CN116382211A - 生产控制方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

生产控制方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

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CN116382211A CN202310443396.6A CN202310443396A CN116382211A CN 116382211 A CN116382211 A CN 116382211A CN 202310443396 A CN202310443396 A CN 202310443396A CN 116382211 A CN116382211 A CN 116382211A
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柯雪利
袁青峰
王文凯
侯志勇
游建勇
柯辉
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Guangxi Shenglong Metallurgical Co Ltd
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Guangxi Shenglong Metallurgical Co Ltd
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Abstract

本申请适用于生产工艺技术领域，提供一种生产控制方法、装置、终端设备及存储介质，其中，生产控制方法包括：采集目标轧件在精轧后的实物数据；根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷；若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。本申请能够使得目标轧件在生产过程中若出现缺陷就能及时调整对应的参数，避免后续再出现缺陷，能够提高目标轧件的品质。

Description

生产控制方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本申请属于生产工艺技术领域，尤其涉及一种生产控制方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
目前，无取向硅钢广泛应用于电机、新能源汽车等领域。无取向硅钢的工艺路线长，工艺窗口窄，生产难度大，在炼钢工序或热轧过程中可能会出现各种缺陷，例如无取向硅钢起皮就是一个比较突出的缺陷，这会严重影响无取向硅钢的生产和品质。
发明内容
本申请实施例提供了一种生产控制方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决现有技术存在的无取向硅钢在生产过程中可能会出现缺陷，影响品质的问题。
本申请实施例的第一方面提供一种生产控制方法，包括：
采集目标轧件在精轧后的实物数据；
根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷；
若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。
可选地，所述实物数据包括表面图像、温度和规格；
所述采集目标轧件在精轧后的实物数据，包括：
采集目标轧件在精轧后的表面图像、温度和规格。
可选地，所述根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷，包括：
将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。
可选地，所述将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷，包括：
计算所述实物数据和所述预设缺陷数据之间的重合度，在所述重合度大于预设阈值时，确定所述目标轧件在精轧后存在缺陷。
可选地，所述工艺参数包括温度；所述若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷，包括：
若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的温度以消除缺陷。
可选地，所述采集目标轧件在精轧后的实物数据之前，还包括：
采集目标轧件在粗轧后的实物数据；
根据所述实物数据，判断所述目标轧件在粗轧后是否存在缺陷；
若所述目标轧件在粗轧后不存在缺陷，将所述目标轧件进行精轧，否则将所述目标轧件退回。
可选地，所述采集目标轧件在粗轧后的实物数据之前，还包括：
采集原料钢坯的实物数据；
根据所述实物数据，判断所述原料钢坯是否存在缺陷；
若所述原料钢坯不存在缺陷，将所述原料钢坯作为目标轧件并进行粗轧，否则将所述原料钢坯退回。
本申请实施例的第二方面提供一种生产控制装置，包括：
数据采集模块，用于采集目标轧件在精轧后的实物数据；
缺陷判断模块，用于根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷；
参数调整模块，用于若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。
本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上所述的生产控制方法。
本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上所述的生产控制方法。
本申请实施例的第一方面提供的生产控制方法，通过采集目标轧件在精轧后的实物数据，根据实物数据判断目标轧件在精轧后是否存在缺陷，若目标轧件在精轧后存在缺陷则调整目标轧件的工艺参数以消除缺陷，使得目标轧件在生产过程中若出现缺陷就能及时调整对应的参数，避免后续再出现缺陷，能够提高目标轧件的品质。
可以理解的是，上述第二方面、第三方面和第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的生产控制方法的第一种流程示意图；
图2为本申请实施例提供的铁硅相图；
图3为本申请实施例提供的生产控制方法的第二种流程示意图；
图4为本申请实施例提供的生产控制方法的第三种流程示意图；
图5为本申请实施例提供的生产控制装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、设备、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。“多个”表示“两个或两个以上”。
目前存在无取向硅钢在生产过程中可能会出现起皮等缺陷，从而影响品质的问题。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种生产控制方法，该方法通过采集目标轧件在精轧后的实物数据，根据实物数据判断目标轧件在精轧后是否存在缺陷，若目标轧件在精轧后存在缺陷则调整目标轧件的工艺参数以消除缺陷，使得目标轧件在生产过程中若出现缺陷就能及时调整对应的参数，避免后续再出现缺陷，能够提高目标轧件的品质。
下面结合具体实施例对本申请提供的生产控制方法进行示例性的说明。
实施例一
如图1所示，本实施例提供的生产控制方法包括如下步骤S11至S13：
S11、采集目标轧件在精轧后的实物数据。
在应用中，上述目标轧件可以是需要进行轧制的无取向硅钢。上述采集目标轧件在精轧后的实物数据，可以是通过相机等仪器采集上述目标轧件在生产线上进行精轧后各部位的实物数据，具体地，可以是采集上述目标轧件在单相区精轧和双相区精轧后的实物数据。上述实物数据可以包括目标轧件本身的属性数据，如表面情况和一些物理参数等，也可以包括生产线L2的张力数据。
请参阅如图2所示的铁硅相图，由于目标轧件不同位置的温度和成分不同，目标轧件不同位置处于不同相区，其中γ-Fe表示奥氏体区，α-Fe表示铁素体区，中间表示双相区。上述目标轧件在相变时会产生相变潜热和相变膨胀，导致局部金属流动不均，所以上述目标轧件在相变点就容易出现发热起皮。而上述目标轧件在生产过程中张力的大小也与金属的流动有关，因此需要采集上述目标轧件在精轧后的实物数据。
S12、根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。
在应用中，采集了上述目标轧件在精轧后的实物数据后，即可根据该实物数据判断上述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。具体地，判断的方法可以是判断该实物数据是否符合存在缺陷的条件，例如目标轧件在精轧后存在结疤，并且结疤比较大，在后续生产中不能消除，则可以确定该实物数据符合存在缺陷的条件，即上述目标轧件在精轧后存在缺陷。
S13、若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。
在应用中，采集了上述目标轧件在精轧后的实物数据后，若根据该实物数据判断上述目标轧件在精轧后存在缺陷，则可以调整上述目标轧件的工艺参数从而在后续生产过程中消除缺陷。具体地，调整的方法可以是上述目标轧件的缺陷受哪个工艺参数的影响最大就调整对应的工艺参数。若工艺参数越大缺陷越大，则将工艺参数调小。不同的缺陷可以调整不同的工艺参数。
本申请实施例提供的生产控制方法，通过采集目标轧件在精轧后的实物数据，根据实物数据判断目标轧件在精轧后是否存在缺陷，若目标轧件在精轧后存在缺陷则调整目标轧件的工艺参数以消除缺陷，使得目标轧件在生产过程中若出现缺陷就能及时调整对应的参数，避免后续再出现缺陷，能够提高目标轧件的品质。
实施例二
本实施例是对实施例一的进一步说明，与实施例一相同或相似的地方，具体可参见实施例一的相关描述，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述实物数据包括表面图像、温度和规格；步骤S11包括：采集目标轧件在精轧后的表面图像、温度和规格。
在应用中，上述采集目标轧件在精轧后的表面图像、温度和规格，可以是在精轧机后安装一台高清摄相仪和多功能仪，采集上述目标轧件在每轧一道次后的表面图像、温度和尺寸规格。采集上述目标轧件在精轧后的表面图像，主要是检测上述目标轧件是否存在与起皮有关的缺陷如汽泡、裂纹、钢坯起皮、结疤等，采集上述目标轧件在精轧后的温度和规格，主要是检测上述目标轧件各部位的温度、宽度和厚度。
在一个实施例中，步骤S12包括：将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。
在应用中，上述预设缺陷数据可以是预先保存在数据库的缺陷数据，包括各种类型缺陷的图像数据和物理参数数据如温度、规格等。在采集了上述目标轧件在精轧后的表面图像、温度和规格后，即可将这些实物数据和上述预设缺陷数据进行比对，来判断上述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。具体地，判断的方法可以是若上述实物数据接近上述预设缺陷数据，则确定上述目标轧件在精轧后存在缺陷。
在一个实施例中，所述将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷，包括：计算所述实物数据和所述预设缺陷数据之间的重合度，在所述重合度大于预设阈值时，确定所述目标轧件在精轧后存在缺陷。
在应用中，上述计算所述实物数据和所述预设缺陷数据之间的重合度，可以是采用网格法计算上述目标轧件的表面图像和预设缺陷图像之间的重合度，也可以是计算上述目标轧件的起皮点的工艺参数与预设缺陷物理参数之间的重合度，若计算得到的重合度大于预先设置的某个阈值时，则说明上述目标轧件在精轧后存在缺陷。
在一个实施例中，所述工艺参数包括温度；步骤S13包括：若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的温度以消除缺陷。
在应用中，当上述目标轧件通过精轧前段的r单相区轧制后，若检测发现存在缺陷，则将缺陷作为标记传送到生产线的L2，由成品表检仪进行比对。当上述目标轧件进入r+F双相区轧制后，若检测发现存在起皮等缺陷，就可以及时调整上述目标轧件的温度，如通过调整冷却水量、水压或者轧件的停留时间等，保证在后续生产过程中不产生起皮。上述目标轧件通过精轧后段F单相区轧制后，就可以检查轧件的表面情况，以验证前面的调整方法是否合适。
在应用中，当上述目标轧件由奥氏体区即r单相区相变为r+F双相区，再全部转变为铁素体F单相区这个过程会有相变热产生，上述目标轧件也会发生热膨胀，当体积膨胀与金属的塑性变形达不到对应的程度时，部分金属就会出现相对移动，同时就会出现起皮等缺陷。上述目标轧件不同的成分对应不同的相变温度，而上述目标轧件上的成分是不均匀的，所以不同临界形变量对应相变点，其规律遵从如图2所示的铁硅相图。因此，可以根据不同缺陷点的温度采取不同的调整措施，调整工艺参数及时消除上述目标轧件表面的起皮等缺陷。若生产线上出现异常情况可进行报警，防止质量、设备、人身安全事故的发生。
如图3所示，在一个实施例中，步骤S11之前，还包括：
S31、采集目标轧件在粗轧后的实物数据；S32、根据所述实物数据，判断所述目标轧件在粗轧后是否存在缺陷；S33、若所述目标轧件在粗轧后不存在缺陷，将所述目标轧件进行精轧，否则将所述目标轧件退回。
如图4所示，在一个实施例中，步骤S31之前，还包括：S41、采集原料钢坯的实物数据；S42、根据所述实物数据，判断所述原料钢坯是否存在缺陷；S43、若所述原料钢坯不存在缺陷，将所述原料钢坯作为目标轧件并进行粗轧，否则将所述原料钢坯退回。
在应用中，上述采集原料钢坯的实物数据，可以是在上述原料钢坯通过时通过相应的检测仪表对上述原料钢坯表面进行检测，主要检测与起皮有关的缺陷如汽泡、裂纹、钢坯起皮、结疤等，同样检测上述原料钢坯各处的温度、长度、宽度和厚度。原料钢坯粗轧后的检测方法是一样的，但一般没有表皮汽泡了，规格也只要检测目标轧件的宽度和厚度。如果发现缺陷及时采取相应的措施，如果是原料钢坯存在缺陷，则将原料钢坯退回钢坯库，如果是粗轧后存在缺陷，则将目标轧件退回到废钢推出装置上。
本申请实施例提供的生产控制方法，通过采集原料钢坯的实物数据和目标轧件在粗轧后的实物数据，若原料钢坯或目标轧件在粗轧后存在缺陷，则将原料钢坯或目标轧件退回，能够有效地寻找到缺陷发生的工序点和原因，从而有针对性的采取措施，避免后续再出现缺陷，提高目标轧件的品质。
下面结合附图对本申请提供的生产控制装置进行示例性的说明。
实施例三
对应于上文实施例所述的生产控制方法，如图5所示，本实施例提供了一种生产控制装置，该生产控制装置500包括：
数据采集模块501，用于采集目标轧件在精轧后的实物数据；
缺陷判断模块502，用于根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷；
参数调整模块503，用于若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。
在一个实施例中，所述数据采集模块501，具体用于采集目标轧件在精轧后的表面图像、温度和规格。
在一个实施例中，所述缺陷判断模块502，具体用于将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。
在一个实施例中，所述缺陷判断模块502，具体用于计算所述实物数据和所述预设缺陷数据之间的重合度，在所述重合度大于预设阈值时，确定所述目标轧件在精轧后存在缺陷。
在一个实施例中，所述参数调整模块503，具体用于若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的温度以消除缺陷。
在一个实施例中，所述生产控制装置500，还包括：
粗轧数据采集模块，用于采集目标轧件在粗轧后的实物数据；
粗轧缺陷判断模块，用于根据所述实物数据，判断所述目标轧件在粗轧后是否存在缺陷；
粗轧结果处理模块，用于若所述目标轧件在粗轧后不存在缺陷，将所述目标轧件进行精轧，否则将所述目标轧件退回。
在一个实施例中，所述生产控制装置500，还包括：
钢坯数据采集模块，用于采集原料钢坯的实物数据；
钢坯缺陷判断模块，用于根据所述实物数据，判断所述原料钢坯是否存在缺陷；
钢坯结果处理模块，用于若所述原料钢坯不存在缺陷，将所述原料钢坯作为目标轧件并进行粗轧，否则将所述原料钢坯退回。
需要说明的是，上述模块/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种终端设备600，如图6所示，包括存储器601、处理器602以及存储在存储器601中并可在处理器602上运行的计算机程序603，处理器602执行计算机程序603时实现第一方面提供的生产控制方法的步骤。
在应用中，终端设备可包括，但不仅限于，处理器以及存储器，图6仅仅是终端设备的举例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，输入输出设备、网络接入设备等。输入输出设备可以包括摄像头、音频采集/播放器件、显示屏等。网络接入设备可以包括网络模块，用于与外部设备进行无线网络。
在应用中，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在应用中，存储器在一些实施例中可以是终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。存储器在另一些实施例中也可以是终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。存储器还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等，例如计算机程序的程序代码等。存储器还可以用于暂时存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或设备、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的设备及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，设备间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种生产控制方法，其特征在于，包括：
采集目标轧件在精轧后的实物数据；
根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷；
若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。
2.如权利要求1所述的生产控制方法，其特征在于，所述实物数据包括表面图像、温度和规格；
所述采集目标轧件在精轧后的实物数据，包括：
采集目标轧件在精轧后的表面图像、温度和规格。
3.如权利要求1所述的生产控制方法，其特征在于，所述根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷，包括：
将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷。
4.如权利要求3所述的生产控制方法，其特征在于，所述将所述实物数据和预设缺陷数据进行比对，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷，包括：
计算所述实物数据和所述预设缺陷数据之间的重合度，在所述重合度大于预设阈值时，确定所述目标轧件在精轧后存在缺陷。
5.如权利要求1所述的生产控制方法，其特征在于，所述工艺参数包括温度；
所述若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷，包括：
若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的温度以消除缺陷。
6.如权利要求1所述的生产控制方法，其特征在于，所述采集目标轧件在精轧后的实物数据之前，还包括：
采集目标轧件在粗轧后的实物数据；
根据所述实物数据，判断所述目标轧件在粗轧后是否存在缺陷；
若所述目标轧件在粗轧后不存在缺陷，将所述目标轧件进行精轧，否则将所述目标轧件退回。
7.如权利要求6所述的生产控制方法，其特征在于，所述采集目标轧件在粗轧后的实物数据之前，还包括：
采集原料钢坯的实物数据；
根据所述实物数据，判断所述原料钢坯是否存在缺陷；
若所述原料钢坯不存在缺陷，将所述原料钢坯作为目标轧件并进行粗轧，否则将所述原料钢坯退回。
8.一种生产控制装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集目标轧件在精轧后的实物数据；
缺陷判断模块，用于根据所述实物数据，判断所述目标轧件在精轧后是否存在缺陷；
参数调整模块，用于若所述目标轧件在精轧后存在缺陷，调整所述目标轧件的工艺参数以消除缺陷。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的生产控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的生产控制方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117389220A (zh) * 2023-10-12 2024-01-12 保林(深圳)实业有限公司 一种生物质燃料的生产质量控制方法及系统

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