CN115712636A - 一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，涉及电力规划技术领域，采用的方案步骤为：数据库管理模块；电力负荷预测模块；电源分区规划模块；主电网调度规划模块；辅电网调度规划模块；数据维护和更新模块，通过设置电源分区规划模块，及时对工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息的用电进行分区分类的规划，对其用电负荷值进行统计计算，获取区域电力使用规划方案，进而达到对未来电力规划方案的新增、扩容等效果，能够更准确和精确的获取数据资源，数据维护和更新模块的设置，便于及时的对获取的信息进行更新，从而及时的对电力规划平台的数据进行完善，本发明适用于电力规划数据采集领域。
Description
技术领域
本发明涉及电力规划技术领域，具体为一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法。
背景技术
电力规划工作在电力企业的生存与发展中始终起着决定性的作用，电力企业既是政府的电力管理部门，又是电力供应商，电力企业城网规划的目标主要是提高城市电网的供电能力、供电质量与供电可靠性来满足社会对电力的需求，电力需求来源于电力平衡分析，是电网规划的基础，满足电力需求是电网网架构建和校核的重要目标之一，科学合理的电力系统规划是电力系统安全、可靠、经济运行的前提，在当前国家经济和 社会发展背景下，要实现科学合理的电力系统规划。
然而，目前的电力规划数据采集方法依然存在较多的不足之处，如对规划技术分析不够全面和完整，同时工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电等，未分区进行电力规划，影响电力规划的效果，为此，我们提出了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，包括以下步骤：
S1、数据库管理模块：利用计算机平台对电力规划数据采集所需的基础数据信息进行全面采集和管理；
S2、电力负荷预测模块：根据步骤S1中获得的基础数据信息得到电力负荷的充裕度和调峰裕度；
S3、电源分区规划模块：通过对电力规划关联信息进行分区的识别、获取以及配准，实现电力信息关联识别，获取电力规划分区参数值；
S4、主电网调度规划模块：通过自动化系统实现电力系统各个环节的信息互换，构件数据模型，并对电力规划目标的各类信息数据进行优化匹配，自动生成电网数据规划报告；
S5、辅电网调度规划模块：对步骤S4中主电网调度规划模块进行辅助分析，将分析所得的数据信息及时的输入电力规划平台数据中；
S6、数据维护和更新模块：对每年获取的电网数据规划报告持续的进行维护和更新。
进一步优化本技术方案，所述步骤S1中的基础数据信息包括上一年的年度用电量经营数据和不同用电类型用电量数据。
进一步优化本技术方案，所述步骤S2中用电负荷数据包括年平均用电负荷或用电负荷高峰数据中的一种或两种。
进一步优化本技术方案，所述步骤S2中根据历史数据预测用电负荷数据，根据所述用电负荷数据，计算其充裕度概率表。
进一步优化本技术方案，所述步骤S3中电力规划分区参数值包括电网分区的最大电力负荷值以及电力缺口数值。
进一步优化本技术方案，所述步骤S3中的电力规划分区关联信息包括工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息。
进一步优化本技术方案，所述步骤S4中电力系统各个环节的信息互换包括年度用电量数据信息和规划年用电负荷。
进一步优化本技术方案，所述步骤S5中辅助分析包括电网现状分析数据和电力需求预测数据。
有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，具备以下有益效果：
1、该基于大数据分析的电力规划数据采集方法，通过设置数据库管理模块和电力负荷预测模块，便于通过对实际获取的信息及时的对电力负荷信息及时的进行采集和分析，同时利用主电网调度规划模块和辅电网调度规划模块的配合，及时的对获取信息数据进行关联处理，提高了数据获取的准确性。
2、该基于大数据分析的电力规划数据采集方法，通过设置电源分区规划模块，及时对工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息的用电进行分区分类的规划，对其用电负荷值进行统计计算，获取区域电力使用规划方案，进而达到对未来电力规划方案的新增、扩容等效果，能够更准确和精确的获取数据资源，数据维护和更新模块的设置，便于及时的对获取的信息进行更新，从而及时的对电力规划平台的数据进行完善。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：请参考图1，本发明公开了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，包括以下步骤：
S1、数据库管理模块：利用计算机平台对电力规划数据采集所需的基础数据信息进行全面采集和管理，基础数据信息包括上一年的年度用电量经营数据和不同用电类型用电量数据；
S2、电力负荷预测模块：根据步骤S1中获得的基础数据信息得到电力负荷的充裕度和调峰裕度，用电负荷数据包括年平均用电负荷，根据历史数据预测用电负荷数据，根据所述用电负荷数据，计算其充裕度概率表；
S3、电源分区规划模块：通过对电力规划关联信息进行分区的识别、获取以及配准，实现电力信息关联识别，获取电力规划分区参数值，电力规划分区参数值包括电网分区的最大电力负荷值以及电力缺口数值，电力规划分区关联信息包括工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息；
S4、主电网调度规划模块：通过自动化系统实现电力系统各个环节的信息互换，构件数据模型，并对电力规划目标的各类信息数据进行优化匹配，自动生成电网数据规划报告，电力系统各个环节的信息互换包括年度用电量数据信息和规划年用电负荷；
S5、辅电网调度规划模块：对步骤S4中主电网调度规划模块进行辅助分析，将分析所得的数据信息及时的输入电力规划平台数据中，辅助分析包括电网现状分析数据和电力需求预测数据；
S6、数据维护和更新模块：对每年获取的电网数据规划报告持续的进行维护和更新。
实施例二：请参考图1，本发明公开了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，包括以下步骤：
S1、数据库管理模块：利用计算机平台对电力规划数据采集所需的基础数据信息进行全面采集和管理，基础数据信息包括上一年的年度用电量经营数据和不同用电类型用电量数据；
S2、电力负荷预测模块：根据步骤S1中获得的基础数据信息得到电力负荷的充裕度和调峰裕度，用电负荷数据包括用电负荷高峰数据，根据历史数据预测用电负荷数据，根据所述用电负荷数据，计算其充裕度概率表；
S3、电源分区规划模块：通过对电力规划关联信息进行分区的识别、获取以及配准，实现电力信息关联识别，获取电力规划分区参数值，电力规划分区参数值包括电网分区的最大电力负荷值以及电力缺口数值，电力规划分区关联信息包括工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息；
S4、主电网调度规划模块：通过自动化系统实现电力系统各个环节的信息互换，构件数据模型，并对电力规划目标的各类信息数据进行优化匹配，自动生成电网数据规划报告，电力系统各个环节的信息互换包括年度用电量数据信息和规划年用电负荷；
S5、辅电网调度规划模块：对步骤S4中主电网调度规划模块进行辅助分析，将分析所得的数据信息及时的输入电力规划平台数据中，辅助分析包括电网现状分析数据和电力需求预测数据；
S6、数据维护和更新模块：对每年获取的电网数据规划报告持续的进行维护和更新。
实施例三：请参考图1，本发明公开了一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，包括以下步骤：
S1、数据库管理模块：利用计算机平台对电力规划数据采集所需的基础数据信息进行全面采集和管理，基础数据信息包括上一年的年度用电量经营数据和不同用电类型用电量数据；
S2、电力负荷预测模块：根据步骤S1中获得的基础数据信息得到电力负荷的充裕度和调峰裕度，用电负荷数据包括年平均用电负荷和用电负荷高峰数据，根据历史数据预测用电负荷数据，根据所述用电负荷数据，计算其充裕度概率表；
S3、电源分区规划模块：通过对电力规划关联信息进行分区的识别、获取以及配准，实现电力信息关联识别，获取电力规划分区参数值，电力规划分区参数值包括电网分区的最大电力负荷值以及电力缺口数值，电力规划分区关联信息包括工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息；
S4、主电网调度规划模块：通过自动化系统实现电力系统各个环节的信息互换，构件数据模型，并对电力规划目标的各类信息数据进行优化匹配，自动生成电网数据规划报告，电力系统各个环节的信息互换包括年度用电量数据信息和规划年用电负荷；
S5、辅电网调度规划模块：对步骤S4中主电网调度规划模块进行辅助分析，将分析所得的数据信息及时的输入电力规划平台数据中，辅助分析包括电网现状分析数据和电力需求预测数据；
S6、数据维护和更新模块：对每年获取的电网数据规划报告持续的进行维护和更新。
判断标准：
本发明的有益效果：该基于大数据分析的电力规划数据采集方法，通过设置数据库管理模块和电力负荷预测模块，便于通过对实际获取的信息及时的对电力负荷信息及时的进行采集和分析，同时利用主电网调度规划模块和辅电网调度规划模块的配合，及时的对获取信息数据进行关联处理，提高了数据获取的准确性；通过设置电源分区规划模块，及时对工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息的用电进行分区分类的规划，对其用电负荷值进行统计计算，获取区域电力使用规划方案，进而达到对未来电力规划方案的新增、扩容等效果，能够更准确和精确的获取数据资源，数据维护和更新模块的设置，便于及时的对获取的信息进行更新，从而及时的对电力规划平台的数据进行完善。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、数据库管理模块：利用计算机平台对电力规划数据采集所需的基础数据信息进行全面采集和管理；
S2、电力负荷预测模块：根据步骤S1中获得的基础数据信息得到电力负荷的充裕度和调峰裕度；
S3、电源分区规划模块：通过对电力规划关联信息进行分区的识别、获取以及配准，实现电力信息关联识别，获取电力规划分区参数值；
S4、主电网调度规划模块：通过自动化系统实现电力系统各个环节的信息互换，构件数据模型，并对电力规划目标的各类信息数据进行优化匹配，自动生成电网数据规划报告；
S5、辅电网调度规划模块：对步骤S4中主电网调度规划模块进行辅助分析，将分析所得的数据信息及时的输入电力规划平台数据中；
S6、数据维护和更新模块：对每年获取的电网数据规划报告持续的进行维护和更新。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S1中的基础数据信息包括上一年的年度用电量经营数据和不同用电类型用电量数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S2中用电负荷数据包括年平均用电负荷或用电负荷高峰数据中的一种或两种。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S2中根据历史数据预测用电负荷数据，根据所述用电负荷数据，计算其充裕度概率表。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S3中电力规划分区参数值包括电网分区的最大电力负荷值以及电力缺口数值。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S3中的电力规划分区关联信息包括工业、商业、居民负荷、分布式储能、电动汽车以及分布式发电的区域信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S4中电力系统各个环节的信息互换包括年度用电量数据信息和规划年用电负荷。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力规划数据采集方法，其特征在于，所述步骤S5中辅助分析包括电网现状分析数据和电力需求预测数据。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117114368A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 西安航空学院 | 一种基于人工智能的工业大数据数据安全监测系统及方法 |
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2022
- 2022-11-30 CN CN202211519239.0A patent/CN115712636A/zh active Pending
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| CN117114368A (zh) * | 2023-10-23 | 2023-11-24 | 西安航空学院 | 一种基于人工智能的工业大数据数据安全监测系统及方法 |
| CN117114368B (zh) * | 2023-10-23 | 2024-01-23 | 西安航空学院 | 一种基于人工智能的工业大数据数据安全监测系统及方法 |
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