CN116418424A - 信道质量指示计算或获取方法与装置、终端和网络设备 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了信道质量指示计算或获取方法与装置、终端和网络设备；该方法包括：计算信道质量指示CQI；对应的，获取信道质量指示CQI。在引入直接反馈信道矩阵到CSI反馈框架(包括CQI、PMI、RI、CRI(或SSBRI)等的整体反馈机制)之后，由于终端无需反馈预编码矩阵，而对CSI反馈框架产生一定影响，因此在通过AI模型直接反馈信道矩阵到CSI反馈架构的过程中，本申请实施例可以实现计算或获取CQI的可能性。

Description

信道质量指示计算或获取方法与装置、终端和网络设备
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道质量指示计算或获取方法与装置、终端和网络设备。
背景技术
在无线通信系统演进中，人们一直在探索使用人工智能(artificialintelligence，AI)与物理层的融合。其中，AI可以包括机器学习(machine learning，ML)、深度学习(deep learning，DL)等。在物理层算法中引入AI可以解决一些用传统建模方式难以解决的问题，例如一些非线性问题、参数过于复杂等问题。AI算法可以绕过传统建模方式，通过大量数据的训练来建立一些问题的解决模式。随着AI算法的成熟和适合AI算法的硬件的成熟，在物理层算法中引入AI越来越引起人们的关注。
作为一个典型的应用，信道状态信息(Channel State Information，CSI)反馈中可以引入AI。在CSI反馈中引入AI的场景中，终端可以通过AI神经网络(可以简称为AI模型)直接反馈(或上报)预编码矩阵或直接反馈信道矩阵，来替代基于码本的反馈。AI模型可以包括卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)、深度神经网络(deep neuralnetwork，DNN)等。直接反馈预编码矩阵或信道矩阵又可以称为显式CSI反馈。
某些场景下，直接反馈预编码矩阵或信道矩阵具有比基于码本的反馈可以提供更多的信息量，比如幅度信息(特征向量没有幅度信息)，更适合多用户多输入多输出(multi-user multi-input multi-output，MU-MIMO)等。在引入直接反馈预编码矩阵或信道矩阵到CSI反馈框架(包括CQI、PMI、RI、CRI(或SSBRI)等的整体反馈机制)之后，由于终端不再采用基于码本的反馈，从而对CSI反馈框架产生一定影响，而如何应对该影响成为亟需解决的问题。
发明内容
第一方面，为本申请的一种信道质量指示计算方法，包括：
计算信道质量指示CQI。
可见，在通过AI模型直接反馈信道矩阵到CSI反馈架构的过程中，本申请实施例可以实现计算CQI的可能性。
第二方面，为本申请的一种信道质量指示获取方法，包括：
获取信道质量指示CQI。
可见，在通过AI模型直接反馈信道矩阵到CSI反馈架构的过程中，本申请实施例可以实现获取CQI的可能性。
第三方面，为本申请的一种信道质量指示计算装置，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：
计算信道质量指示CQI。
第四方面，为本申请的一种信道质量指示获取装置，所述装置包括处理单元和通信单元，所述处理单元用于：
通过所述通信单元获取信道质量指示CQI。
第五方面，上述第一方面所设计的方法中的步骤应用于终端中。
第六方面，上述第二方面所设计的方法中的步骤应用于网络设备中。
第七方面，为本申请的一种终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，其中，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现上述第一方面中所设计的方法中的步骤。
第八方面，为本申请的一种网络设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，其中，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现上述第二方面中所设计的方法中的步骤。
第九方面，为本申请的一种芯片，包括处理器，其中，所述处理器执行上述第一方面或第二方面所设计的方法中的步骤。
第十方面，为本申请的一种芯片模组，包括收发组件和芯片，所述芯片包括处理器，其中，所述处理器执行上述第一方面或第二方面所设计的方法中的步骤。
第十一方面，为本申请的一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中所设计的方法中的步骤。
第十二方面，为本申请的一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其中，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中所设计的方法中的步骤。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请实施例的一种无线通信系统的架构示意图；
图2是本申请实施例的一种信道质量指示计算方法的流程示意图；
图3是本申请实施例的一种信道质量指示获取方法的流程示意图；
图4是本申请实施例的一种信道质量指示计算装置的功能单元组成框图；
图5是本申请实施例的一种信道质量指示获取装置的功能单元组成框图；
图6是本申请实施例的一种终端的结构示意图；
图7是本申请实施例的一种网络设备的结构示意图。
具体实施方式
为了本技术领域人员更好理解本申请的技术方案，下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。显然所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。针对本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应理解，本申请实施例中涉及的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、软件、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是还包括没有列出的步骤或单元，或还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
本申请实施例中涉及的“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例中的“至少一个”，指的是一个或多个，多个指的是两个或两个以上。
本申请实施例中的“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示如下三种情况：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B。其中，A、B可以是单数或者复数。字符“/”可以表示前后关联对象是一种“或”的关系。另外，符号“/”也可以表示除号，即执行除法运算。
本申请实施例中的“以下至少一项(个)”或其类似表达，指的是这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示如下七种情况：a，b，c，a和b，a和c，b和c，a、b和c。其中，a、b、c中的每一个可以是元素，也可以是包含一个或多个元素的集合。
需要说明的是，本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，对此不做任何限定。本申请实施例中出现的“网络”与“系统”表达的是同一概念，通信系统即为通信网络。
本申请实施例的技术方案可以应用于各种无线通信系统，例如：全球移动通讯(Global System of Mobile communication，GSM)系统、码分多址(Code DivisionMultiple Access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess，WCDMA)系统、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统、先进的长期演进(Advanced Long Term Evolution，LTE-A)系统、新无线(New Radio，NR)系统、NR系统的演进系统、非授权频谱上的LTE(LTE-based Access to Unlicensed Spectrum，LTE-U)系统、非授权频谱上的NR(NR-basedAccess to Unlicensed Spectrum，NR-U)系统、非地面通信网络(Non-TerrestrialNetworks，NTN)系统、通用移动通信系统(Universal Mobile Telecommunication System，UMTS)、无线局域网(Wireless Local Area Networks，WLAN)、无线保真(WirelessFidelity，WiFi)、第6代(6th-Generation，6G)通信系统或者其他通信系统等。
需要说明的是，传统的无线通信系统所支持的连接数有限，且易于实现。然而，随着通信技术的发展，无线通信系统不仅可以支持传统的无线通信系统，还可以支持如设备到设备(device to device，D2D)通信、机器到机器(machine to machine，M2M)通信、机器类型通信(machine type communication，MTC)、车辆间(vehicle to vehicle，V2V)通信、车联网(vehicle to everything，V2X)通信、窄带物联网(narrow band internet ofthings，NB-IoT)通信等，因此本申请实施例的技术方案也可以应用于上述无线通信系统。
可选地，本申请实施例的无线通信系统可以应用于波束赋形(beamforming)、载波聚合(carrier aggregation，CA)、双连接(dual connectivity，DC)或者独立(standalone，SA)部署场景等。
可选地，本申请实施例的无线通信系统可以应用于非授权频谱。其中，非授权频谱也可以认为是共享频谱。或者，本实施例中的无线通信系统也可以应用于授权频谱。其中，授权频谱也可以认为是非共享频谱。
由于本申请实施例结合终端和网络设备描述了各个实施例，因此下面将对涉及的终端和网络设备进行具体描述。
具体的，终端可以是用户设备(user equipment，UE)、远程终端(remote UE)、中继设备(relay UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、移动设备、用户终端、智能终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。需要说明的是，中继设备是能够为其他终端(包括远程终端)提供中继转发服务的终端。另外，终端还可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol，SIP)电话、无线本地环路(wireless localloop，WLL)站、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备、下一代通信系统(例如NR通信系统、6G通信系统)中的终端或者未来演进的公用陆地移动通信网络(public land mobile network，PLMN)中的终端等，对此不作具体限定。
进一步的，终端可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持、穿戴或车载；可以部署在水面上(如轮船等)；还可以部署在空中(如飞机、气球和卫星等)。
进一步的，终端可以是手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，VR)终端设备、增强现实(augmented reality，AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端设备、无人自动驾驶中的无线终端设备、远程医疗(remote medical)中的无线终端设备、智能电网(smart grid)中的无线终端设备、运输安全(transportation safety)中的无线终端设备、智慧城市(smart city)中的无线终端设备或者智慧家庭(smart home)中的无线终端设备等。
具体的，网络设备可以是用于与终端之间进行通信的设备，其负责空口侧的无线资源管理(radio resource management，RRM)、服务质量(quality of service，QoS)管理、数据压缩和加密、数据收发等。其中，网络设备可以是通信系统中的基站(base station，BS)或者部署于无线接入网(radio access network，RAN)以用于提供无线通信功能的设备。例如，GSM或CDMA通信系统中的基站(base transceiver station，BTS)、WCDMA通信系统中的节点B(node B，NB)、LTE通信系统中的演进型节点B(evolutional node B，eNB或eNodeB)、NR通信系统中的下一代演进型的节点B(next generation evolved node B，ng-eNB)、NR通信系统中的下一代节点B(next generation node B，gNB)、双链接架构中的主节点(master node，MN)、双链接架构中的第二节点或辅节点(secondary node，SN)等，对此不作具体限制。
进一步的，网络设备还可以是核心网(core network，CN)中的其他设备，如访问和移动性管理功能(access and mobility management function，AMF)、用户计划功能(userplan function，UPF)等；还可以是无线局域网(wireless local area network，WLAN)中的接入点(access point，AP)、中继站、未来演进的PLMN网络中的通信设备、NTN网络中的通信设备等。
进一步的，网络设备可以包括具有为终端提供无线通信功能的装置，例如芯片系统。示例的，该芯片系统可以包括芯片，还可以包括其它分立器件。
进一步的，网络设备可以与互联网协议(Internet Protocol，IP)网络进行通信。例如，因特网(internet)、私有的IP网或者其他数据网等。
需要说明的是，在一些网络部署中，网络设备可以是一个独立的节点以实现上述基站的所有功能，其可以包括集中式单元(centralized unit，CU)和分布式单元(distributed unit，DU)，如gNB-CU和gNB-DU；还可以包括有源天线单元(active antennaunit，AAU)。其中，CU可以实现网络设备的部分功能，而DU也可以实现网络设备的部分功能。比如，CU负责处理非实时协议和服务，实现无线资源控制(radio resource control，RRC)层、服务数据适配(service data adaptation protocol，SDAP)层、分组数据汇聚(packetdata convergence protocol，PDCP)层的功能。DU负责处理物理层协议和实时服务，实现无线链路控制(radio link control，RLC)层、媒体接入控制(medium access control，MAC)层和物理(physical，PHY)层的功能。另外，AAU可以实现部分物理层处理功能、射频处理及有源天线的相关功能。由于RRC层的信息最终会变成PHY层的信息，或者由PHY层的信息转变而来，因此，在该网络部署下，高层信令(如RRC层信令)可以认为是由DU发送的，或者由DU和AAU共同发送的。可以理解的是，网络设备可以包括CU、DU、AAU中的至少一个。另外，可以将CU划分为接入网(radio access network，RAN)中的网络设备，也可以将CU划分为核心网中的网络设备，对此不做具体限定。
进一步的，网络设备可以具有移动特性，例如网络设备可以为移动的设备。可选地，网络设备可以为卫星、气球站。例如，卫星可以为低地球轨道(low earth orbit，LEO)卫星、中地球轨道(medium earth orbit，MEO)卫星、地球同步轨道(geostationary earthorbit，GEO)卫星、高椭圆轨道(high elliptical orbit，HEO)卫星等。可选地，网络设备还可以为设置在陆地、水域等位置的基站。
进一步的，网络设备可以为小区提供服务，而该小区内的终端可以通过传输资源(如频谱资源)与网络设备进行通信。其中，该小区可以包括宏小区(macro cell)、小小区(small cell)、城市小区(metro cell)、微小区(micro cell)、微微小区(pico cell)和毫微微小区(femto cell)等。
结合上述描述，下面对本申请实施例的无线通信系统做一个示例性说明。
示例性的，本申请实施例的无线通信系统，请参阅图1。无线通信系统10可以包括网络设备110和终端120，而网络设备110可以是与终端120执行通信的设备。同时，网络设备110可以为特定的地理区域提供通信覆盖，并且可以与位于该覆盖区域内的终端120进行通信。
可选地，无线通信系统10还可以包括多个网络设备，并且每个网络设备的覆盖范围内可以包括一定数量的终端，在此不作具体限定。
可选地，无线通信系统10还可以包括网络控制器、移动管理实体等其他网络实体，在此不作具体限定。
可选地，无线通信系统10中的网络设备与终端之间，以及终端与终端之间的通信可以为无线通信或者有线通信，在此不作具体限制。
下面对本申请实施例所涉及的相关内容进行介绍。
1、多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)
MIMO技术具有频谱效率高、系统容量大等诸多优点。其中，MIMO信号模型可以表示为：
r＝Hs+n；
其中，r表示接收信号向量；H表示针对MIMO信道的信道矩阵；s表示发送信号向量；n表示加性噪声向量。
在预编码方式中，发射机可以根据信道矩阵对发送信号的空间特性进行优化，使得发送信号的空间分布特性与信道矩阵相匹配，从而可以有效降低对接收机算法的依赖程度。
预编码可以采用线性或非线性方法。由于复杂度等方面的原因，因此在目前的无线通信系统中一般只考虑线性预编码。经过预编码之后，MIMO信号模型可以表示为：
r＝HWs+n；
其中，W表示预编码矩阵。
2、信道状态信息(Channel State Information，CSI)反馈(feedback)或上报(report)
第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3GPP)所制定的协议标准针对信道状态信息(Channel State Information，CSI)进行了相关研究。CSI是终端用于将下行信道质量反馈给网络设备的信道状态信息，以便网络设备对下行数据的传输选择一个合适的调制与编码策略(modulation and coding Scheme，MCS)，减少下行数据传输的误块率(block error rate，BLER)以及执行相应的波束管理、移动性管理、适配追踪、速率匹配等处理。
CSI反馈可能包含信道状态信息参考信号资源指示(CSIreferencesignalresource indicator，CRI(或SSBRI))、秩指示(rank indicator，RI)、预编码矩阵指示(precoding matrix indicator，PMI)、信道质量指示(channel quality indicator，CQI)、同步信号块资源指示符(SS/PBCH block resource indicator，SSBRI)、层指示(layer indicator，LI)等中的至少之一。
CRI(或SSBRI)可以表示终端所推荐(或所选)的CSI-RS(或SSB)资源集合。其中，一个CSI-RS(或SSB)资源集合可以表示一个波束或天线方向。
CQI可以表示终端向网络设备反馈的当前无线信道质量的好坏。其中，终端需要计算CQI，并上报最大的CQI索引。该CQI索引可以使得终端以不超过0.1的误块率(transportblock error probability)接收一个PDSCH传输块，该PDSCH传输块带有调制格式、目标码率和传输块尺寸，该PDSCH传输块对应该CQI索引，并占据CSI参考资源。
在AWGN信道下，在90％时间内，上报的CQI与中位数相比只相差±1；如果中位数CQI对应的传输格式下PDSCH BLER小于等于0.1，那么中位数CQI+1对应的传输格式下PDSCHBLER大于0.1；如果中位数CQI对应的传输格式下PDSCH BLER大于0.1，那么中位数CQI-1对应的传输格式下PDSCH BLER小于等于0.1。
在衰落信道下，至少在α％时间内(α是预设值)，CQI在{中位数CQI-1，中位数CQI，中位数CQI+1}的集合中；每个上报的宽带(wideband)CQI指示的、宽带CQI中位数对应的传输格式对应的吞吐量(throughput)大于γ(γ是预设值)；每个上报的宽带(wideband)CQI指示的的传输格式对应的平均PDSCH BLER大于等于0.01。
RI可以表示终端所推荐(或所选)的层数，而层数可以决定哪个码本。其中，每个层数对应一个码本，一个码本由一个或多个码字组成。比如，层数为2的码本或者层数为1的码本。另外，在MIMO技术中，层数可以用于表示发送端与接收端之间的传输链路的数量。
PMI可以表示终端所推荐(或所选)的码本里的码字的索引。其中，一个码字对应一个预编码矩阵。RI和PMI可以整体表示UE所推荐的层数和预编码矩阵。
终端可以根据CSI-RS进行下行信道估计/测量以得到信道矩阵。在基于码本的预编码中，终端可以按照某种优化准则，从码本中选择与信道矩阵最为匹配的预编码矩阵，并通过反馈链路将其索引反馈给网络设备。同时，终端可以根据所推荐的PMI计算出使用该PMI后的信道质量，并上报CQI。在计算PMI和CQI的过程中，终端都需要考虑自身的接收处理算法。
在下行传输过程中，网络设备将终端上报的PMI作为参考对数据进行预编码。当网络设备在下行所使用的预编码矩阵与终端上报的PMI不一致时，为了保证终端能够获知预编码后的等效信道，并对下行数据进行相干解调，网络设备需要在下行控制信息(downlinkcontrol information，DCI)中指示其所采用的预编码矩阵。
需要说明的是，终端所推荐(或所选)的层数和预编码矩阵反映了信道矩阵的特征向量。因此，终端可以通过信道矩阵来推导层数和预编码矩阵。
3、CSI反馈和人工智能(artificial intelligence，AI)
在无线通信系统演进中，人们一直在探索使用人工智能与物理层的融合。其中，AI可以包括机器学习(machine learning，ML)、深度学习(deep learning，DL)等。在物理层算法中引入AI可以解决一些用传统建模方式难以解决的问题，例如一些非线性问题、参数过于复杂等问题。AI算法可以绕过传统建模方式，通过大量数据的训练来建立一些问题的解决模式。随着AI算法的成熟和适合AI算法的硬件的成熟，在物理层算法中引入AI越来越引起人们的关注。
作为一个典型的应用，CSI反馈中可以引入AI。在CSI反馈中引入AI的场景中，终端可以通过AI神经网络(可以简称为AI模型)直接反馈(或上报)预编码矩阵或信道矩阵，来替代基于码本的反馈。AI模型可以包括卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)、深度神经网络(deep neural network，DNN)等。
在某些场景中，直接反馈预编码矩阵或信道矩阵具有比基于码本的反馈可以提供更多的信息量，比如幅度信息(特征向量没有幅度信息)，更适合多用户多输入多输出(multi-user multi-input multi-output，MU-MIMO)等。在引入直接反馈预编码矩阵或信道矩阵到CSI反馈框架(包括CQI、PMI、RI、CRI(或SSBRI)等的整体反馈机制)之后，由于终端不再采用基于码本的反馈，从而对CSI反馈框架产生一定影响，而如何应对该影响成为亟需解决的问题。
下面结合附图，对本申请实施例的信道质量指示计算进行详细介绍。
如图2所示，为本申请实施例的一种信道质量指示计算方法的流程示意图，具有包括如下步骤：
S210、终端计算信道质量指示CQI。
对应的，如图3所示，为本申请实施例的一种信道质量指示获取方法的流程示意图，具有包括如下步骤：
S310、网络设备获取CQI。
需要说明的是，目前，由于CQI跟PMI、RI和CRI(或SSBRI)相关联的，因此终端需要根据所选(或所推荐)的PMI、RI和CRI(或SSBRI)来计算CQI，而网络设备需要根据终端CSI反馈过程所上报的PMI、RI和CRI(或SSBRI)来计算CQI。
具体来说，终端在计算CQI的时候，需要选择一个PMI/RI组合，对应码本中的一个预编码矩阵。在预编码矩阵的假设下，终端需要通过估计到的信道矩阵、干扰噪声的协方差矩阵来计算当前的信干噪比(signal to interference and noise ratio，SINR)。该SINR又可以称为均衡器后SINR(post-equalizer SINR)，因为其对应的SINR计算方式是考虑了均衡器的影响，而该均衡器又可以称为MIMO接收机。
或者，在该预编码矩阵的假设下，终端需要通过估计到的信道矩阵、干扰噪声的协方差矩阵、解码器来计算当前的SINR。该SINR又可以称为解码器后SINR(post-decoderSINR)，因为其对应的SINR计算方式是考虑了均衡器和解码器的影响。
因此，终端需要根据所选(或所推荐)的PMI、RI和CRI(或SSBRI)所计算出的CQI潜在对应一个SINR。
另外，网络设备获得CQI后可以推导SINR，并在下行发送时选择不同的PMI、RI(对应预编码矩阵)以及对SINR进行一定处理，如按照经验方式对SINR进行一定增长或减小，并选择合适的调制编码格式(modulation coding scheme，MCS)对终端进行调度。
然而，不同于上述方式，本申请实施例需要分析CSI反馈中引入AI的场景。因此，终端可以通过AI模型直接反馈(或上报)预编码矩阵或直接反馈信道矩阵，来替代基于码本的反馈。基于此，在通过AI模型直接反馈预编码矩阵或信道矩阵的过程中，由于终端无需反馈PMI或者CQI没有关联的上报的PMI，因此终端无法采用PMI、RI和CRI(或SSBRI)的方式来计算CQI，而网络设备也无法采用PMI、RI和CRI(或SSBRI)的方式来计算CQI。
在通过AI模型直接反馈预编码矩阵或信道矩阵到CSI反馈架构的过程中，终端需要获取或预编码矩阵信道矩阵，并将或预编码矩阵或信道矩阵经过处理(可以称为预处理)，输入AI模型，再由该AI模型输出压缩数据。然后，该压缩信息送入量化器和编码器，完成量化和编码后通过物理上行信道(如物理上行共享信道(Physical Uplink ShareChannel，PUSCH)、物理上行控制信道(Physical Uplink Control Channel，PUCCH))发送给网络设备。最后，网络设备需要通过解码和解量化，再输入AI模型，输出解压数据，经过处理(可以称为后处理)，获得预编码矩阵或信道矩阵。
虽然网络设备可以获得由AI模型直接反馈的预编码矩阵或信道矩阵，并通过该信道矩阵计算出SINR，但是终端需要将SINR映射到CQI以便于后续的PDSCH解码。这是因为，按照CQI的定义，CQI索引可以使得终端能够以0.1的误块率接收一个PDSCH传输块，该PDSCH传输块带有调制格式、目标码率和传输块尺寸，该PDSCH传输块对应该CQI索引，并占据CSI参考资源。因此，CQI跟终端所选的PDSCH解码器性能有关联关系，而网络设备能够计算出SINR，但并不意味着终端不需要反馈CQI。
综上所述，在通过AI模型直接反馈预编码矩阵或信道矩阵到CSI反馈架构的过程中，本申请实施例的CQI可以根据直接反馈的预编码矩阵或信道矩阵、CRI(或SSBRI)、RI中的至少之一来计算。其中，在终端侧，预编码矩阵或信道矩阵经过处理，再输入AI模型进行压缩，再量化和编码，获得编码信息；在网络设备侧，编码信息经过解码和解量化，再输入AI模型进行解压缩，再经过处理，获得预编码矩阵或信道矩阵。本申请中的预编码矩阵或信道矩阵可以是压缩前的预编码矩阵或信道矩阵，也可以是解压后的预编码矩阵或信道矩阵。
另外，本申请实施例中的CQI可以与终端所推荐(或所选)的波束方向关联，可以与终端所推荐(或所选)的CRI(或SSBRI)关联，可以与终端所推荐(或所选)的RI关联，可以与终端所推荐(或所选)的RI和CRI(或SSBRI)关联，对此不作具体限制。
下面对如何计算CQI的方式进行具体说明。
方式一：
具体的，CQI可以是根据信道矩阵来计算的。
可以理解的是，终端可以根据信道矩阵计算CQI；或者，网络设备可以根据上报的信道矩阵计算CQI；或者，网络设备获取由终端上报的CQI，对此不作具体限制。
需要说明的是，在MIMO系统中，对于发射机有m根天线，接收机有n根天线，以及发射端的发送信号向量为s，则经过MIMO信道后的接收信号向量可以表示为：
r＝Hs+n；
其中，r表示接收信号向量；H表示m×n阶的信道矩阵；n表示加性噪声向量。经过预编码之后，MIMO信号模型可以表示为：
r＝HWs+n；
其中，W表示预编码矩阵。
在预编码方式中，该发射机可以根据信道矩阵H采用预编码对发送信号向量s的空间特性进行优化，使得发送信号向量s的空间分布特性与信道矩阵H相匹配，从而可以有效降低对接收机算法的依赖程度，简化接收机算法。另外，对于MU-MIMO，接收机无法对发给其他终端的信号进行信道估计，因此发射机预编码能有效抑制多用户干扰。可见，发射机知道信道矩阵并采用合适的预编码对其进行处理是对系统有益的。
同时，在预编码方式中，预编码矩阵和信道矩阵共同决定了等效信道矩阵(如HW)，而等效信道矩阵决定了信道特性，因此CQI与预编码矩阵和信道矩阵都有关系。而且，在一些情况下，预编码矩阵可以由信道矩阵推导出来，比如预编码矩阵是信道矩阵某个变换下的矩阵，因此CQI主要与信道矩阵有关系。综上所述，本申请实施例的终端可以根据信道矩阵H来计算CQI，并将该CQI上报给网络设备。
另外，对于终端如何获取信道矩阵，可以是终端通过下行参考信息进行信道评估或检测得到的。
例如，网络设备可以向终端下发信道状态信息参考信号(CSI-RS)，而终端可以根据CSI-RS进行对当前信道进行下行信道估计/测量以得到信道矩阵，从而通过CSI-RS实现获取信道矩阵，即信道矩阵可以是根据CSI-RS确定的。
又例如，终端可以根据同步信号块(SS/PBCH block，SSB)或物理广播系信道解调参考信号(PBCH DMRS)进行对当前信道进行下行信道估计/测量以得到信道矩阵，从而通过SSB或PBCH DMRS实现获取信道矩阵，即信道矩阵可以是根据SSB或PBCH DMRS确定的。
另外，终端可以通过CSI反馈过程上报上述的信道矩阵。
对应的，网络设备可以通过CSI反馈过程获取上述的信道矩阵。
例如，终端可以通过CSI反馈过程中的信令携带信道矩阵H以实现向网络设备反馈(或上报)信道矩阵H。其中，该信道矩阵H可以是经过AI模型、量化、编码之后的信息，并通过物理上行信道发送给网络设备。
1、对于CQI是根据信道矩阵来计算的在一些实施例中，CQI可以是根据第一类向量来计算的。
需要说明的是，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据第一类向量所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈第一类向量，从而通过将第一类向量来替代PMI等进行反馈或上报以实现计算CQI。另一方面，终端可以通过计算第一类向量来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据第一类向量计算出来的，就能根据信道矩阵来推导第一类向量相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
(1)通过AI模型直接反馈第一类向量
可以理解为，终端获取信道矩阵，并根据第一类向量计算CQI；然后，终端可以将该第一类向量输入AI模型以输出该第一类向量对应的压缩信息，并将该压缩信息送入量化器和编码器，完成量化和编码后通过物理上行信道发送给网络设备；最后，网络设备通过解码和解量化，并将输入相同的AI模型以获得该第一类向量，并根据该第一类向量计算CQI，从而通过将第一类向量来替代PMI等进行反馈或上报以实现计算CQI。
(2)第一类向量可以是信道矩阵H的右奇异向量
需要说明的是，信道矩阵H的奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)可以为：
H＝U∑VT；
其中，U＝[u1,u2,…,um]是m×m阶的正交矩阵(orthogonal matrix)或者酋矩阵(unitary matrix)，即满足UTU＝I；
V＝[v1,v2,…,vn]是n×n阶的正交矩阵或者酋矩阵，即满足VTV＝I。V中的列向量可以称为信道矩阵H的右奇异向量(right-singular vectors)；
∑是n×n阶的对角阵，对角线上的元素是信道矩阵H的p＝min(m,n)个奇异值σ1,σ2,...,σp，将其按递减的顺序排列，即σ1>σ2>...>σp。
本申请的第一类向量可以是信道矩阵的一个右奇异向量。本申请的一个右奇异向量可以是预定义的一个右奇异向量、预配置的一个右奇异向量或最强的一个右奇异向量。该最强可以是功率最强、能量最大、参考信号接收功率(reference signal receivepower，RSRP)最大或SINR最大。
本申请的多个第一类向量可以是信道矩阵的多个右奇异向量。多个右奇异向量可以是预定义的多个右奇异向量、预配置的多个右奇异向量或最强的多个右奇异向量。该最强可以是功率最强、能量最大、RSRP最大或SINR最大。
(3)第一类向量可以是信道矩阵的共轭转置乘以信道矩阵所得到的矩阵的特征向量
需要说明的是，本申请实施例可以将信道矩阵的共轭转置HT和信道矩阵H做矩阵乘法以得到n×n阶的方阵HTH。通过对方阵HTH进行特征分解，得到的特征值和特征向量满足如下：
(HTH)vi＝λivi,i∈(1,n)；
其中，λi表示方阵HTH的特征值；vi表示方阵HTH的特征向量。
由H＝U∑VT可得，(HTH)＝V∑2VT。
因此，HTH的特征向量也表示上述V中的列向量。也就是说，HTH的所有特征向量能够组成上述V，且方阵HTH的特征向量可以为信道矩阵H的右奇异向量。
基于此，本申请的第一类向量可以是信道矩阵的共轭转置乘以信道矩阵所得到的矩阵的一个特征向量，如上述方阵HTH的一个特征向量vi。
本申请的一个特征向量可以是预定义的一个特征向量、预配置的一个特征向量或最强的一个特征向量。该最强可以是功率最强、能量最大、RSRP最大或SINR最大。
本申请的多个第一类向量可以是信道矩阵的共轭转置乘以信道矩阵所得到的矩阵的多个特征向量。多个特征向量可以是预定义的多个特征向量、预配置的多个特征向量或最强的多个特征向量。该最强可以是功率最强、能量最大、RSRP最大或SINR最大。
(4)第一类向量可以是跟信道矩阵有关的向量
这样，第一类向量可以是信道矩阵的某种变形下的向量，更具有灵活性。
2、对于CQI是根据第一类向量来计算的需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
在一些实施例中，CQI可以是根据L个第一类向量来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
终端和网络设备双方可以约定规则CQI是终端基于一组第一类向量所计算得到的，这样终端可以推荐层数，并且终端推荐层数相关的CQI会更有利于网络设备对多层传输选择合适的MCS。该一组第一类向量可以为L个第一类向量。
同样地，网络设备可以根据该第一类向量来反推SINR，并可以选择合适的预编码矩阵，并计算相应的SINR和对应的MCS。
需要说明的是，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据L个第一类向量所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈L个第一类向量，从而通过将L个第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算L个第一类向量来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据L个第一类向量计算出来的，就能根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
(1)通过AI模型直接反馈L个第一类向量
可以理解为，终端获取信道矩阵，并根据L个第一类向量计算CQI；然后，终端可以将该L个第一类向量输入AI模型以输出对应的压缩信息，并将该压缩信息送入量化器和编码器，完成量化和编码后通过物理上行信道发送给网络设备；最后，网络设备通过解码和解量化，并将输入相同的AI模型以获得该L个第一类向量，并根据该L个第一类向量计算CQI，从而通过将L个第一类向量来替代PMI等进行反馈或上报以实现计算CQI。
(2)第一类向量L个第一类向量可以是信道矩阵H的L个右奇异向量
第一类向量(3)第一类向量L个第一类向量可以是信道矩阵的共轭转置乘以信道矩阵所得到的矩阵的L个特征向量
第一类向量(4)L的取值
①L的取值由RI所对应的层数确定。
例如，L的取值可以为RI所对应的层数。
需要说明的是，终端可以向网络设备推荐层数，而网络设备通过推荐层数相关的CQI能够更有利于对多层传输选择合适的MCS。由于L的取值为RI所对应的层数，因此终端可以只反馈L个第一类向量，而无需再反馈RI，从而既有利于节省反馈开销，也有利于对多层传输选择合适的MCS。
②L的取值由高层配置参数所指示的层数确定。
例如，L的取值可为高层配置参数所指示的层数。
需要说明的是，为了实现网络设备可以根据当前网络需求/状况来选择需要调度的层数，网络设备可以向终端下发高层配置参数来指示层数，而终端可以根据下发的高层配置参数所至少的层数来确定第一类向量所需的个数，即L个。
其中，该高层配置参数可以包括码本限制(codebook restriction)参数。
需要说明的是，码本限制参数可以为网络设备下发的一个高层参数，并且该码本限制参数可以用于限制终端所采用的层数。
综上所述，在“方式一”中，终端可以将CQI和信道矩阵配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI和信道矩阵上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的信道矩阵。
也就是说，CQI和信道矩阵可以被配置在一个信道信息上报的配置中。
或者，在“方式一”中，终端可以将CQI和第一类向量配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI和第一类向量上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的第一类向量。
也就是说，CQI和信第一类向量可以被配置在一个信道信息上报的配置中。
方式二：
具体的，CQI可以是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI(或SSBRI)来计算的。
这样，CQI仍然与终端推荐的波束方向(CRI(或SSBRI))相关联，具有更好的灵活性。
可以理解的是，终端可以根据信道矩阵和CRI(或SSBRI)计算CQI；或者，网络设备可以根据上报的信道矩阵和上报的CRI(或SSBRI)计算CQI；或者，网络设备获取由终端上报的CQI，对此不作具体限制。
需要说明的是，对于“方式二”中的信道矩阵与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
1、对于CQI是根据信道矩阵和CRI(或SSBRI)来计算的在一些实施例中，CQI可以是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的。
需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
另外，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈第一类向量，从而通过将第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算第一类向量以及CRI(或SSBRI)来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据第一类向量以及CRI(或SSBRI)计算出来的，就能够根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
对于“方式二”中的“第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
对于“方式二”中的“通过AI模型直接反馈第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
2、对于CQI是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的
需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
在一些实施例中，CQI可以是根据L个第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
需要说明的是，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据L个第一类向量和CRI(或SSBRI)所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈L个第一类向量，从而通过将L个第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算L个第一类向量以及CRI(或SSBRI)来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据L个第一类向量以及CRI(或SSBRI)计算出来的，就能根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
对于“方式二”中的“L个第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
对于“方式二”中的“L的取值”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
综上所述，在“方式二”中，终端可以将CQI、信道矩阵和CRI(或SSBRI)配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI、信道矩阵和CRI(或SSBRI)上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的信道矩阵和CRI(或SSBRI)。
也就是说，CQI、信道矩阵和CRI(或SSBRI)可以被配置在一个信道信息上报的配置中。
综上所述，在“方式二”中，终端可以将CQI、第一类向量和CRI(或SSBRI)配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI、第一类向量和CRI(或SSBRI)上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的第一类向量和CRI(或SSBRI)。
也就是说，CQI、第一类向量和CRI(或SSBRI)可以被配置在一个信道信息上报的配置中。
方式三：
具体的，CQI可以是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的。
这样，CQI仍然与终端推荐的层数(RI)相关联，具有更好的准确性。
可以理解的是，终端可以根据信道矩阵和RI计算CQI；或者，网络设备可以根据上报的信道矩阵和上报的RI计算CQI；或者，网络设备获取由终端上报的CQI，对此不作具体限制。
需要说明的是，对于“方式三”中的信道矩阵与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
1、对于CQI是根据信道矩阵、RI来计算的
在一些实施例中，CQI可以是根据第一类向量、RI来计算的。
需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
另外，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据第一类向量和RI所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈第一类向量，从而通过将第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算第一类向量以及RI来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据第一类向量以及RI计算出来的，就能够根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
对于“方式三”中的“第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
对于“方式三”中的“通过AI模型直接反馈第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
2、对于CQI是根据第一类向量、RI来计算的
需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
在一些实施例中，CQI可以是根据L个第一类向量、RI来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
需要说明的是，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据L个第一类向量和RI所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈L个第一类向量，从而通过将L个第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算L个第一类向量以及RI来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据L个第一类向量以及RI计算出来的，就能根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
对于“方式三”中的“L个第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
对于“方式三”中的“L的取值”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
综上所述，在“方式三”中，终端可以将CQI、信道矩阵和RI配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI、信道矩阵和RI上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的信道矩阵和RI。
也就是说，CQI、信道矩阵和RI被配置在一个信道信息上报的配置中。
或者，在“方式三”中，终端可以将CQI、第一类向量和RI配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI、第一类向量和RI上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的第一类向量和RI。
也就是说，CQI、第一类向量和RI被配置在一个信道信息上报的配置中。
方式四：
具体的，CQI可以是根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
这样，CQI仍然与终端推荐的波束方向(CRI(或SSBRI))相关联，具有更好的灵活性；CQI仍然与终端推荐的层数(RI)相关联，具有更好的准确性。
可以理解的是，终端可以根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)计算CQI；或者，网络设备可以根据上报的信道矩阵、上报的RI和上报的CRI(或SSBRI)计算CQI；或者，网络设备获取由终端上报的CQI，对此不作具体限制。
需要说明的是，对于“方式二”中的信道矩阵与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
1、对于CQI是根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)来计算的
在一些实施例中，CQI可以是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
另外，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈第一类向量，从而通过将第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算第一类向量、RI以及CRI(或SSBRI)来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据第一类向量、RI以及CRI(或SSBRI)计算出来的，就能够根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
对于“方式四”中的“第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
对于“方式四”中的“通过AI模型直接反馈第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
2、对于CQI是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
需要说明的是，此处的“第一类向量”与上述描述一致，对此不再赘述。
在一些实施例中，CQI可以是根据L个第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
需要说明的是，在通过AI模型直接反馈信道矩阵的过程中，终端和网络设备双方可以约定规则，即CQI是根据信道矩阵的多个第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)所计算得到的。该规则可以是预配置的、网络配置的、通过信令交互配置的等。
一方面，终端可以通过AI模型直接反馈L个第一类向量，从而通过将L个第一类向量替代PMI等进行反馈以实现计算CQI。
另一方面，终端可以通过计算L个第一类向量、RI以及CRI(或SSBRI)来计算CQI，网络设备可以知道CQI是终端根据L个第一类向量、RI以及CRI(或SSBRI)计算出来的，就能根据信道矩阵来推导相应的SINR和对应的MCS，从而通过MCS对终端进行调度。
对于“方式四”中的“L个第一类向量”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
对于“方式四”中的“L的取值”与上述“方式一”中的描述一致，对此不再赘述。
综上所述，在“方式四”中，终端可以将CQI、信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI、信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)。
也就是说，CQI、信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)被配置在一个信道信息上报的配置中。
综上所述，在“方式四”中，终端可以将CQI、第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)配置在一个CSI上报的配置中，从而通过CSI反馈过程将CQI、第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)上报给网络设备，保证网络设备能够获取到由终端所计算的CQI以及由终端所检测到的第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)。
也就是说，CQI、第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)被配置在一个信道信息上报的配置中。
上述主要从方法侧的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，终端或网络设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件与计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件或计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端或网络设备进行功能单元的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，只是一种逻辑功能划分，而实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下，图4提供了一种信道质量指示计算装置的功能单元组成框图。信道质量指示计算装置400包括：处理单元402和通信单元403。处理单元402用于对信道质量指示计算装置400的动作进行控制管理。例如，处理单元402用于支持信道质量指示计算装置400执行图2中的终端所执行的步骤以及用于本申请所描述的技术方案的其它过程。通信单元403用于支持信道质量指示计算装置400与无线通信系统中的其他设备之间的通信。信道质量指示计算装置400还可以包括存储单元401，用于存储信道质量指示计算装置400所执行的计算机程序或指令。
需要说明的是，信道质量指示计算装置400可以是芯片或者芯片模组。
其中，处理单元402可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(centralprocessing unit，CPU)、通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。处理单元402也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合、DSP和微处理器的组合等等。通信单元403可以是通信接口、收发器、收发电路等，存储单元401可以是存储器。当处理单元402为处理器，通信单元403为通信接口，存储单元401为存储器时，本申请实施例所涉及的信道质量指示计算装置400可以为图6所示的终端。
具体实现时，处理单元402用于执行如上述方法实施例中由终端执行的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用通信单元403来完成相应操作。下面进行详细说明。
处理单元402用于：计算信道质量指示CQI。
需要说明的是，图4所述实施例中各个操作的具体实现可以详见上述图2所示的方法实施例中的描述，在此不再具体赘述。
具体的，CQI是根据信道矩阵来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵来计算的，包括：CQI是根据第一类向量来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI和信道矩阵被配置在一个信道状态信息CSI上报的配置中，或者CQI和第一类向量被配置在一个信道状态信息CSI上报的配置中。
具体的，CQI是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI、信道矩阵和CRI(或SSBRI)被配置在一个CSI上报的配置中，或者CQI、第一类向量和CRI(或SSBRI)被配置在一个CSI上报的配置中。
具体的，CQI是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的，包括：CQI是根据第一类向量、RI来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量、RI来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量、RI来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI、信道矩阵和RI被配置在一个CSI上报的配置中，或者CQI、第一类向量和RI被配置在一个CSI上报的配置中。
具体的，CQI是根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI、信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)被配置在一个信道信息上报的配置中，或者CQI、第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)被配置在一个信道信息上报的配置中。
具体的，L的取值由RI所对应的层数确定。
具体的，L的取值由高层配置参数所指示的层数确定。
具体的，高层配置参数包括码本限制参数。
具体的，第一类向量是信道矩阵的右奇异值向量；或者，第一类向量是信道矩阵的共轭转置乘以信道矩阵所得到的矩阵的右特征值向量。
具体的，信道矩阵是根据信道状态信息参考信号CSI-RS确定的。
具体的，处理单元402用于：通过信道状态信息CSI反馈过程上报信道矩阵。
在采用集成的单元的情况下，图5提供了一种信道质量指示获取装置的功能单元组成框图。信道质量指示获取装置500包括：处理单元502和通信单元503。处理单元502用于对信道质量指示获取装置500的动作进行控制管理，例如，处理单元502用于支持信道质量指示获取装置500执行图3中的网络设备所执行的步骤以及用于本申请所描述的技术方案的其它过程。通信单元503用于支持信道质量指示获取装置500与无线通信系统中的其他设备之间的通信。信道质量指示获取装置500还可以包括存储单元501，用于存储信道质量指示获取装置500所执行的计算机程序或指令。
需要说明的是，信道质量指示获取装置500可以是芯片或者芯片模组。
其中，处理单元502可以是处理器或控制器，例如可以是CPU、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、模块和电路。处理单元502也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合、DSP和微处理器的组合等等。通信单元503可以是通信接口、收发器、收发电路等，存储单元501可以是存储器。当处理单元502为处理器，通信单元503为通信接口，存储单元501为存储器时，本申请实施例所涉及的信道质量指示获取装置500可以为图7所示的网络设备。
具体实现时，处理单元502用于执行如上述方法实施例中由网络设备执行的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用通信单元503来完成相应操作。下面进行详细说明。
处理单元502用于：获取信道质量指示CQI。
需要说明的是，图5所述实施例中各个操作的具体实现可以详见上述图3所示的方法实施例中的描述，在此不再具体赘述。
具体的，CQI是根据信道矩阵来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵来计算的，包括：CQI是根据第一类向量来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI和信道矩阵被配置在一个信道状态信息CSI上报的配置中，或者CQI和第一类向量被配置在一个信道状态信息CSI上报的配置中。
具体的，CQI是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量和CRI(或SSBRI)来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI、信道矩阵和CRI(或SSBRI)被配置在一个CSI上报的配置中，或者CQI、第一类向量和CRI(或SSBRI)被配置在一个CSI上报的配置中。
具体的，CQI是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的，包括：CQI是根据第一类向量、RI来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量、RI来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量、RI来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI、信道矩阵和RI被配置在一个CSI上报的配置中，或者CQI、第一类向量和RI被配置在一个CSI上报的配置中。
具体的，CQI是根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的。
具体的，CQI是根据第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，包括：CQI是根据L个第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)来计算的，L的取值为大于或等于1的整数。
具体的，CQI、信道矩阵、RI和CRI(或SSBRI)被配置在一个信道信息上报的配置中，或者CQI、第一类向量、RI和CRI(或SSBRI)被配置在一个信道信息上报的配置中。
具体的，L的取值由RI所对应的层数确定。
具体的，L的取值由高层配置参数所指示的层数确定。
具体的，高层配置参数包括码本限制参数。
具体的，第一类向量是信道矩阵的右奇异值向量；或者，第一类向量是信道矩阵的共轭转置乘以信道矩阵所得到的矩阵的右特征值向量。
具体的，信道矩阵是根据信道状态信息参考信号CSI-RS确定的。
具体的，在获取信道质量指示CQI方面，处理单元502具体用于：通过信道状态信息CSI反馈过程获取信道矩阵。
请参阅图6，图6是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。其中，终端600包括处理器610、存储器620以及用于连接处理器610和存储器620的通信总线。
存储器620包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread-only memory，EPROM)或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储620用于存储终端600所执行的程序代码和所传输的数据。
终端600还可以包括通信接口，其用于接收和发送数据。
处理器610可以是一个或多个CPU，在处理器610是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
终端600中的处理器610用于执行存储器620中存储的计算机程序或指令621以实现以下步骤：计算信道质量指示CQI。
需要说明的是，各个操作的具体实现可以采用上述图2所示的方法实施例的相应描述，终端600可以用于执行本申请上述方法实施例的终端侧的方法，在此不再具体赘述。
请参阅图7，图7是本申请实施例提供的一种网络设备的结构示意图。其中，网络设备700包括处理器710存储器720以及用于连接处理器710、存储器720的通信总线。
存储器720包括但不限于是RAM、ROM、EPROM或CD-ROM，该存储器720用于存储相关指令及数据。
网络设备700还可以包括通信接口，其用于接收和发送数据。
处理器710可以是一个或多个CPU，在处理器710是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
网络设备700中的处理器710用于执行存储器720中存储的计算机程序或指令721以实现以下步骤：获取信道质量指示CQI。
需要说明的是，各个操作的具体实现可以采用上述图2所示的方法实施例的相应描述，网络设备700可以用于执行本申请上述方法实施例的网络设备侧的方法，在此不再具体赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其中，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例中所描述的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其中，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例中所描述的步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于上述的各个实施例，为了简单描述，将其都表述为一系列的动作组合。本领域技术人员应该知悉，本申请不受所描述的动作顺序的限制，因为本申请实施例中的某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。另外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作、步骤、模块或单元等并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例中，本申请实施例对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本领域技术人员应该知悉，本申请实施例所描述的方法、步骤或者相关模块/单元的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现，也可以是由处理器执行计算机程序指令的方式来实现。其中，该计算机程序产品包括至少一个计算机程序指令，计算机程序指令可以由相应的软件模块组成，软件模块可以被存放于RAM、闪存、ROM、EPROM、EEPROM、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。该计算机程序指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。例如，该计算机程序指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质、或者半导体介质(如SSD)等。
上述实施例中描述的各个装置或产品包含的各个模块/单元，其可以是软件模块/单元，可以是硬件模块/单元，也可以一部分是软件模块/单元，而另一部分是硬件模块/单元。例如，对于应用于或集成于芯片的各个装置或产品，其包含的各个模块/单元可以都采用电路等硬件的方式实现；或者，其包含的一部分模块/单元可以采用软件程序的方式实现，该软件程序运行于芯片内部集成的处理器，而另一部分(如果有)的部分模块/单元可以采用电路等硬件方式实现。对于应用于或集成于芯片模组的各个装置或产品，或者应用于或集成于终端的各个装置或产品，同理可知。
以上所述的具体实施方式，对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请实施例的具体实施方式而已，并不用于限定本申请实施例的保护范围。凡在本申请实施例的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (52)

1.一种信道质量指示计算方法，其特征在于，包括：
计算信道质量指示CQI。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵来计算的。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量来计算的。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI和所述信道矩阵被配置在一个信道状态信息CSI上报的配置中；或者，
所述CQI和所述第一类向量被配置在一个CSI上报的配置中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI来计算的。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和CRI来计算的。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和CRI来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量和所述CRI来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
9.根据权利要求6-8任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI、所述信道矩阵和所述CRI被配置在一个CSI上报的配置中；或者，
所述CQI、所述第一类向量和所述CRI被配置在一个CSI上报的配置中。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和RI来计算的。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和RI来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量、所述RI来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
13.根据权利要求10-12任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI、所述信道矩阵和所述RI被配置在一个CSI上报的配置中；或者，
所述CQI、所述第一类向量和所述RI被配置在一个CSI上报的配置中。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵、RI和CRI来计算的。
15.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量、RI和CRI来计算的。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量、RI和CRI来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量、所述RI和所述CRI来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
17.根据权利要求14-16任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI、所述信道矩阵、所述RI和所述CRI被配置在一个信道信息上报的配置中；或者，
所述CQI、所述第一类向量、所述RI和所述CRI被配置在一个信道信息上报的配置中。
18.根据权利要求4、8、12或16所述的方法，其特征在于，所述L的取值由RI所对应的层数确定。
19.根据权利要求4、8、12或16所述的方法，其特征在于，所述L的取值由高层配置参数所指示的层数确定。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述高层配置参数包括码本限制参数。
21.根据权利要求3-5、7-9、11-13、15-20任一项所述的方法，其特征在于，所述第一类向量是所述信道矩阵的右奇异值向量；或者，
所述第一类向量是所述信道矩阵的共轭转置乘以所述信道矩阵所得到的矩阵的右特征值向量。
22.根据权利要求2、5、6、10、14、18-21任一项所述的方法，其特征在于，所述信道矩阵是根据信道状态信息参考信号CSI-RS确定的。
23.根据权利要求2、5、6、10、14、18-22任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
通过信道状态信息CSI反馈过程上报所述信道矩阵。
24.一种信道质量指示获取方法，其特征在于，包括：
获取信道质量指示CQI。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵来计算的。
26.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量来计算的。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
28.根据权利要求25-27任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI和所述信道矩阵被配置在一个信道状态信息CSI上报的配置中；或者，
所述CQI和所述第一类向量被配置在一个CSI上报的配置中。
29.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵和信道状态信息参考信号资源指示CRI来计算的。
30.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和CRI来计算的。
31.根据权利要求30所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和CRI来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量和所述CRI来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
32.根据权利要求29-31任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI、所述信道矩阵和所述CRI被配置在一个CSI上报的配置中；或者，
所述CQI、所述第一类向量和所述CRI被配置在一个CSI上报的配置中。
33.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵、秩指示RI来计算的。
34.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和RI来计算的。
35.根据权利要求34所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量和RI来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量、所述RI来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
36.根据权利要求33-35任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI、所述信道矩阵和所述RI被配置在一个CSI上报的配置中；或者，
所述CQI、所述第一类向量和所述RI被配置在一个CSI上报的配置中。
37.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据信道矩阵、RI和CRI来计算的。
38.根据权利要求24所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量、RI和CRI来计算的。
39.根据权利要求38所述的方法，其特征在于，所述CQI是根据第一类向量、RI和CRI来计算的，包括：
所述CQI是根据L个所述第一类向量、所述RI和所述CRI来计算的，所述L的取值为大于或等于1的整数。
40.根据权利要求37-39任一项所述的方法，其特征在于，所述CQI、所述信道矩阵、所述RI和所述CRI被配置在一个信道信息上报的配置中；或者，
所述CQI、所述第一类向量、所述RI和所述CRI被配置在一个信道信息上报的配置中。
41.根据权利要求27、31、35或39所述的方法，其特征在于，所述L的取值由RI所对应的层数确定。
42.根据权利要求27、31、35或39所述的方法，其特征在于，所述L的取值由高层配置参数所指示的层数确定。
43.根据权利要求42所述的方法，其特征在于，所述高层配置参数包括码本限制参数。
44.根据权利要求26-28、30-32、34-36、38-43任一项所述的方法，其特征在于，所述第一类向量是所述信道矩阵的右奇异值向量；或者，
所述第一类向量是所述信道矩阵的共轭转置乘以所述信道矩阵所得到的矩阵的右特征值向量。
45.根据权利要求25、28、29、33、37、41-44任一项所述的方法，其特征在于，所述信道矩阵是根据信道状态信息参考信号CSI-RS确定的。
46.根据权利要求25、28、29、33、37、41-45任一项所述的方法，其特征在于，所述获取信道质量指示CQI包括：
通过信道状态信息CSI反馈过程获取所述信道矩阵。
47.一种信道质量指示计算装置，其特征在于，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：
计算信道质量指示CQI。
48.一种信道质量指示获取装置，其特征在于，所述装置包括处理单元和通信单元，所述处理单元用于：
通过所述通信单元获取信道质量指示CQI。
49.一种终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现权利要求1-23任一项所述方法的步骤。
50.一种网络设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上的计算机程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序或指令以实现权利要求24-46任一项所述方法的步骤。
51.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-23或24-46中任一项所述方法的步骤。
52.一种芯片，包括处理器，其特征在于，所述处理器执行权利要求1-23或24-46中任一项所述方法的步骤。
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