CN116485142A - 一种设备运维智能化派工系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及设备运维技术领域,且公开了一种设备运维智能化派工系统,包括步骤:S1、采集工程师信息构建数据库,所述S1包括:S11、采集工程师的基本资料建立工程师数据库;S12、采集工程师的技能及水平信息建立工程师技能水平数据库;S13、采集工程师工作历史信息建立工程师服务历史数据库;该一种设备运维智能化派工系统能够对收集大量工程师的信息,能够快速匹配最为合适的工程师,并能够技术联系相应工程师,避免因没有专岗专人负责,存在着找人难的问题,同时通过能够减小寻找工程师成本,且通过该系统能够根据不同运维问题匹配不同工程师,专业性能够得以保证,能够给予客户更好的用工体验,有效的保证了装置的实用性。
Description
技术领域
本发明涉及设备运维技术领域,具体为一种设备运维智能化派工系统。
背景技术
目前,全国性连锁企业各个门店的IT设备运维一般没有专岗专人负责,存在着找人难,用工成本高,专业性差的问题。
在中国专利CN111695747A中公开了一种智能派工方法,该智能派工方法可以在在工业生产领域中应用,主要针对生产类型的企业,关于内部员工工作能力和岗位匹配的一种方法,但不能满足全国门店师傅技能与工作要求这种复杂情况的匹配需求。
对此,本发明提出一种设备运维智能化派工系统。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种设备运维智能化派工系统,具备智能化派工、派工效率高、运维成本低等优点,解决了找人难,用工成本高,专业性差的问题。
(二)技术方案
为实现上述智能化派工、派工效率高、运维成本低目的,本发明提供如下技术方案:
实施例:一种设备运维智能化派工系统,包括步骤:
S1、采集工程师信息构建数据库,所述S1包括:
S11、采集工程师的基本资料建立工程师数据库;
S12、采集工程师的技能及水平信息建立工程师技能水平数据库;
S13、采集工程师工作历史信息建立工程师服务历史数据库;
S2、采集需要安排工程师的门店设备运维问题信息建立门店设备运维问题数据库;
S3、根据数据库智能匹配工程师。
优选的,所述S11包括采集工程师的姓名、性别、服务地区、地址、联系方式并进行编号。
优选的,所述S12包括采集工程师的技术类型、设备类型、技能水平。
优选的,所述S13包括采集工程师服务历史信息的门店名称、服务类型、设备类型、服务时间、服务评价、服务评分、门店具体地址。
优选的,所述S2包括采集设备运维问题的服务类型、门店名称、所在地区、具体地址、设备类型、设备数量以及预计上门时间。
优选的,所述S3包括:
S31、根据门店设备运维问题信息中的所在地区,匹配工程师基本资料中的服务地区,得到两地区相同的工程师列表;
S32、根据本次运维问题信息中的服务类型和设备类型,匹配工程师技术及水平信息,筛掉S31得到的工程师列表中不符合要求的工程师;
S33、为S32所得的每一位工程师计算匹配分值;
S34、取S33中得分最高的工程师为本次运维问题处理的最佳工程师。
优选的,所述S33包括:
S331、设置距离权重、技能水平权重、服务历史权重、服务评价权重占比,设置繁忙权重;
S332、设置最佳服务距离,为技能水平赋分、为服务历史赋分、为服务评价赋分,为繁忙指数赋分;
S333、计算匹配分值。
(三)有益效果
与现有技术相比,本发明提供了一种设备运维智能化派工系统,具备以下有益效果:
该设备运维智能化派工系统能够对收集大量工程师的信息,当有门店需要工程师进行运维服务时,能够快速匹配最为合适的工程师,并能够及时联系相应工程师,避免因没有专岗专人负责,存在着找人难的问题,同时通过能够减小寻找工程师成本,且通过该系统能够根据不同运维问题匹配不同工程师,专业性能够得以保证,能够给予客户更好的用工体验,有效的保证了装置的实用性。
(四)附图说明
图1为本发明提出的一种设备运维智能化派工系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
一种设备运维智能化派工系统,包括步骤:
S1、采集工程师信息构建数据库,通过构建数据库,能够便于将大量工程师的信息进行整理收集,便于集中调度,当需要寻找工程师时,能够便于快速匹配,并及时联系对应的工程师,能够有效提升找人速度,S1包括:
S11、采集工程师的基本资料建立工程师数据库;
S12、采集工程师的技能及水平信息建立工程师技能水平数据库,便于根据不同运维问题,寻找到更加专业的工程师,以保证专业性,避免专业不对,影响快速运维;
S13、采集工程师工作历史信息建立工程师服务历史数据库,能够为工程师服务进行打分,并存于到下次用工的评比中,也能够激励工程师之间良性竞争,以便于为客户提供更加优质的服务;
S2、采集需要安排工程师的门店设备运维问题信息建立门店设备运维问题数据库;
S3、根据数据库智能匹配工程师。
进一步地,S11包括采集工程师的姓名、性别、服务地区(省市区)、地址、联系方式并进行编号,进行编号能够避免出现姓名相同,造成不便于分辨的问题出现,通过对服务地区信息的收集,能够在寻求工程师的时候,快速筛除异地区的工程师,能够快速缩小寻找范围。
本发明采集各家连锁企业各门店所在地区的IT工程师,他们的基本资料如下表所示:
编号 | 姓名 | 性别 | 服务地区(省市区) | 地址 | 联系方式 |
001 | A | 男 | F | I | XXXXX |
002 | B | 男 | F | J | XXXXX |
003 | C | 男 | F | K | XXXXX |
004 | D | 男 | G | L | XXXXX |
005 | E | 男 | H | M | XXXXX |
进一步地,S12包括采集工程师的技术类型、设备类型、技能水平,通过对技术类型、设备类型、技能水平的筛选能够进一步的缩小筛选范围,其中设备类型为工程师所能够服务的设备类型,本发明以打印机、门禁、监控以及电脑为例,进行举例说明。
采集到工程师技能及水平信息如下表所示:
进一步地,S13包括采集工程师服务历史信息的门店名称、服务类型、设备类型、服务时间、服务评价、服务评分、门店具体地址,通过采集服务过的门店名称、服务类型、设备类型,通过对服务评价以及服务评分的收集,便于为顾客提供更好的运维服务,其中该步骤中的门店名称、服务类型、设备类型为服务过的门店名称,在该门店所服务的类型及服务的设备类型,具体不做赘述,能够通过该设置,便于派出更加熟悉该门店的工程师,以提供更好的服务。
采集到工程师工作历史信息如下表所示:
进一步地,S2包括采集设备运维问题的服务类型、门店名称、所在地区(省市区)、具体地址、设备类型、设备数量以及预计上门时间。
采集到门店设备运维问题如下表所示:
该表中所记载内容均为拟定,具体可根据实际情况进行调整。
进一步地,S3包括:
S31、根据门店设备运维问题信息中的所在地区,匹配工程师基本资料中的服务地区,得到两地区相同的工程师列表;
如现有AA门店需要进行运维服务,其主要信息如下表所示:
其中地区信息为:
运维问题编号 | 所在地区 | 门店名称 |
W001 | F | AA |
经过与工程师的基本资料进行对比得到同地区的工程师有:
编号 | 姓名 | 性别 | 服务地区(省市区) | 地址 |
001 | A | 男 | F | I |
002 | B | 男 | F | J |
003 | C | 男 | F | K |
S32、根据本次运维问题信息中的服务类型和设备类型,匹配工程师技术及水平信息,筛掉S31得到的工程师列表中不符合要求的工程师;
其中服务类型和设备类型为:
运维问题编号 | 服务类型 | 设备类型 |
W001 | 安装 | 打印机 |
W001 | 维修 | 门禁 |
经过筛查,符合要求的有:
编号 | 姓名 | 性别 | 服务地区(省市区) | 地址 |
001 | A | 男 | F | I |
002 | B | 男 | F | J |
S33、为S32所得的每一位工程师计算匹配分值;
S34、取S33中得分最高的工程师为本次运维问题处理的最佳工程师。
进一步地,S33包括:
S331、设置距离权重、技能水平权重、服务历史权重、服务评价权重占比,为繁忙指数赋分;
在本实施例中,距离权重、技能水平权重、服务历史权重、服务评价权重占比分别为30%、30%、30%、10%,具体根据实际工作情况而定,繁忙权重的设置,能够避免被派工后,该工程师被重复派工,影响服务质量。
S332、设置最佳服务距离,为技能水平赋分、为服务历史赋分、为服务评价赋分、为繁忙指数赋分;
其中:
最佳服务距离:根据实际情况可指定为n公里;
技能水平赋分:针对运维问题中每一项所需技能,如果水平为“优”记1分,“良”记0.5分;
服务历史赋分:针对运维问题中每一项所需技能,如果某工程师服务历史次数大于3次记1分,小于等于3次每次记0.3分;
服务评价赋分:针对某工程师的所有服务历史,如果评价为“优”记1分,“良”,记0.7分,“差”记0.5分;
繁忙指数赋分:当该工程师已经在需要派工时段被派工,记“0”分,当该工程师已经在需要派工时段未被派工,记“1”分,进一步的,被派工的工程师的工作时间能够进行查看,以便于及时更改繁忙指数得分,便于再次派工,该部分结构简单,具体不在进行赘述,不影响本领域技术人员依照方案进行实施。
以上赋分均为距离说明,具体根据实际情况进行赋值,再将赋值结果带入对应的公式即可。
S333、计算匹配分值。
匹配分值的计算公式如下:
匹配分值=((距离得分*距离权重)+(技能水平得分*技能水平权重)+(服务历史得分*服务历史权重)+(服务评价得分*服务评价权重))*繁忙指数赋分
其中:
距离得分计算公式如下:
距离分=(最佳服务距离-工程师门店具体地址与维修的门店具体地址之间的距离)/最佳服务距离*100
如果距离分为正则距离得分记为距离分,若距离分为负则距离得分记为0分,则有:
距离得分=IF(距离分<0,0,距离分)
本实施例中以工程师A的距离得分为60、工程师B的距离得分为0进行举例计算;
技能水平得分等于汇总所有需要的技能水平得分再除以技能总数,乘以100,公式如下:
技能水平得分=SUM(IF(技术水平=“优”,1,0.5))/COUNT(所需技能)*100
本实施例中以工程师A的技能水平得分为75、工程师B的技能水平得分为100进行举例计算;
服务历史得分等于汇总所有需要的技术得分再除以技能总数,乘以80;
如果某工程师有该门店的服务历史记录在上述结果再加20分,公式如下:
服务历史得分=SUM(IF(服务次数>3,1,0.3*服务次数))/COUNT(所需技能)*80+IF(服务过门店,20,0)
本实施例中以工程师A的服务历史得分为56、工程师B的服务历史得分为12进行举例计算;
服务评价得分等于汇总所有服务历史记录的评价得分,除以服务总次数,再乘以100,公式如下:
服务评价得分=SUM(IF(评价=“优”,1,IF(评价=“良”,0.7,0.5)/COUNT(服务历史)*100
本实施例中以工程师A的服务评价得分为80、工程师B的服务评价得分为100进行举例计算;
本实施例中以工程师A和工程师B的繁忙指数赋分均为1进行举例计算。
经过计算,A和B两名工程师的匹配值结果如下表所示:
经过A和B两名工程师的匹配值对比,可以得出工程师A更加适合为该门店进行运维服务,结果如下表所示:
以上数据均为模拟数据,主要用于帮助技术人员进一步的了解本发明的内容,具体数据根据使用情况而定,该设备运维智能化派工系统,通过普通计算机上的EXCEL软件即可实现智能化派工,操作简单便捷。
进一步的,为了避免两个工程师得分相同无法正常派工的问题,可增加本月工作接单量统计值,月工作量较少的工程师优先。
进一步的,针对新工程师由于没有历史数据,可增加“特权分值”项,该项分值保存在工程师信息中,在派工算法计算分值时加上该分值以提升排名,当该工程师被派工时该分值被清空,创建新工程师信息时该分值被赋以初始值,每月末对最近三个月的新工程师重新对该分值信息赋以初始值,以加强对新工程师的保护,进一步的提升了该系统的实用性。
该设备运维智能化派工系统,是一种根据全国门店师傅技能及工作要求进行匹配的一种算法和方法,通过这种算法计算的派工方法,能够收集大量工程师的信息,当有门店需要工程师进行运维服务时,能够根据具体侧重的方向快速匹配最为合适的工程师,弱化服务评价,侧重距离、技能水平和服务历史这些方面,使得不同工程师都能得以锻炼发展,并能够及时联系相应工程师,避免因没有专岗专人负责,存在着找人难的问题,同时能够减小寻找工程师成本,且通过该系统能够根据不同运维问题匹配不同工程师,专业性能够得以保证,能够给予客户更好的用工体验,有效的保证了装置的实用性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (7)
1.一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:
包括步骤:
S1、采集工程师信息构建数据库,所述S1包括:
S11、采集工程师的基本资料建立工程师数据库;
S12、采集工程师的技能及水平信息建立工程师技能水平数据库;
S13、采集工程师工作历史信息建立工程师服务历史数据库;
S2、采集需要安排工程师的门店设备运维问题信息建立门店设备运维问题数据库;
S3、根据数据库智能匹配工程师。
2.根据权利要求1所述的一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:所述S11包括采集工程师的姓名、性别、服务地区、地址、联系方式并进行编号。
3.根据权利要求1所述的一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:所述S12包括采集工程师的技术类型、设备类型、技能水平。
4.根据权利要求1所述的一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:所述S13包括采集工程师服务历史信息的门店名称、服务类型、设备类型、服务时间、服务评价、服务评分、门店具体地址。
5.根据权利要求1所述的一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:
所述S2包括采集设备运维问题的服务类型、门店名称、所在地区、具体地址、设备类型、设备数量以及预计上门时间。
6.根据权利要求1所述的一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:
所述S3包括:
S31、根据门店设备运维问题信息中的所在地区,匹配工程师基本资料中的服务地区,得到两地区相同的工程师列表;
S32、根据本次运维问题信息中的服务类型和设备类型,匹配工程师技术及水平信息,筛掉S31得到的工程师列表中不符合要求的工程师;
S33、为S32所得的每一位工程师计算匹配分值;
S34、取S33中得分最高的工程师为本次运维问题处理的最佳工程师。
7.根据权利要求6所述的一种设备运维智能化派工系统,其特征在于:所述S33包括:
S331、设置距离权重、技能水平权重、服务历史权重、服务评价权重占比,设置繁忙权重;
S332、设置最佳服务距离,为技能水平赋分、为服务历史赋分、为服务评价赋分、为繁忙指数赋分;
S333、计算匹配分值。
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