CN116433082B - 一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，应用于数字化人才推荐场景，提供了一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本；运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告。采用上述方法能够在模拟场景中完成模拟实习，大大降低了实习所需花费的时间成本，继而提升了实习效率，根据评价报告实现数字化人才推荐。

Description

一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会经济的快速发展，学生在学校中所需学习的技能与知识越来越多，为了考察学生对于技能与知识的掌握程度，学校可以通过安排学生实习的方式，以检验学生是否可以将学习到的知识和技能应用在实际的工作场景中，以提高评估学生的技能掌握程度的准确性与可靠性，也能够丰富学生的学习场景，实现学校与工作的接轨。因此，如何便捷快速地为学生提供实习机会，则成为了现今技能培训教育的重要环节之一。
现有的教育技术，一般需要学校与企业对接，在企业可以提供实习机会时，需要安排学生到企业进行实习，在实习过程中需要学生在学校与企业两地之间往返，从而大大增加了实习过程的所需花费的时间成本；另一方面，由于需要等待企业提供实习机会，才能够安排学生进行实习，也进一步降低了实习培训的效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种评价报告的生成方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决现有的教育技术，在企业可以提供实习机会时，需要安排学生到企业进行实习，在实习过程中需要学生在学校与企业两地之间往返，实习过程的所需花费的时间成本较高，实现培训效率较低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种评价报告的生成方法，包括：
若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本；所述仿真模拟脚本是基于目标产品生成的；
运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；所述目标测试环境用于采集所述目标对象在所述目标测试环境内的模拟操作数据；所述模拟操作数据包括视频操作数据以及埋点触发数据；
根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；所述实际操作数据是在开发所述目标产品过程中采集得到的；
基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本，包括：
若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据；所述课程完成指令是在所述目标用户完成所述目标课程时生成的；
基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像；所述课程能力画像包含多个能力维度；每个所述能力维度的分值是基于所述学习行为数据确定的；
基于所述目标课程的课程类型，从模拟脚本库中选取与所述课程类型匹配的多个候选模拟脚本；每个所述候选模拟脚本对应一个期望能力画像；
计算所述课程能力画像与所述期望能力画像之间的画像匹配度；所述画像匹配度为：
其中，TargetMacth为所述画像匹配度；Abilityi为所述课程能力画像中第i个能力维度的分值；BaseAbilityi为所述期望能力画像中第i个能力维度的分值；N为所述能力维度的总数；Weighti为第i个所述能力维度关联的权重值；e为自然常数；
基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据，包括：
基于所述目标用户的学习视频数据，提取所述学习视频数据中所述目标用户的行为轨迹，并将所述行为轨迹导入与所述能力维度关联的特征提取模块，得到关于所述能力维度的行为特征数据；
接收所述目标用户关联的管理对象反馈的学习表现记录，根据所述学习表现记录得到所述目标对象的学习评价数据；
从用户数据库中提取所述目标用户所完成的关于所述目标课程的作业记录；
分别将各个所述作业记录与所述目标课程对应的标准作业进行匹配，确定各个所述作业记录对应的完成指标；
基于所有所述作业记录对应的所述完成指标，生成所述目标用户的作业评价数据；
根据所述行为特征数据、所述学习评价数据以及所述作业评价数据进行封装，得到所述学习行为数据；
所述基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像，包括：
根据所述学习评价数据，分别确定各个所述能力维度对应的加权系数；
根据所述行为特征数据、所述能力维度的标准行为数据以及所述作业评价数据，确定所述能力维度对应的基础得分；
通过所述加权系数对所述基础得分进行加权，计算得到所述能力维度的所述分值；
根据所有所述能力维度的所述分值，生成所述课程能力画像。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本，包括：
选取所述画像匹配度大于预设的匹配阈值的所述候选模拟脚本作为目标模拟脚本；
基于所述仿真模拟脚本对应的画像匹配度，确定所述目标模拟脚本对应的难度等级；
基于所述难度等级以及所述仿真模拟脚本包含的模拟阶段，为每个所述模拟阶段配置提示虚拟用户；所述提示虚拟用户是在所述目标测试环境中为所述目标用户提供关于所述模拟阶段的智能提示信息的虚拟用户；
将所述提示虚拟用户添加至所述目标模拟脚本，生成所述仿真模拟脚本。
在第一方面的一种可能的实现方式中，在所述若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本之前，还包括：
获取所述目标产品在开发过程中的多个中间文件以及发布文件；每个所述中间文件对应一个版本编号；
基于所述版本编号的版本次序，依次比对各个所述中间文件之间的版本偏差信息，确定多个版本关键节点；
在所述目标产品的程序数据中为每个所述版本关键节点对应的数据区域配置至少一个埋点；所述埋点用于获取在目标用户在所述目标测试环境中操作所述数据区域时，采集所述数据区域对应的操作子数据；
基于所有所述版本关键节点对应的所述埋点，生成所述仿真模拟脚本。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分，包括：
基于所述实际操作数据，确定所述目标产品的开发人员的标准行为轨迹，以及根据所述模拟操作数据中的视频操作数据，确定所述目标用户的测试行为轨迹；
根据所述标准行为轨迹与所述测试行为轨迹，确定所述目标用户的行为维度得分；
获取所述实际操作数据中在各个预设埋点的期望操作数据，并分别计算各个所述埋点的所述期望操作数据与所述埋点触发数据之间的数据得分；
基于所有所述埋点的所述数据得分，计算埋点维度得分；
根据所述行为维度得分以及所述埋点维度得分，得到所述仿真得分。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告，包括：
若任一所述仿真模拟脚本的所述仿真得分低于预设的得分阈值，则确定所述仿真模拟脚本关联的异常课程；
为每个所述异常课程配置课程提示信息；所述课程提示信息是根据所述实际操作数据与所述模拟操作数据生成的；
基于所述课程提示信息，生成所述评价报告。
第二方面，本申请实施例提供了一种评价报告的生成装置，包括：
仿真模拟脚本生成单元，用于若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本；所述仿真模拟脚本是基于目标产品生成的；
目标测试环境运行单元，用于运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；所述目标测试环境用于采集所述目标对象在所述目标测试环境内的操作数据；所述模拟操作数据包括视频操作数据以及埋点触发数据；
仿真得分计算单元，用于根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；所述实际操作数据是在开发所述目标产品过程中采集得到的；
评价报告生成单元，用于基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在服务器上运行时，使得服务器执行上述第一方面中任一项所述的方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过在检测到满足用户的测试条件时，则可以确定该目标用户对应的仿真模拟脚本，通过运行该仿真模拟脚本能够搭建对应的目标测试环境，以为目标用户提供一个实现实习的虚拟场景，并在目标测试环境中采集目标用户的模拟操作数据，以确定目标用户在实习过程中的技能表现情况；将目标用户的模拟操作数据与实际开发过程的实际操作数据进行匹配，确定该目标用户对应的仿真得分，实现了对目标用户的实习过程的评价打分，并基于所有仿真模拟脚本与其对应的仿真得分，生成目标用户的评价报告，实现了模拟实习场景的目的。与现有的教育技术相比，学生无需现场到达企业则能够完成模拟实习，能够通过本申请实施例提供的方法构建对应的目标测试环境，在模拟场景中完成模拟实习，大大降低了实习所需花费的时间成本，继而提升了实习效率；与此同时，由于目标用户可以在满足预设的测试条件时，则能够通过仿真模拟脚本构建目标测试场景，无需等待企业提供实习机会，继而降低了等待实习机会过程的时间，进一步提高了实习效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的模拟实习系统的结构示意图；
图2是本申请另一实施例提供的模拟实习系统的结构示意图；
图3是本申请一实施例提供的一种评价报告的生成方法的实现示意图；
图4是本申请一实施例提供的评价报告的示意图；
图5是本申请第二实施例提供的评价报告的生成方法S301的流程示意图；
图6是本申请第三实施例提供的一种评价报告的生成方法在S3011和S3012的具体实现流程图；
图7是本申请第四实施例提供的一种评价报告的生成方法S3015的具体实现流程图；
图8是本申请第五实施例提供的一种评价报告的生成方法在S301之前的具体实现流程图；
图9是本申请第六实施例提供的一种评价报告的生成方法在S303之前的具体实现流程图；
图10是本申请第七实施例提供的一种评价报告的生成方法S304的具体实现流程图；
图11是本申请实施例提供的评价报告的生成装置的结构示意图；
图12是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
本申请实施例提供的评价报告的生成方法可以应用于智能手机、服务器、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本等能够搭建目标测试场景以实现模拟实习的电子设备上。本申请实施例对电子设备的具体类型不作任何限制。
示例性地，图1示出了本申请一实施例提供的模拟实习系统的结构示意图，参见图1所示，该模拟实习系统包括有一计算机电脑11，虚拟现实(Virtual Reality，VR)眼镜12，以及摄像头13。其中，VR眼镜12与摄像头13分别与计算机电脑11相连，计算机电脑11可以将搭建的目标测试环境通过VR眼镜12进行输出，同样地，计算机电脑11也可以控制摄像头13采集用户基于VR眼镜12进行模拟操作时的视频数据。其中，上述计算机电脑11即为本申请提供的评价报告的生成方法的执行主体。
在一种可能的实现方式中，上述电子设备可以为一云端服务器。示例性地，图2示出了本申请另一实施例提供的模拟实习系统的结构示意图。参见图2所示，与图1实施例相比，本申请实施例还包括以一云端服务器21，云端服务器可以将生成的仿真模拟脚本发送给计算机电脑11，计算机电脑11可以通过VR眼镜12以及摄像头13，为用户构建对应的目标测试环境以及采集视频数据，并将采集到的操作数据反馈给云端服务器21，以通过云端服务器21生成对应的评价报告。
请参阅图3，图3示出了本申请实施例提供的一种评价报告的生成方法的实现示意图，该方法包括如下步骤：
在S301中，若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本；所述仿真模拟脚本是基于目标产品生成的。
在本实施例中，目标用户在需要进行模拟实习时，可以通过用户终端向电子设备发送一个测试请求，该测试请求中可以携带有目标用户的用户标识以及对应的测试内容，电子设备可以对用户标识进行合法匹配，若检测到目标用户为合法用户时，可以判断目标用户是否满足上述测试内容的测试条件，若满足，则执行S301的操作。
在一种可能的实现方式中，上述测试条件可以为一事件触发条件。例如，目标用户在完成指定的课程学习后，电子设备会识别目标用户满足预设的测试条件，并执行S301的步骤。在该情况下，电子设备可以根据目标用户的课程列表，每个课程可以对应一个教学内容，并将课程内容相同或相关的多个课程划分到同一个课程组，若目标用户完成课程组内的所有课程，则表示目标用户已经完成某一技能的学习，此时，可以识别目标用户满足预设的测试条件，生成与该技能相关的仿真模拟脚本。
在一种可能的实现方式中，上述测试条件可以为一时间触发条件，例如，目标用户可以关联有多个实习时间节点，若电子设备检测到当前时间满足预设的实习时间节点，则可以获取该目标用户对应的仿真模拟脚本，并发送给目标用户对应的用户终端，如上述的计算机电脑11，以提示目标用户完成相关的模拟实习。
在本实施例中，电子设备可以存储有一模拟脚本库，电子设备在检测到满足目标用户的测试条件时，可以确定该测试条件关联的测试内容，从上述的模拟脚本库中提取与上述测试内容对应的仿真模拟脚本。
在S302中，运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；所述目标测试环境用于采集所述目标对象在所述目标测试环境内的模拟操作数据；所述模拟操作数据包括视频操作数据以及埋点触发数据。
在本实施例中，电子设备在确定了目标用户的仿真模拟脚本后，可以运行该仿真模拟脚本，该仿真模拟脚本可以包含有环境搭建数据、流程响应数据以及多个数据埋点。其中，上述环境搭建数据用于搭建上述目标测试环境，如包含三维3D模型数据、控件UI数据等。上述目标测试环境的显示内容可以通过上述的VR眼镜输出，也可以通过显示器进行输出，具体根据目标用户所使用的显示设备进行确定。
在本实施例中，上述模拟仿真脚本中还包括多个数据埋点，目标用户在目标测试环境内执行相应的操作时，若该操作触发了上述的数据埋点，则会采集该操作对应的操作内容，该操作内容可以为目标用户的操作轨迹、输入数据等，并根据操作内容以及对应的数据埋点，生成埋点触发数据。若目标用户完成该数据埋点对应的操作任务时，则可以跳转至下一流程，基于流程响应数据调整当前的目标测试环境，实现了人机互动的目的。
在本实施例中，为了进一步确认目标用户在模拟实习过程中的操作情况，电子设备还可以与一摄像模块相连，通过摄像模块采集目标用户在目标测试环境内进行操作时对应的视频数据，将视频数据与在操作过程中采集得到埋点触发数据进行封装，生成上述的操作数据。
在一种可能的实现方式中，上述埋点可以设置于目标测试环境中任一虚拟对象中，例如目标用户通过控制器与某一虚拟对象进行交互，则会触发该埋点，并采集与该虚拟对象交互过程中的相关数据。
在一种可能的实现方式中，上述埋点还可以设置于目标测试环境中的任一界面的输入框内，目标用户在操作过程中向界面内的输入框输入内容时，会触发上述埋点，并采集目标用户在上述输入框内输入的数据，得到上述的埋点触发数据。
在S303中，根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；所述实际操作数据是在开发所述目标产品过程中采集得到的。
在本实施例中，电子设备在获取得到用户在目标测试环境中的模拟操作数据后，可以与该仿真模拟脚本对应的标准操作数据进行操作匹配，从而计算得到上述的仿真得分。其中，电子设备可以根据视频数据以及埋点触发数据，生成目标用户在目标测试环境中的操作轨迹、操作类型、操作内容等与操作相关的特征数据，将上述模拟特征数据与标准特征数据进行相似度计算，若两者的相似度越高，则表示目标用户的操作与实际开发过程中所需完成的动作越吻合，对应的仿真得分越高；反之，若上述模拟特征数据与标准特征数据之间的相似度越低，则表示目标用户的操作与实际开发过程中所需完成的动作相悖，对应的仿真得分越低。
在本实施例中，企业在完成目标产品的开发过程中，可以通过多种方式记录开发过程，其中，上述开发过程包括有目标产品的设计文件、中间文件以及操作记录等，电子设备可以接收企业服务器采集得到的上述过程数据，基于上述过程数据生成关于目标产品对应的实际操作数据。其中，上述仿真模拟脚本具体是用于仿真模拟上述目标产品的开发过程，因此，将目标产品的实际操作数据与目标用户的模拟操作数据进行比对，即可以确定目标用户的技能掌握程度，即通过上述仿真得分进行确定。
在S304中，基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告。
在本实施例中，目标用户在学习技能培训的过程中，可以完成一个或多个仿真模拟脚本，并通过电子设备计算得到每个仿真模拟脚本对应的仿真得分，电子设备可以根据各个仿真模拟脚本的仿真得分，确定该目标用户对于各个技能的掌握程度，从而可以构建该目标用户对应的用户画像，并根据该用户画像确定该目标用户的技能评价信息以及技能提升建议，并将用户画像、技能评价信息以及技能提升建议导入到预设的评价报告模板，以生成上述的评价报告，示例性，图4示出了本申请一实施例提供的评价报告的示意图。通过本申请实施例提供的评价报告的生成方法，能够实现随时随地完成模拟实习的目的，无需等待企业的实习机会，也无需进行校园与企业间的往返，大大提高了实习效率，以及便于用户进行技能掌握程度的检验，提高了学习效率。
以上可以看出，本申请实施例提供的一种评价报告的生成方法通过在检测到满足用户的测试条件时，则可以确定该目标用户对应的仿真模拟脚本，通过运行该仿真模拟脚本能够搭建对应的目标测试环境，以为目标用户提供一个实现实习的虚拟场景，并在目标测试环境中采集目标用户的模拟操作数据，以确定目标用户在实习过程中的技能表现情况；将目标用户的模拟操作数据与实际开发过程的实际操作数据进行匹配，确定该目标用户对应的仿真得分，实现了对目标用户的实习过程的评价打分，并基于所有仿真模拟脚本与其对应的仿真得分，生成目标用户的评价报告，实现了模拟实习场景的目的。与现有的教育技术相比，学生无需现场到达企业则能够完成模拟实习，能够通过本申请实施例提供的方法构建对应的目标测试环境，在模拟场景中完成模拟实习，大大降低了实习所需花费的时间成本，继而提升了实习效率；与此同时，由于目标用户可以在满足预设的测试条件时，则能够通过仿真模拟脚本构建目标测试场景，无需等待企业提供实习机会，继而降低了等待实习机会过程的时间，进一步提高了实习效率。
图5示出了本发明第二实施例提供的一种评价报告的生成方法在S301的具体实现流程图。参见图5，相对于图3所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中在S301包括：S3011～S3015，具体详述如下：
进一步地，所述若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本，包括：
在S3011中，若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据；所述课程完成指令是在所述目标用户完成所述目标课程时生成的。
在本实施例中，目标用户在完成某一课程的学习后，可以生成一个课程完成指令。其中，该课程完成指令可以是目标用户通过用户终端生成的，例如，目标用户在完成某一课程学习后，可以通过预设的课程管理应用，点击该课程对应的完成指令，响应于用户点击上述的完成指令，会向电子设备发送对应的课程完成指令。在电子设备接收到该课程完成指令后，会识别需要对用户进行模拟实习，并选取与其目标课程对应的仿真模拟数据。
在一种可能的实现方式中，上述课程完成指令可以是目标用户对应的管理员(如教师)在完成相关目标课程的教学后，通过管理终端发送给电子设备的。
在本实施例中，电子设备为了从模拟脚本库中选取与其对应的匹配的仿真模拟脚本，需要获取与之对应的学习行为数据。由于对应同样的课程技能，可以对应多个不同的候选模拟脚本，而不同的候选模拟脚本难度不同，考察的内容重点也存在一定的差异，所需用户掌握的技能数量也可能不同，为了进行个性化的模拟实习，提高仿真的准确性，电子设备可以根据目标用户的学习行为数据进行确定。
在S3012中，基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像；所述课程能力画像包含多个能力维度；每个所述能力维度的分值是基于所述学习行为数据确定的。
在本实施例中，电子设备可以对学习行为数据进行分析，确定在预设多个能力维度对应的分值，从而构建该目标用户在该目标课程对应的课程能力画像。其中，学习行为数据包括有学习成绩、课程作业以及管理员评价等多项信息，通过学习行为数据可以确定目标用户的课程表现以及课程掌握程度，继而确定各个能力维度对应的分值，生成课程能力画像。
在S3013中，基于所述目标课程的课程类型，从模拟脚本库中选取与所述课程类型匹配的多个候选模拟脚本；每个所述候选模拟脚本对应一个期望能力画像。
在本实施例中，每个目标课程可以对应一个课程类型，该课程类型可以用于确定目标课程所培训的至少一种学习技能。电子设备可以从模拟脚本库中提取与该课程类型关联的多个候选模拟脚本，其中，管理员在将候选模拟脚本添加到模拟脚本库时，可以为其关联对应的期望能力画像，即模拟脚本库包含以索引表，该索引表记录有候选模拟脚本与期望能力画像之间的对应关系。
在S3014中，计算所述课程能力画像与所述期望能力画像之间的画像匹配度；所述画像匹配度为：
其中，TargetMacth为所述画像匹配度；Abilityi为所述课程能力画像中第i个能力维度的分值；BaseAbilityi为所述期望能力画像中第i个能力维度的分值；N为所述能力维度的总数；Weighti为第i个所述能力维度关联的权重值；e为自然常数。
在本实施例中，电子设备需要确定目标用户的学习能力是否与候选模拟脚本相匹配，因此需要根据上述的课程能力画像与期待能力画像，计算该目标用户与候选模拟脚本之间的画像匹配度。电子设备会分别计算课程能力画像与期望能力画像中相同能力维度对应的能力匹配度，即上述的MacthLvi，若某一能力维度中课程能力维度的分值小于其在期望能力画像中的分值，即表示用户不满足该候选模拟脚本对应的测试要求，会将该能力维度的能力匹配度设置为0，从而能够提高后续计算得到的画像匹配度的准确性。不同的能力维度可以对应一个权重值，将各个能力维度对应的能力匹配度进行加权，即可以计算得到该目标用户与候选模拟脚本之间的画像匹配度。
在S3015中，基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本。
在本实施例中，电子设备可以根据画像匹配度，确定目标用户与候选模拟仿真脚本之间的匹配程度，从而选取与目标用户的能力匹配的候选模拟脚本作为仿真模拟脚本，以实现实习模拟的目的。
在本申请实施例中，通过获取目标用户的学习能力数据，构建对应的课程能力画像，从多个候选模拟脚本中选取与其学习能力相匹配的候选模拟脚本作为仿真模拟脚本，能够使得仿真模拟脚本与目标用户的实际能力相匹配，避免模拟实习的难度过大而影响用户的实习体验，实现个性化的实习定制，继而提高目标用户与仿真模拟脚本之间的匹配度。
图6示出了本发明第三实施例提供的一种评价报告的生成方法S3011和S3012的具体实现流程图。参见图6，相对于图5所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S3011包括：S601～S606，S3012包括S607～S610，具体详述如下：
在S601中，基于所述目标用户的学习视频数据，提取所述学习视频数据中所述目标用户的行为轨迹，并将所述行为轨迹导入与所述能力维度关联的特征提取模块，得到关于所述能力维度的行为特征数据。
在本实施例中，目标用户在学习目标课程时，会产生多种类型的原始数据，电子设备可以通过对原始数据进行解析以及特征提取，得到上述的学习能力数据，其中，上述原始数据可以包括学习视频数据、学习表现记录以及目标课程的作业记录。不同类型的原始数据用于确定不同维度的学习行为特征。
在本实施例中，在目标用户学习课程过程中，可以采集目标用户的学习视频数据，该学习视频数据可以记录目标用户在目标课程中的学习动作，例如该目标课程为汽车修理，则上述的动作可以为维修动作；若该目标课程为系统开发，则上述的动作可以为开发设计动作以及系统编程动作等。
在本实施例中，电子设备可以将学习视频数据导入到预设的行为轨迹提取算法中，确定目标用户的行为轨迹，以确定用户在学习过程中动作特征。其中，该行为轨迹提取算法可以根据目标用户的轮廓特征生成，以提高行为轨迹的提取准确性。
在本实施例中，不同的能力维度所考察的内容不同，因此电子设备可以为不同的能力维度配置对应的特征提取模块，以确定对应能力维度的行为特性，因此，会将上述行为轨迹导入到各个能力维度关联的特征提取模块，分别确定每个能力维度对应的行为特征数据。例如，某一课程能力画像包含3个能力维度，如设计能力维度、开发能力维度、编程能力维度，则电子设备会分别确定上述三个能力维度对应的行为特征数据。
在S602中，接收所述目标用户关联的管理对象反馈的学习表现记录，根据所述学习表现记录得到所述目标对象的学习评价数据。
在本实施例中，电子设备可以向目标用户的管理对象发送一个表现查询指令，该管理对象可以为目标用户的导师或教师等，管理对象可以基于上述的表现查询指令，将该目标用户对应的学习表现记录发送给电子设备，电子设备可以对上述学习表现记录进行特征提取，如确定表现得分、表现评价文本等，从而生成上述的学习评价数据。
在S603中，从用户数据库中提取所述目标用户所完成的关于所述目标课程的作业记录；
在S604中，分别将各个所述作业记录与所述目标课程对应的标准作业进行匹配，确定各个所述作业记录对应的完成指标。
在S605中，基于所有所述作业记录对应的所述完成指标，生成所述目标用户的作业评价数据。
在本实施例中，目标用户在学习课程的过程中，需要完成对应的课程作业，每个课程作业可以对应一个作业记录，电子设备可以获取与目标课程相关的多个作业记录，并确定每个作业记录与标准作业之间的差异，得到每个作业记录对应的完成指标，即对课程作业进行打分。电子设备可以基于所有作业记录对应的完成指标，确定目标用户对于该目标课程的作业完成情况，继而得到作业评价数据，例如，可以确定作业的完成度，作业评分的变化曲线、作业记录与其他用户的作业记录之间的相似度(即作业抄袭的置信度)等。
在S606中，根据所述行为特征数据、所述学习评价数据以及所述作业评价数据进行封装，得到所述学习行为数据。
在本实施例中，电子设备可以将上述三类型的特征数据进行封装，以得到该目标用户的学习行为数据。
在S607中，根据所述学习评价数据，分别确定各个所述能力维度对应的加权系数。
在本实施例中，由于学习评价数据是通过管理员确定得到的特征数据，可靠性较高，可以作为对各个能力维度的得分进行加权的特征信息，因此，电子设备可以根据该学习评价数据，分别确定每个能力维度对应的加权系数。上述学习评价数据中可以记录有每个能力维度对应的评价得分，在该情况下，电子设备可以根据评价得分设置该能力维度对应的加权系数。其中，评价得分越高，对应的加权系数越大。
在S608中，根据所述行为特征数据、所述能力维度的标准行为数据以及所述作业评价数据，确定所述能力维度对应的基础得分。
在本实施例中，电子设备可以将行为特征数据与目标课程对应能力维度的标准行为数据进行比对，确定该用户的行为特征是否与该能力维度对应的标准行为相匹配，并在该基础上，根据作业评价数据确定在该能力维度上的能力掌握程度，继而通过上述两方面的特征，计算得到对应能力维度的基础得分。
在S609中，通过所述加权系数对所述基础得分进行加权，计算得到所述能力维度的所述分值。
在S610中，根据所有所述能力维度的所述分值，生成所述课程能力画像。
在本实施例中，电子设备计算得到各个能力维度对应的加权系数以及对应的基础得分后，可以通过加权系数对基础得分进行加权，从而计算得到各个能力维度对应的分值，由于加权系数是根据管理员的学习评价数据确定的，具有较高的可靠性，因此根据加权系数对基础得分进行加权，能够提高后续能力得分的置信度，继而提高了后续课程能力画像的准确性。
图7示出了本发明第四实施例提供的一种评价报告的生成方法中S3015的具体实现流程图。参见图7，相对于图5所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中在S3015还包括：S701～S704，具体详述如下：
在S701中，选取所述画像匹配度大于预设的匹配阈值的所述候选模拟脚本作为目标模拟脚本。
在本实施例中，画像匹配度用于确定目标用户与候选模拟脚本之间的能力契合度，因此，若画像匹配度越高，则表示目标用户的技能能力满足该候选模拟脚本的需求，在该情况，可以将画像匹配度大于匹配阈值的候选模拟脚本作为目标模拟脚本。
在S702中，基于所述仿真模拟脚本对应的画像匹配度，确定所述目标模拟脚本对应的难度等级。
在本实施例中，电子设备可以确定目标用户在执行上述目标模拟脚本对应的难度等级。其中，画像匹配度越高，对应的难度等级越低；反之，若画像匹配度越小，则对应的难度等级越高。当然，每个目标模拟脚本有对应的基础难度等级，电子设备可以根据画像匹配度与上述的基础难度等级，确定该目标模拟脚本对于目标用户而言的难度等级。
在S703中，基于所述难度等级以及所述仿真模拟脚本包含的模拟阶段，为每个所述模拟阶段配置提示虚拟用户；所述提示虚拟用户是在所述目标测试环境中为所述目标用户提供关于所述模拟阶段的智能提示信息的虚拟用户。
在本实施例中，为了便于在目标用户在进行模拟训练过程中，能够在各个模拟阶段为目标用户提供一些指导建议，即实习内容的提示，以实现在工作场景中请教前辈或求助其他员工的场景，电子设备可以根据难度等级，为每个模拟阶段配置至少一个提示虚拟用户，该提示虚拟用户在运行上述仿真脚本时，会显示于上述目标测试环境中，目标用户可以通过与该提示虚拟用户进行交互，以得到与对应模拟阶段关联的智能提示信息。该智能提示信息可以根据目标用户的提问内容进行智能变化，以提高模拟场景的真实性以及提示内容的准确性，提高了模拟实习的体验效果。
需要说明的是，上述提示虚拟用户是根据难度等级确定的，每个模拟阶段可以对应一个提示信息库，若难度等级越大，则对应的提示范围越大，从可以提示信息库提取的提示内容越多；反之，若难度等级越小，则对应的提示范围越小，从提示信息库提取的提示内容越少。基于此，电子设备可以根据难度等级的不同，为不同目标用户配置与之对应的虚拟提示用户。
在S704中，将所述提示虚拟用户添加至所述目标模拟脚本，生成所述仿真模拟脚本。
在本实施例中，电子设备根据每个提示虚拟用户对应的模拟阶段，添加该提示模拟用户对应的数据添加到目标模拟脚本中关联的模拟阶段的数据区域内，以便在到达预设的模拟阶段时，可以在上述的目标测试环境中构建上述的提示虚拟用户。
在本申请实施例中，通过确定目标模拟脚本相对于目标用户而言的难度等级，为目标用户个性化配置对应的提示虚拟用户，以便用户在目标测试场景中，可以通过与提示虚拟用户进行交互，确定与模拟实习过程中的提示内容，以便解决目标用户可能遇到的问题，实现个性化配置的目的，提高了模拟实习的准确性以及模拟体验。
图8示出了本发明第五实施例提供的一种评价报告的生成方法在S301之前的具体实现流程图。参见图8，相对于图3所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S301之前包括：S801～S804，具体详述如下：
进一步地，在所述若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本之前，还包括：
在S801中，获取所述目标产品在开发过程中的多个中间文件以及发布文件；每个所述中间文件对应一个版本编号。
在本实施例中，在开发目标产品的过程中，开发人员会产生多个中间文件，以及最终确定的发布文件，发布文件用于确定目标产品发布时的相关信息。上述中间文件与发布文件的文件类型可以为：设计文件类型、代码数据类型、设计思维导图类型等。每个中间文件可以对应一个版本编号。
在S802中，基于所述版本编号的版本次序，依次比对各个所述中间文件之间的版本偏差信息，确定多个版本关键节点。
在S803中，在所述目标产品的程序数据中为每个所述版本关键节点对应的数据区域配置至少一个埋点；所述埋点用于获取在目标用户在所述目标测试环境中操作所述数据区域时，采集所述数据区域对应的操作子数据。
在本实施例中，电子设备可以根据版本编号确定各个中间文件对应的版本次序，从而确定各个中间文件的发布顺序。通过比对相邻的各个中间文件，可以确定每个版本对应的版本偏差信息，即能够开发人员在每个版本改进的内容，将每个版本偏差信息生成对应的版本关键节点。由于每个版本更新，往往是对相应的故障bug进行修复，或者对相关部件进行调整改进，而上述开发过程中的“陷阱”，目标用户在模拟实习的过程中也可能会碰到，因此，可以基于上述版本变差信息确定对应的版本关键节点，以采集目标用户在上述版本关键节点时对应的操作，因此会为每个版本关键节点配置对应的埋点，通过该埋点实现采集目标用户对于该版本关键节点对应的操作数据。
在S804中，基于所有所述版本关键节点对应的所述埋点，生成所述仿真模拟脚本。
在本实施例中，电子设备在确定了各个版本关键节点对应埋点后，可以生成对应的仿真模拟脚本，从而基于仿真模拟脚本搭建的目标测试环境，与实际的开发环境之间具有较高的相似度，并且能够采集各个版本关键节点对应的操作数据，提高后续的仿真得分计算准确性。
图9示出了本发明第六实施例提供的一种评价报告的生成方法S303的具体实现流程图。参见图9，相对于图3-8任一项所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S303包括：S3031～S3035，具体详述如下：
在S3031中，基于所述实际操作数据，确定所述目标产品的开发人员的标准行为轨迹，以及根据所述模拟操作数据中的视频操作数据，确定所述目标用户的测试行为轨迹。
在S3032中，根据所述标准行为轨迹与所述测试行为轨迹，确定所述目标用户的行为维度得分。
在本实施例中，电子设备可以分别对实际操作数据与视频操作数据进行解析，确定目标产品的开发人员对应的标准行为轨迹，以及目标用户在进行模拟仿真时对应的测试行为轨迹。电子设备可以通过比对上述两个行为轨迹之间的轨迹相似度，确定目标用户在实际过程中对应的行为维度得分；若两个行为轨迹的轨迹相似度越高，则对应的行为维度得分越高；反之，若两个行为轨迹的轨迹相似度越低，则对应的行为维度得分越低。
在S3033中，获取所述实际操作数据中在各个预设埋点的期望操作数据，并分别计算各个所述埋点的所述期望操作数据与所述埋点触发数据之间的数据得分。
在S3034中，基于所有所述埋点的所述数据得分，计算埋点维度得分。
在本实施例中，电子设备可以分别将各个埋点触发数据与其对应的期望操作数据进行比对，确定目标用户在埋点中操作的内容与期望的操作内容是否一致，从而根据上述两个数据之间的一致性，确定得的对应的数据得分，若期望操作数据与埋点触发数据之间的数据一致性越高，则对应的数据得分越高，继而根据各个埋点对应的权重，对数据得分进行加权求和，得的对应的埋点维度得分。
在S3035中，根据所述行为维度得分以及所述埋点维度得分，得到所述仿真得分。
在本实施例中，电子设备可以根据上述两个得分计算得的仿真得分。
在本申请实施例中，通过多维度的操作数据比对，能够确定目标用户的仿真表现，确定仿真得分，能够提高仿真得分的准确性。
图10示出了本发明第七实施例提供的一种评价报告的生成方法在S304之后的具体实现流程图。参见图10，相对于图3-8任一项所述实施例，本实施例提供的一种评价报告的生成方法中S304包括：S3041～S3043，具体详述如下：
在S3041中，若任一所述仿真模拟脚本的所述仿真得分低于预设的得分阈值，则确定所述仿真模拟脚本关联的异常课程；
在S3042中，为每个所述异常课程配置课程提示信息；所述课程提示信息是根据所述实际操作数据与所述模拟操作数据生成的；
在S3043中，基于所述课程提示信息，生成所述评价报告。
在本实施例中，电子设备若检测到目标用户某一仿真模拟脚本对应的仿真得分低于预设得分阈值，则表示该目标用户对应的技能没有掌握完全，将该仿真模拟脚本对应课程识别为异常课程，并生成对应的课程提示信息，以提示目标用户再次学习该课程的内容，以实现对目标用户的课程指导，提高了评价报告的内容丰富度，以及实现了异常课程的检测，实现了自动化的课程管理。
图11示出了本发明一实施例提供的一种评价报告的生成装置的结构框图，该评价报告的生成装置包括的各单元用于执行图3对应的实施例中加密装置实现的各步骤。具体请参阅图3与图3所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
参见图11，所述评价报告的生成装置包括：
仿真模拟脚本生成单元111，用于若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标对象匹配的仿真模拟脚本；所述仿真模拟脚本是基于目标产品生成的；
目标测试环境运行单元112，用于运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；所述目标测试环境用于采集所述目标对象在所述目标测试环境内的操作数据；所述模拟操作数据包括视频操作数据以及埋点触发数据；
仿真得分计算单元113，用于根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；所述实际操作数据是在开发所述目标产品过程中采集得到的；
评价报告生成单元114，用于基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告。
可选地，所述仿真模拟脚本生成单元111包括：
学习行为数据获取单元，用于若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据；所述课程完成指令是在所述目标用户完成所述目标课程时生成的；
课程能力画像生成单元，用于基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像；所述课程能力画像包含多个能力维度；每个所述能力维度的分值是基于所述学习行为数据确定的；
候选模拟脚本获取单元，用于基于所述目标课程的课程类型，从模拟脚本库中选取与所述课程类型匹配的多个候选模拟脚本；每个所述候选模拟脚本对应一个期望能力画像；
画像匹配度计算单元，用于计算所述课程能力画像与所述期望能力画像之间的画像匹配度；所述画像匹配度为：
其中，TargetMacth为所述画像匹配度；Abilityi为所述课程能力画像中第i个能力维度的分值；BaseAbilityi为所述期望能力画像中第i个能力维度的分值；N为所述能力维度的总数；Weighti为第i个所述能力维度关联的权重值；e为自然常数；
仿真模拟脚本确定单元，用于基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本。
可选地，所述学习行为数据获取单元包括：
行为轨迹提取单元，用于基于所述目标用户的学习视频数据，提取所述学习视频数据中所述目标用户的行为轨迹，并将所述行为轨迹导入与所述能力维度关联的特征提取模块，得到关于所述能力维度的行为特征数据；
学习评价数据确定单元，用于接收所述目标用户关联的管理对象反馈的学习表现记录，根据所述学习表现记录得到所述目标对象的学习评价数据；
作业记录获取单元，用于从用户数据库中提取所述目标用户所完成的关于所述目标课程的作业记录；
作业记录比对单元，用于分别将各个所述作业记录与所述目标课程对应的标准作业进行匹配，确定各个所述作业记录对应的完成指标；
作业评价数据确定单元，用于基于所有所述作业记录对应的所述完成指标，生成所述目标用户的作业评价数据；
学习行为数据封装单元，用于根据所述行为特征数据、所述学习评价数据以及所述作业评价数据进行封装，得到所述学习行为数据；
所述课程能力画像生成单元包括：
加权系数确定单元，用于根据所述学习评价数据，分别确定各个所述能力维度对应的加权系数；
基础得分确定单元，用于根据所述行为特征数据、所述能力维度的标准行为数据以及所述作业评价数据，确定所述能力维度对应的基础得分；
加权单元，用于通过所述加权系数对所述基础得分进行加权，计算得到所述能力维度的所述分值；
课程能力画像确定单元，用于根据所有所述能力维度的所述分值，生成所述课程能力画像。
可选地，所述仿真模拟脚本确定单元包括：
目标模拟脚本确定单元，用于选取所述画像匹配度大于预设的匹配阈值的所述候选模拟脚本作为目标模拟脚本；
难度等级确定单元，用于基于所述仿真模拟脚本对应的画像匹配度，确定所述目标模拟脚本对应的难度等级；
提示虚拟用户配置单元，用于基于所述难度等级以及所述仿真模拟脚本包含的模拟阶段，为每个所述模拟阶段配置提示虚拟用户；所述提示虚拟用户是在所述目标测试环境中为所述目标用户提供关于所述模拟阶段的智能提示信息的虚拟用户；
目标模拟脚本调整单元，用于将所述提示虚拟用户添加至所述目标模拟脚本，生成所述仿真模拟脚本。
可选地，所述生成装置还包括：
中间文件获取单元，用于获取所述目标产品在开发过程中的多个中间文件以及发布文件；每个所述中间文件对应一个版本编号；
版本编号比对单元，用于基于所述版本编号的版本次序，依次比对各个所述中间文件之间的版本偏差信息，确定多个版本关键节点；
埋点确定单元，用于在所述目标产品的程序数据中为每个所述版本关键节点对应的数据区域配置至少一个埋点；所述埋点用于获取在目标用户在所述目标测试环境中操作所述数据区域时，采集所述数据区域对应的操作子数据；
埋点设置单元，用于基于所有所述版本关键节点对应的所述埋点，生成所述仿真模拟脚本。
可选地，所仿真得分计算单元113包括：
轨迹确定单元，用于基于所述实际操作数据，确定所述目标产品的开发人员的标准行为轨迹，以及根据所述模拟操作数据中的视频操作数据，确定所述目标用户的测试行为轨迹；
轨迹比对单元，用于根据所述标准行为轨迹与所述测试行为轨迹，确定所述目标用户的行为维度得分；
数据比对单元，用于获取所述实际操作数据中在各个预设埋点的期望操作数据，并分别计算各个所述埋点的所述期望操作数据与所述埋点触发数据之间的数据得分；
埋点得分计算单元，用于基于所有所述埋点的所述数据得分，计算埋点维度得分；
得分加权单元，用于根据所述行为维度得分以及所述埋点维度得分，得到所述仿真得分。
可选地，所述评价报告生成单元114包括：
异常课程识别单元，用于若任一所述仿真模拟脚本的所述仿真得分低于预设的得分阈值，则确定所述仿真模拟脚本关联的异常课程；
提示信息生成单元，用于为每个所述异常课程配置课程提示信息；所述课程提示信息是根据所述实际操作数据与所述模拟操作数据生成的；
提示信息封装单元，用于基于所述课程提示信息，生成所述评价报告。
因此，本发明实施例提供的评价报告的生成装置同样可以通过在检测到满足用户的测试条件时，则可以确定该目标用户对应的仿真模拟脚本，通过运行该仿真模拟脚本能够搭建对应的目标测试环境，以为目标用户提供一个实现实习的虚拟场景，并在目标测试环境中采集目标用户的模拟操作数据，以确定目标用户在实习过程中的技能表现情况；将目标用户的模拟操作数据与实际开发过程的实际操作数据进行匹配，确定该目标用户对应的仿真得分，实现了对目标用户的实习过程的评价打分，并基于所有仿真模拟脚本与其对应的仿真得分，生成目标用户的评价报告，实现了模拟实习场景的目的。与现有的教育技术相比，学生无需现场到达企业则能够完成模拟实习，能够通过本申请实施例提供的方法构建对应的目标测试环境，在模拟场景中完成模拟实习，大大降低了实习所需花费的时间成本，继而提升了实习效率；与此同时，由于目标用户可以在满足预设的测试条件时，则能够通过仿真模拟脚本构建目标测试场景，无需等待企业提供实习机会，继而降低了等待实习机会过程的时间，进一步提高了实习效率。
应当理解的是，图11示出的评价报告的生成装置的结构框图中，各模块用于执行图3至图10对应的实施例中的各步骤，而对于图3至图10对应的实施例中的各步骤已在上述实施例中进行详细解释，具体请参阅图3至图10以及图3至图10所对应的实施例中的相关描述，此处不再赘述。
图12是本申请另一实施例提供的一种电子设备的结构框图。如图12所示，该实施例的电子设备1200包括：处理器1210、存储器1220以及存储在存储器1220中并可在处理器1210运行的计算机程序1230，例如评价报告的生成方法的程序。处理器1210执行计算机程序1230时实现上述各个评价报告的生成方法各实施例中的步骤，例如图3所示的S301至S304。或者，处理器1210执行计算机程序1230时实现上述图11对应的实施例中各模块的功能，例如，图11所示的单元111至114的功能，具体请参阅图11对应的实施例中的相关描述。
示例性的，计算机程序1230可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器1220中，并由处理器1210执行，以完成本申请。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序1230在电子设备1200中的执行过程。例如，计算机程序1230可以被分割成各个单元模块，各模块具体功能如上。
电子设备1200可包括，但不仅限于，处理器1210、存储器1220。本领域技术人员可以理解，图12仅仅是电子设备1200的示例，并不构成对电子设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器1210可以是中央处理单元，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
存储器1220可以是电子设备1200的内部存储单元，例如电子设备1200的硬盘或内存。存储器1220也可以是电子设备1200的外部存储设备，例如电子设备1200上配备的插接式硬盘，智能存储卡，闪存卡等。进一步地，存储器1220还可以既包括电子设备1200的内部存储单元也包括外部存储设备。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种评价报告的生成方法，其特征在于，包括：
若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标用户匹配的仿真模拟脚本；所述仿真模拟脚本是基于目标产品生成的；
运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；所述目标测试环境用于采集所述目标用户在所述目标测试环境内的模拟操作数据；所述模拟操作数据包括视频操作数据以及埋点触发数据；
根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；所述实际操作数据是在开发所述目标产品过程中采集得到的；
基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告；
所述若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标用户匹配的仿真模拟脚本，包括：
若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据；所述课程完成指令是在所述目标用户完成所述目标课程时生成的；
基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像；所述课程能力画像包含多个能力维度；每个所述能力维度的分值是基于所述学习行为数据确定的；
基于所述目标课程的课程类型，从模拟脚本库中选取与所述课程类型匹配的多个候选模拟脚本；每个所述候选模拟脚本对应一个期望能力画像；
计算所述课程能力画像与所述期望能力画像之间的画像匹配度；所述画像匹配度为：
其中，TargetMacth为所述画像匹配度；Abilityi为所述课程能力画像中第i个能力维度的分值；BaseAbilityi为所述期望能力画像中第i个能力维度的分值；N为所述能力维度的总数；Weighti为第i个所述能力维度关联的权重值；e为自然常数；MacthLvi为课程能力画像与期望能力画像中相同能力维度对应的能力匹配度，若能力维度中课程能力维度的分值小于课程能力维度在期望能力画像中的分值，将该能力维度的能力匹配度设置为0；
基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本。
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据，包括：
基于所述目标用户的学习视频数据，提取所述学习视频数据中所述目标用户的行为轨迹，并将所述行为轨迹导入与所述能力维度关联的特征提取模块，得到关于所述能力维度的行为特征数据；
接收所述目标用户关联的管理对象反馈的学习表现记录，根据所述学习表现记录得到所述目标用户的学习评价数据；
从用户数据库中提取所述目标用户所完成的关于所述目标课程的作业记录；
分别将各个所述作业记录与所述目标课程对应的标准作业进行匹配，确定各个所述作业记录对应的完成指标；
基于所有所述作业记录对应的所述完成指标，生成所述目标用户的作业评价数据；
根据所述行为特征数据、所述学习评价数据以及所述作业评价数据进行封装，得到所述学习行为数据；
所述基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像，包括：
根据所述学习评价数据，分别确定各个所述能力维度对应的加权系数；
根据所述行为特征数据、所述能力维度的标准行为数据以及所述作业评价数据，确定所述能力维度对应的基础得分；
通过所述加权系数对所述基础得分进行加权，计算得到所述能力维度的所述分值；
根据所有所述能力维度的所述分值，生成所述课程能力画像。
3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本，包括：
选取所述画像匹配度大于预设的匹配阈值的所述候选模拟脚本作为目标模拟脚本；
基于所述仿真模拟脚本对应的画像匹配度，确定所述目标模拟脚本对应的难度等级；
基于所述难度等级以及所述仿真模拟脚本包含的模拟阶段，为每个所述模拟阶段配置提示虚拟用户；所述提示虚拟用户是在所述目标测试环境中为所述目标用户提供关于所述模拟阶段的智能提示信息的虚拟用户；
将所述提示虚拟用户添加至所述目标模拟脚本，生成所述仿真模拟脚本。
4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，在所述若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标用户匹配的仿真模拟脚本之前，还包括：
获取所述目标产品在开发过程中的多个中间文件以及发布文件；每个所述中间文件对应一个版本编号；
基于所述版本编号的版本次序，依次比对各个所述中间文件之间的版本偏差信息，确定多个版本关键节点；
在所述目标产品的程序数据中为每个所述版本关键节点对应的数据区域配置至少一个埋点；所述埋点用于获取在目标用户在所述目标测试环境中操作所述数据区域时，采集所述数据区域对应的操作子数据；
基于所有所述版本关键节点对应的所述埋点，生成所述仿真模拟脚本。
5.根据权利要求1-4任一项所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分，包括：
基于所述实际操作数据，确定所述目标产品的开发人员的标准行为轨迹，以及根据所述模拟操作数据中的视频操作数据，确定所述目标用户的测试行为轨迹；
根据所述标准行为轨迹与所述测试行为轨迹，确定所述目标用户的行为维度得分；
获取所述实际操作数据中在各个预设埋点的期望操作数据，并分别计算各个所述埋点的所述期望操作数据与所述埋点触发数据之间的数据得分；
基于所有所述埋点的所述数据得分，计算埋点维度得分；
根据所述行为维度得分以及所述埋点维度得分，得到所述仿真得分。
6.根据权利要求1-4任一项所述的生成方法，其特征在于，所述基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告，包括：
若任一所述仿真模拟脚本的所述仿真得分低于预设的得分阈值，则确定所述仿真模拟脚本关联的异常课程；
为每个所述异常课程配置课程提示信息；所述课程提示信息是根据所述实际操作数据与所述模拟操作数据生成的；
基于所述课程提示信息，生成所述评价报告。
7.一种评价报告的生成装置，其特征在于，包括：
仿真模拟脚本生成单元，用于若满足目标用户的测试条件，则获取与所述目标用户匹配的仿真模拟脚本；所述仿真模拟脚本是基于目标产品生成的；
目标测试环境运行单元，用于运行所述仿真模拟脚本，搭建目标测试环境；所述目标测试环境用于采集所述目标用户在所述目标测试环境内的模拟操作数据；所述模拟操作数据包括视频操作数据以及埋点触发数据；
仿真得分计算单元，用于根据所述目标测试环境的实际操作数据以及所述模拟操作数据，生成关于所述仿真模拟脚本的仿真得分；所述实际操作数据是在开发所述目标产品过程中采集得到的；
评价报告生成单元，用于基于所有所述仿真模拟脚本以及所述仿真得分，生成所述目标用户的评价报告；
所述仿真模拟脚本生成单元包括：
学习行为数据获取单元，用于若接收到关于所述目标用户的课程完成指令，则获取所述目标用户在目标课程的过程中的学习行为数据；所述课程完成指令是在所述目标用户完成所述目标课程时生成的；
课程能力画像生成单元，用于基于所述学习行为数据生成所述目标用户对应的课程能力画像；所述课程能力画像包含多个能力维度；每个所述能力维度的分值是基于所述学习行为数据确定的；
候选模拟脚本获取单元，用于基于所述目标课程的课程类型，从模拟脚本库中选取与所述课程类型匹配的多个候选模拟脚本；每个所述候选模拟脚本对应一个期望能力画像；
画像匹配度计算单元，用于计算所述课程能力画像与所述期望能力画像之间的画像匹配度；所述画像匹配度为：
其中，TargetMacth为所述画像匹配度；Abilityi为所述课程能力画像中第i个能力维度的分值；BaseAbilityi为所述期望能力画像中第i个能力维度的分值；N为所述能力维度的总数；Weighti为第i个所述能力维度关联的权重值；e为自然常数；MacthLvi为课程能力画像与期望能力画像中相同能力维度对应的能力匹配度，若能力维度中课程能力维度的分值小于课程能力维度在期望能力画像中的分值，将该能力维度的能力匹配度设置为0；
仿真模拟脚本确定单元，用于基于所述画像匹配度，从所有所述候选模拟脚本中确定所述目标用户的所述仿真模拟脚本。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
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