CN116520784B - 成品油自动化生产系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供成品油自动化生产系统，涉及成品油生产技术领域，用于解决成品油成产存储存在安全隐患的问题，具体如下：根据接收的温度数值、湿度数值、录像信息以及重量数值对每种成品油的生产环境进行判断，根据判断结果设定成品油安全变化区间，根据安全变化区间确定每种成品油的危险湿度以及危险温度；服务器对每种成品油的温度数值和湿度数值进行获取，若温度数值大于危险温度或湿度数值大于危险湿度，则服务器控制警报模块发出警报；本发明基于成品油生产存储过程中的多个数据进行获取，根据获取的信息对成品油进行判断，在成品油生产完成后对生产后合格性进行判断存储，提高了成品油生产安全性。
Description
技术领域
本发明涉及脉诊仪远程诊脉技术领域，尤其涉及成品油自动化生产系统。
背景技术
现有技术中，在成品油自动化生产过程中，在生产过程后的成品油由于存储温度和存储湿度发生改变，不同成品油的挥发速度不同，挥发速度过快对成品油造成损耗，同时存在安全隐患，在生产完成后通常对成品油进行直接存储，不能够根据不同的成品油进行快速判断，分析成品油是否合格，因此本发明提出了成品油自动化生产系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供成品油自动化生产系统，本发明基于成品油生产存储过程中的多个数据进行获取，根据获取的信息对成品油进行判断，在成品油生产完成后对生产后合格性进行判断存储，使得成品油在生产过程中能够安全的存储，提高了成品油生产安全性。
为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：成品油自动化生产系统，所述生产系统包括监测端、数据分析模块、警报模块、控制端以及服务器；
所述监测端包括图像录制单元、重量获取单元、温湿度传感器以及成品油种类获取单元；
成品油种类获取单元：用于对成品油生产存储过程中的种类进行获取；
重量获取单元：用于对每种成品油重量数值以及制造原油重量数值进行获取；
图像录制单元：用于对成品油生产过程中进行录制，得到录像信息；
数据分析模块：根据接收的温度数值、湿度数值、录像信息以及重量数值对每种成品油的生产环境进行判断，根据判断结果设定成品油安全变化区间，根据安全变化区间确定每种成品油的危险湿度以及危险温度；
将获取的每种成品油的危险湿度以及危险温度输送至服务器，服务器对每种成品油的温度数值和湿度数值进行获取，若温度数值大于危险温度或湿度数值大于危险湿度，则服务器控制警报模块发出警报，进行报警，控制端接收报警信号对成品油存储环境进行调节。
进一步地，所述数据分析模块对每种成品油重量以及制造原油重量进行分析具体如下：
对生产完成后每种成品油的重量进行求和，得到成品油获取总量；
对原油重量与成品油总量进行求差，得到制造浪费重量，获取制造浪费重量占原油重量的占比；
根据占比值进行生产合格区间划分，划分为合格区间以及不合格区间；
若在合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术合格，若在不合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术不合格，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制警报模块发出警报，进行报警，控制端接收报警信号对成品油存储环境进行调节。
进一步地，所述数据分析模块在进行分析时，具体如下：
在t时间段内，成品油种类获取单元获取n种成品油，对第一种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取，获取变化次数为q次，对第二次至第q次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第q持续时间；
对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
在对重量变化值进行求取时，具体如下：
设定重量差异值为gy，第一持续时间为ty，重量变化值为gb；则gb=gy/ty；
由此，分别对第二时间段至第q时间段的重量变化值进行获取，获取q个重量变化值，按照升序对q个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第一种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhmin1，则在[bhmin1，2×bhmin1]为安全变化区间，(2×bhmin1，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取，将获取的温度数值定义为第一温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第一湿度危险阈值，将超过第一温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第一湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度。
进一步地，在t时间段内，对第n种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取，获取变化次数为qn次，对第qn次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第qn持续时间；
对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
分别对第二时间段至第qn时间段的重量变化值进行获取，获取qn个重量变化值，按照升序对qn个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第n种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhminn，则在[bhminn，2×bhminn]为安全变化区间，(2×bhminn，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取，将获取的温度数值定义为第n温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第n湿度危险阈值，将超过第n温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第n湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度。
进一步地，所述数据分析模块在根据录像信息进行分析时，具体如下：
通过服务器对每种制造完成的成品油照片以及每种成品油的特征进行获取，将获取的照片定义为标准对比照片，对录像信息中每种成品油制造完成的照片进行获取，将获取的照片定义为生产照片，将生产照片与标准对比的照片进行比较，观察表面颜色以及清澈度，获取相似比，根据相似比判断生产的成品油是否合格，对合格的成品油进行存储。
进一步地，在对成品油相似度进行判断时，具体如下：
若成品油为柴油，根据成品油的特征以及照片在进行相似度获取时，具体如下：
根据服务器对每种成品油的特征获取得到柴油的颜色为淡黄色或黄色,且清澈、透明，对柴油的标准对照图片进行获取；
对生产完成的柴油成品油的照片进行获取，根据获取的照片对中成品油的颜色、透明度以及清澈程度进行获取，观察获取照片表面是否有漂浮物，若显示有漂浮物则直接判定不合格，通过获取的照片以及特征对相似度进行获取；
根据相似度具体的相似比设定合格产品以及不合格产品，不合格产品的相似比区间为[0，90％]，合格产品的相似比区间为(90％，100％]。
进一步地，根据获取的相似比进行判定，若相似度在合格产品的相似比区间，则判断成品油为合格成品油，若相似度在不合格产品的相似比区间，则判断成品油为不合格成品油，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制控制端对对应成品油生产过程进行检测，判断生产不合格原因，进行生产设备的检修。
本发明的有益效果：
1.本发明基于成品油生产存储过程中的多个数据进行获取，根据获取的信息对成品油进行判断，在成品油生产完成后对生产后合格性进行判断存储，使得成品油在生产过程中能够安全的存储，提高了成品油生产安全性。
2.本发明通过在不同环境下获取成品油的损失重量，获取最小的的损失重量对应的温度数值以及湿度数值，在成品油存储过程中通过改变成品油的存储环境减小成品油的损失，提高成品油生产过程中的存储效果。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明成品油自动化生产系统的原理框图；
图2为本发明成品油自动化生产系统的方法步骤图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明中，请参阅图1，成品油自动化生产系统，生产系统包括监测端、数据分析模块、警报模块、控制端以及服务器，监测端、数据分析模块、警报模块以及控制端分别与服务器相连；
监测端包括图像录制单元、重量获取单元、温湿度传感器以及成品油种类获取单元；
通过成品油种类获取单元对成品油生产存储过程中的种类进行获取，得到n种成品油，n为正整数，重量获取单元对每种成品油重量数值以及制造原油重量数值进行获取；
设定成品油生产时间为t，在t时间段内对每种原油的重量数值进行获取，在对重量数值获取过程中通过温湿度传感器对生产过程中的温度和湿度进行获取，在t时间段内得到多个温度数值以及湿度数值；
通过图像录制单元对成品油生产过程中进行录制，得到录像信息；
将获取的温度数值、湿度数值、录像信息以及重量数值输送至数据分析模块，数据分析模块根据接收的温度数值、湿度数值、录像信息以及重量数值对每种成品油的生产环境进行判断，根据判断结果设定成品油安全变化区间，根据安全变化区间确定成品油的生产环境；
数据分析模块在进行分析时，具体如下：
在t时间段内，对第一种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取，获取变化次数为q次，对第二次至第q次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第q持续时间；
对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
在对重量变化值进行求取时，具体如下：
设定重量差异值为gy，第一持续时间为ty，重量变化值为gb；则gb=gy/ty；
由此，分别对第二时间段至第q时间段的重量变化值进行获取，获取q个重量变化值，按照升序对q个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第一种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhmin1，则在[bhmin1，2×bhmin1]为安全变化区间，(2×bhmin1，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取，将获取的温度数值定义为第一温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第一湿度危险阈值，将超过第一温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第一湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度；
由此，在t时间段内，对第n种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取，获取变化次数为qn次，对第qn次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第qn持续时间；
对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
分别对第二时间段至第qn时间段的重量变化值进行获取，获取qn个重量变化值，按照升序对qn个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第n种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhminn，则在[bhminn，2×bhminn]为安全变化区间，(2×bhminn，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取，将获取的温度数值定义为第n温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第n湿度危险阈值，将超过第n温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第n湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度；
需要说明的是：取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值不是在同一时间内对应的温度数值，当温度高成品油重量变化为两倍重量变化值和湿度过低成品油重量变化两倍重量变化值；
将获取的每种成品油的危险湿度以及危险温度输送至服务器，服务器对每种成品油的温度数值和湿度数值进行获取，若温度数值大于危险温度或湿度数值大于危险湿度，则服务器控制警报模块发出警报，进行报警。
数据分析模块对每种成品油重量以及制造原油重量进行分析具体如下：
对生产完成后每种成品油的重量进行求和，得到成品油获取总量；
对原油重量与成品油总量进行求差，得到制造浪费重量，获取制造浪费重量占原油重量的占比；
在对制造浪费重量占比进行获取具体为：
设定制造浪费重量占比为lfz，原油重量为gy，成品油获取总量为gcl，则lfz=（gy-gcl）/gy；
根据占比值进行生产合格区间划分，划分为合格区间以及不合格区间；
合格区间的占比值在[0，45％]，不合格区间的占比值在(45％，1]；
若在合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术合格，若在不合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术不合格，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制警报模块发出警报，进行报警，控制端接收报警信号对成品油存储环境进行调节；
数据分析模块在根据录像信息进行分析时，具体如下：
通过服务器对每种制造完成的成品油照片以及每种成品油的特征进行获取，将获取的照片定义为标准对比照片，对录像信息中每种成品油制造完成的照片进行获取，将获取的照片定义为生产照片，将生产照片与标准对比的照片进行比较，观察表面颜色以及清澈度，获取相似比，根据相似比判断生产的成品油是否合格，对合格的成品油进行存储，
若成品油为柴油，根据成品油的特征以及照片在进行相似度获取时，具体如下：
根据服务器对每种成品油的特征获取得到柴油的颜色为淡黄色或黄色,且清澈、透明，对柴油的标准对照图片进行获取；
对生产完成的柴油成品油的照片进行获取，根据获取的照片对中成品油的颜色、透明度以及清澈程度进行获取，观察获取照片表面是否有漂浮物，若显示有漂浮物则直接判定不合格，通过获取的照片以及特征对相似度进行获取；
需要说明的是，对相似度具体的相似比进行获取时，通过仪器对图片进行获取，自动识别相似比；此为现有技术，可以直接应用进行判断；
根据相似度具体的相似比设定合格产品以及不合格产品，不合格产品的相似比区间为[0，90％]，合格产品的相似比区间为(90％，100％]；
根据获取的相似比进行判定，若相似度在合格产品的相似比区间，则判断成品油为合格成品油，若相似度在不合格产品的相似比区间，则判断成品油为不合格成品油，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制控制端对对应成品油生产过程进行检测，判断生产不合格原因，进行生产设备的检修。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置，如存在权重系数和比例系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
请参阅图2，成品油自动化生产系统，在成品油生产完成后，具体包括以下步骤：
步骤S1：通过成品油种类获取单元对成品油生产存储过程中的种类进行获取，重量获取单元对每种成品油重量数值以及制造原油重量数值进行获取，在对重量数值获取过程中通过温湿度传感器对生产过程中的温度和湿度进行获取；通过图像录制单元对成品油生产过程中进行录制，得到录像信息；
步骤S2：数据分析模块根据接收的温度数值、湿度数值、录像信息以及重量数值对每种成品油的生产环境进行判断，根据判断结果设定成品油安全变化区间，根据安全变化区间确定成品油的生产环境，确定成品油的危险温度和危险湿度；
数据分析模块在进行分析时，具体步骤如下：
步骤S21：在t时间段内，对第一种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取；
步骤S22：获取变化次数为q次，对第二次至第q次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第q持续时间；
步骤S23：对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
步骤S24：由此，分别对第二时间段至第q时间段的重量变化值进行获取，获取q个重量变化值，按照升序对q个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第一种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
步骤S25：根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhmin1，则在[bhmin1，2×bhmin1]为安全变化区间，(2×bhmin1，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取；
步骤S26：将获取的温度数值定义为第一温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第一湿度危险阈值，将超过第一温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第一湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度；
步骤S27：由此，在t时间段内，对第2种至第n种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取分析，对第2种至第n种成品油的危险温度和危险湿度进行获取，获取后对获取的重量数值进行分析；
步骤S27中，在对重量数值进行分析时，具体步骤如下：
步骤S271：对生产完成后每种成品油的重量进行求和，得到成品油获取总量；
步骤S272：对原油重量与成品油总量进行求差，得到制造浪费重量，获取制造浪费重量占原油重量的占比；
步骤S273：根据占比值进行生产合格区间划分，划分为合格区间以及不合格区间；
步骤S274：若在合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术合格，若在不合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术不合格，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制警报模块发出警报，进行报警，控制端接收报警信号对成品油存储环境进行调节。
步骤S3：将获取的每种成品油的危险湿度以及危险温度输送至服务器，服务器对每种成品油的温度数值和湿度数值进行获取，若温度数值大于危险温度或湿度数值大于危险湿度，则服务器控制警报模块发出警报，进行报警；
步骤S4：对录像信息进行分析，判断录像信息中成品油图片与标准成品油的相似比，根据获取的相似比进行判定，若相似度在合格产品的相似比区间，则判断成品油为合格成品油，若相似度在不合格产品的相似比区间，则判断成品油为不合格成品油，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制控制端对对应成品油生产过程进行检测，判断生产不合格原因，进行生产设备的检修；
在进行开药判断，具体步骤如下：
步骤S41：数据分析模块将开药信息中的开药种类和开药剂量输判断正确中医的医生分析端，若值班中医判断正确，值班中医和医生分析端同时对开药种类和剂量进行判断；
步骤S42：对判断正确的中医人数进行统计，医生分析端的中医人员和值班中医发出自己的判断；
步骤S43：对判断开药合理的人数进行统计，若开药合理人数占比小于50％，则判断开药不合理，若开药合理人数占比大于50％，则判断开药合理；
步骤S5：若开药合理，则服务器将开药合格指令输送至开药模块进行抓药，若开药不合理，则服务器将开药不合格指令输送至开药模块进行重新生成开药信息。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（Static RandomAccess Memory，简称SRAM），电可擦除可编程只读存储器（Electrically ErasableProgrammable Read-Only Memory，简称EEPROM），可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammable Read Only Memory，简称EPROM），可编程只读存储器（Programmable Red-Only Memory，简称PROM），只读存储器（Read-OnlyMemory，简称ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (4)
1.成品油自动化生产系统，其特征在于，所述生产系统包括监测端、数据分析模块、警报模块、控制端以及服务器；
所述监测端包括图像录制单元、重量获取单元、温湿度传感器以及成品油种类获取单元；
成品油种类获取单元：用于对成品油生产存储过程中的种类进行获取；
重量获取单元：用于对每种成品油重量数值以及制造原油重量数值进行获取；
图像录制单元：用于对成品油生产过程中进行录制，得到录像信息；
数据分析模块：根据接收的温度数值、湿度数值、录像信息以及重量数值对每种成品油的生产环境进行判断，根据判断结果设定成品油安全变化区间，根据安全变化区间确定每种成品油的危险湿度以及危险温度；
将获取的每种成品油的危险湿度以及危险温度输送至服务器，服务器对每种成品油的温度数值和湿度数值进行获取，若温度数值大于危险温度或湿度数值大于危险湿度，则服务器控制警报模块发出警报，进行报警，控制端接收报警信号对成品油存储环境进行调节；
所述数据分析模块对每种成品油重量以及制造原油重量进行分析具体如下：
对生产完成后每种成品油的重量进行求和，得到成品油获取总量；
对原油重量与成品油总量进行求差，得到制造浪费重量，获取制造浪费重量占原油重量的占比；
根据占比值进行生产合格区间划分，划分为合格区间以及不合格区间；
若在合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术合格，若在不合格区间则判断原油在生产过程中成品油获取的技术不合格，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制警报模块发出警报，进行报警，控制端接收报警信号对成品油存储环境进行调节；
所述数据分析模块在进行分析时，具体如下：
在t时间段内，成品油种类获取单元获取n种成品油，对第一种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取，获取变化次数为q次，对第二次至第q次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第q持续时间；
对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
在对重量变化值进行求取时，具体如下：
设定重量差异值为gy，第一持续时间为ty，重量变化值为gb；则gb＝gy/ty；
由此，分别对第二时间段至第q时间段的重量变化值进行获取，获取q个重量变化值，按照升序对q个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第一种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhmin1，则在[bhmin1，2×bhmin1]为安全变化区间，(2×bhmin1，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取，将获取的温度数值定义为第一温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第一湿度危险阈值，将超过第一温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第一湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度；
在t时间段内，对第n种成品油的温度数值以及湿度数值进行获取，对温度值保持不变的时间进行获取得到第一持续时间，对温度数值和湿度数值的变化次数进行获取，获取变化次数为qn次，对第qn次的温度数值以及湿度数值进行获取，分别对每次温度数值和湿度数值持续时间进行获取，得到第二持续时间、第三持续时间、……、第qn持续时间；
对第一持续时间的重量数值进行获取，获取最小重量数值以及最大重量数值，对最大重量数值以及最小重量数值进行求差，得到重量差异值，基于重量差异值和第一持续时间对重量变化值；
分别对第二时间段至第qn时间段的重量变化值进行获取，获取qn个重量变化值，按照升序对qn个重量变化值进行排序，获取最小的重量变化值，将最小的重量变化值对应的温度数值以及湿度数值；将当前温度数值和湿度数值定义为第n种成品油的标准温度数值以及标准湿度数值；
根据获取的升序的重量变化值，设定重量变化区间，设定最小变化值为bhminn，则在[bhminn，2×bhminn]为安全变化区间，(2×bhminn，∞]为危险变化区间，对获取两倍重量变化值对应的温度数值和湿度数值进行获取，将获取的温度数值定义为第n温度危险阈值，将获取的湿度数值定义为第n湿度危险阈值，将超过第n温度危险阈值的温度数值定义为危险温度，将超过第n湿度危险阈值的湿度定义为危险湿度。
2.根据权利要求1所述的成品油自动化生产系统，其特征在于，所述数据分析模块在根据录像信息进行分析时，具体如下：
通过服务器对每种制造完成的成品油照片以及每种成品油的特征进行获取，将获取的照片定义为标准对比照片，对录像信息中每种成品油制造完成的照片进行获取，将获取的照片定义为生产照片，将生产照片与标准对比的照片进行比较，观察表面颜色以及清澈度，获取相似比，根据相似比判断生产的成品油是否合格，对合格的成品油进行存储。
3.根据权利要求2所述的成品油自动化生产系统，其特征在于，在对成品油相似度进行判断时，具体如下：
若成品油为柴油，根据成品油的特征以及照片在进行相似度获取时，具体如下：
根据服务器对每种成品油的特征获取得到柴油的颜色为淡黄色或黄色,且清澈、透明，对柴油的标准对照图片进行获取；
对生产完成的柴油成品油的照片进行获取，根据获取的照片对中成品油的颜色、透明度以及清澈程度进行获取，观察获取照片表面是否有漂浮物，若显示有漂浮物则直接判定不合格，通过获取的照片以及特征对相似度进行获取；
根据相似度具体的相似比设定合格产品以及不合格产品，不合格产品的相似比区间为[0，90％]，合格产品的相似比区间为(90％，100％]。
4.根据权利要求3所述的成品油自动化生产系统，其特征在于，根据获取的相似比进行判定，若相似度在合格产品的相似比区间，则判断成品油为合格成品油，若相似度在不合格产品的相似比区间，则判断成品油为不合格成品油，产生异常信号，将异常信号输送至服务器，服务器控制控制端对对应成品油生产过程进行检测，判断生产不合格原因，进行生产设备的检修。
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