CN107883520B - 基于空调设备的提醒方法及装置、终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于空调设备的提醒方法及装置、终端。其中，该方法包括：空调设备获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。本发明解决了相关技术中空调的功能比较单一，并且事件提醒方案灵活性不强所导致的用户的体验感较低的技术问题。

Description

基于空调设备的提醒方法及装置、终端

技术领域

本发明涉及空调控制技术领域，具体而言，涉及一种基于空调设备的提醒方法及装置、终端。

背景技术

相关技术中，现有空调的功能比较单一，仅是提供传统的空气调节等功能。随着人们需求的多样化，用户越来越想在较少的产品上设置更多的功能，以提升该产品的用户体验。并且，在进行事件提醒时，往往使用传统的闹钟或在移动终端中设置提醒任务等方案，但是，上述实现方案往往只能机械的提供叫醒功能，并不能根据实际情况(例如用户状态、环境等因素)灵活地对提醒功能进行调整使用户在起床时有舒适的感觉。

针对相关技术中空调的功能比较单一，并且事件提醒方案灵活性不强所导致的用户的体验感较低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于空调设备的提醒方法及装置、终端，以至少解决相关技术中空调的功能比较单一，并且事件提醒方案灵活性不强所导致的用户的体验感较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于空调设备的提醒方法，包括：空调设备获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

进一步地，空调设备获取当前天气信息包括：空调设备采集空调设备的内环图像和外环图像；确定内环图像和外环图像的第一差异；依据第一差异确定第一天气信息，并基于第一天气信息确定当前天气信息；空调设备获取空调设备的内环图像和基准图像，确定内环图像和基准图像的第二差异；依据第二差异确定第二天气信息，并基于第二天气信息确定当前天气信息。

进一步地，在基于第一天气信息确定当前天气信息或基于第二天气信息确定当前天气信息之前，所述方法还包括：空调设备接收来自网络侧的天气预报信息；基于第一天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第一天气信息共同确定当前天气信息；基于第二天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第二天气信息共同确定当前天气信息。

进一步地，事件提醒操作包括：启动闹钟功能；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：空调设备获取空调设备所在区域的日出时间；判断提醒时间是否晚于日出时间，得到第一判断结果；判断当前天气信息是否满足第一预设条件，得到第二判断结果；在第一判断结果和第二判断结果的判断结果均为是的情况下，触发空调设备启动闹钟功能。

进一步地，所述方法还包括：在第一判断结果和第二判断结果的判断结果中任意一个判断结果为否的情况下，拒绝空调设备启动闹钟功能。

进一步地，空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：在用户状态信息包括用户的睡眠状态时，依据睡眠状态确定是否执行事件提醒操作。

进一步地，所述方法还包括：在确定执行事件提醒操作之后，依据以下之一方式确定事件提醒的提醒时间：在用户状态信息包括用户的开始休息时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定提醒时间；在用户状态信息包括用户的开始休息时间，且天气信息包括日出时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定初始提醒时间；为初始提醒时间和日出时间分别分配权重；依据初始提醒时间和日出时间的权重共同确定提醒时间。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于空调设备的提醒装置，应用于空调设备，包括：获取模块，用于获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；确定模块，用于依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的基于空调设备的提醒方法。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的基于空调设备的提醒方法。

本发明实施例的另一方面，还提供了一种终端，包括：第一装置，用于获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；处理器，所述处理器运行程序，其中，所述程序运行时对于从第一装置、输出的数据执行如下处理步骤：依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

在本发明实施例中，可以先让空调设备获取到当前天气信息和/空调用户的状态信息，并根据该天气信息和用户状态信息确定是否执行提醒操作。在该实施例中，可以使得空调设备提供提醒功能，并且空调设备在发出提醒信息时，可以根据当前的天气信息和用户状态信息灵活调整提醒时间、提醒动态，以使用户在使用空调设备时，体验度提高，更舒适的使用空调设备。进而解决相关技术中空调的功能比较单一，并且事件提醒方案灵活性不强所导致的用户的体验感较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种基于空调设备的提醒方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种基于空调设备的提醒装置的结构图；

图3是根据本发明实施例的一种终端的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为方便用户理解本发明，下面对本发明中涉及的部分术语或名词进行解释：

内环图像：空调设备所在的室内环境。

外环图像：空调设备所在的室外环境。

像素：是计算机屏幕上所能显示的最小单位，用来表示图像的单位，指可以显示出的水平和垂直像素的数组，屏幕中的像素点越多，画面的分辨率越高，图像就越细腻逼真。

像素点：指像素的数值。

二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，先对彩色图进行处理，使图片只有前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

CNN，卷积神经网络，描述了对输入图像的操作，输出一组描述图像内容的分类或分类的概率，即对输入的图像进行识别，以输出图像中的对象的概率；通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念，包括建立多个神经元，并建立对应的输入层和输出层，从而将输入的节点通过神经元不断关联，得到优化对象，一般会包括卷积层、过滤层，通过前向传导、损失函数、后向传导、以及函数更新作为一个学习周期，对每一训练图片，程序将重复固定数目的周期过程，以不断优化训练学习结果。

以图搜图，在获取到图像后，通过深度学习对结果进行排序，并通过用户记录的三元组数据(查询图片、点击图片和未点击图片)来训练模型的排序损失函数，从而得到排序结果，在输入一张图像后，模型会自动检测出主体，然后按照排序分数高低排出相关对象的结果。

迁移学习，实质是图像匹配，通过迁移学习将模型应用在各个领域中，具体是数据库中的图片的矢量表示X通过线性变换迁移到别的领域的图像X1上，通过引用随机傅里叶函数，将迁移变换转变为非线性函数，然后得到需要的图像。

决策树，根据特征进行分类，每个节点提出一个问题，将数据分为两类，并继续提问，这些问题是在已有的数据上学习训练的，以在投入新数据时，根据数据所在的树上的问题，将数据划分到对应的叶子上。

深度学习，是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

声学模型，采用双向长短时记忆模型，删减反向传播信息和未来信息，得到语义指令。

模仿问答，将用户的语音提问通过语音识别转化为文本，再通过文本问答系统生成答案，随后生成语音答案以及相应的面部表情。

根据本发明实施例，提供了一种基于空调设备的提醒方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本发明的下述实施例，可以应用于各种电器设备，电器设备可以包括但不限于：空调、冰箱、洗衣机等，本发明以空调为优选的实施对象，对本发明的实施例做出说明。

以下实施例中，空调可以包括多个种类的空调，可以包括但不限于：按使用方式，分为壁挂机、柜机、天花机、窗机、移动式空调、嵌入式空调等，按使用环境，分为家用空调、商用空调。本发明实施例中的空调可以使用在多种环境下，包括以家庭、餐厅、商店为主体的使用面积较小的用户，也可以包括：办公区、厂区、超市等大面积使用的用户。其中，在当前的空调中，并不能检测空调周围的环境信息和用户的状态信息，也无法灵活调整空调的送风状态，这样会降低用户的体验感，本发明实施例中，可以通过获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息，以根据天气信息和用户状态信息确定提醒操作的执行状态，从而使得空调可以提供一种提醒功能，使用户能更舒适的使用空调。

优选的，本发明中的空调可以是家庭中使用的家用空调，在空调中可以设置提醒模块，以用于提供提醒功能。

以下提供一种优选的实施步骤，图1是根据本发明实施例的一种基于空调设备的提醒方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，空调设备获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息。

步骤S104，空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

通过上述实施例，可以先让空调设备获取到当前天气信息和/空调用户的状态信息，并根据该天气信息和用户状态信息确定是否执行提醒操作。在该实施例中，可以使得空调设备提供提醒功能，并且空调设备在发出提醒信息时，可以根据当前的天气信息和用户状态信息灵活调整提醒时间、提醒动态，以使用户在使用空调设备时，体验度提高，更舒适的使用空调设备。进而解决相关技术中空调的功能比较单一，并且事件提醒方案灵活性不强所导致的用户的体验感较低的技术问题。

其中，本发明中的天气信息可以包括多种渠道获取的天气信息，其具体的内容可以包括但不限于：白天、夜晚、天亮、天黑、晴天、多云、阴天、小雨、大雨、下雪等天气；而用户状态信息可以是指用户在休息时的状态信息和/或用户的身体体征信息，用户在休息时的状态信息可以是包括但不限于：浅睡、深睡、未睡等，而用户的身体体征信息可以包括但不限于：体温信息、疲劳程度、体重、抵抗力、锻炼状态等。上述的提醒操作可以是通过设置在空调设备中的提醒装置发出的，该提醒装置可以包括语音提示模块，其可以发出“滴滴”、“起床了”或者用户预先设置的起床歌声等，该提醒模块可以接收用户发出的反馈信息，并根据接收信息做出相应的操作，例如，用户发出“关闭闹钟”、“一小时后再提醒”，则提醒装置可以接收该语音信息，并通过预先训练的声学模型或者模仿问答模式，解析出语音信息，并进行相应的响应，其中，声学模型可以是历史时间段中利用数据库存储的语音与语义信息的对应关系学习训练得到的模型，在输入新的语音信息后，可以输出语义指令，以根据语义指令，做出相应的操作，例如，停止闹铃等。

其中，上述步骤S102可以包括：空调设备采集空调设备的内环图像和外环图像；确定内环图像和外环图像的第一差异；依据第一差异确定第一天气信息，并基于第一天气信息确定当前天气信息；空调设备获取空调设备的内环图像和基准图像，确定内环图像和基准图像的第二差异；依据第二差异确定第二天气信息，并基于第二天气信息确定当前天气信息。

上述在确定天气信息时，首先可以通过与服务器或者天气预报软件确定天气信息，例如，从天气预报中获取到当前天气状态(如天亮)和预测的未来天气状态(如预测3小时后下雨)。另外，可以通过采集空调设备的内环图像和外环图像，确定天气信息，上述的内环图像可以是指获取到的用户所在的室内图像，而外环图像可以是指获取到的用户所在的房屋的室外图像，通过比较内环图像和外环图像，确定出第一差异，以确定第一天气信息，并基于第一天气信息确定当前天气信息，例如，获取到内环图像的颜色较暗、外环图像较亮，并且与预设的图像进行比较，可以得到第一天气信息为天亮状态。而上述的基准图像可以是预先拍摄的多个环境下的图像，例如，拍摄到室内和室外在天亮的基准图像、在下雨的基准图像、在下雪的基准图像、在晴天的基准图像等，在拍摄到新的内环图像和外环图像，以将内环图像和基准图像进行比较，从而确定出图像中的第二差异，该第二差异可以是指与基准图像中存在差异的部分，如图像中颜色变暗，并且图像中由用户存在，则可以结合该第二差异和天气信息确定出当前的天气状态。

其中，本发明中，可以在房间的室内和室外设置一个或多个摄像头，以采集室内和室外的图像信息，本发明中对于摄像头的设置位置不做限定，可以包括但不限于：在每个房间的入口处设置一个摄像头、房屋外部、房屋顶部、餐厅对面、空调对面等，通过不同位置的摄像头可以分别采集所在区域的空调设备的图像，在采集图像时，可以是每隔预设时间段(例如，每隔一分钟)拍摄一次图像，然后分析出图像中的差异信息，并根据差异信息，判断出当前的天气状态。本发明中对于拍摄的图像的类别不做限定，包括但不限于：黑白图像(灰度图像)、彩色图像(RGB图像)。在分析图像时，可以根据二值化图像处理方式分析图像中的信息，具体的，在分析时，可以对图像中多个像素点与历史图像中的像素点位置进行比较，以确定出存在差异的像素点，然后将存在差异的像素点区分出来，得到内环图像和外环图像的第一差异、以及内环图像与基准图像的第二差异。本发明中，可以将多个摄像头分别与空调设备、服务器和用户家庭网关建立网络连接，并在采集到图像后，将采集的图像发送至预设数据库中，以方便服务器分析图像信息。本发明中的网关设备可以包括但不限于：无线网卡、蓝牙、WiFi等，通过建立的网络，可以方便发送拍摄的图像。

对于上述实施方式，在比较图像的差异信息时，可以采用神经网络算法，从拍摄到的图像信息中提取出差异信息，在提取时，可以对输入图像的进行函数运算，然后建立对应图像的单个神经元，该神经元中可以提取出图像的特征信息，神经网络中可以包括多层神经元，而每层的神经元的运算函数是一致的，神经网络中可以包括基础卷积层、输入层、输出层，将神经元之间进行关联，从而可以将每一个存在差异的像素点进行差异特征提取。另外，在分析图像差异时，可以采用深度学习方式，通过深度学习的方式，可以将图像中特征点提取出来，确定出内环图像和外环图像的差异，该差异可以包括颜色差异、天气变化差异，并采用预设模型进行查询，从而得到差异对应的天气信息，在建立模型时，需要对不同的天气都建立模型，其中有对应的天气信息、差异信息的关系，从而在提取出图像信息中的特征后，将差异信息输入至模型中，以通过模型输出天气信息。

本发明中在基于第一天气信息确定当前天气信息或基于第二天气信息确定当前天气信息之前，还可以包括：空调设备接收来自网络侧的天气预报信息；基于第一天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第一天气信息共同确定当前天气信息；基于第二天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第二天气信息共同确定当前天气信息。

上述的网络侧的天气预报信息可以是指通过预先建立的网络连接获取到的天气信息，同时还可以结合万年历和其他气象资料整体分析天气状态，如结合当前用户所在的地理区域确定当前天气状态，如用户在东北哈尔滨，则需要考虑在9月至次年3月的下雪天气等情况。依据天气预报信息和第一天气信息共同确定当前天气信息，其中，天气预报信息所占的权重可以较大，通过从天气预报软件中实时获取到当前天气状态，结合对拍摄的图像分析的天气信息确定出用户所在小区、所在城市的整体天气状态，从而调整提醒信息。

对于上述的依据天气预报信息和第一天气信息共同确定当前天气信息，需要获取到内环和外环图像，并对图像进行差异分析，尤其是在早上进行闹铃提醒时，对于天亮的状态需要进行准确确定，以及时在天亮时，发出提醒信息，并播报当前天气状况，使得用户可以选择室内锻炼或者室外锻炼，也可以提醒用户起床时间，让用户可以在合理的时间起床，减少疲劳感。

对于上述的空调设备可以设置提醒功能和健康监控功能，以对用户的心率、体温、身体健康值、疲劳度进行监控，从而合理调整用户的起床时间点，并提供合理的锻炼方式，以告知用户，从而让用户能根据空调设备中的上述功能进行合理的锻炼和起床，保持身体的健康。

另外，上述的事件提醒操作包括：启动闹钟功能；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：空调设备获取空调设备所在区域的日出时间；判断提醒时间是否晚于日出时间，得到第一判断结果；判断当前天气信息是否满足第一预设条件，得到第二判断结果；在第一判断结果和第二判断结果的判断结果均为是的情况下，触发空调设备启动闹钟功能。

其中，在进行提醒操作时，需要结合用户设置的提醒时间和检测到的当前天气情况提供一个合理的起床提醒时间。对于上述实施方式，可以是根据用户设置的提醒时间和日出时间的比较，从而确定出第一判断结果，例如，用户设置提醒时间为5:30，而空调获取到日出时间为5:10，提醒时间晚于日出时间，由于刚刚日出，并且判断出天气状态较好，此时可以发出提醒信息。而在发出提醒信息之前，还可以确定出天气信息是否满足第一预设条件，该第一预设条件可以是当前的空气污染程度低、没有下雨、没有下雪等，通过从网络侧获取到当前空气中的污染程度等信息，从而确定出天气信息满足第一预设条件，从而可以结合第一判断结果，确定启动闹钟功能的时间。如判断出当前城市的整体空气质量为优，天气预报为未来10小时天晴，并且刚刚日出，则可以启动闹钟功能，以使用户能及时起床。

在发出闹钟提醒信息后，通过摄像头拍摄用户所在区域的图像，并分析出用户是否起床的信息，若判定出用户起床，则可以播报当前天气情况、空气质量、并提供健康锻炼的信息，以让用户能在起床后进行相关锻炼；若分析出用户未起床，则可以继续发出闹钟提醒功能。

对于上述的实施方式中，在第一判断结果和第二判断结果的判断结果中任意一个判断结果为否的情况下，拒绝空调设备启动闹钟功能。即若判断出日出时间晚于提醒时间或者检测到天气信息不满足第一预设条件时，则可以不发出提醒信息，以让用户能舒适睡眠，不会因为当前没有出太阳或者空气质量糟糕的情况下，仍然起床，增加用户的疲劳感。

其中，空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作可以包括：在用户状态信息包括用户的睡眠状态时，依据睡眠状态确定是否执行事件提醒操作。该睡眠状态可以包括上述的：未睡、浅睡、深睡，对于未睡或者浅睡的状态，可以发出提醒操作，若是深睡，则不发出提醒操作，以让用户能有一个好的舒适睡眠环境。而在分析用户的睡眠状态时，可以通过用户的当前穿戴设备和睡眠情况，分析出用户的睡眠状态，例如，用户当前仍在看书，则可以确定其没有睡觉，若用户穿戴睡衣，并且整晚睡眠质量很好，则可以确定其处于深睡状态，从而根据用户的睡眠状态调整提醒操作。

本发明各种实施例中还可以包括：在确定执行事件提醒操作之后，依据以下之一方式确定事件提醒的提醒时间：在用户状态信息包括用户的开始休息时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定提醒时间；在用户状态信息包括用户的开始休息时间，且天气信息包括日出时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定初始提醒时间；为初始提醒时间和日出时间分别分配权重；依据初始提醒时间和日出时间的权重共同确定提醒时间。

对于上述实施方式，可以是用户在确定发出提醒信息时，通过设置权重来确定准确的提醒时间，通过检测用户的开始休息时间确定出用户合适的起床时间，如用户在晚上11点修改，则建议合理的起床时间为7:30(即上述的初始提醒时间)，上述的预设作息时间可以为用户合适的休息时间段，如用户需要休息7个小时，通过预设作息时间和检测的用户的开始休息时间确定出提醒时间。为初始提醒时间和日出时间设置权值中，可以对初始提醒时间的权重设置较大，例如，设置初始提醒时间的权重为0.7，而日出时间的权重为0.3，则在结合初始提醒时间和权重、日出时间和权重后，共同确定出提醒时间。

其中，在上述分析用户的状态和睡眠质量时，还可以通过预先建立的模型确定，通过建立用户与用户的穿戴设备的关系模型，其中，该用户的穿戴设备在本发明中不做限定，可以包括但不限于：睡衣、工作衣物，其中，对于穿戴设备的提取，可以采用多种图像分析方法，例如，采用CNN算法对输入图像进行神经元提取，并重点对目标对象的身体穿戴设备的特征，也可以提取用户的脸部特征，对图像中的用户的脸部神经元的特征和穿戴的设备的形状、颜色进行提取，从而得到穿戴设备、用户五官特征等特征信息，并通过模型或者CNN算输出一组描述图像内容的用户的穿戴设备的概率。在得到用户的穿戴设备的概率后，可以将概率特征输入至模型中，以通过该模型确定目标对象的年龄范围。

通过上述实施方式，可以分析出内环图像、外环图像和基准图像的差异信息，从而根据差异信息结合天气预报信息，确定出当前的天气状态，从而根据天气状态确定出提醒用户起床时间，并发出健康监控提示，以建议用户进行相关锻炼，以使用户保持良好的身体状态。

下面以一种可选的实施例做出说明，在空调器中设置图像采集模块，可以采集室内和室外图像，并对采集的图像进行对比分析，以确定当前天气状况，或采集室内图像与标准图像进行对比，判断当前天气状况。如：晴天、阴天，雨天、雪天，天亮、天未亮等。通过该空调器可以达到事务提醒功能，根据用户设置的时间进行闹钟提醒；并且提供健康管家功能，

其中，上述的空调器可以存储有万年历和气象资料，并能够实时接收当天天气情况，根据万年历和气象资料确定当地当时的日出时间，通过图像获取到的图像资料与预存图像对比分析，并与天气预报进行对比，得出当时的实况天气。1、根据日出时间提醒用户起床锻炼时间，并同时播报天气实况；2、根据日出时间和天气实况做出闹钟提醒，或不启动闹钟提醒功能。这样设置，使空调成为家庭智能气候管家、智能健康管家，根据节气、天气情况制定科学的健康锻炼时间提醒。

可选的，用户可以提前设置休假时的作息时间表或夜间睡眠时间，或空调智动采集用户作息时间。空调根据实际休息时间和作息时间计算出起床时间t1。空调根据健康管家模式运行计算出起床时间t2，当t1大于等于t2时，t1时间闹钟提醒用户起床，并播报天气情况和适合该天气情况的活动事项。当t1小于t2时，t2时间闹钟提醒用户起床，并播报天气情况和适合该天气情况的活动事项。

对于上述实施方式，空调可以采集用户身体信息参数，如穿戴设备，根据参数判断用户睡眠状态，如：清醒、深睡眠、浅睡眠等。三种模式下可以结合用户睡眠状态信息做出是否发出闹钟提醒。如：深睡眠是不启动，清醒状态和浅睡眠状态启动。用户可以根据自己需要设置何种状态下启动闹钟功能。

图2是根据本发明实施例的一种基于空调设备的提醒装置的结构图，如图2所示，该装置应用于空调设备，包括：获取模块21，用于获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；确定模块23，用于依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

在上述实施例中，可以通过获取模块21先让空调设备获取到当前天气信息和/空调用户的状态信息，并根据该天气信息和用户状态信息确定是否执行提醒操作。在该实施例中，可以使得空调设备提供提醒功能，并且空调设备在发出提醒信息时，可以根据当前的天气信息和用户状态信息灵活调整提醒时间、提醒动态，以使用户在使用空调设备时，体验度提高，更舒适的使用空调设备。进而解决相关技术中空调的功能比较单一，并且事件提醒方案灵活性不强所导致的用户的体验感较低的技术问题。

上述的基于空调设备的提醒装置还可以包括处理器和存储器，上述获取模块21、确定模块23等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来检测空调设备周围的目标对象的年龄范围，以调整空调设备的运行状态。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的基于空调设备的提醒方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的基于空调设备的提醒方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：空调设备获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以空调设备采集空调设备的内环图像和外环图像；确定内环图像和外环图像的第一差异；依据第一差异确定第一天气信息，并基于第一天气信息确定当前天气信息；空调设备获取空调设备的内环图像和基准图像，确定内环图像和基准图像的第二差异；依据第二差异确定第二天气信息，并基于第二天气信息确定当前天气信息。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以空调设备接收来自网络侧的天气预报信息；基于第一天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第一天气信息共同确定当前天气信息；基于第二天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第二天气信息共同确定当前天气信息。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以启动闹钟功能；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：空调设备获取空调设备所在区域的日出时间；判断提醒时间是否晚于日出时间，得到第一判断结果；判断当前天气信息是否满足第一预设条件，得到第二判断结果；在第一判断结果和第二判断结果的判断结果均为是的情况下，触发空调设备启动闹钟功能。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以在第一判断结果和第二判断结果的判断结果中任意一个判断结果为否的情况下，拒绝空调设备启动闹钟功能。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以在用户状态信息包括用户的睡眠状态时，依据睡眠状态确定是否执行事件提醒操作。

可选地，上述处理器执行程序时，还可以在确定执行事件提醒操作之后，依据以下之一方式确定事件提醒的提醒时间：在用户状态信息包括用户的开始休息时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定提醒时间；在用户状态信息包括用户的开始休息时间，且天气信息包括日出时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定初始提醒时间；为初始提醒时间和日出时间分别分配权重；依据初始提醒时间和日出时间的权重共同确定提醒时间。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：空调设备获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以空调设备采集空调设备的内环图像和外环图像；确定内环图像和外环图像的第一差异；依据第一差异确定第一天气信息，并基于第一天气信息确定当前天气信息；空调设备获取空调设备的内环图像和基准图像，确定内环图像和基准图像的第二差异；依据第二差异确定第二天气信息，并基于第二天气信息确定当前天气信息。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以空调设备接收来自网络侧的天气预报信息；基于第一天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第一天气信息共同确定当前天气信息；基于第二天气信息确定当前天气信息，包括：依据天气预报信息和第二天气信息共同确定当前天气信息。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以启动闹钟功能；空调设备依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：空调设备获取空调设备所在区域的日出时间；判断提醒时间是否晚于日出时间，得到第一判断结果；判断当前天气信息是否满足第一预设条件，得到第二判断结果；在第一判断结果和第二判断结果的判断结果均为是的情况下，触发空调设备启动闹钟功能。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以在第一判断结果和第二判断结果的判断结果中任意一个判断结果为否的情况下，拒绝空调设备启动闹钟功能。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以在用户状态信息包括用户的睡眠状态时，依据睡眠状态确定是否执行事件提醒操作。

可选地，上述计算机程序产品执行程序时，还可以在确定执行事件提醒操作之后，依据以下之一方式确定事件提醒的提醒时间：在用户状态信息包括用户的开始休息时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定提醒时间；在用户状态信息包括用户的开始休息时间，且天气信息包括日出时间时，依据开始休息时间和预设作息时间确定初始提醒时间；为初始提醒时间和日出时间分别分配权重；依据初始提醒时间和日出时间的权重共同确定提醒时间。

图3是根据本发明实施例的一种终端的示意图，如图3所示，终端可以包括：第一装置31，用于获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；处理器33，处理器运行程序，其中，程序运行时对于从第一装置、输出的数据执行如下处理步骤：依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

通过上述第一装置31可以获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息，并通过处理器33依据当前天气信息和用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于空调设备的提醒方法，其特征在于，包括：

空调设备获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；

所述空调设备依据所述当前天气信息和所述用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作；

所述空调设备获取当前天气信息包括：

所述空调设备采集所述空调设备的内环图像和外环图像；确定所述内环图像和外环图像的第一差异；依据所述第一差异确定第一天气信息，并基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息；

所述空调设备获取所述空调设备的内环图像和基准图像，确定所述内环图像和基准图像的第二差异；依据所述第二差异确定第二天气信息，并基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息；

在基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息或基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息之前，所述方法还包括：所述空调设备接收来自网络侧的天气预报信息；

基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息，包括：依据所述天气预报信息和所述第一天气信息共同确定所述当前天气信息；

基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息，包括：依据所述天气预报信息和所述第二天气信息共同确定所述当前天气信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述事件提醒操作包括：启动闹钟功能；

所述空调设备依据所述当前天气信息和所述用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：所述空调设备获取所述空调设备所在区域的日出时间；判断所述提醒时间是否晚于所述日出时间，得到第一判断结果；判断所述当前天气信息是否满足第一预设条件，得到第二判断结果；在所述第一判断结果和所述第二判断结果的判断结果均为是的情况下，触发所述空调设备启动闹钟功能。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一判断结果和所述第二判断结果的判断结果中任意一个判断结果为否的情况下，拒绝所述空调设备启动闹钟功能。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空调设备依据所述当前天气信息和所述用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作包括：在所述用户状态信息包括用户的睡眠状态时，依据所述睡眠状态确定是否执行事件提醒操作。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定执行事件提醒操作之后，依据以下之一方式确定事件提醒的提醒时间：

在所述用户状态信息包括用户的开始休息时间时，依据所述开始休息时间和预设作息时间确定所述提醒时间；

在所述用户状态信息包括用户的开始休息时间，且所述天气信息包括日出时间时，依据所述开始休息时间和预设作息时间确定初始提醒时间；为所述初始提醒时间和所述日出时间分别分配权重；依据所述初始提醒时间和所述日出时间的权重共同确定所述提醒时间。

6.一种基于空调设备的提醒装置，应用于空调设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；

确定模块，用于依据所述当前天气信息和所述用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作；

所述获取模块还用于采集所述空调设备的内环图像和外环图像；确定所述内环图像和外环图像的第一差异；依据所述第一差异确定第一天气信息，并基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息；

获取所述空调设备的内环图像和基准图像，确定所述内环图像和基准图像的第二差异；依据所述第二差异确定第二天气信息，并基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息；

所述装置还用于在基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息或基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息之前，接收来自网络侧的天气预报信息；

所述获取模块还用于依据所述天气预报信息和所述第一天气信息共同确定所述当前天气信息；以及依据所述天气预报信息和所述第二天气信息共同确定所述当前天气信息。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的基于空调设备的提醒方法。

8.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的基于空调设备的提醒方法。

9.一种终端，其特征在于，包括：

第一装置，用于获取当前天气信息和/或空调用户的用户状态信息；

处理器，所述处理器运行程序，其中，所述程序运行时对于从所述第一装置、输出的数据执行如下处理步骤：依据所述当前天气信息和所述用户状态信息中的至少之一确定是否执行事件提醒操作；

所述第一装置还用于获取空调设备的内环图像和外环图像；确定所述内环图像和外环图像的第一差异；依据所述第一差异确定第一天气信息，并基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息；

获取所述空调设备的内环图像和基准图像，确定所述内环图像和基准图像的第二差异；依据所述第二差异确定第二天气信息，并基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息；

所述终端还用于在基于所述第一天气信息确定所述当前天气信息或基于所述第二天气信息确定所述当前天气信息之前，接收来自网络侧的天气预报信息；

所述第一装置还用于依据所述天气预报信息和所述第一天气信息共同确定所述当前天气信息；以及依据所述天气预报信息和所述第二天气信息共同确定所述当前天气信息。