CN110020769A - 一种业务风险监控方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种业务风险监控方法、装置及设备，通过监测所述业务风险的业务风险指标值，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务风险监控方法、装置及设备。
背景技术
业务风险监控可以是指对业务风险的发展与变化情况进行监控，实现业务风险及早防范，降低业务风险带来的损失。
通常，可以通过对关键业务指标KPI(全称：Key Performance Indicator)中的业务风险指标的波动监控，达到覆盖业务风险的目的。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种提高业务风险监控精确度的业务风险监控方法、装置及设备。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供一种业务风险监控方法，包括：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的。
本说明书实施例还提供一种业务风险监控装置，包括：
监测模块，监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断模块，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
比较模块，若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
判断模块，根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
监测业务风险指标值，在监测到的业务风险指标值的波动值超过波动阈值时，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；根据比较结果判断是否生成业务风险报警。本说明书实施例记载的业务风险监控方案，基于波动阈值判定具体的监测的业务风险指标值的波动值是否属于明显波动，若属于明显波动，则进一步比较出现明显波动的业务风险指标值与业务风险指标参考值，确定监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度，区分所述明显波动属于业务风险指标值数据的不规律抖动，还是业务风险导致的波动，实现精确判断是否生成业务风险报警。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提出的一种业务风险监控系统的结构图；
图2为本说明书实施例提出的一种业务风险监控方法的流程图；
图3为本说明书实施例提出的一种业务风险监控方法的流程图；
图4为图3所示业务风险监控方法中的一个应用示例的业务风险指标值变化曲线图；
图5为本说明书实施例提出的一种业务风险监控装置的结构图。
具体实施方式
申请人对现有技术进行分析发现，基于业务风险指标值的风险监控方案通过监控业务风险指标值变化，判断当前监测到的业务风险指标值是否存在明显波动，在出现明显波动的情况下，可以进行业务风险报警。所述业务风险指标值的波动可以使用当前业务风险指标值的发生概率来表征，如果判断当前业务风险指标值与相邻时间段的业务风险指标值相比较属于小概率事件，则认为该小概率事件的出现是由于业务风险指标值的明显波动。当业务风险指标值的数据量越高，这种传统方案的风险报警成功率越高。在业务风险指标值的数据量较小时，业务风险指标值的微小波动可能被放大，进而影响到业务风险报警的成功率。
本说明书实施例提出的一种业务风险监控的方法、装置及设备，监测业务风险的业务风险指标值，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，若是，则比较监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的，根据比较结果判断是否生成业务风险报警。本说明书实施例记载的业务风险监控方案，基于波动阈值判定具体的监测的业务风险指标值的波动值是否属于明显波动，若属于明显波动，则进一步比较出现明显波动的业务风险指标值与业务风险指标参考值，确定监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度，区分所述明显波动属于业务风险指标值数据的不规律抖动，还是业务系统问题致的波动，实现精确判断是否生成业务风险报警。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提出的一种业务风险监控系统的结构示意图，如下所示。
本说明书实施例记载的业务风险监控系统可以包括：监测系统101、波动假设模型102和业务风险报警模型103；
监测系统101用于，监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
波动假设模型102用于，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
业务风险报警模型103用于，若监测到的业务风险指标值的波动值超过波动阈值，则比较监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
在本说明书实施例中，监测系统101可以接入业务系统100，监测业务系统运行状况，并从业务系统100获取业务风险的业务风险指标值。
其中，业务系统100可以是设备或系统内部运行系统，业务系统100的业务指标用于评价设备或系统的运行质量，业务风险指标可以是业务指标的一部分，专门用于评价业务系统内部运行风险。业务系统100还可以是金融资产管理系统、舆情风险监控系统、政策法规风险监测系统等具体的业务处理系统，在此不再详述。此时，业务风险指标可以专门用于评价这些系统所处理业务的风险。
波动假设模型102与监测系统101建立通信连接，从监测系统101接收监测到的业务风险指标值。波动假设模型102用于判断监测到的业务风险指标值是否存在明显波动，若是则判定业务风险预报警。其中，业务风险指标值可以根据具体业务系统确定，在此不做具体限定。
业务风险报警模型103可以与波动假设模型102通信，获取对监测到的业务风险指标值的波动性的判断结果。在判断结果显示业务风险指标值超过波动阈值时，业务风险报警模型103可以比较监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值。所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的，可以反映预设时间段内业务风险指标值的整体水平。比较结果可以反映监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值之间的偏离程度，若偏离不大，则可以判定监测到的业务风险指标值的波动属于数据的不规律抖动，而非业务系统的问题所导致，进而不进行业务风险报警；反之，若偏离较大，则可以判定监测到的业务风险指标值的波动是由业务系统的问题所导致，进而生成业务风险报警。
所述预设时间段可以是与监测到的业务风险指标值相邻的时间段，预设时间段内的业务风险指标值可以不包含所述监测到的业务风险指标值，以免影响到业务风险指标参考值的可靠性。
具体地，业务风险指标参考值可以是预设时间段内业务风险指标值的均值。其中，均值可以指平均数、中位数或众数，在此不做具体限定。
利用本说明书实施例记载的业务风险监控系统，基于波动阈值判定具体的监测的业务风险指标值的波动值是否属于明显波动，若属于明显波动，则进一步比较出现明显波动的业务风险指标值与业务风险指标参考值，确定监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度，区分所述明显波动属于业务风险指标值数据的不规律抖动，还是业务风险导致的波动，实现精确的业务风险报警。
图2为本说明书实施例提出的一种业务风险监控方法的流程图。
步骤201：监测业务风险指标，得到业务风险指标值。
在本说明书实施例中，随着移动互联网技术的发展，多领域的业务复杂性提升，此时所面临的业务风险也更紧迫。例如，在金融领域，资损风险、舆情风险、政策法规风险等都为业务安全提出新的挑战。这样，所述监测业务风险指标，可以不受具体业务及业务风险的领域限定，可以根据需要应用于具体领域的业务风险监测。
监测业务风险指标，在于通过业务风险指标值来评价业务本身的风险状况。在本说明书实施例中，监测业务风险指标，可以包括：
实时地监测业务风险指标；
每隔预设时间段开始监测所述预设时间段内的业务风险指标。
对于后者，每次监测可以获得预设时间段内的所有业务风险指标值，进而提高监测效率。
在具体应用中，监测业务风险的业务风险指标，可以得到业务风险指标值变化曲线。根据业务风险指标值变化曲线可以确定业务风险指标值是否发生突变，若是则可以进入下一步骤203。
步骤203：判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值。
在本说明书实施例中，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，可以包括：
判断监测到的业务风险指标值在预设时间段内出现的概率是否小于概率阈值。
在这种情况下，业务风险指标值的波动值可以使用该监测到的业务风险指标值在预设时间段内出现的概率进行评价。通常来说，若该监测到的业务风险指标值出现的概率小于概率阈值，说明该监测到的业务风险指标值为小概率事件，而小概率事件发生了，则可以判定监测到的业务风险指标值的波动值超过波动阈值，符合业务风险报警假设。
反之，若该监测到的业务风险指标值出现的概率超过了概率阈值，则可以判定监测到的业务风险指标值不属于明显波动，不符合业务风险报警假设。
在本说明书实施例中，判断监测到的业务风险指标值的波动值在所述预设时间段内出现的概率是否小于概率阈值，可以包括：
根据所述预设时间段内的业务风险指标值确定业务风险指标值均值和标准差；
计算所述监测到的业务风险指标值与所述均值之间的差值，所述差值与标准差的比值；
判断所述比值是否超过比值阈值。
在这种情况下，假设预设时间段内的业务风险指标值符合正态分布，对预设时间段内的各业务风险指标值计算均值和标准差。差值与标准差的比值代表该监测到的业务风险指标值所处位置，如果比值超过比值阈值，则可以说明该监测到的业务风险指标值的波动值在预设时间段内出现的概率小于概率阈值，属于长尾数据。相反地，如果比值未达到比值阈值，则可以说明该监测到的业务风险指标值的波动值在预设时间段内出现的概率大于概率阈值。
在本说明书实施例中，若监测业务风险的业务风险指标值，得到业务风险指标值变化曲线，则判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，可以包括：
当根据业务风险指标值变化曲线确定出现业务风险指标值突变，则判断监测到的出现突变的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值。
其中，根据业务风险指标值变化曲线确定出现业务风险指标值突变，可以是指业务风险指标值变化曲线出现陡直拐点，出现极大值或极小值，根据极大值或极小值可以判定出现业务风险指标值突变情形。
若监测到的业务风险指标值的波动值超过波动阈值，则可以判定监测到的业务风险指标值达到业务风险报警假设，反之可以判定未达到业务风险报警假设。在监测到的业务风险指标值达到业务风险报警假设时，可以执行下一步骤205。
步骤205：比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的。
执行步骤205的目的在于，确定该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度。
在本说明书实施例中，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，可以包括：
确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值；
在所述绝对值记作科学计数法的数值时，根据所述绝对值中的指数确定所述比较结果。
具体地，可量化的业务风险指标值可以使用科学计数法进行表征，如a*10n，其中a为有效数字，n表示指数。此时，可以使用绝对值中的指数作为比较结果。
在本说明书实施例中，当业务风险指标参考值为小数类数值时，n为负数，则n越小，说明监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值越小，比较结果显示两者偏离程度越小；反之，n越大，说明监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值越大，比较结果显示两者偏离程度越大。
在这种情况下，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值，可以包括：
当所述业务风险指标参考值记作基于科学计数法的负指数幂时，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值。
在这种情况下，业务风险指标值本身表征为小数类数值，这样该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值之间差的绝对值更小。指数可以将该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值之间差的绝对值放大了，这可以提升监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值之间的可比性。
在本说明书实施例中，在业务风险指标值本身数值为非小数类时，n为正数，则n越小，说明监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值越小，比较结果显示两者偏离程度越小；反之，n越大，说明监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值越大，比较结果显示两者偏离程度越大。
在本说明书实施例中，还可以直接使用上述绝对值作为比较结果。
本说明书实施例可用于业务风险指标值的数据量小于预设值的场景。当业务风险指标值的数据量较小时，业务风险指标值的微小波动都可能被放大。在这种情况下，执行步骤205，可排除可能出现的业务风险误报。
因此，比较监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，可以包括：
当所述业务风险指标值的数据量小于预设值时，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值。对于预设值的范围可以通过实验数据进行训练得到，在此不做具体限定。
步骤207：根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
在本说明书实施例中，可以根据比较结果确定引发上述监测到的业务风险指标值波动的原因。
若根据比较结果确定监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值相差不大，则说明监测到的业务风险指标值波动是数据本身不规律波动造成的，而排除业务系统的风险问题，不再生成业务风险报警。
反之，若比较结果显示该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值偏离程度较大，则得出业务系统存在风险，可生成业务风险报警。
参考上文步骤205，当确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值，在所述绝对值记作科学计数法的数值时，根据所述绝对值中的指数确定所述比较结果。这样，根据比较结果判断是否生成业务风险报警，可以包括：
判断所述绝对值中的指数是否大于指数阈值；
若是，则生成业务风险报警。
绝对值中指数较大，说明该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值偏离较大，排除数据不规律的抖动，确定该监测到的业务风险指标值的波动是业务系统存在风险问题。
绝对中的指数较小，说明该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值偏离较小，排除业务系统的风险问题，确定该监测到的业务风险指标值的波动是数据不规律抖动造成的。
例如，当该监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值相比，有效数字发生变化，而指数没有变化，反映到监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度位于合理范围内，可以精确判定监测到的业务风险指标值这是数据的不规律抖动。
在本说明书实施例中，根据比较结果判断是否生成风险报警，还包括：
在所述业务风险指标参考值记作科学计数法时，根据所述业务风险指标参考值中的指数确定所述指数阈值。
具体地，可以将业务风险指标参考值中的指数直接确定为指数阈值，还可以根据需要对业务风险指标参考值中的指数进行调整，确定合适的指数阈值。
利用本说明书实施例记载的业务风险监控方法，基于波动阈值判定具体的监测的业务风险指标值的波动值是否属于明显波动，若属于明显波动，则进一步比较出现明显波动的业务风险指标值与业务风险指标参考值，确定监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度，区分所述明显波动属于业务风险指标值数据的不规律抖动，还是业务风险导致的波动，实现精确的业务风险报警。
图3为本说明书实施例还提出的一种业务风险监控方法的流程示意图。
步骤302：监测预设时间段内的业务风险指标，得到图4所示业务风险指标值变化曲线。该业务风险指标值变化曲线反映随时间升序排列的一组业务风险指标值数据。例如，监测5min内的业务风险指标值：0.0011,0.0012,0.0011,0.0010,0.002，其中监测到的第5min的业务风险指标值0.002视为突变。
步骤304：基于前4min业务风险指标值为基础计算均值mu、方差sigma^2和监测到的当前业务风险指标值的波动值ZScore。
其中，mu＝(0.0011+0.0012+0.0011+0.0010)/4＝0.0011；
sigma＝((0.0011-0.0011)^2+(0.0012-0.0011)^2+(0.0011-0.0011)^2+(0.0010-0.0011)^2]/4)^1/2＝7.07e19-5；
ZScore＝(x–mu)/sigma＝(0.002–0.0011)/7.07e19-5>>3。
ZScore大于波动阈值3，表示根据假设，0.002这个点出现的概率小于0.1％，在时间序列本身值就较小的时候，微小波动被放大了。
步骤306：计算监测到的当前业务风险指标值和均值的差的绝对值。
比如，|0.002–0.0011|＝.0009，将0.0009记为diff。
步骤308：获取diff记作科学计数法的数值时，0.0009的指数的绝对值为4，记为shift。
步骤310：如果shift大于等指数阈值p(p为一个正整数)，那么判定业务风险报警假设不满足。认为当前业务风险指标值0.002是数据的不规律抖动，但不是业务或者系统的问题导致，不做业务风险报警。
步骤312：如果shift小于指数阈值p，那么生成业务风险报警。
基于以上原理，本说明书实施例提出如下伪代码：
图5为本说明书实施例提出的一种业务风险监控装置的结构图。
本说明书实施例记载的业务风险监控装置可以包括：
监测模块501，监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断模块502，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
比较模块503，若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
判断模块504，根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
可选地，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，包括：
确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值；
在所述绝对值记作科学计数法的数值时，根据所述绝对值中的指数确定所述比较结果。
可选地，根据比较结果判断是否生成业务风险报警，包括：
判断所述绝对值中的指数是否大于指数阈值；
若是，则生成业务风险报警。
可选地，根据比较结果判断是否生成风险报警，还包括：
在所述业务风险指标参考值记作科学计数法时，根据所述业务风险指标参考值中的指数确定所述指数阈值。
可选地，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值，包括：
当所述业务风险指标参考值记作基于科学计数法的负指数幂时，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值。
可选地，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，包括：
判断所述监测到的业务风险指标值在所述预设时间段内出现的概率是否小于概率阈值。
利用本说明书实施例记载的业务风险监控装置，基于波动阈值判定具体的监测的业务风险指标值的波动值是否属于明显波动，若属于明显波动，则进一步比较出现明显波动的业务风险指标值与业务风险指标参考值，确定监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的偏离程度，区分所述明显波动属于业务风险指标值数据的不规律抖动，还是业务风险导致的波动，实现精确的业务风险报警。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
其中，处理器的其他功能还可以参见上述实施例中记载的内容，这里不再一一赘述。
基于同一发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，程序可被处理器执行以完成以下步骤：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种业务风险监控方法，包括：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
2.如权利要求1所述的业务风险监控方法，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，包括：
确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值；
在所述绝对值记作科学计数法的数值时，根据所述绝对值中的指数确定所述比较结果。
3.如权利要求2所述的业务风险监控方法，根据比较结果判断是否生成业务风险报警，包括：
判断所述绝对值中的指数是否大于指数阈值；
若是，则生成业务风险报警。
4.如权利要求3所述的业务风险监控方法，根据比较结果判断是否生成风险报警，还包括：
在所述业务风险指标参考值记作科学计数法时，根据所述业务风险指标参考值中的指数确定所述指数阈值。
5.如权利要求2所述的业务风险监控方法，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值，包括：
当所述业务风险指标参考值记作基于科学计数法的负指数幂时，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值。
6.如权利要求1所述的业务风险监控方法，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，包括：
当所述业务风险指标值的数据量小于预设值时，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值。
7.如权利要求1所述的业务风险监控方法，监测业务风险指标，包括：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值变化曲线；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，包括：
当根据所述业务风险指标值变化曲线确定出现业务风险指标值突变，则判断监测到的出现突变的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值。
8.如权利要求1所述的业务风险监控方法，监测业务风险指标，包括：
每隔所述预设时间段开始监测所述预设时间段内的业务风险指标。
9.如权利要求1所述的业务风险监控方法，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，包括：
判断所述监测到的业务风险指标值在所述预设时间段内出现的概率是否小于概率阈值。
10.如权利要求9所述的业务风险监控方法，判断所述监测到的业务风险指标值在所述预设时间段内出现的概率是否小于概率阈值，包括：
根据所述预设时间段内的业务风险指标值确定业务风险指标值均值和标准差；
计算所述监测到的业务风险指标值与所述均值之间的差值，所述差值与标准差的比值；
判断所述比值是否超过比值阈值。
11.一种业务风险监控装置，包括：
监测模块，监测业务风险指标值，得到业务风险指标值；
判断模块，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
比较模块，若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的；
判断模块，根据比较结果判断是否生成业务风险报警。
12.如权利要求11所述的业务风险监控装置，比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，包括：
确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值；
在所述绝对值记作科学计数法的数值时，根据所述绝对值中的指数确定所述比较结果。
13.如权利要求12所述的业务风险监控装置，根据比较结果判断是否生成业务风险报警，包括：
判断所述绝对值中的指数是否大于指数阈值；
若是，则生成业务风险报警。
14.如权利要求13所述的业务风险监控装置，根据比较结果判断是否生成风险报警，还包括：
在所述业务风险指标参考值记作科学计数法时，根据所述业务风险指标参考值中的指数确定所述指数阈值。
15.如权利要求12所述的业务风险监控装置，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值，包括：
当所述业务风险指标参考值记作基于科学计数法的负指数幂时，确定所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值的差值的绝对值。
16.如权利要求11所述的业务风险监控装置，判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值，包括：
判断所述监测到的业务风险指标值在所述预设时间段内出现的概率是否小于概率阈值。
17.一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：
监测业务风险指标，得到业务风险指标值；
判断监测到的业务风险指标值的波动值是否超过波动阈值；
若是，则比较所述监测到的业务风险指标值与业务风险指标参考值，所述业务风险指标参考值是根据预设时间段内各业务风险指标值确定的。
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