CN116510904B - 一种组合式油雾过滤系统和装置 - Google Patents
一种组合式油雾过滤系统和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116510904B CN116510904B CN202310237778.3A CN202310237778A CN116510904B CN 116510904 B CN116510904 B CN 116510904B CN 202310237778 A CN202310237778 A CN 202310237778A CN 116510904 B CN116510904 B CN 116510904B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- oil mist
- centrifugal separation
- unit
- electrostatic adsorption
- separation unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003595 mist Substances 0.000 title claims abstract description 361
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title claims abstract description 135
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims abstract description 236
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims abstract description 178
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 claims description 101
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 33
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 32
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 14
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 9
- 238000012549 training Methods 0.000 description 9
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 8
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 6
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 3
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 3
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 3
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 3
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 3
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 2
- 230000003670 easy-to-clean Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 2
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 2
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 238000000889 atomisation Methods 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000002173 cutting fluid Substances 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000005686 electrostatic field Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 1
- 230000008020 evaporation Effects 0.000 description 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 description 1
- 239000003607 modifier Substances 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C—MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C3/00—Separating dispersed particles from gases or vapour, e.g. air, by electrostatic effect
- B03C3/017—Combinations of electrostatic separation with other processes, not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C—MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C3/00—Separating dispersed particles from gases or vapour, e.g. air, by electrostatic effect
- B03C3/34—Constructional details or accessories or operation thereof
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C—MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C3/00—Separating dispersed particles from gases or vapour, e.g. air, by electrostatic effect
- B03C3/34—Constructional details or accessories or operation thereof
- B03C3/40—Electrode constructions
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
- Y02A50/20—Air quality improvement or preservation, e.g. vehicle emission control or emission reduction by using catalytic converters
- Y02A50/2351—Atmospheric particulate matter [PM], e.g. carbon smoke microparticles, smog, aerosol particles, dust
Landscapes
- Electrostatic Separation (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供一种组合式油雾过滤系统和装置,所述系统包括:过滤桶、电机、离心分离单元、静电吸附单元、通信单元、监测单元和处理器;所述处理器用于:响应于所述监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制所述离心分离单元在所述过滤桶内产生负压,以将所述待净化油雾气体从所述进气口吸入所述过滤桶的内部;通过所述通信单元获取所述待净化油雾气体的油雾气体生成特征;基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种;控制所述离心分离单元以所述离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制所述静电吸附单元以所述静电吸附参数进行油雾过滤。
Description
技术领域
本说明书涉及油雾过滤技术领域,特别涉及一种组合式油雾过滤系统、方法、装置和存储介质。
背景技术
油雾过滤设备是一种工业环保设备,安装在机床、清洗机等机械加工设备上,吸除加工腔内的油雾,达到净化空气,保护工人身体健康的目的。油雾过滤设备在使用时,需要对其内部结构的油污进行及时的清洁,一般的油雾过滤设备处理效率有限且不易清洗,需耗费大量时间、人力,对正常过滤作业产生较大影响。
为了提高油雾过滤设备的清洗效率,CN111013284A提供了一种便于清洁的油雾过滤分离系统,包括电机和离心分离组,电机能够带动顶板与底板之间的包围的内滤板和包围的外滤板高速转动,实现油雾的高速离心分离过滤作业;通过从进水口喷入高速水流,实现对离心分离组件进行喷洗,但未考虑实现智能的油雾分离过滤作业,也未涉及针对不同的实际使用情况制定不同的清洗方案、采用不同的清洗方式。
因此,希望可以提供一种组合式油雾过滤系统和装置,提高过滤处理效率的同时,根据实际情况确定过滤方案、清洗方案等,提供智能化的过滤服务,减少人力成本,提升用户体验。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供一种组合式油雾过滤系统,包括:过滤桶、电机、离心分离单元、静电吸附单元、通信单元、监测单元和处理器;所述过滤桶的底端面设置有进气口,所述过滤桶的上端面设置有出气口,所述过滤桶的左右两端面设置有至少一个进水口、至少一个排料口;所述电机设置于所述过滤桶的外部;所述离心分离单元设置于所述过滤桶的内部靠近所述进气口的一侧;所述静电吸附单元设置于所述过滤桶的内部靠近所述出气口的一侧;所述处理器用于:响应于所述监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制所述离心分离单元在所述过滤桶内产生负压,以将所述待净化油雾气体从所述进气口吸入所述过滤桶的内部;通过所述通信单元获取所述待净化油雾气体的油雾气体生成特征;基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种;控制所述离心分离单元以所述离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制所述静电吸附单元以所述静电吸附参数进行油雾过滤。
本说明书一个或多个实施例提供一种组合式油雾过滤方法,所述方法包括:响应于所述监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制所述离心分离单元在所述过滤桶内产生负压,以将所述待净化油雾气体从所述进气口吸入所述过滤桶的内部;通过所述通信单元获取所述待净化油雾气体的油雾气体生成特征;基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种;控制所述离心分离单元以所述离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制所述静电吸附单元以所述静电吸附参数进行油雾过滤。
本说明书一个或多个实施例提供一种组合式油雾过滤装置,包括处理器,所述处理器用于执行组合式油雾过滤方法。
本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行组合式油雾过滤方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:
图1是根据本说明书一些实施例所示的组合式油雾过滤系统的示例性结示意图;
图2是根据本说明书一些实施例所示的组合式油雾过滤方法的示例性流程图;
图3是根据本说明书一些实施例所示的基于油雾气体生成特征确定离心分离参数、静电吸附参数的示例性流程图;
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定清洁计划的示例性示意图;
图5是根据本说明书一些实施例所示的确定离心分离单元的清洁度的示例性流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
油雾过滤设备是一种工业环保设备,可以用于吸除环境中的油雾,净化空气,维护健康。CN111013284A提供了一种便于清洁的油雾过滤分离系统,包括电机和离心分离组,电机能够带动顶板与底板之间的包围的内滤板和包围的外滤板高速转动,实现油雾的高速离心分离过滤作业;通过从进水口喷入高速水流,实现对离心分离组件进行喷洗,但未考虑实现智能的油雾分离过滤作业,也未涉及针对不同的实际使用情况确定清洁度进而确定不同的清洗方案。
因此,本说明书一些实施例提供一种组合式油雾过滤系统,可以响应于监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制离心分离单元在过滤桶内产生负压,以将待净化油雾气体从进气口吸入过滤桶的内部;通过通信单元获取待净化油雾气体的油雾气体生成特征;基于油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种;控制离心分离单元以离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制静电吸附单元以静电吸附参数进行油雾过滤。根据实际场景和使用情况,进行高效的油雾过滤处理,制定准确的清洗计划,提供智能化的油雾过滤服务,有效提升用户的体验感。
图1是根据本说明书一些实施例所示的组合式油雾过滤系统的示例性结示意图。
在一些实施例中,参见图1,组合式油雾过滤系统100可以包括过滤桶110、电机120、离心分离单元130、静电吸附单元140、通信单元、监测单元和处理器(图1中未示出)。
过滤桶110可以指组合式油雾过滤系统的封闭外壳。例如,设置于离心分离单元等部件外部的封闭外壳。在一些实施例中,过滤桶110可以用于容置组合式油雾过滤系统中的离心分离单元等部件,封闭前述部件使之与外界隔绝。
在一些实施例中,过滤桶110包括底端面、上端面、左端面、右端面、前端面和后端面等。
在一些实施例中,过滤桶的底端面设置有进气口,过滤桶的上端面设置有出气口,过滤桶的左右两端面有至少一个进水口、至少一个排料口。
进气口150可以指使气体进入组合式油雾过滤系统内部的部件。例如,使待净化油雾气体进入的开口。在一些实施例中,进气口150可以设置于过滤桶110的底端面中心位置。在一些实施例中,过滤桶110可以设置有一个或多个进气口150。
出气口160可以指使气体排出组合式油雾过滤系统内部的部件。例如,使待净化油雾气体排出的开口。在一些实施例中,出气口160可以设置于过滤桶110的上端面中心位置。在一些实施例中,过滤桶110可以设置有一个或多个出气口160。
进水口170可以指使液体进入组合式油雾过滤系统内部的部件。例如,使水进入的开口。在一些实施例中,进水口170可以设置于过滤桶110的左右两端面。在一些实施例中,过滤桶110可以设置有一个或多个进水口170。在一些实施例中,进水口170可以外接进水管,用于液体进入组合式油雾过滤系统。
排料口180可以指使液体排出组合式油雾过滤系统内部的部件。例如,使水排出的开口。在一些实施例中,排料口180可以设置于过滤桶110的左右两端面。在一些实施例中,过滤桶110可以设置有一个或多个排料口180。在一些实施例中,排料口180具有阀门结构,可以外接污水收集装置、油液回收装置,用于污水、油液排出组合式油雾过滤系统。在一些实施例中,处理器可以控制阀门开向污水收集装置或油液回收装置。
在一些实施例中,过滤桶110可以为方桶,也可以为圆柱体等其它形状的桶体。在一些实施例中,过滤桶110可以具有多种材质,例如,塑料、金属等。在一些实施例中,过滤桶110的表面可以增设显示部件、按键部件等其它部件,其中,显示部件可以用于显示组合式油雾过滤系统的工作情况、过滤情况等,按键部件可以用于对组合式油雾过滤系统的其他部件进行控制和调节。在一些实施例中,过滤桶110可以具有多种材质,例如,塑料、金属等。在一些实施例中,过滤桶110的底端面下可以设置有支撑立柱。
电机120可以指为组合式油雾过滤系统供电的装置,例如,直流电机、交流电机等。
在一些实施例中,电机120可以设置于过滤桶110的外部。例如,电机120可以通过螺栓或卡扣固定在过滤桶110的外部。
在一些实施例中,电机120的输出端可以穿过过滤桶110的上端面设置并固定连接有转杆,转杆下端可以与过滤桶110的底端面连接设置。
离心分离单元130可以指利用离心力将密度不同的成分进行分离的部件,例如,离心机等。在一些实施例中,离心分离单元可以用于产生离心力将待净化油雾气体中的油雾粒子凝聚,转化成液态从排料口180排出。
在一些实施例中,离心分离单元130设置于过滤桶110的内部靠近进气口150的一侧。在一些实施例中,离心分离单元130可以通过螺栓或卡扣固定在过滤桶110内部。在一些实施例中,离心分离单元130可以包括具有多个叶片的叶轮结构、滤网结构等。具有多个叶片的叶轮结构可以用于高速旋转产生离心力,使待净化油雾气体中的油雾在离心力的作用下被分离出来。
在一些实施例中,离心分离单元130还可以包括引风机结构、滤网结构、滤芯结构等。引风机结构可以用于产生负压将待净化油雾气体吸入组合式油雾过滤系统。滤网结构、滤芯结构可以用于将吸入的待净化油雾气体中的液相油雾粒子拦截过滤。
静电吸附单元140可以指利用静电吸附原理使气体中带电成分分离的部件,例如,静电过滤器等。在一些实施例中,静电吸附单元140可以用于产生高压静电场使待净化油雾气体电离,使油雾粒子带电,再利用静电吸附原理使带电油雾粒子被阳极吸附。
在一些实施例中,静电吸附单元140设置于过滤桶110的内部靠近出气口160的一侧。在一些实施例中,静电吸附单元140可以通过螺栓或卡扣固定在过滤桶110内部。在一些实施例中,静电吸附单元140可以包括电离结构和吸附结构,电离结构用于使油雾粒子荷电成为带电油雾粒子,吸附结构可以用于吸附带电油雾粒子。
在一些实施例中,静电吸附单元140还可以包括滤网结构等。关于滤网结构的更对内容可以参见前述相关描述。
在一些实施例中,离心分离单元130和静电吸附单元140之间可以设置挡板。挡板可以用于分隔开离心分离单元130和静电吸附单元140,阻隔气体、液体等从离心分离单元130进入静电吸附单元140。在一些实施例中,挡板可以是可开合的,处理器可以控制挡板的开合。在一些实施例中,挡板可以是不可开合的,如挡板中间可以设置具有阀门结构的管道,处理器可以控制管道阀门的启闭。
通信单元可以指能够在不同设备之间进行通信的部件,例如,有线通信单元、无线通信单元等。在一些实施例中,通信单元可以用于与其他设备等进行无线通信,获取其他设备的运行数据。例如,通信单元可以用于获取油雾气体生成特征。关于油雾气体生成特征的更多内容可以参见图2及其相关描述。
在一些实施例中,通信单元可以被配置为提供对因特网的访问的有线链路,或者被配置成由Wi-Fi或移动数据连接提供的无线链路。
监测单元可以指能够监测设备运行相关情况的部件,例如,温度监测装置等。在一些实施例中,监测单元可以用于监测组合式油雾过滤系统的温度、监测离心分离单元130的压差等。
在一些实施例中,监测单元可以包括多个用于监测组合式油雾过滤系统相关数据的元件。例如,监测单元可以包括油雾监测装置、压差监测装置等。
油雾监测装置可以指能够监测油雾相关数据的装置。例如,流量计、油雾浓度检测仪等。在一些实施例中,油雾监测装置可以用于监测待净化油雾气体的油雾浓度。关于净化油雾气体、油雾浓度的更多内容可以参见图3及其相关描述。
压差监测装置可以指能够监测压差相关数据的装置。例如,压差表等。在一些实施例中,压差监测装置可以用于监测离心分离单元130的压差数据。关于压差数据的更多内容可以参见图4及其相关描述。
温度监测装置可以指能够监测温度相关数据的装置。例如,温度传感器等。在一些实施例中,温度监测装置可以用于监测离心分离单元130的温度数据。关于温度数据的更多内容可以参见图5及其相关描述。
处理器可以用于处理从其他设备或系统组成部分中获得的数据和/或信息。处理器可以基于这些数据、信息和/或处理结果执行程序指令,以执行一个或多个本说明书中描述的功能,例如,处理器可以用于通过通信单元获取待净化油雾气体的油雾气体生成特征。
在一些实施例中,处理器可以包含一个或多个子处理设备(例如,单核处理设备或多核多芯处理设备)。仅作为示例,处理器可以包括中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)等或以上任意组合。
在一些实施例中,组合式油雾过滤系统可以用于进行油雾分离过滤作业和油雾过滤装置清洗作业。例如,组合式油雾过滤系统可以通过监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制离心分离单元在过滤桶内产生负压,以将待净化油雾气体从进气口吸入过滤桶的内部,通过通信单元获取待净化油雾气体的油雾气体生成特征进而确定离心分离参数、静电吸附参数,控制离心分离单元以离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制静电吸附单元以静电吸附参数进行油雾过滤,完成油雾分离过滤作业。关于油雾气体生成特征、离心分离参数、静电吸附参数、油雾过滤的更多内容可以参见图2及其相关描述。又例如,组合式油雾过滤系统可以分别确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度,判断清洁度是否满足预设清洗条件,响应于满足,确定清洁计划,再基于清洁计划进行清洗,完成油雾过滤装置清洗作业。关于离心分离单元的清洁度、静电吸附单元的清洁度、预设清洗条件、清洁计划、清洗的更多内容可以参见图3及其相关描述。
通过本说明书的一些实施例所述的组合式油雾过滤系统,可以实现高效、智能的油雾分离过滤作业和油雾过滤装置清洗作业,提高用户进行油雾过滤、油雾过滤装置清洗作业的便利性、舒适性,有效提升用户体验。
图2是根据本说明书一些实施例所示的组合式油雾过滤方法的示例性流程图。如图2所示,流程200包括步骤210-步骤240。在一些实施例中,图2所示的流程200的一个或一个以上操作可以在图1所示的组合式油雾过滤系统100中实现。在一些实施例中,流程200可以由处理器执行。
步骤210,响应于监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制离心分离单元在过滤桶内产生负压,以将待净化油雾气体从进气口吸入过滤桶的内部。
待净化油雾气体可以指需要净化的油雾气体,油雾气体可以指含油液体因蒸发、雾化后,与空气、水分、粉尘等其他粒子结合形成的气液混合物。例如,金属切削液经雾化与空气混合而成的气液混合物。
在一些实施例中,监测单元可以监测到待净化油雾气体的产生。在一些实施例中,处理器可以响应于监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制离心分离单元的叶轮结构高速旋转,在过滤桶内产生真空负压,将待净化油雾气体从进气口吸入过滤桶的内部。
步骤210,通过通信单元获取待净化油雾气体的油雾气体生成特征。
油雾气体生成特征可以指与待净化油雾气体的产生相关的信息。例如,生成类型、生成速率等。
生成类型可以指待净化油雾气体的来源类型,例如,家庭烹饪类型、工业生产类型等。家庭烹饪类型可以指待净化油雾气体的来源为家庭中烹饪菜品时产生。工业生产类型可以指待净化油雾气体的来源为工业生产活动中生产某一产品时产生。
生成速率可以指待净化油雾气体生成的速率。例如,生成速率可以为1m3/h。
在一些实施例中,处理器可以通过多种方式获取油雾气体生成特征。例如,处理器可以通过用户预设输入获取,又例如,处理器可以通过组合式油雾过滤系统内部或外部的存储设备中获取。
步骤230,基于油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种。
离心分离参数可以指与离心分离单元相关的参数。例如,离心时间、最大离心力、离心转速等。
静电吸附参数可以指与静电吸附单元相关的参数。例如,运行电压、吸附功率等。
在一些实施例中,处理器可以基于油雾气体生成特征,通过多种方式确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种。例如,处理器可以通过用户客户端输入确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种。又例如,处理器可以通过历史数据确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种。示例性的,处理器可以根据历史油雾气体生成特征构建历史油雾气体生成特征向量,根据当前油雾气体生成特征构建当前油雾气体生成特征向量,计算历史油雾气体生成特征向量与当前油雾气体生成特征向量之间的距离,若距离小于第一预设阈值,则可以确定历史油雾气体生成特征对应的离心分离参数、静电吸附参数为当前油雾气体生成特征对应的离心分离参数、静电吸附参数。
在一些实施例中,处理器可以通过油雾监测装置获取待净化油雾气体的油雾浓度;基于油雾气体生成特征和油雾浓度,确定离心分离参数和静电吸附参数中至少一种。关于基于油雾气体生成特征和油雾浓度,确定离心分离参数和静电吸附参数的更多内容可以参见图3及其相关描述。
步骤240,控制离心分离单元以离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制静电吸附单元以静电吸附参数进行油雾过滤。
油雾过滤可以指将待净化油雾气体中的油雾粒子过滤,排出净化后气体的过程。
在一些实施例中,处理器可以基于从确定的离心分离参数、静电吸附参数生成对应的离心分离单元控制指令、静电吸附单元控制指令,下发离心分离单元控制指令至离心分离单元进行油雾过滤,下发静电吸附单元控制指令至静电吸附单元进行油雾过滤。
在一些实施例中,处理器可以分别确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度;响应于离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度满足预设清洁条件,确定清洁计划。关于确定清洁计划的更多内容可以参见图4及其相关描述。
通过本说明书的一些实施例所述的控制离心分离单元将待净化油雾气体吸入过滤桶的内部,通过通信单元获取油雾气体生成特征,进而确定离心分离参数、静电吸附参数,并控制相应单元以相应参数进行油雾过滤,可以考虑实际的油雾生成情况,使离心分离参数、静电吸附参数的确定过程更加准确、高效,控制相应单元实现更符合实际需求的油雾过滤,有效提升用户体验。
图3是根据本说明书一些实施例所示的基于油雾气体生成特征确定离心分离参数、静电吸附参数的示例性流程图。如图3所示,流程300包括步骤310-步骤320。在一些实施例中,图3所示的流程300的一个或一个以上操作可以在图1所示的组合式油雾过滤系统100中实现。在一些实施例中,流程300可以由处理器执行。
步骤310,通过油雾监测装置获取待净化油雾气体的油雾浓度。
油雾浓度可以指单位体积的空气中所含的油雾质量。例如,油雾浓度可以为10mg/m3。
在一些实施例中,处理器可以通过多种方式获取待净化油雾气体的油雾浓度。例如,处理器可以通过油雾监测装置直接获取待净化油雾气体的油雾浓度。关于油雾监测装置的更多内容可以参见图1及其相关描述。又例如,处理器可以通过油雾监测装置获取过滤桶多个点位处待净化油雾气体的油雾浓度,将所得各个点位的油雾浓度的均值作为待净化油雾气体的油雾浓度。在一些实施例中,点位可以是一个或多个。在一些实施例中,点位的分布可以是有规律的或者无规律的。例如,处理器可以将过滤桶内表面划分为若干面积相等的区域,每一区域的几何中心作为一点位。又例如,处理器可以随机在过滤桶内部选取若干个点位。
步骤320,基于油雾气体生成特征和油雾浓度,确定离心分离参数和静电吸附参数中至少一种。
在一些实施例中,处理器可以基于油雾气体生成特征和油雾浓度,通过多种方式确定离心分离参数和静电吸附参数中至少一种。例如,处理器可以通过用户客户端输入确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种。又例如,处理器可以通过历史数据确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种,具体方式可以参照图2中基于油雾气体生成特征,通过历史数据确定离心分离参数、静电吸附参数的方式。
再例如,处理器可以通过第一预设规则确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种。第一预设规则可以指预先设定的用于确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种的规则。第一预设规则可以基于经验确定。在一些实施例中,处理器可以设置多条油雾气体生成特征、油雾浓度与离心分离参数、静电吸附参数相关的第一预设规则,并将根据各条第一预设规则所得的离心分离参数、静电吸附参数的均值作为离心分离参数、静电吸附参数。
示例性的,处理器可以设置第一条第一预设规则为油雾气体生成特征中生成类型为家庭烹饪类型,则设定离心分离参数中离心转速为2000r/min、静电吸附参数中吸附功率为300W,生成类型为工业生产类型,则设定离心转速为5000r/min、吸附功率为800W;第二条第一预设规则为油雾浓度为0.3-1mg/m3,则设定离心分离参数中离心转速为2000r/min、静电吸附参数中吸附功率为300W,油雾浓度为1mg/m3以上,则设定离心转速为5000r/min、吸附功率为800W。某一场所的油雾的生成类型为家庭烹饪类型,油雾浓度为1.2mg/m3,则处理器可以根据前述第一预设规则确定离心分离参数为离心转速为3500r/min、静电吸附参数为吸附功率为550W。
在一些实施例中,静电吸附参数还相关于滤芯效率指数。
滤芯效率指数可以指反映离心分离单元中滤芯的过滤效率的参数。在一些实施例中,滤芯效率指数可以是滤芯过滤前的气体中的油雾浓度与滤芯过滤后的气体中的油雾浓度的差值,与滤芯过滤前的气体中的油雾浓度的比值。例如,滤芯过滤前的气体中的油雾浓度为10mg/m3,滤芯过滤后的气体中的油雾浓度为3mg/m3,则滤芯效率指数可以为70%。在一些实施例中,滤芯效率指数可以基于压差监测装置获取的离心分离单元的压差数据确定。关于压差数据、基于压差数据确定滤芯效率指数的更多内容可以参见图5及其相关描述。
在一些实施例中,静电吸附参数可以与滤芯效率指数成负相关。滤芯效率指数越低,说明滤芯已吸附较多杂质,过滤效率下降,则应相应提高静电吸附单元的吸附功率、运行电压等静电吸附参数,以便更好的进行油雾过滤。
通过本说明书的一些实施例所述的设定静电吸附参数与滤芯效率指数相关,可以根据离心分离单元中滤芯结构的实际情况,调整静电吸附单元的工作参数,避免因滤芯过滤效率的下降影响整个组合式油雾过滤系统的过滤效率,确保油雾过滤作业的正常进行。
在一些实施例中,处理器可以响应于监测单元检测到有用户位于预设范围内时,调整离心分离参数以及静电吸附参数,降低运行噪音。
用户可以指与组合式油雾过滤系统处于同一空间的人员。例如,组合式油雾过滤系统处于A工厂,则用户可以是位于A工厂的所有人员。
预设范围可以指预先设定的范围。例如,预设范围可以是距离组合式油雾过滤系统5m内的区域范围。
运行噪音可以指组合式油雾过滤系统在运行过程中发出的噪音,例如,组合式油雾过滤系统的运行噪音可以是50dB。
在一些实施例中,监测单元可以包括距离感应装置,距离感应装置可以是红外距离感应器等设备。在一些实施例中,处理器可以通过距离感应装置获取用户和组合式油雾过滤系统之间的相对距离,判断相对距离是否小于预设范围,若相对距离小于预设范围则确定有用户位于预设范围内。
在一些实施例中,处理器可以响应于监测单元检测到有用户位于预设范围内时,根据第二预设规则调整离心分离参数以及静电吸附参数,降低运行噪音。第二预设规则可以指预先设定的用于调整离心分离参数、静电吸附参数,降低运行噪音的规则。第二预设规则可以基于经验确定。
在一些实施例中,处理器可以设置多条用户数量、相对距离与离心分离参数、静电吸附参数调整值相关的第二预设规则,并将根据各条第二预设规则所得的离心分离参数、静电吸附参数的调整值的均值作为离心分离参数、静电吸附参数的调整值。
示例性的,第二预设规则可以是用户和组合式油雾过滤系统之间的相对距离在预设范围内时,用户每接近组合式油雾过滤系统1m,就下调离心转速500r/min、下调吸附功率50W。假设预设范围为5m,离心转速为3500r/min、吸附功率为800W,监测单元检测到用户和组合式油雾过滤系统之间的相对距离为3m,则处理器根据第二预设规则得到应下调离心转速1000r/min、下调吸附功率100W,处理器应调整离心转速为2500r/min、吸附功率为700W。
通过本说明书的一些实施例所述的响应于监测单元检测到有用户位于预设范围内时,调整离心分离参数以及静电吸附参数,降低运行噪音,可以根据用户的实际情况,对离心分离参数以及静电吸附参数进行合理、准确调整,以降低噪音对用户的影响。
通过本说明书的一些实施例所述的通过油雾监测装置获取待净化油雾气体的油雾浓度,基于油雾气体生成特征和油雾浓度,确定离心分离参数和静电吸附参数中至少一种,可以同时考虑多种因素的影响,确定准确的离心分离参数和静电吸附参数,减少人力成本,提高工作效率。
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定清洁计划的示例性示意图。
在一些实施例中,处理器可以分别确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度;响应于离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度满足预设清洁条件,确定清洁计划。
离心分离单元的清洁度可以指表征离心分离单元清洁程度的参数。在一些实施例中,离心分离单元的清洁度可以通过量化指标进行表征。例如,离心分离单元的清洁度可以通过1-100的数字百分比进行表示,数字百分比越大代表离心分离单元的清洁程度越高,越不需要被清洗。在一些实施例中,离心分离单元的清洁度还可以是其他表示方式,例如,采用字母表示等,在此不再赘述。
静电吸附单元的清洁度可以指表征静电吸附单元清洁程度的参数。关于静电吸附单元的清洁度的表征方式更多内容可以参照前述离心分离单元的清洁度的相关描述。
在一些实施例中,处理器可以通过多种方式确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度。例如,处理器可以通过用户客户端输入确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度。又例如,处理器可以基于使用年限、油雾气体生成特征等确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度,使用年限越长,油雾气体生成特征中生成速率越快,则离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度越低。
在一些实施例中,处理器可以通过压差监测装置获取离心分离单元的压差数据;基于压差数据,确定滤芯效率指数;基于滤芯效率指数以及离心分离单元的油雾过滤效率,确定离心分离单元的清洁度。关于基于滤芯效率指数、离心分离单元的油雾过滤效率确定离心分离单元的清洁度的更多内容可以参见图5及其相关描述。
在一些实施例中,处理器可以基于过滤桶内多个点位的油雾浓度410,分别确定离心分离单元的油雾过滤效率420和静电吸附单元的油雾过滤效率430;基于离心分离单元的油雾过滤效率420和静电吸附单元的油雾过滤效率430,分别确定离心分离单元的清洁度440和静电吸附单元的清洁度450。
多个点位可以指过滤桶内的多个可以进行油雾浓度监测的点位。例如,离心分离单元与进气口之间的某一点位等。关于点位的更多内容可以参见图2及其相关描述。
在一些实施例中,处理器可以通过油雾监测装置,获取多个点位的油雾浓度410。
离心分离单元的油雾过滤效率420可以指离心分离单元滤除油雾的能力。在一些实施例中,离心分离单元的油雾过滤效率420可以用数字百分比表示,数字百分比越大,代表离心分离单元的油雾过滤效率420越高。
静电吸附单元的油雾过滤效率430可以指静电吸附单元滤除油雾的能力。关于静电吸附单元的油雾过滤效率的表征方式的更多内容可以参照前述离心分离单元的油雾过滤效率的相关描述。
在一些实施例中,处理器可以基于过滤桶内多个点位的油雾浓度410,通过计算分别确定离心分离单元的油雾过滤效率420和静电吸附单元的油雾过滤效率430。例如,处理器可以通过油雾监测装置获取离心分离单元之前的多个点位的油雾浓度410,将其均值作为离心分离单元处理前的油雾浓度,获取离心分离单元与静电吸附单元之间的多个点位的油雾浓度410,将其均值作为静电吸附单元处理前的油雾浓度(等同于离心分离单元处理后的油雾浓度),获取静电吸附单元之后的多个点位的油雾浓度410,将其均值作为静电吸附单元处理后的油雾浓度。计算离心分离单元处理前的油雾浓度与静电吸附单元处理前的油雾浓度的差值和离心分离单元处理前的油雾浓度的比值,作为离心分离单元的油雾过滤效率420;计算静电吸附单元处理前的油雾浓度与静电吸附单元处理后的油雾浓度的差值和静电吸附单元处理前的油雾浓度的比值,作为静电吸附单元的油雾过滤效率430。
在一些实施例中,处理器还可以基于其他方式确定离心分离单元的油雾过滤效率420、静电吸附单元的油雾过滤效率430,例如,向量数据库匹配、机器学习模型预测等方法,在此不做赘述。
在一些实施例中,处理器可以基于离心分离单元的油雾过滤效率420和静电吸附单元的油雾过滤效率430,根据第三预设规则分别确定离心分离单元的清洁度440和静电吸附单元的清洁度450。第三预设规则可以指预先设定的用于确定离心分离单元的清洁度440和静电吸附单元的清洁度450的规则。第三预设规则可以基于经验确定。示例性的,第三预设规则可以为油雾过滤效率为0%-30%,清洁度为30%,油雾过滤效率为30%-60%,清洁度为60%,油雾过滤效率为60%-90%,清洁度为90%,假设离心分离单元的油雾过滤效率为45%,静电吸附单元的油雾过滤效率为78%,则处理器可以确定离心分离单元的清洁度为60%,静电吸附单元的清洁度为90%。
通过本说明书的一些实施例所述的基于多个点位的油雾浓度确定离心分离单元的油雾过滤效率和静电吸附单元的油雾过滤效率,进而分别确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度,可以根据各单元实际过滤的工作情况,确定更为准确的离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度,进而便于后续确定合理、准确的清洁计划。
预设清洁条件可以指预先设定的需要进行清洁的条件。例如,预设清洁条件可以是如果离心分离单元的清洁度小于30%,则对离心分离单元进行清洁。
在一些实施例中,处理器可以判定离心分离单元的清洁度440和静电吸附单元的清洁度450是否满足预设清洁条件460。例如,预设清洁条件为如果离心分离单元的清洁度小于30%,则对离心分离单元进行清洁;如果静电吸附单元的清洁度小于50%,则对静电吸附单元进行清洁,处理器获取的离心分离单元的清洁度为60%,静电吸附单元的清洁度为30%,则判定离心分离单元的清洁度不满足预设清洁条件,静电吸附单元的清洁度满足预设清洁条件。
清洁计划470可以指进行清洁的具体方案。例如,清洁计划可以为在距离当前时间5小时后对组合式油雾过滤系统进行时长为1小时的清洗。在一些实施例中,清洁计划470包括对所述离心分离单元和/或所述静电吸附单元进行清洗的未来时刻471以及清洗时长472。
清洗是指采用溶剂清除污垢的方法。在一些实施例中,组合式油雾过滤系统的清洗可以包括分离清洗和联合清洗。
分离清洗可以指将离心分离单元、静电吸附单元分别进行清洗。例如,处理器可以控制离心分离单元和静电吸附单元之间的挡板闭合,使用位于离心分离单元处的进水口和出水口对离心分离单元进行清洗,使用位于静电吸附单元处的进水口和出水口对静电吸附单元进行清洗。
联合清洗可以指将离心分离单元、静电吸附单元一起进行清洗。例如,处理器可以控制离心分离单元和静电吸附单元之间的挡板打开,使用相同的进水口和出水口同时对离心分离单元和静电吸附单元进行清洗。关于挡板的更多内容可以参见图1及其相关描述。
通过本说明书的一些实施例所述的将清洗细化为分离清洗和联合清洗,有助于根据离心分离单元、静电吸附单元的实际使用情况,选择较为合适的清洗方式。
未来时刻471可以指进行清洗的未来时间点,例如,未来时刻可以是距当前时间点2小时对应的时点、2023年1月1日18:00等。
清洗时长472可以指进行清洗的时间长度,例如,清洗时长可以是15分钟、3小时等。
在一些实施例中,处理器可以响应于离心分离单元的清洁度440和静电吸附单元的清洁度450满足预设清洁条件460,通过多种方式确定清洁计划470。例如,处理器可以通过用户客户端输入确定清洁计划。又例如,处理器可以将历史离心分离单元的清洁度、历史静电吸附单元的清洁度、对应的历史清洁计划等历史数据整理为数据对照表,并基于该数据对照表确定清洁计划。例如,基于数据对照表中历史离心分离单元的清洁度为30%、历史静电吸附单元的清洁度为45%,对应的清洁计划为24小时内联合清洗2小时,确定当离心分离单元的清洁度为30%、静电吸附单元的清洁度为45%时,清洁计划为24小时内联合清洗2小时。
通过本说明书的一些实施例所述的分别确定离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度,响应于离心分离单元的清洁度和静电吸附单元的清洁度满足预设清洁条件,确定清洁计划,可以结合离心分离单元、静电吸附单元的实际清洁程度,确定有效的清洁计划,提升组合式油雾过滤系统清洗作业的准确性和及时性。
图5是根据本说明书一些实施例所示的确定离心分离单元的清洁度的示例性流程图。如图5所示,流程500包括步骤510-步骤530。在一些实施例中,图5所示的流程500的一个或一个以上操作可以在图1所示的组合式油雾过滤系统100中实现。在一些实施例中,流程500可以由处理器执行。
步骤510,通过压差监测装置获取离心分离单元的压差数据。
压差数据可以指与压差相关的数据。压差可以指从污浊端至清洁端之间的压力差,例如,滤芯前端至滤芯后端的压力差。在一些实施例中,压差数据包括压差大小和压差变化数据序列中至少一种。
压差大小可以指压差的数值大小,例如,压差大小可以为0.002bar。
压差变化数据序列可以指一定时间区间内每隔一定时间(例如,1s、5s、30s等)压差变化数据组成的序列。压差变化数据可以指一定时间前后压差大小的变化数值。例如,压差变化数据序列可以是1分钟内每隔15s的压差大小变化数值组成的序列[0.002,0.003,0.005]。
在一些实施例中,处理器可以通过压差监测装置直接获取离心分离单元的压差数据。关于压差监测装置的更多内容可以参见图1及其相关描述。
步骤520,基于压差数据,确定滤芯效率指数。
在一些实施例中,压差数据与滤芯效率指数呈负相关,压差越大、压差变化越大,可能说明滤芯已经累积了过量的油雾、粉尘等,对应的滤芯效率指数也就越低。
在一些实施例中,处理器可以基于压差数据,通过效率指数确定模型确定滤芯效率指数。在一些实施例中,预测模型可以为机器学习模型。
在一些实施例中,效率指数确定模型可以包括深度神经网络(Deep NeuralNetwork,DNN)模型、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型、循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)模型等或其任意组合。
在一些实施例中,效率指数确定模型的输入可以为预设时间范围内的压差大小和压差变化数据序列,效率指数确定模型的输出可以为滤芯效率指数。
在一些实施例中,效率指数确定模型可以通过训练得到。例如,向初始效率指数确定模型输入训练样本,并基于标签和初始效率指数确定模型的输出结果建立损失函数,对初始效率指数确定模型的参数进行更新,当初始效率指数确定模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成,其中,预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中,训练样本可以是历史预设时间范围内的压差大小和压差变化数据序列,训练样本可以基于历史数据获取。训练样本的标签可以是历史预设时间范围内对应的滤芯效率指数。标签可以人工标注。
在一些实施例中,处理器还可以通过其他方式确定滤芯效率指数,例如,预设规则等,此处不再赘述。
在一些实施例中,滤芯效率指数还可以相关于油雾气体温度以及环境温度。
油雾气体温度可以指含有油雾的气体的温度。例如,待净化油雾气体的油雾气体温度可以为60℃。
环境温度可以指使用环境的温度。例如,组合式油雾过滤系统的环境温度可以为20℃。
在一些实施例中,处理器可以通过监测单元的温度监测装置直接获取油雾气体温度和环境温度。关于温度监测装置的更多内容可以参见图1及其相关描述。
在一些实施例中,滤芯效率指数受到油雾气体温度和环境温度的影响,处理器可以预先设置油雾气体温度、环境温度、压差数据和滤芯效率指数的相关系数对照表,根据获取的油雾气体温度、环境温度根据相关系数对照表获取相关系数,将相关系数与根据前述实施例获取的滤芯效率指数的乘积作为实际的滤芯效率指数。示例性的,处理器根据前述实施例获取的滤芯效率指数为60%,基于油雾气体温度50℃、环境温度20℃,压差大小0.005bar,在相关系数对照表中确定该油雾气体温度、环境温度、压差大小对应的相关系数为0.8,则处理器可以将相关系数与根据前述实施例获取的滤芯效率指数的乘积48%作为实际的滤芯效率指数。
在一些实施例中,在基于效率指数确定模型确定滤芯效率指数时,效率指数确定模型的输入还可以包括油雾气体温度、环境温度。效率指数确定模型可以对预设时间范围内的压差大小、压差变化数据序列、油雾气体温度和环境温度进行处理,输出滤芯效率指数。在一些实施例中,训练样本可以是历史预设时间范围内的压差大小、压差变化数据序列、油雾气体温度和环境温度,训练样本可以基于历史数据获取。训练样本的标签可以是历史预设时间范围内对应的滤芯效率指数。标签可以人工标注。
通过本说明书的一些实施例所述的设定滤芯效率指数相关于油雾气体温度以及环境温度,可以充分考虑到温度因素对滤芯效率指数的影响,有助于确定更准确的滤芯效率指数。
步骤530,基于滤芯效率指数以及离心分离单元的油雾过滤效率,确定离心分离单元的清洁度。
在一些实施例中,处理器可以基于滤芯效率指数和离心分离单元的油雾过滤效率,根据第四预设规则确定离心分离单元的清洁度。第四预设规则可以指预先设定的用于确定离心分离单元的清洁度的规则。第四预设规则可以基于经验确定。
在一些实施例中,处理器可以设置多条滤芯效率指数、离心分离单元的油雾过滤效率与离心分离单元的清洁度相关的第四预设规则,并将根据各条第四预设规则所得的离心分离单元的清洁度的均值作为离心分离单元的清洁度。
示例性的,处理器可以设置第一条第四预设规则为滤芯效率指数为0-30%,离心分离单元的清洁度为30%,滤芯效率指数为30-60%,离心分离单元的清洁度为60%,滤芯效率指数为60%以上,离心分离单元的清洁度为90%;第二条第四预设规则为离心分离单元的油雾过滤效率为0-30%,离心分离单元的清洁度为30%,离心分离单元的油雾过滤效率为30-60%,离心分离单元的清洁度为60%,离心分离单元的油雾过滤效率为60%以上,离心分离单元的清洁度为90%。假设滤芯效率指数为75%、离心分离单元的油雾过滤效率为50%,则处理器可以基于第四预设规则确定离心分离单元的清洁度为75%。
在一些实施例中,处理器还可以通过其他方式确定离心分离单元的清洁度,例如,机器学习模型等,此处不再赘述。
通过本说明书的一些实施例所述的通过获取离心分离单元的压差数据,确定滤芯效率指数,进而基于滤芯效率指数以及离心分离单元的油雾过滤效率确定离心分离单元的清洁度,可以获取准确的滤芯效率指数,充分考虑多种影响因素对离心分离单元的清洁度的影响,使其确定及时准确,避免人工确定带来的误差。
本说明书一个或多个实施例提供一种组合式油雾过滤装置,包括处理器,所述处理器用于执行组合式油雾过滤方法。
本说明书一个或多个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如上述实施例中任一项所述组合式油雾过滤方法。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述详细披露仅仅作为示例,而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时,本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外,除非权利要求中明确说明,本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本说明书披露的表述,从而帮助对一个或多个发明实施例的理解,前文对本说明书实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字,应当理解的是,此类用于实施例描述的数字,在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明,“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20%的变化。相应地,在一些实施例中,说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值,该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中,数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值,在具体实施例中,此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料,如文章、书籍、说明书、出版物、文档等,特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外,对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是,如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方,以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后,应当理解的是,本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此,作为示例而非限制,本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地,本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。
Claims (8)
1.一种组合式油雾过滤系统,其特征在于,包括:过滤桶、电机、离心分离单元、静电吸附单元、通信单元、监测单元和处理器;
所述过滤桶的底端面设置有进气口,所述过滤桶的上端面设置有出气口,所述过滤桶的左右两端面设置有至少一个进水口、至少一个排料口;
所述电机设置于所述过滤桶的外部;
所述离心分离单元设置于所述过滤桶的内部靠近所述进气口的一侧;
所述静电吸附单元设置于所述过滤桶的内部靠近所述出气口的一侧;
所述处理器用于:
响应于所述监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制所述离心分离单元在所述过滤桶内产生负压,以将所述待净化油雾气体从所述进气口吸入所述过滤桶的内部;
通过所述通信单元获取所述待净化油雾气体的油雾气体生成特征;
基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种;
根据所述离心分离单元的滤芯效率指数,调整所述静电吸附参数;
控制所述离心分离单元以所述离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制所述静电吸附单元以所述静电吸附参数进行油雾过滤;
基于所述过滤桶内多个点位的油雾浓度,分别确定所述离心分离单元的油雾过滤效率和所述静电吸附单元的油雾过滤效率;
基于所述离心分离单元的油雾过滤效率和所述静电吸附单元的油雾过滤效率,分别确定所述离心分离单元的清洁度和所述静电吸附单元的清洁度;
响应于所述离心分离单元的清洁度和所述静电吸附单元的清洁度满足预设清洁条件,确定清洁计划;其中,所述清洁计划包括分离清洗和联合清洗中的至少一种;所述分离清洗指将所述离心分离单元、所述静电吸附单元分别进行清洗;所述联合清洗指将所述离心分离单元、所述静电吸附单元一起进行清洗。
2.根据权利要求1所述的组合式油雾过滤系统,其特征在于,所述监测单元包括油雾监测装置,所述基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种包括:
通过所述油雾监测装置获取所述待净化油雾气体的油雾浓度;
基于所述油雾气体生成特征和所述油雾浓度,确定所述离心分离参数和所述静电吸附参数中至少一种。
3.根据权利要求1所述的组合式油雾过滤系统,其特征在于,所述监测单元还包括压差监测装置,所述确定所述离心分离单元的清洁度包括:
通过所述压差监测装置获取所述离心分离单元的压差数据,所述压差数据包括压差大小和压差变化数据序列中至少一种;
基于所述压差数据,确定滤芯效率指数;
基于所述滤芯效率指数以及所述离心分离单元的油雾过滤效率,确定所述离心分离单元的清洁度。
4.一种组合式油雾过滤方法,其特征在于,所述方法通过组合式油雾过滤系统的处理器执行,所述组合式油雾过滤系统包括过滤桶、电机、离心分离单元、静电吸附单元、通信单元、监测单元和所述处理器;所述过滤桶的底端面设置有进气口,所述过滤桶的上端面设置有出气口,所述过滤桶的左右两端面设置有至少一个进水口、至少一个排料口;所述电机设置于所述过滤桶的外部;所述离心分离单元设置于所述过滤桶的内部靠近所述进气口的一侧;所述静电吸附单元设置于所述过滤桶的内部靠近所述出气口的一侧;
所述方法包括:
响应于所述监测单元监测到待净化油雾气体的产生,控制所述离心分离单元在所述过滤桶内产生负压,以将所述待净化油雾气体从所述进气口吸入所述过滤桶的内部;
通过所述通信单元获取所述待净化油雾气体的油雾气体生成特征;
基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种;
根据所述离心分离单元的滤芯效率指数,调整所述静电吸附参数;
控制所述离心分离单元以所述离心分离参数进行油雾过滤,和/或控制所述静电吸附单元以所述静电吸附参数进行油雾过滤;
基于所述过滤桶内多个点位的油雾浓度,分别确定所述离心分离单元的油雾过滤效率和所述静电吸附单元的油雾过滤效率;
基于所述离心分离单元的油雾过滤效率和所述静电吸附单元的油雾过滤效率,分别确定所述离心分离单元的清洁度和所述静电吸附单元的清洁度;
响应于所述离心分离单元的清洁度和所述静电吸附单元的清洁度满足预设清洁条件,确定清洁计划;其中,所述清洁计划包括分离清洗和联合清洗中的至少一种;所述分离清洗指将所述离心分离单元、所述静电吸附单元分别进行清洗;所述联合清洗指将所述离心分离单元、所述静电吸附单元一起进行清洗。
5.根据权利要求4所述的组合式油雾过滤方法,其特征在于,所述监测单元包括油雾监测装置,所述基于所述油雾气体生成特征,确定离心分离参数、静电吸附参数中至少一种包括:
通过所述油雾监测装置获取所述待净化油雾气体的油雾浓度;
基于所述油雾气体生成特征和所述油雾浓度,确定所述离心分离参数和所述静电吸附参数中至少一种。
6.根据权利要求4所述的组合式油雾过滤方法,其特征在于,所述监测单元还包括压差监测装置,所述确定所述离心分离单元的清洁度包括:
通过所述压差监测装置获取所述离心分离单元的压差数据,所述压差数据包括压差大小和压差变化数据序列中至少一种;
基于所述压差数据,确定滤芯效率指数;
基于所述滤芯效率指数以及所述离心分离单元的油雾过滤效率,确定所述离心分离单元的清洁度。
7.一种组合式油雾过滤装置,包括处理器,所述处理器用于执行权利要求4-6中任一项所述的组合式油雾过滤方法。
8.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如权利要求4-6任一项所述的组合式油雾过滤方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310237778.3A CN116510904B (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 一种组合式油雾过滤系统和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310237778.3A CN116510904B (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 一种组合式油雾过滤系统和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116510904A CN116510904A (zh) | 2023-08-01 |
CN116510904B true CN116510904B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=87400083
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310237778.3A Active CN116510904B (zh) | 2023-03-13 | 2023-03-13 | 一种组合式油雾过滤系统和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116510904B (zh) |
Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3732552A1 (de) * | 1987-09-26 | 1989-04-13 | Bosch Gmbh Robert | Vorrichtung zum entfernen von festkoerperpartikeln, insbesondere russteilchen, aus dem abgas von brennkraftmaschinen |
US5554416A (en) * | 1993-09-24 | 1996-09-10 | Optimum Air Corporation | Automated air filtration and drying system for waterborne paint and industrial coatings |
CN2372038Y (zh) * | 1998-10-16 | 2000-04-05 | 西北工业大学 | 自动调控式过滤分离器 |
CN2616298Y (zh) * | 2003-04-30 | 2004-05-19 | 吕海辉 | 饮食业油烟气味处理器 |
FR2954175A1 (fr) * | 2009-12-23 | 2011-06-24 | Saint Gobain Ct Recherches | Structure filtrante assemblee |
CN202724838U (zh) * | 2012-06-17 | 2013-02-13 | 湖北江南专用特种汽车有限公司 | 一种滤网自动清洗装置 |
CN202803033U (zh) * | 2012-05-09 | 2013-03-20 | 上海申兆和诚环境技术有限公司 | 工业静电式油雾净化器 |
CN205199732U (zh) * | 2015-11-27 | 2016-05-04 | 重庆焱津环保科技有限公司 | 带检测控制系统的高压静电油烟处理装置 |
CN106839026A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 吴中区穹窿山德毅新材料技术研究所 | 一种消声油烟净化器 |
CN107837639A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-03-27 | 佛山市广协环保科技有限公司 | 一种煤场除尘环保设备 |
KR101909931B1 (ko) * | 2017-05-26 | 2018-10-19 | 울산과학기술원 | 영상데이터에 기반하는 수처리 시스템 및 동작 방법 |
CN208660719U (zh) * | 2018-08-07 | 2019-03-29 | 毅砺(上海)节能环保科技有限公司 | 一种油雾净化器 |
CN111013284A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-17 | 索罗贝格过滤消声器制造(苏州)有限公司 | 一种便于清洁的油雾过滤分离系统 |
CN111207430A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-05-29 | 张家口三叶草环境技术有限公司 | 一种静电机械复合式油烟净化器 |
CN111408478A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-07-14 | 浙江大学 | 一种电滤耦合实现高温气体中细颗粒物高效脱除的系统及方法 |
CN112807915A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-18 | 山东诺方电子科技有限公司 | 一种智能管控的除尘系统及方法 |
CN216790313U (zh) * | 2022-01-14 | 2022-06-21 | 杭州老板电器股份有限公司 | 一种过滤装置及油烟净化器 |
CN114950728A (zh) * | 2022-06-06 | 2022-08-30 | 上海进贤机电科技有限公司 | 一种隧道互补通风式空气净化系统 |
CN217795278U (zh) * | 2022-03-31 | 2022-11-15 | 索罗贝格过滤消声器制造(苏州)有限公司 | 粗效旋风高效滤芯复合过滤器 |
-
2023
- 2023-03-13 CN CN202310237778.3A patent/CN116510904B/zh active Active
Patent Citations (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE3732552A1 (de) * | 1987-09-26 | 1989-04-13 | Bosch Gmbh Robert | Vorrichtung zum entfernen von festkoerperpartikeln, insbesondere russteilchen, aus dem abgas von brennkraftmaschinen |
US5554416A (en) * | 1993-09-24 | 1996-09-10 | Optimum Air Corporation | Automated air filtration and drying system for waterborne paint and industrial coatings |
CN2372038Y (zh) * | 1998-10-16 | 2000-04-05 | 西北工业大学 | 自动调控式过滤分离器 |
CN2616298Y (zh) * | 2003-04-30 | 2004-05-19 | 吕海辉 | 饮食业油烟气味处理器 |
FR2954175A1 (fr) * | 2009-12-23 | 2011-06-24 | Saint Gobain Ct Recherches | Structure filtrante assemblee |
CN202803033U (zh) * | 2012-05-09 | 2013-03-20 | 上海申兆和诚环境技术有限公司 | 工业静电式油雾净化器 |
CN202724838U (zh) * | 2012-06-17 | 2013-02-13 | 湖北江南专用特种汽车有限公司 | 一种滤网自动清洗装置 |
CN205199732U (zh) * | 2015-11-27 | 2016-05-04 | 重庆焱津环保科技有限公司 | 带检测控制系统的高压静电油烟处理装置 |
CN106839026A (zh) * | 2016-12-27 | 2017-06-13 | 吴中区穹窿山德毅新材料技术研究所 | 一种消声油烟净化器 |
KR101909931B1 (ko) * | 2017-05-26 | 2018-10-19 | 울산과학기술원 | 영상데이터에 기반하는 수처리 시스템 및 동작 방법 |
CN107837639A (zh) * | 2017-12-20 | 2018-03-27 | 佛山市广协环保科技有限公司 | 一种煤场除尘环保设备 |
CN208660719U (zh) * | 2018-08-07 | 2019-03-29 | 毅砺(上海)节能环保科技有限公司 | 一种油雾净化器 |
CN111013284A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-17 | 索罗贝格过滤消声器制造(苏州)有限公司 | 一种便于清洁的油雾过滤分离系统 |
CN111207430A (zh) * | 2020-03-05 | 2020-05-29 | 张家口三叶草环境技术有限公司 | 一种静电机械复合式油烟净化器 |
CN111408478A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-07-14 | 浙江大学 | 一种电滤耦合实现高温气体中细颗粒物高效脱除的系统及方法 |
CN112807915A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-05-18 | 山东诺方电子科技有限公司 | 一种智能管控的除尘系统及方法 |
CN216790313U (zh) * | 2022-01-14 | 2022-06-21 | 杭州老板电器股份有限公司 | 一种过滤装置及油烟净化器 |
CN217795278U (zh) * | 2022-03-31 | 2022-11-15 | 索罗贝格过滤消声器制造(苏州)有限公司 | 粗效旋风高效滤芯复合过滤器 |
CN114950728A (zh) * | 2022-06-06 | 2022-08-30 | 上海进贤机电科技有限公司 | 一种隧道互补通风式空气净化系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116510904A (zh) | 2023-08-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112334711B (zh) | 空气净化装置及其控制方法 | |
US9764623B2 (en) | Vehicle air conditioner device | |
CN100520196C (zh) | 空气净化系统 | |
KR102032900B1 (ko) | 센서 데이터를 이용한 사물인터넷 기반의 스마트집진기 시스템 | |
CN109751725A (zh) | 用于新风系统的控制方法、新风系统 | |
CN116510904B (zh) | 一种组合式油雾过滤系统和装置 | |
CN105674422A (zh) | 利用遥距传感器净化空气的方法及其系统 | |
CN107165871A (zh) | 无叶风扇及其除尘控制方法和装置 | |
CN213313843U (zh) | 一种具有智能监测的集尘器 | |
CN116878634A (zh) | 一种负压称量罩及控制系统 | |
WO2024007597A1 (zh) | 用于控制空调的方法及装置、空调 | |
CN110393985A (zh) | 基于损耗计算的净化器滤芯更换方法 | |
KR20040091821A (ko) | 공기청정기용 인공지능 제어시스템 | |
CN201049317Y (zh) | 自洁型静电净化器 | |
CN106112815B (zh) | 一种无尘石雕磨削的方法 | |
CN211987645U (zh) | 一种改良型空气净化装置 | |
CN219333612U (zh) | 核酸气溶胶污染清除仪 | |
CN211976970U (zh) | 自动调速的抽油烟机 | |
CN215140934U (zh) | 油烟静电净化装置 | |
CN214841519U (zh) | 一种焊接车间空气质量调控装置 | |
CN214861878U (zh) | 一种医疗器械生产用具有防尘除尘功能的空气净化装置 | |
CN116557928A (zh) | 油烟机 | |
CN214600760U (zh) | 一种检测仪器仪表吹扫除尘装置 | |
CN107626169A (zh) | 自启动式空气净化器 | |
CN108296863A (zh) | 一种数控机床的智能除尘装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |