CN116391180A - 设备控制装置、程序和设备控制方法 - Google Patents

Abstract

设备控制装置(110)具有：性格信息取得部，其取得表示用户的性格的性格信息；控制方法确定部(115)，其根据性格信息和用户的生活模式确定用户使用的设备(101)的控制方法即设备控制方法；以及控制部(116)，其按照该设备控制方法对设备(101)进行控制。

Description

设备控制装置、程序和设备控制方法

技术领域

本发明涉及设备控制装置、程序和设备控制方法。

背景技术

以往，根据用户对设备的利用历史提取用户特有的生活模式，通过利用该生活模式，进行与用户的生活模式和状况相匹配的设备控制。例如，在专利文献1中公开有从生活数据中将与特定的经历相关联的内容作为要素数据而生成将它们组合起来的经历数据的技术、对经历数据中包含的要素数据间的关系进行解析的技术、根据要素数据间的关系确定用户特有的生活模式的技术、以及利用用户的生活模式信息对设备进行控制的技术。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特许第3744932号公报

发明内容

发明要解决的课题

但是，用户是否期望利用生活模式的设备控制依赖于用户固有的性格。因此，在仅利用生活模式决定控制内容时，特定的用户感觉不期望这样的控制内容。因此，存在特定的用户此后不继续利用设备控制服务、或针对设备控制服务的满意度变低这样的课题。

因此，根据本发明的一个或多个方式，其目的在于，能够进行与用户的生活模式和用户的性格对应的设备控制。

用于解决课题的手段

本发明的一个方式的设备控制装置的特征在于，所述设备控制装置具有：性格信息取得部，其取得表示用户的性格的性格信息；控制方法确定部，其根据所述性格信息和所述用户的生活模式确定所述用户使用的设备的控制方法即设备控制方法；以及控制部，其按照所述设备控制方法对所述设备进行控制。

本发明的一个方式的程序的特征在于，所述程序使计算机作为以下部分发挥功能：性格信息取得部，其取得表示用户的性格的性格信息；控制方法确定部，其根据所述性格信息和所述用户的生活模式确定所述用户使用的设备的控制方法即设备控制方法；以及控制部，其按照所述设备控制方法对所述设备进行控制。

本发明的一个方式的设备控制方法的特征在于，取得表示用户的性格的性格信息，根据所述性格信息和所述用户的生活模式确定所述用户使用的设备的控制方法即设备控制方法，按照所述设备控制方法对所述设备进行控制。

发明效果

根据本发明的一个或多个方式，能够进行与用户的生活模式和用户的性格对应的设备控制。

附图说明

图1是概略地示出具有实施方式1、2的设备控制装置的设备控制系统的结构的框图。

图2是示出生活数据的一例的概略图。

图3是示出实施方式1中的生活模式的一例的曲线图。

图4的(A)和(B)是示出硬件结构例的框图。

图5是示出设备控制装置的整体动作的一例的流程图。

图6是示出控制方法确定部的动作的流程图。

图7是用于说明确定设备控制方法的第1例的曲线图。

图8是用于说明确定设备控制方法的第2例的曲线图。

图9是用于说明确定设备控制方法的第3例的曲线图。

图10是用于说明确定设备控制方法的第4例的曲线图。

图11是示出控制部的动作的流程图。

图12是示出实施方式2中的生活模式的一例的表。

图13是用于说明根据设备联动的频度确定设备控制方法的第1例的表。

图14是用于说明根据设备联动的频度确定设备控制方法的第2例的表。

图15是用于说明根据设备联动的频度确定设备控制方法的第3例的表。

图16是用于说明根据设备联动的频度确定设备控制方法的第4例的曲线图。

具体实施方式

实施方式1

图1是概略地示出具有实施方式1的设备控制装置110的设备控制系统100的结构的框图。

设备控制系统100具有设备101A、101B、传感器102、用户器件103和设备控制装置110。

设备101A、101B是由设备控制装置110控制的对象。设备101A、101B分别是空调、电视机、冰箱、电磁炉、微波炉、二氧化碳热泵热水器(EcoCute)或照明等设备。

这里，在不需要分别特意区分设备101A、101B的情况下，将设备101A、101B分别称作设备101。在设备控制系统100中，可以存在一个设备101，也可以存在两个以上的设备101。

传感器102是如人感传感器、开闭传感器、温湿度计、光量计、二氧化碳浓度计、压力传感器或加速度传感器等那样检测预定的对象的传感器。

传感器102也可以内置于设备101中的任意一方。此外，在设备控制系统100中，可以存在一个或多个传感器102，也可以不存在传感器102。

用户器件103是智能手机或智能音箱这样的器件，向利用成为控制对象的设备101的用户传递信息，受理来自该用户的输入。

另外，电视机或冰箱等设备101也可以兼具用户器件103的作用。在存在利用成为控制对象的设备101的多个用户的情况下，也可以存在多个用户器件103，各个用户保持各个用户器件103。

设备控制装置110对设备101进行控制。

如图1所示，设备控制装置110具有通信部111、生活数据存储部112、生活模式提取部113、性格信息取得部114、控制方法确定部115和控制部116。

通信部111是与设备101、传感器102或用户器件103进行通信的接口。

生活数据存储部112存储生活数据。

生活数据至少表示与设备101有关的多个事件的历史。也可以在生活数据中包含与传感器102有关的多个事件的历史。

多个事件的历史例如是设备101或传感器102的操作历史或动作历史。操作例如是开启操作、关闭操作、设定变更操作、计时器设定操作等。动作例如是动作开始、动作完成、动作变更、传感器102的检测、传感器102的定期的计测值取得等。

图2是示出生活数据的一例的概略图。

如图2所示，生活数据120是具有事件日期时间列120a、类别列120b和事件内容列120c的表信息。

事件日期时间列120a存储进行了事件的日期时间。

类别列120b存储进行了事件的设备101或传感器102的类别。

事件内容列120c存储表示已进行的事件内容的信息。在事件内容列120c中，例如存储传感器102的检测、设备101具有的功能的使用(例如开启操作)或停止(例如关闭操作)等即可。另外，在设备101仅具有一个功能的情况下，设备101的使用或停止也可以表示这一个功能的使用或停止。

另外，在生活数据120中，除此之外，还可以包含用于识别设备101或传感器102的识别信息即ID等。

此外，在图2的例子中，示出设备101A是空调、设备101B是电视机、传感器102是人感传感器的情况，但是，与设备控制装置110连接且存储历史的设备101和传感器102不限于这些。

此外，如图2所示，与设备101有关的事件内容不限于开启和关闭。例如，如果是空调，则也可以是设定温度变更操作、内置于空调的温度计测定的温度超过了预先设定的阈值这样的事件内容。

返回图1，生活模式提取部113从生活数据存储部112中存储的生活数据中提取生活模式。

实施方式1中的生活模式是按照每个时间等条件利用各个设备101的各个功能的频度。

例如，在生活数据中，作为与设备101有关的多个事件，包含针对设备101的功能的多个操作。而且，生活模式提取部113通过参照该生活数据，计算按照每个预定的时间段分别进行该多个操作的频度，提取每个预定的时间段的该多个操作各自的频度作为生活模式。

图3是示出实施方式1中的生活模式的一例的曲线图。

图3是示出空调的制冷按照每个时刻开启的频度的曲线图。

实施方式1中的生活模式是每个预定的时间段的频度，是在特定的期间内在各个时间段内利用特定的功能(这里为制冷)的次数除以该特定的期间的天数而得到的。

这里，特定的期间例如是从进行生活模式的提取的日期起预定的期间(例如过去1个月)。特定的期间也可以根据需要而变更。

此外，生活模式提取部113也可以将特定的期间分成工作日和休息日，在各个期间内单独计算每个时间段的频度，设为生活模式。这样能够进行与工作日和休息日各自的生活模式相匹配的设备控制，因此是优选的。

进而，关于生活模式，除了按照每个时间段求出的频度以外，例如也可以是按照室温的每个值利用功能的频度等。

时间段以比上述的特定的期间短的方式，例如如30分钟等那样预先确定即可。

返回图1，性格信息取得部114取得表示利用设备101的用户的性格的性格信息。

性格信息例如是大五人格特性。大五人格特性也被称作5因子模型，利用开放性、勤勉性、外向性、协调性和情绪稳定性这5个参数对性格(人格)赋予特性。即，性格信息将这样的参数包含在要素中即可。大五人格特性在下述的文献中进行了详细说明。

John,Oliver P.,Laura P.Naumann,and Christopher J.Soto.“Paradigm shiftto the integrative big five trait taxonamy.”Handbook of personality:Theoryand research 3.2(2008),pp.114-158

开放性表示喜欢新的经验或多样性的程度，也可以称作针对经验的开放性。

勤勉性表示有上进心且以达成为目标的倾向或喜欢计划性行动的倾向的程度，也可以称作诚实性。

外向性表示喜欢与他人交往或会话的程度。

协调性表示与他人协作的倾向的程度，也可以称作和谐性或留恋性。

情绪稳定性表示是稳定的性格且不容易经历不愉快情感的倾向的程度，其相反的意思也可以称作神经病倾向。

此外，性格信息例如也可以包含表示自控强度的参数作为要素。自控在下述的文献中进行了详细说明。

Tangney,June P.,Roy F.Baumeister,and Angie Luzio Boone.“High self-control predicts good adjustment,less pathology,better grades,andinterpersonal succes.”Journal of personality 72.2(2004),pp.271-324

自控是指在面对诱惑或冲动时，按照自己的意思追求优选的行动而抑制不优选的行动。

另外，在性格信息中，也可以包含在心理学领域中建立了其定义和测定方法的其他参数。另外，在利用设备101的用户存在多人的情况下，优选以这些用户的多个人的量存在性格信息。

而且，性格信息取得部114例如通过对用户进行与性格有关的问卷调查来取得性格信息即可。可以使用用户器件103进行问卷调查，也可以在购入设备101时面对面地进行问卷调查。性格信息取得部114可以经由网络等取得已经测定出的人格标准的得分值，也可以由用户输入来取得。

此外，关于性格信息，例如也可以经由网络等取得根据SNS(Social NetworkService：社交网络服务)的“好！”等操作历史或写入历史估计出的信息。这种取得的方法在下述的文献中进行了详细说明。

Youyou,Wu,Michal Kosinski,and David Stillwell.“Computer-basedpersonality judgments are more accurate than those made by humans.”Proceedings of the National Academy of Sciences 112.4(2015),pp.1036-1040

进而，关于性格信息，也可以经由网络等取得根据智能手机这样的用户器件的操作历史、动作历史或保存内容等估计出的信息。这种估计的方法在下述的文献中进行了详细说明。

Stachl,Clemens,et al.“Predicting personality from patterns ofbehavior collected with smartphones.”Proceedings of the National Academy ofSciences 117.30(2020),pp.17680-17687

另外，取得性格信息时使用的用户器件可以与图1所示的用户器件103相同，也可以是其他的用户器件。

此外，在多个用户利用设备101且取得多个用户的性格信息的情况下，以人数的量反复进行基于所述的问卷调查或估计的取得等方法，由此取得性格信息即可。

此外，按照每个成为控制对象的设备101登记利用该设备101的用户，能够进行与利用设备101的用户的性格对应的设备101的控制，因此是优选的。此时按照每个用户设定利用的频度或时间段，能够提高进行利用的用户的特定的精度，由此进行与用户的性格对应的设备101的控制，因此是优选的。

进而，优选预先设定成能够通过传感器等识别用户。用于识别个人的传感器可以与图1所示的传感器102相同，也可以是其他的传感器。例如，传感器是内置于设备101的摄像机，通过预先登记用户的面部图像，能够进行利用设备101的个人识别。

此外，传感器是附带于设备101的操作按钮的指纹传感器，由此也可以识别用户。除此之外，在用户利用语音操作设备101的情况下，也可以根据语音信息识别用户。进而，在用户经由分别保持的用户器件进行设备101的操作的情况下，也可以根据操作中使用的用户器件的登记信息识别用户。

控制方法确定部115根据生活模式提取部113提取出的生活模式和性格信息取得部114取得的性格信息确定设备101的控制方法即设备控制方法。

例如，控制方法确定部115根据性格信息确定阈值，对确定的阈值和生活模式进行比较，由此确定设备101的控制方法。

具体而言，控制方法确定部115以如下方式确定设备控制方法：通过参照性格信息，根据用户的性格确定阈值，在由生活模式表示的频度超过了该阈值的情况下，在对应的时间段进行与对应的操作有关的控制。

在实施方式1中，控制方法确定部115将第一设备控制方法和第二设备控制方法确定为设备控制方法，该第一设备控制方法是指，在超过了作为阈值的第一阈值的情况下，作为控制，自动地进行对应的操作，该第二设备控制方法是指，在超过了作为阈值的比第一阈值低的第二阈值的情况下，作为控制，推荐进行对应的操作。设备控制方法的确定方法的详细情况在后面叙述。

控制部116按照控制方法确定部115确定的设备控制方法对设备101进行控制。

例如如图4的(A)所示，以上记载的生活模式提取部113、性格信息取得部114、控制方法确定部115和控制部116的一部分或全部能够由存储器10和执行存储器10中存储的程序的CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)等处理器11构成。这种程序可以通过网络来提供，此外，也可以记录于记录介质来提供。即，这种程序例如也可以作为程序产品来提供。这种情况下，设备控制装置110能够通过所谓的计算机实现。

此外，例如如图4的(B)所示，生活模式提取部113、性格信息取得部114、控制方法确定部115和控制部116的一部分或全部还能够由单一电路、复合电路、利用程序进行动作的处理器、利用程序进行动作的并行处理器、ASIC(Application Specific IntegratedCircuit：专用集成电路)或FPGA(Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列)等处理电路12构成。

如上所述，生活模式提取部113、性格信息取得部114、控制方法确定部115和控制部116能够通过处理电路网实现。

另外，生活数据存储部112能够由ROM(Read Only Memory：只读存储器)或RAM(Random-access Memory：随机存取存储器)等存储器、HDD(Hard Disc Drive：硬盘驱动器)或SSD(Solid State Drive：固态驱动器)等存储介质这样的存储装置构成。

此外，通信部111能够由NIC(Network Interface Card：网络接口卡)等通信装置构成。

另外，生活数据存储部112、生活模式提取部113、性格信息取得部114、控制方法确定部115或控制部116可以存在于云服务器上，也可以是单独的装置，还可以内置于设备101或传感器102中的任意一方。此外，这些结构也可以分成多个部分而以上述形式分别存在。

接着，对设备控制装置110的动作进行说明。

图5是示出设备控制装置110的整体动作的一例的流程图。

首先，通信部111从设备101和传感器102等接收生活数据，使生活数据存储部112存储该生活数据(S10)。

生活模式提取部113从所存储的生活数据中提取生活模式(S11)。

性格信息取得部114经由通信部111取得用户的性格信息(S12)。

控制方法确定部115根据生活模式和性格信息确定设备101的控制方法即设备控制方法(S13)。

控制部116按照控制方法确定部115确定的设备控制方法进行设备101的控制(S14)。

接着，对在图5的步骤S13中确定的设备控制方法进行说明。

在实施方式1中，作为设备控制方法，进行自动控制和推荐。

自动控制是自动地执行生活模式中频度显著高且由用户进行的可能性显著高的操作的设备控制方法。将进行自动控制的设备控制方法也称作第一设备控制方法。

推荐是如下的设备控制方法：关于生活模式中频度高且由用户进行的可能性高的操作，预先向用户通知执行该操作，如果用户接受，则进行该控制。将进行推荐的设备控制方法也称作第二设备控制方法。

图6是示出控制方法确定部115的动作的流程图。

控制方法确定部115根据性格信息取得部114取得的性格信息决定自动控制的阈值即自动控制阈值(S20)。将自动控制阈值也称作第一阈值。

控制方法确定部115根据生活模式提取部113提取出的生活模式和在步骤S20中决定的自动控制阈值决定进行自动控制的对象操作和时刻(S21)。这里的时刻可以是对应的时间段的任意时刻。例如，可以是该时间段开始的时间段即开始时刻，也可以是该时间段的中间的时刻即中间时刻，还可以是该时间段结束的时刻即结束时刻。此外，也可以是在计算阈值时使用的进行了事件的平均的时刻即平均时刻。

此外，控制方法确定部115根据性格信息取得部114取得的性格信息决定推荐的阈值即推荐阈值(S22)。将推荐阈值也称作第二阈值。

控制方法确定部115根据生活模式提取部113提取出的生活模式和在步骤S22中决定的推荐阈值决定进行推荐的对象操作和时刻(S23)。这里的时刻可以是对应的时间段的任意时刻。例如，可以是该时间段开始的时间段即开始时刻，也可以是该时间段的中间的时刻即中间时刻，还可以是该时间段结束的时刻即结束时刻。此外，也可以是在计算阈值时使用的进行了事件的平均的时刻即平均时刻。

这里，对图6所示的步骤S20～S23中的阈值的决定以及进行控制的对象操作和时刻的决定进行详细说明。

图7是用于说明确定设备控制方法的第1例的曲线图。

在图7中，说明如下例子：设备101是空调，根据制冷被开启的频度确定控制方法。这里，设用户的性格信息是平均的。例如，在性格信息中，表示开放性、勤勉性、外向性、协调性、情绪稳定性和自控的全部参数有时包含在预定的数值范围内。这里的数值范围可以关于全部参数相同，也可以按照每个参数而不同。

这种情况下，控制方法确定部115例如将使设备101的制冷从关闭变成开启的自动控制阈值ATh决定为作为自动控制的基准阈值的自动控制基准阈值90％，将使设备101的制冷从关闭变成开启的推荐阈值RTh决定为作为推荐的基准阈值的推荐基准阈值50％。

而且，控制方法确定部115在作为设备101的空调的制冷开启的频度超过自动控制阈值ATh的情况下，进行使空调的制冷开启的自动控制，该自动控制的时刻为该频度超过自动控制阈值ATh的时刻。

此外，控制方法确定部115在空调的制冷开启的频度超过推荐阈值RTh的情况下，进行使空调的制冷开启的推荐，该推荐的时刻为该频度超过推荐阈值RTh的时刻。

在图7的例子中，控制方法确定部115确定在6：00进行使空调的制冷开启的推荐且在6：21进行使空调的制冷开启的自动控制这样的设备控制方法。

这里，控制方法确定部115也可以将在设备101的功能开启的频度隔着阈值上下摆动的情况下不会不必要地执行控制这样的规则应用于设备控制方法。例如，在进行自动控制的时刻之后30分钟不进行与相同操作有关的自动控制这样的规则或在进行推荐的时刻之后30分钟不进行与相同操作有关的推荐这样的规则，也可以应用于设备控制方法。

此外，控制方法确定部115也可以根据设备101的功能开启的频度进行使设备101的功能从开启变成关闭的控制。

控制方法确定部115例如也可以将使设备101的功能从开启变成关闭的控制中的自动控制阈值决定为自动控制基准阈值即10％，将其推荐阈值决定为推荐基准阈值即50％。

另外，在图7的例子中，根据空调的制冷开启的频度确定设备控制方法，但是，同样，也可以根据空调以外的设备101的功能的频度、利用未开启的特定的功能的频度、传感器102测定出的值超过阈值的频度等确定设备控制方法。

接着，对控制方法确定部115根据用户的性格信息确定阈值从而使得容易发生设备控制的情况进行说明。

图8是用于说明确定设备控制方法的第2例的曲线图。

在用户的性格信息中使得容易发生设备控制则会提高基于设备控制的服务效果的情况下，例如在用户的开放性高的情况下、情绪稳定性高的情况下、勤勉性低的情况下或自控低的情况下，控制方法确定部115通过降低控制的阈值，使得容易发生设备控制。

例如，在性格信息中，开放性有时高于预定的数值范围，情绪稳定性有时高于预定的数值范围，勤勉性有时低于预定的数值范围，或者自控有时低于预定的数值范围。

这种情况下，控制方法确定部115例如将自动控制阈值ATh确定为比自动控制基准阈值低的80％，将推荐阈值RTh确定为比推荐基准阈值低的40％。此时，控制方法确定部115确定在5：59进行使空调的制冷开启的推荐且在6：11进行使空调的制冷开启的自动控制这样的设备控制方法。由此，与性格信息平均的图7的情况相比，控制的时刻提前。此外，通过降低阈值，设备控制的频度上升。

例如，在用户的性格信息中开放性高的情况下，将基于设备控制装置110的自动控制或推荐理解为新的经验或生活中的多样性，喜欢的倾向高。此外，例如，在用户的性格信息中情绪稳定性高的情况下，不喜欢设备控制装置110的控制的可能性小。由此，通过如上所述更早期地进行设备控制，或者提高频度，不会对用户造成不愉快感，能够提高基于设备控制的服务效果。

此外，例如，在用户的性格信息中勤勉性低或自控低的情况下，通过设备控制装置110辅助用户的计划性行动，由此，能够使用户的行动变成期望的行动的余地大。由此，通过如上所述更早期地进行设备控制或者提高频度，能够更强地辅助用户，提高基于设备控制的服务效果。

接着，对控制方法确定部115根据用户的性格信息确定阈值从而使得不容易发生设备控制的情况进行说明。

图9是用于说明确定设备控制方法的第3例的曲线图。

在用户的性格信息中使得不容易发生设备控制则会提高基于设备控制的服务效果的情况下，例如在用户的开放性低的情况下、情绪稳定性低的情况下、勤勉性高的情况下或自控高的情况下，控制方法确定部115通过提高控制的阈值，使得不容易发生设备控制。

例如，在性格信息中，开放性有时低于预定的数值范围，情绪稳定性有时低于预定的数值范围，勤勉性有时高于预定的数值范围，或者自控有时高于预定的数值范围。

这种情况下，控制方法确定部115例如将自动控制阈值ATh确定为比自动控制基准阈值高的95％，将推荐阈值RTh确定为比推荐基准阈值高的60％。此时，控制方法确定部115确定在6：02进行使空调的制冷开启的推荐这样的设备控制方法。由此，与性格信息平均的图7的情况相比，控制的时刻滞后。此外，通过提高阈值而不进行自动控制，设备控制的频度减少。

例如，在用户的性格信息中开放性低的情况下，不喜欢新的经验或生活中的多样性，因此，存在讨厌设备控制装置110的自动控制或推荐本身的倾向。进而，在设备控制的内容不符合用户的意图的情况下，进一步降低针对设备控制的服务的评价，可能中止利用设备控制的服务。

此外，例如，在用户的性格信息中情绪稳定性低的情况下，在设备控制的内容不符合用户的意图时，显著降低针对设备控制的服务的评价，可能中止利用设备控制的服务。

进而，例如，在用户的性格信息中勤勉性高或自控高的情况下，用户原本就采取计划性行动，因此，能够使用户的行动变成期望的行动的余地小。因此，这种情况下，通过如上所述将设备控制的对象缩小成更加可靠的对象，减少对用户造成不愉快感的可能性，提高继续利用设备控制的服务的可能性。

接着，对控制方法确定部115根据用户的性格信息决定阈值从而使得容易发生推荐的情况进行说明。

图10是用于说明确定设备控制方法的第4例的曲线图。

在用户的性格信息中使得容易发生推荐则会提高基于设备控制的服务效果的情况下，例如在用户的外向性高的情况下或协调性高的情况下，控制方法确定部115通过变更控制的阈值，使得容易发生推荐。

例如，在性格信息中，外向性有时高于预定的数值范围，或者协调性有时高于预定的数值范围。

这种情况下，控制方法确定部115例如将自动控制阈值ATh确定为比自动控制基准阈值高的95％，将推荐阈值RTh确定为比推荐基准阈值低的40％。此时，控制方法确定部115确定在5：59进行使空调的制冷开启的推荐这样的设备控制方法。由此，与性格信息平均的图7的情况相比，推荐的频度上升，自动控制的频度减少。

例如，在用户的性格信息中外向性高的情况下，喜欢与设备控制装置110进行意思沟通或会话的倾向高。此外，例如，在用户的性格信息中协调性高的情况下，在未大幅偏离用户的意图时，接受推荐的倾向高。因此，通过如上所述提高推荐的频度，不会对用户造成不愉快感，能够提高基于设备控制的服务效果。另外，在相反的情况下即用户的外向性低或协调性低的情况下，控制方法确定部115也可以降低推荐的频度。

这里，对在控制方法确定部115根据用户的性格信息确定阈值时多个用户利用设备101且取得多个用户的性格信息的情况进行说明。

在针对控制对象设备101仅登记一个用户或利用者能够确定为一个用户的情况下，根据该用户的性格信息决定阈值即可。

在针对控制对象设备101登记有多个用户且无法确定利用者的情况下，例如，取表示这些用户的性格信息的参数的平均且根据该值决定阈值即可。也可以代替参数的平均值，预先设定为取参数的中央值等代表值、最大值或最小值这样的值。

此外，在按照每个用户预先设定进行利用的频度或时间段、或能够通过传感器102进行个人的识别而能够关于当前哪个用户正在利用对可能性进行量化的情况下，也可以对该值进行加权，取表示性格信息的参数的平均，根据该值决定阈值。

如上所述，控制方法确定部115在表示“开放性”、“勤勉性”、“外向性”、“协调性”、“情绪稳定性”和“自控的强度”的参数在预定的数值范围外的情况下，在通过该参数降低阈值的情况下确定负的权重值，在通过该参数提高阈值的情况下确定正的权重值，将对性格信息的各参数乘以权重值并相加而得到的加权和与基准阈值相加，由此决定阈值。这里，也可以对加权和的值应用逻辑函数这样的函数，然后与基准阈值相加，由此决定阈值。此外，权重值可以是预定的固定值，也可以是，参数越远离预定的数值范围，则如果是正的权重值则该值越大，如果是负的权重值则该值越小。

接着，对在图5的步骤S14中由控制部116执行的控制方法进行详细说明。

图11是示出控制部116的动作的流程图。

首先，控制部116判断是否是进行自动控制的时机(S30)。这里，即使是进行控制方法确定部115确定的自动控制的时刻，在控制没有效果的情况下，控制部116也判断为不是进行控制的时机。控制没有效果的情况例如是控制内容为开启空调的制冷且在该时刻之前用户已经开启空调的制冷的情况等。在是进行自动控制的时机的情况下(S30：是)，处理进入步骤S31，在不是进行自动控制的时机的情况下(S30：否)，处理进入步骤S33。

在步骤S31中，控制部116执行控制方法确定部115确定的控制对象操作。

控制部116经由通信部111向用户器件103通知已执行的控制内容(S32)。然后，处理进入步骤S33。

在步骤S33中，控制部116判断是否是进行推荐的时机。这里，即使是进行控制方法确定部115确定的推荐的时刻，在推荐没有效果的情况下，控制部116也判断为不是进行推荐的时机。推荐没有效果的情况例如是推荐的内容为开启空调的制冷且在该时刻之前用户已经开启空调的制冷的情况等。在是进行推荐的时机的情况下(S33：是)，处理进入步骤S34，在不是进行推荐的时机的情况下(S33：否)，处理返回步骤S30。

在步骤S34中，控制部116经由用户器件103向用户推荐进行控制方法确定部115确定的控制对象操作。例如，控制部116经由通信部111将推荐进行这种控制对象操作的画面图像发送到用户器件103，使用户器件103显示这种画面图像。

然后，控制部116判断用户是否接受进行推荐的控制对象操作(S35)。例如，控制部116在经由通信部111从用户接收到表示接受控制对象操作的通知的情况下，判断为用户接受进行推荐的控制对象操作。另一方面，控制部116在未经由通信部111在预定的期间内接收到这种通知的情况下、或从用户接收到表示拒绝控制对象操作的通知的情况下，判断为用户不接受进行推荐的控制对象操作。在用户接受进行推荐的控制对象操作的情况下(S35：是)，处理加热步骤S36，在用户不接受进行推荐的控制对象操作的情况下(S35：否)，处理返回步骤S30。

在步骤S36中，控制部116执行控制方法确定部115确定的控制对象操作。然后，处理返回步骤S30。

如上所述，根据实施方式1，根据用户的生活模式和用户的性格进行设备控制，由此，能够进行用户期望的设备控制。

例如，在用户的性格喜欢通过设备控制装置110对设备101进行控制的情况下，控制方法确定部115以使控制的频度提高的方式确定阈值。另一方面，在用户的性格不喜欢通过设备控制装置110对设备101进行控制的情况下，以使控制的频度降低的方式确定阈值。

此外，在用户的性格统制用户的行动的程度强的情况下，控制方法确定部115以使控制的频度降低的方式确定阈值。另一方面，在用户的性格统制用户的行动的程度弱的情况下，控制方法确定部115以使控制的频度提高的方式确定阈值。

进而，在用户的性格喜欢对话的情况下，控制方法确定部115以使推荐的频度提高的方式确定第二阈值。另一方面，在用户的性格不喜欢对话的情况下，控制方法确定部115以使推荐的频度降低的方式确定第二阈值。该情况下，为了使得不容易进行自动控制，也可以提高第一阈值，但是，实施方式1不限于这种例子。

一般而言，越提高设备控制的频度，越能够包含符合用户的意图的控制而进一步减少用户的劳力和时间，但是，也包含不符合用户的意图的控制而进一步对用户造成不愉快感。这里，产生不符合用户的意图的控制时的不愉快感的程度根据用户的性格而不同。此外，产生接近用户的意图的控制时的愉快或不愉快的程度也根据用户的性格而不同。进而，减少劳力和时间的期望度或效果的强弱也根据用户的性格而不同。根据实施方式1，根据性格决定设备控制的频度，由此能够提高用户的满意度。

此外，作为设备控制的方法，通过设置不要求用户接受的自动控制和要求用户接受的推荐这样的阶段，可得到以下这种效果。

关于用户要求的可能性显著高的控制，进行自动控制，由此能够减少用户接受这样的劳力和时间。此外，在可能性显著不高的控制的情况下，进行推荐而要求用户接受，由此能够减少与用户的意图不一致的控制和由此产生的不愉快感。

进而，关于自动控制和推荐，喜欢的程度分别依赖于用户的性格，因此，根据用户的性格来变更各自的频度，由此能够提高用户的满意度。

此外，根据实施方式1，根据用户的性格预先设定设备控制的适当频度，由此，在基于设备控制的服务中，能够从初始的阶段起进行期望的设备控制。由此，能够消除用户一边试错一边设定与用户相匹配的各个设备控制的频度等的劳力和时间或该过程中的不愉快感。

实施方式2

如图1所示，具有实施方式2的设备控制装置210的设备控制系统200具有设备101、传感器102、用户器件103和设备控制装置210。

实施方式2中的设备控制系统200的设备101、传感器102和用户器件103与实施方式1中的设备控制系统100的设备101、传感器102和用户器件103相同。

如图1所示，实施方式2的设备控制装置210具有通信部111、生活数据存储部112、生活模式提取部213、性格信息取得部114、控制方法确定部215和控制部216。

实施方式2的设备控制装置210的通信部111、生活数据存储部112和性格信息取得部114与实施方式1的设备控制装置210的通信部111、生活数据存储部112和性格信息取得部114相同。

生活模式提取部213从生活数据存储部112中存储的生活数据中提取生活模式。

实施方式2中的生活模式是按照每个条件使设备101或传感器102的事件联动的频度。

例如，在生活数据中至少包含与设备101有关的多个事件的历史，在该多个事件中包含针对设备101的功能的多个操作。而且，生活模式提取部213通过参照生活数据，计算从多个操作中提取出两个操作而得到的多个序列的、在预定的期间内进行两个操作中的从在先操作到在后操作的频度，提取多个序列各自的频度作为生活模式。

此外，在生活数据中至少包含与设备101和传感器102有关的多个事件的历史，在多个事件中包含针对设备101的功能的多个操作和传感器102对预定的对象的检测。而且，生活模式提取部213通过参照生活数据，基于传感器102的检测来计算在预定的期间内分别进行多个操作的频度，提取在多个操作中分别计算出的频度作为生活模式。

图12是示出实施方式2中的生活模式的一例的表。

在图12中，设设备101A是空调，设备101B是电视机，传感器102是人感传感器。

在图12中，示出空调的制冷的开启操作、空调的制冷的关闭操作、电视机的视听的开启操作、电视机的视听的关闭操作以及人感传感器对人的检测这样的事件联动的频度。

具体而言，图12的纵向的列表示成为触发的操作或动作。这里，空调的制冷的开启操作、空调的制冷的关闭操作、电视机的视听的开启操作、电视机的视听的关闭操作以及人感传感器对人的检测是成为触发的操作或动作。

而且，图12的横向的行表示与触发联动的操作。这里，空调的制冷的开启操作、空调的制冷的关闭操作、电视机的视听的开启操作和电视机的视听的关闭操作是与触发联动的操作。

图12所示的表中的数值表示从在特定的期间内发生成为触发的事件即操作或动作时起在预定的期间内引起与触发联动的事件即操作的频度。另外，表中的“-”表示未计算频度。特定的期间也称作第一期间，预定的期间也称作第二期间。

这里，特定的期间设为从进行生活模式提取的日期起过去1个月内、从工作日的上午5时到上午10时，预定的期间设为5分钟，但是，也可以根据需要进行变更。

例如，在图12中，示出在特定的期间内空调的制冷从关闭变成开启时，如果电视机的视听为关闭，则在作为预定的期间的5分钟内，电视机的视听变成开启的频度为89％。这种频度是在特定的期间内发生成为触发的事件且在预定的期间内引起联动的事件的次数除以在特定的期间内发生成为触发的事件时可能引起联动的事件的次数而得到的。

这里，对可能引起联动的事件的情况的具体例进行说明。

例如，设联动的事件为“电视机的视听变成开启”。而且，在发生了成为触发的事件时，如果电视机的视听为关闭，则成为可能引起联动的事件的情况。另一方面，在发生了成为触发的事件时，如果电视机的视听已经开启，则成为不可能引起联动的事件的情况。

另外，将特定的期间分成工作日和休息日而在各个期间内单独计算事件联动的频度并设为生活模式，能够进行与工作日和休息日各自的生活模式相匹配的设备控制，因此是优选的。

此外，将特定的期间分成早晨和傍晚等时间段而在各个期间内单独计算事件联动的频度并设为生活模式，能够进行与各个时间段中的各个生活模式相匹配的设备控制，因此是优选的。

传感器102不成为用户操作的对象，因此，如图12所示，与触发联动的传感器的事件的频度也可以从生活模式中省略。

此外，设与同一设备101的特定的功能的开启及其关闭这样的同一操作有关的联动不用于控制，如图12所示，也可以从生活模式中省略。

在成为联动的频度的依据的数据数少时，其频度缺乏可靠性，因此，也可以从生活模式中省略。例如，当在特定的期间内发生成为触发的事件时可能引起联动的事件的次数小于预定的次数(例如5次)时，也可以省略联动的频度。由此，能够防止由于缺乏可靠性的值而发生不适当的控制。

控制方法确定部215根据生活模式提取部213提取出的生活模式和性格信息取得部114取得的性格信息确定设备101的控制方法。

例如，控制方法确定部215根据性格信息确定阈值，对确定的阈值和生活模式进行比较，由此确定设备101的控制方法。在实施方式2中，控制方法确定部215确定成为触发的事件和与触发联动的事件作为设备控制方法。

控制方法确定部215以如下方式确定设备控制方法：通过参照性格信息，根据用户的性格确定阈值，在由生活模式表示的频度超过了阈值的情况下，在对应的序列中进行了在先操作时进行与在后操作有关的控制。

具体而言，控制方法确定部215将第一设备控制方法和第二设备控制方法确定为设备控制方法，该第一设备控制方法是指，在超过了作为阈值的第一阈值的情况下，作为控制，在对应的序列中进行了在先操作时自动地进行在后操作，该第二设备控制方法是指，在超过了作为阈值的第二阈值的情况下，作为控制，在对应的序列中进行了在先操作时推荐进行在后操作。

此外，控制方法确定部215以如下方式确定设备控制方法：通过参照性格信息，根据用户的性格确定阈值，在由生活模式表示的频度超过了阈值的情况下，在进行了基于传感器102的检测时进行与对应的操作有关的控制。

具体而言，控制方法确定部2155将第一设备控制方法和第二设备控制方法确定为设备控制方法，该第一设备控制方法是指，在超过了作为阈值的第一阈值的情况下，作为控制，在进行了检测时自动地进行对应的操作，该第二设备控制方法是指，在超过了作为阈值的比第一阈值低的第二阈值的情况下，作为控制，在进行了检测时推荐进行对应的操作。

另外，控制方法的确定方法的详细情况在后面叙述。

控制部216按照控制方法确定部215确定的控制方法对设备101进行控制。在实施方式2中，控制部216在发生了控制方法确定部215确定的成为触发的事件的时机，执行跟与触发联动的事件相关联的控制方法。

图13是用于说明根据设备101联动的频度确定设备控制方法的第1例的表。

在图13中，设设备101是空调和电视机，传感器102是人感传感器。而且，对空调的制冷、电视机的视听和人感传感器的检测联动的情况进行说明。此外，联动的频度是在工作日的上午5时到上午10时之间求出的。

这里，设用户的性格信息是平均的。例如，在性格信息中，表示开放性、勤勉性、外向性、协调性、情绪稳定性和自控的全部参数有时包含在预定的数值范围内。这里的数值范围可以关于全部参数相同，也可以按照每个参数而不同。

控制方法确定部115例如将使设备101联动的自动控制阈值决定为自动控制基准阈值即90％，将使设备联动的推荐阈值决定为推荐基准阈值即50％。

在图13中，与电视机视听开启联动的空调制冷关闭的操作超过自动控制阈值。

此外，与空调制冷开启联动的电视机视听开启的操作、与空调制冷关闭联动的电视机视听关闭的操作、与电视机视听关闭联动的空调制冷关闭的操作、与人感传感器检测联动的空调制冷关闭的操作超过推荐阈值。

控制方法确定部215在事件联动的频度超过自动控制阈值的情况下，确定进行该联动的事件的自动控制且该自动控制的时机为发生了触发的事件的时刻的设备控制方法。

此外，控制方法确定部215在事件联动的频度超过推荐阈值的情况下，确定进行该联动的事件的推荐且该推荐的时机为发生了触发的事件的时刻的设备控制方法。

在图13的例子中，控制方法确定部215在工作日的上午5时到上午10时的期间内，计算在发生了电视机视听开启时进行使空调制冷开启的自动控制的设备控制方法、在发生了空调制冷开启时进行使电视机视听开启的推荐的设备控制方法、在发生了电视机视听关闭时进行使空调制冷关闭的推荐的设备控制方法、在发生了人感传感器检测时进行使空调制冷开启的推荐的设备控制方法、以及在发生了空调制冷关闭时进行使电视机视听关闭的推荐的设备控制方法。同样，也可以根据其他设备101或传感器102的组合、在不同期间内求出的频度确定设备控制方法。

接着，对控制方法确定部215根据用户的性格信息确定阈值从而使得容易发生设备控制的情况进行说明。

图14是用于说明根据设备101联动的频度确定设备控制方法的第2例的表。

在用户的性格信息中使得容易发生设备控制则会提高基于设备控制的服务效果的情况下，例如在用户的开放性高的情况下、情绪稳定性高的情况下、勤勉性低的情况下或自控低的情况下，控制方法确定部215通过降低控制的阈值，使得容易发生设备控制。

例如，在性格信息中，开放性有时高于预定的数值范围，情绪稳定性有时高于预定的数值范围，勤勉性有时低于预定的数值范围，或者自控有时低于预定的数值范围。

这种情况下，控制方法确定部215例如将自动控制阈值确定为比自动控制基准阈值低的80％，将推荐阈值确定为比推荐基准阈值低的40％。这种情况下，在控制方法确定部215确定的设备控制方法中，与性格信息平均的图13的情况相比，追加在发生了人感传感器检测时进行使电视机视听开启的推荐这样的设备控制方法。此外，在发生了空调制冷开启时使电视机视听开启的推荐的设备控制方法变更成进行自动控制的设备控制方法。

通过这样降低阈值，设备控制的频度上升。此外，推荐变更成自动控制，自动化得到促进。

接着，对控制方法确定部215根据用户的性格信息确定阈值从而使得不容易发生设备控制的情况进行说明。

图15是用于说明根据设备101联动的频度确定设备控制方法的第3例的表。

在用户的性格信息中使得不容易发生设备控制则会提高基于设备控制的服务效果的情况下，例如在用户的开放性低的情况下、情绪稳定性低的情况下、勤勉性高的情况下或自控高的情况下，控制方法确定部215通过提高控制的阈值，使得不容易发生设备控制。

例如，在性格信息中，开放性有时低于预定的数值范围，情绪稳定性有时低于预定的数值范围，勤勉性有时高于预定的数值范围，或者自控有时高于预定的数值范围。

这种情况下，控制方法确定部215例如将自动控制阈值确定为比自动控制基准阈值高的95％，将推荐阈值确定为比推荐基准阈值高的60％。这种情况下，在控制方法确定部215确定的设备控制方法中，与性格信息平均的图13的情况相比，删除在发生了空调制冷关闭时进行使电视机视听关闭的推荐这样的设备控制方法。此外，在发生了电视机视听开启时使空调制冷开启的自动控制的设备控制方法变更成进行推荐的设备控制方法。

通过这样提高阈值，设备控制的频度减少。此外，自动控制变更成推荐，自动化受到抑制。

接着，对控制方法确定部215根据用户的性格信息决定阈值从而使得容易发生推荐的情况进行说明。

图16是用于说明根据设备101联动的频度确定设备控制方法的第4例的曲线图。

在用户的性格信息中使得容易发生推荐则会提高基于设备控制的服务效果的情况下，例如在用户的外向性高的情况下或协调性高的情况下，控制方法确定部115通过变更控制的阈值，使得容易发生推荐。

例如，在性格信息中，外向性有时高于预定的数值范围，或者协调性有时高于预定的数值范围。

这种情况下，控制方法确定部215例如将自动控制阈值确定为比自动控制基准阈值高的95％，将推荐阈值确定为比推荐基准阈值低的40％。这种情况下，在控制方法确定部215确定的设备控制方法中，与性格信息平均的图13的情况相比，追加在发生了人感传感器检测时进行使电视机视听开启的推荐这样的设备控制方法。此外，在发生了电视机视听开启时进行使空调制冷开启的自动控制的设备控制方法变更成进行推荐的设备控制方法。

通过这样变更阈值，推荐的频度上升。

在实施方式2中，控制方法确定部215也在表示“开放性”、“勤勉性”、“外向性”、“协调性”、“情绪稳定性”和“自控的强度”的参数在预定的数值范围外的情况下，在通过该参数降低基准阈值的情况下确定负的权重值，在通过该参数提高基准阈值的情况下确定正的权重值，将对性格信息的各参数乘以权重值并相加而得到的加权和与基准阈值相加，由此决定阈值。这里，也可以对加权和的值应用逻辑函数这样的函数，然后与基准阈值相加，由此决定阈值。此外，权重值可以是预定的固定值，也可以是，参数越远离预定的数值范围，则如果是正的权重值则该值越大，如果是负的权重值则该值越小。

如上所述，通过实施方式2，也根据用户的生活模式和用户的性格进行设备控制，由此，能够进行用户期望的设备控制。

另外，以上记载的实施方式1中的生活模式是按照每个时间等条件利用各个设备101的各个功能的频度，实施方式2中的生活模式是按照每个条件使设备101或传感器102的事件联动的频度，但是，实施方式1或2中的生活模式不限于以上的例子。例如，也可以根据专利文献1公开的方法准备经历生成规则，根据经历生成规则生成经历数据，根据经历数据生成频繁出现模式树，从频繁出现模式树中提取生活模式。

此外，生活模式不限于仅从用户的生活数据中提取。例如，生活模式提取部113、213也可以预先保持将一般用户作为参考的生活模式。生活模式提取部113、213也可以取得从其他用户的生活数据中提取出的生活模式并对其进行保持。

此外，如上所述说明了实施方式1、2，但是，本发明不限于这种实施方式1或2。在利用不同的方法提取生活模式的情况下，在确定设备控制方法时，根据性格信息决定成为控制执行对象的生活模式的判定阈值，由此，也能够得到与实施方式1或2相同的效果。

标号说明

100、200：设备控制系统；101：设备；102：传感器；103：用户器件；110、210：设备控制装置；111：通信部；112：生活数据存储部；113、213：生活模式提取部；114：性格信息取得部；115、215：控制方法确定部；116、216：控制部。

Claims (16)

1.一种设备控制装置，其特征在于，所述设备控制装置具有：

性格信息取得部，其取得表示用户的性格的性格信息；

控制方法确定部，其根据所述性格信息和所述用户的生活模式确定所述用户使用的设备的控制方法即设备控制方法；以及

控制部，其按照所述设备控制方法对所述设备进行控制。

2.根据权利要求1所述的设备控制装置，其特征在于，

所述设备控制装置还具有：

生活数据存储部，其存储至少表示与所述设备有关的多个事件的历史的生活数据；以及

生活模式提取部，其从所述生活数据中提取所述生活模式。

3.根据权利要求2所述的设备控制装置，其特征在于，

所述多个事件包含针对所述设备的功能的多个操作，

所述生活模式提取部通过参照所述生活数据，计算按照每个预定的时间段分别进行所述多个操作的频度，提取每个所述预定的时间段的所述多个操作各自的所述频度作为所述生活模式。

4.根据权利要求3所述的设备控制装置，其特征在于，

所述控制方法确定部以如下方式确定所述设备控制方法：通过参照所述性格信息，根据所述用户的性格确定阈值，在所述频度超过了所述阈值的情况下，在对应的时间段进行与对应的操作有关的控制。

5.根据权利要求4所述的设备控制装置，其特征在于，

所述控制方法确定部将第一设备控制方法和第二设备控制方法确定为所述设备控制方法，所述第一设备控制方法是指，在超过了作为所述阈值的第一阈值的情况下，作为所述控制，自动地进行所述对应的操作，所述第二设备控制方法是指，在超过了作为所述阈值的比所述第一阈值低的第二阈值的情况下，作为所述控制，推荐进行所述对应的操作。

6.根据权利要求2所述的设备控制装置，其特征在于，

所述多个事件包含针对所述设备的功能的多个操作，

所述生活模式提取部通过参照所述生活数据，计算从所述多个操作中提取出两个操作而得到的多个序列的、在预定的期间内进行所述两个操作中的从在先操作到在后操作的频度，提取所述多个序列各自的所述频度作为所述生活模式。

7.根据权利要求6所述的设备控制装置，其特征在于，

所述控制方法确定部以如下方式确定所述设备控制方法：通过参照所述性格信息，根据所述用户的性格确定阈值，在所述频度超过了所述阈值的情况下，在对应的序列中进行了在先操作时进行与在后操作有关的控制。

8.根据权利要求7所述的设备控制装置，其特征在于，

所述控制方法确定部将第一设备控制方法和第二设备控制方法确定为所述设备控制方法，所述第一设备控制方法是指，在超过了作为所述阈值的第一阈值的情况下，作为所述控制，在所述对应的序列中进行了所述在先操作时自动地进行所述在后操作，所述第二设备控制方法是指，在超过了作为所述阈值的第二阈值的情况下，作为所述控制，在所述对应的序列中进行了所述在先操作时推荐进行所述在后操作。

9.根据权利要求1所述的设备控制装置，其特征在于，

所述设备控制装置还具有：

生活数据存储部，其存储至少表示与所述设备和传感器有关的多个事件的历史的生活数据；以及

生活模式提取部，其从所述生活数据中提取所述生活模式，

所述多个事件包含针对所述设备的功能的多个操作和所述传感器对预定的对象的检测，

所述生活模式提取部通过参照所述生活数据，基于所述检测来计算在预定的期间内分别进行所述多个操作的频度，提取在所述多个操作中分别计算出的所述频度作为所述生活模式。

10.根据权利要求9所述的设备控制装置，其特征在于，

所述控制方法确定部以如下方式确定所述设备控制方法：通过参照所述性格信息，根据所述用户的性格确定阈值，在所述频度超过了所述阈值的情况下，在进行了所述检测时进行与对应的操作有关的控制。

11.根据权利要求10所述的设备控制装置，其特征在于，

所述控制方法确定部将第一设备控制方法和第二设备控制方法确定为所述设备控制方法，所述第一设备控制方法是指，在超过了作为所述阈值的第一阈值的情况下，作为所述控制，在进行了所述检测时自动地进行所述对应的操作，所述第二设备控制方法是指，在超过了作为所述阈值的比所述第一阈值低的第二阈值的情况下，作为所述控制，在进行了所述检测时推荐进行所述对应的操作。

12.根据权利要求4、5、7、8、10、11中的任意一项所述的设备控制装置，其特征在于，

所述性格信息包含能够确定所述性格是否喜欢通过所述设备控制装置对所述设备进行控制的要素，

在所述性格喜欢通过所述设备控制装置对所述设备进行控制的情况下，所述控制方法确定部以使所述控制的频度提高的方式确定所述阈值，在所述性格不喜欢通过所述设备控制装置对所述设备进行控制的情况下，所述控制方法确定部以使所述控制的频度降低的方式确定所述阈值。

13.根据权利要求4、5、7、8、10、11中的任意一项所述的设备控制装置，其特征在于，

所述性格信息包含能够确定所述性格统制所述用户的行动的程度是强还是弱的要素，

在所述性格统制所述用户的行动的程度强的情况下，所述控制方法确定部以使所述控制的频度降低的方式确定所述阈值，在所述性格统制所述用户的行动的程度弱的情况下，所述控制方法确定部以使所述控制的频度提高的方式确定所述阈值。

14.根据权利要求5、8、11中的任意一项所述的设备控制装置，其特征在于，

所述性格信息包含能够确定所述性格是否喜欢对话的要素，

在所述性格喜欢对话的情况下，所述控制方法确定部以使进行所述推荐的频度提高的方式确定所述第二阈值，在所述性格不喜欢对话的情况下，所述控制方法确定部以使进行所述推荐的频度降低的方式确定所述第二阈值。

15.一种程序，其特征在于，所述程序使计算机作为以下部分发挥功能：

性格信息取得部，其取得表示用户的性格的性格信息；

控制方法确定部，其根据所述性格信息和所述用户的生活模式确定所述用户使用的设备的控制方法即设备控制方法；以及

控制部，其按照所述设备控制方法对所述设备进行控制。

16.一种设备控制方法，其特征在于，

取得表示用户的性格的性格信息，

根据所述性格信息和所述用户的生活模式确定所述用户使用的设备的控制方法即设备控制方法，

按照所述设备控制方法对所述设备进行控制。

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