CN110348718B - 业务指标监控方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种金融业务指标监控方法、装置及电子设备，其中，金融业务指标监控方法包括：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。通过本发明的技术方案，形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，另外加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显、不易察觉的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率。

Description

业务指标监控方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网金融技术领域，具体而言，涉及一种金融业务指标监控方法、一种金融业务指标监控装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网金融的快速发展，金融业务种类也越来越繁杂，如信贷、融资投资、储蓄、结算、证券买卖、商业保险和金融信息咨询等，对于这些金融业务来讲，特别涉及到信贷业务，若信贷产品的客户群中混入羊毛党或黑中介时，会威胁信贷业务的正常运转，造成损失，所以为确保金融业务能够正常运转，亟需对其进行有效监控。

然而，目前业内对于金融业务的监控要么直接缺乏监控，要么通过人工方式进行监控，即设置运维人员采用人工方式来进行监控，没有统一的判断标准，完全依靠人为经验，监控结果不准确、误判概率大，且需要实时进行监管，难免会因为各种因素出现监控盲区，从而出现监控纰漏，此外整个监控过程也比较繁杂，需要投入大量人力物力，增加监控成本高。

发明内容

本发明旨在解决现有针对金融业务缺乏有效监控，误判概率高、准确率低且监控成本高的问题。

为了解决上述技术问题，本发明的第一方面提出了一种金融业务指标监控方法，包括：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。

在该技术方案中，金融业务中的信贷、融资投资、商业保险等都有各自用于表示业务状态的各种指标，一旦有外界不良影响因素出现时，金融业务指标就会出现异常，因此通过获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，并检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)，一旦确定待监控数据满足触发异常告警的条件，就进行异常告警提示，从而基于对金融业务指标异常判断形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，这里移动平均异常是指数据没有明显的变化趋势，也没有出现明显的峰值，但在连续一段时间内的平均值出现异常的情况，在判断待监控数据是否出现异常过程中，加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显、不易察觉的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率。

在上述技术方案中，优选地，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，具体包括：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述预定上限值是平均值加上n倍标准差，所述预定下限值是平均值减去m倍标准差，所述n和m均为自然数。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述异常告警的条件还包括变化幅度异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；若所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定所述待监控数据满足变化幅度异常。

在该技术方案中，还引入变化幅度异常的检测，可对一些变化幅度较大的数据进行有效监控。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述异常告警的条件还包括阈值异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：统计所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值是否大于阈值；若所述待监控金融业务指标在任一所述时间点的变化值大于所述阈值，则确定所述待监控数据满足阈值异常。

在该技术方案中，还引入阈值异常的检测，可对一些出现峰值的变化大的数据进行有效监控。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，具体包括：获取所述待监控金融业务指标的重要等级值；获取与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件；检测所述待监控数据是否满足触发目标异常告警的条件。

在该技术方案中，考虑到不同的金融业务指标的变化对金融业务的影响不同，所以通过获取待监控金融业务指标的重要等级值，并依据重要等级值对应的目标异常告警的条件来进行异常判断，对于一些重要的核心指标，目标异常告警的条件可以为多个，以对核心指标进行全面异常监控，对于一些普通指标，目标异常告警的条件相对少一点，对其进行普查即可，整个过程实现了对金融业务指标的精细化监控。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：预存储多个重要等级值，以及所述多个重要等级值中的每个重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系；所述获取与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件的步骤，具体包括：从所述关联关系中，查找与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的异常告警的条件，并作为所述目标异常告警的条件。

在该技术方案中，重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系的建立，为不同重要等级的金融业务指标查找到准确地目标异常告警的条件，提供有利前提保障。

在上述任一项技术方案中，优选地，当所述目标异常告警的条件为多个时，在确定所述待监控数据满足至少任一所述目标异常告警的条件时，进行异常告警提示。

为了解决上述技术问题，本发明的第二方面提出了一种金融业务指标监控装置，包括：第一获取单元，用于获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测单元，用于检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；告警单元，用于在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。

在该技术方案中，金融业务中的信贷、融资投资、商业保险等都有各自用于表示业务状态的各种指标，一旦有外界不良影响因素出现时，金融业务指标就会出现异常，因此通过获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，并检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)，一旦确定待监控数据满足触发异常告警的条件，就进行异常告警提示，从而基于对金融业务指标异常判断形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，这里移动平均异常是指数据没有明显的变化趋势，也没有出现明显的峰值，但在连续一段时间内的平均值出现异常的情况，在判断待监控数据是否出现异常过程中，加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率。

在上述技术方案中，优选地，所述检测单元具体用于：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述预定上限值是平均值加上n倍标准差，所述预定下限值是平均值减去m倍标准差，所述n和m均为自然数。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述异常告警的条件还包括变化幅度异常，所述检测单元还用于：统计所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；若所述待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定所述待监控数据满足变化幅度异常。

在该技术方案中，还引入变化幅度异常的检测，可对一些变化幅度较大的数据进行有效监控。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述异常告警的条件还包括阈值异常时，所述检测单元还用于：统计所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值，并将其作为所述待监控数据；判断所述待监控金融业务指标在各个时间点的变化值是否大于阈值；若所述待监控金融业务指标在任一所述时间点的变化值大于所述阈值，则确定所述待监控数据满足阈值异常。

在该技术方案中，还引入阈值异常的检测，可对一些出现峰值的变化大的数据进行有效监控。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述检测单元包括：第二获取单元，用于获取所述待监控金融业务指标的重要等级值；第三获取单元，用于获取与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件；处理单元，用于检测所述待监控数据是否满足触发目标异常告警的条件。

在该技术方案中，考虑到不同的金融业务指标的变化对金融业务的影响不同，所以通过获取待监控金融业务指标的重要等级值，并依据重要等级值对应的目标异常告警的条件来进行异常判断，对于一些重要的核心指标，目标异常告警的条件可以为多个，以对核心指标进行全面异常监控，对于一些普通指标，目标异常告警的条件相对少一点，对其进行普查即可，整个过程实现了对金融业务指标的精细化监控。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：存储单元，用于预存储多个重要等级值，以及所述多个重要等级值中的每个重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系；所述第三获取单元具体用于：从所述关联关系中，查找与所述待监控金融业务指标的重要等级值对应的异常告警的条件，并作为所述目标异常告警的条件。

在该技术方案中，重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系的建立，为不同重要等级的金融业务指标查找到准确地目标异常告警的条件，提供有利前提保障。

在上述任一项技术方案中，优选地，当所述目标异常告警的条件为多个时，所述处理单元具体用于，在确定所述待监控数据满足至少任一所述目标异常告警的条件时，进行异常告警提示。

为了解决上述技术问题，本发明第三方面提出了一种电子设备，包括：处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述技术方案中任一项所述的方法。

为了解决上述技术问题，本发明第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如上述技术方案中任一项所述的方法。

由于本发明采用了对金融业务指标的待监控数据进行检测，并在检测到待监控数据满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)时，进行异常告警提示，且本发明的优选方式还引入了变化幅度异常、阈值异常检测以及依据指标重要等级分类检测，因此本发明能够形成对金融业务的有效监控，不仅针对变化幅度大、变化明显的异常数据，特别地能够将一些变化不明显的异常数据筛选出，大大提高了监控结果的准确率，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本。

附图说明

为了使本发明所解决的技术问题、采用的技术手段及取得的技术效果更加清楚，下面将参照附图详细描述本发明的具体实施例。但需声明的是，下面描述的附图仅仅是本发明本发明示例性实施例的附图，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他实施例的附图。

图1示出了根据本发明的一个实施例的金融业务指标监控方法的示意流程图；

图2示出了根据本发明的另一个实施例的金融业务指标监控方法的示意流程图；

图3示出了根据本发明的实施例的金融业务指标监控装置的示意框图；

图4示出了根据本发明的实施例的电子设备的示意框图；

图5示出了根据本发明的实施例的计算机可读存储介质的示意框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述本发明的示例性实施例。然而，示例性实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为本发明仅限于在此阐述的实施例。相反，提供这些示例性实施例能够使得本发明更加全面和完整，更加便于将发明构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而将省略对它们的重复描述。

在符合本发明的技术构思的前提下，在某个特定的实施例中描述的特征、结构、特性或其他细节不排除可以以合适的方式结合在一个或更多其他的实施例中。

在对于具体实施例的描述中，本发明描述的特征、结构、特性或其他细节是为了使本领域的技术人员对实施例进行充分理解。但是，并不排除本领域技术人员可以实践本发明的技术方案而没有特定特征、结构、特性或其他细节的一个或更多。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

各附图中相同的附图标记表示相同或类似的元件、组件或部分，因而下文中可能省略了对相同或类似的元件、组件或部分的重复描述。还应理解，虽然本文中可能使用第一、第二、第三等表示编号的定语来描述各种器件、元件、组件或部分，但是这些器件、元件、组件或部分不应受这些定语的限制。也就是说，这些定语仅是用来将一者与另一者区分。例如，第一器件亦可称为第二器件而不偏离本发明实质的技术方案。此外，术语“和/或”或者“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

金融业务中的信贷、融资投资、储蓄、证券买卖、商业保险等都有各自用于表示业务状态的各种指标，一旦有外界不良影响因素出现时，金融业务指标就会出现异常，如信贷产品中出现羊毛党或黑中介时，信贷指标(如授信均件、逾期率、迁移率等)会发生异常，威胁到信贷业务的正常运转，造成损失，金融业务指标的异常预示着金融业务的异常，需及时对金融业务指标进行监控，来及时止损。

本文中的移动平均异常是指数据没有明显的变化趋势，也没有出现明显的峰值，但在连续一段时间内的平均值出现异常的情况；变化幅度异常是指数据在一定时间段段连续上涨(下降)且涨幅(降幅)超过一定幅度；阈值异常是指数值变化过程中未出现明显的峰值(也即未超过红线)；授信均件是指给各客户放款的授权额均值。

以下结合图1和图2对金融业务指标的监控方法进行说明：

如图1所示，本发明的一个实施例的金融业务指标监控方法，具体包括以下步骤：

步骤S102，获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据。

步骤S104，检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件，异常告警的条件至少包括待监控数据出现移动平均异常。

具体地，统计待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据平均值计算在预定时间段内的标准差，并将其作为待监控数据，判断计算得到标准差是否超过预定上限值(平均值加上n倍标准差)或预定下限值(平均值减去m倍标准差)，若标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定待监控数据满足移动平均异常。其中，n和m均为自然数。例如，预定上限值是平均值加上3倍标准差，下限值是平均值减去1位标准差。

步骤S106，在确定待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。进行异常告警提示的方式有多种，如语音方式、含有告警信息的界面弹框告警方式、短信方式等等，在进行告警时，可以采用在本机上直接输出告警提示，或向指定客户端传输告警提示或者向监控中心传输告警提示。

进一步地，异常告警的条件还包括变化幅度异常，还需进行变化幅度异常检测，以筛检一些变化幅度大的异常数据，具体地，统计待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为待监控数据；判断待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；若待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定待监控数据满足变化幅度异常。

进一步地，异常告警的条件还包括阈值异常，还需进行阈值异常检测，以筛检一些变化过程中出现明显峰值的数据，具体地，统计待监控金融业务指标在各个时间点的变化值，并将其作为待监控数据；判断待监控金融业务指标在各个时间点的变化值是否大于阈值；若待监控金融业务指标在任一时间点的变化值大于阈值，则确定待监控数据满足阈值异常。

具体地，以作为金融业务之一的信贷为例进行说明：

信贷指标包括授信均件、逾期率、迁移率等，以逾期率为例，获取逾期率的待监控数据，检测逾期率的待监控数据是否满足触发异常告警的条件，其中，异常告警的条件至少包括移动平均异常，还可以包括变化幅度异常、阈值异常，当逾期率的待监控数据满足触发上述三种异常之一时，即可以语音、短信或界面弹框等方式在本机输出或在指定客户端输出或在监控中心输出。这里仅以信贷为例进行说明，并不对金融业务的类型进行限定，也不对信贷指标进行限定，针对其他的金融业务和业务指标可参考本例。

通过获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，并检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)，一旦确定待监控数据满足触发异常告警的条件，就进行异常告警提示，从而基于对金融业务指标异常判断形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，另外在判断待监控数据是否出现异常过程中，加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显、不易察觉的异常数据筛选出，还加入变化幅度异常以及阈值异常检测，大大提高了监控结果的准确率。

考虑到不同的金融业务指标的变化对金融业务的影响不同，所以通过获取待监控金融业务指标的重要等级值，并依据重要等级值对应的目标异常告警的条件来进行异常判断，对于一些重要的核心指标，目标异常告警的条件可以为多个，以对核心指标进行全面异常监控，对于一些普通指标，目标异常告警的条件相对少一点，对其进行普查即可，整个过程实现了对金融业务指标的精细化监控，具体地，如图2所示，根据本发明的另一个实施例的金融业务指标监控方法，包括以下步骤：

步骤S202，获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据。

步骤S204，获取待监控金融业务指标的重要等级值。

步骤S206，获取与待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件。

具体地，在执行步骤S206之前，可预存储多个重要等级值，以及多个重要等级值中的每个重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系。步骤S206执行时，具体可以从关联关系中，查找与待监控金融业务指标的重要等级值对应的异常告警的条件，并作为目标异常告警的条件。

步骤S208，检测待监控数据是否满足触发目标异常告警的条件。

步骤S210，在确定待监控数据满足触发目标异常告警的条件时，进行异常告警提示。

其中，目标异常告警的条件可仅包括移动平均异常，当目标异常告警的条件为多个时，也即除移动平均异常之外，还包括变化幅度异常和阈值异常中至少之一，在确定待监控数据满足至少任一目标异常告警的条件时，即可进行异常告警提示。

另外，在需要进行多种异常告警的条件检测时，可同步进行检测，也可采用异步线程进行检测。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由计算机数据处理设备执行的程序(计算机程序)。在该计算机程序被执行时，可以实现本发明提供的上述方法。而且，所述的计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，该存储介质可以是磁盘、光盘、ROM、RAM等可读存储介质，也可以是多个存储介质组成的存储阵列，例如磁盘或磁带存储阵列。所述的存储介质不限于集中式存储，其也可以是分布式存储，例如基于云计算的云存储。

下面描述本发明的装置实施例，该装置可以用于执行本发明的方法实施例。对于本发明装置实施例中描述的细节，应视为对于上述方法实施例的补充；对于在本发明装置实施例中未披露的细节，可以参照上述方法实施例来实现。

金融业务中的信贷、融资投资、储蓄、证券买卖、商业保险等都有各自用于表示业务状态的各种指标，一旦有外界不良影响因素出现时，金融业务指标就会出现异常，如信贷产品中出现羊毛党或黑中介时，信贷指标(如授信均件、逾期率、迁移率等)会发生异常，威胁到信贷业务的正常运转，造成损失，金融业务指标的异常预示着金融业务的异常，需及时对金融业务指标进行监控，来及时止损。

本文中的移动平均异常是指数据没有明显的变化趋势，也没有出现明显的峰值，但在连续一段时间内的平均值出现异常的情况；变化幅度异常是指数据在一定时间段段连续上涨(下降)且涨幅(降幅)超过一定幅度；阈值异常是指数值变化过程中未出现明显的峰值(也即未超过红线)；授信均件是指给各客户放款的授权额均值。以下结合图3对本发明的技术方案做进一步说明：

如图3所示，金融业务指标监控装置300包括：第一获取单元302、检测单元304和告警单元306。

其中，第一获取单元302用于获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据；检测单元304用于检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件，异常告警的条件至少包括待监控数据出现移动平均异常，具体地，当异常告警的条件仅包括待监控数据出现移动平均异常时，检测单元304可统计待监控金融业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据平均值计算在预定时间段内的标准差，并将其作为待监控数据；判断计算得到标准差是否超过预定上限值(平均值加上n倍标准差)或预定下限值(平均值减去m倍标准差)，其中，n和m均为自然数；若标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定待监控数据满足移动平均异常；告警单元306用于在确定待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。进行异常告警提示的方式有多种，如语音方式、含有告警信息的界面弹框告警方式、短信方式等等，在进行告警时，可以采用在本机上直接输出告警提示，或向指定客户端传输告警提示或者向监控中心传输告警提示。

进一步地，异常告警的条件还包括变化幅度异常，检测单元304还用于：统计待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为待监控数据；判断待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；若待监控金融业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定待监控数据满足变化幅度异常。引入变化幅度异常的检测，可对一些变化幅度较大的数据进行有效监控。

进一步地，异常告警的条件还包括阈值异常时，检测单元304还用于：统计待监控金融业务指标在各个时间点的变化值，并将其作为待监控数据；判断待监控金融业务指标在各个时间点的变化值是否大于阈值；若待监控金融业务指标在任一时间点的变化值大于阈值，则确定待监控数据满足阈值异常。引入阈值异常的检测，可对一些出现峰值的变化大的数据进行有效监控。

具体地，以作为金融业务之一的信贷为例进行说明：

信贷指标包括授信均件、逾期率、迁移率等，以逾期率为例，获取逾期率的待监控数据，检测逾期率的待监控数据是否满足触发异常告警的条件，其中，异常告警的条件至少包括移动平均异常，还可以包括变化幅度异常、阈值异常，当逾期率的待监控数据满足触发上述三种异常之一时，即可以语音、短信或界面弹框等方式在本机输出或在指定客户端输出或在监控中心输出。这里仅以信贷为例进行说明，并不对金融业务的类型进行限定，也不对信贷指标进行限定，针对其他的金融业务和业务指标可参考本例。

通过获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，并检测待监控数据是否满足触发异常告警的条件(至少包括待监控数据出现移动平均异常)，一旦确定待监控数据满足触发异常告警的条件，就进行异常告警提示，从而基于对金融业务指标异常判断形成对金融业务的有效监控，以便相关人员能够及时发现警情，及时止损，且整个过程无需人为过多参与，有效降低了误判概率，降低了监控成本，另外在判断待监控数据是否出现异常过程中，加入移动平均异常的检测，能够有效地将一些变化不明显、不易察觉的异常数据筛选出，还加入变化幅度异常以及阈值异常检测，大大提高了监控结果的准确率。

考虑到不同的金融业务指标的变化对金融业务的影响不同，所以通过获取待监控金融业务指标的重要等级值，并依据重要等级值对应的目标异常告警的条件来进行异常判断，对于一些重要的核心指标，目标异常告警的条件可以为多个，以对核心指标进行全面异常监控，对于一些普通指标，目标异常告警的条件相对少一点，对其进行普查即可，整个过程实现了对金融业务指标的精细化监控，具体地，检测单元304还包括：第二获取单元3042，用于获取待监控金融业务指标的重要等级值；第三获取单元3044，用于获取与待监控金融业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件；处理单元3046，用于检测待监控数据是否满足触发目标异常告警的条件。

装置300还包括：存储单元308，用于预存储多个重要等级值，以及多个重要等级值中的每个重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系；第三获取单元3044具体用于：从关联关系中，查找与待监控金融业务指标的重要等级值对应的异常告警的条件，并作为目标异常告警的条件。

当目标异常告警的条件为多个时，处理单元3046具体用于，在确定待监控数据满足至少任一目标异常告警的条件时，进行异常告警提示。

其中，目标异常告警的条件可仅包括移动平均异常，当目标异常告警的条件为多个时，也即除移动平均异常之外，还包括变化幅度异常和阈值异常中至少之一，在确定待监控数据满足至少任一目标异常告警的条件时，即可进行异常告警提示。

另外，在需要进行多种异常告警的条件检测时，可同步进行检测，也可采用异步线程进行检测。

本领域技术人员可以理解，上述装置实施例中的各模块可以按照描述分布于装置中，也可以进行相应变化，分布于不同于上述实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

下面描述本发明的电子设备实施例，该电子设备可以视为对于上述本发明的方法和装置实施例的具体实体实施方式。对于本发明电子设备实施例中描述的细节，应视为对于上述方法或装置实施例的补充；对于在本发明电子设备实施例中未披露的细节，可以参照上述方法或装置实施例来实现。

图4是根据本发明的一种电子设备的示例性实施例的结构框图。下面参照图4来描述根据本发明该实施例的的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元410、至少一个存储单元420、连接不同系统组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1和图2所示的步骤。

所述存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。

所述存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备400也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器460可以通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，本发明描述的示例性实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个计算机可读的存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本发明的上述方法。当所述计算机程序被一个数据处理设备执行时，使得该计算机可读介质能够实现本发明的上述方法，即：获取金融业务中的待监控金融业务指标的待监控数据，检测待监控数据是否满足触发发异常告警的条件，异常告警的条件至少包括待监控数据出现移动平均异常，在确定待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。

图5是本发明的一个计算机可读存储介质的示意图。如图5所示，所述计算机程序可以存储于一个或多个计算机可读介质上。计算机可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)等通用数据处理设备来实现根据本发明实施例中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，本发明不与任何特定计算机、虚拟装置或者电子设备固有相关，各种通用装置也可以实现本发明。以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种业务指标监控方法，其特征在于，包括：

获取业务中的待监控业务指标的待监控数据；

检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，统计所述待监控业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；所述预定上限值是平均值加上n倍标准差，所述预定下限值是平均值减去m倍标准差，所述n和m均为自然数；所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常；

在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。

2.根据权利要求1所述的业务指标监控方法，其特征在于，所述异常告警的条件还包括变化幅度异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，还包括：

统计所述待监控业务指标在预定时间段内的连续变化幅度，并将其作为所述待监控数据；

判断所述待监控业务指标在预定时间段内的连续变化幅度是否大于预定幅度；

若所述待监控业务指标在预定时间段内的连续变化幅度大于预定幅度，则确定所述待监控数据满足变化幅度异常。

3.根据权利要求1所述的业务指标监控方法，其特征在于，所述异常告警的条件还包括阈值异常，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，

还包括：

统计所述待监控业务指标在各个时间点的变化值，并将其作为所述待监控数据；

判断所述待监控业务指标在各个时间点的变化值是否大于阈值；

若所述待监控业务指标在任一所述时间点的变化值大于所述阈值，则确定所述待监控数据满足阈值异常。

4.根据权利要求1所述的业务指标监控方法，其特征在于，所述检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件的步骤，具体包括：

获取所述待监控业务指标的重要等级值；

获取与所述待监控业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件；

检测所述待监控数据是否满足触发目标异常告警的条件。

5.根据权利要求4所述的业务指标监控方法，其特征在于，还包括：

预存储多个重要等级值，以及所述多个重要等级值中的每个重要等级值与异常告警的条件之间的关联关系；

所述获取与所述待监控业务指标的重要等级值对应的目标异常告警的条件的步骤，具体包括：

从所述关联关系中，查找与所述待监控业务指标的重要等级值对应的异常告警的条件，并作为所述目标异常告警的条件。

6.一种业务指标监控装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取业务中的待监控业务指标的待监控数据；

检测单元，用于检测所述待监控数据是否满足触发异常告警的条件，统计所述待监控业务指标在预定时间段内的平均值，以及根据所述平均值计算在所述预定时间段内的标准差，并将其作为所述待监控数据；判断计算得到所述标准差是否超过预定上限值或预定下限值；所述预定上限值是平均值加上n倍标准差，所述预定下限值是平均值减去m倍标准差，所述n和m均为自然数；所述异常告警的条件至少包括所述待监控数据出现移动平均异常；若所述标准差超过预定上限值或预定下限值，则确定所述待监控数据满足移动平均异常；

告警单元，用于在确定所述待监控数据满足触发异常告警的条件时，进行异常告警提示。

7.一种电子设备，其中，该电子设备，包括：

处理器；以及

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-5中任一项所述的方法。