CN116455725A - 一种网络故障告警方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种网络故障告警方法、系统、终端及存储介质,其包括获取网络设备的配置信息和日志;根据所述配置信息和日志,基于预设的监控模型,确定异常信息;所述异常信息包括异常日志信息和异常配置信息;根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因;根据所述故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案;若是,则根据所述解决方案,生成对应的解决脚本,并发送至故障对象,且向故障对象和网管设备告警;若否,则根据故障类型,确定告警对象。本申请具有提高网络故障解决效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及网络管理领域,尤其是涉及一种网络故障告警方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
网络故障是指由于各种原因,导致网络不能够正常服务的状态。常见网络故障的原因一方面是认为操作原因,包括配置故障、管理员差错、使用者差错、网络攻击等,另一方面则是由于网络设备物理故障、存储故障、软件故障等原因。
网络故障会导致数据丢失、任务中断等诸多问题,进而造成财产的损失,因此需要及时完成网络故障的修复。相关技术中,通过采用运维专家通过分析告警数据和故障数据,定位故障发生位置,制定故障修复策略,人工成本较高,且处理效率受运维专家的专业程度影响较大。
发明内容
为了提高对网络故障的处理效率,本申请提供了一种网络故障告警方法、系统、终端及存储介质。
第一方面,本申请提供一种网络故障告警方法,采用如下的技术方案:
一种网络故障告警方法,包括:
获取网络设备的配置信息和日志;
根据所述配置信息和日志,确定异常信息;所述异常信息包括异常日志信息和异常配置信息;
根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因;
根据所述故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案;
若是,则根据所述解决方案,生成对应的解决脚本,并发送至故障对象,且向故障对象和网管设备告警;
若否,则向所述故障对象、故障对象的关联对象和网管设备告警。
通过采用上述技术方案,通过获取网络设备的配置信息和日志,确定异常信息,再根据异常信息和预设的故障库得到故障对象和故障原因,结合方案库寻找解决方案,并根据故障对象和故障原因向对应的设备告警,从而提高网络故障的处理速率。
可选的,根据所述配置信息和日志,确定异常信息,包括:
获取网络设备的历史配置信息、历史日志和预设阈值,生成监控模型;
根据所述监控模型和配置信息,得到异常配置信息;
根据所述监控模型和日志,得到异常日志信息。
通过采用上述技术方案,通过历史配置信息、历史日志和预设阈值生成监控模型,当网络设备的配置信息出现偏差时,则认定为异常配置信息,当日志信息反映的数据超过预设阈值时,则得到异常日志信息。
可选的,根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因,包括:
根据所述异常信息,确定故障对象;
根据所述异常信息和故障对象,在预设的故障库中匹配对应的故障原因。
可选的,根据所述异常信息,确定故障对象,包括:
根据所述异常信息,得到异常对象;
先根据异常对象的配置信息,判断异常对象是否配置故障;
若否,则根据所述异常对象的日志信息,得到异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率,记为异常集合S1;
根据所述异常集合S1和监控模型进行稳定性计算,得到异常对象的稳定性得分;
根据所述异常对象的稳定性得分进行降序排序;
基于所述异常信息和故障库,对所述排序结果逐低到高进行故障分析,得到故障对象。
通过采用上述技术方案,通过对异常对象的异常信息进行稳定性计算,并将稳定性得分排序,根据稳定性得分的高低,再根据稳定性得分依次分析故障对象,从而减少筛选网络故障的故障对象的时间,提高网络故障的处理速率。
可选的,根据所述异常集合S1和监控模型进行稳定性计算,得到异常对象的稳定性得分,包括:
将所述异常集合S1中各字段数据与监控模型中对应的预设阈值作商,得到对比集合S2;
根据所述对比集合S2进行标准化计算,得到标准化集合S3;
根据所述标准化集合S3,基于预设稳定性算法,得到稳定性集合S4;
根据所述稳定性集合S4,基于预设权重,得到稳定性得分。
可选的,根据所述标准化集合S3,基于预设稳定性算法,得到稳定性集合S4,包括:
根据所述标准化集合S3,分别对异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率进行同字段内的标准差计算,得到异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率的稳定性值。
可选的,根据所述稳定性集合S4,基于预设权重,得到稳定性得分,包括:
将所述稳定性集合S4的带宽、时延、抖动和丢包的稳定性值分别与对应的预设权重的乘积求和,得到异常对象的稳定性得分。
第二方面,本申请提供一种网络故障告警系统,采用如下技术方案:
一种网络故障告警系统,包括:
获取模块,用于获取网络设备的配置信息和日志;
故障分析模块,用于根据所述配置信息和日志,确定异常信息;根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因;
故障处理模块,用于根据所述故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案,若是,则根据所述解决方案,生成对应的解决脚本;
告警模块,若存在解决方案,则向故障对象和网管设备告警;若不存在解决方案,则向所述故障对象、故障对象的关联对象和网管设备告警。
第三方面,本申请提供一种电子设备,具有稳定传输加密数据的特点。
本申请的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述数据加密传输方法的计算机程序。
第四方面,本申请提供一种计算机存储介质,能够存储相应的程序,具有便于实现稳定传输加密数据的特点。
本申请的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种数据加密传输方法的计算机程序。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:通过获取网络设备的配置信息和日志,确定异常信息,再根据异常信息和预设的故障库得到故障对象和故障原因,结合方案库寻找解决方案,并根据故障对象和故障原因向对应的设备告警,从而提高网络故障的处理速率。
附图说明
图1是本申请实施例一种网络故障告警系统的流程图。
图2是本申请实施例一种网络故障告警方法的系统图。
图3是本申请实施例一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明:1、获取模块;2、故障分析模块;3、故障处理模块;4、告警模块;301、CPU;302、ROM;303、RAM;304、总线;305、I/O接口;306、输入部分;307、输出部分;308、存储部分;309、通信部分;310、驱动器;311、可拆卸介质。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图1-3及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
为了提高网络故障的告警速率,本申请公开一种网络故障告警方法。
参照图1,一种网络故障告警方法包括:
S101:获取网络设备的配置信息和日志。
具体的,通过监听器监听管理者所管控网络内所有网络设备的配置信息和日志,并发送至独立的服务器备份。
S102:根据配置信息和日志,确定异常信息。
具体的,获取网络设备的历史配置信息、历史日志和预设阈值,生成监控模型。根据监控模型和配置信息,得到异常配置信息;根据监控模型和日志,得到异常日志信息;当网络设备的配置信息出现偏差时,则认定为异常配置信息,当日志信息反映的数据超过预设阈值时,则得到异常日志信息。
S103:根据异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因。
具体的,根据异常信息,确定故障对象;再根据异常信息和故障对象,在预设的故障库中匹配对应的故障原因。
进一步的,根据异常信息确定故障对象又包括先根据异常信息,得到异常对象;再根据异常对象的配置信息,判断异常对象是否配置故障;若异常对象的配置故障,则异常对象为故障对象。若异常对象的配置没有故障,则需要通过计算预测最可能的故障对象,具体方式如下:
首先,根据异常对象的日志信息,得到异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率,记为异常集合S1;根据异常集合S1和监控模型进行稳定性计算,得到异常对象的稳定性得分。
具体的,将异常集合S1中各字段数据与监控模型中对应的预设阈值作商,得到对比集合S2;将对比集合S2进行标准化计算,得到标准化集合S3;根据标准化集合S3,基于预设稳定性算法,得到稳定性集合S4;根据稳定性集合S4,基于预设权重,得到稳定性得分。
其中,根据标准化集合S3,基于预设稳定性算法,得到稳定性集合S4的具体方式为:根据标准化集合S3,分别对异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率进行同字段内的标准差计算,得到异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率的稳定性值。再将稳定性集合S4的带宽、时延、抖动和丢包的稳定性值分别与对应的预设权重的乘积求和,得到异常对象的稳定性得分。
然后,再根据异常对象的稳定性得分进行降序排序。
最后,基于异常信息和故障库,对排序结果逐低到高进行故障分析,得到故障对象。
在一个示例中,以时延为例,异常网络设备A、B、C的时延分别为100ms、150ms和130ms,在监控模型中,A、B、C的时延阈值分别为50ms、100ms和100ms,则得到对比集合S2中的A、B、C对应的值分别为2、1.5、1.3;再进行数据标准化计算,得到标准化集合S3中A、B、C分别对应的值为1、0.33、0;同理计算A、B、C其他三个指标的稳定性值,再根据预设权重,得到各指标加权值之和,最后再对加权值之和进行排序。
S104:根据故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案。并根据是否存在解决方案,向对应的网络设备发出告警。
若存在对应的解决方案,则根据解决方案,生成对应的解决脚本,并发送至故障对象。其中,根据故障原因和方案库生成解决脚本为本领域内公知技术手段,在此不做赘述。
若不存在对应的解决方案,则向故障对象、故障对象的关联对象和网管设备告警。
参照图2,一种网络故障告警系统包括:获取模块1,用于获取网络设备的配置信息和日志;本申请中获取模块1可以为局域网络内的监听器。
故障分析模块2,用于根据配置信息和日志,确定异常信息;根据异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因;本申请故障分析模块2可以是由大数据建立的监控模型。
故障处理模块3,用于根据故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案,若是,则根据解决方案,生成对应的解决脚本;本申请中,故障处理模块为大数据生成的故障处理模型。
告警模块,若存在解决方案,则向故障对象和网管设备告警;若不存在解决方案,则向故障对象、故障对象的关联对象和网管设备告警。
图3示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的结构示意图。
如图3所示,电子设备包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出I/O接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305:包括键盘、鼠标等的输入部分306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307;包括硬盘等的存储部分308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等,根据需要安装在驱动器310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在机器可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一种或多种导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件,或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述得任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,前述模块、程序段或代码的一部分包含一种或多种用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行的执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及的单元或模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取模块1、故障分析模块2、故障处理模块3和告警模块4。其中,这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中的。上述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,当上述前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的数据加密传输方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种网络故障告警方法,其特征在于,包括:
获取网络设备的配置信息和日志;
根据所述配置信息和日志,确定异常信息;所述异常信息包括异常日志信息和异常配置信息;
根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因;
根据所述故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案;
若是,则根据所述解决方案,生成对应的解决脚本,并发送至故障对象,且向故障对象和网管设备告警;
若否,则向所述故障对象、故障对象的关联对象和网管设备告警。
2.根据权利要求1所述的网络故障告警方法,其特征在于,根据所述配置信息和日志,确定异常信息,包括:
获取网络设备的历史配置信息、历史日志和预设阈值,生成监控模型;
根据所述监控模型和配置信息,得到异常配置信息;
根据所述监控模型和日志,得到异常日志信息。
3.根据权利要求2所述的网络故障告警方法,其特征在于,根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因,包括:
根据所述异常信息,确定故障对象;
根据所述异常信息和故障对象,在预设的故障库中匹配对应的故障原因。
4.根据权利要求3所述的网络故障告警方法,其特征在于,根据所述异常信息,确定故障对象,包括:
根据所述异常信息,得到异常对象;
先根据异常对象的配置信息,判断异常对象是否配置故障;
若否,则根据所述异常对象的日志信息,得到异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率,记为异常集合S1;
根据所述异常集合S1和监控模型进行稳定性计算,得到异常对象的稳定性得分;
根据所述异常对象的稳定性得分进行降序排序;
基于所述异常信息和故障库,对所述排序结果逐低到高进行故障分析,得到故障对象。
5.根据权利要求1所述的网络故障告警方法,其特征在于,根据所述异常集合S1和监控模型进行稳定性计算,得到异常对象的稳定性得分,包括:
将所述异常集合S1中各字段数据与监控模型中对应的预设阈值作商,得到对比集合S2;
根据所述对比集合S2进行标准化计算,得到标准化集合S3;
根据所述标准化集合S3,基于预设稳定性算法,得到稳定性集合S4;
根据所述稳定性集合S4,基于预设权重,得到稳定性得分。
6.根据权利要求1所述的网络故障告警方法,其特征在于,根据所述标准化集合S3,基于预设稳定性算法,得到稳定性集合S4,包括:
根据所述标准化集合S3,分别对异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率进行同字段内的标准差计算,得到异常对象的带宽、时延、抖动和丢包率的稳定性值。
7.根据权利要求1所述的网络故障告警方法,其特征在于,根据所述稳定性集合S4,基于预设权重,得到稳定性得分,包括:
将所述稳定性集合S4的带宽、时延、抖动和丢包的稳定性值分别与对应的预设权重的乘积求和,得到异常对象的稳定性得分。
8.一种网络故障告警系统,其特征在于,包括:
获取模块(1),用于获取网络设备的配置信息和日志;
故障分析模块(2),用于根据所述配置信息和日志,确定异常信息;根据所述异常信息,基于预设的故障库,得到故障对象和故障原因;
故障处理模块(3),用于根据所述故障对象、故障原因和预设的方案库,判断是否存在对应的解决方案,若是,则根据所述解决方案,生成对应的解决脚本;
告警模块(4),若存在解决方案,则向故障对象和网管设备告警;若不存在解决方案,则向所述故障对象、故障对象的关联对象和网管设备告警。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
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- 2023-03-27 CN CN202310334372.7A patent/CN116455725A/zh active Pending
Cited By (2)
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CN116800588A (zh) * | 2023-08-28 | 2023-09-22 | 深圳市华曦达科技股份有限公司 | 网通产品网络优化方法和装置 |
CN116800588B (zh) * | 2023-08-28 | 2023-12-22 | 深圳市华曦达科技股份有限公司 | 网通产品网络优化方法和装置 |
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