CN116485603A - 机动车污染物排放预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机动车污染物排放预警方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括以下步骤：根据当前车辆的车载自诊断系统、车辆定期环保检验与遥感监测结果，确定所述当前车辆为高排放车辆；确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息；根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆的自检、路检方案。有益效果：本方案兼顾了自检和路检，全面地管控机动车污染物排放，有效减少高排放车辆上路。
Description
技术领域
本发明涉及污染监控技术领域，尤其涉及一种机动车污染物排放预警方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
柴油机由于良好的动力性和经济性，成为重型车的主要动力装置。而重型车作为我国道路运输主要装备，其运行所产生的颗粒物和氮氧化物排放已成为造成城市雾霾和光化学烟雾污染的重要原因，严重威胁城市居民身心健康和日常生活。现有重型车排放管控技术的预警方式滞后、管控范围受限且检测效率低下。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明的目的在于提供一种机动车污染物排放预警方法、装置、电子设备及存储介质。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
第一方面，一种机动车污染物排放预警方法，包括以下步骤：
根据当前车辆的车载自诊断系统、车辆定期环保检验与遥感监测结果，确定所述当前车辆为高排放车辆；
确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息；
根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆的自检、路检方案。
在一个实施例中，所述根据当前车辆的车载自诊断系统，确定所述当前车辆为高排放车辆的步骤包括：
若接收到当前车辆的污染物排放故障码，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
在一个实施例中，所述根据当前车辆的车载自诊断系统，确定所述当前车辆为高排放车辆的步骤还包括：
根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常；
若是，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
在一个实施例中，所述根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常的步骤包括：
在所述尿素液位低于第一液位的状态时，所述排气温度持续高于第一温度的所述行驶里程超过第一距离，则确定出现尿素添加异常。
在一个实施例中，所述根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常的步骤包括：
确定目标连续行驶里程及对应的行驶时间；
以所述行驶时间内初始时间周期内的尿素液位平均值作为初始尿素液位，之后每相同时间周期确定一次尿素液位平均值作为对比尿素液位；
当排气温度持续高于第二温度下行驶里程达到第二距离，且各所述对比尿素液位与所述初始尿素液位的差值均低于阈值，则确定所述目标连续行驶里程内出现尿素消耗异常。
在一个实施例中，所述归属信息包括：车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称；
所述活动信息包括：车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径。
在一个实施例中，所述根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆的自检、路检方案的步骤包括：
根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将所述自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位；
根据所述车牌号、高频行车时间和高频行车路径，确定路检时间及地点，之后将所述路检时间及地点发送至监管单位。
第二方面，一种机动车污染物排放预警装置，包括：
第一模块，用于根据当前车辆的车载自诊断系统、车辆定期环保检验与遥感监测结果，确定所述当前车辆为高排放车辆；
第二模块，用于确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息；
第三模块，用于根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆的自检、路检方案。
第三方面，一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时，执行上述的机动车污染物排放预警方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述的机动车污染物排放预警方法。
本发明的有益效果：
对于机动车污染物排放预警方法、装置、电子设备及存储介质，一方面、确定高排放车辆的车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，以及车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径，是为了后续进行自检和路检方案，自检的行使权在于车辆所有人和使用人，而路检的行驶权在于行政监管部门，本方案兼顾了自检和路检，全面地管控机动车污染物排放，有效减少高排放车辆上路。
另一方面，根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，自检维修需要车辆在非工作时间，因此，错开高频行车时间，并在非工作时间可以进行自检维修，地点不限于车辆使用单位地址或所属单位地址或专业汽车检修单位。在确定自检维修时间和地点之后，将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，完成自检预警。
再一方面、根据所述车牌号、高频行车时间和高频行车路径，确定路检时间及地点，之后将所述路检时间及地点发送至监管单位，根据高频行车时间和高频行车路径，确定各标记位置对应的车辆到达时间。例如，将该高频行车路径上路口设置为标记位置，并确定预计车辆到达各路口的时间，以便监管单位提前部署抽检人员。从而实现路检预警。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本实施例提供的机动车污染物排放预警方法的流程示意图；
图2是本实施例提供的机动车污染物排放预警装置的结构示意图；
图3是本实施例提供的电子设备的结构示意图。
实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”、“固定”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像本申请实施例中一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
首先对本申请涉及的几个名词进行介绍和解释：
车载自诊断系统：OBD（On-Board Diagnostics），通过各种与排放有关的部件信息，联接到电控单元（ECU），将根据发动机的运行状况随时监控汽车尾气，尾气一旦超标，会马上发出警示。当系统出现故障时，故障灯或检查发动机警告灯亮，同时动力总成控制模块（PCM）将故障信息存入存储器，通过一定的程序可以将故障码从PCM中读出。根据故障码的提示，维修人员能迅速准确地确定故障的性质和部位。
尿素液：油车中的尿素液的作用是减少汽车尾气中的氮氧化合物，降低排放污染，提高车辆的环保性，尾气中有害物质主要是氮氧化物和颗粒，在发动机内部通过技术手段降低颗粒排放，发动机采用选择性催化还原技术，是发动机废气从涡轮排出来，进入到排气管先经过催化器转化，排气管上面的尿素喷嘴，在电脑的控制下喷出尿素水溶液，尿素水溶液和尾气中的氮氧化合物在SCR催化转化器中产生氧化还原反应，把氮氧化合物还原成氮气和水之后排出。
机动车尾气固定遥感监测系统，汽车通过监测点时，遥感检测设备自动拍摄并识别车辆牌照号码，自动测量车辆污染物浓度，拍摄林格曼黑度，并将采集的数据和计算结果存入数据库。
重点用车企业门禁管理系统，针对区域内重点企业车辆进出情况，实时监控各企业出入车辆情况及排放阶段、排放水平等信息的监控管理系统，可获取同一车辆进入各区的频率次数、企业在某一时间段内进出车辆情况、每个区在某一时间段内进出车辆情况等。
机动车大户管理系统，能够建立区域内公交、客运、物流运输等重点机动领域大户清单，实时查询、定期更新。
机动车等移动污染源已成为大气污染的重要来源，其排放的氮氧化物、颗粒物、碳氢化合物等污染物，是造成细颗粒物、光化学烟雾污染的重要起因。机动车尾气排放的传统监管方式主要是年检和路检，但传统的手段已经不能满足机动车尾气高效监管及环境保护的要求。本实施例提供一种机动车污染物排放预警方法，该方法的流程图如图1所示。
具体地，该方法包括步骤S10-S30。
其中，步骤S10、根据当前车辆的车载自诊断系统，确定当前车辆为高排放车辆。
需要说明的是，确定当前车辆为高排放车辆的方式可以为直接的，也可以为间接的。
例如，接收到车载自诊断系统发出的污染物排放故障码，可直接确定当前车辆为高排放车辆。
当然，本实施例还不限于依靠车载自诊断系统，还可以通过定期环保检验超标状态，直接确定当前车辆为高排放车辆。
对于间接确定方式，需要对车载自诊断系统中的信息参数进行计算，例如包括根据尿素液位、运行里程、故障代码、排气温度、NOx排放浓度、转速、车速、扭矩百分比、燃油消耗量等参数判断车辆是否为高排放车辆。
本实施例中，根据车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常，若尿素异常，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
尿素异常包括尿素添加异常和尿素消耗异常。
确定出现尿素添加异常的步骤包括：在尿素液位低于第一液位的状态时，排气温度持续高于第一温度的行驶里程超过第一距离，则确定出现尿素添加异常。
本实施例中，第一液位设置为0.1%，当尿素液位低于0.1%且不添加，排气温度持续达到200℃的条件下，行驶里程累计达到50km，则视为尿素添加异常。
可选地，汽车行驶里程的计算模型为；其中，S表示行驶里程，Vi表示第i秒的当前车速，单位为Km/h，T表示时间，单位为秒。需要说明的是，车速由变速箱输出轴的速度换算。
确定出现尿素消耗异常的步骤包括：
确定目标连续行驶里程及对应的行驶时间；
以行驶时间内初始时间周期内的尿素液位平均值作为初始尿素液位，之后每相同时间周期确定一次尿素液位平均值作为对比尿素液位；
当排气温度持续高于第二温度下行驶里程达到第二距离，且各对比尿素液位与初始尿素液位的差值均低于阈值，则确定目标连续行驶里程内出现尿素消耗异常。
本实施例中，将300km为目标连续行驶里程，以行驶300km内第一个30分钟的尿素液位平均值作为初始尿素液位Y1，之后每30分钟计算一个平均值作为对比尿素液位Yi，当排气温度持续达到200℃的条件下行驶里程累积达到100km，且各对比尿素液Yi与初始尿素液位Y1的差值均低于3%，则确定300km这一行驶里程内出现尿素消耗异常。
步骤S10还包括：机动车尾气固定遥感监测系统监测汽车尾气，若监测数据中车辆NO排放浓度大于1500ppm，则判定该车辆为高排放车辆。
步骤S10后进行步骤S20、确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息。即经过步骤S1确定了高排放车辆后，继续确定高排放车辆的归属信息和活动信息。
其中，归属信息包括：车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称。
本实施例中，通过机动车大户管理系统确定的该高排放车辆的车牌号为陕A·XXXXX，车辆所属单位是指该车辆在车管所的登记人，该车辆的登记人为运输工程公司B，车辆使用单位名称为房地产公司C。
需要说明的是，归属信息还可以包括车辆类型、汽车整车型号、发动机型号、排量、燃油类型。以车辆类型为例进行说明，本实施例中，以重型车为例，进一步分为以下九类：
M1类重型车：包括驾驶员座位在内，座位数不超过9座的载客车；
M2类重型车：包括驾驶员座位在内，座位数超过9座，且最大设计总质量不超过5000kg的载客车；
M3类重型车：包括驾驶员座位在内，座位数超过9座，且最大设计总质量超过5000kg的载客车；
N1类重型车：最大设计总质量不超过3500kg的载货车辆；
N2类重型车：最大设计总质量超过3500kg，但不超过12000kg的载货车辆；
N3类重型车：最大设计总质量超过12000kg的载货车辆；
O1类重型车：最大设计总质量不超过750kg的挂车；
O2类重型车：最大设计总质量超过750kg，但不超过3500kg的挂车；
O3类重型车：最大设计总质量超过3500kg，但不超过10000kg的挂车。
活动信息包括：车辆所属单位地址、车辆使用单位地址和高频行车时间、高频行车路径。
本实施例中，通过重点用车企业门禁管理系统确定活动信息，车辆所述单位地址为陕西省西安市A区B路C号，车辆使用单位地址为陕西省西安市D区E路F号，高频行车时间为21点到23点。
可以理解的是，车辆在某一天内的时间段，例如半个月、一个月、三个月时间内的每晚21点到23点，通常执行同一路径的运输任务，通过读取定位装置或预先规划的路线，从而确定高频行车路径。
步骤S20后进行步骤S30、根据归属信息和活动信息，确定高排放车辆自检、路检方案。
具体地步骤S30包括步骤S301和步骤S302。其中，步骤S301是面向所属单位和/或使用单位，步骤S302是面向监管单位，针对不同对象，实现更合理排放预警管理。
步骤S301、根据车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将所述自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位。
自检维修需要车辆在非工作时间，因此，错开高频行车时间，并在非工作时间可以进行自检维修，地点不限于车辆使用单位地址或所属单位地址或专业汽车检修单位。在确定自检维修时间和地点之后，将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位。
例如，将自检维修时间信息（本周三下午三点）推送至车辆所属单位运输工程公司B的管理员，以提醒运输工程公司B在该时间进行自检维修。
需要说明的是，管理员的联系方式可以通过机动车大户管理系统获得。
步骤S30还包括：根据车牌号、高频行车时间和高频行车路径，确定路检时间及地点，之后将所述路检时间及地点发送至监管单位。
对于监管部门，通过步骤S30更好实现对重型车尾气超标的监管，地点可以位于高频行车路径的任意位置，对高排放车辆进行抽检。
具体地，根据高频行车时间和高频行车路径，确定各标记位置对应的车辆到达时间。例如，将该高频行车路径上路口设置为标记位置，并确定预计车辆到达各路口的时间，以便监管单位提前部署抽检人员。
例如，将路检时间及地点信息（本周二晚上十点半、位置为行车路径上的XX中学前十字路口）发送至西安市的环保局机动车排放管理处。
本实施例提供的机动车污染物排放预警方法，一方面、确定高排放车辆的车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，以及车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径，是为了后续进行自检和路检方案，自检的行使权在于车辆所有人和使用人，而路检的行驶权在于行政监管部门，本方案兼顾了自检和路检，全面地管控机动车污染物排放，有效减少高排放车辆上路。
另一方面，根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，自检维修需要车辆在非工作时间，因此，错开高频行车时间，并在非工作时间可以进行自检维修，地点不限于车辆使用单位地址或所属单位地址或专业汽车检修单位。在确定自检维修时间和地点之后，将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，完成自检预警。
本实施例还提供一种机动车污染物排放预警装置，图2是本实施例机动车污染物排放预警装置的结构示意图。
如图2所示，机动车污染物排放预警装置包括第一模块21、第二模块22和第三模块23。
第一模块21用于根据当前车辆的车载自诊断系统、车辆定期环保检验与遥感监测结果，确定所述当前车辆为高排放车辆。
第二模块22用于确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息。
第三模块23用于根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆自检、路检方案。
第一模块21还具体用于：若接收到当前车辆的污染物排放故障码，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
第一模块21还具体用于：根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常；若是，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
第一模块21还具体用于：在所述尿素液位低于第一液位的状态时，所述排气温度持续高于第一温度的所述行驶里程超过第一距离，则确定出现尿素添加异常。
第一模块21还具体用于：确定目标连续行驶里程及对应的行驶时间；
以所述行驶时间内初始时间周期内的尿素液位平均值作为初始尿素液位，之后每相同时间周期确定一次尿素液位平均值作为对比尿素液位；
当排气温度持续高于第二温度下行驶里程达到第二距离，且各所述对比尿素液位与所述初始尿素液位的差值均低于阈值，则确定所述目标连续行驶里程内出现尿素消耗异常。
需要说明的是，所述归属信息包括：车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称；
所述活动信息包括：车辆所属单位地址、车辆使用单位地址和高频行车时间、高频行车路径。
第三模块23还具体用于：根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点；
根据所述车牌号、高频行车时间和高频行车路径，确定路检时间及地点。
需要说明的是，本实施例提供的机动车污染物排放预警装置还可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序（包括程序代码），例如机动车污染物排放预警装置为一个应用程序，可以用于执行本申请实施例提供的上述方法中的相应步骤。
在一些可行的实施方式中，本实施例提供的机动车污染物排放预警装置可以采用软硬件结合的方式实现，作为示例，本申请实施例机动车污染物排放预警装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器，其被编程以执行本申请实施例提供的机动车污染物排放预警方法，例如，硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路（ASIC，Application Specific Integrated Circuit）、数字信号处理器 (digital signalprocessor，DSP)、可编程逻辑器件（PLD，Programmable Logic Device）、复杂可编程逻辑器件（CPLD，Complex Programmable Logic Device）、现场可编程门阵列（FPGA，Field-Programmable Gate Array）或其他电子元件。
在一些可行的实施方式中，本实施例提供的机动车污染物排放预警装置可以采用软件方式实现，其可以是程序和插件等形式的软件，并包括一系列的模块，以实现本发明实施例提供的控制方法。
本实施例提供的机动车污染物排放预警装置，一方面、确定高排放车辆的车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，以及车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径，是为了后续进行自检和路检方案，自检的行使权在于车辆所有人和使用人，而路检的行驶权在于行政监管部门，本方案兼顾了自检和路检，全面地管控机动车污染物排放，有效减少高排放车辆上路。
另一方面，根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，自检维修需要车辆在非工作时间，因此，错开高频行车时间，并在非工作时间可以进行自检维修，地点不限于车辆使用单位地址或所属单位地址或专业汽车检修单位。在确定自检维修时间和地点之后，将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，完成自检预警。
本申请实施例还提供一种电子设备，图3是本申请实施例的电子设备的结构示意图，如图3所示，本实施例中的电子设备1000可以包括：处理器1001，网络接口1004和存储器1005，此外，上述电子设备1000还可以包括：用户接口1003，和至少一个通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口1003可以包括显示屏（Display）、键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。
如图3所示的电子设备1000中，网络接口1004可提供网络通讯功能；而用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备控制应用程序，以实现：
根据当前车辆的车载自诊断系统，确定所述当前车辆为高排放车辆；
确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息；
根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆自检、路检方案。
应当理解，在一些可行的实施方式中，上述处理器1001可以是中央处理单元(central processing unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。该存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，上述电子设备1000可通过其内置的各个功能模块执行如上述控制方法各个步骤所提供的实现方式，具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。
本实施例提供的电子设备，一方面、确定高排放车辆的车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，以及车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径，是为了后续进行自检和路检方案，自检的行使权在于车辆所有人和使用人，而路检的行驶权在于行政监管部门，本方案兼顾了自检和路检，全面地管控机动车污染物排放，有效减少高排放车辆上路。
另一方面，根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，自检维修需要车辆在非工作时间，因此，错开高频行车时间，并在非工作时间可以进行自检维修，地点不限于车辆使用单位地址或所属单位地址或专业汽车检修单位。在确定自检维修时间和地点之后，将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，完成自检预警。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，被处理器执行以实现上述实施例中机动车污染物排放预警方法中的各个步骤，具体可参见上述各个步骤所提供的实现方式，在此不再赘述。
本实施例提供的计算机可读存储介质，一方面、确定高排放车辆的车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，以及车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径，是为了后续进行自检和路检方案，自检的行使权在于车辆所有人和使用人，而路检的行驶权在于行政监管部门，本方案兼顾了自检和路检，全面地管控机动车污染物排放，有效减少高排放车辆上路。
另一方面，根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，自检维修需要车辆在非工作时间，因此，错开高频行车时间，并在非工作时间可以进行自检维修，地点不限于车辆使用单位地址或所属单位地址或专业汽车检修单位。在确定自检维修时间和地点之后，将自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，完成自检预警。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (8)
1.一种机动车污染物排放预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据当前车辆的车载自诊断系统、车辆定期环保检验与遥感监测结果，确定所述当前车辆为高排放车辆；
确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息,其中，所述归属信息包括：车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，所述活动信息包括：车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径；
根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆的自检、路检方案：根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将所述自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，根据所述车牌号、高频行车时间和高频行车路径，确定路检时间及地点，之后将所述路检时间及地点发送至监管单位。
2.根据权利要求1所述的机动车污染物排放预警方法，其特征在于，所述根据当前车辆的车载自诊断系统，确定所述当前车辆为高排放车辆的步骤包括：
若接收到当前车辆的污染物排放故障码，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
3.根据权利要求1所述的机动车污染物排放预警方法，其特征在于，所述根据当前车辆的车载自诊断系统，确定所述当前车辆为高排放车辆的步骤还包括：
根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常；
若是，则确定所述当前车辆为高排放车辆。
4.根据权利要求3所述的机动车污染物排放预警方法，其特征在于，所述根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常的步骤包括：
在所述尿素液位低于第一液位的状态时，所述排气温度持续高于第一温度的所述行驶里程超过第一距离，则确定出现尿素添加异常。
5.根据权利要求3所述的机动车污染物排放预警方法，其特征在于，所述根据所述车载自诊断系统获取尿素液位、行驶里程和SCR上游的排气温度，判断是否出现尿素异常的步骤包括：
确定目标连续行驶里程及对应的行驶时间；
以所述行驶时间内初始时间周期内的尿素液位平均值作为初始尿素液位，之后每相同时间周期确定一次尿素液位平均值作为对比尿素液位；
当排气温度持续高于第二温度下行驶里程达到第二距离，且各所述对比尿素液位与所述初始尿素液位的差值均低于阈值，则确定所述目标连续行驶里程内出现尿素消耗异常。
6.一种机动车污染物排放预警装置，其特征在于，包括：
第一模块，用于根据当前车辆的车载自诊断系统、车辆定期环保检验与遥感监测结果，确定所述当前车辆为高排放车辆；
第二模块，用于确定所述高排放车辆的归属信息和活动信息,其中，所述归属信息包括：车牌号、车辆所属单位名称、车辆使用单位名称，所述活动信息包括：车辆所属单位地址、车辆使用单位地址、高频行车时间和高频行车路径；
第三模块，用于根据所述归属信息和活动信息，确定所述高排放车辆的自检、路检方案：根据所述车牌号、高频行车时间、车辆所属单位地址、车辆使用单位地址，确定自检维修时间及地点，之后将所述自检维修时间及地点发送给车辆所属单位和/或车辆使用单位，根据所述车牌号、高频行车时间和高频行车路径，确定路检时间及地点，之后将所述路检时间及地点发送至监管单位。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时，执行如权利要求1至5任一项所述的机动车污染物排放预警方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至5任一项所述的机动车污染物排放预警方法。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102278222A (zh) * | 2011-08-30 | 2011-12-14 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种柴油机尾气后处理系统及方法 |
| CN111207932A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-29 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 机动车尾气监控方法及相关设备 |
| CN112416471A (zh) * | 2019-08-23 | 2021-02-26 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 尾气监控方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
| CN113076337A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-06 | 天津布尔科技有限公司 | 一种超标车辆记录追溯方法、装置和存储介质 |
| CN113379145A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-10 | 天津布尔科技有限公司 | 一种车辆排放远程在线监控平台、系统及车载终端 |
-
2023
- 2023-03-03 CN CN202310198860.XA patent/CN116485603A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102278222A (zh) * | 2011-08-30 | 2011-12-14 | 潍柴动力股份有限公司 | 一种柴油机尾气后处理系统及方法 |
| CN112416471A (zh) * | 2019-08-23 | 2021-02-26 | 北汽福田汽车股份有限公司 | 尾气监控方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 |
| CN111207932A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-29 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 机动车尾气监控方法及相关设备 |
| CN113076337A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-07-06 | 天津布尔科技有限公司 | 一种超标车辆记录追溯方法、装置和存储介质 |
| CN113379145A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-10 | 天津布尔科技有限公司 | 一种车辆排放远程在线监控平台、系统及车载终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 许晓巍: ""满足国Ⅵ柴油机SCR系统故障诊断策略研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑)》, pages 035 - 132 * |
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