CN111290924A - 监控方法、装置及电子设备 - Google Patents

监控方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111290924A
CN111290924A CN202010073543.1A CN202010073543A CN111290924A CN 111290924 A CN111290924 A CN 111290924A CN 202010073543 A CN202010073543 A CN 202010073543A CN 111290924 A CN111290924 A CN 111290924A
Authority
CN
China
Prior art keywords
monitoring
interface
dimension
service system
target dimension
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010073543.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111290924B (zh
Inventor
赵鹏昕
陈韬
郝拯华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd filed Critical Beijing ByteDance Network Technology Co Ltd
Priority to CN202010073543.1A priority Critical patent/CN111290924B/zh
Publication of CN111290924A publication Critical patent/CN111290924A/zh
Priority to PCT/CN2020/128819 priority patent/WO2021147481A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111290924B publication Critical patent/CN111290924B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/32Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324Display of status information
    • G06F11/327Alarm or error message display
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3055Monitoring arrangements for monitoring the status of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring if the computing system is on, off, available, not available

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本公开实施例提供了一种监控方法、装置及电子设备,属于计算机应用技术领域,该方法包括:确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;选择与所述目标维度匹配的监控方案;执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。通过本公开的方案,实现了针对服务系统的全面、自动的监控方案,提高了服务系统的监控效率,较大程度地保证了正常运行和异常及时修复功能。

Description

监控方法、装置及电子设备
技术领域
本公开涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种监控方法、装置及电子设备。
背景技术
随着计算机应用技术的发展,终端与服务系统之间的交互构成了主要网络。服务系统承载着数以万计的终端的访问请求,网络服务系统的运行状态影响巨大。
可见,现有亟需一种高效、全面的针对服务系统的监控方案。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供一种监控方法、装置及电子设备,至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种监控方法,包括:
确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;
选择与所述目标维度匹配的监控方案;
执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;
在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述目标维度为所述服务系统的基础架构维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案的步骤,包括:
采集所述基础框架的正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数;
依据预设算法,利用所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数,计算所述基础架构稳定性的监控值;
若所述基础架构稳定性的监控值大于或者等于第一阈值,则确定所述基础架构稳定性的监控结果为正常;
若所述基础架构稳定性的监控值小于所述第一阈值,则确定所述基础架构稳定性的监控结果为异常。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述依据预设算法,利用所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数,计算所述基础架构稳定性的监控值的步骤,包括:
计算所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数的比值,作为所述基础架构稳定性的监控值。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述目标维度为所述服务系统的接口维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案的步骤,包括:
采集所述服务系统的接口参数;
依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值;
若所述接口监控值大于或者等于第二阈值,则确定所述服务系统接口的监控结果正常;
若所述接口监控值小于所述第二阈值,则确定所述服务系统接口的监控结果异常。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述接口维度的监控类型包括接口访问率和接口平均延时中的任一种。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述接口维度的监控类型为接口访问率;
所述采集所述服务系统的接口参数的步骤,包括:
采集所述服务系统当前时间的接口总访问量;
所述依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值的步骤,包括:
对所述当前时间总访问量求导,得到所述服务器系统的接口访问率。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述接口维度的监控类型为接口平均延时;
所述采集所述服务系统的接口参数的步骤,包括:
采集所述服务系统的接口对应的请求出口时间和请求入口时间;
所述依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值的步骤,包括:
将请求出口时间减去请求入口时间,得到所述服务系统的接口平均延时。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述目标维度为用户维度:
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果的步骤,包括:
依据用户的唯一标识,采集用户的访问率;
若所述用户的访问率小于或者等于第三阈值,则确定所述用户维度的监控结果正常;
若所述用户的访问率大于所述第三阈值,则确定所述用户维度的监控结果异常。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述用户的访问率为所述用户的实时访问率或者所述用户在预设时段内的总访问率。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述目标维度还包括所述服务系统的机房集群维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果的步骤,包括:
采集所述机房集群的访问率;
若所述机房集群的访问率均衡状态满足预设要求,则确定所述服务系统的机房集群的负载均衡正常;
若所述机房集群的访问率均衡状态不满足预设要求,则确定所述服务系统的机房集群的负载均衡异常。
第二方面,本公开实施例提供了一种监控装置,包括:
确定模块,用于确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;
选择模块,用于选择与所述目标维度匹配的监控方案;
执行模块,用于执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;
输出模块,用于在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的监控方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的监控方法。
第五方面,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,该计算机程序包括程序指令,当该程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的监控方法。
本公开实施例中的监控方案,包括:确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;选择与所述目标维度匹配的监控方案;执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。通过本公开的方案,实现了针对服务系统的全面、自动的监控方案,提高了服务系统的监控效率,较大程度地保证了正常运行和异常及时修复功能。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种监控方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种监控装置的结构示意图;
图3为本公开实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想,图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种监控方法。本实施例提供的监控方法可以由一计算装置来执行,该计算装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。
参见图1,本公开实施例提供的一种监控方法,包括:
S101,确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;
本实施例提供的监控方法,用于实现对服务系统的多维度监控。所述方法可以应用于服务系统内置的监控模块,也可以应用于服务系统外接的电子设备,以执行对该服务系统的监控操作。所应用的服务系统可以为开放账号服务系统。具体实施时,可以在服务系统的关键性入口和出口进行埋点,其他的一些监控参数还可以通过远程字典服务(RemoteDictionary Server,简称Redis)等统计工具来统计,最终的数据展示可以通过可视化工具进行数据展示。
在具体的监控过程中,服务系统的监控维度可以分为多种,所针对的监控层面也不同。例如,从服务系统的基础架构维度来监控系统整体层面的稳定性,从接口维度或者用户维度来监控系统局部运行层面的稳定性。
S102,选择与所述目标维度匹配的监控方案;
电子设备内预先存储有针对不同维度的监控方案,每个监控方案都可以包含针对该维度监控所需要采集的初始参数、所依据的计算规则、以及计算结果的评判规则等内容。在确定当前要监控的目标维度后,即可选择与目标维度匹配的监控方案。
S103,执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;
电子设备在选择与当前监控的目标维度匹配的监控方案之后,即可执行所匹配的监控方案,并获得对应该目标维度的监控结果,通过监控结果来指示该目标维度的运行状态正常或者异常。
S104,在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。
若该目标维度的监控结果为正常,则可以认定该目标维度运行状态正常,无需进行故障修复处理。若该目标维度的监控结果为异常,则可以认定该目标维度运行状态异常,电子设备可以输出服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息,以提示相关维护人员对应该目标维度进行故障修复处理。
此外,需要说明的是,本实施方式仅针对单次监控操作来解释,实际监控过程中,可以周期性地针对不同维度均进行监控,每次监控流程同本实施例公开的监控过程,这样可以保证对服务系统持续、全面地监控。
上述本发明实施例提供的监控方法,包括:确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;选择与所述目标维度匹配的监控方案;执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。通过本公开的方案,实现了针对服务系统的全面、自动的监控方案,提高了服务系统的监控效率,较大程度地保证了正常运行和异常及时修复功能。
下面,将从各维度对应的监控方案来具体解释上述实施例。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述目标维度为所述服务系统的基础架构维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案的步骤,包括:
采集所述基础框架的正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数;
依据预设算法,利用所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数,计算所述基础架构稳定性的监控值;
若所述基础架构稳定性的监控值大于或者等于第一阈值,则确定所述基础架构稳定性的监控结果为正常;
若所述基础架构稳定性的监控值小于所述第一阈值,则确定所述基础架构稳定性的监控结果为异常。
进一步地,所述依据预设算法,利用所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数,计算所述基础架构稳定性的监控值的步骤,包括:
计算所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数的比值,作为所述基础架构稳定性的监控值。
服务整体稳定性指标可以用来判断是否是基础架构出了问题。在产品依赖的基础架构中,可能出现问题的情况有网络连接问题、数据库稳定性问题等。这类问题一旦出现最直观的表现是在服务稳定性的下降,通过该指标可以第一时间知晓是基础架构出了问题。服务稳定性的计算方法是服务框架正确返回总数除以总请求数。如果是第一个10分钟内的稳定性下降,可以判定是当前状态下某类基础服务稳定性下降。
根据本公开实施例的另一种具体实现方式,所述目标维度为所述服务系统的接口维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案的步骤,包括:
采集所述服务系统的接口参数;
依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值;
若所述接口监控值大于或者等于第二阈值,则确定所述服务系统接口的监控结果正常;
若所述接口监控值小于所述第二阈值,则确定所述服务系统接口的监控结果异常。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述接口维度的监控类型包括接口访问率和接口平均延时中的任一种。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述接口维度的监控类型为接口访问率;
所述采集所述服务系统的接口参数的步骤,包括:
采集所述服务系统当前时间的接口总访问量;
所述依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值的步骤,包括:
对所述当前时间总访问量求导,得到所述服务器系统的接口访问率。
服务系统的接口访问率可以用来判断各个接口的逻辑正确性、实时访问率的问题。如果是单一接口的实时错误率过高,说明服务逻辑出现了错误。如果某个接口出现了流量的徒增,说明有异常流量的流入。如果服务整体的访问率抖降,说明与上游服务产生了脱离,可能是上游服务异常。各个接口各类的访问率的计算方法是当前时间总访问量求导,当然也可以设置其他针对接口的监控指标,不作限定。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述接口维度的监控类型为接口平均延时;
所述采集所述服务系统的接口参数的步骤,包括:
采集所述服务系统的接口对应的请求出口时间和请求入口时间;
所述依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值的步骤,包括:
将请求出口时间减去请求入口时间,得到所述服务系统的接口平均延时。
接口的平均延时可以用来判断处理逻辑的合理性。各个接口的平均延时的计算方法是请求出口时间减去请求入口时间。如果是某一类接口的平均延时过高,说明内部处理逻辑存在不合理的地方。很多问题在系统刚刚产生的时候因为数据量过低并不能有效暴露。但是随着系统使用时间的增加,数据量的持续增长,数据库会出现各类慢查询,批量获取接口会因为循环调用下游而出现延迟增加。如果不及时处理可能会导致压垮数据库或者下游的问题,导致服务雪崩。
根据本公开实施例的另一种具体实现方式,所述目标维度为用户维度:
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果的步骤,包括:
依据用户的唯一标识,采集用户的访问率;
若所述用户的访问率小于或者等于第三阈值,则确定所述用户维度的监控结果正常;
若所述用户的访问率大于所述第三阈值,则确定所述用户维度的监控结果异常。
可选的,所述用户的访问率为所述用户的实时访问率或者所述用户在预设时段内的总访问率。
用户访问率可以用来判断是否有用户进行恶意访问。单一用户访问次数的计算方法是对用户唯一标识进行计数统计。如果某单一用户全天总访问量超过阀值,说明该用户可能对于服务进行了爬取。需要查看当前用户的访问链,以防止用户爬取不合理的数据。如果是单一用户的实时访问率过高,说明该用户可能进行了恶意刷接口访问,对于某些需要进行竞争的资源恶意获取。
根据本公开实施例的另一种具体实现方式,所述目标维度还包括所述服务系统的机房集群维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果的步骤,包括:
采集所述机房集群的访问率;
若所述机房集群的访问率均衡状态满足预设要求,则确定所述服务系统的机房集群的负载均衡正常;
若所述机房集群的访问率均衡状态不满足预设要求,则确定所述服务系统的机房集群的负载均衡异常。
机房集群的访问率的计算是对于机房的地理位置进行了打点统计。该类服务指标可以用来判断负载均衡是否合理。为监控针对国内某区域的访问,该地区建立了一个集群,海外还有海外集群,流量互不共享,流量到达地可以直观观察。
上述本发明实施例提供的监控方法从服务的整体稳定性、各接口的访问率、各接口的访问正确率、各接口的访问错误率、各个接口的平均延时、单一用户的访问次数、单一用户的访问率、机房集群的访问率等维度实现对服务系统的全面监控。提供了对服务系统的全局稳定性的可视化监控,再配合设定监控报警机制可以有效的知晓服务的健康状况。对于异常情况做到第一时间告知,第一时间获得可能异常原因,第一时间观察修复后的效果。
与上面的方法实施例相对应,参见图2,本公开实施例还提供了一种监控装置20,包括:
确定模块201,用于确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;
选择模块201,用于选择与所述目标维度匹配的监控方案;
执行模块203,用于执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;
输出模块204,用于在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。
图2所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容,本实施例未详细描述的部分,参照上述方法实施例中记载的内容,在此不再赘述。
参见图3,本公开实施例还提供了一种电子设备30,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的监控方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的监控方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,该计算机程序包括程序指令,当该程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述方法实施例中的监控方法。
下面参考图3,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备30的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,电子设备30可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有电子设备30操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
通常,以下装置可以连接至I/O接口305:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307;包括例如磁带、硬盘等的存储装置308;以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备30与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备30,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装,或者从存储装置308被安装,或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种监控方法,其特征在于,包括:
确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;
选择与所述目标维度匹配的监控方案;
执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;
在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标维度为所述服务系统的基础架构维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案的步骤,包括:
采集所述基础框架的正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数;
依据预设算法,利用所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数,计算所述基础架构稳定性的监控值;
若所述基础架构稳定性的监控值大于或者等于第一阈值,则确定所述基础架构稳定性的监控结果为正常;
若所述基础架构稳定性的监控值小于所述第一阈值,则确定所述基础架构稳定性的监控结果为异常。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据预设算法,利用所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数,计算所述基础架构稳定性的监控值的步骤,包括:
计算所述正确返回请求数据的次数和所接收的全部请求的次数的比值,作为所述基础架构稳定性的监控值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标维度为所述服务系统的接口维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案的步骤,包括:
采集所述服务系统的接口参数;
依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值;
若所述接口监控值大于或者等于第二阈值,则确定所述服务系统接口的监控结果正常;
若所述接口监控值小于所述第二阈值,则确定所述服务系统接口的监控结果异常。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述接口维度的监控类型包括接口访问率和接口平均延时中的任一种。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接口维度的监控类型为接口访问率;
所述采集所述服务系统的接口参数的步骤,包括:
采集所述服务系统当前时间的接口总访问量;
所述依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值的步骤,包括:
对所述当前时间总访问量求导,得到所述服务器系统的接口访问率。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接口维度的监控类型为接口平均延时;
所述采集所述服务系统的接口参数的步骤,包括:
采集所述服务系统的接口对应的请求出口时间和请求入口时间;
所述依据预设算法,利用所述接口参数计算所述服务系统的接口监控值的步骤,包括:
将请求出口时间减去请求入口时间,得到所述服务系统的接口平均延时。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标维度为用户维度:
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果的步骤,包括:
依据用户的唯一标识,采集用户的访问率;
若所述用户的访问率小于或者等于第三阈值,则确定所述用户维度的监控结果正常;
若所述用户的访问率大于所述第三阈值,则确定所述用户维度的监控结果异常。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述用户的访问率为所述用户的实时访问率或者所述用户在预设时段内的总访问率。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标维度还包括所述服务系统的机房集群维度;
所述执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果的步骤,包括:
采集所述机房集群的访问率;
若所述机房集群的访问率均衡状态满足预设要求,则确定所述服务系统的机房集群的负载均衡正常;
若所述机房集群的访问率均衡状态不满足预设要求,则确定所述服务系统的机房集群的负载均衡异常。
11.一种监控装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定服务系统中待监控的目标维度,其中,所述目标维度包括所述服务系统的基础架构维度、接口维度和用户维度中的任一种;
选择模块,用于选择与所述目标维度匹配的监控方案;
执行模块,用于执行与所述目标维度匹配的监控方案,获得对应所述目标维度的监控结果,其中,所述监控结果为正常和异常中的任一种;
输出模块,用于在所述监控结果为异常时,输出所述服务系统的目标维度的监控结果异常的报警信息。
12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-10中任一项所述的监控方法。
13.一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-10中任一项所述的监控方法。
CN202010073543.1A 2020-01-22 2020-01-22 监控方法、装置及电子设备 Active CN111290924B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010073543.1A CN111290924B (zh) 2020-01-22 2020-01-22 监控方法、装置及电子设备
PCT/CN2020/128819 WO2021147481A1 (zh) 2020-01-22 2020-11-13 监控方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010073543.1A CN111290924B (zh) 2020-01-22 2020-01-22 监控方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111290924A true CN111290924A (zh) 2020-06-16
CN111290924B CN111290924B (zh) 2022-05-10

Family

ID=71030700

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010073543.1A Active CN111290924B (zh) 2020-01-22 2020-01-22 监控方法、装置及电子设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111290924B (zh)
WO (1) WO2021147481A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021147481A1 (zh) * 2020-01-22 2021-07-29 北京字节跳动网络技术有限公司 监控方法、装置及电子设备
CN113762693A (zh) * 2021-01-18 2021-12-07 北京京东拓先科技有限公司 用于展示信息的方法和装置
CN113760635A (zh) * 2020-09-21 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 连接异常的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN114461502A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 北京百度网讯科技有限公司 模型的监控方法和装置
CN115174358A (zh) * 2022-09-08 2022-10-11 浪潮电子信息产业股份有限公司 存储集群接口的监测处理方法、系统、设备及存储介质

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113472080B (zh) * 2021-07-30 2023-10-20 北京中芯标准科技有限公司 一种配电自动化监控方法、装置及电子设备
CN113904951B (zh) * 2021-09-28 2023-07-25 济南浪潮数据技术有限公司 一种网关设备的数据监控方法、装置及相关设备
CN114760233B (zh) * 2022-03-22 2024-05-28 中国工商银行股份有限公司 业务处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116126521B (zh) * 2022-12-20 2023-10-31 北京海致星图科技有限公司 服务内存信息的负载均衡方法、装置、存储介质和设备
CN116055496B (zh) * 2022-12-30 2024-04-05 广州趣研网络科技有限公司 一种监控数据采集方法、装置、电子设备及存储介质
CN116647572B (zh) * 2023-07-26 2023-11-14 腾讯科技(深圳)有限公司 访问端点切换方法、装置、电子设备及存储介质
CN117333981B (zh) * 2023-10-31 2024-03-22 浙江泰源科技有限公司 一种机房集成监控管理方法与系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080034082A1 (en) * 2006-08-03 2008-02-07 Mckinney Howard Milton Intelligent Performance Monitoring Based on Resource Threshold
CN103391299A (zh) * 2012-05-08 2013-11-13 深圳市腾讯计算机系统有限公司 负载均衡方法和负载均衡系统
CN106547848A (zh) * 2016-10-18 2017-03-29 广州酷狗计算机科技有限公司 数据存储方法及装置
CN106971254A (zh) * 2017-02-13 2017-07-21 上海瀚之友信息技术服务有限公司 一种业务监控系统及方法
CN107391336A (zh) * 2017-06-21 2017-11-24 华迪计算机集团有限公司 一种用于对服务器的运行状态进行监控的系统及方法
CN107741955A (zh) * 2017-09-15 2018-02-27 平安科技(深圳)有限公司 业务数据监控方法、装置、终端设备及存储介质
CN108289033A (zh) * 2017-01-10 2018-07-17 湖南易分销电子商务有限公司 一种云计算对监控系统方法
US20180241644A1 (en) * 2017-02-21 2018-08-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Server performance evaluation through single value server performance index
CN108845910A (zh) * 2018-05-31 2018-11-20 康键信息技术(深圳)有限公司 大规模微服务系统的监控方法、装置及存储介质
CN109067780A (zh) * 2018-09-17 2018-12-21 平安科技(深圳)有限公司 爬虫用户的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013045368A1 (de) * 2011-09-28 2013-04-04 Rheinkalk Gmbh Verfahren zur erzeugung von biogas
CN104750585A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 腾讯科技(深圳)有限公司 终端检测的方法及装置
CN106789398A (zh) * 2016-11-25 2017-05-31 中国传媒大学 一种媒体大数据hadoop集群监控的方法
CN111290924B (zh) * 2020-01-22 2022-05-10 北京字节跳动网络技术有限公司 监控方法、装置及电子设备

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080034082A1 (en) * 2006-08-03 2008-02-07 Mckinney Howard Milton Intelligent Performance Monitoring Based on Resource Threshold
CN103391299A (zh) * 2012-05-08 2013-11-13 深圳市腾讯计算机系统有限公司 负载均衡方法和负载均衡系统
CN106547848A (zh) * 2016-10-18 2017-03-29 广州酷狗计算机科技有限公司 数据存储方法及装置
CN108289033A (zh) * 2017-01-10 2018-07-17 湖南易分销电子商务有限公司 一种云计算对监控系统方法
CN106971254A (zh) * 2017-02-13 2017-07-21 上海瀚之友信息技术服务有限公司 一种业务监控系统及方法
US20180241644A1 (en) * 2017-02-21 2018-08-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Server performance evaluation through single value server performance index
CN107391336A (zh) * 2017-06-21 2017-11-24 华迪计算机集团有限公司 一种用于对服务器的运行状态进行监控的系统及方法
CN107741955A (zh) * 2017-09-15 2018-02-27 平安科技(深圳)有限公司 业务数据监控方法、装置、终端设备及存储介质
CN108845910A (zh) * 2018-05-31 2018-11-20 康键信息技术(深圳)有限公司 大规模微服务系统的监控方法、装置及存储介质
CN109067780A (zh) * 2018-09-17 2018-12-21 平安科技(深圳)有限公司 爬虫用户的检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021147481A1 (zh) * 2020-01-22 2021-07-29 北京字节跳动网络技术有限公司 监控方法、装置及电子设备
CN113760635A (zh) * 2020-09-21 2021-12-07 北京沃东天骏信息技术有限公司 连接异常的确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN113762693A (zh) * 2021-01-18 2021-12-07 北京京东拓先科技有限公司 用于展示信息的方法和装置
CN114461502A (zh) * 2022-02-16 2022-05-10 北京百度网讯科技有限公司 模型的监控方法和装置
CN114461502B (zh) * 2022-02-16 2023-11-14 北京百度网讯科技有限公司 模型的监控方法和装置
CN115174358A (zh) * 2022-09-08 2022-10-11 浪潮电子信息产业股份有限公司 存储集群接口的监测处理方法、系统、设备及存储介质
CN115174358B (zh) * 2022-09-08 2023-01-17 浪潮电子信息产业股份有限公司 存储集群接口的监测处理方法、系统、设备及存储介质
WO2024051138A1 (zh) * 2022-09-08 2024-03-14 浪潮电子信息产业股份有限公司 存储集群接口的监测处理方法、系统、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021147481A1 (zh) 2021-07-29
CN111290924B (zh) 2022-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111290924B (zh) 监控方法、装置及电子设备
CN109684162B (zh) 设备状态预测方法、系统、终端及计算机可读存储介质
CN109446041B (zh) 一种服务器压力预警方法、系统及终端设备
CN110765596B (zh) 审核过程仿真模型建模方法、装置及电子设备
CN114780338A (zh) 主机信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112150033A (zh) 一种快递柜系统管理方法、装置及电子设备
CN113869599A (zh) 鱼类疫病发展预测方法、系统、设备及介质
CN112291121A (zh) 一种数据处理方法及相关设备
CN110727558A (zh) 信息提示方法、装置、存储介质及电子设备
CN115269315A (zh) 一种异常检测方法、装置、设备、介质
CN113485890B (zh) 航班查询系统业务监控方法、装置、设备及存储介质
CN112019406B (zh) 流量监控方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN115809818A (zh) 抽水蓄能电站辅助设备多维诊断评估方法及装置
CN109522133B (zh) 一种数据拼接方法、装置、电子设备及存储介质
CN116932373A (zh) 测试用例筛选方法、设备、存储介质及程序产品
CN113132431B (zh) 服务监控方法、服务监控装置、电子设备及介质
CN110955709B (zh) 一种数据的处理方法、装置及电子设备
CN109766238B (zh) 基于session数的运维平台性能监控方法、装置及相关设备
CN112416989A (zh) 互联网演艺经纪人平台的管理方法、装置及电子设备
CN116757443B (zh) 新型配电网电力线损率预测方法、装置、电子设备和介质
CN116820539B (zh) 一种基于互联网的系统软件运行维护系统及方法
CN116566034B (zh) 配电网配电监测系统及方法
CN117235535B (zh) 异常供应端断电方法、装置、电子设备和介质
CN115292081B (zh) 信息发送方法、装置、电子设备和介质
CN113282471B (zh) 设备性能测试方法、装置、终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant