CN116298324A - β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116298324A CN116298324A CN202310593780.4A CN202310593780A CN116298324A CN 116298324 A CN116298324 A CN 116298324A CN 202310593780 A CN202310593780 A CN 202310593780A CN 116298324 A CN116298324 A CN 116298324A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- antigen
- sample
- physical property
- detected
- microglobulin
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 102000015736 beta 2-Microglobulin Human genes 0.000 title claims abstract description 64
- 108010081355 beta 2-Microglobulin Proteins 0.000 title claims abstract description 64
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 239000000427 antigen Substances 0.000 claims abstract description 115
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 claims abstract description 115
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 claims abstract description 115
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims abstract description 82
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 43
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims abstract description 20
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 17
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 84
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 40
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 claims description 8
- 239000011259 mixed solution Substances 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 claims description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 239000012470 diluted sample Substances 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 23
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 15
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000003127 radioimmunoassay Methods 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 239000013026 undiluted sample Substances 0.000 description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 2
- 102000004506 Blood Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010017384 Blood Proteins Proteins 0.000 description 1
- 208000007342 Diabetic Nephropathies Diseases 0.000 description 1
- 208000008763 Mercury poisoning Diseases 0.000 description 1
- 206010027439 Metal poisoning Diseases 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 229910052793 cadmium Inorganic materials 0.000 description 1
- BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N cadmium atom Chemical compound [Cd] BDOSMKKIYDKNTQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 208000033679 diabetic kidney disease Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000024924 glomerular filtration Effects 0.000 description 1
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000028993 immune response Effects 0.000 description 1
- 210000003734 kidney Anatomy 0.000 description 1
- 230000003907 kidney function Effects 0.000 description 1
- 239000004816 latex Substances 0.000 description 1
- 229920000126 latex Polymers 0.000 description 1
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000002054 transplantation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A50/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE in human health protection, e.g. against extreme weather
- Y02A50/30—Against vector-borne diseases, e.g. mosquito-borne, fly-borne, tick-borne or waterborne diseases whose impact is exacerbated by climate change
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供一种β2‑微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质，其包括：根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原‑抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；其中，不同抗原‑抗体比例包括处于该抗原钩状效应中前带、后带和等价带范围内的比例；获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。进而，待测样本是否出现钩状效应，均可从标准数据集中找到相对应的物理性质数据，并得到待测样本的抗原浓度。
Description
技术领域
本发明涉及β2-微球蛋白检测领域，尤其涉及一种β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
β2微球蛋白（β2-microglobulin，β2-MG）是一种内源性低分子量血清蛋白质，由淋巴细胞和其他大多数的有核细胞分泌，在免疫应答中起重要作用。血清β2-MG极易通过肾小球滤过膜，滤过的β2-MG 99.9%被近曲小管细胞重吸收和降解，不再返流入血。正常人β2-MG的合成速度和细胞膜释放的量是非常恒定的，从而使β2-MG含量保持稳定水平。
临床上检测血或尿中的β2-MG浓度为临床肾功能测定、肾移植成活、糖尿病肾病、重金属镉、汞中毒以及某些恶性肿瘤的临床诊断提供较早、可靠和灵敏的指标。临床上测定β2-MG的方法有放射免疫分析法（RIA）、酶联免疫吸附法（ELISA）、时间分辨荧光免疫分析法、免疫透射比浊法、免疫散射比浊法、胶乳免疫散射比浊法、胶乳增强免疫比浊法等，但在实际检测过程中，当抗原-抗体的比例过高或过低时，将出现钩状效应（H00K效应），导致最终检测出现较明显的误差，进而影响病情的诊断。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决相关技术中由于钩状效应导致检测结果出现较大误差的问题。
第一方面，本发明提供一种β2-微球蛋白的检测方法，采用如下技术方案：
一种β2-微球蛋白的检测方法，其包括以下步骤：
根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；其中，不同抗原-抗体比例包括处于该抗原钩状效应中前带、后带和等价带范围内的比例；
获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；
比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。
一些实施例中，所述获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的物理性质数据为目标数据中，获取包括多个未稀释或稀释的所述待测样本与所述抗体试剂反应并检测得到的多个物理性质数据作为多个目标数据。
一些实施例中，多个稀释的所述待测样本的稀释程度相同或至少部分不同。
一些实施例中，所述比对所述标准数据集与所述目标数据，得到待测样本的抗原浓度，包括以下步骤：
比对所述标准数据集与多个所述目标数据，得到各个所述目标数据对应的抗原目标浓度；
根据多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度。
一些实施例中，所述根据多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度，包括：
根据设定的第一模型判断多个所述抗原目标浓度是否合理；
若合理，根据设定的第二模型和多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度；
若不合理，重新获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应并检测得到的目标数据。
一些实施例中，所述根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集中，任一抗原浓度的标准样本在任一抗体含量条件下反应后检测所得的物理性质数据，均由相同条件下的多次反应后检测得到。
一些实施例中，所述物理性质数据为抗原抗体混合反应后混合溶液的紫外线吸收光谱或混合溶液的吸光度。
第二方面，本发明还提供一种β2-微球蛋白的检测装置，采用如下技术方案：
一种β2-微球蛋白的检测装置，其包括：
数据处理模块，其被配置为根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；
获取模块，其被配置为获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；
分析模块，其被配置为比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。
第三方面，本发明还提供一种β2-微球蛋白的检测设备，采用如下技术方案：
一种Β2-微球蛋白的检测设备，所述β2-微球蛋白的检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的β2-微球蛋白的检测程序，其中所述β2-微球蛋白的检测程序被所述处理器执行时，实现如上所述的β2-微球蛋白的检测方法的步骤。
第四方面，本发明还提供一种可读存储介质，采用如下技术方案：
一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有β2-微球蛋白的检测程序，其中所述β2-微球蛋白的检测程序被处理器执行时，实现如上所述的β2-微球蛋白的检测方法的步骤。
本发明所提供的一种β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质，其有益效果为：
本发明提供的β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质，通过率先建立各个已知抗原浓度下不同抗原-抗体比例的物理性质数据的标准数据集，且由于本发明中所建立的标准数据集包括了标准样本在钩状效应的前带、后带以及等价带下的抗原-抗体比例的物理性质数据，进而，在将其与后续过程中将待测样本和抗体试剂反应后检测得到的物理性质数据进行比对时，即使待测样本是否出现钩状效应，均可从标准数据集中找到相对应的物理性质数据，实现反馈得到待测样本的抗原浓度，进而有效降低待测样本受到钩状效应的影响，提高待测样本在实际检测过程中的测定效率与准确性。
附图说明
图1为本发明实施例方案中涉及的β2-微球蛋白的检测设备的硬件结构示意图；
图2为本发明β2-微球蛋白的检测方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明β2-微球蛋白的检测装置第一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
第一方面，本发明实施例提供一种β2-微球蛋白的检测设备，该β2-微球蛋白的检测设备可以是个人计算机（personal computer，PC）、笔记本电脑、服务器等具有数据处理功能的设备。
参照图1，图1为本发明实施例方案中涉及的β2-微球蛋白的检测设备的硬件结构示意图。本发明实施例中，β2-微球蛋白的检测设备可以包括处理器1001（例如中央处理器Central Processing Unit，CPU），通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard）；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真WIreless-FIdelity，WI-FI接口）；存储器1005可以是高速随机存取存储器（random access memory，RAM），也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器，存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的硬件结构并不构成对本发明的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
继续参照图1，图1中作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及β2-微球蛋白的检测程序。其中，处理器1001可以调用存储器1005中存储的β2-微球蛋白的检测程序，并执行本发明实施例提供的β2-微球蛋白的检测方法。
第二方面，本发明实施例提供了一种β2-微球蛋白的检测方法。
参照图2，一种β2-微球蛋白的检测方法，其包括以下步骤：
S100、根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；其中，不同抗原-抗体比例包括处于该抗原钩状效应中前带、后带和等价带范围内的比例；
S200、获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；
S300、比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。
这样设置，通过率先建立各个已知抗原浓度下不同抗原-抗体比例的物理性质数据的标准数据集，且由于本发明中所建立的标准数据集包括了标准样本在钩状效应的前带、后带以及等价带下的抗原-抗体比例的物理性质数据，进而，在将其与后续过程中将待测样本和抗体试剂反应后检测得到的物理性质数据进行比对时，即使待测样本是否出现钩状效应，均可从标准数据集中找到相对应的物理性质数据，实现反馈得到待测样本的抗原浓度，进而有效降低待测样本受到钩状效应的影响，提高待测样本在实际检测过程中的测定效率与准确性。
其中，在建立标准数据集的过程中，于不同的实施例中涉及的具体抗原浓度范围以及精度不同，不同抗原-抗体比例的范围以及精度不同，其中，精度具体为相邻浓度或比例取值之间的差值，可根据测定的精度需要以及微球蛋白的来源，调整标准样品的抗原浓度、抗原-抗体比例的范围与精度，例如针对血清中的β2-微球蛋白和尿液中的β2-微球蛋白，建立标准数据集的抗原浓度、抗原-抗体比例的范围以及精度均不同。
进一步的，在一些优选的实施例中，所述步骤S200、获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的物理性质数据为目标数据中，获取包括多个未稀释或稀释的所述待测样本与所述抗体试剂反应并检测得到的多个物理性质数据作为多个目标数据。
具体的，本实施例中，通过多个待测样本各自与抗体试剂反应并测定，得到待测样本的多个物理性质数据，并与标准数据集进行比对后，得到一种或多种抗原浓度结果，并最终结合分析得到一个更加接近真实值的抗原浓度，实现有效提高本实施例在测定β2-微球蛋白浓度时的准确性。
进一步的，在一些优选的实施例中，多个稀释的所述待测样本的稀释程度相同或至少部分不同。
具体的，本实施例中，将待测样本按梯度进行稀释，多个稀释了不同程度的待测样本分别与抗体试剂进行检测，得到该待测样本在不同稀释程度下的物理性质数据。进一步的，将这些不同稀释程度下的物理性质数据与标准数据集进行比对，得到不同稀释程度下待测样本的抗原浓度，进而，在不同稀释程度下所测定的抗原浓度通过反推即可得到未稀释的待测样本浓度，也即，本实施例最终可通过结合多个不同稀释程度的待测样本的反推结果，结合分析得到更加准确的未稀释的待测样本的抗原浓度，进一步提高了本实施例在检测β2-微球蛋白浓度时的准确性，降低了某一待测样本在反应或测定过程中可能出现的错误导致结果出现偏差的可能性。
进一步的，在一些优选的实施例中，所述步骤S300、比对所述标准数据集与所述目标数据，得到待测样本的抗原浓度，包括以下步骤：
S310、比对所述标准数据集与多个所述目标数据，得到各个所述目标数据对应的抗原目标浓度；
S320、根据多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度。
这样设置，通过将多个待测样本反应并检测得到的各个目标数据与标准数据集比对得到各自的抗原目标浓度，并进一步将多个抗原目标浓度结合计算得到待测样本的抗原浓度，进而有效降低最终所得待测样本抗原浓度的误差，提高测定准确性。
具体的，在本实施例中，通过先将各个目标数据对应标准数据集得到抗原目标浓度，而并未结合各个目标数据率先得到一个优化后的目标数据，其用意为，由于目标数据为物理性质数据，其在一些实施例中可能为光谱图等数据，不是确切的数值信息，在尚未对应至明确的抗原浓度前，无法有效判断其合理性，进而本实施例通过先得到各个目标数据对应的抗原目标浓度，在进一步根据抗原目标浓度得到抗原浓度的过程中，即可进行相关剔除或调整处理，有效提高本实施例在实际运用过程中的合理性和准确性。
进一步的，在一些优选的实施例中，所述步骤S320、根据多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度，包括：
S321、根据设定的第一模型判断多个所述抗原目标浓度是否合理；
S322、若合理，根据设定的第二模型和多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度；
S323、若不合理，重新获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应并检测得到的目标数据。
具体的，本实施例中，在通过第一模型判断多个抗原目标浓度是否合理时，根据多个抗原目标浓度所对应的待测样本的稀释程度，当稀释梯度下相邻某一稀释程度的抗原目标浓度与其相邻两个稀释程度的抗原目标浓度之间符合正相关的第一模型时，即可判断该抗原目标程度合理，以便进行后续计算；当稀释梯度下相邻某一稀释程度的抗原目标浓度与其相邻两个稀释程度的抗原目标浓度之间不符合正相关的第一模型时，说明该稀释程度下的待测样本在检测时存在问题，即可对该稀释程度下的待测样本进行重新反应与检测，避免该存在问题的结果影响最终待测样本抗原浓度的确定，进一步提高本实施例中待测样本检测所得抗原浓度的准确性。
进一步的，在一些优选的实施例中，所述步骤S100、根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集中，任一抗原浓度的标准样本在任一抗体含量条件下反应后检测所得的物理性质数据，均由相同条件下的多次反应后检测得到。
这样设置，实现利用多次反应后检测得到的物理性质数据，来确定标准数据集中任一抗原浓度的标准样本在任一抗体含量条件下所对应的物理性质数据，有效降低不同反应和检测过程中可能带来的误差，进而提高标准数据集的准确性，以及后续待测样本在测定后比对时的所反馈得到的抗原浓度的准确性。
具体的，标准数据集中任一抗原浓度的标准样本在任一抗体含量条件下所对应的物理性质数据，均由该抗原浓度的标准样本在该抗体含量条件下进行至少三次测定所得的物理性质数据得到。且在处理过程中，通过平均偏差去除偏差最大的物理性质数据，或去除偏差不符合设定要求的一个或多个物理性质数据，并以剩下符合要求的物理性质数据的平均数据或中位数据作为标准数据集的物理性质数据。
进一步的，在一些优选的实施例中，所述物理性质数据为抗原抗体混合反应后混合溶液的紫外线吸收光谱或混合溶液的吸光度。
具体的，在本申请提供的一些实施例中，物理性质数据具体为抗原抗体混合后混合溶液的吸光度。在选择吸光度作为物理性质数据时，由于其为具体参数，可便于将不同浓度、不同抗原-抗体比例情况下的物理性质数据拟合为线性模型，并进一步便于后续待测样本的目标数据同标准数据集进行比对时，确定待测样本的抗原浓度，同时在拟合为线性模型的过程中也可更加直观的判断某一浓度、抗原-抗体比例条件下标准样本所得到的物理性质数据是否合理。
在本申请提供的另一些实施例中，物理性质数据具体为抗原抗体混合后混合溶液的紫外吸收光谱。在选择紫外吸收光谱作为物理性质数据时，由于紫外吸收光谱特异性强，即完全重复性低，后续在比对待测样本的物理性质数据比对过程中，避免了出现某一物理性质的具体数值对应两个抗原浓度的可能，在进行比对过程中，本申请则通过比对紫外吸收光谱的相似度来判定待测样本的目标数据更加靠近哪一抗原浓度和抗原-抗体比例下的紫外吸收光谱，进而更加准确的得到待测样本目标数据所对应的抗原浓度。
第三方面，本发明实施例还提供一种β2-微球蛋白的检测装置。
参照图3，β2-微球蛋白的检测装置第一实施例的功能模块示意图。
本实施例中，所述β2-微球蛋白的检测装置包括：
数据处理模块，其被配置为根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；
获取模块，其被配置为获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；
分析模块，其被配置为比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。
其中，上述β2-微球蛋白的检测装置中各个模块的功能实现与上述β2-微球蛋白的检测方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质。
本发明可读存储介质上存储有β2-微球蛋白的检测程序，其中所述β2-微球蛋白的检测程序被处理器执行时，实现如上述的β2-微球蛋白的检测方法的步骤。
其中，β2-微球蛋白的检测程序被执行时所实现的方法可参照本发明β2-微球蛋白的检测方法的各个实施例，此处不再赘述。
本申请所提供的一种β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质，其原理及有益效果为：
通过率先建立各个已知抗原浓度下不同抗原-抗体比例的物理性质数据的标准数据集，且由于本发明中所建立的标准数据集包括了标准样本在钩状效应的前带、后带以及等价带下的抗原-抗体比例的物理性质数据，进而，在将其与后续过程中将待测样本和抗体试剂反应后检测得到的物理性质数据进行比对时，即使待测样本是否出现钩状效应，均可从标准数据集中找到相对应的物理性质数据，实现反馈得到待测样本的抗原浓度，进而有效降低待测样本受到钩状效应的影响，提高待测样本在实际检测过程中的测定效率与准确性。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：
根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；其中，不同抗原-抗体比例包括处于该抗原钩状效应中前带、后带和等价带范围内的比例；
获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；
比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。
2.如权利要求1所述的β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，所述获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的物理性质数据为目标数据中，获取包括多个未稀释或稀释的所述待测样本与所述抗体试剂反应并检测得到的多个物理性质数据作为多个目标数据。
3.如权利要求2所述的β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，多个稀释的所述待测样本的稀释程度相同或至少部分不同。
4.如权利要求2所述的β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，所述比对所述标准数据集与所述目标数据，得到待测样本的抗原浓度，包括以下步骤：
比对所述标准数据集与多个所述目标数据，得到各个所述目标数据对应的抗原目标浓度；
根据多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度。
5.如权利要求4所述的β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，所述根据多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度，包括：
根据设定的第一模型判断多个所述抗原目标浓度是否合理；
若合理，根据设定的第二模型和多个所述抗原目标浓度得到所述待测样本的抗原浓度；
若不合理，重新获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应并检测得到的目标数据。
6.如权利要求1所述的β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，所述根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集中，任一抗原浓度的标准样本在任一抗体含量条件下反应后检测所得的物理性质数据，均由相同条件下的多次反应后检测得到。
7.如权利要求1至6中任一项所述的β2-微球蛋白的检测方法，其特征在于，所述物理性质数据为抗原抗体混合反应后混合溶液的紫外线吸收光谱或混合溶液的吸光度。
8.一种β2-微球蛋白的检测装置，其特征在于，其包括：
数据处理模块，其被配置为根据多个具有不同抗原浓度的标准样本各自在多个不同抗体含量的条件下反应后检测所得的物理性质数据，得到不同抗原浓度在不同抗原-抗体比例条件下反应后物理性质数据和抗原浓度相对应的标准数据集；
获取模块，其被配置为获取待测样本与已知抗体含量的抗体试剂反应后检测所得的待测物理性质数据为目标数据；
分析模块，其被配置为比对所述标准数据集与所述待测样本的物理性质数据，得到待测样本的抗原浓度。
9.一种β2-微球蛋白的检测设备，其特征在于，所述β2-微球蛋白的检测设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的β2-微球蛋白的检测程序，其中所述β2-微球蛋白的检测程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的β2-微球蛋白的检测方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有β2-微球蛋白的检测程序，其中所述β2-微球蛋白的检测程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的β2-微球蛋白的检测方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310593780.4A CN116298324A (zh) | 2023-05-25 | 2023-05-25 | β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310593780.4A CN116298324A (zh) | 2023-05-25 | 2023-05-25 | β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116298324A true CN116298324A (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=86834534
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310593780.4A Pending CN116298324A (zh) | 2023-05-25 | 2023-05-25 | β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116298324A (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB1506017A (en) * | 1974-03-04 | 1978-04-05 | Int Diagnostic Tech | Fluorometric system and method for the detection of biologically derived substances |
| CN1860365A (zh) * | 2003-09-26 | 2006-11-08 | 松下电器产业株式会社 | 免疫反应测定方法及该方法所用的试剂、试剂盒以及光学单元 |
| CN101046473A (zh) * | 2006-03-31 | 2007-10-03 | 上海复星医药（集团）股份有限公司 | 改进胶乳结合的抗原或抗体粒子稳定性的方法 |
| US20100168390A1 (en) * | 2007-07-03 | 2010-07-01 | Dako Denmark A/S | Mhc multimers, methods for their generation, labeling and use |
| US20120015450A1 (en) * | 2009-08-07 | 2012-01-19 | Arkray, Inc. | Method for Detecting Prozone Phenomenon, Analysis Method, Device for Detecting Prozone Phenomenon, and Analysis Device |
| CN108503864A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-07 | 菲鹏生物股份有限公司 | 一种重组人β2-微球蛋白聚合物的制备方法 |
| CN109813909A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 宁波普瑞柏生物技术股份有限公司 | 消除d-二聚体检测中钩状效应的方法和试剂盒 |
| CN109813910A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 宁波普瑞柏生物技术股份有限公司 | 利用竞争性免疫反应消除钩状效应的方法及试剂盒 |
| CN109975550A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-07-05 | 宁波普瑞柏生物技术股份有限公司 | 消除β2-微球蛋白检测中钩状效应的方法和试剂盒 |
| CN111051887A (zh) * | 2017-09-08 | 2020-04-21 | 爱芙乐赛制药株式会社 | 分析装置和分析方法 |
| CN111239403A (zh) * | 2019-02-13 | 2020-06-05 | 武汉生之源生物科技股份有限公司 | 一种β2微球蛋白胶乳增强免疫比浊试剂盒及应用 |
| CN112992333A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 森睿软件系统(上海)有限公司 | 用于诊断血液透析充分性的诊断设备和方法 |
| CN114113073A (zh) * | 2020-08-28 | 2022-03-01 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 判断产生钩状效应的方法、免疫分析方法以及装置 |
| CN114878483A (zh) * | 2021-02-05 | 2022-08-09 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种样本分析方法、装置以及计算机可读存储介质 |
-
2023
- 2023-05-25 CN CN202310593780.4A patent/CN116298324A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB1506017A (en) * | 1974-03-04 | 1978-04-05 | Int Diagnostic Tech | Fluorometric system and method for the detection of biologically derived substances |
| CN1860365A (zh) * | 2003-09-26 | 2006-11-08 | 松下电器产业株式会社 | 免疫反应测定方法及该方法所用的试剂、试剂盒以及光学单元 |
| CN101046473A (zh) * | 2006-03-31 | 2007-10-03 | 上海复星医药（集团）股份有限公司 | 改进胶乳结合的抗原或抗体粒子稳定性的方法 |
| US20100168390A1 (en) * | 2007-07-03 | 2010-07-01 | Dako Denmark A/S | Mhc multimers, methods for their generation, labeling and use |
| US20120015450A1 (en) * | 2009-08-07 | 2012-01-19 | Arkray, Inc. | Method for Detecting Prozone Phenomenon, Analysis Method, Device for Detecting Prozone Phenomenon, and Analysis Device |
| CN102341706A (zh) * | 2009-08-07 | 2012-02-01 | 爱科来株式会社 | 前带现象检测方法、分析方法、前带现象检测装置和分析装置 |
| CN111051887A (zh) * | 2017-09-08 | 2020-04-21 | 爱芙乐赛制药株式会社 | 分析装置和分析方法 |
| CN108503864A (zh) * | 2018-04-04 | 2018-09-07 | 菲鹏生物股份有限公司 | 一种重组人β2-微球蛋白聚合物的制备方法 |
| CN109813910A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 宁波普瑞柏生物技术股份有限公司 | 利用竞争性免疫反应消除钩状效应的方法及试剂盒 |
| CN109975550A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-07-05 | 宁波普瑞柏生物技术股份有限公司 | 消除β2-微球蛋白检测中钩状效应的方法和试剂盒 |
| CN109813909A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-28 | 宁波普瑞柏生物技术股份有限公司 | 消除d-二聚体检测中钩状效应的方法和试剂盒 |
| CN111239403A (zh) * | 2019-02-13 | 2020-06-05 | 武汉生之源生物科技股份有限公司 | 一种β2微球蛋白胶乳增强免疫比浊试剂盒及应用 |
| CN112992333A (zh) * | 2019-12-18 | 2021-06-18 | 森睿软件系统(上海)有限公司 | 用于诊断血液透析充分性的诊断设备和方法 |
| CN114113073A (zh) * | 2020-08-28 | 2022-03-01 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 判断产生钩状效应的方法、免疫分析方法以及装置 |
| CN114878483A (zh) * | 2021-02-05 | 2022-08-09 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 一种样本分析方法、装置以及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 刘霞等: "联合检测血清β2-MG、CEA、CA125、NSE及CYFRA21-1对肺癌早期诊断的价值研究", 《吉林医学》, vol. 42, no. 1, pages 8 - 11 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hutchison et al. | Albumin excretion rate, albumin concentration, and albumin/creatinine ratio compared for screening diabetics for slight albuminuria. | |
| Giovanella et al. | Thyroglobulin measurement by highly sensitive assays: focus on laboratory challenges | |
| Sánchez-Carbayo et al. | Analytical and clinical evaluation of TSH and thyroid hormones by electrochemiluminescent immunoassays | |
| Lambert et al. | Nondetects, detection limits, and the probability of detection | |
| Jacobs et al. | Evaluation of a new free light chain ELISA assay: bringing coherence with electrophoretic methods | |
| Paleari et al. | Multicenter evaluation of an enzymatic method for glycated albumin | |
| Omoruyi et al. | Evaluation of the performance of urine albumin, creatinine and albumin–creatinine ratio assay on two POCT analyzers relative to a central laboratory method | |
| Doi et al. | Urinary IgG4 and Smad1 are specific biomarkers for renal structural and functional changes in early stages of diabetic nephropathy | |
| US9618519B2 (en) | Method for evaluating urine sample, analyzer, and analysis system | |
| Westgard et al. | Precision and accuracy: concepts and assessment by method evaluation testing | |
| Résimont et al. | Urinary strips for protein assays: easy to do but difficult to interpret! | |
| Abadie et al. | Assessment of serum free light chain assays for plasma cell disorder screening in a Veterans Affairs population | |
| Jones et al. | The National Kidney Foundation guideline on estimation of the glomerular filtration rate | |
| Wang et al. | Nationwide Chinese study for establishing reference intervals for thyroid hormones and related tests | |
| Waugh et al. | Validation of the DCA® 2000 microalbumin: creatinine ratio urinanalyzer for its use in pregnancy and preeclampsia | |
| Jaisson et al. | Evaluation of the analytical performances of the Cobas c513 analyser for HbA1c assay | |
| CN106872379B (zh) | 一种尿液成分测量分析仪 | |
| CN116298324A (zh) | β2-微球蛋白的检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| Bargnoux et al. | Evaluation of a new point-of-care testing for creatinine and urea measurement | |
| Cho et al. | Evaluation of the URiSCAN super cassette ACR semiquantitative urine dipstick for microalbuminuria screening | |
| CN109324192A (zh) | 快速定量检测抗核抗体含量的检测方法 | |
| Heaney et al. | Analytical validation of new ELISAs for the quantitation of polyclonal free light chains and comparison to existing assays for healthy and patient samples | |
| Cervinski et al. | Advances in clinical chemistry patient-based real-time quality control (PBRTQC) | |
| CN107516014B (zh) | 定性和定量测量数据的计量学处理方法 | |
| Yu et al. | A sensitive time-resolved fluoroimmunoassay for determination of median levels of pregnancy-associated plasma protein A in pregnant women in China |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230623 |