TW202045866A - 烹飪污染物控制方法裝置及系統 - Google Patents

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Abstract

一種減少烹飪油煙系統，可以具有排氣罩，被配置成捕獲來自烹飪設備的煙，該排氣罩將傳送到微粒去除階段，該微粒去除階段將煙傳送到除臭階段。該系統亦可具有在該除臭階段之上游的入口揮發性有機化合物(VOC)感測器，以及在該除臭階段之下游的出口VOC感測器。除臭階段可包括碳過濾器或紫外線光源。微粒去除階段可包括袋式過濾器或靜電集塵器過濾器。該系統亦可具有控制器，其接收來自該入口及出口VOC感測器的信號，並且使用該些信號來產生指示該碳過濾器之剩餘壽命的資料。

Description

烹飪污染物控制方法裝置及系統
本發明係關於烹飪污染物控制方法裝置及系統。
排油煙機是用來清除空調室內靠近空氣污染源產生的空氣污染物。例如，一類排油煙機，即廚房排油煙機，會在爐灶、油炸鍋或其他空氣污染源的正上方形成吸氣區。來自此類應用的排氣流通常含有大量微粒，特別是碳氫化合物，例如油滴。
蒸氣或微粒形式的有機物質也可以透過各種工業內的許多生產過程來形成。例如，它們可以透過製備及使用漆和塗料、穀物和飼料、金屬和塑膠、焦油和瀝青、製革廠、焚化廠、沼氣廠、農業以及許多食品製備過程來產生。
由於對環境及工作者健康的關注，期望能找到在經濟上有吸引力的機制，以從空氣流中去除有機物質。通常透過在例如油脂過濾器和碳過濾器中過濾受污染的空氣來進行空氣淨化。然而，機械過濾器在維護人力和壓降方面是昂貴的，這導致高營運成本。此外，過濾器不能保證滿足高衛生要求。
已被使用來降低廢氣流中的有機微粒的一種技術是將臭氧加到廢氣流。這可以透過紫外線照射或使用電暈放電來實現。使用電暈放電的負面影響是產生氮氧化物(NOx)。
烹飪油煙被排氣罩捕獲之後由多級過濾器接收。油煙首先通過油脂過濾器，該過濾器使用慣性原理從油煙中去除霧化的油脂。袋式過濾器去除大部分殘留的微粒，這些微粒被傳到迷你摺式HEPA型過濾器，以進一步去除微粒。然後，可選的紫外線處理階段接收迷你摺式HEPA型過濾器的輸出，隨後油煙通過活性碳過濾器，主要用於去除臭味。碳過濾器的上游和下游可以是揮發性有機化合物(VOC)感測器。控制器從上游和下游VOC感測器接收信號，並使用它們來估計活性碳過濾器的剩餘壽命。注意，碳過濾器可包含數級，其包括沸石過濾器、VOC過濾器及臭味過濾器。
當結合附圖考量時，根據以下描述，公開標的之實施例的目的和優點將變得顯而易見。
參考圖1，用於廚房110A之污染控制系統的實施例，透過排氣罩104接收來自烹飪設備102的油煙。油脂過濾器106可以捕獲油脂微粒。來自油脂過濾器106的油煙進入微粒去除階段108及除臭階段111。依據公開標的之實施例，微粒去除階段108及除臭階段111可以具有各種詳細的實施例。風扇112最終將整個系統的油煙抽出。如下所述，除臭階段111可以依據各種標準進行配置，例如臭味的強度及類型。類似的，微粒去除階段108可以依據各種標準進行配置，例如微粒荷重。
圖2示出了用於廚房110B之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件，該火控旁路元件具有控制器114、流量控制旁通閥或風門118及旁路管道116。火焰感測器131將指示火的信號施加到控制器。在有火的情況下，旁通閥或風門118重新引導油煙的流向通過旁路管道116，避免傳送燃燒的氣體通過微粒去除階段108及除臭階段111。雖然旁通閥或風門118被顯示為單一裝置，但其描繪僅是象徵性的。本領域具有普通技術之人員能夠設計出各種配置來執行從油脂過濾器106通過旁路管道116到風扇進氣口的分流功能。通常，針對此功能，一對雙向分流風門將是有效的，在旁通管道的各端都具有一個雙向分流風門。
圖3依據公開標的之實施例示出了用於廚房110C之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件及臭味感測器元件。臭味感測元件具有兩個VOC感測器，上游VOC感測器122和下游VOC感測器120。將來自上游VOC感測器122和下游VOC感測器120的信號施加到控制器114。上游和下游是相對於污染控制系統中油煙的流向。各別的上游VOC感測器122和下游VOC感測器120允許比較傳入除臭階段111的油煙和從除臭階段111排出的油煙的VOC濃度。這種比較可顯示出除臭階段111的狀況，比起在出口上的單一感測器更佳。例如，排出臭味控制階段從除臭階段111開始，顯示比進入該階段更高的VOC濃度。
VOC或揮發性有機化合物是在正常大氣壓力和溫度下具有高蒸氣壓的有機化學品。因此，它們的沸點低並且容易蒸發到大氣中。VOC感測器，諸如120及122，測量VOC的存在，並且輸出表示與檢測到的VOC的量成比例的值的信號，有時以百萬分之一為單位進行測量。
可以基於不同的原理以及有機化合物和感測器元件之間的交互作用來檢測油煙中的VOC。VOC感測器120及122可以是光離子化檢測器(PID)，其使用明亮的紫外線光源從VOC分子中擊出電子並且測量這些電子，其中電子的流動表示VOC分子存在感測器處。VOC分子很複雜並且容易被高能光子分解。每種特定類型的VOC分子都有一個‘游離電位’(IP)值，該值表示釋放電子需要的能量；以‘電伏特’或eV表示該值。PID感測器具有特定的能階，亦以eV表示，通常，任何IP值小於感測器之eV額定值的化合物將會被電離並被檢測到。例如，使用10.6 eV VOC感測器，將可以檢測到苯的存在(IP = 9.24 eV)，而不會檢測到分子水蒸氣(IP = 12.6 eV)。
可以隨著時間推移記錄下游及上游VOC感測器之間的差異，以形成差異的趨勢。該趨勢可被用來確定除臭階段111何時達到其容量極限。例如，對於活性碳過濾器而言，這可以檢測到活性碳過濾器的吸附極限。替代地，這種配置可以檢測碳過濾器何時會因為除了VOC以外的物質導致被捕獲的VOC從過濾器被夾帶或釋放進氣流中(以其他方式被稱為重新夾帶)而開始釋放氣體(氣體從過濾器被釋放)。例如，水就是這種物質。
分析來自VOC感測器的基於時間的趨勢信號的另一種方法可以是，評估感測器的變化率來確定變化率是增加或減少。對於給定的烹飪過程，變化率具有預定義的訊跡。如果除臭階段的性能改變，則可以預料變化率也會改變。
為了估計碳過濾器或者諸如碳過濾器140的臭味過濾器中剩餘的壽命，可以透過控制器114來確定過濾器的效率。當效率降至不同種類之第一可調閾值(例如，30%效率)以下時，可啟動警告信號，例如黃燈指示器。若效率低於第二閾值(例如，10%效率)以下，指示器可輸出紅燈。黃色信號指示使用者過濾器可能快要過期，紅色信號可指示更換或清潔過濾器。因此，兩個VOC感測器120及122可被用來預測碳過濾器的故障，並且還可檢測碳過濾器是何時發生故障的。
可將過濾器的效率視為經過一段時間，例如一整天，的效率的平均值或最大值。控制器可計算與效率有關的參數，例如與效率成比例的指示，因此該值可能與實際效率不同，而是從效率得出的數字。
僅測量下游VOC的系統可能會錯失關於負效率的資訊，比起使用單一VOC感測器，公開的實施例更佳地使用負效率的資訊來預測碳過濾器。上游VOC感測器和下游VOC感測器可以消除溫度及濕度的影響。通過碳過濾器吹入的新鮮空氣會導致負效率，因為在這種情況下碳會成為污染源。
透過依靠兩個VOC感測器，或上游及下游採樣位置，公開的實施例提供了對監視過濾器的故障過程及預測何時將發生過濾器故障的能力的改進。在實施例中，系統以針對碳過濾器的黃色狀態之示例性閾值為(過濾器之經預測的剩餘壽命的)30%，以及觸發紅色狀態的閾值為10%來計算參數。這些閾值是示例性的而不是限制性的。
公開的實施例允許在實際故障之前預測過濾器故障。過濾器故障的一個範例是過濾器突破(breakthrough)或碳過濾器的耗盡。
參考圖12，在替代實施例中，VOC感測器120、122對可以由採樣裝置150取代，該採樣裝置有具有一對採樣入口的單一VOC感測器121。以這種方式，可以在不同的時間對進入的油煙採樣，並且交替地傳送給單一VOC感測器121。採樣時間可以是數秒鐘或更長時間。可以在任何實施例中使用此種替代方案。使用具有多個採樣入口的單一VOC感測器121的優點是，其消除了由於個別感測器回應之間的差異而引起的誤差。採樣裝置150可包括流量開關及空氣泵(未示出)，以交替地從除臭階段111之前(即，上游)的管路172以及從除臭階段111之後(即，下游)的管路171向單一VOC感測器121輸送空氣。
另一實施例是其中不使用除臭階段111的實施例，如圖11中所示。在這種實施例中，微粒去除階段108可以採取本文所公開之各種詳細實施例中之任一種的形式。
圖4依據公開標的之實施例示出了用於廚房110D之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第一微粒模組類型的細節。在本實施例中，可以與除臭階段111之任何實施例一起使用的微粒去除階段108的詳細實施例具有袋式過濾器128及絕對過濾器130。依據實施例，袋式過濾器可以如國際專利公開WO2017062926(透過引用整體併入本文)中所述的。絕對過濾器130可以用高效微粒空氣(HEPA)過濾器代替。依據替代實施例，袋式過濾器128可以用高容量深度負載過濾器代替。
圖5A依據公開標的之實施例示出了用於廚房115A之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及帶有單一靜電集塵器之微粒模組的細節。此種實施例適合於例如烤盤烹飪器具或燃氣烤架。該配置保留了來自先前實施例的袋式過濾器128及絕對過濾器130的細節。
圖5B依據公開標的之實施例示出了用於廚房115B之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及與先前實施例相同的微粒模組的細節，但具有兩個靜電集塵器135A和135B，而不是一個。具有兩個靜電集塵器的這種實施例將適合於重的微粒荷重，例如，使用固體燃料，諸如柴火或木炭，來烹飪的烹飪設備。
圖6依據公開標的之實施例示出了用於廚房110F之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第四微粒模組類型的細節。在本實施例中，微粒去除階段108僅具有用於微粒控制的靜電集塵器133。
圖7依據公開標的之實施例示出了用於廚房110G之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第一除臭階段111的細節。此處，碳過濾器140是活性碳過濾器。如上所述，上游VOC感測器122和下游VOC感測器120被用來監控碳過濾器140的容量。
圖8依據公開標的之實施例示出了用於廚房110H之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第二除臭階段111的細節。此處，氣味噴霧142被用於除臭階段111。噴霧可以是被噴入油煙流中的臭味掩蓋劑或臭味消除劑。
圖9依據公開標的之實施例示出了用於廚房110J之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第三除臭階段111的細節。除臭階段111具有碳過濾器140，在其之前是紫外線過濾器146。
圖10依據公開標的之實施例示出了用於廚房110K之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第三除臭階段111的細節。此處，碳過濾器140之前是沸石過濾器148。兩者均具有除臭性能。
圖11依據公開標的之實施例示出了用於廚房110L之污染控制系統的實施例，該廚房具有火控旁路元件、臭味感測器元件及微粒去除階段108。此處，沒有設置除臭階段111。例如，在實施例的應用中，這會是臭味控制不是很重要的情況。
注意，微粒控制元件的任何實施例可以與任何臭味控制元件組合。
注意，在臭味控制要求嚴格或強烈臭味的實施例中，碳過濾器可包括多重濾心。這些多重濾心會輪流更動，其中，最上游的一個濾心被移除，其它的濾心(沿上游方向)的排名上升，並且替換最下游的一個濾心。
依據實施例，公開標的包括減少烹飪油煙系統。排氣罩被配置成捕獲來自烹飪設備的煙。排氣罩將煙傳送到微粒去除階段，該微粒去除階段將煙傳送到除臭階段。入口VOC感測器122是除臭階段的上游，出口VOC感測器120是除臭階段的下游。
在實施例的變型中，除臭階段包括碳過濾器。
在實施例的變型中，除臭階段也包括紫外線光源。
在實施例的變型中，微粒去除階段包括袋式過濾器。
在實施例的變型中，微粒去除階段包括靜電集塵器過濾器。
在其之變型中，實施例包括控制器，其接收來自入口和出口VOC感測器的信號，並使用該些信號來產生碳過濾器之剩餘壽命的估計。
依據實施例，公開標的包括減少烹飪油煙系統。排氣通道將油煙從烹飪設備傳送到微粒去除階段，該微粒去除階段將油煙傳送到除臭階段。入口VOC感測器122是除臭階段的上游，以及出口VOC感測器120是除臭階段的下游。在實施例的變型中，除臭階段包括碳過濾器。
在實施例的變型中，除臭階段也包括紫外線光源。
在實施例的變型中，微粒去除階段包括袋式過濾器。
在實施例的變型中，微粒去除階段包括靜電集塵器過濾器。
在其之變型中，實施例包括控制器，其接收來自入口和出口VOC感測器的信號，並使用該些信號來產生碳過濾器之剩餘壽命的估計。
依據實施例，公開標的包括具有VOC感測器的除臭過濾器，其具有採樣裝置150，該採樣裝置具有第一及第二採樣埠，被配置成將來自除臭過濾器之上游及下游的油煙樣本傳送到VOC感測器。
在實施例的變型中，採樣裝置150間歇地將樣本傳送到單一VOC感測器，以便沿著排氣路徑從不同位置獲得來自同一VOC感測器的信號。
實施例的變型包括控制器，其接收來自入口及出口VOC感測器的信號，並使用該些信號來產生指示碳過濾器之估計剩餘壽命的資料。
在實施例的變型中，該控制器備配置成計算取決於除臭階段之效率的參數。
在實施例的變型中，該控制器備配置成回應於該參數，估計過濾器的剩餘壽命。
在實施例的變型中，該控制器能夠計算取決於負效率的參數。
在實施例的變型中，該控制器回應於該參數，輸出中階及高階警報，該高階警報對應於比該中階警報低的效率。
在實施例的變型中，每天一次，從峰值信號跟隨器或一天中參數值的平均值，計算與效率有關的參數。
在實施例的變型中，每個時間間隔一次，從峰值信號跟隨器(跟隨峰值信號的值)或間隔過程中參數值的平均值，計算與效率有關的參數。
除臭裝置的實施例包括具有VOC感測器的除臭過濾器，其具有採樣裝置，該採樣裝置具有第一及第二採樣埠，被配置成將來自除臭過濾器之上游及下游的油煙的樣本傳送到VOC感測器。
在實施例的變型中，該採樣裝置間歇地將樣本傳送到單一VOC感測器，以便從不同位置獲得來自同一VOC感測器的信號。
實施例包括一種估計過濾器之剩餘壽命的方法，包括使用控制器在過濾器的上游及下游採樣感測器信號；使用控制器，取該感測器信號在一段時間間隔內的最大值或平均值，並且回應於與過濾器之效率有關的參數，計算該過濾器的剩餘壽命。該估計基於所述參數的閾值，其中高效率對應於比低效率更長的剩餘壽命。
在實施例的變型中，該高效率是高於30%，以及低效率是低於或等於30%。
在實施例的變型中，該過濾器是碳吸附過濾器。
在實施例的變型中，該過濾器是吸附床。
將理解的是，上述模組、過程、系統、及片段可以以硬體、軟體編程的硬體、儲存在非暫時性電腦可讀取媒體上的軟體指令或以上的組合來實現。例如，用於控制烹飪煙氣和氣味的方法可以，例如，使用被配置成執行儲存在非暫時性電腦可讀取媒體上的一系列編程指令的處理器來實現。例如，處理器可以包括，但不限於，個人電腦或工作站或其他這樣的計算系統，其包括處理器、微處理器、微控制器裝置、或者由包括積體電路，諸如，舉例來說，特定應用積體電路(ASIC)的控制邏輯組成。指令可以編譯自依據諸如Java、C++、C#.net等的程式語言提供的原始碼指令。指令還可以包括依據，例如，Visual Basic™語言、LabVIEW或另一種結構化或物件導向的程式語言所提供的程式碼及資料物件。編程指令的序列及與其相關聯的資料可以被儲存在諸如電腦記憶體或儲存裝置的非暫時性電腦可讀取媒體中，其可以是任何合適的記憶體設備，例如，但不限於，唯讀記憶體(ROM)、可編程唯讀記憶體(PROM)、電可擦除可編程唯讀記憶體(EEPROM)、隨機存取記憶體(RAM)、快閃記憶體、磁碟機等。
此外，模組、過程、系統及片段可被實現為單一處理器或被實現為分散式處理器。更進一步的，應理解的是，上述步驟可以在單一或分散式處理器(單核心及/或多核心)上執行。並且，在上述實施例及針對上述實施例的各種圖式中所描述的過程、模組及子模組可以分散在多個電腦或系統上，或者可以並置在單一處理器或系統中。下面提供適合於實現本文所述之模組、片段、系統、機制或過程的示例性的結構實施例替代方案。
上述模組、處理器或系統可以被實現為，舉例來說，經編程的通用電腦、以微碼編程的電子裝置、硬佈線類比邏輯電路、儲存在電腦可讀取媒體或信號上的軟體、光學計算裝置、電子及/或光學裝置的聯網系統、專用計算裝置、積體電路裝置、半導體晶片、及儲存在電腦可讀取媒體或信號上的軟體模組或物件。
方法及系統(或其子元件或模組)的實施例可以在通用電腦、專用電腦、經編程的微處理器或微控制器及週邊積體電路元件、ASIC或其他積體電路、數位信號處理器、諸如離散元件電路的硬佈線電子電路或邏輯電路、諸如可編程邏輯裝置(PLD)、可編程邏輯陣列(PLA)、現場可編程閘陣列(FPGA)、可編程陣列邏輯(PAL)裝置等的編程邏輯電路上實現。通常，能夠實現本文所述之功能或步驟的任何過程都可被用來實現該方法、系統或電腦程式產品(儲存在非暫時性電腦可讀取媒體上的軟體程式)的實施例。
此外，所公開之方法、系統及電腦程式產品的實施例可以完全地或部分地以軟體輕易地實現，其使用，例如，物件或物件導向的軟體開發環境，該開發環境提供可以在各種電腦平台上使用的可攜原始碼。替代的，所公開之方法、系統及電腦程式產品的實施例可以部分地或完全地以硬體實現，其使用，例如，標準邏輯電路或超大型積體電路(VLSI)設計。取決於系統對速度及/或效率的要求、特定功能及/或所使用的特定軟體或硬體系統、微處理器或微電腦，可以使用其他硬體或軟體來實現實施例。
圖13依據公開標的之實施例示出了示例性電腦系統的方塊圖。圖13示出了體現本文公開之任何控制器之元件的電腦系統的揭示。在各種實施例中，系統1000的全部或部分可被包括在污染處理裝置/系統中。在這些實施例中，系統1000的全部或部分可以提供裝置或系統之控制器的功能。在一些實施例中，系統1000的全部或部分可以被實現為分散式系統，例如，被實現為基於雲端的系統。
系統1000包括電腦1002，諸如個人電腦或工作站或包括處理器1006的其他此類計算系統。然而，替代實施例可以實現一個以上的處理器及/或一或多個微處理器、微控制器裝置、或包括諸如ASIC之積體電路的控制邏輯。
電腦1002還包括匯流排1004，其提供電腦1002的各個模組之間的通訊功能。例如，匯流排1004可以允許在處理器1006和電腦1002的記憶體1008之間傳輸資訊/資料，使得處理器1006可以從記憶體1008擷取儲存的資料及/或執行儲存在記憶體1008上的指令。在一個實施例中，此類指令可以編譯自依據諸如Java、C++、C#、.net、Visual Basic™語言、LabVIEW等程式語言或其他結構化的或物件導向的程式語言提供的原始碼/物件。在一個實施利中，指令包括軟體模組，當由處理器1006執行時，提供依據本文公開之任何實施利的烹飪污染物控制功能。
記憶體1008可以包括可由電腦1002讀取的任何易失性或非易失性電腦可讀取記憶體。例如，記憶體1008可以包括非暫時性電腦可讀取媒體，例如ROM、PROM、EEPROM、RAM、快取記憶體、磁碟機等。記憶體1008可以是可移除或不可移除的媒體。
匯流排1004還可允許電腦1002與顯示器1018、鍵盤1020、滑鼠1022及揚聲器1024之間的通訊，其依據本文公開的各種實施例各自提供各自的功能。
電腦1002還可以實現與網路1012通訊的通訊介面1010，以提供此處公開的任何功能，例如，用於警告濾心已耗盡或即將耗盡。通訊介面1010可以是本領域中已知的用於提供無線及/或有線通訊的任何此種介面，諸如網路卡或數據機。
匯流排1004還可允許與一或多個感測器1014及一或多個致動器1016通訊，其依據本文公開的各種實施例各自提供各自的功能，例如，用於測量信號。
因此，很明顯的，依據本公開，提供了一種過濾系統。本公開實現了許多替代、修改和變型。所公開之實施例的特徵可以在本發明的範圍內被組合、重新配置、省略等等，以產生另外的實施例。此外，某些特徵有時可以在沒有相應使用其他特徵的情況下更突出。因此，申請人打算包含落在本發明之精神及範圍內的所有這種替代、修改、等同及變型。此外，所公開之方法、系統及電腦程式產品的實施例可以以在經程式設計的通用電腦、專用電腦、微處理器等上執行的軟體來實現。
102:烹飪設備 104:排氣罩 106:油脂過濾器 108:微粒去除階段 110A:廚房 110B:廚房 110C:廚房 110D:廚房 110F:廚房 110G:廚房 110H:廚房 110J:廚房 110K:廚房 110L:廚房 111:除臭階段 112:風扇 114:控制器 115A:廚房 115B:廚房 116:旁路管道 118:流量控制旁通閥或風門 120:下游VOC感測器 121:VOC感測器 122:上游VOC感測器 128:袋式過濾器 130:絕對過濾器 131:火焰感測器 133:靜電集塵器 135A:靜電集塵器 135B:靜電集塵器 140:碳過濾器 142:氣味噴霧 146:紫外線過濾器 148:沸石過濾器 150:採樣裝置 171:管路 172:管路 1000:系統 1002:電腦 1004:匯流排 1006:處理器 1008:記憶體 1010:通訊介面 1012:網路 1014:感測器 1016:致動器 1018:顯示器 1020:鍵盤 1022:滑鼠 1024:揚聲器
在下文中將參考附圖詳細描述實施例，其中相同的參考標號表示相同的元件。附圖未必按比例繪製。在適用的情況下，可能未示出某些特徵，以協助基礎特徵的描述。
[圖1]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架。
[圖2]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件。
[圖3]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件及臭味感測器元件。
[圖4]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第一微粒模組類型的細節。
[圖5A]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第二微粒模組類型的細節。
[圖5B]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第三微粒模組類型的細節。
[圖6]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第四微粒模組類型的細節。
[圖7]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第一除臭階段的細節。
[圖8]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第二除臭階段的細節。
[圖9]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第三除臭階段的細節。
[圖10]依據公開標的之實施例示出了污染控制系統的總體框架，其具有火控旁路元件、臭味感測器元件及第四除臭階段的細節。
[圖11]依據公開標的之實施例示出了沒有除臭階段的實施例。
[圖12]示出了具有單獨採樣埠的採樣裝置。
[圖13]示出了體現本文公開之任何控制器之元件的電腦系統的揭示。
102:烹飪設備
104:排氣罩
106:油脂過濾器
108:微粒去除階段
110A:廚房
111:除臭階段
112:風扇

Claims (24)

  1. 一種減少烹飪油煙的系統，包括： 排氣罩，被配置成從烹飪設備捕獲油煙； 該排氣罩將油煙傳送到微粒去除階段，該微粒去除階段將油煙傳送到除臭階段； 該除臭階段之上游的入口揮發性有機化合物(VOC)感測器及該除臭階段之下游的出口VOC感測器。
  2. 如請求項1之系統，其中該除臭階段包括碳過濾器。
  3. 如請求項2之系統，其中該除臭階段也包括紫外線光源。
  4. 2或3之系統，其中該微粒去除階段包括袋式過濾器。
  5. 2或3之系統，其中該微粒去除階段包括靜電集塵器過濾器。
  6. 如請求項2之系統，還包括控制器，其接收來自該入口及出口VOC感測器的信號，並且使用該些信號來產生指示該碳過濾器之剩餘壽命的資料。
  7. 一種減少烹飪油煙的系統，包括： 排氣通道，其將來自烹飪設備的油煙傳送到微粒去除階段，該微粒去除階段將油煙傳送到除臭階段； 該除臭階段之上游的入口揮發性有機化合物(VOC)感測器及該除臭階段之下游的出口VOC感測器。
  8. 如請求項1之系統，其中該除臭階段包括碳過濾器。
  9. 如請求項2之系統，其中該除臭階段也包括紫外線光源。
  10. 8或9之系統，其中該微粒去除階段包括袋式過濾器。
  11. 8或9之系統，其中該微粒去除階段包括靜電集塵器過濾器。
  12. 如請求項8之系統，還包括控制器，其接收來自該入口及出口VOC感測器的信號，並且使用該些信號來產生指示該碳過濾器之估計剩餘壽命的資料。
  13. 8或9之系統，其中該控制器被配置成計算取決於該除臭階段之效率的參數。
  14. 如請求項13之系統，其中該控制器被配置成回應於所述參數，估計過濾器的剩餘壽命。
  15. 如請求項14之系統，其中該控制器能夠計算取決於負效率的參數。
  16. 如請求項14之系統，其中該控制器回應於該參數輸出中階及高階警報，該高階警報對應於比該中階警報低的效率。
  17. 如請求項14之系統，其中每天一次，從峰值信號跟隨器或該一天中該些參數值的平均值計算與效率有關的該參數。
  18. 如請求項14之系統，其中每個時間間隔一次，從峰值信號跟隨器或該間隔過程中該些參數值的平均值計算與效率有關的該參數。
  19. 一種除臭裝置，包括： 具有揮發性有機化合物(VOC)感測器的除臭過濾器，其具有採樣裝置，該採樣裝置具有第一及第二採樣埠，被配置成將來自該除臭過濾器之上游及下游的油煙的樣本傳送到該VOC感測器。
  20. 如請求項19之裝置，其中該採樣裝置間歇地將該些樣本傳送到單一VOC感測器，以便從不同的位置獲得來自同一VOC感測器的信號。
  21. 一種估計過濾器之剩餘壽命的方法，包括： 使用控制器在過濾器的上游及下游採樣感測器信號； 使用控制器，取所述感測器信號在一時間間隔內的最大值或平均值，並且回應於與該過濾器之效率有關的參數，計算所述過濾器的剩餘壽命； 該估計係基於所述參數的閾值，其中高效率對應於比低效率更長的剩餘壽命。
  22. 如請求項21之方法，其中該高效率高於30%，以及低效率低於30%。
  23. 如請求項21之方法，其中該過濾器是碳吸附過濾器。
  24. 如請求項21之方法，其中該過濾器是吸附床。
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