CN116111731B - 一种分布式储能设备异常确定方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种分布式储能设备异常确定方法、装置、设备和介质 Download PDF

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CN116111731B CN202310393367.3A CN202310393367A CN116111731B CN 116111731 B CN116111731 B CN 116111731B CN 202310393367 A CN202310393367 A CN 202310393367A CN 116111731 B CN116111731 B CN 116111731B
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Abstract

本申请涉及一种分布式储能设备异常确定方法、装置、设备和介质，该方法包括：对进入视频图像画面内的行人添加标签；根据第一行人连续多个标签确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，分别记录第一行人进入和离开画面的时间为第一时刻和第二时刻；获取第一时刻到第二时刻的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分；获取第一时刻到第二时刻的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分；获取第一时刻到第二时刻的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分；根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定异常诊断得分；根据异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；若确定结果为存在异常，发送预警至管理部门进行处理。

Description

一种分布式储能设备异常确定方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及分布式储能设备异常确定技术领域，特别是涉及一种分布式储能设备异常确定方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着分布式储能设备的广泛应用，对于设备监测的需求也越来越高。分布式储能设备的电池在长期使用过程中，可能会出现电量不足、电压下降、容量衰减等问题，导致性能下降，电池在高温、低温等环境下可能会出现温度异常的现象，这可能会导致电池的寿命缩短或者甚至出现安全隐患。为了避免分布式储能设备的异常现状造成安全风险，需要对设备进行多维度的异常状态实时检测，从而及时发现和处理问题。
发明内容
基于上述问题，本申请提供一种分布式储能设备异常确定方法、装置、设备和介质。
第一方面，本申请实施例提供一种分布式储能设备异常确定方法，包括：
在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加标签；
根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分；
根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；
若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，在视频图像的画面内获取分布式储能设备位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加检测标签，包括：
在视频图像的画面
Figure SMS_3
内获取分布式储能设备位置
Figure SMS_4
，标注分 布式储能设备中心的坐标
Figure SMS_6
，对进入画面的行人每隔固定的时间间隔T记录行人位置 坐标
Figure SMS_2
并为行人添加检测标签
Figure SMS_5
，其中
Figure SMS_7
表示检测的时间，i表示时间的序号，
Figure SMS_8
表示距离判据得分，距离判据得分
Figure SMS_1
是通过如下公式确定的：
Figure SMS_9
Figure SMS_10
其中，
Figure SMS_11
为分布式储能设备识别方框的左顶点坐标，
Figure SMS_12
为分布式储能设备 识别方框的宽，
Figure SMS_13
为分布式储能设备识别方框的高，W为视频图像的画面的宽，H为视频图像 的画面的高，
Figure SMS_14
表示人和分布式储能设备之间的距离得分，
Figure SMS_15
表示设定的第一判断阈值，
Figure SMS_16
表示设定的第二判断阈值，
Figure SMS_17
表示设定的第三判断阈值。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_18
Figure SMS_19
Figure SMS_20
其中，
Figure SMS_21
表示第一行人连续多个标签，i表示时间的序号，
Figure SMS_22
，
Figure SMS_23
表示标签的数量，
Figure SMS_24
表示接触得分，
Figure SMS_25
表示碰撞得分，
Figure SMS_26
表示设定的第四判断阈值，
Figure SMS_27
表示第一行人的异常得分；
根据第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，包括：
判断第一行人的异常得分
Figure SMS_28
与设定的第五判断阈值
Figure SMS_29
的大小；
当判断结果为第一行人的异常得分
Figure SMS_30
大于所述设定的第五判断阈值
Figure SMS_31
时，判定 第一行人为异常行人。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据所述温度数据确定温度异常得分，是通过如下公式确定的：
Figure SMS_32
Figure SMS_33
Figure SMS_34
其中，
Figure SMS_36
表示第一时刻，
Figure SMS_38
表示第二时刻，i表示时间的序号，
Figure SMS_40
，
Figure SMS_37
表示第二时刻对应的序号，
Figure SMS_41
表示温度异常得分，
Figure SMS_44
表示温度判据得分，
Figure SMS_45
表示温度 数据，
Figure SMS_35
表示设定的第六判断阈值，
Figure SMS_39
表示设定的第七判断阈值，
Figure SMS_42
表示温度突变得 分，
Figure SMS_43
表示设定的第八判断阈值。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_46
Figure SMS_47
Figure SMS_48
其中，
Figure SMS_49
表示第一时刻，
Figure SMS_54
表示第二时刻，
Figure SMS_58
，i表示时间的序号，
Figure SMS_50
表示第二时刻对应的序号，
Figure SMS_53
表示电流数据，
Figure SMS_56
表示电流判据得分，
Figure SMS_57
表示电流异常得 分，
Figure SMS_51
表示电流变化得分，j是从0到9的整数，
Figure SMS_52
表示设定的第九判断阈值，
Figure SMS_55
表示设定 的第十判断阈值。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_59
Figure SMS_60
Figure SMS_61
表示第一时刻，
Figure SMS_66
表示第二时刻，
Figure SMS_68
，i表示时间的序号，
Figure SMS_63
表示第 二时刻对应的序号，
Figure SMS_65
表示电压数据，
Figure SMS_67
表示电压判据得分，
Figure SMS_69
表示电压异常得分，
Figure SMS_62
表示设定的第十一判断阈值，
Figure SMS_64
表示设定的第十二判断阈值。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_70
其中，
Figure SMS_71
表示温度异常得分，
Figure SMS_72
表示电流异常得分，
Figure SMS_73
表示电压异常得分，
Figure SMS_74
表示 分布式储能设备的异常诊断得分；
根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常，包括：
判断分布式储能设备的异常诊断得分
Figure SMS_75
与
Figure SMS_76
的大小；
当分布式储能设备的异常诊断得分
Figure SMS_77
大于/>
Figure SMS_78
时，判定检测分布式储能设备存在异常；
其中，
Figure SMS_79
表示设定的第十三判断阈值。
第二方面，本申请实施例还提供一种分布式储能设备异常确定装置，包括：
获取模块：用于在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注所述分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加标签；
第一确定模块：用于根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据所述第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号；
第二确定模块：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分；
第三确定模块：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分；
第四确定模块：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分；
第五确定模块：用于根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；
发送模块：用于若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种分布式储能设备异常确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种分布式储能设备异常确定方法。
本申请实施例的优点在于：本申请通过在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加标签；根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号；获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分；获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分；获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分；根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理。本申请通过对分布式储能设备进行温度、电流、电压多维度的异常状态实时监测，确定分布式储能设备是否存在异常，从而及时发现和处理问题，避免分布式储能设备的异常现状造成安全风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定方法示意图；
图2为本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定装置示意图；
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵时做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及／或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
图1为本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定方法示意图。
第一方面，本申请实施例提供一种分布式储能设备异常确定方法，结合图1，包括S101至S107七个步骤：
S101：在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加检测标签。
具体的，本申请实施例中，视频图像的画面可以是通过摄像头获取的，在视频图像 的画面
Figure SMS_80
内获取分布式储能设备位置
Figure SMS_81
，标注分布式储能设备中心的 坐标
Figure SMS_82
，对进入视频图像的画面的行人每隔固定的时间间隔T记录行人位置坐标
Figure SMS_83
并为行人添加检测标签
Figure SMS_84
，其中
Figure SMS_85
表示检测的时间，i表示时间的序号，
Figure SMS_86
表 示距离判据得分。
S102：根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号。
具体的，本申请实施例中，第一行人是视频图像的画面内的任意一个行人，根据第 一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据第一行人的异常得分确定第一行人是 否为异常行人的方法下文详细介绍，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻
Figure SMS_87
，记录第一时刻对应的序号1，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻
Figure SMS_88
，记录 第二时刻对应的序号
Figure SMS_89
。
S103：获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分。
具体的，本申请实施例中，获取第一时刻
Figure SMS_90
到第二时刻
Figure SMS_91
分布式储能设备的温度 数据，根据温度数据确定温度异常得分的方法下文详细介绍。
S104：获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分。
具体的，本申请实施例中，获取第一时刻
Figure SMS_92
到第二时刻
Figure SMS_93
分布式储能设备的电流 数据，根据电流数据确定电流异常得分的方法下文详细介绍。
S105：获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分。
具体的，本申请实施例中，获取第一时刻
Figure SMS_94
到第二时刻
Figure SMS_95
分布式储能设备的电压 数据，根据电压数据确定电压异常得分的方法下文详细介绍。
S106：根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常。
具体的，本申请实施例中，根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常的方法下文详细介绍。
S107：若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理。
具体的，本申请实施例中，若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理，管理部门能够及时的采取措施杜绝安全风险的发生。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，距离判据得分
Figure SMS_96
是通过如 下公式确定的：
Figure SMS_97
Figure SMS_98
其中，
Figure SMS_99
为分布式储能设备识别方框的左顶点坐标，
Figure SMS_100
为分布式储能设备 识别方框的宽，
Figure SMS_101
为分布式储能设备识别方框的高，W为视频画面的宽，H为视频画面的高，
Figure SMS_102
表示人和分布式储能设备之间的距离得分，
Figure SMS_103
表示设定的第一判断阈值，
Figure SMS_104
表示设定 的第二判断阈值，
Figure SMS_105
表示设定的第三判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第一判断阈值
Figure SMS_106
、设定的第二判断阈值
Figure SMS_107
和设 定的第三判断阈值
Figure SMS_108
的大小根据实际情况灵活设定，并不以此限定本申请的保护范围。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_109
Figure SMS_110
Figure SMS_111
其中，
Figure SMS_112
表示第一行人连续多个标签，i表示时间的序号，
Figure SMS_113
，
Figure SMS_114
表示标签的数量，
Figure SMS_115
表示接触得分，
Figure SMS_116
表示碰撞得分，
Figure SMS_117
表示设定的第四判断阈值，
Figure SMS_118
表示第一行人的异常得分；
根据第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，包括：
判断第一行人的异常得分
Figure SMS_119
与设定的第五判断阈值
Figure SMS_120
的大小；
当判断结果为第一行人的异常得分
Figure SMS_121
大于所述设定的第五判断阈值
Figure SMS_122
时，判定 第一行人为异常行人。
具体的，本申请实施例中，设定的第四判断阈值
Figure SMS_123
和设定的第五判断阈值
Figure SMS_124
的大 小根据实际情况灵活设定，并不以此限定本申请的保护范围。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据所述温度数据确定温度异常得分，是通过如下公式确定的：
Figure SMS_125
Figure SMS_126
Figure SMS_127
其中，
Figure SMS_129
表示第一时刻，
Figure SMS_132
表示第二时刻，i表示时间的序号，
Figure SMS_135
，
Figure SMS_130
表示第二时刻对应的序号，
Figure SMS_133
表示温度异常得分，
Figure SMS_137
表示温度判据得分，
Figure SMS_138
表示温度 数据，
Figure SMS_128
表示设定的第六判断阈值，
Figure SMS_131
表示设定的第七判断阈值，
Figure SMS_134
表示温度突变得 分，
Figure SMS_136
表示设定的第八判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第六判断阈值
Figure SMS_139
、设定的第七判断阈值
Figure SMS_140
和设 定的第八判断阈值
Figure SMS_141
的大小根据实际情况灵活设定，并不以此限定本申请的保护范围。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_142
Figure SMS_143
Figure SMS_144
其中，
Figure SMS_145
表示第一时刻，
Figure SMS_149
表示第二时刻，
Figure SMS_153
，i表示时间的序号，
Figure SMS_147
表示第二时刻对应的序号，
Figure SMS_148
表示电流数据，
Figure SMS_151
表示电流判据得分，
Figure SMS_154
表示电流异常得 分，
Figure SMS_146
表示电流变化得分，j是从0到9的整数，
Figure SMS_150
表示设定的第九判断阈值，
Figure SMS_152
表示设定 的第十判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第九判断阈值
Figure SMS_155
和设定的第十判断阈值
Figure SMS_156
的 大小根据实际情况灵活设定，并不以此限定本申请的保护范围。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_157
Figure SMS_158
Figure SMS_159
表示第一时刻，
Figure SMS_163
表示第二时刻，
Figure SMS_165
，i表示时间的序号，
Figure SMS_161
表示第 二时刻对应的序号，
Figure SMS_164
表示电压数据，
Figure SMS_166
表示电压判据得分，
Figure SMS_167
表示电压异常得分，
Figure SMS_160
表示设定的第十一判断阈值，
Figure SMS_162
表示设定的第十二判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第十一判断阈值
Figure SMS_168
和设定的第十二判断阈值
Figure SMS_169
的大小根据实际情况灵活设定，并不以此限定本申请的保护范围。
进一步地，上述一种分布式储能设备异常确定方法中，根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分是通过如下公式确定的：
Figure SMS_170
其中，
Figure SMS_171
表示温度异常得分，
Figure SMS_172
表示电流异常得分，
Figure SMS_173
表示电压异常得分，
Figure SMS_174
表示 分布式储能设备的异常诊断得分；
根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常，包括：
判断分布式储能设备的异常诊断得分
Figure SMS_175
与
Figure SMS_176
的大小；
当分布式储能设备的异常诊断得分
Figure SMS_177
大于/>
Figure SMS_178
时，判定检测分布式储能设备存在异常；
其中，
Figure SMS_179
表示设定的第十三判断阈值。
具体的，本申请实施例中，设定的第十三判断阈值
Figure SMS_180
的大小根据实际情况灵活设 定，并不以此限定本申请的保护范围。
图2为本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定装置示意图。
第二方面，本申请实施例还提供一种分布式储能设备异常确定装置，包括：
获取模块201：用于在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注所述分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加检测标签。
具体的，本申请实施例中，视频图像的画面可以是通过摄像头获取的，在视频图像 的画面
Figure SMS_181
内获取分布式储能设备位置
Figure SMS_182
，标注分布式储能设备中心的 坐标
Figure SMS_183
，对进入视频图像的画面的行人每隔固定的时间间隔T记录行人位置坐标
Figure SMS_184
并为行人添加检测标签
Figure SMS_185
，其中
Figure SMS_186
表示检测的时间，i表示时间的序号，
Figure SMS_187
表 示距离判据得分。
第一确定模块202：用于根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据所述第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号。
具体的，本申请实施例中，第一确定模块202第一行人是视频图像的画面内的任意 一个行人，根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据第一行人的异常得 分确定第一行人是否为异常行人的方法上文已详细介绍，记录第一行人进入视频图像的画 面的时间为第一时刻
Figure SMS_188
，记录第一时刻对应的序号1，第一行人离开视频图像的画面的时间 为第二时刻
Figure SMS_189
，记录第二时刻对应的序号
Figure SMS_190
。
第二确定模块203：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分。
具体的，本申请实施例中，第二确定模块203获取第一时刻
Figure SMS_191
到第二时刻
Figure SMS_192
分布式 储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分的方法上文已详细介绍。
第三确定模块204：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分。
具体的，本申请实施例中，第三确定模块204获取第一时刻
Figure SMS_193
到第二时刻
Figure SMS_194
分布式 储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分的方法上文已详细介绍。
第四确定模块205：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分。
具体的，本申请实施例中，第四确定模块205获取第一时刻
Figure SMS_195
到第二时刻
Figure SMS_196
分布式 储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分的方法上文已详细介绍。
第五确定模块206：用于根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常。
具体的，本申请实施例中，第五确定模块206根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常的方法上文已详细介绍。
发送模块207：用于若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理。
具体的，本申请实施例中，若确定分布式储能设备存在异常，发送模块207发送预警至管理部门进行处理，管理部门能够及时的采取措施杜绝安全风险的发生。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如上所述任一项所述的一种分布式储能设备异常确定方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如上所述任一项所述的一种分布式储能设备异常确定方法。
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的示意性框图。
如图3所示，电子设备包括：至少一个处理器301、至少一个存储器302和至少一个通信接口303。电子设备中的各个组件通过总线系统304耦合在一起。通信接口303，用于与外部设备之间的信息传输。可理解，总线系统304用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统304除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统304。
可以理解，本实施例中的存储器302可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。
在一些实施方式中，存储器302存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统和应用程序。
其中，操作系统，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序，包含各种应用程序，例如媒体播放器（Media Player）、浏览器（Browser）等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定方法中任一方法的程序可以包含在应用程序中。
在本申请实施例中，处理器301通过调用存储器302存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序中存储的程序或指令，处理器301用于执行本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定方法各实施例的步骤。
在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加检测标签；
根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据温度数据确定温度异常得分；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据电流数据确定电流异常得分；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据电压数据确定电压异常得分；
根据温度异常得分、电流异常得分和电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；
若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理。
本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定方法中任一方法可以应用于处理器301中，或者由处理器301实现。处理器301可以是一种集成电路芯片，具有信号能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器301中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述处理器301可以是通用处理器、数字信号处理器（Digital SignalProcessor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规器等。
本申请实施例提供的一种分布式储能设备异常确定方法中任一方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器302，处理器301读取存储器302中的信息，结合其硬件完成一种分布式储能设备异常确定方法的步骤。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本申请的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域的技术人员能够理解，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种分布式储能设备异常确定方法，其特征在于，包括：
在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注所述分布式储能设备中心的坐标；对进入所述视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加标签；
根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据所述第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据所述温度数据确定温度异常得分；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据所述电流数据确定电流异常得分；
获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据所述电压数据确定电压异常得分；
根据所述温度异常得分、所述电流异常得分和所述电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据所述分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；
若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理；
其中，所述在视频图像的画面内获取分布式储能设备位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入所述视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加检测标签，包括：
在视频图像的画面
Figure QLYQS_2
内获取分布式储能设备位置/>
Figure QLYQS_4
，标注分布式储能设备中心的坐标/>
Figure QLYQS_7
，对进入画面的行人每隔固定的时间间隔T记录行人位置坐标
Figure QLYQS_3
Figure QLYQS_6
并为行人添加检测标签/>
Figure QLYQS_8
，其中/>
Figure QLYQS_9
表示检测的时间，i表示时间的序号，
Figure QLYQS_1
表示距离判据得分，距离判据得分/>
Figure QLYQS_5
是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_10
；
Figure QLYQS_11
；
Figure QLYQS_12
为分布式储能设备识别方框的左顶点坐标，/>
Figure QLYQS_13
为分布式储能设备识别方框的宽，/>
Figure QLYQS_14
为分布式储能设备识别方框的高，W为视频图像的画面的宽，H为视频图像的画面的高，/>
Figure QLYQS_15
表示人和分布式储能设备之间的距离得分，/>
Figure QLYQS_16
表示设定的第一判断阈值，/>
Figure QLYQS_17
表示设定的第二判断阈值，/>
Figure QLYQS_18
表示设定的第三判断阈值；
所述根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_19
；
Figure QLYQS_20
；
Figure QLYQS_21
；
Figure QLYQS_22
表示第一行人连续多个标签，/>
Figure QLYQS_23
表示时间的序号，/>
Figure QLYQS_24
表示标签的数量，/>
Figure QLYQS_25
表示接触得分，/>
Figure QLYQS_26
表示碰撞得分，/>
Figure QLYQS_27
表示设定的第四判断阈值，/>
Figure QLYQS_28
表示第一行人的异常得分；
根据所述第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，包括：
判断第一行人的异常得分
Figure QLYQS_29
与设定的第五判断阈值/>
Figure QLYQS_30
的大小；
当判断结果为所述第一行人的异常得分
Figure QLYQS_31
大于所述设定的第五判断阈值/>
Figure QLYQS_32
时，判定第一行人为异常行人。
2.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备异常确定方法，其特征在于，所述获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据所述温度数据确定温度异常得分，是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_33
；
Figure QLYQS_34
；
Figure QLYQS_35
；
其中，
Figure QLYQS_36
表示第一时刻，/>
Figure QLYQS_39
表示第二时刻，/>
Figure QLYQS_41
表示时间的序号，/>
Figure QLYQS_37
表示第二时刻对应的序号，/>
Figure QLYQS_40
表示温度异常得分，/>
Figure QLYQS_42
表示温度判据得分，/>
Figure QLYQS_44
表示温度数据，/>
Figure QLYQS_38
表示设定的第六判断阈值，/>
Figure QLYQS_43
表示设定的第七判断阈值，/>
Figure QLYQS_45
表示温度突变得分，/>
Figure QLYQS_46
表示设定的第八判断阈值。
3.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备异常确定方法，其特征在于，所述获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据所述电流数据确定电流异常得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_47
；
Figure QLYQS_48
；
Figure QLYQS_49
；
其中，
Figure QLYQS_51
表示第一时刻，/>
Figure QLYQS_53
表示第二时刻，/>
Figure QLYQS_55
，/>
Figure QLYQS_50
表示时间的序号，/>
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表示第二时刻对应的序号，/>
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表示电流数据，/>
Figure QLYQS_59
表示电流判据得分，/>
Figure QLYQS_52
表示电流异常得分，/>
Figure QLYQS_56
表示电流变化得分，j是从0到9的整数，/>
Figure QLYQS_58
表示设定的第九判断阈值，/>
Figure QLYQS_60
表示设定的第十判断阈值。
4.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备异常确定方法，其特征在于，所述获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据所述电压数据确定电压异常得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_61
；
Figure QLYQS_62
；
Figure QLYQS_63
表示第一时刻，/>
Figure QLYQS_67
表示第二时刻，/>
Figure QLYQS_70
,/>
Figure QLYQS_65
表示时间的序号，/>
Figure QLYQS_66
表示第二时刻对应的序号，/>
Figure QLYQS_69
表示电压数据，/>
Figure QLYQS_72
表示电压判据得分，/>
Figure QLYQS_64
表示电压异常得分，/>
Figure QLYQS_68
表示设定的第十一判断阈值，/>
Figure QLYQS_71
表示设定的第十二判断阈值。
5.根据权利要求1所述的一种分布式储能设备异常确定方法，其特征在于，所述根据所述温度异常得分、所述电流异常得分和所述电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_73
；
其中，
Figure QLYQS_74
表示温度异常得分，/>
Figure QLYQS_75
表示电流异常得分，/>
Figure QLYQS_76
表示电压异常得分，/>
Figure QLYQS_77
表示分布式储能设备的异常诊断得分；
根据所述分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常，包括：
判断分布式储能设备的异常诊断得分
Figure QLYQS_78
与/>
Figure QLYQS_79
的大小；
当分布式储能设备的异常诊断得分
Figure QLYQS_80
大于/>
Figure QLYQS_81
时，判定检测分布式储能设备存在异常；
其中，
Figure QLYQS_82
表示设定的第十三判断阈值。
6.一种分布式储能设备异常确定装置，其特征在于，包括：
获取模块：用于在视频图像的画面内获取分布式储能设备的位置，标注所述分布式储能设备中心的坐标；对进入所述视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加标签；
第一确定模块：用于根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分，根据所述第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，若确定第一行人为异常行人，记录第一行人进入视频图像的画面的时间为第一时刻，记录第一时刻对应的序号，第一行人离开视频图像的画面的时间为第二时刻，记录第二时刻对应的序号；
第二确定模块：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的温度数据，根据所述温度数据确定温度异常得分；
第三确定模块：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电流数据，根据所述电流数据确定电流异常得分；
第四确定模块：用于获取第一时刻到第二时刻分布式储能设备的电压数据，根据所述电压数据确定电压异常得分；
第五确定模块：用于根据所述温度异常得分、所述电流异常得分和所述电压异常得分确定分布式储能设备的异常诊断得分；根据所述分布式储能设备的异常诊断得分确定分布式储能设备是否存在异常；
发送模块：用于若确定分布式储能设备存在异常，发送预警至管理部门进行处理；
其中，所述在视频图像的画面内获取分布式储能设备位置，标注分布式储能设备中心的坐标；对进入所述视频图像的画面内的行人每隔固定的时间间隔记录行人位置坐标并为行人添加检测标签，包括：
在视频图像的画面
Figure QLYQS_84
内获取分布式储能设备位置/>
Figure QLYQS_86
，标注分布式储能设备中心的坐标/>
Figure QLYQS_88
，对进入画面的行人每隔固定的时间间隔T记录行人位置坐标
Figure QLYQS_85
并为行人添加检测标签/>
Figure QLYQS_87
，其中/>
Figure QLYQS_89
表示检测的时间，i表示时间的序号，/>
Figure QLYQS_90
表示距离判据得分，距离判据得分/>
Figure QLYQS_83
是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_91
；
Figure QLYQS_92
；
Figure QLYQS_93
为分布式储能设备识别方框的左顶点坐标，/>
Figure QLYQS_94
为分布式储能设备识别方框的宽，/>
Figure QLYQS_95
为分布式储能设备识别方框的高，W为视频图像的画面的宽，H为视频图像的画面的高，/>
Figure QLYQS_96
表示人和分布式储能设备之间的距离得分，/>
Figure QLYQS_97
表示设定的第一判断阈值，/>
Figure QLYQS_98
表示设定的第二判断阈值，/>
Figure QLYQS_99
表示设定的第三判断阈值；
所述根据第一行人连续多个标签确定第一行人的异常得分是通过如下公式确定的：
Figure QLYQS_100
；
Figure QLYQS_101
；
Figure QLYQS_102
；
Figure QLYQS_103
表示第一行人连续多个标签，/>
Figure QLYQS_104
表示时间的序号，/>
Figure QLYQS_105
表示标签的数量，/>
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表示接触得分，/>
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表示碰撞得分，/>
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表示设定的第四判断阈值，/>
Figure QLYQS_109
表示第一行人的异常得分；
根据所述第一行人的异常得分确定第一行人是否为异常行人，包括：
判断第一行人的异常得分
Figure QLYQS_110
与设定的第五判断阈值/>
Figure QLYQS_111
的大小；
当判断结果为所述第一行人的异常得分
Figure QLYQS_112
大于所述设定的第五判断阈值/>
Figure QLYQS_113
时，判定第一行人为异常行人。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至5任一项所述一种分布式储能设备异常确定方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至5任一项所述一种分布式储能设备异常确定方法。
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