CN116401157A - 一种周界入侵检测设备的测试评价方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种周界入侵检测设备的测试评价方法及系统。通过获得入侵检测设备的第一入侵检测评价结果，根据设备布设信息构建测试场景集合对入侵检测设备测试得到入侵检测设备的测试结果，根据测试结果和测试场景集合得到第二入侵检测评价结果，根据第一入侵检测评价结果和第二入侵检测评价结果获得入侵检测设备的测试评价结果。解决现有技术中存在高速铁路入侵检测设备布设和调试对于人工经验依赖度高，且存在入侵检测不足以预防规避入侵物对高速铁路运行产生的危害影响的技术问题，实现了提高高速铁路入侵检测设备布设的科学性和入侵检测有效性，为入侵检测设备布设及设备参数调节提供参考方向的技术效果。

Description

一种周界入侵检测设备的测试评价方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种周界入侵检测设备的测试评价方法及系统。

背景技术

近年来，铁路入侵检测已成为世界各国铁路列车安全运行关注的热点问题，且随着铁路列车的提速优化，原本基于人工定期进行巡检的入侵异物风险消除方法已落后于铁路列车运行需求。

在此基础上，采用视频识别监控、红外监控等入侵检测设备被应用于铁路周界入侵检测，一定程度上缓解了高速铁路列车运行与异物入侵检测的需求适配问题，但是，现阶段入侵检测设备在铁路周界的布设方法为人工经验总结，实际入侵检测准确性只有实际投入方可知晓，仍存在入侵检测无法规避入侵物影响铁路列车运行的风险。

综上所述，现有技术中存在高速铁路入侵检测设备布设和调试对于人工经验依赖度高，且存在入侵检测不足以预防规避入侵物对高速铁路运行产生的危害影响的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现提高高速铁路入侵检测设备布设的科学性和入侵检测有效性，为入侵检测设备布设及设备参数调节提供参考方向的一种周界入侵检测设备的测试评价方法及系统。

一种周界入侵检测设备的测试评价方法，方法包括：采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；根据所述设备布设信息构建测试场景集合；通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行所述环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

一种周界入侵检测设备的测试评价系统，所述系统包括：设备信息采集模块，用于采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；监测执行评价模块，用于根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；测试场景构建模块，用于根据所述设备布设信息构建测试场景集合；环境图像采集模块，用于通过图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；测试执行控制模块，用于根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；测试结果输出模块，用于输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；测试评价生成模块，用于根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；

根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；

根据所述设备布设信息构建测试场景集合；

通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；

根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行所述环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；

输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；

根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；

根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；

根据所述设备布设信息构建测试场景集合；

通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；

根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行所述环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；

输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；

根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

上述一种周界入侵检测设备的测试评价方法及系统，解决了现有技术中存在高速铁路入侵检测设备布设和调试对于人工经验依赖度高，且存在入侵检测不足以预防规避入侵物对高速铁路运行产生的危害影响的技术问题，实现了提高高速铁路入侵检测设备布设的科学性和入侵检测有效性，为入侵检测设备布设及设备参数调节提供参考方向的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为一个实施例中一种周界入侵检测设备的测试评价方法的流程示意图；

图2为一个实施例中一种周界入侵检测设备的测试评价方法中进行入侵检测设备优化管理的流程示意图；

图3为一个实施例中一种周界入侵检测设备的测试评价系统的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

附图标记说明：设备信息采集模块1，监测执行评价模块2，测试场景构建模块3，环境图像采集模块4，测试执行控制模块5，测试结果输出模块6，测试评价生成模块7。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

如图1所示，本申请提供了一种周界入侵检测设备的测试评价方法，所述方法应用于测试评价系统，所述测试评价系统与图像采集装置、环境拟合装置通信连接，所述方法包括：

S100:采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；

具体而言，所述入侵检测设备为采用电、磁、振动等探测技术设备实现外物入侵目标防御保护区域的探测警报设备的统称，包括监控摄像头、毫米波雷达、激光雷达、红外热成像以及振动光纤等入侵检测子设备。

所述入侵检测设备布设于高速铁路辖区范围内，用于实时监测是否存在外物入侵进入高速铁路铁轨防护网内导致影响铁路列车正常运行的风险。因而在本实施例中，基于目标高速铁路防护布设信息提取获得所述入侵检测设备的在目标高速铁路防护辖区范围内的布设空间方位生成所述设备布设信息，基于所述目标高速铁路防护布设信息提取获得反映入侵检测设备监测性能的所述设备参数信息，例如有效监测距离参数、入侵识别预警灵敏度参数。

S200:根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；

具体而言，在本实施例中，所述监测执行评价为根据设备布设情况以及设备应用性能参数计算理论上设备能够发挥的使用性能。基于所述入侵检测设备在目标高速铁路防护辖区范围内的所述设备布设信息以及所述入侵检测设备的设备参数信息进行监测执行评价，获得所述入侵检测设备在目标高速铁路防护辖区范围内的入侵监测性能，输出所述第一入侵检测评价结果，所述第一入侵检测评价结果为标准天气环境场景下，所述入侵检测设备按照所述设备布设信息布设于目标高速铁路防护辖区范围的入侵检测准确性数据以及外物入侵目标高速铁路防护辖区范围后的入侵检测响应时间数据。

S300:根据所述设备布设信息构建测试场景集合；

S400:通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；

具体而言，在本实施例中，所述测试场景为参考高速铁路在自然环境下常见环境天气以及常见入侵物构建获得，例如不同强度雨雪天气的动物入侵，不同强度雨雾天气的动植物入侵。基于大数据采集获取历史高速铁路在不同天气环境下的异物入侵事件构建初始测试场景集合，结合入侵检测设备在目标高速铁路防护辖区范围内的所述设备布设信息圈定测试场景范围，生成所述测试场景集合，基于所述测试场景集合在目标高速铁路防护辖区范围内模拟不同天气情况下的异物入侵实现测试所述入侵检测设备的入侵检测实际性能。

通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息，所述实时环境图像信息表征当前目标高速铁路防护辖区范围的天气状况，例如、雾天、雨天、雪天，基于所述实时环境图像信息可较为直观的获知当前目标高速铁路防护辖区范围的环境天气，为后续结合实际环境天气从测试场景集合中选取模拟测试场景生成测试场景执行所述入侵检测设备测试提供参考基准。

S500:根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行所述环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；

具体而言，所述环境拟合装置为多类型环境模拟装置的总称，包括但不限于降水模拟装置、烟雾模拟装置、动植物入侵模拟装置、风力模拟装置。通过控制所述环境拟合装置可实现在一定空间范围内模拟自然天气现象以及动植物侵入事件。

在本实施例中，基于所述实时环境图像获知当前目标高速铁路防护辖区范围的天气状况，则基于当前目标铁路防护辖区范围天气状况在所述测试场景集合中遍历获得相似环境天气测试场景，例如当前环境天气为雨雾天气，则从所述测试场景集中优先调用浓雾天气动物入侵测试场景、雨天动植物入侵测试场景这一类与当前环境天气具有一定相似性关联性的测试场景进行测试场景构建。通过采集获取实时环境图像参考进行测试场景集合中测试场景的复现先后顺序，能够降低测试场景在目标高速铁路防护辖区范围内复现的成本。

具体的，根据所述实时环境图像信息在所述测试场景集合中调用测试场景，结合所述实时环境图像信息比对确定实时环境天气与测试场景的差异性从而生成环境控制数据所述环境控制数据包括降水模拟控制数据、烟雾模拟控制数据、动植物入侵模拟控制数据、风力控制数据中的一种或多种，基于所述环境控制数据控制所述环境拟合装置运行在目标高速铁路防护辖区范围模拟测试场景的环境天气，实现逐一将所述测试场景集合中的测试场景在目标高速铁路防护辖区范围内复现，并在每一复现的测试场景中对于入侵检测设备执行测试，基于在不同测试场景下进行入侵检测设备测试能够获知入侵检测设备在目标高速铁路防护辖区范围内的实际入侵检测准确度和入侵警报响应有效性性能。

S600:输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；

在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：

S610:对所述测试场景集合进行分级评价，构建多层级场景标识信息；

S620:根据所述多层级场景标识信息和所述测试结果获得多层级场景下的测试准确性数据；

S630:根据每一层级场景下的所述测试准确性数据的偏差值进行所述入侵检测设备的环境适应性评价，生成环境适应性检测评价结果；

S640:根据所述环境适应性检测评价结果获得所述第二入侵检测评价结果。

具体而言，在本实施例中，逐一将所述测试场景集合中的测试场景在目标高速铁路防护辖区范围内复现，并对入侵检测设备执行测试，输出得到所述入侵检测设备的测试结果，所述测试结果为不同测试场景下入侵检测设备对于环境拟合装置拟合出的入侵动植物的识别测试准确性数据以及动植物侵入后的入侵检测响应时间数据，例如三级大雾测试场景下，入侵检测设备对于入侵动植物的识别准确度为97％，响应时间为0.3S。

以环境天气对所述测试场景集合进行测试场景分类，以环境天气能见度对所述测试场景集合的测试场景分类结果进行分级评价，构建所述多层级场景标识信息，所述多层级场景标识信息为多种环境天气类型的多层级测试场景构成，且每一环境天气类型的测试场景层级基于能见度分级，例如雾天气类型的多层级测试场景包括水平能见度距离在1—10公里之间的一级轻雾，水平能见度距离低于1公里的二级雾，水平能见度距离200—500米之间的三级大雾，水平能见度距离50—200米之间的四级浓雾，水平能见度不足50米的五级强浓雾。

根据所述多层级场景标识信息对所述测试结果进行遍历标识处理，将所述测试结果拆分成所述多层级场景标识具有对应关系的多层级场景下的测试准确性数据。

优选以100％被减数，以每一层级场景下的所述测试准确性数据为减数，逐一计算每一层级场景下的所述测试准确性数据的偏差值获得偏差值集合，基于偏差值集合计算偏差值集合的数据方差，以数据方差作为所述入侵检测设备的环境适应性评价结果，所述数据方差越大，表明入侵检测设备的检测准确性受环境天气影响越大，入侵检测设备使用稳定性越差，反之表明入侵检测设备的检测准确性不受环境天气影响，入侵检测设备使用稳定性较强。将所述环境适应性检测评价结果作为第二入侵检测评价结果的部分评价信息，添加入所述第二入侵检测评价结果。

本实施例通过拟合不同类型以及不同强度等级的多层级环境天气执行入侵检测设备的测试，获得测试准确性数据，从而实现了获知入侵检测设备在不同环境天气情况下的入侵检测稳定性，达到了科学准确的评估环境天气变化对于入侵检测设备使用稳定性的影响状况的技术效果，间接实现了为后续进行入侵检测设备的优化调整提供参考基准的技术效果。

S700:根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

具体而言，在本实施例中，所述第一入侵检测评价结果为标准天气环境场景下，所述入侵检测设备按照所述设备布设信息布设于目标高速铁路防护辖区范围的入侵检测准确性数据。所述第二入侵检测评价结果为模拟不同环境天气测试环境下，入侵检测设备的入侵检测准确度状况是否稳定的入侵检测稳定性数据。根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果，所述测试评价结果反映了入侵检测设备的实际使用入侵检测和理论入侵检测效果的偏差状况，达到了为运维人员进行入侵检测设备的设备自身调整和设备布设调整提供调整方向参考的技术效果。

在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：

S650:根据所述测试结果获得入侵检测响应结果；

S660:基于所述入侵检测响应结果进行响应速度评价，获得响应速度评价值；

S670:根据所述入侵检测响应结果进行响应匹配度评价，获得响应匹配值；

S680:根据所述响应速度评价值、所述响应匹配值和所述环境适应性检测评价结果获得所述第二入侵检测评价结果。

具体而言，应理解的，基于前述实施例可知，所述测试结果为不同测试场景下入侵检测设备对于环境拟合装置拟合出的入侵动植物的识别测试准确性数据以及动植物侵入后的入侵检测响应时间数据。

因而本实施例根据所述测试结果提取获得所述入侵检测响应结果，所述入侵检测响应结果为不同测试场景下，入侵检测设备察觉外物入侵后发出警报的响应时间集合。基于所述入侵检测响应结果进行响应时间归一化处理，并采用对归一化处理后的响应时间集合求取方差进行响应速度评价，以计算所获方差作结果作为所述响应速度评价值，所述响应速度评价值越大，表明入侵检测设备的入侵检测响应速度受环境天气影响越大，入侵检测设备使用稳定性越差，反之表明入侵检测设备的入侵检测响应速度不受环境天气影响，入侵检测设备使用稳定性较强。

预设响应灵敏度标准值，所述入侵检测设备在目标高速铁路防护辖区范围内监测到异物入侵后，按照所述响应灵敏度标准值进行预警响应即可有效规避异物入侵产生轨道交通安全事故。所述响应匹配度评价为评价入侵检测设备对于异物入侵的实际响应灵敏度和响应灵敏度标准值的偏差情况，根据所述入侵检测响应结果进行响应匹配度评价，计算入侵检测响应结果和所述响应灵敏度标准值的偏差，获得所述响应匹配值，所述响应匹配值为多个入侵检测子设备的响应匹配值集合。

将所述响应速度评价值、所述响应匹配值和所述环境适应性检测评价结果作为第二入侵检测评价结果的部分评价信息，添加入所述第二入侵检测评价结果，实现了从异物入侵响应时间稳定性、响应时间和标准响应时间的偏差性以及异物入侵检测准确定多维进行入侵检测设备实际使用性能的检测评估，达到了为进行入侵检测设备参数调整以及设备布设调整提供可靠调整参考数据的技术效果。

在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：

S671:设定许可异常偏离比例；

S672:根据所述许可异常偏离比例判断所述响应匹配值的匹配方向是否为同向响应偏离；

S673:当所述响应匹配值的匹配方向为同向响应偏离时，则根据偏离方向和偏离平均值生成偏离标识信息；

S674:通过所述偏离标识信息获得所述测试评价结果。

在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：

S675:当所述响应匹配值的匹配方向为非同向响应偏离时，则根据响应匹配极值生成第一稳定性标识数据；

S676:对所述响应匹配值进行方向归类，并根据方向归类结果进行赋值；

S677:对同方向赋值结果进行平均值计算，根据平均值计算结果获得平均值差值，通过所述平均值差值获得第二稳定性标识数据；

S678:通过所述第一稳定性标识数据和所述第二稳定性标识数据获得所述测试评价结果。

具体而言，在本实施例中，设定许可异常偏离比例，所述许可异常偏离比例为以响应灵敏度标准值为基准设定的，表征所述响应匹配值偏离所述响应灵敏度标准值，但不影响入侵检测预警有效性的响应速度许可偏离程度数据。

所述同向偏离指入侵检测设备中各个入侵检测子设备的实际入侵检测灵敏度都高于或低于响应灵敏度标准值，根据所述许可异常偏离比例判断所述响应匹配值的匹配方向是否为同向响应偏离(偏离方向为高于响应灵敏度标准值方向)，当所述响应匹配值的匹配方向为同向响应偏离时表明当前所述入侵检测设备中各个入侵检测子设备都处于响应灵敏度偏高状态，基于所述计算获得各个入侵检测子设备的响应灵敏度偏离值求取均值获得所述偏离平均值，根据偏离方向和偏离平均值生成偏离标识信息，运维人员基于所述偏离标识信息对所述入侵检测设备中各个入侵检测子设备按照所述偏离平均值进行设备感应灵敏度调节。

当所述响应匹配值的匹配方向为非同向响应偏离时，表明当前所述入侵检测设备中的多个入侵检测子设备既存在响应灵敏度过高的入侵检测子设备，又存在响应灵敏度过低的子设备，入侵检测设备整体识别稳定性存在异常，因而对所述响应匹配值进行由大到小排序，选取最大值和最小值作为响应匹配极值，生成所述第一稳定性标识数据，所述第一稳定性标识数据表征所述入侵检测设备的稳定性异常程度。

对所述响应匹配值进行方向归类，根据所述响应匹配值将多个入侵检测自身归为实际入侵检测灵敏度高于响应灵敏度标准值一类和实际入侵检测灵敏度低于响应灵敏度标准值一类。

对同方向一类入侵检测子设备的响应匹配值进行平均值计算，根据平均值计算结果与响应灵敏度标准值计算获得平均值差值，通过所述平均值差值获得第二稳定性标识数据，通过所述第一稳定性标识数据和所述第二稳定性标识数据获得所述测试评价结果，运维人员基于所述第二稳定性数据对所述入侵检测设备中各个入侵检测子设备进行同方向归类，并按类别执行灵敏度调试，按照所述偏离平均值进行设备感应灵敏度调节。实现了为运维管理人员进行入侵检测设备的灵敏度调节提供调节参考，提高入侵检测设备调试效率的技术效果。

在一个实施例中，本申请提供的方法步骤还包括：

S710:对所述测试场景集合进行测试场景覆盖范围分析，生成覆盖范围分析结果；

S720:对所述测试场景集合进行场景覆盖精度评价，生成覆盖精度评价结果；

S730:根据所述覆盖范围分析结果和所述覆盖精度评价结果对所述测试评价结果进行测试标识。

具体而言，应理解的，基于步骤S400总结可知，所述测试场景集合为基于大数据采集获取历史高速铁路在不同天气环境下的异物入侵事件生成的，测试场景集合中的测试场景并不能真实涵盖所有高速铁路运行过程中可能遭遇的环境天气以及入侵异物事件，既就是基于测试场景集合进行测试存在测试全面性的客观缺陷。

因而本实施例对所述测试场景集合进行测试场景覆盖范围分析，生成覆盖范围分析结果，所述覆盖范围分析结果表征测试场景集合与实际高速铁路运行过程中遭遇环境天气类型的偏差情况。对所述测试场景集合进行场景覆盖精度评价，生成覆盖精度评价结果，所述覆盖精度评价结果反映了同一类型环境天气实际强度变化精度与测试场景集合能够复现的环境天气变化前度的偏差情况。根据所述覆盖范围分析结果和所述覆盖精度评价结果对所述测试评价结果进行测试标识，达到了运维人员基于所述测试标识可获知实际进行的入侵检测设备测试的测试可参考性和测试有效性的技术效果，为进行入侵检测设备调整管理提供参考。

在一个实施例中，如图2所示，本申请提供的方法步骤还包括：

S810:对所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果进行匹配分析，生成匹配分析结果；

S820:根据所述匹配分析结果生成设备影响检测结果；

S830:根据所述第一入侵检测评价结果生成布设影响结果；

S840:根据所述设备影响检测结果和所述布设影响结果进行所述入侵检测设备的优化管理。

具体而言，应理解的，在本实施例中，所述第一入侵检测评价结果为标准天气环境场景下，所述入侵检测设备按照所述设备布设信息布设于目标高速铁路防护辖区范围的入侵检测准确性数据以及外物入侵目标高速铁路防护辖区范围后的入侵检测响应时间数据。所述第二入侵检测评价结果为模拟不同环境天气测试环境下，入侵检测设备的入侵检测准确度状况是否稳定的检测稳定性数据以及入侵检测响应灵敏度的响应速度评价值、响应匹配值。

按照入侵检测准确性数据和入侵检测响应数据对所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果分别进行匹配分析，生成匹配分析结果，所述匹配分析结果反映了入侵检测设备实际的入侵检测准确性效果和入侵检测响应灵敏度效果与预期之间的偏差，将所述匹配分析结果作为设备影响检测结果输出。

所述布设影响结果为在目标高速铁路防护辖区范围按照设备布设信息执行入侵检测设备布设这一布设方案对于入侵检测准确度的影响状况，根据所述第一入侵检测评价结果在所述测试场景集合中调用标准环境测试场景进行测试，生成所述布设影响结果。根据所述设备影响检测结果和所述布设影响结果进行所述入侵检测设备的优化管理，示例性的，进行所述入侵检测设备的灵敏度参数调整以及设备布设空间方位调整，实现了优化入侵检测设备的检测准确性以及设备布设方案合理性的技术效果。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种周界入侵检测设备的测试评价系统，包括：设备信息采集模块1，监测执行评价模块2，测试场景构建模块3，环境图像采集模块4，测试执行控制模块5，测试结果输出模块6，测试评价生成模块7，其中：

设备信息采集模块1，用于采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；

监测执行评价模块2，用于根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；

测试场景构建模块3，用于根据所述设备布设信息构建测试场景集合；

环境图像采集模块4，用于通过图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；

测试执行控制模块5，用于根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；

测试结果输出模块6，用于输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；

测试评价生成模块7，用于根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

在一个实施例中，所述测试结果输出模块6还包括：

分级评价执行单元，用于对所述测试场景集合进行分级评价，构建多层级场景标识信息；

测试数据获得单元，用于根据所述多层级场景标识信息和所述测试结果获得多层级场景下的测试准确性数据；

环境适应性评价单元，用于根据每一层级场景下的所述测试准确性数据的偏差值进行所述入侵检测设备的环境适应性评价，生成环境适应性检测评价结果；

评价结果获得单元，用于根据所述环境适应性检测评价结果获得所述第二入侵检测评价结果。

在一个实施例中，所述测试结果输出模块6还包括：

相应结果获得单元，用于根据所述测试结果获得入侵检测响应结果；

响应速度评价单元，用于基于所述入侵检测响应结果进行响应速度评价，获得响应速度评价值；

响应匹配度评价单元，用于根据所述入侵检测响应结果进行响应匹配度评价，获得响应匹配值；

评价结果生成单元，用于根据所述响应速度评价值、所述响应匹配值和所述环境适应性检测评价结果获得所述第二入侵检测评价结果。

在一个实施例中，所述响应匹配度评价单元还包括：

偏离许可设置单元，用于设定许可异常偏离比例；

偏离许可判断单元，用于根据所述许可异常偏离比例判断所述响应匹配值的匹配方向是否为同向响应偏离；

偏离标识生成单元，用于当所述响应匹配值的匹配方向为同向响应偏离时，则根据偏离方向和偏离平均值生成偏离标识信息；

评价结果获取单元，用于通过所述偏离标识信息获得所述测试评价结果。

在一个实施例中，所述响应匹配度评价单元还包括：

稳定标识生成单元，用于当所述响应匹配值的匹配方向为非同向响应偏离时，则根据响应匹配极值生成第一稳定性标识数据；

归类结果赋值单元，用于对所述响应匹配值进行方向归类，并根据方向归类结果进行赋值；

平均差值处理单元，用于对同方向赋值结果进行平均值计算，根据平均值计算结果获得平均值差值，通过所述平均值差值获得第二稳定性标识数据；

标识数据处理单元，用于通过所述第一稳定性标识数据和所述第二稳定性标识数据获得所述测试评价结果。

在一个实施例中，所述测试评价生成模块7还包括：

覆盖范围分析单元，用于对所述测试场景集合进行测试场景覆盖范围分析，生成覆盖范围分析结果；

覆盖精度评价单元，用于对所述测试场景集合进行场景覆盖精度评价，生成覆盖精度评价结果；

测试标识生成单元，用于根据所述覆盖范围分析结果和所述覆盖精度评价结果对所述测试评价结果进行测试标识。

在一个实施例中，本申请提供的系统还包括：

匹配分析执行单元，用于对所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果进行匹配分析，生成匹配分析结果；

设备影响检测单元，用于根据所述匹配分析结果生成设备影响检测结果；

布设影响生成单元，用于根据所述第一入侵检测评价结果生成布设影响结果；

设备优化管理单元，用于根据所述设备影响检测结果和所述布设影响结果进行所述入侵检测设备的优化管理。

关于一种周界入侵检测设备的测试评价系统的具体实施例可以参见上文中对于一种周界入侵检测设备的测试评价方法的实施例，在此不再赘述。上述一种周界入侵检测设备的测试评价装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种周界入侵检测设备的测试评价方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；根据所述设备布设信息构建测试场景集合；通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行所述环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种周界入侵检测设备的测试评价方法，其特征在于，所述方法应用于测试评价系统，所述测试评价系统与图像采集装置、环境拟合装置通信连接，所述方法包括：

采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；

根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；

根据所述设备布设信息构建测试场景集合；

通过所述图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；

根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行所述环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；

输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；

根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述测试场景集合进行分级评价，构建多层级场景标识信息；

根据所述多层级场景标识信息和所述测试结果获得多层级场景下的测试准确性数据；

根据每一层级场景下的所述测试准确性数据的偏差值进行所述入侵检测设备的环境适应性评价，生成环境适应性检测评价结果；

根据所述环境适应性检测评价结果获得所述第二入侵检测评价结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述测试结果获得入侵检测响应结果；

基于所述入侵检测响应结果进行响应速度评价，获得响应速度评价值；

根据所述入侵检测响应结果进行响应匹配度评价，获得响应匹配值；

根据所述响应速度评价值、所述响应匹配值和所述环境适应性检测评价结果获得所述第二入侵检测评价结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

设定许可异常偏离比例；

根据所述许可异常偏离比例判断所述响应匹配值的匹配方向是否为同向响应偏离；

当所述响应匹配值的匹配方向为同向响应偏离时，则根据偏离方向和偏离平均值生成偏离标识信息；

通过所述偏离标识信息获得所述测试评价结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

当所述响应匹配值的匹配方向为非同向响应偏离时，则根据响应匹配极值生成第一稳定性标识数据；

对所述响应匹配值进行方向归类，并根据方向归类结果进行赋值；

对同方向赋值结果进行平均值计算，根据平均值计算结果获得平均值差值，通过所述平均值差值获得第二稳定性标识数据；

通过所述第一稳定性标识数据和所述第二稳定性标识数据获得所述测试评价结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述测试场景集合进行测试场景覆盖范围分析，生成覆盖范围分析结果；

对所述测试场景集合进行场景覆盖精度评价，生成覆盖精度评价结果；

根据所述覆盖范围分析结果和所述覆盖精度评价结果对所述测试评价结果进行测试标识。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果进行匹配分析，生成匹配分析结果；

根据所述匹配分析结果生成设备影响检测结果；

根据所述第一入侵检测评价结果生成布设影响结果；

根据所述设备影响检测结果和所述布设影响结果进行所述入侵检测设备的优化管理。

8.一种周界入侵检测设备的测试评价系统，其特征在于，所述系统包括：

设备信息采集模块，用于采集获得入侵检测设备的设备布设信息和设备参数信息；

监测执行评价模块，用于根据所述设备布设信息和所述设备参数信息进行监测执行评价，输出第一入侵检测评价结果；

测试场景构建模块，用于根据所述设备布设信息构建测试场景集合；

环境图像采集模块，用于通过图像采集装置进行实时环境图像采集，获得实时环境图像信息；

测试执行控制模块，用于根据所述测试场景集合和所述实时环境图像信息生成环境控制数据，通过所述环境控制数据进行环境拟合装置的控制，以执行所述测试场景集合对于入侵检测设备的测试；

测试结果输出模块，用于输出得到所述入侵检测设备的测试结果，根据所述测试结果和所述测试场景集合得到第二入侵检测评价结果；

测试评价生成模块，用于根据所述第一入侵检测评价结果和所述第二入侵检测评价结果获得所述入侵检测设备的测试评价结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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