CN116259167A - 一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质，该方法包括：将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；确定温度超限得分；根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险。

Description

一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及充电安全技术领域，特别是涉及一种充电桩区域高温风险预警方法、设备和介质。
背景技术
充电站内充电桩数量较多，分布也相对比较集中，一旦发生火灾事故，火情迅速蔓延容易对周边电气设备及人身安全造成危害。但目前国内应用较广泛的火灾预防措施，如烟雾报警系统、探火管感温度自启动灭火装置等，只能在火灾发生后触发预警，引爆灭火装置，存在严重滞后、误报率高等问题。如何在充电区域火灾事故发生前有针对性地加强管控，将隐患消除于萌芽状态，这是解决充电设施安全防护问题的关键问题之一。
发明内容
基于上述问题，本申请提供一种充电桩区域高温风险预警方法、装置、设备和介质。
第一方面，本申请实施例提供一种充电桩区域高温风险预警方法，包括：
将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分；
根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分，包括：
记录每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure BDA0004127023580000021
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
根据特征向量
Figure BDA0004127023580000022
确定温度波动得分gc1是通过如下公式确定的：/>
Figure BDA0004127023580000023
其中，
Figure BDA0004127023580000024
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度凸性得分，包括：
记录每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure BDA0004127023580000031
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
根据特征向量
Figure BDA0004127023580000032
确定温度凸性得分gc2是通过如下公式确定的：
Figure BDA0004127023580000033
其中，
Figure BDA0004127023580000034
gc21表示凸指标得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域，包括：
根据温度波动得分和温度凸性得分确定充电桩区域的温度检测得分gci是通过如下公式确定的：
gci＝c1gc1+(1-c2)gc2
其中，c1为历史数据训练得到的第一修正参数，c2为历史数据训练得到的第二修正参数，c1表示温度波动得分gc1和温度凸性得分gc2对温度异常判断的影响程度；
根据温度检测得分确定充电柱区域内温度存在异常的子区域，是通过比较温度检测得分与设定的第三判断阈值ts3的大小确定的；
当温度检测得分gci大于所述设定的第三判断阈值ts3时，确定当前充电柱区域内的子区域温度存在异常。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分，包括：
获取图像数据得到在时间序号i的特征向量(xi,yi,wi,hi,coi,sti)，其中(xi,yi)为充电车辆识别方框左上方顶点坐标，wi为充电车辆识别方框的宽，hi为充电车辆识别方框的高，coi为充电车辆的颜色特征序号，sti为充电车辆的车辆类型序号，获取历史图像数据得到图像内充电车辆之前任一时间序号k对应的特征向量(xk,yk,wk,hk,cok,stk)；
根据(xi,yi,wi,hi,coi,sti)和(xk,yk,wk,hk,cok,stk)计算得到当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分gxsk是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000041
根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，包括：从当前检测的时间序号i开始向前回溯n2个历史数据，计算起点检测得分gqi是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000042
根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分，包括：
当起点检测得分gqu小于设定的第五判断阈值ts5时，确定检测起点时间序号为u；
获取从起点时间序号u到检测时间序号i的温度数据{tej,u,...,tej,i}，计算得到温度超限得分gcxi是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000051
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域，包括：
判断温度超限得分与设定的第六判断阈值ts6的大小；
当温度超限得分大于设定的第六判断阈值ts6时，确定温度超限得分对应的子区域温度超限。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，包括：
获取子区域从时间序号u到时间序号i之间的充电车辆的电流数据Am，根据电流数据Am确定温度预警得分gwi是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000052
其中，
Figure BDA0004127023580000053
Figure BDA0004127023580000054
Figure BDA0004127023580000055
ts7表示设定的第七判断阈值，ts8表示设定的第八判断阈值，gw1表示电流持续得分，twm表示分段电流叠加得分。
第二方面，本申请实施例还提供一种充电桩区域高温风险预警装置，包括：
划分模块和测温模块：用于将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
记录模块和第一确定模块：用于记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
第二确定模块：用于根据温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
提取模块：用于提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
获取模块和第三确定模块：用于对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分；
第四确定模块：用于根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
第五确定模块：用于获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种充电桩区域高温风险预警方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种充电桩区域高温风险预警方法。
本申请实施例的优点在于：将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分；根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。本申请通过温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息，杜绝了电动车在充电过程中因为温度高产生的安全隐患，使得充电区域的安全防护得到了保障。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警方法示意图；
图2为本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警装置示意图；
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵时做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警方法示意图。
第一方面，本申请实施例提供一种充电桩区域高温风险预警方法，结合图1，包括S101至S107七个步骤：
S101：将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温。
具体的，本申请实施例中，根据充电桩区域的实际布局将整个充电桩区域分为n1个子区域，并通过智能检测装置中的非接触测温模块设置定时任务每隔固定时间对n1个子区域中的每个子区域进行轮流测温。
S102：记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分。
具体的，本申请实施例中，记录n1个子区域中每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure BDA0004127023580000091
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，根据特征向量/>
Figure BDA0004127023580000092
确定温度波动得分和温度凸性得分的步骤下文详细介绍。
S103：根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域。
具体的，本申请实施例中，根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域的步骤下文详细介绍。
S104：提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域。
具体的，本申请实施例中，提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值
Figure BDA0004127023580000093
的子区域，其中ts4为设定的第四判断阈值。
S105：对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分。
具体的，本申请实施例中，对于温度大于预设阈值
Figure BDA0004127023580000101
的子区域，使用训练好的充电车辆检测模型对子区域内的充电车辆进行检测，其中充电车辆检测模型是通过收集充电桩充电电瓶车、电动车图像，并对电瓶车、电动车进行标注，使用基于YOLO的训练模型对标注后的图像数据进行训练得到的，当充电车辆检测模型检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分的步骤下文详细介绍。
S106：根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域。
具体的，本申请实施例中，通过判断温度超限得分与设定的第六判断阈值ts6的大小确定温度大于预设阈值
Figure BDA0004127023580000102
Figure BDA0004127023580000103
的子区域中温度超限的子区域，具体确定步骤下文详细介绍。
S107：获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
具体的，本申请实施例中，从温度存在异常的子区域中确定温度大于预设阈值的子区域，从温度大于预设阈值的子区域确定温度超限的子区域，获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分的步骤下文详细介绍。
根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险是通过比较温度预警得分gwi与设定的第九判断阈值ts9的大小，确定当前子区域j内是否存在高温风险，若温度预警得分gwi大于设定的第九判断阈值ts9，确定当前子区域j内存在高温风险，发送高温风险预警详细至管理部门对异常进行处理。
应理解，设定的第九判断阈值ts9的大小根据实际情况灵活确定。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分，包括：
记录每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure BDA0004127023580000111
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
根据特征向量
Figure BDA0004127023580000112
确定温度波动得分gc1是通过如下公式确定的：
Figure BDA0004127023580000113
其中，
Figure BDA0004127023580000114
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度凸性得分，包括：
记录每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure BDA0004127023580000115
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
根据特征向量
Figure BDA0004127023580000116
确定温度凸性得分gc2是通过如下公式确定的：
Figure BDA0004127023580000121
其中，
Figure BDA0004127023580000122
gc21表示凸指标得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第一判断阈值ts1，设定的第二判断阈值ts2根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域，包括：
根据温度波动得分和温度凸性得分确定充电桩区域的温度检测得分gci是通过如下公式确定的：
gci＝c1gc1+(1-c2)gc2
其中，c1为历史数据训练得到的第一修正参数，c2为历史数据训练得到的第二修正参数，c1表示温度波动得分gc1和温度凸性得分gc2对温度异常判断的影响程度；
根据温度检测得分确定充电柱区域内温度存在异常的子区域，是通过比较温度检测得分与设定的第三判断阈值ts3的大小确定的；
当温度检测得分gci大于所述设定的第三判断阈值ts3时，确定当前充电柱区域内的子区域温度存在异常。
具体的，本申请实施例中，设定的第三判断阈值ts3根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分，包括：
获取图像数据得到在时间序号i的特征向量(xi,yi,wi,hi,coi,sti)，其中(xi,yi)为充电车辆识别方框左上方顶点坐标，wi为充电车辆识别方框的宽，hi为充电车辆识别方框的高，coi为充电车辆的颜色特征序号，sti为充电车辆的车辆类型序号，获取历史图像数据得到图像内充电车辆之前任一时间序号k对应的特征向量(xk,yk,wk,hk,cok,stk)；
根据(xi,yi,wi,hi,coi,sti)和(xk,yk,wk,hk,cok,stk)计算得到当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分gxsk是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000131
根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，包括：从当前检测的时间序号i开始向前回溯n2个历史数据，计算起点检测得分gqi是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000132
根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分，包括：
当起点检测得分gqu小于设定的第五判断阈值ts5时，确定检测起点时间序号为u；
获取从起点时间序号u到检测时间序号i的温度数据{tej,u,...,tej,i}，计算得到温度超限得分gcxi是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000141
具体的，本申请实施例中，设定的第五判断阈值ts5根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域，包括：
判断温度超限得分与设定的第六判断阈值ts6的大小；
当温度超限得分大于设定的第六判断阈值ts6时，确定温度超限得分对应的子区域温度超限。
具体的，本申请实施例中，通过判断温度超限得分与设定的第六判断阈值ts6的大小确定温度大于预设阈值
Figure BDA0004127023580000142
Figure BDA0004127023580000143
的子区域中温度超限的子区域，设定的第六判断阈值ts6根据实际情况灵活设定。
进一步地，上述一种充电桩区域高温风险预警方法中，获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，包括：
获取子区域从时间序号u到时间序号i之间的充电车辆的电流数据Am，根据电流数据Am确定温度预警得分gwi是通过如下公式计算的：
Figure BDA0004127023580000144
其中，
Figure BDA0004127023580000145
Figure BDA0004127023580000146
Figure BDA0004127023580000151
ts7表示设定的第七判断阈值，ts8表示设定的第八判断阈值，gw1表示电流持续得分，twm表示分段电流叠加得分。
具体的，本申请实施例中，设定的第七判断阈值ts7，设定的第八判断阈值ts8根据实际情况灵活设定。
图2为本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警装置示意图。
第二方面，本申请实施例还提供一种充电桩区域高温风险预警装置，包括：
划分模块201和测温模块202：用于将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
记录模块203和第一确定模块204：用于记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
第二确定模块205：用于根据温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
提取模块206：用于提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
获取模块207和第三确定模块208：用于对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分；
第四确定模块209：用于根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
第五确定模块210：用于获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种充电桩区域高温风险预警方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种充电桩区域高温风险预警方法。
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
如图3所示，电子设备包括：至少一个处理器301、至少一个存储器302和至少一个通信接口303。电子设备中的各个组件通过总线系统304耦合在一起。通信接口303，用于与外部设备之间的信息传输。可理解，总线系统304用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统304除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统304。
可以理解，本实施例中的存储器302可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中，存储器302存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。
其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中，处理器301通过调用存储器302存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，处理器301用于执行本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警方法各实施例的步骤。
将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
根据温度波动得分和温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
对于温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据起点检测得分和历史温度数据确定温度超限得分；
根据温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
获取温度超限的子区域的电流数据，根据电流数据确定温度预警得分，根据温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警方法中任一方法可以应用于处理器301中，或者由处理器301实现。处理器301可以是一种集成电路芯片，具有信号能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器301中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述处理器301可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规器等。
本申请实施例提供的一种充电桩区域高温风险预警方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器302，处理器301读取存储器302中的信息，结合其硬件完成一种充电桩区域高温风险预警方法的步骤。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，包括：
将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据所述温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
对于所述温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据所述当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据所述充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据所述起点检测得分和所述历史温度数据确定温度超限得分；
根据所述温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
获取温度超限的子区域的电流数据，根据所述电流数据确定温度预警得分，根据所述温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分，包括：
记录每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure FDA0004127023570000021
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
根据所述特征向量
Figure FDA0004127023570000022
确定温度波动得分gc1是通过如下公式确定的：
Figure FDA0004127023570000023
其中，
Figure FDA0004127023570000024
3.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度凸性得分，包括：
记录每个子区域的温度tej,i与每一轮检测开始的时间ti，组成每次检测的特征向量
Figure FDA0004127023570000025
其中i为检测的时间序号，j为子区域的序号，
根据所述特征向量
Figure FDA0004127023570000026
确定温度凸性得分gc2是通过如下公式确定的：
Figure FDA0004127023570000027
其中，
Figure FDA0004127023570000028
gc21表示凸指标得分，ts1表示设定的第一判断阈值，ts2表示设定的第二判断阈值。
4.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据所述温度检测得分确定温度存在异常的子区域，包括：
所述根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定充电桩区域的温度检测得分gci是通过如下公式确定的：
gci＝c1gc1+(1-c2)gc2
其中，c1为历史数据训练得到的第一修正参数，c2为历史数据训练得到的第二修正参数，c1表示温度波动得分gc1和温度凸性得分gc2对温度异常判断的影响程度；
根据所述温度检测得分确定充电柱区域内温度存在异常的子区域，是通过比较温度检测得分与设定的第三判断阈值ts3的大小确定的；
当所述温度检测得分gci大于所述设定的第三判断阈值ts3时，确定当前充电柱区域内的子区域温度存在异常。
5.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据所述当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据所述充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据所述起点检测得分和所述历史温度数据确定温度超限得分，包括：
获取图像数据得到在时间序号i的特征向量(xi,yi,wi,hi,coi,sti)，其中(xi,yi)为充电车辆识别方框左上方顶点坐标，wi为充电车辆识别方框的宽，hi为充电车辆识别方框的高，coi为充电车辆的颜色特征序号，sti为充电车辆的车辆类型序号，获取历史图像数据得到图像内充电车辆之前任一时间序号k对应的特征向量(xk,yk,wk,hk,cok,stk)；
根据所述(xi,yi,wi,hi,coi,sti)和所述(xk,yk,wk,hk,cok,stk)计算得到当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分gxsk是通过如下公式计算的：
Figure FDA0004127023570000041
根据所述充电车辆的相似得分计算起点检测得分，包括：从当前检测的时间序号i开始向前回溯n2个历史数据，计算起点检测得分gqi是通过如下公式计算的：
Figure FDA0004127023570000042
根据所述起点检测得分和所述历史温度数据确定温度超限得分，包括：
当起点检测得分gqu小于设定的第五判断阈值ts5时，确定检测起点时间序号为u；
获取从起点时间序号u到检测时间序号i的温度数据{tej,u,...,tej,i}，计算得到温度超限得分gcxi是通过如下公式计算的：
Figure FDA0004127023570000043
6.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，所述根据所述温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域，包括：
判断温度超限得分与设定的第六判断阈值ts6的大小；
当所述温度超限得分大于所述设定的第六判断阈值ts6时，确定温度超限得分对应的子区域温度超限。
7.根据权利要求1所述的一种充电桩区域高温风险预警方法，其特征在于，获取温度超限的子区域的电流数据，根据所述电流数据确定温度预警得分，包括：
获取子区域从时间序号u到时间序号i之间的充电车辆的电流数据Am，根据所述电流数据Am确定温度预警得分gwi是通过如下公式计算的：
Figure FDA0004127023570000051
其中，
Figure FDA0004127023570000052
Figure FDA0004127023570000053
Figure FDA0004127023570000054
ts7表示设定的第七判断阈值，ts8表示设定的第八判断阈值，gw1表示电流持续得分，twm表示分段电流叠加得分。
8.一种充电桩区域高温风险预警装置，其特征在于，包括：
划分模块和测温模块：用于将充电桩区域划分为n1个子区域，每隔固定时间对n1个子区域进行轮流测温；
记录模块和第一确定模块：用于记录每个子区域的温度与每一轮检测开始的时间，组成每次检测的特征向量，根据所述特征向量确定温度波动得分和温度凸性得分；
第二确定模块：用于根据所述温度波动得分和所述温度凸性得分确定每个子区域的温度检测得分，根据所述温度检测得分确定温度存在异常的子区域；
提取模块：用于提取温度存在异常的子区域内温度大于预设阈值的子区域；
获取模块和第三确定模块：用于对于所述温度大于预设阈值的子区域，当检测到子区域中存在充电车辆时，获取当前图像数据、历史图像数据以及历史温度数据，根据所述当前图像数据以及历史图像数据确定当前图像和历史图像内充电车辆的相似得分，根据所述充电车辆的相似得分计算起点检测得分，根据所述起点检测得分和所述历史温度数据确定温度超限得分；
第四确定模块：用于根据所述温度超限得分确定温度大于预设阈值的子区域中温度超限的子区域；
第五确定模块：用于获取温度超限的子区域的电流数据，根据所述电流数据确定温度预警得分，根据所述温度预警得分确定子区域内是否存在高温风险，若存在高温风险，发送预警信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至7任一项所述一种充电桩区域高温风险预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至7任一项所述一种充电桩区域高温风险预警方法。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109981328A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 中国移动通信集团陕西有限公司 一种故障预警方法及装置
CN110667435A (zh) * 2019-09-26 2020-01-10 武汉客车制造股份有限公司 一种新能源汽车动力电池的火灾监测预警系统及方法
CN215537956U (zh) * 2021-03-29 2022-01-18 国网重庆市电力公司永川供电分公司 一种电动车充电站火灾自动报警灭火系统
WO2022099951A1 (zh) * 2020-11-16 2022-05-19 深圳市康士柏实业有限公司 一种充电桩的远程集群充电控制方法、装置及系统
CN114913323A (zh) * 2022-07-15 2022-08-16 东莞先知大数据有限公司 一种充电桩区域夜间明火检测方法
CN114954088A (zh) * 2022-01-26 2022-08-30 浙江浩瀚能源科技有限公司 一种充电设备的故障告警方法
CN115100598A (zh) * 2022-06-27 2022-09-23 东莞先知大数据有限公司 一种充电桩异常使用检测方法、电子设备和存储介质
EP4098096A1 (en) * 2021-04-09 2022-12-07 Stiga S.p.A. in breve anche St. S.p.A. Land maintenance system, in particular configured to enable a mobile device recharge operation at a preferential time slot
CN115657552A (zh) * 2022-10-25 2023-01-31 孙翀 一种新能源汽车电池消防安全智能监测控制系统及方法
CN115775087A (zh) * 2023-02-13 2023-03-10 东莞先知大数据有限公司 一种充电桩风险预警方法、装置及存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109981328A (zh) * 2017-12-28 2019-07-05 中国移动通信集团陕西有限公司 一种故障预警方法及装置
CN110667435A (zh) * 2019-09-26 2020-01-10 武汉客车制造股份有限公司 一种新能源汽车动力电池的火灾监测预警系统及方法
WO2022099951A1 (zh) * 2020-11-16 2022-05-19 深圳市康士柏实业有限公司 一种充电桩的远程集群充电控制方法、装置及系统
CN215537956U (zh) * 2021-03-29 2022-01-18 国网重庆市电力公司永川供电分公司 一种电动车充电站火灾自动报警灭火系统
EP4098096A1 (en) * 2021-04-09 2022-12-07 Stiga S.p.A. in breve anche St. S.p.A. Land maintenance system, in particular configured to enable a mobile device recharge operation at a preferential time slot
CN114954088A (zh) * 2022-01-26 2022-08-30 浙江浩瀚能源科技有限公司 一种充电设备的故障告警方法
CN115100598A (zh) * 2022-06-27 2022-09-23 东莞先知大数据有限公司 一种充电桩异常使用检测方法、电子设备和存储介质
CN114913323A (zh) * 2022-07-15 2022-08-16 东莞先知大数据有限公司 一种充电桩区域夜间明火检测方法
CN115657552A (zh) * 2022-10-25 2023-01-31 孙翀 一种新能源汽车电池消防安全智能监测控制系统及方法
CN115775087A (zh) * 2023-02-13 2023-03-10 东莞先知大数据有限公司 一种充电桩风险预警方法、装置及存储介质

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