CN113886263A - 系统测试方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

系统测试方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN113886263A CN202111222472.8A CN202111222472A CN113886263A CN 113886263 A CN113886263 A CN 113886263A CN 202111222472 A CN202111222472 A CN 202111222472A CN 113886263 A CN113886263 A CN 113886263A
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罗琪
梅强强
吴学亮
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Abstract

本发明涉及测试,提供一种系统测试方法、装置、设备及存储介质。该方法能够接收对测试系统的测试请求,根据测试请求获取历史系统的回放记录,回放记录包括历史数据流及运行结果,比较历史系统的历史脚本与测试系统的测试脚本,得到测试系统的新增模块,根据新增模块调整运行结果,得到基准结果,基于测试系统回放史数据流,得到响应结果,根据基准结果所对应的运行字段从响应结果中提取目标结果,对目标结果进行归并处理,得到待分析结果及结果类型,根据结果类型对待分析结果与基准结果进行比对,生成测试结果,能够提高测试效率及测试准确性。此外,本发明还涉及区块链技术,所述测试结果可存储于区块链中。

Description

系统测试方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种系统测试方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在系统进行版本升级时,通常需要检测新版本系统在运行时是否存在缺陷,以确保新版本系统的稳定运行。然而,由于目前业务的大幅度增长,生产流量随之增多,导致新版本系统的测试效率低下。此外,由于生产数据形态多样,导致新版本系统无法完全仿真模拟,造成新版本系统的测试准确度低下。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种系统测试方法、装置、设备及存储介质,能够提高系统的测试效率及测试准确性。
一方面,本发明提出一种系统测试方法,所述系统测试方法包括:
接收对测试系统的测试请求;
根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统;
比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块;
根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果;
基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果;
根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果;
对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型;
根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
根据本发明优选实施例,所述根据所述测试请求获取历史系统的回放记录包括:
从所述测试请求中解析出所述测试系统的生成时间作为第一时间点;
获取与所述测试系统关联的所有关联系统,并获取每个关联系统的生成时间作为第二时间点;
将距离所述第一时间点最近的第二时间点所对应的关联系统确定为所述历史系统;
获取所述历史系统的测试日志;
从所述测试日志中提取数据存储路径;
根据所述历史系统的系统编码从所述数据存储路径中获取所述回放记录。
根据本发明优选实施例,所述比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块包括:
将所述历史脚本转换为历史语法树,并将所述测试脚本转换为测试语法树;
比较所述历史语法树与所述测试语法树,得到新增脚本;
将所述新增脚本所对应的功能点确定为所述新增模块。
根据本发明优选实施例,所述根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果包括:
获取所述新增模块中的模块规则;
对所述模块规则进行语义解析,得到语义信息;
将所述语义信息与所述历史系统中的历史字段进行匹配,并将与所述语义信息匹配成功的历史字段确定为调整字段;
根据所述调整字段从所述运行结果中筛选出待处理结果;
根据所述模块规则调整所述待处理结果,得到调控结果,并基于所述调控结果替换所述运行结果中的所述待处理结果,得到所述基准结果。
根据本发明优选实施例,所述基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果包括:
识别所述历史数据流的数据类型;
根据所述数据类型调用流量回放模块;
基于所述流量回放模块在所述测试系统中回放所述历史数据流,得到所述响应结果。
根据本发明优选实施例,所述根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果包括:
从所述响应结果中筛选出与所述运行字段对应的结果作为初始结果;
从所述初始结果中剔除与预设字段对应的结果作为所述目标结果。
根据本发明优选实施例,所述根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果包括:
统计所述结果类型的数量作为类型数量;
获取线程数量等于所述类型数量的闲置线程作为运行线程;
根据所述结果类型调用所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果;
若所述待分析结果与所述基准结果一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试成功;或者
若所述待分析结果与所述基准结果不一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试失败。
另一方面,本发明还提出一种系统测试装置,所述系统测试装置包括:
接收单元,用于接收对测试系统的测试请求;
获取单元,用于根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统;
比较单元,用于比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块;
调整单元,用于根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果;
回放单元,用于基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果;
提取单元,用于根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果;
归并单元,用于对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型;
生成单元,用于根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
另一方面,本发明还提出一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述系统测试方法。
另一方面,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述系统测试方法。
由以上技术方案可以看出,本发明通过根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,由于所述回放记录是指在对所述历史系统进行测试时所产生的数据,因此,在对所述测试系统进行测试时无需对所述历史系统进行录制,从而能够提高所述测试系统的测试效率,进而通过比较所述历史脚本与所述测试脚本,能够准确的确定出所述新增模块,进而根据所述新增模块调整所述运行结果,能够避免所述新增模块对所述测试系统的影响而造成所述测试结果不准确,提高了所述测试系统的测试准确性,通过提取目标结果,由于无需对所有响应结果进行比较分析,不仅能够提高测试效率,还能够避免与业务场景无关的字段信息对所述测试结果的影响,提高了所述测试结果的准确度,通过对所述目标结果的归并,能够将同一类型的目标结果进行合并,以减少所述待分析结果的数量,从而能够提高所述测试结果的生成效率。
附图说明
图1是本发明系统测试方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明系统测试装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现系统测试方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明系统测试方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述系统测试方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中,人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
所述系统测试方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所处的网络包括,但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,接收对测试系统的测试请求。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试系统是指需要进行流量测试的系统。
所述测试请求中携带的信息包括,但不限于:所述测试系统的生成时间点等。所述测试请求可以由任意终端触发生成。
S11,根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统。
在本发明的至少一个实施例中,所述历史系统是指距离所述测试系统的生成时间最近的关联系统,所述关联系统是指与所述测试系统具有关联关系的系统。
所述历史数据流是指流量数据,所述运行结果是指所述历史系统对所述流量数据的执行结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述测试请求获取历史系统的回放记录包括:
从所述测试请求中解析出所述测试系统的生成时间作为第一时间点;
获取与所述测试系统关联的所有关联系统,并获取每个关联系统的生成时间作为第二时间点;
将距离所述第一时间点最近的第二时间点所对应的关联系统确定为所述历史系统;
获取所述历史系统的测试日志;
从所述测试日志中提取数据存储路径;
根据所述历史系统的系统编码从所述数据存储路径中获取所述回放记录。
其中,所述第一时间点是指所述测试系统开发完成的时间点。
每个关联系统的系统版本均小于所述测试系统的系统版本,也就是说,所述测试系统的系统版本均为每个关联系统的升级版本。例如,所述测试系统的系统版本为V3,则所述所有关联系统包括V1版本对应的关联系统、V2版本对应的关联系统。
所述第二时间点是指每个关联系统开发完成的时间点。
所述测试日志中记载了所述历史系统的测试事件。具体地,所述测试日志可以从所述历史系统的日志库中获取。
所述数据存储路径中存储了多个系统的回放信息。
所述系统编码是指能够唯一标识所述历史系统的编号。
通过所述第一时间点及所述第二时间点能够准确的确定出所述历史系统,进而根据所述历史系统能够准确的获取到所述回放记录,避免所述历史系统与所述测试系统差距较大而导致对所述运行结果的大幅度调整,进而提高所述基准结果的生成效率,从而提高所述测试结果的生成效率。
S12,比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块。
在本发明的至少一个实施例中,所述新增模块是指以所述历史系统为基准,所述测试系统中新增的功能点。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块包括:
将所述历史脚本转换为历史语法树,并将所述测试脚本转换为测试语法树;
比较所述历史语法树与所述测试语法树,得到新增脚本;
将所述新增脚本所对应的功能点确定为所述新增模块。
其中,所述历史语法树是指所述历史脚本在抽象语法结构上的树状表现形式,所述历史语法树的每个节点表示所述历史脚本的一种结构。所述测试语法树是指所述测试脚本在抽象语法结构上的树状表现形式,所述测试语法树的每个节点表示所述测试脚本的一种结构。
所述新增脚本是指所述测试脚本中存在而所述历史脚本中不存在的代码信息。
通过对所述历史脚本及所述测试脚本的转换,能够从宏观上比较所述历史脚本与所述测试脚本,从而能够提高所述新增脚本的确定效率,从而能够快速的确定出所述新增模块。
S13,根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述基准结果是指根据所述新增模块对所述历史系统的运行结果进行调整后所得到的结果,所述基准结果用于与所述测试系统的响应结果进行比较。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果包括:
获取所述新增模块中的模块规则;
对所述模块规则进行语义解析,得到语义信息;
将所述语义信息与所述历史系统中的历史字段进行匹配,并将与所述语义信息匹配成功的历史字段确定为调整字段;
根据所述调整字段从所述运行结果中筛选出待处理结果;
根据所述模块规则调整所述待处理结果,得到调控结果,并基于所述调控结果替换所述运行结果中的所述待处理结果,得到所述基准结果。
其中,所述模块规则是指所述新增模块所实现的具体功能信息。所述模块规则可以需求设定的规则,例如,所述模块规则可以是消费金额每满100元优惠20元。
所述语义信息用于表征所述模块规则的语义。
所述调整字段是指与所述语义信息相似度最高的历史字段。
所述待处理结果是指与所述调整字段所对应的运行结果。
例如:所述模块规则为:消费金额每满100元优惠20元,经筛选,得到所述待处理结果为:消费总额350元,则所述基准结果为:消费总额290。
通过所述模块规则所对应的语义信息能够准确的匹配出所述调整字段,进而根据所述调整字段筛选出所述待处理结果进行调整,能够生成准确的基准结果,提高所述测试系统的测试准确性。
S14,基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述响应结果是指所述测试系统执行所述历史数据流所生成的结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果包括:
识别所述历史数据流的数据类型;
根据所述数据类型调用流量回放模块;
基于所述流量回放模块在所述测试系统中回放所述历史数据流,得到所述响应结果。
其中,所述流量回放模块是指与所述数据类型对应的播放器。
通过所述数据类型调用所述流量回放模块对所述历史数据流进行回放,能够确保采用合适的流量回放模块播放所述历史数据流,提高所述响应结果的生成流畅性。
S15,根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述运行字段是指所述历史系统中所包含的字段。
所述目标结果是指除预设字段外的运行字段所对应的响应结果。其中,所述预设字段是指与业务场景无关的字段,例如,时间戳。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果包括:
从所述响应结果中筛选出与所述运行字段对应的结果作为初始结果;
从所述初始结果中剔除与预设字段对应的结果作为所述目标结果。
其中,所述运行字段是指所述历史系统中所包含的字段。
所述初始结果是指与所述运行字段对应的响应结果。
所述预设字段是指时间戳、IP地址(Internet Protocol Address)等与业务场景无关的字段。
通过所述运行字段从所述响应结果中筛选出所述初始结果,能够避免因所述历史系统中不包含所述测试系统的新增字段而导致所述测试系统的测试失败,从而提高所述测试系统的测试准确性。
S16,对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型。
在本发明的至少一个实施例中,每类所述待分析结果中包含同一格式类型的目标结果。所述结果类型为所述格式类型,例如:所述结果类型可以是整数型、字符型等。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型包括:
识别所述目标结果的格式类型;
将同一格式类型的目标结果进行归并处理,得到所述待分析结果,并将该格式类型确定为所述结果类型。
通过所述格式类型能够快速归并所述目标结果,从而提高所述待分析结果及所述结果类型的生成效率。
S17,根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试结果是指所述测试系统的流量测试结果。
需要强调的是,为进一步保证上述流量测试结果的私密和安全性,上述流量测试结果还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果包括:
统计所述结果类型的数量作为类型数量;
获取线程数量等于所述类型数量的闲置线程作为运行线程;
根据所述结果类型调用所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果;
若所述待分析结果与所述基准结果一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试成功;或者
若所述待分析结果与所述基准结果不一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试失败。
其中,所述待分析结果与所述基准结果一致是指所述待分析结果中所包含的字符与所述基准结果中所包含的字符相同。所述待分析结果与所述基准结果不一致是指所述待分析结果中存在字符与所述基准结果中相应的字符不同。
通过所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果,能够提高所述测试结果的生成效率。
本实施例中,所述电子设备根据所述结果类型调用所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果。具体地,所述电子设备采用同一运行线程对同一结果类型的待分析结果与所述基准结果进行比较。
通过同一运行线程对同一结果类型的待分析结果与所述基准结果进行比较,由于所述运行线程无需对所述待分析结果及所述基准结果的类型进行转换,因此能够提高比较效率。
由以上技术方案可以看出,本发明通过根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,由于所述回放记录是指在对所述历史系统进行测试时所产生的数据,因此,在对所述测试系统进行测试时无需对所述历史系统进行录制,从而能够提高所述测试系统的测试效率,进而通过比较所述历史脚本与所述测试脚本,能够准确的确定出所述新增模块,进而根据所述新增模块调整所述运行结果,能够避免所述新增模块对所述测试系统的影响而造成所述测试结果不准确,提高了所述测试系统的测试准确性,通过提取目标结果,由于无需对所有响应结果进行比较分析,不仅能够提高测试效率,还能够避免与业务场景无关的字段信息对所述测试结果的影响,提高了所述测试结果的准确度,通过对所述目标结果的归并,能够将同一类型的目标结果进行合并,以减少所述待分析结果的数量,从而能够提高所述测试结果的生成效率。
如图2所示,是本发明系统测试装置的较佳实施例的功能模块图。所述系统测试装置11包括接收单元110、获取单元111、比较单元112、调整单元113、回放单元114、提取单元115、归并单元116及生成单元117。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取,并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
接收单元110接收对测试系统的测试请求。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试系统是指需要进行流量测试的系统。
所述测试请求中携带的信息包括,但不限于:所述测试系统的生成时间点等。所述测试请求可以由任意终端触发生成。
获取单元111根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统。
在本发明的至少一个实施例中,所述历史系统是指距离所述测试系统的生成时间最近的关联系统,所述关联系统是指与所述测试系统具有关联关系的系统。
所述历史数据流是指流量数据,所述运行结果是指所述历史系统对所述流量数据的执行结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取单元111根据所述测试请求获取历史系统的回放记录包括:
从所述测试请求中解析出所述测试系统的生成时间作为第一时间点;
获取与所述测试系统关联的所有关联系统,并获取每个关联系统的生成时间作为第二时间点;
将距离所述第一时间点最近的第二时间点所对应的关联系统确定为所述历史系统;
获取所述历史系统的测试日志;
从所述测试日志中提取数据存储路径;
根据所述历史系统的系统编码从所述数据存储路径中获取所述回放记录。
其中,所述第一时间点是指所述测试系统开发完成的时间点。
每个关联系统的系统版本均小于所述测试系统的系统版本,也就是说,所述测试系统的系统版本均为每个关联系统的升级版本。例如,所述测试系统的系统版本为V3,则所述所有关联系统包括V1版本对应的关联系统、V2版本对应的关联系统。
所述第二时间点是指每个关联系统开发完成的时间点。
所述测试日志中记载了所述历史系统的测试事件。具体地,所述测试日志可以从所述历史系统的日志库中获取。
所述数据存储路径中存储了多个系统的回放信息。
所述系统编码是指能够唯一标识所述历史系统的编号。
通过所述第一时间点及所述第二时间点能够准确的确定出所述历史系统,进而根据所述历史系统能够准确的获取到所述回放记录,避免所述历史系统与所述测试系统差距较大而导致对所述运行结果的大幅度调整,进而提高所述基准结果的生成效率,从而提高所述测试结果的生成效率。
比较单元112比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块。
在本发明的至少一个实施例中,所述新增模块是指以所述历史系统为基准,所述测试系统中新增的功能点。
在本发明的至少一个实施例中,所述比较单元112比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块包括:
将所述历史脚本转换为历史语法树,并将所述测试脚本转换为测试语法树;
比较所述历史语法树与所述测试语法树,得到新增脚本;
将所述新增脚本所对应的功能点确定为所述新增模块。
其中,所述历史语法树是指所述历史脚本在抽象语法结构上的树状表现形式,所述历史语法树的每个节点表示所述历史脚本的一种结构。所述测试语法树是指所述测试脚本在抽象语法结构上的树状表现形式,所述测试语法树的每个节点表示所述测试脚本的一种结构。
所述新增脚本是指所述测试脚本中存在而所述历史脚本中不存在的代码信息。
通过对所述历史脚本及所述测试脚本的转换,能够从宏观上比较所述历史脚本与所述测试脚本,从而能够提高所述新增脚本的确定效率,从而能够快速的确定出所述新增模块。
调整单元113根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述基准结果是指根据所述新增模块对所述历史系统的运行结果进行调整后所得到的结果,所述基准结果用于与所述测试系统的响应结果进行比较。
在本发明的至少一个实施例中,所述调整单元113根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果包括:
获取所述新增模块中的模块规则;
对所述模块规则进行语义解析,得到语义信息;
将所述语义信息与所述历史系统中的历史字段进行匹配,并将与所述语义信息匹配成功的历史字段确定为调整字段;
根据所述调整字段从所述运行结果中筛选出待处理结果;
根据所述模块规则调整所述待处理结果,得到调控结果,并基于所述调控结果替换所述运行结果中的所述待处理结果,得到所述基准结果。
其中,所述模块规则是指所述新增模块所实现的具体功能信息。所述模块规则可以需求设定的规则,例如,所述模块规则可以是消费金额每满100元优惠20元。
所述语义信息用于表征所述模块规则的语义。
所述调整字段是指与所述语义信息相似度最高的历史字段。
所述待处理结果是指与所述调整字段所对应的运行结果。
例如:所述模块规则为:消费金额每满100元优惠20元,经筛选,得到所述待处理结果为:消费总额350元,则所述基准结果为:消费总额290。
通过所述模块规则所对应的语义信息能够准确的匹配出所述调整字段,进而根据所述调整字段筛选出所述待处理结果进行调整,能够生成准确的基准结果,提高所述测试系统的测试准确性。
回放单元114基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述响应结果是指所述测试系统执行所述历史数据流所生成的结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述回放单元114基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果包括:
识别所述历史数据流的数据类型;
根据所述数据类型调用流量回放模块;
基于所述流量回放模块在所述测试系统中回放所述历史数据流,得到所述响应结果。
其中,所述流量回放模块是指与所述数据类型对应的播放器。
通过所述数据类型调用所述流量回放模块对所述历史数据流进行回放,能够确保采用合适的流量回放模块播放所述历史数据流,提高所述响应结果的生成流畅性。
提取单元115根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述运行字段是指所述历史系统中所包含的字段。
所述目标结果是指除预设字段外的运行字段所对应的响应结果。其中,所述预设字段是指与业务场景无关的字段,例如,时间戳。
在本发明的至少一个实施例中,所述提取单元115根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果包括:
从所述响应结果中筛选出与所述运行字段对应的结果作为初始结果;
从所述初始结果中剔除与预设字段对应的结果作为所述目标结果。
其中,所述运行字段是指所述历史系统中所包含的字段。
所述初始结果是指与所述运行字段对应的响应结果。
所述预设字段是指时间戳、IP地址(Internet Protocol Address)等与业务场景无关的字段。
通过所述运行字段从所述响应结果中筛选出所述初始结果,能够避免因所述历史系统中不包含所述测试系统的新增字段而导致所述测试系统的测试失败,从而提高所述测试系统的测试准确性。
归并单元116对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型。
在本发明的至少一个实施例中,每类所述待分析结果中包含同一格式类型的目标结果。所述结果类型为所述格式类型,例如:所述结果类型可以是整数型、字符型等。
在本发明的至少一个实施例中,所述归并单元116对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型包括:
识别所述目标结果的格式类型;
将同一格式类型的目标结果进行归并处理,得到所述待分析结果,并将该格式类型确定为所述结果类型。
通过所述格式类型能够快速归并所述目标结果,从而提高所述待分析结果及所述结果类型的生成效率。
生成单元117根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
在本发明的至少一个实施例中,所述测试结果是指所述测试系统的流量测试结果。
需要强调的是,为进一步保证上述流量测试结果的私密和安全性,上述流量测试结果还可以存储于一区块链的节点中。
在本发明的至少一个实施例中,所述生成单元117根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果包括:
统计所述结果类型的数量作为类型数量;
获取线程数量等于所述类型数量的闲置线程作为运行线程;
根据所述结果类型调用所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果;
若所述待分析结果与所述基准结果一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试成功;或者
若所述待分析结果与所述基准结果不一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试失败。
其中,所述待分析结果与所述基准结果一致是指所述待分析结果中所包含的字符与所述基准结果中所包含的字符相同。所述待分析结果与所述基准结果不一致是指所述待分析结果中存在字符与所述基准结果中相应的字符不同。
通过所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果,能够提高所述测试结果的生成效率。
本实施例中,所述生成单元117根据所述结果类型调用所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果。具体地,所述生成单元117采用同一运行线程对同一结果类型的待分析结果与所述基准结果进行比较。
通过同一运行线程对同一结果类型的待分析结果与所述基准结果进行比较,由于所述运行线程无需对所述待分析结果及所述基准结果的类型进行转换,因此能够提高比较效率。
由以上技术方案可以看出,本发明通过根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,由于所述回放记录是指在对所述历史系统进行测试时所产生的数据,因此,在对所述测试系统进行测试时无需对所述历史系统进行录制,从而能够提高所述测试系统的测试效率,进而通过比较所述历史脚本与所述测试脚本,能够准确的确定出所述新增模块,进而根据所述新增模块调整所述运行结果,能够避免所述新增模块对所述测试系统的影响而造成所述测试结果不准确,提高了所述测试系统的测试准确性,通过提取目标结果,由于无需对所有响应结果进行比较分析,不仅能够提高测试效率,还能够避免与业务场景无关的字段信息对所述测试结果的影响,提高了所述测试结果的准确度,通过对所述目标结果的归并,能够将同一类型的目标结果进行合并,以减少所述待分析结果的数量,从而能够提高所述测试结果的生成效率。
如图3所示,是本发明实现系统测试方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本发明的一个实施例中,所述电子设备1包括,但不限于,存储器12、处理器13,以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令,例如系统测试程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分,及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的,所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机可读指令可以被分割成接收单元110、获取单元111、比较单元112、调整单元113、回放单元114、提取单元115、归并单元116及生成单元117。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块,所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器12内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器,例如:硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是具有实物形式的存储器,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机可读指令在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码,所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种系统测试方法,所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现:
接收对测试系统的测试请求;
根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统;
比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块;
根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果;
基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果;
根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果;
对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型;
根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
具体地,所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤:
接收对测试系统的测试请求;
根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统;
比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块;
根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果;
基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果;
根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果;
对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型;
根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种系统测试方法,其特征在于,所述系统测试方法包括:
接收对测试系统的测试请求;
根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统;
比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块;
根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果;
基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果;
根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果;
对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型;
根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
2.如权利要求1所述的系统测试方法,其特征在于,所述根据所述测试请求获取历史系统的回放记录包括:
从所述测试请求中解析出所述测试系统的生成时间作为第一时间点;
获取与所述测试系统关联的所有关联系统,并获取每个关联系统的生成时间作为第二时间点;
将距离所述第一时间点最近的第二时间点所对应的关联系统确定为所述历史系统;
获取所述历史系统的测试日志;
从所述测试日志中提取数据存储路径;
根据所述历史系统的系统编码从所述数据存储路径中获取所述回放记录。
3.如权利要求1所述的系统测试方法,其特征在于,所述比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块包括:
将所述历史脚本转换为历史语法树,并将所述测试脚本转换为测试语法树;
比较所述历史语法树与所述测试语法树,得到新增脚本;
将所述新增脚本所对应的功能点确定为所述新增模块。
4.如权利要求1所述的系统测试方法,其特征在于,所述根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果包括:
获取所述新增模块中的模块规则;
对所述模块规则进行语义解析,得到语义信息;
将所述语义信息与所述历史系统中的历史字段进行匹配,并将与所述语义信息匹配成功的历史字段确定为调整字段;
根据所述调整字段从所述运行结果中筛选出待处理结果;
根据所述模块规则调整所述待处理结果,得到调控结果,并基于所述调控结果替换所述运行结果中的所述待处理结果,得到所述基准结果。
5.如权利要求1所述的系统测试方法,其特征在于,所述基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果包括:
识别所述历史数据流的数据类型;
根据所述数据类型调用流量回放模块;
基于所述流量回放模块在所述测试系统中回放所述历史数据流,得到所述响应结果。
6.如权利要求1所述的系统测试方法,其特征在于,所述根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果包括:
从所述响应结果中筛选出与所述运行字段对应的结果作为初始结果;
从所述初始结果中剔除与预设字段对应的结果作为所述目标结果。
7.如权利要求1所述的系统测试方法,其特征在于,所述根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果包括:
统计所述结果类型的数量作为类型数量;
获取线程数量等于所述类型数量的闲置线程作为运行线程;
根据所述结果类型调用所述运行线程并发比较所述待分析结果与所述基准结果;
若所述待分析结果与所述基准结果一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试成功;或者
若所述待分析结果与所述基准结果不一致,则将所述测试结果确定为所述测试系统测试失败。
8.一种系统测试装置,其特征在于,所述系统测试装置包括:
接收单元,用于接收对测试系统的测试请求;
获取单元,用于根据所述测试请求获取历史系统的回放记录,所述回放记录包括历史数据流及所述历史数据流的运行结果,所述测试系统为所述历史系统的升级系统;
比较单元,用于比较所述历史系统的历史脚本与所述测试系统的测试脚本,得到所述测试系统的新增模块;
调整单元,用于根据所述新增模块调整所述运行结果,得到基准结果;
回放单元,用于基于所述测试系统回放所述历史数据流,得到所述测试系统的响应结果;
提取单元,用于根据所述基准结果所对应的运行字段从所述响应结果中提取目标结果;
归并单元,用于对所述目标结果进行归并处理,得到待分析结果及所述待分析结果的结果类型;
生成单元,用于根据所述结果类型对所述待分析结果与所述基准结果进行比对,生成测试结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
存储器,存储有计算机可读指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项所述的系统测试方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现如权利要求1至7中任意一项所述的系统测试方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117555809A (zh) * 2024-01-09 2024-02-13 舟谱数据技术南京有限公司 一种基于流量复制回放的自动化测试方法及相关装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104461873A (zh) * 2014-11-19 2015-03-25 青岛海信电器股份有限公司 一种应用程序的测试方法和装置
US20170139815A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-18 International Business Machines Corporation Proactive and selective regression testing based on historic test results
CN107643984A (zh) * 2017-10-18 2018-01-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN111444722A (zh) * 2020-03-06 2020-07-24 中国平安人寿保险股份有限公司 基于投票决策的意图分类方法、装置、设备及存储介质
CN112015648A (zh) * 2020-08-27 2020-12-01 深圳壹账通智能科技有限公司 基于自动化脚本的测试方法、装置、计算机设备和介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104461873A (zh) * 2014-11-19 2015-03-25 青岛海信电器股份有限公司 一种应用程序的测试方法和装置
US20170139815A1 (en) * 2015-11-18 2017-05-18 International Business Machines Corporation Proactive and selective regression testing based on historic test results
CN107643984A (zh) * 2017-10-18 2018-01-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN111444722A (zh) * 2020-03-06 2020-07-24 中国平安人寿保险股份有限公司 基于投票决策的意图分类方法、装置、设备及存储介质
CN112015648A (zh) * 2020-08-27 2020-12-01 深圳壹账通智能科技有限公司 基于自动化脚本的测试方法、装置、计算机设备和介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117555809A (zh) * 2024-01-09 2024-02-13 舟谱数据技术南京有限公司 一种基于流量复制回放的自动化测试方法及相关装置
CN117555809B (zh) * 2024-01-09 2024-03-22 舟谱数据技术南京有限公司 一种基于流量复制回放的自动化测试方法及相关装置

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