CN116403306A - 数据处理方法、装置及计算机设备和存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置及计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备和存储介质，其中，该数据处理方法包括：获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器；检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据触发事件的事件类型确定；将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。由此，通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。

Description

数据处理方法、装置及计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着汽车技术的发展，汽车越来越智能化，比如，汽车可以进行自动驾驶。当汽车在自动驾驶过程中发生事故时，为了能够在进行事故处理分析时具有依据，通常需要将诸如汽车的发生事故前后的视频数据、汽车行驶状态、汽车动力学数据以及汽车内各个模块的数据进行存储。
现有技术中，对自动驾驶数据进行存储的方式可采用存储器进行存储，但是需要存储的数据较多时，可能会导致历史存储数据很快被覆盖，且使得存储器的存储容量紧张，进而可能导致车辆发生事故时不能准确的分析驾驶数据，因此，如何更好的实现自动驾驶数据的存储成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种数据处理方法，该方法通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。
本发明的第二个目的在于提出一种数据处理装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的数据处理方法，包括：
获取第一数据，并将所述第一数据存储至第一存储器；
检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，所述第二数据根据所述触发事件的事件类型确定；
将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
根据本发明实施例的数据处理方法，通过获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器，当检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据触发事件的事件类型确定，然后将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。由此，通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。
根据本发明的一个实施例，所述将所述第一数据存储至第一存储器，包括：根据预设周期，将所述第一数据存储至所述第一存储器。
根据本发明的一个实施例，还包括：根据所述第一数据的接收频率对所述第一数据分组；将所述预设周期内最新获取的分组后的所述第一数据作为目标存储数据；将所述目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
根据本发明的一个实施例，检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，包括：所述检测到触发事件时，确定触发事件的时间范围；选取所述时间范围内，从所述第一存储器中存储的与所述触发事件对应的第一数据，作为第二数据。
根据本发明的一个实施例，将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域，包括：对所述第二数据重新打包并加密，得到所述第二数据包；将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
根据本发明的一个实施例，将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域，包括：判断所述第二存储器中所述触发事件对应的独立存储区域的存储量；若所述存储量超过目标阈值时，将所述第二数据，覆盖所述独立存储区域内最先存储的数据。
根据本发明的一个实施例，还包括：电源断电时，电池模块将预存电量对所述第一存储器供电，且检测事件触发时，从所述第一数据中提取第二数据存储至第二存储器中。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的数据处理装置，包括：
第一存储模块，用于获取第一数据，并将所述第一数据存储至第一存储器；
选取模块，用于检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，所述第二数据根据所述触发事件的事件类型确定；
第二存储模块，用于将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
根据本发明实施例的数据处理装置，通过获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器，当检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据触发事件的事件类型确定，然后将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。由此，通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。
根据本发明的一个实施例，所述第一存储模块，具体用于：根据预设周期，将所述第一数据存储至所述第一存储器。
根据本发明的一个实施例，所述第一存储模块，具体用于：根据所述第一数据的接收频率对所述第一数据分组；将所述预设周期内最新获取的分组后的所述第一数据作为目标存储数据；将所述目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
根据本发明的一个实施例，所述选取模块，具体用于：所述检测到触发事件时，确定触发事件的时间范围；选取所述时间范围内，从所述第一存储器中存储的与所述触发事件对应的第一数据，作为第二数据。
根据本发明的一个实施例，所述第二存储模块，包括：获取单元，用于对所述第二数据重新打包并加密，得到所述第二数据包；存储单元，用于将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
根据本发明的一个实施例，所述存储单元，具体用于：判断所述第二存储器中所述触发事件对应的独立存储区域的存储量；若所述存储量超过目标阈值时，将所述第二数据，覆盖所述独立存储区域内最先存储的数据。
根据本发明的一个实施例，还包括：供电存储模块，用于电源断电时，电池模块将预存电量对所述第一存储器供电，且检测事件触发时，从所述第一数据中提取第二数据存储至第二存储器中。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本发明第一方面实施例所述的数据处理方法。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的数据处理方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一个实施例的数据处理方法的流程图；
图2是根据本发明一个具体实施例的数据处理方法的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的对第二数据存储的示意图；
图4是根据本发明一个实施例的第一存储器存储数据的结构示意图；
图5是根据本发明一个实施例的第二存储器存储数据的结构示意图；
图6是根据本发明一个实施例的断电存储数据的示意图；
图7是根据本发明一个实施例的数据处理装置的结构示意图；
图8是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
相关技术中，对自动驾驶数据进行存储的方式可采用存储器进行存储，但是需要存储的数据较多时，可能会导致历史存储数据很快被覆盖，且使得存储器的存储容量紧张，进而可能导致车辆发生事故时不能准确的分析驾驶数据，因此，如何更好的实现自动驾驶数据的存储成为亟待解决的问题。
为此，本发明提出了一种数据处理方法、装置、计算机设备及非瞬时计算机可读存储介质。该方法通过获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器，当检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据触发事件的事件类型确定，然后将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。
具体地，下面参考附图描述本发明实施例的数据处理方法、装置、计算机设备及非瞬时计算机可读存储介质。
图1是根据本发明一个实施例的数据处理方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的数据处理方法可应用于本发明实施例的数据处理装置，该装置可被配置于计算机设备上，也可以被配置在服务器中。其中，计算机设备可以是PC机或移动终端(例如智能手机、平板电脑等)。本发明实施例对此不作限定。
S110，获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器。
其中，第一数据可为自动驾驶数据。
在本发明的实施例中，可实时获取自动驾驶数据，并将自动驾驶数据存储至第一存储器中。
其中，自动驾驶数据可理解为自动驾驶车辆行驶过程中产生的各种传感器数据和操作状态数据等，其中，各种传感器可来自动力域(安全)、底盘域(车辆运动)、座舱域/智能信息域(娱乐信息)、自动驾驶域(辅助驾驶)和车身域(车身电子)中的传感器。
其中，动力域包括但不仅限于电池监控传感器、变速箱管理传感器等；底盘域包括但不仅限于胎压检测传感器、电动转向传感器等；智能信息域包括但不仅限于导航传感器、仪表盘传感器等；车身域包括但不仅限于车窗升降器传感器、车门传感器、座椅传感器等。
也就是说，传感器采集的自动驾驶数据可实时发送至终端设备，以使终端设备实时获取传感器采集的自动驾驶数据，并将自动驾驶数据存储至第一存储器中。具体地实现过程可参考后续实施例。
S120，检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据所述触发事件的事件类型确定。
其中，事件类型包括但不仅限于碰撞、刹车、爆胎、人为接管、自动驾驶激活、断电等。
也就是说，当检测到触发事件时，可从第一存储器存储的第一数据中提取与触发事件对应的数据。
举例而言，当检测到有发生碰撞事件时，可从第一存储器存储的自动驾驶数据选取与碰撞事件对应的目标自动驾驶数据。具体地实现过程可参考后续实施例。
S130，将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。
其中，第二存储器中可包括多种事件类型的独立存储区域。
也就是说，选取第一存储器中存储的与触发事件的事件类型对应的目标数据后，可对该目标数据重新打包并加密，然后将打包加密后的目标数据存储至第二存储器中与该触发事件类型对应的独立存储区域。
根据本发明实施例的数据处理方法，通过获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器，当检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据触发事件的事件类型确定，然后将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。由此，通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。
图2是根据本发明一个具体实施例所提供的数据处理方法的流程图，如图2所示，该数据处理方法可以包括：
S210，获取第一数据。
其中，第一数据可为自动驾驶数据。
在本发明的实施例中，传感器采集的自动驾驶数据可实时发送给终端设备，进而终端设备可实时获取自动驾驶数据。
其中，传感器包括但不仅限于电池监控传感器、胎压检测传感器、导航传感器、座椅传感器等。
举例而言，电池监控传感器可实时将采集的电池状态数据发送终端设备，胎压检测传感器可实时将采集的胎压状态数据发送给终端设备，进而终端设备可获取电池状态数据和胎压状态数据，进而实现终端设备可获取多组自动驾驶数据。其中，多组自动驾驶数据的发送预设周期可相同，也可不同。
S220，根据预设周期，将第一数据存储至第一存储器。
为了避免获取到的自动驾驶数据受发送端依赖大的影响，在本发明的实施例中，获取到的每组自动驾驶数据可根据预设周期存储至第一存储器中。例如，第一存储器可为RAM存储器。
其中，预设周期可理解为自动驾驶数据的更新周期。
其中，RAM数据的更新周期根据工程需要或者由开发人员根据数据接收频率进行设置，如更新周期设置为T，则自计时开始，每到时长T时，则将接收到的数据进行更新。自动驾驶数据的类型不同，各类型自动驾驶数据的发送的周期也会不同，例如，若A类型自动驾驶数据的发送周期为T，则每个T时长接收一次A类型数据，将接收的A类型自动驾驶数据存储至RAM存储器，若B类型自动驾驶数据的发送周期为0.4T，则每个T时长接收两次B类型自动驾驶数据，在达到时间T时将最新接收的自动驾驶数据存储至RAM存储器。
在本发明的一个实施例中，可根据第一数据的接收频率对第一数据分组，将预设周期内最新获取的分组后的第一数据作为目标存储数据，将目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
例如，如图3所示，可对目标存储数据按时间戳的方式结构化存储至第一存储器中，例如，第一存储器可为RAM存储器。
在本发明的一个实施例中，当多组自动驾驶数据的发送周期相同时，例如，如图4所示，自动驾驶数据1和自动驾驶数据2可按周期T进行发送，终端设备可接收自动驾驶数据1和自动驾驶数据2，当存储周期T计时到时，将自动驾驶数据1和自动驾驶数据2作为目标存储数据，并将目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
在本发明的另一个实施例中，当多组自动驾驶数据的发送周期不相同时，例如，如图4所示，自动驾驶数据3可按周期0.5T进行发送，自动驾驶数据4可按周期0.6T进行发送，终端设备可接收自动驾驶数据3和自动驾驶数据4，当存储周期T计时到时，将存储周期T内最新获取的自动驾驶数据3和自动驾驶数据4作为目标存储数据，并将目标存储数据结构化存储至第一存储器中，由此可知，自动驾驶数据1、自动驾驶数据2、自动驾驶数据3和自动驾驶数据4实现了结构化存储，且自动驾驶数据1、自动驾驶数据2、自动驾驶数据3和自动驾驶数据4的数据存储和更新频率不受总线数据发送频率限制，避免了黑客暴力攻击或发送端软件bug造成RAM数据频繁记录和数据丢失。
因此，根据预设周期，将自动驾驶数据存储至第一存储器的过程中，节省第一存储器容量，由于按预期周期存储，可以更精确结算需要的存储时间和存储空间的关系，对于周期很短而不需要这么高更新周期的数据，按照预定存储周期存储，可以减少存储容量，且存储一批数据打一个时间戳，而不需要每个数据打一个时间戳，也节省存储容量。
S230，检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据。
在本发明的实施例中，检测到触发事件时，确定触发事件的时间范围，然后选取时间范围内，从第一存储器中存储的驾驶数据与触发事件对应的第一数据，并作为第二数据。
举例而言，检测到碰撞事件触发时，可确定碰撞事件发生的时间，并将碰撞事件发生的前后15秒作为触发碰撞事件的时间范围，然后选取该时间范围内，第一存储器中存储的自动驾驶数据与该碰撞事件对应的自动驾驶数据，并作为第二数据。
S240，对第二数据重新打包并加密，得到第二数据包。
也就是说，选取出第二数据后，可对第二数据重新打包并加密，以得到第二数据包。
S250，将第二数据包存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。
为了避免触发事件的自动驾驶数据相互覆盖，在本发明的实施例中，第二存储区域中每个事件类型对应独立存储区域。
在本发明的实施例中，可通过判断第二存储器中触发事件对应的独立存储区域的存储量，若存储量超过目标阈值时，将第二数据，覆盖独立存储区域内最先存储的自动驾驶数据。
在本发明的一个实施例中，可通过判断独立存储区域存储的运行状态，确定存储量是否超过目标阈值，例如，存储的运行状态正常时，可确定存储量未超过目标阈值，存储的运行状态非正常时，可确定存储量超过目标阈值。
其中，存储的运行状态非正常时，第二存储器会出现存储已满的预警信号，进而确定存储量超过目标阈值。
在本发明的另一个实施例中，可通过判断独立存储区域存储数据的次数，确定存储量是否超过目标阈值，例如，存储数据的次数未超过预设阈值时，可确定存储量未超过目标阈值，存储数据的次数超过预设阈值时，可确定存储量超过目标阈值。
举例而言，如图5所示，第二存储器可为EMMC存储器，在EMMC存储器中，存储事件1、事件2、事件3三种事件类型的自动驾驶数据，每种事件类型对应独立存储区域，例如，当检测触发事件为事件1时，可判断事件1对应的独立存储区域的存储数据的次数，若存储数据的次数超过N次时，可确定存储量超过目标阈值，进而将N+1次的目标自动驾驶数据覆盖独立存储区域内第一次存储的自动驾驶数据，N+2次的目标自动驾驶数据覆盖独立存储区域内第二次存储的自动驾驶数据，进而实现满足目标自动驾驶数据先进先出的原则，提高了EMMC的存储效率和EMMC的使用寿命。
为了避免自动驾驶数据在断电时有足够的时间存储至第二存储区域，在本发明的一个实施例中，在判断电源断电时，电池模块将预存电量对第一存储器供电，且检测事件触发时，从第一数据中提取第二数据存储至第二存储器中，进而实现断电时的短时电池供电存储能力。
举例而言，如图6所示，车机电源正常时，电源自动供电给自动驾驶数据记录模块并给电池模块充电，其中，自动驾驶数据记录模块包括RAM存储器和EMMC存储器，其中，RAM将获取到的自动驾驶数据发送至处理器CPU中，当电源断电时，电池模块将预存的电量对DSSAD自动驾驶数据存储系统供电，且在满足检测触发事件的条件下，将获取到的自动驾驶数据存储到RAM(即第一存储器)，然后从RAM存储器中的自动驾驶数据中提取与触发事件对应的目标自动驾驶数据，并将目标自动驾驶数据存储至EMMC存储器(即第二存储器)。
根据本发明实施例的数据处理方法，获取第一数据，根据预设周期，将第一数据存储至第一存储器，当检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，然后对第二数据重新打包并加密，得到第二数据包，之后将第二数据包存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域，通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，在第一存储器中，节省了存储容量，避免了黑客暴力等原因导致自动驾驶数据丢失，使得结构化的将自动驾驶数据存储在第一存储器中，在第二存储器中，避免了触发事件的自动驾驶数据相互覆盖，且提高了第二存储器的存储效率和使用寿命，实现了合理化存储方案。
与上述几种实施例提供的数据处理方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种数据处理装置，由于本发明实施例提供的数据处理装置与上述几种实施例提供的数据处理方法相对应，因此在数据处理方法的实施方式也适用于本实施例提供的数据处理装置，在本实施例中不再详细描述。图7是根据本发明一个实施例的数据处理装置的结构示意图。
如图7所示，该数据处理装置700包括：第一存储模块710、选取模块720、和第二存储模块730，其中：
第一存储模块710，用于获取第一数据，并将所述第一数据存储至第一存储器；
选取模块720，用于检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，所述第二数据根据所述触发事件的事件类型确定；
第二存储模块730，用于将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
根据本发明实施例的数据处理装置，通过获取第一数据，并将第一数据存储至第一存储器，当检测到触发事件时，从第一数据中提取第二数据，第二数据根据触发事件的事件类型确定，然后将第二数据打包并存储至第二存储器中与事件类型对应的独立存储区域。由此，通过将第一存储器和第二存储器相结合的方式存储自动驾驶数据，实现了合理优化存储方案，提高了存储器的存储寿命和存储容量。
在本发明的一个实施例中，所述第一存储模块710，具体用于：根据预设周期，将所述第一数据存储至所述第一存储器。
在本发明的一个实施例中，所述第一存储模块710，具体用于：根据所述第一数据的接收频率对所述第一数据分组；将所述预设周期内最新获取的分组后的所述第一数据作为目标存储数据；将所述目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
在本发明的一个实施例中，所述选取模块720，具体用于：所述检测到触发事件时，确定触发事件的时间范围；选取所述时间范围内，从所述第一存储器中存储的所述自动驾驶数据与所述触发事件对应的第一数据，并作为第二数据。
在本发明的一个实施例中，所述第二存储模块730，包括：获取单元，用于对所述第二数据重新打包并加密，得到所述第二数据包；存储单元，将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
在本发明的一个实施例中，所述存储单元，具体用于：判断所述第二存储器中所述触发事件对应的独立存储区域的存储量；若所述存储量超过目标阈值时，将所述第二数据，覆盖所述独立存储区域内最先存储的自动驾驶数据。
在本发明的一个实施例中，还包括：供电存储模块，用于电源断电时，电池模块将预存电量对所述第一存储器供电，且检测事件触发时，从所述第一数据中提取第二数据存储至第二存储器中。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机设备。
图8是根据本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。如图8所示，该计算机设备800可以包括：存储器810、处理器820及存储在存储器810上并可在处理器820上运行的计算机程序830，处理器820执行程序时，实现本发明上述任一项所述的数据处理方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的数据处理方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (16)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取第一数据，并将所述第一数据存储至第一存储器；
检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，所述第二数据根据所述触发事件的事件类型确定；
将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一数据存储至第一存储器，包括：根据预设周期，将所述第一数据存储至所述第一存储器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述第一数据的接收频率对所述第一数据分组；
将所述预设周期内最新获取的分组后的所述第一数据作为目标存储数据；
将所述目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，包括：
所述检测到触发事件时，确定触发事件的时间范围；
选取所述时间范围内，从所述第一存储器中存储的与所述触发事件对应的第一数据，作为第二数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域，包括：
对所述第二数据重新打包并加密，得到所述第二数据包；
将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域，包括：
判断所述第二存储器中所述触发事件对应的独立存储区域的存储量；
若所述存储量超过目标阈值时，将所述第二数据，覆盖所述独立存储区域内最先存储的数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：电源断电时，电池模块将预存电量对所述第一存储器供电，且检测事件触发时，从所述第一数据中提取第二数据存储至第二存储器中。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
第一存储模块，用于获取第一数据，并将所述第一数据存储至第一存储器；
选取模块，用于检测到触发事件时，从所述第一数据中提取第二数据，所述第二数据根据所述触发事件的事件类型确定；
第二存储模块，用于将所述第二数据打包并存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一存储模块，具体用于：根据预设周期，将所述第一数据存储至所述第一存储器。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一存储模块，具体用于：
根据所述第一数据的接收频率对所述第一数据分组；
将所述预设周期内最新获取的分组后的所述第一数据作为目标存储数据；
将所述目标存储数据结构化存储至第一存储器中。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述选取模块，具体用于：
所述检测到触发事件时，确定触发事件的时间范围；
选取所述时间范围内，从所述第一存储器中存储的与所述触发事件对应的第一数据，作为第二数据。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二存储模块，包括：
获取单元，用于对所述第二数据重新打包并加密，得到所述第二数据包；
存储单元，用于将所述第二数据包存储至第二存储器中与所述事件类型对应的独立存储区域。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述存储单元，具体用于：
判断所述第二存储器中所述触发事件对应的独立存储区域的存储量；
若所述存储量超过目标阈值时，将所述第二数据，覆盖所述独立存储区域内最先存储的数据。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：供电存储模块，用于电源断电时，电池模块将预存电量对所述第一存储器供电，且检测事件触发时，从所述第一数据中提取第二数据存储至第二存储器中。
15.一种计算机设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的数据处理方法。
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