CN113038257B - 音量调节方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种音量调节方法，所述音量调节方法应用于智能电视，所述音量调节方法包括：采集当前观看者的生物特征信息；基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。本发明还公开了一种音量调节装置、一种智能电视和一种计算机可读存储介质。本发明提高了智能电视音量调节的智能性，并提高了智能电视的自动化水平。

Description

音量调节方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，尤其涉及一种音量调节方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的迅速发展及人们生活水平的提高，智能电视的普及率越来越高，即越来越多的家庭使用智能电视。然而，当家庭中包含老年或听力有障碍的人士，需要他们自行操控遥控器增加音量，同时，导致下一个用户使用智能电视时，将会被过大的音量惊扰到，从而大大影响了用户的使用体验。

此外，智能电视大多可以实现自动控制以解放用户的双手，但是目前仍需要操控遥控器对音量进行调节。综上所述，如何提高智能电视音量调节的智能性以及如何提高智能电视的自动化水平，是目前亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种音量调节方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质，旨在提高智能电视音量调节的智能性，并提高智能电视的自动化水平。

为实现上述目的，本发明提供一种音量调节方法，应用于智能电视，所述音量调节方法包括以下步骤：

采集当前观看者的生物特征信息；

基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

可选地，所述智能电视包括摄像头，所述采集当前观看者的生物特征信息的步骤包括：

通过所述摄像头，采集当前观看者的图像；

对所述图像进行分析，得到脸部特征信息。

可选地，所述基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值的步骤包括：

获取生物信息与音量数据的映射表；

基于所述生物特征信息，从所述映射表确定所述当前观看者对应的目标音量值。

可选地，所述基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值的步骤之后，还包括：

若所述当前观看者的数量大于一人，则将各个所述当前观看者对应的目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为平均目标音量值；

其中，所述将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值的步骤包括：

将所述智能电视的音量调节至所述平均目标音量值。

可选地，所述采集当前观看者的生物特征信息的步骤之前，还包括：

采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；

基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系，以供基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值。

可选地，所述基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系的步骤包括：

获取生物信息与音量数据的映射表，若所述映射表中所述生物特征信息已存在对应的历史音量值，则将所述历史音量值与所述当前音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为所述生物特征信息对应的目标音量值，以对所述映射表进行更新。

可选地，所述音量调节方法还包括：

若检测到所述当前观看者中有人离场时，将剩下的当前观看者的目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值；和/或，

若检测到存在观看加入者进场时，采集所述观看加入者的加入者生物特征信息；

基于所述加入者生物特征信息，确定所述观看加入者对应的加入者目标音量值；

将所述当前观看者对应的目标音量值与所述加入者目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种音量调节装置，部署于智能电视，所述音量调节装置包括：

信息采集模块，用于采集当前观看者的生物特征信息；

音量确定模块，用于基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

音量调节模块，用于将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种智能电视，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音量调节程序，所述音量调节程序被所述处理器执行时实现如上所述的音量调节方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有音量调节程序，所述音量调节程序被处理器执行时实现如上所述的音量调节方法的步骤。

本发明提供一种音量调节方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质，该音量调节方法应用于智能电视，采集当前观看者的生物特征信息；基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值；将智能电视的音量调节至目标音量值。通过上述方式，本发明的智能电视可自主采集当前观看者的生物特征信息，并基于该生物特征信息获取对应的目标音量值，以实现针对当前观看者智能地调节音量，从而提高智能电视音量调节的智能性，并提高用户的使用体验。同时，本发明的智能电视无需用户自主调节音量，智能电视可自动调节音量，从而提高了智能电视的自动化水平。

附图说明

图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；

图2为本发明音量调节方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明音量调节方法第五实施例的流程示意图；

图4为本发明音量调节装置第一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端为音量调节设备，该音量调节设备可以为智能电视、PC(personal computer，个人计算机)、微型计算机、笔记本电脑、服务器等具有处理功能的终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及音量调节程序。

在图1所示的终端中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，并执行以下操作：

采集当前观看者的生物特征信息；

基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

通过所述摄像头，采集当前观看者的图像；

对所述图像进行分析，得到脸部特征信息。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

获取生物信息与音量数据的映射表；

基于所述生物特征信息，从所述映射表确定所述当前观看者对应的目标音量值。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

若所述当前观看者的数量大于一人，则将各个所述当前观看者对应的目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为平均目标音量值；

其中，所述将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值的步骤包括：

将所述智能电视的音量调节至所述平均目标音量值。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；

基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系，以供基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

获取生物信息与音量数据的映射表，若所述映射表中所述生物特征信息已存在对应的历史音量值，则将所述历史音量值与所述当前音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为所述生物特征信息对应的目标音量值，以对所述映射表进行更新。

进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的音量调节程序，还执行以下操作：

若检测到所述当前观看者中有人离场时，将剩下的当前观看者的目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值；和/或，

若检测到存在观看加入者进场时，采集所述观看加入者的加入者生物特征信息；

基于所述加入者生物特征信息，确定所述观看加入者对应的加入者目标音量值；

将所述当前观看者对应的目标音量值与所述加入者目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值。

基于上述硬件结构，提出本发明音量调节方法的各个实施例。

本发明提供一种音量调节方法。

参照图2，图2为本发明音量调节方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中，该音量调节方法应用于智能电视，该音量调节方法包括以下步骤S10-S30：

步骤S10，采集当前观看者的生物特征信息；

在本实施例中，对于智能电视的不同观看者而言，对于音量值的要求不同，有些观看者需要较高音量，有些观看者需要较低音量，因此，智能电视需针对不同观看者调节音量。具体的，在智能电视打开时，采集智能电视的当前观看者的生物特征信息，以使基于该生物特征信息确定该当前观看者的身份信息，从而实现针对不同观看者调节音量。

其中，当前观看者为智能电视前的用户，即面向智能电视画面的用户为当前观看者。该当前观看者可以为一个人，也可以为多个人。在当前观看者为多个人时，即智能电视前有多个观看者，则分别采集各个观看者的生物特征信息，并分别执行后续基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值的步骤。

在一实施例中，用户处于坐的姿态时，才被认为是当前观看者，例如，在智能电视前走动的人员，其并不是观看者。具体的，通过摄像头或传感器采集智能电视前的人员的整体信息(整体图片)，然后，基于该整体信息进行特征提取得到全局特征，基于该全局特征检测用户是否处于坐的姿态。若该全局特征不够准确，还可以对整体信息的各个区域进行特征提取得到局部特征，最后，再将各个局部特征进行融合得到全局特征。此时，通过融合的全局特征就可以对用户的姿态进行检测。当然，在实际实施时，也可以将智能电视前的所有用户均作为当前观看者，无需进行上述姿态检测的执行流程。

在另一实施例中，用户注视着智能电视，即用户面向智能电视，才被认为是当前观看者。具体的，通过摄像头或传感器检测智能电视前的用户的脸部朝向或眼睛注视的方向，若脸部朝向或眼睛注视的方向满足预设方向区域(可观看到智能电视播放画面的区域)内，则认为该用户为当前观看者。在其他实施方式中，可以根据实际情况，设定预设规则，以根据预设规则确定智能电视前哪些是当前观看者，哪些不是当前观看者。

其中，生物特征信息用于确定当前观看者的身份。该生物特征信息可以为脸部特征信息、声纹特征信息、虹膜特征信息、形态特征信息。具体的，通过智能电视的摄像头采集人脸，然后分析面部特征及面部器官之间的距离、角度、外形大小等人脸特征，得到脸部特征信息；通过语音识别设备采集声音，然后分析声音的波形、变化，得到声纹特征信息；通过智能电视的摄像头或预设位置的摄像头采集虹膜，然后分析像冠、水晶体、细丝斑点、凹点、皱纹及条纹等虹膜特征，得到虹膜特征信息；形态特征信息与上述姿态检测的方法基本相同，此处不再一一赘述。

在一些实施例中，在上述步骤S10之后，本发明音量调节方法还包括：根据所述生物特征信息，确定所述当前观看者是否为听障人士；若所述当前观看者为听障人士，则控制所述智能电视为音频补偿模式。其中，音频补偿模式可以根据实际需要进行设定，此处不作限定。

相应的，在步骤S10之前，本发明音量调节方法还包括：采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；若所述当前音量值与正常音量值的差值大于预设音量差，则基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的映射表，并将所述生物特征信息标识为听障人士，以供基于所述生物特征信息，从所述映射表确定所述当前观看者对应的目标音量值。其中，正常音量值可以为智能电视所处家庭其他成员使用智能电视的平均音量值。预设音量差根据实际需要进行设定，该预设音量差较大，也就是说，在当前音量值远高于正常音量值时，则确认该当前观看者为听障人士。

步骤S20，基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

在获取得到当前观看者的生物特征信息之后，基于该生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值，以便后续将智能电视的音量调节至该目标音量值。其中，目标音量值为该当前观看者最适应的音量值，即对该当前观看者的历史观看记录中的音量值进行数据分析，得到的最佳音量值。

需要说明的是，生物特征信息与目标音量值的对应关系由历史观看记录进行确定。具体的，在之前的观看中，采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；以基于该生物特征信息与该当前音量值，确定生物特征信息与目标音量值的对应关系，以供基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值。

在一实施例中，若生物特征信息与目标音量值的对应关系在之前并未确定得到，即当前观看者可能为新的观看者，在之前并未使用过该智能电视。此时，可以将当前观看者对应的目标音量值确定为正常音量值，该正常音量值可以为智能电视的50％音量，或者将当前已知的家庭成员的目标音量值进行平均运算，将平均运算得到的值作为正常音量值，还可以通过专业人士进行设定。可以理解，在当前观看者进行观看时，以当前音量值作为该当前观看者对应的目标音量值，若当前观看者调整了智能电视的音量，则将调整后的音量作为目标音量值。

步骤S30，将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

在确定得到目标音量值之后，将智能电视的音量调节至该目标音量值，从而实现智能电视音量的自动补偿调节。

需要说明的是，若将智能电视的音量调节至目标音量值之后，当前观看者进一步人为调节智能电视的音量，则以人为调节的音量作为智能电视的播放音量。

本发明实施例提供一种音量调节方法，该音量调节方法应用于智能电视，采集当前观看者的生物特征信息；基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值；将智能电视的音量调节至目标音量值。通过上述方式，本发明实施例的智能电视可自主采集当前观看者的生物特征信息，并基于该生物特征信息获取对应的目标音量值，以实现针对当前观看者智能地调节音量，从而提高智能电视音量调节的智能性，并提高用户的使用体验。同时，本发明实施例的智能电视无需用户自主调节音量，智能电视可自动调节音量，从而提高了智能电视的自动化水平。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明音量调节方法的第二实施例。

在本实施例中，上述步骤S10包括以下步骤a11-a12：

步骤a11，通过所述摄像头，采集当前观看者的图像；

在本实施例中，智能电视包括摄像头，该摄像头可安装于智能电视的前方位置，即摄像头与智能电视的播放画面方向保持一致。智能电视通过该摄像头，采集当前观看者的图像，以基于该图像进行分析，并提取其中的脸部特征信息。

在一实施例中，通过摄像头采集当前观看者的全身图像，也就是说，首先按照预设的图像识别方法，针对当前观看者(人)进行采集，以去除其他环境图像。在其他实施方式中，也可以直接定位至当前观看者的人脸，并采集该人脸图像，此处不作限定。

步骤a12，对所述图像进行分析，得到脸部特征信息。

在本实施例中，采用预设的图像处理方法，对该图像进行分析，以分析得到脸部特征信息。其中，脸部特征信息包括面部特征及面部器官之间的距离、角度、外形大小等人脸特征。

在一实施例中，若图像为当前观看者的全身图像，则在该全身图像的基础上切割得到人脸图像，再进一步基于人脸图像进行分析以得到脸部特征信息。在其他实施方式中，若图像为当前观看者的人脸图像，则直接进行分析以得到脸部特征信息。

本实施例中，通过摄像头采集当前观看者的图像，以分析得到脸部特征信息，以使后续可基于脸部特征信息确定当前观看者的身份信息，以准确实现针对当前观看者智能调节音量。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明音量调节方法的第三实施例。

在本实施例中，上述步骤S20包括以下步骤a21－a22：

步骤a21，获取生物信息与音量数据的映射表；

在本实施例中，生物信息与音量数据的对应关系使用映射表进行存储，该映射表可存储于数据库中，该数据库可以位于智能电视自身的存储器中，也可以在外部服务器中，智能电视通过互联网获取数据即可。

在获取得到生物特征信息之后，为确定该生物特征信息对应的目标音量值，首先，获取生物信息与音量数据的映射表。其中，生物信息为生物特征信息，音量数据为目标音量值，当然，根据实际需求，上述还可包括更多的数据和信息。

需要说明的是，该生物信息与音量数据的映射表是在历史观看中构建和更新的，即根据历史观看中的观看者的生物特征信息与当时的音量值，生成映射表。具体的执行流程参照下述第五实施例，此处不再一一赘述。

此外，还需要说明的是，该生物信息与音量数据的映射表可在用户的使用过程中不断更新。具体的，根据用户最新调整的音量值作为其对应的目标音量值，以便下次该用户打开电视时，将智能电视的音量智能调节至该目标音量值。或者，将用户最新调整的音量值与映射表的目标音量值进行平均运算，然后将平均运算得到的值作为最新的目标音量值，以实时更新映射表。

步骤a22，基于所述生物特征信息，从所述映射表确定所述当前观看者对应的目标音量值。

在本实施例中，基于生物特征信息，从映射表确定当前观看者对应的目标音量值，以便将智能电视的音量调节至目标音量值。

其中，目标音量值为该当前观看者最适应的音量值，即对该当前观看者的历史观看记录中的音量值进行数据分析，得到的最佳音量值。

在一实施例中，若基于生物特征信息，从映射表中寻找不到当前观看者对应的目标音量值，即生物特征信息与目标音量值的对应关系在之前并未确定得到，也就是说，当前观看者可能为新的观看者，在之前并未使用过该智能电视。此时，可以将当前观看者对应的目标音量值确定为正常音量值，该正常音量值可以为智能电视的50％音量，或者将当前已知的家庭成员的目标音量值进行平均运算，将平均运算得到的值作为正常音量值，还可以通过专业人士进行设定。后续，若当前观看者调整了智能电视的音量，则将调整后的音量作为该当前观看者对应的目标音量值，以生成该生物特征信息与该目标音量值的映射关系，并补充至映射表中。

在一实施例中，在当前观看者进行观看时，若当前观看者调整了智能电视的音量，则将调整后的音量作为最终的目标音量值，也就是说，此处的目标音量值并不会影响后续当前观看者自行调节音量。

本实施例中，基于生物信息与音量数据的映射表，可准确确定当前观看者对应的目标音量值，以便后续将智能电视的音量调节至目标音量值，实现智能调节音量。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明音量调节方法的第四实施例。

在本实施例中，在上述步骤S20之后，还包括以下步骤A－B：

步骤A，若所述当前观看者的数量大于一人，则将各个所述当前观看者对应的目标音量值进行平均运算；

在本实施例中，若当前观看者的数量大于一人，即当前包括两人或两人以上的观看者，则将各个当前观看者对应的目标音量值进行平均运算。其中，各个当前观看者对应的目标音量值为分别执行上述第三实施例得到。

在一实施例中，平均运算可以为加权平均运算，具体的，不同的当前观看者具备不同的权重，在平均运算时，先分别将目标音量值与其对应的权重进行相乘，然后，再将相乘后的所有权重音量值进行平均运算。在实际实施时，每个用户的权重可以由用户自行定义；或者根据历史观看时间确定，即历史观看时间越久的用户权重越高；或者位于中心的当前观看者权重最高，位于中心的当前观看者两旁的权重则依次递减。当然，还可以通过其他实施方式确定权重，此处不作限定。

步骤B，将平均运算得到的值作为平均目标音量值；

在本实施例中，若存在多个当前观看者，则需计算平均目标音量值，具体的，将上述平均运算得到的值作为平均目标音量值。其中，平均目标音量值为所有当前观看者所能适应的综合音量值，即考虑了所有的当前观看者。

相应的，上述步骤S30包括：

步骤a31，将所述智能电视的音量调节至所述平均目标音量值。

在运算得到平均目标音量值之后，将智能电视的音量调节至平均目标音量值。

本实施例中，将各个当前观看者对应的目标音量值进行平均运算得到平均目标音量值，以充分考虑各个当前观看者的需求，从而在多人观看的场景下，也可以实现音量自动调节，提高了智能电视音量调节的适用性。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明音量调节方法的第五实施例。

参照图3，图3为本发明音量调节方法第五实施例的流程示意图。

在本实施例中，在上述步骤S10之后，还包括以下步骤S40－S50：

步骤S40，采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；

在本实施例中，为构建生物特征信息与目标音量值的对应关系，首先，采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值。其中，当前音量值为智能电视当前的音量值。

其中，生物特征信息用于标识当前观看者的身份。该生物特征信息可以为脸部特征信息、声纹特征信息、虹膜特征信息、形态特征信息。具体的，通过智能电视的摄像头采集人脸，然后分析面部特征及面部器官之间的距离、角度、外形大小等人脸特征，得到脸部特征信息；通过语音识别设备采集声音，然后分析声音的波形、变化，得到声纹特征信息；通过智能电视的摄像头或预设位置的摄像头采集虹膜，然后分析像冠、水晶体、细丝斑点、凹点、皱纹及条纹等虹膜特征，得到虹膜特征信息；形态特征信息与上述第一实施例的姿态检测的方法基本相同，此处不再一一赘述。

在一实施例中，获取当前音量值的时机可以为检测到当前观看者自主调节音量值的时刻，即获取当前观看者调节后的音量值为当前音量值。

在另一实施例中，以智能电视开机预设时间后的音量值作为当前音量值，即当前观看者开机一段时间后，智能电视的音量值应为当前观看者最适应的音量值，该预设时间可以根据实际情况进行设定，例如5分钟、3分钟、10分钟等，此处不作限定，若当前观看者在预设时间内关闭智能电视，则以关机前的最后时间的音量值作为当前音量值。

步骤S50，基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系，以供基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值。

在本实施例中，基于生物特征信息与当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系，以供基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值。

在一实施例中，生物信息与音量数据的对应关系可存储于映射表中，该映射表可存储于数据库中，该数据库可以位于智能电视自身的存储器中，也可以在外部服务器中，智能电视通过互联网获取数据即可。

进一步地，上述步骤S50包括：

步骤a51，获取生物信息与音量数据的映射表，若所述映射表中所述生物特征信息已存在对应的历史音量值，则将所述历史音量值与所述当前音量值进行平均运算；

在本实施例中，获取生物信息与音量数据的映射表，若所述映射表中所述生物特征信息已存在对应的历史音量值，则将所述历史音量值与所述当前音量值进行平均运算。其中，历史音量值为之前映射表中生物特征信息对应的音量值(目标音量值)。后续，将会更新该历史音量值，即更新生物特征信息对应的音量值。

其中，生物信息与音量数据的映射表用于存储生物信息与音量数据的对应关系，该映射表可存储于数据库中，该数据库可以位于智能电视自身的存储器中，也可以在外部服务器中，智能电视通过互联网获取数据即可。

步骤a52，将平均运算得到的值作为所述生物特征信息对应的目标音量值，以对所述映射表进行更新。

在本实施例中，将平均运算得到的值作为生物特征信息对应的目标音量值，以对映射表进行更新，即更新映射表中的历史音量值，将映射表中原本的生物特征信息对应的音量值替换为平均运算得到的值。

在一实施例中，可确定对映射表进行更新的时间。例如，按上述执行流程，执行一个礼拜后，可以记录出每个人观看智能电视时音量的正态分布图，从而取平均数就是每个用户最适合的观看音量值。最后，基于平均值可确定当前观看者最终对应的目标音量值。在其他实施方式中，该时间可以为一个礼拜、也可以为两个礼拜，具体的，可以根据实际需要进行设定，此处不作限定。

本实施例中，确定生物信息与音量数据的对应关系，以供后续基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值，以实现针对当前观看者智能地调节音量，从而进一步提高智能电视音量调节的智能性，并进一步提高用户的使用体验。

进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明音量调节方法的第六实施例。

在本实施例中，该音量调节方法还包括以下步骤C－H：

步骤C，若检测到所述当前观看者中有人离场时，将剩下的当前观看者的目标音量值进行平均运算；

在本实施例中，在智能电视开启时，即智能电视前存在观看者时，若检测到当前观看者中有人离场时，将剩下的当前观看者的目标音量值进行平均运算。其中，剩下的当前观看者的目标音量值在之前基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值便已确定。

需要说明的是，通过摄像头可实时检测当前观看者是否离场，即当前观看者是否在摄像头的拍摄区域内。或者，可以通过传感器实时检测当前观看者是否离场。

在一实施例中，当前观看者不处于坐的姿态时，才被认为是离场，例如，由坐的姿态更改为在智能电视前走动，被认为离场。具体的，通过摄像头或传感器采集智能电视前的人员的整体信息(整体图片)，然后，基于该整体信息进行特征提取得到全局特征，基于该全局特征检测用户是否处于坐的姿态。若该全局特征不够准确，还可以对整体信息的各个区域进行特征提取得到局部特征，最后，再将各个局部特征进行融合得到全局特征。此时，通过融合的全局特征就可以对用户的姿态进行检测。

在另一实施例中，若当前观看者未注视着智能电视，即用户未面向智能电视，被认为离场。具体的，通过摄像头或传感器检测智能电视前的用户的脸部朝向或眼睛注视的方向，若脸部朝向或眼睛注视的方向不满足预设方向区域(可观看到智能电视播放画面的区域)内，则认为该当前观看者离场。在其他实施方式中，可以根据实际情况，设定预设规则，以根据预设规则确定智能电视前哪些当前观看者离场。

步骤D，将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值；

在本实施例中，将平均运算得到的值作为实时音量值，并将智能电视的音量调节至所述实时音量值，以实时根据当前观看者的状态和数量调节智能电视的音量。其中，实时音量值表示实时观影中所需调节的音量值，用于将智能电视的音量调节至实时音量值，实现音量调节的实时性。

步骤E，若检测到存在观看加入者进场时，采集所述观看加入者的加入者生物特征信息；

在本实施例中，在智能电视开启时，若检测到存在观看加入者进场时，采集所述观看加入者的加入者生物特征信息。其中，观看加入者为新加入的观看者，后续将该观看加入者作为当前观看者。

其中，加入者生物特征信息用于确定观看加入者的身份。该加入者生物特征信息可以为脸部特征信息、声纹特征信息、虹膜特征信息、形态特征信息。具体的，通过智能电视的摄像头采集人脸，然后分析面部特征及面部器官之间的距离、角度、外形大小等人脸特征，得到脸部特征信息；通过语音识别设备采集声音，然后分析声音的波形、变化，得到声纹特征信息；通过智能电视的摄像头或预设位置的摄像头采集虹膜，然后分析像冠、水晶体、细丝斑点、凹点、皱纹及条纹等虹膜特征，得到虹膜特征信息；形态特征信息与上述姿态检测的方法基本相同，此处不再一一赘述。

需要说明的是，通过摄像头可实时检测是否有新加入的观看加入者，即在摄像头的拍摄区域内是否有新加入的观看者。或者，可以通过传感器实时检测是否有新加入的观看加入者。

在一实施例中，新加入的观看者处于坐的姿态时，才被认为是观看加入者，例如，在智能电视前走动的人员，其并不是观看加入者。具体的，通过摄像头或传感器采集智能电视前的人员的整体信息(整体图片)，然后，基于该整体信息进行特征提取得到全局特征，基于该全局特征检测用户是否处于坐的姿态。若该全局特征不够准确，还可以对整体信息的各个区域进行特征提取得到局部特征，最后，再将各个局部特征进行融合得到全局特征。此时，通过融合的全局特征就可以对用户的姿态进行检测。

在另一实施例中，若新加入的观看者注视着智能电视，即新加入的观看者面向智能电视，被认为是观看加入者。具体的，通过摄像头或传感器检测智能电视前的用户的脸部朝向或眼睛注视的方向，若脸部朝向或眼睛注视的方向满足预设方向区域(可观看到智能电视播放画面的区域)内，则认为是观看加入者。在其他实施方式中，可以根据实际情况，设定预设规则，以根据预设规则确定智能电视前的观看加入者。

步骤F，基于所述加入者生物特征信息，确定所述观看加入者对应的加入者目标音量值；

在本实施例中，在获取得到加入者生物特征信息之后，基于该加入者生物特征信息，确定观看加入者对应的加入者目标音量值。其中，加入者目标音量值与上述目标音量值基本相同，此处不再一一赘述。

需要说明的是，加入者生物特征信息与加入者目标音量值的对应关系由历史观看记录进行确定。具体的，在之前的观看中，采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；以基于该生物特征信息与该当前音量值，确定生物特征信息与目标音量值的对应关系，以供基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值。

在一实施例中，若生物特征信息与目标音量值的对应关系在之前并未确定得到，即观看加入者可能为新的观看者，在之前并未使用过该智能电视。此时，可以将观看加入者对应的加入者目标音量值确定为正常音量值，该正常音量值可以为智能电视的50％音量，或者将当前已知的家庭成员的目标音量值进行平均运算，将平均运算得到的值作为正常音量值，还可以通过专业人士进行设定。

步骤G，将所述当前观看者对应的目标音量值与所述加入者目标音量值进行平均运算；

在本实施例中，将当前观看者对应的目标音量值与加入者目标音量值进行平均运算。其中，当前观看者对应的目标音量值为之前基于生物特征信息，确定当前观看者对应的目标音量值得到。该当前观看者对应的目标音量值可以为1个或多个。当然，该当前观看者可以没有，即当前观看者对应的目标音量值可以为0个，后续直接将加入者目标音量值作为实时音量值即可。

在一实施例中，平均运算可以为加权平均运算，具体的，不同的观看者具备不同的权重，在平均运算时，先分别将各个目标音量值与其对应的权重进行相乘，然后，再将相乘后的所有权重音量值进行平均运算。在实际实施时，每个用户的权重可以由用户自行定义；或者根据历史观看时间确定，即历史观看时间越久的用户权重越高；或者位于中心的当前观看者权重最高，位于中心的当前观看者两旁的权重则依次递减。当然，还可以通过其他实施方式确定权重，此处不作限定。

步骤H，将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值。

最后，将平均运算得到的值作为实时音量值，并将智能电视的音量调节至实时音量值，以实时根据当前观看者的状态和数量调节智能电视的音量。其中，实时音量值表示实时观影中所需调节的音量值，用于将智能电视的音量调节至实时音量值，实现音量调节的实时性。

本实施例中，检测是否有人加入观看行列中，或者检测是否有人离开观看行列中，从而根据实时观看者的目标音量值，确定最终的实时音量值，以使智能电视可实时调节音量至实时音量值，从而实现智能电视音量调节的实时性。

本发明还提供一种音量调节装置。

参照图4，图4为本发明音量调节装置第一实施例的功能模块示意图。

在本实施例中，所述音量调节装置包括：

信息采集模块10，用于采集当前观看者的生物特征信息；

音量确定模块20，用于基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

音量调节模块30，用于将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

其中，上述音量调节装置的各虚拟功能模块存储于图1所示音量调节设备的存储器1005中，用于实现音量调节程序的所有功能；各模块被处理器1001执行时，可实现音量调节功能。

进一步地，所述信息采集模块10包括：

图像采集单元，用于通过所述摄像头，采集当前观看者的图像；

图像分析单元，用于对所述图像进行分析，得到脸部特征信息。

进一步地，所述音量确定模块20包括：

映射获取单元，用于获取生物信息与音量数据的映射表；

音量确定单元，用于基于所述生物特征信息，从所述映射表确定所述当前观看者对应的目标音量值。

进一步地，所述音量调节装置还包括：

第一音量平均模块，用于若所述当前观看者的数量大于一人，则将各个所述当前观看者对应的目标音量值进行平均运算；将平均运算得到的值作为平均目标音量值；

其中，所述音量调节模块30包括：

音量调节单元，用于将所述智能电视的音量调节至所述平均目标音量值。

进一步地，所述音量调节装置还包括：

音量获取模块，用于采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；

关系确定模块，用于基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系，以供基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值。

进一步地，所述关系确定模块包括：

音量平均单元，用于获取生物信息与音量数据的映射表，若所述映射表中所述生物特征信息已存在对应的历史音量值，则将所述历史音量值与所述当前音量值进行平均运算；

映射更新单元，用于将平均运算得到的值作为所述生物特征信息对应的目标音量值，以对所述映射表进行更新。

进一步地，所述音量调节装置还包括：

第二音量平均模块，用于若检测到所述当前观看者中有人离场时，将剩下的当前观看者的目标音量值进行平均运算；

音量调节模块30，还用于将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值；和/或，

信息采集模块10，还用于若检测到存在观看加入者进场时，采集所述观看加入者的加入者生物特征信息；

音量确定模块20，还用于基于所述加入者生物特征信息，确定所述观看加入者对应的加入者目标音量值；

第三音量平均模块，用于将所述当前观看者对应的目标音量值与所述加入者目标音量值进行平均运算；

音量调节模块30，还用于将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值。

其中，上述音量调节装置中各个模块的功能实现与上述音量调节方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。

本发明还提供一种智能电视，该智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音量调节程序，所述音量调节程序被所述处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的音量调节方法的步骤。

本发明智能电视的具体实施例与上述音量调节方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有音量调节程序，所述音量调节程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的音量调节方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述音量调节方法各实施例基本相同，在此不作赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是智能电视、手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种音量调节方法，其特征在于，应用于智能电视，所述音量调节方法包括以下步骤：

采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；

若所述当前音量值与正常音量值的差值大于预设音量差，则基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的映射表，并将所述生物特征信息标识为听障人士，以供基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

采集当前观看者的生物特征信息；

基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

2.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述智能电视包括摄像头，所述采集当前观看者的生物特征信息的步骤包括：

通过所述摄像头，采集当前观看者的图像；

对所述图像进行分析，得到脸部特征信息。

3.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值的步骤包括：

获取生物信息与音量数据的映射表；

基于所述生物特征信息，从所述映射表确定所述当前观看者对应的目标音量值。

4.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值的步骤之后，还包括：

若所述当前观看者的数量大于一人，则将各个所述当前观看者对应的目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为平均目标音量值；

其中，所述将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值的步骤包括：

将所述智能电视的音量调节至所述平均目标音量值。

5.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的对应关系的步骤包括：

获取生物信息与音量数据的映射表，若所述映射表中所述生物特征信息已存在对应的历史音量值，则将所述历史音量值与所述当前音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为所述生物特征信息对应的目标音量值，以对所述映射表进行更新。

6.如权利要求1至5中任一项所述的音量调节方法，其特征在于，所述音量调节方法还包括：

若检测到所述当前观看者中有人离场时，将剩下的当前观看者的目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值；和/或，

若检测到存在观看加入者进场时，采集所述观看加入者的加入者生物特征信息；

基于所述加入者生物特征信息，确定所述观看加入者对应的加入者目标音量值；

将所述当前观看者对应的目标音量值与所述加入者目标音量值进行平均运算；

将平均运算得到的值作为实时音量值，并将所述智能电视的音量调节至所述实时音量值。

7.一种音量调节装置，部署于智能电视，其特征在于，所述音量调节装置包括：

音量获取模块，用于采集当前观看者的生物特征信息，并获取当前音量值；

关系确定模块，用于若所述当前音量值与正常音量值的差值大于预设音量差，则基于所述生物特征信息与所述当前音量值，确定生物信息与音量数据的映射表，并将所述生物特征信息标识为听障人士，以供基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

信息采集模块，用于采集当前观看者的生物特征信息；

音量确定模块，用于基于所述生物特征信息，确定所述当前观看者对应的目标音量值；

音量调节模块，用于将所述智能电视的音量调节至所述目标音量值。

8.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的音量调节程序，所述音量调节程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的音量调节方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有音量调节程序，所述音量调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的音量调节方法的步骤。

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