系统的同步控制方法
CN109676634B (zh) * 2018-08-28 2021-02-19 杭州电子科技大学 自抗扰控制器及工业机器人
CN109936080B (zh) * 2019-03-28 2020-05-22 郑州大学 一种无人机巡检输电线路的方法

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