CN116385229A - 一种用于学生的在线阅读监测方法及监测系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种用于学生的在线阅读监测方法及监测系统,其包括步骤当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令时,将监测试题数据发送至移动端;当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出完成度分析数据。本申请具有降低阅读对学生视力的影响同时便于对学生阅读情况的监测的效果。
Description
技术领域
本申请涉及在线阅读的技术领域,尤其是涉及一种用于学生的在线阅读监测方法及监测系统。
背景技术
当前,对于学生的阅读任务监测,通常采用线上阅读并同步监测的方式,在学生开始阅读任务后,通过间断向学生阅读电子书籍时所使用的移动端发送监测消息,以判断学生是否处于阅读的状态,从而便于教师、家长远程监测学生的阅读完成情况。
但长时间阅读电子书籍会对学生视力造成较大的影响,采用线下阅读的方式也不便于阅读监测的开展,因此需要改进。
发明内容
为了降低阅读对学生视力的影响同时便于对学生阅读情况的监测;本申请提供了一种用于学生的在线阅读监测方法及监测系统。
本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的:
一种用于学生的在线阅读监测方法,包括步骤:
当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;
当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,调取对应书籍信息的知识点数据库;
基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;
学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端;
当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据。
通过采用上述技术方案,学生通过移动端线上制定阅读任务,筛选所要阅读的书籍并制定阅读的的时间段,阅读任务制定完成后学生通过线下的方式阅读该待阅读章节,并在所制定的阅读时间结束或阅读时间结束之前通过移动端发出阅读结束指令完成阅读,进一步通过线上完成待阅读章节对应的监测试题,实现对学生线下阅读完成情况的监测,其中,监测试题数据包括了所阅读书籍内容的简单问答题或选择题,进一步通过对学生反馈的答题数据来检验并输出本次阅读的完成度分析数据。因此,通过学生的线下阅读的方式能够实现降低阅读对学生视力的影响,同时,通过线上制定阅读任务、阅读时间、以及监测试题数据和学生反馈的答题数据等阅读检验规则,能够实现对学生线下阅读和阅读质量的监测,便于教师或家长对学生的阅读进行监测。
本申请在一较佳示例中:所述学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端的步骤之后,执行如下步骤:
开启监测时长的倒计时;
若监测时长结束之时仍未接收到移动端提交的答题数据,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端;
若监测时长结束之前接收到移动端提交的答题数据,识别是否存在未作答的监测试题数据;
若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据;
当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则该未作答的监测试题数据关联的待阅读章节信息视为未阅读。
通过采用上述技术方案,为了监测学生是否在制定的时间段内完成阅读任务,在结束时间结束时,开启用于限制、监测学生完成监测试题数据的监测时长倒计时,若监测时长结束时学生未完成监测试题数据的答题任务,则视为未完成本次阅读任务,并发送反馈消息至移动端,若接收到针对本次待阅读章节信息的监测试题数据的答题数据时,识别是否所有的监测试题数据都有作答,所存在未作答的监测试题数据,则发送确认消息提醒学生,若学生在补充时间内仍未作答,则与该检测试题数据关联的待阅读章节视为未阅读,以提高阅读的监测力度和准确性。
本申请在一较佳示例中:所述若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据的步骤之后,执行如下步骤:
当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则识别该未作答的监测试题数据所属的待阅读章节信息;
判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性,输出作答结果,作答结果包括有效作答和无效作答;
若为无效作答,则视为该待阅读章节信息未阅读;
若为有效作答,则视为该阅读章节信息已读,并生成与该待阅读章节信息对应的漏答题消息,并将漏答题消息发送至移动端。
通过采用上述技术方案,当待阅读章节信息同时关联了多个监测试题数据时,为了提升对学生线下阅读监测的准确性,减少学生蒙混过关、应付性作答监测试题的心态和情况出现,对待阅读章节信息的所有监测试题数据作答的有效性进行判定,若判定该学生针对本次阅读任务的作答是无效作答,则视为该阅读章节信息未阅读,即本次阅读任务未完成,若为有效作答,则视为该阅读章节信息已阅读,但由于漏答监测试题的原因,生成了漏答题消息发送至移动端以提醒、反馈给学生,提升监测的准确性和公平性。
本申请在一较佳示例中:所述判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性,输出作答结果的步骤,包括步骤:
获取该待阅读章节信息中,未作答的监测试题数据占该待阅读章节信息的所有监测试题数据的占比值;
当占比值大于或等于预设占比时,判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据;
当占比值小于预设占比时,则获取已作答的监测试题数据的答题数据,判断答题数据为有效答题数据或无效答题数据;
若答题数据均为有效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为有效作答;
若答题数据均为无效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答。
通过采用上述技术方案,通过判断待阅读章节信息中所有监测试题数据的作答占比,若未作答的监测试题数量占所有监测试题的占比值大于或等于预设占比,则判定该学生在阅读后未完成该待阅读章节关联的大部分检测试题,即判定该学生未完成阅读任务,若未作答的监测试题占有所监测试题的占比值小于预设占比,则进一步识别每个监测试题的答题数据,即识别学生所写的答题数据是否为应付式、文不对题等错误答案,若学生应付式答复监测试题,则判定为无效答题数据,进而判定该待阅读章节信息中已作答的监测试题为无效作答,即视该待阅读章节的阅读任务未完成,若为有效答题数据,则判定该待阅读章节信息中已作答的监测试题为有效答案,因此,通过对待阅读章节中所有监测试题作答的答案有效性进行分析,能够较为准确地监控学生的线下阅读质量。
本申请在一较佳示例中:所述基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据的步骤,包括步骤:
将答题数据与预存储对应的标准答题数据进行校对,得到监测结果数据;
识别监测结果数据所属的阅读质量级别;
基于阅读质量级别生成评价信息,将评价信息与监测结果数据打包得到完成度分析数据;
将完成度分析数据发送至移动端。
通过采用上述技术方案,学生完成待阅读章节所有的监测试题的作答后,将答题数据与标准答题数据校对,即将学生作答的答案与标准答案校对,监测结果数据中则包含了学生答题的准确率,以及答题的准确率匹配预设的阅读质量级别,并通过阅读质量级别生成针对该学生本次阅读的评价信息,能够针对不同阅读的学生给出更加智能化的、公平的评定和建议。
本申请在一较佳示例中:所述基于阅读质量级别生成评价信息,将评价信息与监测结果数据打包得到完成度分析数据的步骤之后,执行如下步骤:
当接收到管理端的数据统计请求时,将与该管理端关联的所有移动端针对同一阅读任务所生成的完成度分析数据发送至管理端;
依据预设的排序规则,将所有完成度分析数据进行排序并发送至管理端。
通过采用上述技术方案,管理端供家长或教师等管理学生阅读任务的管理人员使用,管理端能够获取预先绑定的所有移动端的针对同一阅读任务各自的完成度分析数据,例如教师能够获取到本班级所有学生的完成度分析数据,同时,所获取的多个完成度分析数据时依据排序规则进行排序的,方便教师获知每个学生的阅读情况,阅读质量。
本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的:
一种用于学生的在线阅读监测系统,包括:
任务制定模块,用于当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;
数据度调取模块,用于当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,调取对应书籍信息的知识点数据库;
试题筛选模块,用于基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;
试题发送模块,用于学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端;
分析输出模块,用于当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据。
通过采用上述技术方案,学生通过移动端线上制定阅读任务,筛选所要阅读的书籍并制定阅读的的时间段,阅读任务制定完成后学生通过线下的方式阅读该待阅读章节,并在所制定的阅读时间结束或阅读时间结束之前通过移动端发出阅读结束指令完成阅读,进一步通过线上完成待阅读章节对应的监测试题,实现对学生线下阅读完成情况的监测,其中,监测试题数据包括了所阅读书籍内容的简单问答题或选择题,进一步通过对学生反馈的答题数据来检验并输出本次阅读的完成度分析数据。因此,通过学生的线下阅读的方式能够实现降低阅读对学生视力的影响,同时,通过线上制定阅读任务、阅读时间、以及监测试题数据和学生反馈的答题数据等阅读检验规则,能够实现对学生线下阅读和阅读质量的监测,便于教师或家长对学生的阅读进行监测。
可选的,还包括:
监测开启模块,用于开启监测时长的倒计时;
接收判断模块,用于若监测时长结束之时仍未接收到移动端提交的答题数据,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端;
接收识别模块,用于若监测时长结束之前接收到移动端提交的答题数据,识别是否存在未作答的监测试题数据;
补充提醒模块,用于若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据;
未补充作答模块,用于当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则该未作答的监测试题数据关联的待阅读章节信息视为未阅读。
本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种用于学生的在线阅读监测方法的步骤。
本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的:
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种用于学生的在线阅读监测方法的步骤。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
1.通过学生的线下阅读的方式能够实现降低阅读对学生视力的影响,同时,通过线上制定阅读任务、阅读时间、以及监测试题数据和学生反馈的答题数据等阅读检验规则,能够实现对学生线下阅读和阅读质量的监测,便于教师或家长对学生的阅读进行监测;
2.收到针对本次待阅读章节信息的监测试题数据的答题数据时,识别是否所有的监测试题数据都有作答,所存在未作答的监测试题数据,则发送确认消息提醒学生,若学生在补充时间内仍未作答,则与该检测试题数据关联的待阅读章节视为未阅读,以提高阅读的监测力度和准确性;
3.若判定该学生针对本次阅读任务的作答是无效作答,则视为该阅读章节信息未阅读,即本次阅读任务未完成,若为有效作答,则视为该阅读章节信息已阅读,但由于漏答监测试题的原因,生成了漏答题消息发送至移动端以提醒、反馈给学生;
4.学生完成待阅读章节所有的监测试题的作答后,将答题数据与标准答题数据校对,即将学生作答的答案与标准答案校对,监测结果数据中则包含了学生答题的准确率,以及答题的准确率匹配预设的阅读质量级别,并通过阅读质量级别生成针对该学生本次阅读的评价信息,能够针对不同阅读的学生给出更加智能化的、公平的评定和建议。
附图说明
图1是本申请一种用于学生的在线阅读监测方法实施例的一流程图;
图2是本申请一种用于学生的在线阅读监测方法实施例中步骤S40之后的一实现流程图;
图3是本申请一种用于学生的在线阅读监测方法实施例中步骤S44之后的一实现流程图;
图4是本申请一种用于学生的在线阅读监测方法实施例中步骤S46的一实现流程图;
图5是本申请一种用于学生的在线阅读监测方法实施例中步骤S50的一实现流程图;
图6是本申请一种计算机设备的一原理框图。
具体实施方式
以下结合附图1-6对本申请作进一步详细说明。
在一实施例中,如图1所示,本申请公开了一种用于学生的在线阅读监测方法,具体包括如下步骤:
S10:当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;
在本实施例中,移动端是指与学生身份信息绑定的智能移动端或PC端,学生通过身份信息登录专属的移动端以制定阅读任务。
阅读任务筛选表中包括了书籍名称、阅读任务制定的开始时间选择项、阅读任务制定的结束时间选择项,当移动端选择所要阅读的书籍名称时,向用户端发送该书籍的所有章节信息,移动端通过发出选择指令选择所要阅读的章节或整本书籍。
具体的,当接收到学生通过移动端发出的阅读任务制定请求的消息时,将设置有阅读书籍名称、阅读任务开始、结束时间选择项的阅读任务筛选表发送至移动端。
S20:当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,调取对应书籍信息的知识点数据库;
在本实施例中,移动端还选择了阅读任务的开始时间,阅读任务开始时间可为当前时间也可预约时间。不同类型的书籍信息对应的知识点数据库不同,例如文学类书籍和数学、逻辑类书籍,知识点数据库中包括但不限于选择题、判断题、简单题,其中逻辑数学类书籍还包括计算题。
具体的,当学生通过移动端在阅读任务筛选表上筛选所要阅读的书籍、阅读任务开始、结束时间时,调取所选则书籍对应的知识点数据库。
S30:基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;
在本实施例中,每个书籍信息对应若干个待阅读章节信息,每次阅读任务学生可选择书籍信息的单个待阅读章节信息, 也可按需求选择多个待阅读章节信息。
监测试题数据是指与待阅读章节信息的内容、知识对应的选择题、判断题、简答题和计算题。每次阅读任务所筛选的监测试题的数量与待阅读章节信息的内容量成正比。待阅读章节信息中内容、知识点越多,对应的监测试题数量越多。待阅读章节信息与监测试题为预先绑定,监测试题数据能够更新。
具体的,识别移动端所选择的书籍信息中选定的该书籍的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选出与该待阅读章节信息关联的单个或若干个监测试题数据。
S40:学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端;
在本实施例中,学生选择阅读任务的开始时间后,在预设的调整时间内,能够重新调整开始时间的设定,例如半小时至一小时内。
具体的,待阅读章节信息选择完成后,学生则线下阅读该待阅读章节,当实时的时间到达预先选定的阅读任务的结束时间或结束时间前学生通过移动端发出阅读结束指令时,将本次阅读任务的待阅读章节信息对应的所有监测试题数据发送至移动端。
S50:当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据。
在本实施例中,答题数据是指移动端针对监测试题输出进行作答得到的答案。
完成度分析数据以报表的形式呈现。完成度分析数据中包括学生本次阅读的监测试题数据、答题数据以及对该学生本次阅读任务的评价。
具体的,当接收到移动端基于本次阅读任务的待阅读章节信息所有的监测试题数据反馈的答题数据时,基于所有监测试题数据的答题数据输出用于评价学生阅读质量、阅读完成度的完成度分析数据。
在一实施例中,参照图2,步骤S40之后,执行如下步骤:
S41:开启监测时长的倒计时;
S42:若监测时长结束之时仍未接收到移动端提交的答题数据,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端;
S43:若监测时长结束之前接收到移动端提交的答题数据,识别是否存在未作答的监测试题数据;
S44:若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据;
S45:当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则该未作答的监测试题数据关联的待阅读章节信息视为未阅读。
在本实施例中,学生需通过移动端在监测时长内完成单次阅读任务的待阅读章节信息的所有监测试题数据。
反馈消息为文本消息,反馈至移动端以提示本次阅读任务未完成。
确认消息为文本消息以提醒移动端具体未作答的监测试题数据。
具体的,当阅读任务到达移动端设定的结束时间时,开启监测时长的倒计时以监测移动端作答待阅读章节信息的所有监测试题数据,若在监测时长倒计时结束时仍未接收到任何针对本次监测试题数据的答题数据时,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端以提醒学生。
在一实施例中,参照图3,步骤S44之后,执行如下步骤:
S46:当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则识别该未作答的监测试题数据所属的待阅读章节信息;
S47:判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性,输出作答结果,作答结果包括有效作答和无效作答;
S48:若为无效作答,则视为该待阅读章节信息未阅读;
S49:若为有效作答,则视为该阅读章节信息已读,并生成与该待阅读章节信息对应的漏答题消息,并将漏答题消息发送至移动端。
在本实施例中,当一个待阅读章节信息中包括了多个监测试题数据时,为了更精准监测学生是否有效完成阅读任务,进一步对该待阅读章节信息的所有监测试题进行有效性判断,通过答题数据以及作答情况的有效性,判断学生是否为应付性作答。
有效作答应具备作答的答题数据,进一步答题数据应与监测试题所提出的问题对应。
无效作答是指未作答,或答题数据与监测试题数据所提出的问题无关联性。
漏答题消息为文本消息,漏答题消息指学生有效完成阅读任务,仅存在漏答题的情况。
具体的,当预设的用于补充答题数据的补充时间段结束时,若仍未接收到移动端补充的答题数据,则识别该待阅读章节信息所有的监测试题数据以及对应的答题数据,进一步判断该待阅读章节信息的监测试题数据为有效作答或无效作答,若为无效作答,则仍视为该移动端未完成本次待阅读章节信息的阅读,若为有效作答,则视为该移动端有效地完成本次待阅读章节信息的阅读,且出现了漏答题的情况,生成漏答题消息发送至移动端以反馈给学生或学生家长。
在一实施例中,参照图4,步骤S47包括步骤:
S471:获取该待阅读章节信息中,未作答的监测试题数据占该待阅读章节信息的所有监测试题数据的占比值;
S472:当占比值大于或等于预设占比时,判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答;
S473:当占比值小于预设占比时,则获取已作答的监测试题数据的答题数据,判断答题数据为有效答题数据或无效答题数据;
S474:若答题数据均为有效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为有效作答;
S475:若答题数据均为无效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答。
在本实施例中,通过计算待阅读章节信息中,未作答的监测试题数据占所有监测试题数据的占比,若占比大于预设占比,例如30%,则判定该学生未阅读。若占比值小于预设占比,则判定该学生有完成阅读任务仅出现漏做题情况,提升监测的准确性和公平性。
有效答题数据的判断,通过识别答题数据中出现的关键词,以及对答题数据进行语义分析,以判定答题数据是否与该监测试题数据具有关联性,例如监测试题数据提问:待阅读章节信息的A事件中发生的时间什么时候,对应的答题数据应包含时间、日期的关键词。以此来识别答题数据是否为有效答题数据。
具体的,对同个待阅读章节信息中所有监测试题数据作答有效性的判断,首先计算待阅读章节信息中未作答的监测试题数据占所有监测试题数据的占比值,若占比值大于或等于预设占比,则判定该待阅读章节的所有监测试题数据均为无效作答,即该学生未完成阅读任务。若占比值小于预设占比,即该学生完成了大部分监测试题,但需对监测试题的答题内容进一步识别判定,才能判断学生是否认真阅读并作答。即进一步识别答题数据的关键词和通过语义分析技术识别答题数据是否与监测试题数据具有关联性,若均有关联性,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为有效作答,若均无关联性,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答。
进一步的,若参与答题数据有效性判断的答题数据中包含了有效答题数据和无效答题数据两种,则将无效答题数据视为未作答,并再次计算未作答的监测试题数据的占比值,依据再次计算的占比值判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性。
在一实施例中,参照图5,步骤S50中“基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据”的步骤,包括步骤:
S51:将答题数据与预存储对应的标准答题数据进行校对,得到监测结果数据;
S52:识别监测结果数据所属的阅读质量级别;
S53:基于阅读质量级别生成评价信息,将评价信息与监测结果数据打包得到完成度分析数据;
S54:将完成度分析数据发送至移动端。
在本实施例中,监测结果中包括了选择题、判断题以及计算题类型的答题数据与标准答案数据的校对结果,包括正确或错误。主观题则不做校对,保留原答题数据。
于都质量级别为自定义设置,例如优秀、良好、及格等,通过阅读质量的智能化判断,能够体现学生的阅读能力和态度,提升阅读的监测效果。
不同的阅读质量级别有对应的评价信息,评价信息中包括了对学生的阅读建议信息、对学生阅读的习惯、行为分析猜测信息。
具体的,将答题数据与预存储对饮搞得达标答题数据校对,题目类型为选择题、判断题和计算题的答题数据则与标准答案数据校对后生成正确或错误的校对结果,主观题则保留答题数据;进一步基于监测结果数据,识别监测结果数据所属的阅读质量级别,基于阅读质量级别生成用于分析、建议学生阅读的评价信息,将监测结果数据和评价信息打包发送至移动端。
在一实施例中,步骤S53之后,还执行如下步骤:
S55:当接收到管理端的数据统计请求时,将与该管理端关联的所有移动端针对同一阅读任务所生成的完成度分析数据发送至管理端;
S56:依据预设的排序规则,将所有完成度分析数据进行排序并发送至管理端。
在本实施例中,管理端是指供学生家长、教师使用的PC端或智能移动端。一个管理终端可绑定单个或多个移动端。多个管理端也可绑定同一个移动端。
数据统计请求是指管理端发出的用于获取与该管理端关联的所有移动端的同一阅读任务所生成的完成度分析数据,通过筛选阅读任务的书籍信息或者时间信息能够实现对同一阅读任务的筛选。
排序规则包括按照阅读任务完成的时间进行排序,还包括按照阅读质量等级进行排序。
具体的,当接收到管理端发出的数据统计请求时,获取数据统计请求中欲获取的阅读任务,将与管理端关联的所有移动端针对本次阅读任务生成的完成度分析数据发送至管理端。并按照预设的排序规则进行排序发送。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种用于学生的在线阅读监测方法,该一种用于学生的在线阅读监测系统与上述实施例中一种用于学生的在线阅读监测方法对应。该一种用于学生的在线阅读监测系统包括:
任务制定模块,用于当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;
数据度调取模块,用于当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,调取对应书籍信息的知识点数据库;
试题筛选模块,用于基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;
试题发送模块,用于学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端;
分析输出模块,用于当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据。
可选的,还包括:
监测开启模块,用于开启监测时长的倒计时;
接收判断模块,用于若监测时长结束之时仍未接收到移动端提交的答题数据,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端;
接收识别模块,用于若监测时长结束之前接收到移动端提交的答题数据,识别是否存在未作答的监测试题数据;
补充提醒模块,用于若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据;
未补充作答模块,用于当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则该未作答的监测试题数据关联的待阅读章节信息视为未阅读。
可选的,还包括:
未补充识别模块,用于当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则识别该未作答的监测试题数据所属的待阅读章节信息;
有效性判断模块,用于判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性,输出作答结果,作答结果包括有效作答和无效作答;
无效判定模块,用于若为无效作答,则视为该待阅读章节信息未阅读;
有效判定模块,用于若为有效作答,则视为该阅读章节信息已读,并生成与该待阅读章节信息对应的漏答题消息,并将漏答题消息发送至移动端。
可选的,有效性判断模块包括:
占比判断子模块,用于获取该待阅读章节信息中,未作答的监测试题数据占该待阅读章节信息的所有监测试题数据的占比值;
占比判定子模块,用于当占比值大于或等于预设占比时,判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答;
数据有效性判断子模块,用于当占比值小于预设占比时,则获取已作答的监测试题数据的答题数据,判断答题数据为有效答题数据或无效答题数据;
数据有效判定子模块,用于若答题数据均为有效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为有效作答;
数据无效判定子模块,用于若答题数据均为无效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答。
可选的,分析输出模块包括:
校对子模块,用于将答题数据与预存储对应的标准答题数据进行校对,得到监测结果数据;
质量识别子模块,用于识别监测结果数据所属的阅读质量级别;
评价子模块,用于基于阅读质量级别生成评价信息,将评价信息与监测结果数据打包得到完成度分析数据;
数据发送子模块,用于将完成度分析数据发送至移动端。
可选的,还包括:
统计模块,用于当接收到管理端的数据统计请求时,将与该管理端关联的所有移动端针对同一阅读任务所生成的完成度分析数据发送至管理端;
排序发送模块,用于依据预设的排序规则,将所有完成度分析数据进行排序并发送至管理端。
关于一种用于学生的在线阅读监测系统的具体限定可以参见上文中对于一种用于学生的在线阅读监测方法的限定,在此不再赘述。上述一种用于学生的在线阅读监测系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储阅读任务筛选表、知识点数据库、答题数据、标准答题数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种用于学生的在线阅读监测方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现一种用于学生的在线阅读监测方法;
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现一种用于学生的在线阅读监测方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于学生的在线阅读监测方法,其特征在于:包括步骤:
当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;
当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,调取对应书籍信息的知识点数据库;
基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;
学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端;
当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据。
2.根据权利要求1所述的一种用于学生的在线阅读监测方法,其特征在于:所述学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端的步骤之后,执行如下步骤:
开启监测时长的倒计时;
若监测时长结束之时仍未接收到移动端提交的答题数据,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端;
若监测时长结束之前接收到移动端提交的答题数据,识别是否存在未作答的监测试题数据;
若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据;
当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则该未作答的监测试题数据关联的待阅读章节信息视为未阅读。
3.根据权利要求2所述的一种用于学生的在线阅读监测方法,其特征在于:所述若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据的步骤之后,执行如下步骤:
当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则识别该未作答的监测试题数据所属的待阅读章节信息;
判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性,输出作答结果,作答结果包括有效作答和无效作答;
若为无效作答,则视为该待阅读章节信息未阅读;
若为有效作答,则视为该阅读章节信息已读,并生成与该待阅读章节信息对应的漏答题消息,并将漏答题消息发送至移动端。
4.根据权利要求3所述的一种用于学生的在线阅读监测方法,其特征在于:所述判断该待阅读章节信息对应的监测试题数据的作答有效性,输出作答结果的步骤,包括步骤:
获取该待阅读章节信息中,未作答的监测试题数据占该待阅读章节信息的所有监测试题数据的占比值;
当占比值大于或等于预设占比时,判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据;
当占比值小于预设占比时,则获取已作答的监测试题数据的答题数据,判断答题数据为有效答题数据或无效答题数据;
若答题数据均为有效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为有效作答;
若答题数据均为无效答题数据,则判定该待阅读章节信息对应的监测试题数据为无效作答。
5.根据权利要求1所述的一种用于学生的在线阅读监测方法,其特征在于:所述基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据的步骤,包括步骤:
将答题数据与预存储对应的标准答题数据进行校对,得到监测结果数据;
识别监测结果数据所属的阅读质量级别;
基于阅读质量级别生成评价信息,将评价信息与监测结果数据打包得到完成度分析数据;
将完成度分析数据发送至移动端。
6.根据权利要求1所述的一种用于学生的在线阅读监测方法,其特征在于:所述基于阅读质量级别生成评价信息,将评价信息与监测结果数据打包得到完成度分析数据的步骤之后,执行如下步骤:
当接收到管理端的数据统计请求时,将与该管理端关联的所有移动端针对同一阅读任务所生成的完成度分析数据发送至管理端;
依据预设的排序规则,将所有完成度分析数据进行排序并发送至管理端。
7.一种用于学生的在线阅读监测系统,其特征在于,包括:
任务制定模块,用于当接收到移动端发出的阅读任务制定请求时,向移动端发送阅读任务筛选表;
数据度调取模块,用于当接收到移动端基于阅读任务筛选表所选择的书籍信息和阅读任务的结束时间时,调取对应书籍信息的知识点数据库;
试题筛选模块,用于基于书籍信息,识别本次阅读任务移动端选定的待阅读章节信息,从知识点数据库中筛选与该待阅读章节信息关联的监测试题数据;
试题发送模块,用于学生基于待阅读章节信息进行线下阅读,当接收到学生通过移动端发出的阅读结束指令、或实时时间到达阅读任务的结束时间时,将监测试题数据发送至移动端;
分析输出模块,用于当接收到移动端基于监测试题数据反馈的答题数据时,基于答题数据输出该移动端本次阅读任务的完成度分析数据。
8.根据权利要求7所述的一种用于学生的在线阅读监测系统,其特征在于,还包括:
监测开启模块,用于开启监测时长的倒计时;
接收判断模块,用于若监测时长结束之时仍未接收到移动端提交的答题数据,则视为本次阅读任务未完成,并发送反馈消息至移动端;
接收识别模块,用于若监测时长结束之前接收到移动端提交的答题数据,识别是否存在未作答的监测试题数据;
补充提醒模块,用于若存在,则发送确认消息至移动端以提醒移动端补充答题数据;
未补充作答模块,用于当预设的补充时间段的倒计时结束时,仍未接收到移动端发送的用于补充未作答的测试题数据的答题数据,则该未作答的监测试题数据关联的待阅读章节信息视为未阅读。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种用于学生的在线阅读监测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种用于学生的在线阅读监测方法的步骤。
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Cited By (1)
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---|---|---|---|---|
CN118644364A (zh) * | 2024-08-14 | 2024-09-13 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种用于校园学生的线上阅读监测方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105913352A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-08-31 | 福建海博文化产业发展有限公司 | 一种校园阅读测试评价方法以及系统 |
CN106981230A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-07-25 | 广州星耀悦教育科技有限公司 | 一种阅读能力的测评方法及其存储介质、装置 |
CN108875031A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-23 | 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 | 电子书阅读互动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN113393348A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-14 | 读书郎教育科技有限公司 | 一种辅助学生完成新课标阅读要求的系统及方法 |
CN115170364A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-11 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种学生书籍的阅读方法、装置、设备及存储介质 |
CN115983677A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-04-18 | 洛阳师范学院 | 一种英美文学阅读理解能力在线评测系统 |
-
2023
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105913352A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-08-31 | 福建海博文化产业发展有限公司 | 一种校园阅读测试评价方法以及系统 |
CN106981230A (zh) * | 2017-06-02 | 2017-07-25 | 广州星耀悦教育科技有限公司 | 一种阅读能力的测评方法及其存储介质、装置 |
CN108875031A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-11-23 | 广州阿里巴巴文学信息技术有限公司 | 电子书阅读互动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN113393348A (zh) * | 2021-06-22 | 2021-09-14 | 读书郎教育科技有限公司 | 一种辅助学生完成新课标阅读要求的系统及方法 |
CN115170364A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-11 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种学生书籍的阅读方法、装置、设备及存储介质 |
CN115983677A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-04-18 | 洛阳师范学院 | 一种英美文学阅读理解能力在线评测系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN118644364A (zh) * | 2024-08-14 | 2024-09-13 | 广州宏途数字科技有限公司 | 一种用于校园学生的线上阅读监测方法及系统 |
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