CN113762693A - 用于展示信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了用于展示信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：分别获取对象集中的各对象的服务数据；对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。该实施方式实现了了解每个对象的相对服务水平。

Description

用于展示信息的方法和装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于展示信息的方法和装置。

背景技术

随着大数据技术的发展，基于大数据技术的数据分析也应用而生。越来越多的服务业(如餐饮、物流、教育、医疗等等)开始利用大数据技术进行相关数据分析，并利用数据分析结果反馈服务业的发展。

目前，常见的数据分析包括采集每个服务人员的各项服务数据，然后统计分析每个服务人员的各项数据指标，由此了解各个服务人员的服务质量。例如，分析每个服务人员的好评率、平均服务时长等。

发明内容

本公开的实施例提出了用于展示信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于展示信息的方法，该方法包括：分别获取对象集中的各对象的服务数据；对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在一些实施例中，根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值，包括：从对象集中选取对应的服务指标值符合预设要求对象组成参考对象集；根据参考对象集中的对象的服务数据，确定参考服务指标值。

在一些实施例中，上述方法还包括：根据对象集中的对象的服务数据，确定总体服务指标值；以及根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示，包括：根据该对象的服务指标值、参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在一些实施例中，上述方法还包括：根据参考服务指标值和总体服务指标值，确定参考服务指标标准值；以及根据该对象的服务指标值、参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示，包括：根据该对象的服务指标值和总体服务指标值，确定该对象的服务指标标准值；根据参考服务指标标准值和该对象的服务指标标准值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在一些实施例中，服务数据包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值；以及根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值，包括：根据该对象在预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值，确定该对象在预设时间段内的平均服务指标值；根据该对象在预设时间段内的平均服务指标值，确定该对象的服务指标值。

在一些实施例中，对象集中的对象的服务指标包括以下至少一项：时长、沟通参数、评价参数。

在一些实施例中，该对象的服务指标值的数量不小于三；以及相对服务质量信息为雷达图。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于展示信息的装置，该装置包括：获取单元，被配置成分别获取对象集中的各对象的服务数据；确定单元，被配置成对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；确定单元，进一步被配置成根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；展示单元，被配置成对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成：从对象集中选取对应的服务指标值符合预设要求对象组成参考对象集；根据参考对象集中的对象的服务数据，确定参考服务指标值。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成：根据对象集中的对象的服务数据，确定总体服务指标值；以及上述展示单元进一步被配置成：根据该对象的服务指标值、参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在一些实施例中，上述确定单元进一步被配置成：根据参考服务指标值和总体服务指标值，确定参考服务指标标准值；以及上述展示单元进一步被配置成：根据该对象的服务指标值和总体服务指标值，确定该对象的服务指标标准值；根据参考服务指标标准值和该对象的服务指标标准值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在一些实施例中，服务数据包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值；上述确定单元进一步被配置成：根据该对象在预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值，确定该对象在预设时间段内的平均服务指标值；根据该对象在预设时间段内的平均服务指标值，确定该对象的服务指标值。

在一些实施例中，对象集中的对象的服务指标包括以下至少一项：时长、沟通参数、评价参数。

在一些实施例中，该对象的服务指标值的数量不小于三；以及相对服务质量信息为雷达图。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本公开的实施例提供的用于展示信息的方法和装置，利用每个对象的服务数据确定每个对象的服务指标值，然后根据符合预设要求的服务指标值确定参考服务指标值，从而可以根据每个对象的服务指标值和确定的参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息并进行展示，以便于在了解每个对象的绝对服务数据指标值的同时，还可以了解每个对象的相对服务水平，从而促进对每个对象的服务水平的全面了解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的用于展示信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的用于展示信息的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的实施例的用于展示信息的方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本公开的用于展示信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的用于展示信息的方法或用于展示信息的装置的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。例如，浏览器类应用、搜索类应用，购物类应用、医疗服务类应用等等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如为终端设备101、102、103上提供支持的后端服务器。服务器105可以从终端设备101、102、103获取对象集中的各对象的服务数据，然后对对象集中的各对象的服务数据进行分析等处理，以确定对象集中的各对象的服务指标值和参考服务指标值，并根据参考服务指标值和每个对象的服务指标值生成该对象的相对服务质量信息，进而可以将相对服务质量信息发送至终端设备101、102、103进行展示。

需要说明的是，上述对象集中的各对象的服务数据也可以直接存储在服务器105的本地，服务器105可以直接提取本地所存储的对象集中的各对象的服务数据并进行处理，此时，可以不存在终端设备101、102、103和网络104。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的用于展示信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于展示信息的装置一般设置于服务器105中。

还需要指出的是，终端设备101、102、103中也可以安装有数据分析类等应用，终端设备101、102、103也可以基于数据分析类等应用对对象集中的各对象的服务数据进行分析处理，此时，用于展示信息的方法也可以由终端设备101、102、103执行，相应地，用于展示信息的装置也可以设置于终端设备101、102、103中。此时，示例性系统架构100可以不存在服务器105和网络104。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的用于展示信息的方法的一个实施例的流程200。该用于展示信息的方法包括以下步骤：

步骤201，分别获取对象集中的各对象的服务数据。

在本实施例中，对象可以是各种能够提供服务的对象。例如，对象可以包括但不限于：人、机器人、机器、电子设备、服务提供平台、商家等等。对象所提供的服务也可以是各种服务。例如，对象所提供的服务包括但不限于教育、餐饮、娱乐、旅游、医疗、购物等等。

对象集可以由预先指定的若干对象组成。具体地，可以根据实际的应用需求确定对象集。例如，对象集可以由市内所有的餐饮商家组成。又例如，对象集可以由指定医疗平台或医疗单位内的所有医生组成。一般地，对象集中的各个对象可以提供相同的服务。

对象的服务数据可以指与对象历史所提供的服务相关的各种数据。具体地，对象的服务数据可以根据实际的应用需求进行设置。例如，对象的服务数据可以根据对象集中的对象所提供的服务和实际的数据分析目标确定。

作为示例，在对象集由指定医疗平台中的所有医生组成时，每个医生的服务数据可以包括但不限于该医生的接诊单数、好评数目和评价总数目、每次接诊的时长等等。

在本实施例中，用于展示信息的方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以从给本地或其它电子设备(如图1所示的终端设备101、102、103等)或第三方的数据平台等获取对象集中的各对象的服务数据。

步骤202，对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值。

在本实施例中，服务指标值可以指能够反应服务指标的水平的量值。所要确定的服务指标可以根据实际的应用需求确定。一般地，所获取的服务数据与服务指标具有对应关系。例如，服务数据包括医生的好评数目和评价总数目，则服务指标可以是医生的好评率。对于对象集中的每个对象，该对象的服务指标值一般可以表征该对象的服务水平。

对于对象集中的每个对象，可以灵活采用各种方法根据该对象的服务数据确定该对象的服务指标值。例如，可以采用统计分析的方法，对该对象的服务数据进行统计分析得到该对象的服务指标值。作为示例，好评率可以通过计算好评数目与评价总数目的商得到。

又例如，可以利用深度学习算法预先训练根据每个对象的服务数据确定该对象的服务指标值的神经网络。此时，可以利用预先训练的神经网络对对象的服务数据进行处理，以得到对象的服务指标值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对象的服务数据可以包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值。其中，预设时间段可以根据实际的应用需求预先设置。例如预设时间段可以是当前时间起的前三个月。

此时，可以先根据该对象在预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值，确定该对象在预设时间段内的平均服务指标值，然后根据该对象在预设时间段内的平均服务指标值，确定该对象的服务指标值。

一般地，对于对象集中的每个对象，可以根据该对象各次服务的服务指标值的总和与服务次数的商，得到该对象在预设时间段内的平均服务指标值。

举例来说，在刚过去的一小时内，医生“A”的接诊单数为3，每次的接诊时长分别为30分钟、15分钟、15分钟。此时，医生“A”在这一小时内的平均接诊时长为20分钟(30+15+15＝60，60/3＝20)。此时，接诊单数即可以视为医生的服务次数。平均接诊时长即为所要计算的服务指标。

需要说明的是，具体确定每个对象在预设时间段内的平均服务指标值的方法可以灵活设置。例如，可以直接确定一对象各次服务的服务指标值的总和与服务次数的商作为该对象的平均服务指标值。又例如，可以先从对各次服务的服务指标值进行数据清洗(如剔除异常服务指标值等)，然后再计算清洗后的各服务指标值的总和与服务次数的商作为该对象的平均服务指标值。

在得到每个对象的平均服务指标值之后，可以灵活确定该对象的服务指标值。例如，可以直接使用该对象的平均服务指标值作为该对象的服务指标值。又例如，可以对该对象平均服务指标值进行预设处理，并将处理结果作为该对象的服务指标值。其中，预设处理可以由技术人员预先根据应用需求进行设置。例如，预设处理可以是对数运算、指数运算等等。

需要说明的是，根据实际的应用场景，可以预先设置多种服务指标。此时，可以根据每个对象的服务数据，确定该对象的多个服务指标值。对象集中的不同对象可以采用不同的方法确定对应的服务指标值。对于同一对象，可以采用不同的方法确定不同服务指标对应的服务指标值。

可选地，对象的服务指标包括但不限于以下至少一项：时长、沟通参数、评价参数。其中，时长可以是与对象所提供的服务相关的各种时长。沟通参数可以是与对象在提供服务的过程中与接受服务的对象之间的沟通相关的各种参数。评价参数可以是对象所接收到的评价相关的各种参数。

以网络医疗平台的在线医生作为示例，时长可以包括但不限于：首次回复时长、接诊时长、患者平均每轮等待时长等等。其中，首次回复时长可以用于指示医生首次回复患者发送的信息与患者向医生发送该信息这一时间段的时长。接诊时长可以用于指示医生首次回复患者的信息与接诊结束这一时间段的时长。患者平均每轮等待时长可以用于指示患者每次发送信息至接收到医生对该信息的回复的平均时长。

沟通参数可以包括但不限于患医沟通轮次、患医沟通频次等等。其中，患者发送信息并接收到医生针对该信息的回复可以视为一轮沟通。评价参数包括但不限于：评价总数、好评数等等。

步骤203，根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值。

在本实施例中，预设要求可以根据实际的应用需求和应用场景预先设置。例如，预设要求可以是大于对象集中的各对象的平均服务指标值。参考服务指标值一般可以用于衡量对象集中对应的服务指标值符合预设要求的对象的服务水平。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对对象集中的各对象的服务指标值进行筛选的预设要求可以包括排序位于前百分之二十。一般地，在得到对象集中的各对象分别对应的服务指标值之后，可以将各对象分别对应的服务指标值进行排序，然后按照排序结果从中选取前百分之二十的服务指标值，并根据选取的服务指标值确定参考服务指标值。

二八法则当前是被广泛应用的一种定律。基于此，通过筛选排序位于前百分之二十的服务指标值，并根据这些服务指标值确定参考服务指标值，能够使得所确定的参考服务指标值可以较准确地表征较优秀的服务水平。以此，后续根据参考服务指标值确定每个对象的相对服务指标值，就可以了解每个对象的服务水平与较优秀的服务水平之间的对比差异。

参考服务指标值也可以根据实际的应用需求灵活采用各种方法根据对象集中的各对象分别对应的服务指标值中符合预设要求的服务指标值确定。

例如，可以利用深度学习算法预先训练根据对象集中的各对象分别对应的服务指标值中符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值的神经网络。此时，可以利用预先训练的神经网络对对象集中的各对象分别对应的服务指标值中符合预设要求的服务指标值进行处理，以得到参考服务指标值。

又例如，可以利用统计分析的方法，通过对对象集中的各对象分别对应的服务指标值中符合预设要求的服务指标值进行统计分析得到参考服务指标值。

可选地，可以先从对象集中选取对应的服务指标值符合预设要求对象组成参考对象集，然后根据参考对象集中的对象的服务数据，确定参考服务指标值。

作为示例，参考好评率可以通过计算对应的好评率符合预设要求的医生的好评数的总和与对应的好评率符合预设要求的医生的评价总数的总和的商得到。

在每个对象的服务数据包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值时，可以根据目标对象集中的所有对象各次的服务指标值的总和与目标对象集中的所有对象的服务次数的总和的商，确定参考服务指标值。

作为示例，在得到指定医疗平台中的各医生的接诊平均时长之后，可以先将各医生的接诊平均时长按照从小到大的顺序进行排序，然后筛选出对应的接诊平均时长位于前百分之二十的医生组成参考医生集。参考接诊时长可以通过计算参考医生集中的所有医生的各次接诊时长的总和与参考医生集中的所有医生的接诊单数的总和的商得到。

由此可以利用对于服务指标值的预设要求对对象集中的对象进行筛选，然后以筛选出的部分对象作为参考，根据这部分对象的服务数据，确定参考服务指标值。

需要说明的是，在具有多个服务指标时，对象集中的每个对象具有多个服务指标值。同时，对于每个服务指标，都可以根据对象集中的各对象分别对应于该服务指标的服务指标值中符合预设要求的服务指标值，确定该服务指标对应的参考服务指标值。另外，对于每个服务指标所设置的预设要求可以相同，也可以不同。

步骤204，对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在本实施例中，对象的相对服务质量信息可以用于表征对象的相对服务水平。具体地，对于对象集中的每个对象，可以灵活采用各种方法根据该对象的服务指标值和所确定的参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息。一般地，对于对象集中的每个对象，该对象的相对服务质量信息可以具体用于表征该对象相对于对象集中对应的服务指标值符合预设要求的对象的相对服务水平。

根据实际的应用需求，相对服务质量信息可以是各种类型的信息。例如，相对服务质量信息可以是字符、图像等等。

例如，对于对象集中的每个对象，可以根据该对象的服务指标值与参考服务指标值之间的差或商，确定该对象的相对服务质量信息。作为示例，对于对象集中的每个对象，可以直接确定该对象的服务指标值与参考服务指标值之间的差或商作为该对象的相对服务质量信息。作为又一示例，对于对象集中的每个对象，可以先确定该对象的服务指标值与参考服务指标值之间的差或商作为该对象的相对服务质量信息，然后利用图示法生成该对象的相对服务质量信息对应的图。

在本实施的一些可选的实现方式中，当预设的服务指标的数目不小于三时，可以使用雷达图表示每个对象的相对服务质量信息，从而可以使得每个对象能够根据雷达图直观、清楚地了解自己相对于对象集中的其它对象的服务水平。

在本实施的一些可选的实现方式中，对于对象集中的每个对象，可以先对该对象的服务指标值进行标准化，得到该对象的服务指标标准值，同时，利用相同的标准化方法对参考服务指标值进行标准化，得到参考服务指标标准值，然后可以根据该对象的服务指标标准值和参考服务指标标准值，利用上述生成相对服务质量信息的方法生成该对象的相对服务质量信息。例如，对于对象集中的每个对象，可以根据该对象的服务指标标准值与参考服务指标标准值之间的差或商，确定该对象的相对服务质量信息。

通过对对象的服务指标值和参考服务指标值的标准化处理过程，可以消除数据各方面特征的差异性，使得每个对象的服务指标值和参考服务指标值之间更具有比较性。

对于对象集中的每个对象，在得到该对象的相对服务质量信息之后，上述执行主体可以对该对象的相对服务质量信息进行展示，也可以将该对象的相对服务质量信息发送至其它信息展示设备(如该对象所使用的终端设备等)，然后控制其它信息展示设备对接收到的相对服务质量信息进行展示。

需要说明的是，在具有多个服务指标时，对象集中的每个对象具有多个服务指标值。同时，对于每个服务指标，都可以根据该服务指标对应的参考服务指标值和该对象对应于该服务指标的服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息。

在本实施的一些可选的实现方式中，在得到每个对象的相对服务质量信息之后，还可以根据该对象的相对服务质量信息，生成针对该对象的服务分析报告，进而可以将服务分析报告推送至该对象所使用的终端设备，以使该对象可以根据服务分析报告进一步全面、较深入地了解自身的服务水平与其它对象的服务水平的比较结果。其中，服务分析报告具体的内容可以根据实际的应用需求设置。例如，服务分析报告可以包括根据相对服务质量信息确定的该对象较优秀的服务指标和较差的服务指标，以及对该对象之后的服务建议等等。

本公开的上述实施例提供的方法通过分析对象集中的各个对象的服务数据，确定参考服务指标值以及每个对象的服务指标值，然后生成每个对象的相对服务质量信息并进行展示，由此可以使得每个对象都可以根据相对服务质量信息了解自身与其它对象的服务水平之间的差异性，进而更全面地了解自身的服务水平的定位。基于此，每个对象也可以根据自身的相对服务质量信息有针对性地调整后续所提供的服务。

进一步参考图3，其示出了用于展示信息的方法的又一个实施例的流程300。该用于展示信息的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，分别获取对象集中的各对象的服务数据。

步骤302，对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值。

步骤303，根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值。

步骤304，根据对象集中的对象的服务数据，确定总体服务指标值。

在本实施例中，总体服务指标值一般可以用于衡量对象集中的各对象的综合服务水平。总体服务指标值可以根据实际的应用需求灵活采用各种方法根据对象集中的各对象分别对应的服务数据确定总体服务指标值。

例如，可以利用统计分析的方法，通过对对象集中的各对象分别对应的服务数据进行统计分析得到总体服务指标值。作为示例，总体好评率可以通过统计并计算所有医生的好评总数与所有医生的评价总数目的商得到。

又例如，可以利用深度学习算法预先训练根据对象集中的各对象分别对应的服务数据确定总体服务指标值的神经网络。此时，可以利用预先训练的神经网络对对象集中的各对象分别对应的服务数据进行处理，以得到总体服务指标值。

可选地，在每个对象的服务数据包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值时，可以根据对象集中所有对象的服务指标值的总和与对象集中所有对象的服务次数的总和的商，确定总体服务指标值。例如，可以直接确定对象集中所有对象的服务指标值的总和与对象集中所有对象的服务次数的总和的商作为总体服务指标值。

作为示例，在得到指定医疗平台中的各医生的接诊平均时长之后，整体接诊时长可以通过计算医疗平台中所有医生的各次接诊时长的总和与医疗平台中所有医生的接诊单数的总和的商得到。

需要说明的是，在预先设置有多种服务指标的情况下，可以针对每种服务指标，根据对象集中的对象的服务数据中与该服务指标相关的服务数据，确定该服务指标对应的总体服务指标值。

步骤305，根据该对象的服务指标值、参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在本实施中，根据不同的应用需求，可以生成该对象的不同相对服务质量信息并进行展示。

例如，可以根据参考服务指标值和该对象的服务指标值，确定该对象的第一相对服务质量信息。其中，第一相对服务质量信息用于衡量该对象相对于对象集中对应的服务指标值符合预设要求的对象的服务水平。确定第一相对服务质量信息的具体过程可参考图2实施例中的相关内容。

同时，可以根据总体服务指标值和该对象的服务指标值，确定该对象的第二相对服务质量信息。其中，第二相对服务质量信息可以用于衡量该对象相对于对象集中的所有对象的服务水平。

与确定第一相对服务质量信息类似地，可以根据实际的应用需求，灵活的采用各种方法根据总体服务指标值和该对象的服务指标值，确定该对象的第二相对服务质量信息。

例如，可以根据该对象的服务指标值与总体服务指标值之间的差或商，确定该对象的第二相对服务质量信息。作为示例，可以直接确定该对象的服务指标值与总体服务指标值之间的差或商作为该对象的第二相对服务质量信息。作为又一示例，可以先确定该对象的服务指标值与总体服务指标值之间的差或商，然后根据所确定的差或商，利用图示法生成对应的图作为该对象的第二相对服务质量信息。

上述步骤301-305中未详细说明的内容可参考图2对应实施例中的的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，可以利用总体服务指标值分别对参考服务指标值和对象集中的各个对象的服务指标值进行标准化处理。然后利用标准化后的参考服务指标值和每个对象的服务指标值确定该对象的相对服务质量信息。其中，具体的标准化计算方法可以灵活设置。

作为示例，对于对象集中的每个对象，可以通过如下步骤确定该对象的相对服务质量信息以进行展示：

步骤一，根据参考服务指标值和总体服务指标值，确定参考服务指标标准值。

在本步骤中，利用总体服务指标值对参考服务指标值进行标准化处理的方法可以灵活设置。例如，可以根据参考服务指标值与总体服务指标值的商，确定参考服务指标标准值。作为示例，可以直接确定参考服务指标值与总体服务指标值的商作为参考服务指标标准值。

又例如，可以先计算参考服务指标值与总体服务指标值的差，然后根据得到的差与总体服务指标值的商，确定参考服务指标标准值。作为示例，可以直接确定得到的差与总体服务指标值的商作为参考服务指标标准值。

作为示例，对于接诊时长这一服务指标，可以先计算整体接诊时长除以参考接诊时长所得的商，然后将得到的商确定为标准参考接诊时长。对于患医沟通平均轮次这一服务指标，可以先计算参考患医沟通平均轮次除以整体患医沟通平均轮次所得的商，然后将得到的商确定为标准参考患医沟通平均轮次。对于好评率这一服务指标，可以先计算参考好评率除以整体好评率所得的商，然后将得到的商确定为标准参考好评率。

步骤二，根据该对象的服务指标值和总体服务指标值，确定该对象的服务指标标准值。

在本步骤中，可以采用与上述步骤一种对参考服务指标值的标准化处理方法相同的方法，利用总体服务指标值对该对象的服务指标值进行标准化处理。例如，可以根据该对象的服务指标值与总体服务指标值的商，确定该对象的服务指标标准值。

作为示例，对于接诊时长这一服务指标，可以先计算整体接诊时长除以该对象的接诊时长所得的商，然后将得到的商确定为该对象的标准接诊时长。对于患医沟通平均轮次这一服务指标，可以先计算该对象的患医沟通平均轮次除以整体患医沟通平均轮次所得的商，然后将得到的商确定为该对象的标准患医沟通平均轮次。对于好评率这一服务指标，可以先计算该对象的好评率除以整体好评率所得的商，然后将得到的商确定为该对象的标准好评率。

步骤三，根据参考服务指标标准值和该对象的服务指标标准值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

本步骤的具体执行过程可以利用上述图2实施例中生成相对服务质量信息的方法，在此不再赘述。

利用总体服务指标值对每个对象的服务指标值和参考服务指标值进行标准化处理，不仅可以缩小后续参与计算的各对象的服务指标标准值以及参考服务指标标准值等这些数据之间的差异性，而且也可以使得这些数据的分布较均匀，另外，这样也有助于利用图示法生成观赏性较高、更具有对比性的图表来表征每个图像的相对服务质量信息。

继续参见图4，图4是根据本实施例的用于展示信息的方法的一个示意性的应用场景400。在图4的应用场景中，首先分别获取指定医疗平台上的各医生在上一季度分别对应的服务数据401。每个医生的服务数据包括该季度的接诊单数、每次接诊的接诊时长、每次接诊的首次回复时长、每次接诊的患医沟通轮次、每次接诊的患者平均每轮等待时长、评价总数和好评数。

然后，可以分别计算每个医生针对如下五个服务指标的服务指标值402：接诊时长、首次回复时长、患医沟通平均轮次、患者每轮等待时长、好评率。

之后，可以计算上述五个服务指标分别对应的参考服务指标值403。具体地，对于每个服务指标，先将各医生针对该服务指标的服务指标值进行排序，然后筛选出对应的服务指标值位于前百分之二十的医生组成该服务指标对应的参考医生集，再根据参考医生集中的各医生分别针对该服务指标的服务数据确定参考服务指标值。由此可以得到参考接诊时长、参考首次回复时长、参考患医沟通平均轮次、参考患者每轮等待时长、参考好评率。

之后，可以计算上述五个服务指标分别对应的整体服务指标值404。具体地，对于每个服务指标，可以根据医疗平台中各医生分别针对该服务指标的服务数据确定整体服务指标值。由此可以得到整体接诊时长、整体首次回复时长、整体患医沟通平均轮次、整体患者每轮等待时长、整体好评率。

接下来，对于每个服务指标，可以利用该服务指标对应的整体服务指标值分别对医疗平台中各医生针对该服务指标的服务指标值进行标准化处理。如图中标号405所示，可以得到医疗平台中各医生分别对应的标准接诊时长、标准首次回复时长、标准患医沟通平均轮次、标准患者每轮等待时长、标准好评率。

同时，对于每个服务指标，可以利用该服务指标对应的整体服务指标值对该服务指标对应的参考服务指标值进行标准化处理。如图中标号406所示，可以得到标准参考接诊时长、标准参考首次回复时长、标准参考患医沟通平均轮次、标准参考患者每轮等待时长、标准参考好评率。

接着就可以对医疗平台中的每个医生，根据该医生针对上述五个服务指标分别对应的标准接诊时长、标准首次回复时长、标准患医沟通平均轮次、标准患者每轮等待时长、标准好评率，以及上述五个服务指标分别对应的标准参考接诊时长、标准参考首次回复时长、标准参考患医沟通平均轮次、标准参考患者每轮等待时长、标准参考好评率，生成用于表征该医生的相对服务水平的雷达图407。

进而可以将生成的每个医生的雷达图407发送至对应的医生，以使医生可以根据雷达图清楚地了解自身的各项服务指标分别与每项服务指标对应的位于前百分之二十的医生的服务指标之间的差异。基于此，每个医生可以直观地看到自身在各项服务指标中的强项和弱项，从而在之后的服务过程中，可以有针对性地提升较弱的服务指标，以提升自身整体的服务质量。

本公开的上述实施例提供的方法在利用对象集中的各个对象的服务数据确定参考服务指标值以及每个对象的服务指标值的同时，进一步生成整体服务指标值，从而可以更多面向的分析每个对象的相对服务水平。此外还可以利用整体服务指标值分别对每个对象的服务指标值和参考服务指标值进行标准化，然后再根据每个对象标准化后的服务指标值和标准化后的参考服务指标值生成每个对象的相对服务指标值，由此可以减少这一过程中处理的数据之间的差异性，更准确地表达每个对象相对于筛选出的参考对象集中的各对象的服务水平，同时又可以使得生成的雷达图较均匀，具有较好的可观性。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了用于展示信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例提供的用于展示信息的装置500包括获取单元501、确定单元502和展示单元503。其中，获取单元501被配置成分别获取对象集中的各对象的服务数据；确定单元502被配置成对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；确定单元502进一步被配置成根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；展示单元503被配置成对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在本实施例中，用于展示信息的装置500中：获取单元501、确定单元502和展示单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元502进一步被配置成：从对象集中选取对应的服务指标值符合预设要求对象组成参考对象集；根据参考对象集中的对象的服务数据，确定参考服务指标值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元502进一步被配置成：根据对象集中的对象的服务数据，确定总体服务指标值；以及上述展示单元503进一步被配置成：根据该对象的服务指标值、参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元502进一步被配置成：根据参考服务指标值和总体服务指标值，确定参考服务指标标准值；以及上述展示单元503进一步被配置成：根据该对象的服务指标值和总体服务指标值，确定该对象的服务指标标准值；根据参考服务指标标准值和该对象的服务指标标准值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

在本实施例的一些可选的实现方式中，服务数据包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值；上述确定单元502进一步被配置成：根据该对象在预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值，确定该对象在预设时间段内的平均服务指标值；根据该对象在预设时间段内的平均服务指标值，确定该对象的服务指标值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对象集中的对象的服务指标包括以下至少一项：时长、沟通参数、评价参数。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该对象的服务指标值的数量不小于三；以及相对服务质量信息为雷达图。

本公开的上述实施例提供的装置，通过获取单元分别获取对象集中的各对象的服务数据；确定单元对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；展示单元对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。由此，利用相对服务质量信息可以了解每个对象的相对服务水平。基于此，每个对象也可以根据自身的相对服务质量信息有针对性地调整后续所提供的服务，以提升服务质量。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的服务器)600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：分别获取对象集中的各对象的服务数据；对于对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；对于对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、确定单元和展示单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“分别获取对象集中的各对象的服务数据的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于展示信息的方法，包括：

分别获取对象集中的各对象的服务数据；

对于所述对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；

根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；

对于所述对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和所述参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值，包括：

从所述对象集中选取对应的服务指标值符合预设要求对象组成参考对象集；

根据所述参考对象集中的对象的服务数据，确定参考服务指标值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述对象集中的对象的服务数据，确定总体服务指标值；以及

所述根据该对象的服务指标值和所述参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示，包括：

根据该对象的服务指标值、所述参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述参考服务指标值和总体服务指标值，确定参考服务指标标准值；以及

所述根据该对象的服务指标值、所述参考服务指标值和总体服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示，包括：

根据该对象的服务指标值和所述总体服务指标值，确定该对象的服务指标标准值；

根据所述参考服务指标标准值和该对象的服务指标标准值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述服务数据包括预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值；以及

所述根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值，包括：

根据该对象在预设时间段内的服务次数和每次服务的服务指标值，确定该对象在所述预设时间段内的平均服务指标值；

根据该对象在所述预设时间段内的平均服务指标值，确定该对象的服务指标值。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述对象集中的对象的服务指标包括以下至少一项：时长、沟通参数、评价参数。

7.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述该对象的服务指标值的数量不小于三；以及

所述相对服务质量信息为雷达图。

8.一种用于展示信息的装置，其中，所述装置包括：

获取单元，被配置成分别获取对象集中的各对象的服务数据；

确定单元，被配置成对于所述对象集中的对象，根据该对象的服务数据，确定该对象的服务指标值；

所述确定单元，进一步被配置成根据符合预设要求的服务指标值，确定参考服务指标值；

展示单元，被配置成对于所述对象集中的对象，根据该对象的服务指标值和所述参考服务指标值，生成该对象的相对服务质量信息以及展示。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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