CN116379493B - 一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统及处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统及处理方法,其系统包括:检测模块,用于通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;收集模块,用于通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;第一处理模块,用于对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;排放模块,用于通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。可以智能检测目标环境内产生的油烟并自动进行油烟收集,有效防止了智能电饭煲工作中产生的油烟对厨房环境造成污染,排除了厨房油烟可能造成的用户健康问题,提高了发明的实用性。

Description

一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统及处理方法
技术领域
本发明涉及油烟处理领域,尤其涉及一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统及处理方法。
背景技术
随着智能技术的快速发展,智能家电得到了越来越多的应用,各类智能家电的功能不断拓展,而集成的新功能同样对家电的配套处理系统提出了更高要求。以智能烹饪电饭煲为例,加入炒菜功能的智能烹饪电饭煲会导致电饭煲煲体内及所处环境的产生大量油烟,而油烟作为一种混合性污染物,是一种成分非常复杂的由气、固、液三相混合而成的气溶胶,并且会随着食品种类和烹调条件的变化而改变,反应过程中产生的中间或终产物之间也会因相互作用而发生二次反应,成分可达200-300种,存在强致癌物与多种强挥发的刺激性和有毒气体,会对厨房环境造成污染,乃至影响用户的身体健康,因此,如何处理智能烹饪电饭煲工作过程中产生的油烟,成为智能电饭煲应用中亟待解决的问题。
发明内容
针对上述所显示出来的问题,本发明提供了一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统及处理方法,用以处理智能电饭煲产生油烟会对厨房环境造成污染及用户身体健康造成影响的问题。
一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,该系统包括:
检测模块,用于通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;
收集模块,用于通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速模式收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;
处理模块,用于对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;
排放模块,用于通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。
优选的,所述检测模块,包括:
第一检测子模块,用于检测智能烹饪电饭煲所处目标环境内是否产生烟雾;
采集子模块,用于当检测到目标环境内产生烟雾时,使用红外烟雾传感器采集目标环境内的烟雾浓度数据及烟雾成分数据;
第一判断子模块,用于基于烟雾成分数据确定智能电饭煲内产生的烟雾类型,根据烟雾类型判断产生的烟雾是否为油烟,若是,确认目标环境内产生油烟,若否,确认目标环境内未产生油烟;
第一生成子模块,用于根据烟雾浓度-烟量等级对照表对烟雾浓度数据进行匹配,生成当前的烟量等级数据。
优选的,所述收集模块,包括:
第二生成子模块,用于根据油烟产生情况生成第一检测信息同时根据具体烟量等级生成第二检测信息;
配置子模块,用于根据所述第一检测信息配置关于所述变频抽风装置启动状态的第一配置信息,根据所述第二检测信息配置关于所述变频抽风装置风速模式的第二配置信息;
控制子模块,用于根据第一配置信息启动变频抽风装置以及根据第二配置信息自动调节变频抽风装置的风速模式;
第一收集子模块,用于基于变频抽风装置的实时风速模式通过变频抽风装置收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟。
优选的,所述配置子模块,包括:
第一配置单元,用于基于所述第一检测信息生成所述变频抽风装置的启动信息,若第一检测信息为存在油烟,确认第一配置信息为启动变频抽风装置,若第一检测信息为不存在油烟,确认第一配置信息为不启动所述变频抽风装置;
第二配置单元,用于基于所述第二检测信息,根据预设的烟量等级和风速模式对应关系匹配当前烟量等级所对应的风速模式,实时发出关于所述变频抽风装置风速模式的第二配置信息。
优选的,所述处理模块,包括:
分离子模块,用于使用滤膜对收集的油烟进行过滤分离,分别得到油烟中的气态成分和固液混合物成分;
第一处理子模块,用于使用活性炭吸附方式对收集到的固液混合物成分进行分离处理,分别得到油烟中的固体烟雾颗粒成分和液体成分;
第二处理子模块,用于对分离得到的液体成分进行冷凝处理,得到冷凝水成分和油污成分,将其中的冷凝水成分进行热处理生成水蒸汽排出,保留油污成分;
第三处理子模块,用于对所述气态成分进行热处理,使其中有害气体充分反应生成无害气体,使用臭氧消毒装置对所述气态成分进行消毒除臭处理,生成处理的气体成分。
优选的,所述排放模块,包括:
第二检测子模块,用于使用传感器对经处理的油烟气体进行成分检测,得到经处理的油烟气体的当前气体成分及比例数据;
确定子模块,用于根据预设排放标准确定符合排放的特定气体成分及参考比例数据;
对比子模块,用于将经处理的油烟气体的当前气体成分及比例数据与符合排放的特定气体成分及参考比例数据进行对比,根据对比结果确定经处理的油烟气体是否满足预设排放标准;
执行子模块,若确定结果为符合排放标准时,对待排放的油烟气体执行排放操作,若确定结果为不符合排放标准时,将待排放的油烟气体返回所述处理模块进行二次处理操作;
第一排放子模块,用于使用排出装置排放经无害化除臭处理的油烟气体;
第二排放子模块,用于通过导流管排放经过滤处理的油烟液体至收集装置。
优选的,在确定经处理的油烟气体是否满足预设排放标准后,所述系统还用于:
分类单元,用于对根据预设排放标准确定符合排放的特定气体成分进行分类,根据各气体成分参考比例数据确定排放标准阈值;
有毒气体判断单元,用于根据排放标准阈值与待排放气体中的臭氧及一氧化碳成分进行对比,若对比结果为小于等于排放标准阈值,判断为可以排放,若对比结果为大于排放标准阈值,判断为不可以排放;
异味判断单元,用于根据排放标准阈值对待排放气体中的含异味化合物成分进行对比,若对比结果为小于等于排放标准阈值,判断为可以排放,若对比结果为大于排放标准阈值,判断为不可以排放;
结果输出单元,用于利用有毒气体判断单元和异味判断单元的判断结果生成子模块判断结果,当有毒气体判断单元和异味判断单元判断结果均为可以排放时,确定为符合排放标准,否则确定为不符合排放标准。
优选的,所述系统还包括异常检测模块,用于对变频抽风装置和处理模块进行异常状态检测并发出相应提醒,其步骤包括:
根据多项参数指标数据和每项参数指标数据的逻辑参数构建用于不同参数指标的异常检测模型;
根据异常检测模型确定不同参数的预设检测指标;
接收到异常检测请求之后,响应该异常检测请求获取变频抽风装置和处理模块的多项运行参数;
根据变频抽风装置和处理模块的多项运行参数获取不同参数指标数据的当前检测指标;
将当前检测指标输入到对应的参数指标数据的异常检测模型中,根据预设检测指标对当前检测指标进行异常判断;
根据判断结果确定异常参数,获取变频抽风装置和处理模块与异常参数相关的多个故障项;
确定多个故障项中每个故障项包含的多个参数指标数据,根据每个故障项中包含的参数指标数据确定异常评估方式;
根据确定的异常评估方式对多个故障项中的所有参数指标数据进行异常评估,获得每个参数指标数据的评估结果;
将评估结果与每个故障项中包含的参数指标数据进行匹配,获得匹配结果;
根据匹配结果确定异常参数对应的多个故障项中确定的目标故障项;
发出与目标故障项相关的异常状态提醒。
优选的,所述系统还包括风速调节模块,用于当当前烟量变化小于所述收集模块调节阈值时对收集模块进行接管,其步骤包括:
按照固定时间间隔采集该时间点的烟量浓度数据,对采集的不同时间点烟量浓度数据按照时间顺序进行处理,获取相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值;
当相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值的绝对值大于预设烟量浓度差值,小于所述变频抽风装置当前风速模式的调整阈值时,确定接管收集模块,否则继续使用所述收集模块;
根据相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值建立烟量浓度数据差值的曲线模型;
将在固定时间间隔内的动态烟雾量信息输入到曲线模型中确定每个差值下的烟雾量变化趋势;
根据烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的对应关系建立二者的线性相关模型;
根据线性相关模型获取烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系;
根据烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系生成烟雾量数据与变频抽风装置风速的合理比值;
输入当前烟雾量数据,根据当前烟雾量数据与变频抽风装置风速的合理比值获取当前目标风速;
根据和当前目标风速获取当前变频抽风装置风速对应的风速调节量;
基于获取的风速调节量生成对应的风速调节指令,控制变频抽风系统进行实时风量调节。
一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理方法,包括以下步骤:
通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;
通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;
对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;
通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统的结构示意图;
图2为本发明所提供的一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统中检测模块的结构示意图;
图3为本发明所提供的一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统中收集模块的结构示意图;
图4为本发明所提供的一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理方法的工作流程图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
随着智能技术的快速发展,智能家电得到了越来越多的应用,各类智能家电的功能不断拓展,而集成的新功能同样对家电的配套处理系统提出了更高要求。以智能烹饪电饭煲为例,加入炒菜功能的智能烹饪电饭煲会导致电饭煲煲体内及所处环境的产生大量油烟,而油烟作为一种混合性污染物,是一种成分非常复杂的由气、固、液三相混合而成的气溶胶,并且会随着食品种类和烹调条件的变化而改变,反应过程中产生的中间或终产物之间也会因相互作用而发生二次反应,成分可达200-300种,存在强致癌物与多种强挥发的刺激性和有毒气体,会对厨房环境造成污染,乃至影响用户的身体健康,因此,如何处理智能烹饪电饭煲工作过程中产生的油烟,成为智能电饭煲应用中亟待解决的问题。为了解决上述问题,本发明提出一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统及处理方法。
一种智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,如图1所示,该系统包括:
检测模块101,用于通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;
收集模块102,用于通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速模式收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;
处理模块103,用于对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;
排放模块104,用于通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。
在本实施例中,预设传感器表示为预设红外烟雾传感器,通过红外线发生装置及接收器探测目标区域内烟雾产生情况及烟雾具体成分类型;
在本实施例中,烟量等级表示为根据烟雾浓度确定的烟量等级,例如:烟量等级一级、烟量等级二级、烟量等级三级;
在本实施例中,不同风速模式表示为抽风装置的风速模式,例如:低速模式、中速模式、高速模式;
在本实施例中,无害化处理表示为吸附油烟中可能进入呼吸道的固体烟雾颗粒,并使油烟中有毒气体经反应转化为无毒气体;
在本实施例中,检测装置表示为红外气体检测装置,主要用于确定经处理的油烟气体中各成分气体的具体比例,也可以用于检测空气中烟雾浓度信息。
上述技术方案的工作原理为:首先通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;其次通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速模式收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;再次对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;最后通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。
上述技术方案的有益效果为:通过预设传感器可以实时监测目标环境内的油烟产生情况及烟量数据,当油烟出现时及时做出反应,提高了系统的反应速度,进一步地,基于检测数据可以自动调节变频抽风装置的风速模式,提高了油烟处理效率,进一步地,可以对油烟中的成分进行过滤分离及无害化处理,提高了用户的安全系数,减少了油烟对于厨房环境的污染,解决了油烟危害人体健康,造成厨房环境的污染的问题。
在一个实施例中,如图2所示,所述检测模块101,包括:
第一检测子模块1011,用于检测智能烹饪电饭煲所处目标环境内是否产生烟雾;
采集子模块1012,用于当检测到目标环境内产生烟雾时,使用红外烟雾传感器采集目标环境内的烟雾浓度数据及烟雾成分数据;
第一判断子模块1013,用于基于烟雾成分数据确定智能电饭煲内产生的烟雾类型,根据烟雾类型判断产生的烟雾是否为油烟,若是,确认目标环境内产生油烟,若否,确认目标环境内未产生油烟;
第一生成子模块1014,用于根据烟雾浓度-烟量等级对照表对烟雾浓度数据进行匹配,生成当前的烟量等级数据。
在本实施例中,智能烹饪电饭煲所处目标环境表示为电饭煲煲体所处的空间;
在本实施例中,烟雾浓度数据表示为红外烟雾传感器检测到的红外光遮蔽率,即经过单位长度后,光被烟雾颗粒遮蔽程度的百分比;
在本实施例中,烟雾成分数据表示为烟雾的构成成分数据,例如:水蒸汽及其占比、氢氧化物及其占比,一氧化碳及其占比等;
在本实施例中,烟雾类型表示为,主要由油烟气体组成的烟雾及主要由其他气体成分组成的烟雾,例如:主要由水蒸汽及水雾组成的烟雾;
在本实施例中,烟雾浓度-烟量等级对照表表示为,预设表格如下:
烟雾浓度(%obs/m) 烟量等级
<7.0 一级
7.0-12.0 二级
≥12.0 三级
上述技术方案的有益效果为:通过传感器检测烟雾浓度及具体成分数据可以精确判断产生的烟雾是否为油烟,并得到油烟的具体浓度,进一步地可以根据烟量浓度数据生成当前烟量等级,便于直观对烟雾浓度作出判断,提升了检测系统的精确度,提高了系统的灵活性。
在一个实施例中,如图3所示,所述收集模块,包括:
第二生成子模块1021,用于根据油烟产生情况生成第一检测信息同时根据具体烟量等级生成第二检测信息;
配置子模块1022,用于根据所述第一检测信息配置关于所述变频抽风装置启动状态的第一配置信息,根据所述第二检测信息配置关于所述变频抽风装置风速模式的第二配置信息;
控制子模块1023,用于根据第一配置信息启动变频抽风装置以及根据第二配置信息自动调节变频抽风装置的风速模式;
第一收集子模块1024,用于基于变频抽风装置的实时风速模式通过变频抽风装置收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟。
在本实施例中,第一检测信息表示为,电饭煲内存在油烟或不存在油烟;
在本实施例中,第二检测信息表示为,当前的具体烟量等级,例如:当前烟量等级一级、当前烟量等级二级、当前烟量等级三级;
在本实施例中,第一配置信息表示为,根据第一检测信息所匹配的配置信息,若检测结果为电饭煲内存在油烟,配置信息为启动变频抽风装置,若检测结果为电饭煲内不存在油烟,配置信息为变频抽风装置保持关闭状态;
在本实施例中,第二配置信息表示为,根据烟量等级确定的实时风速配置信息;
在本实施例中,自动调节表示为,根据当前实时烟量确定的风速配置信息自动控制变频抽风装置调节不同风速模式;
在本实施例中,通过变频抽风装置收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟表示为,使用变频抽风装置根据当前烟量等级以不同风速模式抽取油烟至油烟收集装置。
上述技术方案的有益效果为:可以根据当前烟量的实时检测信息控制变频抽风装置的启动,进一步地,可以根据当前的烟量浓度信息自动调节不同风速模式对油烟进行收集,提高了油烟的收集效率,提升了系统的灵活性。
在一个实施例中,所述配置子模块,包括:
第一配置单元,用于基于所述第一检测信息生成所述变频抽风装置的启动信息,若第一检测信息为存在油烟,确认第一配置信息为启动变频抽风装置,若第一检测信息为不存在油烟,确认第一配置信息为不启动所述变频抽风装置;
第二配置单元,用于基于所述第二检测信息,根据预设的烟量等级和风速模式对应关系匹配当前烟量等级所对应的风速模式,实时发出关于所述变频抽风装置风速模式的第二配置信息。
在本实施例中,当前烟量等级所对应的风速模式表示为烟量浓度和风速模式的对应关系为:一级烟量对应低速模式,二级烟量对应中速模式,三级烟量对应高速模式。
上述技术方案的有益效果为:通过配置单元可以基于当前是否存在油烟的检测信息实时进行抽风装置的开关配置,进一步地,基于当前烟量大小配置对应的风速模式,提高了反应速度,提升了系统的灵活性,增强了系统的实用性。
在一个实施例中,所述处理模块,包括:
分离子模块,用于使用滤膜对收集的油烟进行过滤分离,分别得到油烟中的气态成分和固液混合物成分;
第一处理子模块,用于使用活性炭吸附方式对收集到的固液混合物成分进行分离处理,分别得到油烟中的固体烟雾颗粒成分和液体成分;
第二处理子模块,用于对分离得到的液体成分进行冷凝处理,得到冷凝水成分和油污成分,将其中的冷凝水成分进行热处理生成水蒸汽排出,保留油污成分;
第三处理子模块,用于对所述气态成分进行热处理,使其中有害气体充分反应生成无害气体,使用臭氧消毒装置对所述气态成分进行消毒除臭处理,生成处理的气体成分。
在本实施例中,活性炭吸附方式表示为,通过活性炭滤芯吸附固液混合物中的固体烟雾颗粒成分,使固体烟雾颗粒成分和液体成分分离;
在本实施例中,冷凝处理表示为对所述液体成分进行冷凝,利用水和油污密度不同的特性,使水油分离,分别得到冷凝水成分和油污成分
在本实施例中,将其中的冷凝水成分进行热处理表示为通过热处理使冷凝水蒸发生成水蒸汽;
在本实施例中,对所述气态成分进行热处理表示为利用加热手段使一氧化碳、氢氧化物等有害气体充分反应生成无害的二氧化碳及水蒸汽等成分;
在本实施例中,消毒除臭处理表示为利用臭氧的强氧化性,使气体中含异味的气体分子氧化生成不含异味的气体分子,同时臭氧具有杀菌消毒的效果,起到了消毒作用。
上述技术方案的有益效果为:通过对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理可以使油烟中的有毒有害物质得到无害化处理,进一步地可以对油烟气体进行除臭处理,减少了排出油烟气体对人体健康及周围环境的影响,提高了系统的安全性和实用性。
在一个实施例中,所述排放模块,包括:
第二检测子模块,用于使用传感器对经处理的油烟气体进行成分检测,得到经处理的油烟气体的当前气体成分及比例数据;
确定子模块,用于根据预设排放标准确定符合排放的特定气体成分及参考比例数据;
对比子模块,用于将经处理的油烟气体的当前气体成分及比例数据与符合排放的特定气体成分及参考比例数据进行对比,根据对比结果确定经处理的油烟气体是否满足预设排放标准;
执行子模块,若确定结果为符合排放标准时,对待排放的油烟气体执行排放操作,若确定结果为不符合排放标准时,将待排放的油烟气体返回所述处理模块进行二次处理操作;
第一排放子模块,用于使用排出装置排放经无害化除臭处理的油烟气体;
第二排放子模块,用于通过导流管排放经过滤处理的油烟液体至收集装置。
在本实施例中,当前气体成分及比例数据表示为,当前待排放气体的气体成分及其比例,例如:待排放气体中氧气成分及其比例,二氧化碳成分及其比例,氮氧化物成分及其比例等;
在本实施例中,特定气体成分表示为,可能对人体健康及厨房环境造成影响的气体成分,例如:一氧化碳、臭氧、挥发性亚硝胺等成分。
在本实施例中,参考比例数据表示为,基于预设排放标准确定的不同气体的参考排放比例,例如一氧化碳含量小于2.5×10-2%,臭氧含量小于1.0×10-5%等。
上述技术方案的有益效果为:通过经处理的油烟气体进行检测可以确认排出气体是否符合排放标准,进一步地确定结果为符合排放标准时,对待排放的油烟气体执行排放,结果为不符合排放标准时,进入处理系统进行循环处理,通过对待排放气体的循环处理可以确保排放油烟气体的安全性,进一步地提高了系统的安全性和实用性。
在一个实施例中,在确定经处理的油烟气体是否满足预设排放标准后,所述系统还用于:
分类单元,用于对根据预设排放标准确定符合排放的特定气体成分进行分类,根据各气体成分参考比例数据确定排放标准阈值;
有毒气体判断单元,用于根据排放标准阈值与待排放气体中的臭氧及一氧化碳成分进行对比,若对比结果为小于等于排放标准阈值,判断为可以排放,若对比结果为大于排放标准阈值,判断为不可以排放;
异味判断单元,用于根据排放标准阈值对待排放气体中的含异味化合物成分进行对比,若对比结果为小于等于排放标准阈值,判断为可以排放,若对比结果为大于排放标准阈值,判断为不可以排放;
结果输出单元,用于利用有毒气体判断单元和异味判断单元的判断结果生成子模块判断结果,当有毒气体判断单元和异味判断单元判断结果均为可以排放时,确定为符合排放标准,否则确定为不符合排放标准。
在本实施例中,对获取的特定气体成分进行分类表示为将气体成分分为有毒气体成分和含异味气体成分;
在本实施例中,排放标准阈值表示为,有毒气体含量低于3×10-2%,含异味气体含量低于1.2×10-5%。
上述技术方案的有益效果为:通过对有毒气体成分和含异味气体成分进行分类可以明确系统的气体排放标准,进一步地,分别对有毒气体和含异味气体成分分别作出判断,可以确保排出气体的安全性和可靠性,提高了系统的安全性和实用性,提升了用户体验。
在一个实施例中,所述系统还包括异常检测模块,用于对变频抽风装置和处理模块进行异常状态检测并发出相应提醒,其步骤包括:
根据多项参数指标数据和每项参数指标数据的逻辑参数构建用于不同参数指标的异常检测模型;
根据异常检测模型确定不同参数的预设检测指标;
接收到异常检测请求之后,响应该异常检测请求获取变频抽风装置和处理模块的多项运行参数;
根据变频抽风装置和处理模块的多项运行参数获取不同参数指标数据的当前检测指标;
将当前检测指标输入到对应的参数指标数据的异常检测模型中,根据预设检测指标对当前检测指标进行异常判断;
根据判断结果确定异常参数,获取变频抽风装置和处理模块与异常参数相关的多个故障项;
确定多个故障项中每个故障项包含的多个参数指标数据,根据每个故障项中包含的参数指标数据确定异常评估方式;
根据确定的异常评估方式对多个故障项中的所有参数指标数据进行异常评估,获得每个参数指标数据的评估结果;
将评估结果与每个故障项中包含的参数指标数据进行匹配,获得匹配结果;
根据匹配结果确定异常参数对应的多个故障项中确定的目标故障项;
发出与目标故障项相关的异常状态提醒。
在本实施例中,多项参数指标数据表示为,所述油烟处理系统的多项参数,例如:变频抽风装置运行功率、风机转速,所述处理模块滤芯状态、油脂分离度等;
在本实施例中,逻辑参数表示为,与参数指标数据相关联的运行参数,例如:功率的逻辑参数为电压和电流;
在本实施例中,构建用于不同参数指标的异常检测模型表示为,根据多项参数指标数据和每项参数指标数据的逻辑参数使用基于系统偏差值的方法,即给定一个数据集后,对其中每个点进行检测,确定与集合指标偏差值过大的点为异常点的方法构建的异常检测模型;
在本实施例中,异常检测模型表示为,用于检测对应参数指标数据异常状态的模型;
在本实施例中,参数的预设检测指标表示为,根据异常检测模型确定的运行参数异常标准;
在本实施例中,多项运行参数表示为,系统当前的所有运行参数;
在本实施例中,当前检测指标表示为,根据对应的当前运行参数获取的参数检测指标数据;
在本实施例中,异常参数表示为,系统当前的所有运行参数中确定的异常运行参数;
在本实施例中,多个故障项表示为,通过异常参数指标数据可以得到的多个故障类型,例如,运行功率参数异常可能对应的故障项包括风机故障,电压异常、设备老化等多个故障类型
在本实施例中,多个参数指标数据表示为,异常参数所对应的可能存在故障的参数指标数据;
在本实施例中,异常评估方式表示为,根据可能存在故障的参数指标数据确定的异常参数评估方式,例如:当功率可能存在故障时,系统的电压电流参数可能产生异常,则确定功率的异常评估方式为电压电流参数异常;
在本实施例中,获得匹配结果表示为,将当前系统的异常参数与可能存在故障的参数指标数据所对应的异常参数进行匹配,得到与当前异常参数相符的故障参数指标数据
在本实施例中,发出与目标故障项相关的异常状态提醒表示为,在智能电饭煲显示屏上发出对应的异常状态提示。
上述技术方案的有益效果为:通过对系统的多项参数进行检测,可以精确排查可能的故障类型,并根据故障类型发出相应提醒,提高了系统的安全性,便于用户在发现系统异常时及时进行维修和零件更换,提高了系统的实用性和用户的体验感。
在一个实施例中,所述系统还包括风速调节模块,用于当当前烟量变化小于所述收集模块调节阈值时对收集模块进行接管,其步骤包括:
按照固定时间间隔采集该时间点的烟量浓度数据,对采集的不同时间点烟量浓度数据按照时间顺序进行处理,获取相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值;
当相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值的绝对值大于预设烟量浓度差值,小于所述变频抽风装置当前风速模式的调整阈值时,确定接管收集模块,否则继续使用所述收集模块;
根据相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值建立烟量浓度数据差值的曲线模型;
将在固定时间间隔内的动态烟雾量信息输入到曲线模型中确定每个差值下的烟雾量变化趋势;
根据烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的对应关系建立二者的线性相关模型;
根据线性相关模型获取烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系;
根据烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系生成烟雾量数据与变频抽风装置风速的合理比值;
输入当前烟雾量数据,根据当前烟雾量数据与变频抽风装置风速的合理比值获取当前目标风速;
根据和当前目标风速获取当前变频抽风装置风速对应的风速调节量;
基于获取的风速调节量生成对应的风速调节指令,控制变频抽风系统进行实时风量调节。
在本实施例中,烟量浓度数据差值表示为,相隔相邻固定时间间隔的两个时间点检测到的烟量浓度数据之间的差值;
在本实施例中,相邻固定时间间隔表示为,预先设定的两次烟量浓度检测时间之间的时间间隔,本系统中相邻固定时间间隔为5分钟;
在本实施例中,预设烟量浓度差值表示为,烟量浓度差值达到2%obs/m;
在本实施例中,当前风速模式的调整阈值表示为,收集模块工作时不同风速模式的调整阈值,即烟量浓度差值达到5%obs/m;
在本实施例中,建立烟量浓度数据差值的曲线模型表示为,根据采集的所有烟量浓度差值按照时间排列生成曲线模型;
在本实施例中,动态烟雾量信息表示为,选定时间间隔内的烟雾量变化信息;
在本实施例中,烟雾量变化趋势表示为,当前时间间隔内对应的烟雾量变化趋势及变化数值;
在本实施例中,线性相关模型表示为,烟雾量变化趋势与变频抽风装置需调节的风速成正比关系,根据采集到的信息可以建立二者之间的线性方程模型;
烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系表示为,烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速成正比关系;
在本实施例中,合理比值表示为,根据线性方程得到的烟雾量变化趋势与变频抽风装置需调节的风速之间的比值;
在本实施例中,当前目标风速表示为,根据当前烟雾量数据计算得到的对应风速;
在本实施例中,风速调节量表示为,根据目标风速与当前风速计算得到的风速调节差值;
在本实施例中,风速调节指令表示为,根据风速调节差值生成的对应差值的风速调节指令。
上述技术方案的有益效果为:通过当烟量浓度短时间产生较大变化,但未达到模式调节标准时对收集模块进行接管可以根据当前的实时烟量智能调整变频抽风装置风速对产生的油烟进行收集,进一步地提高了系统的实用性和智能性,提升了系统的反应速度和处理的可靠性。
本实施例还公开了一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理方法,如图4所示,包括以下步骤:
通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;
通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;
对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;
通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。
上述技术方案的工作原理和有益效果在系统权利要求中已经说明,此处不再赘述。
本领域技术人员应当理解的是,本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,该系统包括:
检测模块,用于通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;
收集模块,用于通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速模式收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;
处理模块,用于对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;
排放模块,用于通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置;
异常检测模块,用于对变频抽风装置和处理模块进行异常状态检测并发出相应提醒,其步骤包括:
根据多项参数指标数据和每项参数指标数据的逻辑参数构建用于不同参数指标的异常检测模型;
根据异常检测模型确定不同参数的预设检测指标;
接收到异常检测请求之后,响应该异常检测请求获取变频抽风装置和处理模块的多项运行参数;
根据变频抽风装置和处理模块的多项运行参数获取不同参数指标数据的当前检测指标;
将当前检测指标输入到对应的参数指标数据的异常检测模型中,根据预设检测指标对当前检测指标进行异常判断;
根据判断结果确定异常参数,获取变频抽风装置和处理模块与异常参数相关的多个故障项;
确定多个故障项中每个故障项包含的多个参数指标数据,根据每个故障项中包含的参数指标数据确定异常评估方式;
根据确定的异常评估方式对多个故障项中的所有参数指标数据进行异常评估,获得每个参数指标数据的评估结果;
将评估结果与每个故障项中包含的参数指标数据进行匹配,获得匹配结果;
根据匹配结果确定异常参数对应的多个故障项中确定的目标故障项;
发出与目标故障项相关的异常状态提醒;
所述系统还包括风速调节模块,用于当当前烟量变化小于所述收集模块调节阈值时对收集模块进行接管,其步骤包括:
按照固定时间间隔采集烟量浓度数据,对采集的不同时间点烟量浓度数据按照时间顺序进行处理,获取相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值;
当相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值的绝对值大于预设烟量浓度差值,小于所述变频抽风装置当前风速模式的调整阈值时,确定接管收集模块,否则继续使用所述收集模块;
根据相邻固定时间间隔内的烟量浓度数据差值建立烟量浓度数据差值的曲线模型;
将在固定时间间隔内的动态烟雾量信息输入到曲线模型中确定每个差值下的烟雾量变化趋势;
根据烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的对应关系建立二者的线性相关模型;
根据线性相关模型获取烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系;
根据烟雾量变化趋势与变频抽风装置风速的表征关系生成烟雾量数据与变频抽风装置风速的合理比值;
输入当前烟雾量数据,根据当前烟雾量数据与变频抽风装置风速的合理比值获取当前目标风速;
根据和当前目标风速获取当前变频抽风装置风速对应的风速调节量;
基于获取的风速调节量生成对应的风速调节指令,控制变频抽风系统进行实时风量调节。
2.根据权利要求1所述应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,所述检测模块,包括:
第一检测子模块,用于检测智能烹饪电饭煲所处目标环境内是否产生烟雾;
采集子模块,用于当检测到目标环境内产生烟雾时,使用红外烟雾传感器采集目标环境内的烟雾浓度数据及烟雾成分数据;
第一判断子模块,用于基于烟雾成分数据确定智能电饭煲内产生的烟雾类型,根据烟雾类型判断产生的烟雾是否为油烟,若是,确认目标环境内产生油烟,若否,确认目标环境内未产生油烟;
第一生成子模块,用于根据烟雾浓度-烟量等级对照表对烟雾浓度数据进行匹配,生成当前的烟量等级数据。
3.根据权利要求1所述应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,所述收集模块,包括:
第二生成子模块,用于根据油烟产生情况生成第一检测信息同时根据具体烟量等级生成第二检测信息;
配置子模块,用于根据所述第一检测信息配置关于所述变频抽风装置启动状态的第一配置信息,根据所述第二检测信息配置关于所述变频抽风装置风速模式的第二配置信息;
第一控制子模块,用于根据第一配置信息启动变频抽风装置以及根据第二配置信息自动调节变频抽风装置的风速模式;
第二控制子模块,用于基于变频抽风装置的实时风速模式控制变频抽风装置收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟。
4.根据权利要求3所述应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,所述配置子模块,包括:
第一配置单元,用于基于所述第一检测信息生成所述变频抽风装置的启动信息,若第一检测信息为存在油烟,确认第一配置信息为启动变频抽风装置,若第一检测信息为不存在油烟,确认第一配置信息为不启动所述变频抽风装置;
第二配置单元,用于基于所述第二检测信息,根据预设的烟量等级和风速模式对应关系匹配当前烟量等级所对应的风速模式,实时发出关于所述变频抽风装置风速模式的第二配置信息。
5.根据权利要求1所述应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,所述处理模块,包括:
分离子模块,用于通过滤膜对收集的油烟进行过滤分离,分别得到油烟中的气态成分和固液混合物成分;
第一处理子模块,用于使用活性炭吸附方式对收集到的固液混合物成分进行分离处理,分别得到油烟中的固体烟雾颗粒成分和液体成分;
第二处理子模块,用于对分离得到的液体成分进行冷凝处理,得到冷凝水成分和油污成分,将其中的冷凝水成分进行热处理生成水蒸汽排出,保留油污成分;
第三处理子模块,用于对所述气态成分进行热处理,使其中有害气体充分反应生成无害气体,使用臭氧消毒装置对所述气态成分进行消毒除臭处理,生成处理的气体成分。
6.根据权利要求1所述应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,所述排放模块,包括:
第二检测子模块,用于使用传感器对经处理的油烟气体进行成分检测,得到经处理的油烟气体的当前气体成分及比例数据;
确定子模块,用于根据预设排放标准确定符合排放的特定气体成分及参考比例数据;
对比子模块,用于将经处理的油烟气体的当前气体成分及比例数据与符合排放的特定气体成分及参考比例数据进行对比,根据对比结果确定经处理的油烟气体是否满足预设排放标准;
执行子模块,若确定结果为符合排放标准时,对待排放的油烟气体执行排放操作,若确定结果为不符合排放标准时,将待排放的油烟气体返回所述处理模块进行二次处理操作;
第一排放子模块,用于使用排出装置排放经无害化除臭处理的油烟气体;
第二排放子模块,用于通过导流管排放经过滤处理的油烟液体至收集装置。
7.根据权利要求6所述应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理系统,其特征在于,在确定经处理的油烟气体是否满足预设排放标准后,所述系统还用于:
分类单元,用于对根据预设排放标准确定符合排放的特定气体成分进行分类,根据各气体成分参考比例数据确定排放标准阈值;
有毒气体判断单元,用于根据排放标准阈值与待排放气体中的臭氧及一氧化碳成分进行对比,若对比结果为小于等于排放标准阈值,判断为可以排放,若对比结果为大于排放标准阈值,判断为不可以排放;
异味判断单元,用于根据排放标准阈值对待排放气体中的含异味化合物成分进行对比,若对比结果为小于等于排放标准阈值,判断为可以排放,若对比结果为大于排放标准阈值,判断为不可以排放;
结果输出单元,用于利用有毒气体判断单元和异味判断单元的判断结果生成子模块判断结果,当有毒气体判断单元和异味判断单元判断结果均为可以排放时,确定为符合排放标准,否则确定为不符合排放标准。
8.一种应用于智能烹饪电饭煲的油烟处理方法,应用于权利要求1所述的智能烹饪电饭煲的油烟处理系统中,其特征在于,包括以下步骤:
通过预设传感器检测智能烹饪电饭煲的油烟产生情况及具体烟量等级;
通过变频抽风装置基于油烟产生情况和具体烟量等级自动调节不同风速收集智能烹饪电饭煲内产生的油烟;
对收集的油烟进行油污过滤分离及无害化处理;
通过检测装置对经处理的油烟气体进行检测后排出,通过油污排放口将过滤的油污排放至油污收集装置。
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