CN116362868A - 分期贷款业务系统 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种分期贷款业务系统，其中，共享数据处理服务器用于从共享数据库中获取一个单元文件，将单元文件进行预设处理后发送至数据库服务器；数据库服务器用于将经过预设处理后的单元文件分享至其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器；风控前台服务器用于根据分期贷款产品申请生成分期贷款产品订单信息，根据风控决策信息生成风控判断标准信息；风控后台服务器用于基于产品订单信息、风控判断标准信息和历史信用风险结果，确定出当前信用风险结果，将当前信用风险结果传入数据库服务器；分期贷款执行服务器用于响应于当前信用风险结果符合预设的安全标准，生成分期贷款方案。

Description

分期贷款业务系统
技术领域
本公开涉及计算机的技术领域，具体涉及一种分期贷款业务系统。
背景技术
对于分期贷款业务，客户在申请分期贷款产品时，需要确定客户的信用风险来决定是否同意客户的请求。现有的确定客户的信用风险的方案，通常效率较低且准确率和可靠度不足。
发明内容
本公开提供了一种分期贷款业务系统，分期贷款业务系统包括共享数据处理服务器、数据库服务器、风控前台服务器、风控后台服务器和分期贷款执行服务器。
共享数据处理服务器用于从共享数据库中获取一个单元文件，将单元文件进行预设处理后发送至数据库服务器，单元文件是通过对共享数据库中的历史客户信用风险结果数据进行切分后得到的，历史客户信用风险结果数据包括多个客户的历史信用风险结果；
数据库服务器用于接收共享数据处理服务器发送的处理后的单元文件，并将经过预设处理后的单元文件分享至其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器，以及接收其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器分享的经过预设处理后的单元文件；
风控前台服务器用于根据客户终端发送的分期贷款产品申请生成针对目标客户的分期贷款产品订单信息，根据员工终端发送的风控决策信息生成针对目标客户的对应的风控判断标准信息；
风控后台服务器用于从风控前台服务器中获取产品订单信息和风控判断标准信息，从数据库服务器中获取目标客户的历史信用风险结果，基于产品订单信息、风控判断标准信息和历史信用风险结果，确定出目标客户的当前信用风险结果，将目标客户的当前信用风险结果传入数据库服务器；
分期贷款执行服务器用于从数据库服务器中获取目标客户的当前信用风险结果，响应于目标客户的当前信用风险结果符合预设的安全标准，生成目标客户的分期贷款方案。
在本公开实施例中，风控前台服务器还用于：根据风控判断标准信息获取目标客户的信用数据。
在本公开实施例中，风控决策信息包括参数配置信息，参数配置信息包括决策要素配置信息和拒绝代码配置信息，决策要素配置信息用于指示所需要的信用数据的类型，拒绝代码配置信息用于配置拒绝代码。
在本公开实施例中，风控前台服务器在用于根据风控判断标准信息获取目标客户的信用数据时，具体用于：根据决策要素配置信息获取目标客户的对应类型的信用数据，其中，信用数据包括历史征信数据、实时征信数据和历史贷款额度数据
在本公开实施例中，风控决策信息包括规则管理参数，规则管理参数用于指示各个判断规则的使用状态。
在本公开实施例中，判断规则包括实时人行规则、分期准入规则、刚性扣减规则和人工审核规则中的至少一项。
在本公开实施例中，风控后台服务器还用于：从风控前台服务器中获取产品订单信息、风控判断标准信息和信用数据；从数据库服务器中获取历史信用风险结果；基于产品订单信息、风控判断标准信息、目标客户的历史信用风险结果和信用数据，确定出目标客户的当前信用风险结果，将目标客户的当前信用风险结果传入数据库服务器。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本公开提供的技术方案带来的有益效果是：
在本公开实施例中，引入了客户的最新的历史信用风险结果和实时征信数据为依据，来计算客户的当前的信用风险结果，确保了结果的准确性和可靠性；并且，在处理大量的历史客户信用风险结果时，可以由不同的分期贷款业务系统的共享数据处理服务器分别处理一部分历史客户信用风险结果，之后将处理后的历史客户信用风险结果共享给其他的分期贷款业务系统，提高了数据处理速度，从而提高获取客户的当前的信用风险结果的效率。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1示出了本公开实施例提供的一种分期贷款业务系统的架构示意图；
图2示出了本公开实施例提供的一种分期贷款业务的步骤示意图；
图3示出了本公开实施例的任一服务器的示意性框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
对于分期贷款业务，客户在申请分期贷款产品时，需要确定客户的信用风险来决定是否同意客户的请求。现有的确定客户的信用风险的方案，通常效率较低且准确率和可靠度不足。
本公开实施例提供的分期贷款业务系统旨在解决现有技术的如上技术问题中的至少一个。
本公开提供了一种分期贷款业务系统，分期贷款业务系统包括共享数据处理服务器、数据库服务器、风控前台服务器、风控后台服务器和分期贷款执行服务器，其中，数据库服务器分别与共享数据处理服务器、、风控后台服务器和分期贷款执行服务器通信连接，风控前台服务器与风控后台服务器通信连接。
共享数据处理服务器用于从共享数据库中获取一个单元文件，将单元文件进行预设处理后发送至数据库服务器，单元文件是通过对共享数据库中的历史客户信用风险结果数据进行切分后得到的，历史客户信用风险结果数据包括多个客户的历史信用风险结果。
数据库服务器用于接收共享数据处理服务器发送的处理后的单元文件，并将经过预设处理后的单元文件分享至其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器，以及接收其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器分享的经过预设处理后的单元文件。
风控前台服务器用于根据客户终端发送的分期贷款产品申请生成针对目标客户的分期贷款产品订单信息，根据员工终端发送的风控决策信息生成针对目标客户的对应的风控判断标准信息。
风控后台服务器用于从风控前台服务器中获取产品订单信息和风控判断标准信息，从数据库服务器中获取目标客户的历史信用风险结果，基于产品订单信息、风控判断标准信息和历史信用风险结果，确定出目标客户的当前信用风险结果，将目标客户的当前信用风险结果传入数据库服务器。
分期贷款执行服务器用于从数据库服务器中获取目标客户的当前信用风险结果，响应于目标客户的当前信用风险结果符合预设的安全标准，生成目标客户的分期贷款方案。
在本公开实施例中，引入了客户的最新的历史信用风险结果和实时征信数据为依据，来计算客户的当前的信用风险结果，确保了结果的准确性和可靠性；并且，在处理大量的历史客户信用风险结果时，可以由不同的分期贷款业务系统的共享数据处理服务器分别处理一部分历史客户信用风险结果，之后将处理后的历史客户信用风险结果共享给其他的分期贷款业务系统，提高了数据处理速度，从而提高获取客户的当前的信用风险结果的效率。
在本公开实施例中，风控前台服务器还用于根据风控判断标准信息获取目标客户的信用数据，信用数据可以表征目标客户当前的信用状况，例如信用数据包括可以历史征信数据、实时征信数据和历史贷款额度数据，基于上述数据来体现目标客户当前的信用状况。可以理解的是，针对历史贷款额度数据，目标客户的历史贷款额度数据越高，可以表明目标客户的信用越高。
在本公开实施例中，风控决策信息包括参数配置信息，参数配置信息包括决策要素配置信息和拒绝代码配置信息，决策要素配置信息用于指示所需要的信用数据的类型，拒绝代码配置信息用于配置拒绝代码。
在本公开实施例中，风控前台服务器在用于根据风控判断标准信息获取目标客户的信用数据时，具体用于：根据决策要素配置信息获取目标客户的对应类型的信用数据。例如，风控前台服务器可以从历史征信数据、实时征信数据和历史贷款额度数据中的一项或多项作为信用数据。
在本公开实施例中，风控决策信息包括规则管理参数，规则管理参数用于指示各个判断规则的使用状态，这里，判断规则包括实时人行规则、分期准入规则、刚性扣减规则和人工审核规则中的至少一项。例如，规则管理参数可以指示实时人行规则和分期准入规则启用，刚性扣减规则和人工审核规则停用。可选地，规则管理参数还可以指示对规则的参数进行修改。
在本公开实施例中，风控后台服务器还用于：从风控前台服务器中获取产品订单信息、风控判断标准信息和信用数据；从数据库服务器中获取历史信用风险结果；基于产品订单信息、风控判断标准信息、目标客户的历史信用风险结果和信用数据，确定出目标客户的当前信用风险结果，将目标客户的当前信用风险结果传入数据库服务器。
图2示出了本公开实施例提供的一种分期贷款业务的步骤示意图，如图2所示，本公开提供了多种分期贷款业务，如现金分期、圆梦金和组合分期等，用户可以选择一种贷款业务并通过至少一种分期下单渠道发起分期贷款产品申请，分期贷款业务系统可以接收用户发出的分期贷款产品申请。分控人员可以通过实时风控WEB管理端对分期贷款业务系统进行参数配置、规则管理和运行监控。分期贷款业务系统在接收到客户的分期贷款产品申请之后，分期贷款业务系统中的各个服务器可以执行相应的功能，最终生成客户的分期贷款方案。
下面对上述的共享数据处理服务器、数据库服务器、风控前台服务器、风控后台服务器和分期贷款执行服务器的结构进行介绍，可以理解的是，上述的任一服务器的结构可以是相同的，图3示出了本公开实施例的任一服务器的示意性框图，如图3所示，服务器100包括计算单元101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)102中的计算机程序或者从存储单元108加载到随机访问存储器(RAM)103中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 103中，还可存储服务器100操作所需的各种程序和数据。计算单元101、ROM 102以及RAM 103通过总线104彼此相连。输入/输出(I/O)接口105也连接至总线104。
服务器100中的多个部件连接至I/O接口105，包括：输入单元106，例如键盘、鼠标等；输出单元107，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元108，例如磁盘、光盘等；以及通信单元109，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元109允许服务器100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元101可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元101的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元101执行上文所描述的对应步骤。例如，在一些实施例中，上述任一步骤可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元108。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 102和/或通信单元109而被载入和/或安装到服务器100上。当计算机程序加载到RAM 103并由计算单元101执行时，可以执行上文描述的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元101可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行相应的步骤。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的上述步骤的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与客户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向客户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，客户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与客户的交互；例如，提供给客户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自客户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形客户界面或者网络浏览器的客户计算机，客户可以通过该图形客户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (7)

1.一种分期贷款业务系统，包括：
共享数据处理服务器，用于从共享数据库中获取一个单元文件，将所述单元文件进行预设处理后发送至数据库服务器，所述单元文件是通过对所述共享数据库中的历史客户信用风险结果数据进行切分后得到的，所述历史客户信用风险结果数据包括多个客户的历史信用风险结果；
所述数据库服务器，用于接收所述共享数据处理服务器发送的处理后的所述单元文件，并将经过所述预设处理后的所述单元文件分享至其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器，以及接收所述其他的分期贷款业务实时风控系统中的数据库服务器分享的经过所述预设处理后的单元文件；
风控前台服务器，根据客户终端发送的分期贷款产品申请生成针对目标客户的分期贷款产品订单信息，根据员工终端发送的风控决策信息生成针对所述目标客户的对应的风控判断标准信息；
风控后台服务器，用于从所述风控前台服务器中获取所述产品订单信息和所述风控判断标准信息，从所述数据库服务器中获取所述目标客户的历史信用风险结果，基于所述产品订单信息、所述风控判断标准信息和所述历史信用风险结果，确定出所述目标客户的当前信用风险结果，将所述目标客户的当前信用风险结果传入所述数据库服务器；
分期贷款执行服务器，从所述数据库服务器中获取所述目标客户的当前信用风险结果，响应于所述目标客户的当前信用风险结果符合预设的安全标准，生成所述目标客户的分期贷款方案。
2.根据权利要求1所述的分期贷款业务系统，其特征在于，所述风控前台服务器还用于：根据所述风控判断标准信息获取所述目标客户的信用数据。
3.根据权利要求2所述的分期贷款业务系统，其特征在于，所述风控决策信息包括参数配置信息，所述参数配置信息包括决策要素配置信息和拒绝代码配置信息，所述决策要素配置信息用于指示所需要的信用数据的类型，拒绝代码配置信息用于配置拒绝代码。
4.根据权利要求3所述的分期贷款业务系统，其特征在于，所述风控前台服务器在用于根据所述风控判断标准信息获取所述目标客户的信用数据时，具体用于：根据所述决策要素配置信息获取所述目标客户的对应类型的信用数据，其中，所述信用数据包括历史征信数据、实时征信数据和历史贷款额度数据。
5.根据权利要求2所述的分期贷款业务系统，其特征在于，所述风控决策信息包括规则管理参数，所述规则管理参数用于指示各个判断规则的使用状态。
6.根据权利要求5所述的分期贷款业务系统，其特征在于，所述判断规则包括实时人行规则、分期准入规则、刚性扣减规则和人工审核规则中的至少一项。
7.根据权利要求2所述的分期贷款业务系统，其特征在于，所述风控后台服务器还用于：
从所述风控前台服务器中获取所述产品订单信息、所述风控判断标准信息和所述信用数据；
从所述数据库服务器中获取所述历史信用风险结果；
基于所述产品订单信息、所述风控判断标准信息、所述目标客户的历史信用风险结果和所述信用数据，确定出所述目标客户的当前信用风险结果，将所述目标客户的当前信用风险结果传入所述数据库服务器。
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