CN116245695A - 一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法及系统,系统包括:全联动教员系统,用于编辑考评内容,监控各子教员系统的时时状态,接受并记录各子教员系统上传的信息,考评结束后进行自动评分;若干子教员系统,监视并接受对应学员端上传的信息,并发送至全联动教员系统;若干学员端,实时记录各终端设备在考评过程中所有的操作、语音以及点位状态变化,并发送给子教员系统。本发明通过全联动教员系统与若干子教员系统及若干学员端,形成完整的自动考评系统,实现多岗位、多系统的故障或应急演练考评。
Description
技术领域
本发明涉及信号处理领域,特别涉及一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法及系统。
背景技术
在传统轨道交通信号系统的培训考核中,一般分为笔试和信号设备实操考评;其中笔试部分采用人工出题的方式组织相关人员进行考评,而信号设备实操考评则是针对单一信号设备或单一子系统进行的考核。传统的信号实操考评只能针对信号系统单一方面进行考评,譬如对站务人员进行手摇道岔的考评,对乘务人员进行列车驾驶的考评。
因此现有技术无法进行多岗位、多系统的故障或应急演练考评。
发明内容
针对现有技术无法进行多岗位、多系统的故障或应急演练考评的问题,本发明提供了一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法及系统,通过全联动教员系统与若干子教员系统及若干学员端,形成完整的自动考评系统,实现多岗位、多系统的故障或应急演练考评。
以下是本发明的技术方案。
一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,包括:
全联动教员系统,用于编辑考评内容,监控各子教员系统的时时状态,接受并记录各子教员系统上传的信息,考评结束后进行自动评分;
若干子教员系统,监视并接受对应学员端上传的信息,并发送至全联动教员系统;
若干学员端,实时记录各终端设备在考评过程中所有的操作、语音以及点位状态变化,并发送给子教员系统。
作为优选,所述若干子教员系统,包括:车站综合监控教员系统、OCC综合监控教员系统、车站信号教员系统、OCC信号教员系统、模拟驾驶教员系统。
作为优选,所述若干学员端,包括:车站综合监控学员端、OCC综合监控学员端、车站信号学员端、OCC信号学员端、模拟驾驶学员端。
本发明还提供一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法,用于上述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,包括:
步骤S1,在全联动教员系统的主界面编辑考评信息;
步骤S2,全联动教员系统进行环境预设初始化,解析本次考评的系统场景、获取终端设备的在线状态;
步骤S3,判断考评类型,第一种是单系统类型的考核,直接由子教员系统下发考题到相应学员端进行考核;第二种是全系统联动类型的考核,由全联动教员系统下发考题到子教员系统,再由子教员转发到相应学员端进行考核;
步骤S4,满足以下条件之一时考评结束,其一:达到预设考评时间;其二:学员提前提交;其三:教员提前结束考评;
步骤S5,进行评分,分为两个方面,一方面针对学员对设备的操作及其反馈状态进行评分,另一方面是根据所有设备配备的语音系统进行评分;
步骤S6,将所有学员的相关操作和语音按场景、岗位分类上传至云服务器。
作为优选,步骤S2,全联动教员系统进行环境预设初始化,解析本次考评的系统场景、获取终端设备的在线状态,包括:
解析本次考评的系统场景:教员选取考评题目后,子教员系统自动根据考评题目匹配符合场景的时刻表,根据对时刻表的解析,确定需要的列车数量、联锁集中站、ATS工作站(中心和车站)、ZC管辖区,并向各设备终端发送启动命令;
获取终端设备的在线状态:各子教员系统的在线状态和设备权限状态、各系统学员端登录状态、语音系统的在线状态、各设备终端软件的启动状态。
作为优选,所述步骤S5中,针对学员对设备的操作及其反馈状态进行评分,包括:步骤C1,教员先从考题中获取本次考评学员需要执行的所有正确操作形成一份标准答案,再通过学员端对终端设备的采集和记录,获取本次考评学员已经执行的所有操作传送给教员系统形成一份考生答案;
步骤C2,教员系统将考生答案按照岗位、设备终端、考评类型、操作对象进行分类,与标准答案进行对比,最终形成一条标准答案对应若干条答题信息;再从若干条考生答题中选出一条完全匹配地作为考生最终答案;若无完全匹配项,则步骤中止直接判定不得分;
步骤C3,教员系统根据匹配结果对考生的最终答案的操作时间和逻辑顺序与系统预设的操作时效和逻辑顺序进行对比,若不一致,则步骤中止直接判定不得分;
步骤C4,当答案选取完毕后,还需要进行以下两步判断:其一是对预期操作错误的考生答案进行分析,判断当预期的操作对象被错误操作后又被正确操作,是否对设备点位最终状态造成负面影响;其二是对非预期操作的考生答案进行分析,判断当非预期的操作对象被操作后是否对其他设备状态造成负面影响;
步骤C5,输出考评结果。
作为优选,所述步骤S5中,根据所有设备配备的语音系统进行评分,包括:
步骤Y1,教员从考题中获取本次考核需要说出的所有正确语音条目,形成一份标准答案和关键词条;
步骤Y2,教员从语音系统中获取本次考核所有语音信息,形成一份考生答案;
步骤Y3,对考生语音的解析:1、将每条语音按照岗位、学员进行分类;2、将语音解析为汉语拼音;3、将汉语拼音根据提前编译好的轨道交通专用词汇库进行匹配,再翻译成文字;
步骤Y4,对翻译后的考生答案进行匹配度识别,包括:选取一条标准语音答案匹配一条与其相似度最高考生答案,当此答案匹配度低于60%则认为没有与标准答案匹配的考生答案,否则作为最终考生答案;
步骤Y5,对一次匹配的结果进行二次匹配,方法为:根据预设选定地关键词条与考生最终答案进行匹配,当关键词条在考生最终答案中可以找到完全一致的词条时,则认定该条语音得分;
步骤Y6,输出考评结果。
本发明的实质性效果包括:。
通过实操过程自动化管理及考核,克服了实操评判以人为主观判断为主和评判差异等缺陷,使得评判结果更加公平公正,同时减少相关人力的投入;
增加了语音考评功能使考评形式富有多样性,解决了行车调度无法进行语音考评的问题;既可对单系统单岗位的场景进行自动考评,也可以对全系统多岗位的联动场景进行自动考评,适用于单独对岗位人员的基本技能考评,也适用于多系统联动考评;
考核的内容可根据需要任意设定场景,场景时间、地点、人员可进行随机搭配,让学员第一时间处于考核情景中处理相关的问题,真正锻炼每个岗位人员的随机应变能力。
附图说明
图1是本发明实施例的系统框图;
图2是本发明实施例的操作类自动考评流程图;
图3是本发明实施例的语音类自动考评流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合实施例,对本技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
实施例:
一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,如图1所示,包括:
全联动教员系统,用于编辑考评内容,监控各子教员系统的时时状态,接受并记录各子教员系统上传的信息,考评结束后进行自动评分。
若干子教员系统,监视并接受对应学员端上传的信息,并发送至全联动教员系统;包括:车站综合监控教员系统、OCC综合监控教员系统、车站信号教员系统、OCC信号教员系统、模拟驾驶教员系统。
若干学员端,实时记录各终端设备在考评过程中所有的操作、语音以及点位状态变化,并发送给子教员系统,包括:车站综合监控学员端、OCC综合监控学员端、车站信号学员端、OCC信号学员端、模拟驾驶学员端。
其中,子教员系统主要是监视并接受相关学员端设备(包括信号系统、综合监控系统、仿真系统、语音系统、模拟驾驶系统)上传的实训记录,并发送至全联动教员系统。同时,其也具备实训后能调取考试相关的所有内容。
学员端指的是设置在每个子系统上的终端设备。主要作为子系统设备与子教员系统的连接桥梁。学员端时时记录各系统终端设备在实训过程中所有的操作、语音以及点位状态变化,并发送给子教员系统。同时,学员端也作考试题目显示作用。
终端设备指的是各子系统的运行软件的设备终端。如OCC设备终端为ATS子系统软件运行的工作站、车站设备终端为联锁子系统软件运行的工作站、驾驶系统终端为驾驶台操作设备工作站等。
本实施例还提供一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法,用于上述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,包括:
步骤S1,在全联动教员系统的主界面编辑考评信息;
步骤S2,全联动教员系统进行环境预设初始化,解析本次考评的系统场景、获取终端设备的在线状态;
步骤S3,判断考评类型,第一种是单系统类型的考核,直接由子教员系统下发考题到相应学员端进行考核;第二种是全系统联动类型的考核,由全联动教员系统下发考题到子教员系统,再由子教员转发到相应学员端进行考核;
步骤S4,满足以下条件之一时考评结束,其一:达到预设考评时间;其二:学员提前提交;其三:教员提前结束考评;
步骤S5,进行评分,分为两个方面,一方面针对学员对设备的操作及其反馈状态进行评分,另一方面是根据所有设备配备的语音系统进行评分;
步骤S6,将所有学员的相关操作和语音按场景、岗位分类上传至云服务器。
其中步骤S2,全联动教员系统进行环境预设初始化,解析本次考评的系统场景、获取终端设备的在线状态,包括:
解析本次考评的系统场景:教员选取考评题目后,子教员系统自动根据考评题目匹配符合场景的时刻表,根据对时刻表的解析,确定需要的列车数量、联锁集中站、ATS工作站(中心和车站)、ZC管辖区,并向各设备终端发送启动命令;
获取终端设备的在线状态:各子教员系统的在线状态和设备权限状态、各系统学员端登录状态、语音系统的在线状态、各设备终端软件的启动状态。
其中,步骤S5中,针对学员对设备的操作及其反馈状态进行评分,如图2所示,包括:
步骤C1,教员先从考题中获取本次考评学员需要执行的所有正确操作形成一份标准答案,再通过学员端对终端设备的采集和记录,获取本次考评学员已经执行的所有操作传送给教员系统形成一份考生答案;
步骤C2,教员系统将考生答案按照岗位、设备终端、考评类型、操作对象进行分类,与标准答案进行对比,最终形成一条标准答案对应若干条答题信息;再从若干条考生答题中选出一条完全匹配地作为考生最终答案;若无完全匹配项,则步骤中止直接判定不得分;
步骤C3,教员系统根据匹配结果对考生的最终答案的操作时间和逻辑顺序与系统预设的操作时效和逻辑顺序进行对比,若不一致,则步骤中止直接判定不得分;
步骤C4,当答案选取完毕后,还需要进行以下两步判断:其一是对预期操作错误的考生答案进行分析,判断当预期的操作对象被错误操作后又被正确操作,是否对设备点位最终状态造成负面影响;其二是对非预期操作的考生答案进行分析,判断当非预期的操作对象被操作后是否对其他设备状态造成负面影响;
步骤C5,输出考评结果。
其中,步骤S5中,根据所有设备配备的语音系统进行评分,如图3所示,包括:步骤Y1,教员从考题中获取本次考核需要说出的所有正确语音条目,形成一份标准答案和关键词条;
步骤Y2,教员从语音系统中获取本次考核所有语音信息,形成一份考生答案;
步骤Y3,对考生语音的解析:1、将每条语音按照岗位、学员进行分类;2、将语音解析为汉语拼音;3、将汉语拼音根据提前编译好的轨道交通专用词汇库进行匹配,再翻译成文字;
步骤Y4,对翻译后的考生答案进行匹配度识别,包括:选取一条标准语音答案匹配一条与其相似度最高考生答案,当此答案匹配度低于60%则认为没有与标准答案匹配的考生答案,否则作为最终考生答案;
步骤Y5,对一次匹配的结果进行二次匹配,方法为:根据预设选定地关键词条与考生最终答案进行匹配,当关键词条在考生最终答案中可以找到完全一致的词条时,则认定该条语音得分;
步骤Y6,输出考评结果。
下面以具体考评为例进行说明。
以某次操作类考评为例,如操作类考评步骤C1所述,获取考题中的操作步骤,形成标准答案,具体如下:
培训岗位:行车调度员;
步骤类型:操作类考评;
步骤对象:道岔;
步骤内容:双浦站、W6101、定位;
步骤时效:开始时间和结束时间:15:00-15:30;
步骤逻辑:中序号5的上一个操作步骤序号4为“操作区段区故解”;
步骤得分:1。
如操作类考评步骤C2所述,采集学员操作步骤并完成考生答案分类处理,完成与标准答案的匹配,具体如下:
培训岗位:行车调度员;
步骤类型:操作类考评;
步骤对象:道岔;
步骤内容:双浦站、W6101、定位。
如操作类考评步骤C3所述,时效性判定:考生答案操作时间为15:02,在标准答案15:00-15:30的有效时间内,判定通过;逻辑性判定:考生答案操作区段区故解为序号14,操作道岔定位为序号17。道岔操作的序号大于区段操作,判定通过。
如操作类考评步骤C4所述,若行车调度员对道岔W6101执行了单操到反位再单操到定位。道岔W6101的最终状态仍然处于失表状态,则认定该操作对W6101最终状态不造成影响。
如操作类考评步骤C4所述,若行车调度员对道岔W6101执行了封锁到定位,再执行W6101单操到定位。道岔不会因为被封锁后无法被单操且道岔的最终状态仍然处于失表状态,则认定该操作对道岔W6101最终状态不造成影响。
如操作类考评步骤C5所述,系统给出考评结果,该操作得分为1。
以某次语音类考评为例,如语音类考评步骤Y1所述,获取考题中的操作步骤,具体如下:
培训岗位:行车调度员;
步骤类型:语音类考评;
语音对象:10号列车驾驶员;
语音内容:“212次在科海路下行开门待令,请复诵”;
步骤得分:1。
如语音类考评步骤Y2、Y3、Y4所述,教员在语音系统中获取到与本条标准答案匹配度最高的语音内容,“212次载科海路下行开门待令请复诵”按照字符匹配与标准答案相似度为94.1%,所以认定本条语音为教员解析后匹配的考生答案。需要注意的是语音类考核是不对考生答案进行时效性和逻辑性校验的。
如语音类考评步骤Y5所述,标准答案的关键词条为“212”、“科海路下行开门待令”,考生答案能够100%匹配上述两个关键词条。
如操作类考评步骤Y6所述,系统给出考评结果,该条语音得分为1。
另外,以道岔失表场景系统考评为例,如考评步骤S1所述,预先编辑此背景下的相关考题并下发,具体内容为:
涉及教员系统:OCC信号教员系统、车站信号教员系统、驾驶教员系统;
涉及培训岗位:行车调度员、车站值班员、列车驾驶员;
涉及步骤类型:操作类考评、语音类考评;
涉及操作对象:区段、道岔、信号机;
涉及语音对象:行车调度员、车站值班员、列车驾驶员;
涉及内容:对区段进行故障解锁、对道岔进行单操和单锁、对信号机进行总人解信号以及各岗位之间的语音交流内容。
如考评步骤S2所述,仿真管理系统根据教员下发的考试题目启动所有与本次考试相关的轨旁设备,包括仿真工作站、联锁工作站、ZC区域控制器、ATS车站工作站、ATS中心工作站;教员解析本次考核所使用的时刻表,将解析后15:00时间段中运行的列车车次号和所处的位置,结合考试题目中预编译的仿真驾驶系统发送给仿真管理系统两种类型列车,一类是用于给司机考试的真实驾驶系统列车,另一类是虚拟驾驶系统列车(行车调度考核不区分列车种类);当总教员系统检测到联锁工作站权限上交、ATS中心工作站登录完成、真实驾驶系统手动进入运营状态、虚拟驾驶系统列车自动进入运营状态后,即进入开始考前状态。
如考评步骤S3所述,教员系统与管理软件交互后确认各子系统的应用软件全部启动,并且所有学员端已经登录完毕。
如考评步骤S4所述,当预设的考核时间1个小时到后,总教员软件自动给OCC信号教员、车站信号教员、驾驶教员系统下发考试结束命令,子教员系统给主服务器管理软件下发考试结束命令,主服务器软件再将考试结束命令下发给客户端管理软件要求关闭所有联锁集中站、仿真工作站、ATS工作站、驾驶系统。
如考评步骤S5所述,自动评分系统的详细考评实例如实用例1和实用例2。
如考评步骤S6所述,所有软件关闭后,教员将考试过程所有采集到的信息和语音记录分类上传至教学教务服务器存档。
综上所述,本实施例的实质性效果包括:。
通过实操过程自动化管理及考核,克服了实操评判以人为主观判断为主和评判差异等缺陷,使得评判结果更加公平公正,同时减少相关人力的投入;
增加了语音考评功能使考评形式富有多样性,解决了行车调度无法进行语音考评的问题;既可对单系统单岗位的场景进行自动考评,也可以对全系统多岗位的联动场景进行自动考评,适用于单独对岗位人员的基本技能考评,也适用于多系统联动考评;
考核的内容可根据需要任意设定场景,场景时间、地点、人员可进行随机搭配,让学员第一时间处于考核情景中处理相关的问题,真正锻炼每个岗位人员的随机应变能力。
通过以上实施方式的描述,所属领域的技术人员可以了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将具体装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的结构和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的关于结构的实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个结构,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,结构或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上内容,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,其特征在于,包括:
全联动教员系统,用于编辑考评内容,监控各子教员系统的时时状态,接受并记录各子教员系统上传的信息,考评结束后进行自动评分;
若干子教员系统,监视并接受对应学员端上传的信息,并发送至全联动教员系统;
若干学员端,实时记录各终端设备在考评过程中所有的操作、语音以及点位状态变化,并发送给子教员系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,其特征在于,所述若干子教员系统,包括:车站综合监控教员系统、OCC综合监控教员系统、车站信号教员系统、OCC信号教员系统、模拟驾驶教员系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,其特征在于,所述若干学员端,包括:车站综合监控学员端、OCC综合监控学员端、车站信号学员端、OCC信号学员端、模拟驾驶学员端。
4.一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法,用于如权利要求1-3任意一项所述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评系统,其特征在于,包括:
步骤S1,在全联动教员系统的主界面编辑考评信息;
步骤S2,全联动教员系统进行环境预设初始化,解析本次考评的系统场景、获取终端设备的在线状态;
步骤S3,判断考评类型,第一种是单系统类型的考核,直接由子教员系统下发考题到相应学员端进行考核;第二种是全系统联动类型的考核,由全联动教员系统下发考题到子教员系统,再由子教员转发到相应学员端进行考核;
步骤S4,满足以下条件之一时考评结束,其一:达到预设考评时间;其二:学员提前提交;其三:教员提前结束考评;
步骤S5,进行评分,分为两个方面,一方面针对学员对设备的操作及其反馈状态进行评分,另一方面是根据所有设备配备的语音系统进行评分;
步骤S6,将所有学员的相关操作和语音按场景、岗位分类上传至云服务器。
5.根据权利要求4所述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法,其特征在于,步骤S2,全联动教员系统进行环境预设初始化,解析本次考评的系统场景、获取终端设备的在线状态,包括:
解析本次考评的系统场景:教员选取考评题目后,子教员系统自动根据考评题目匹配符合场景的时刻表,根据对时刻表的解析,确定需要的列车数量、联锁集中站、ATS工作站(中心和车站)、ZC管辖区,并向各设备终端发送启动命令;
获取终端设备的在线状态:各子教员系统的在线状态和设备权限状态、各系统学员端登录状态、语音系统的在线状态、各设备终端软件的启动状态。
6.根据权利要求4所述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法,其特征在于,所述步骤S5中,针对学员对设备的操作及其反馈状态进行评分,包括:
步骤C1,教员先从考题中获取本次考评学员需要执行的所有正确操作形成一份标准答案,再通过学员端对终端设备的采集和记录,获取本次考评学员已经执行的所有操作传送给教员系统形成一份考生答案;
步骤C2,教员系统将考生答案按照岗位、设备终端、考评类型、操作对象进行分类,与标准答案进行对比,最终形成一条标准答案对应若干条答题信息;再从若干条考生答题中选出一条完全匹配地作为考生最终答案;若无完全匹配项,则步骤中止直接判定不得分;
步骤C3,教员系统根据匹配结果对考生的最终答案的操作时间和逻辑顺序与系统预设的操作时效和逻辑顺序进行对比,若不一致,则步骤中止直接判定不得分;
步骤C4,当答案选取完毕后,还需要进行以下两步判断:其一是对预期操作错误的考生答案进行分析,判断当预期的操作对象被错误操作后又被正确操作,是否对设备点位最终状态造成负面影响;其二是对非预期操作的考生答案进行分析,判断当非预期的操作对象被操作后是否对其他设备状态造成负面影响;
步骤C5,输出考评结果。
7.根据权利要求4所述的一种基于轨道交通信号系统的自动考评方法,其特征在于,所述步骤S5中,根据所有设备配备的语音系统进行评分,包括:
步骤Y1,教员从考题中获取本次考核需要说出的所有正确语音条目,形成一份标准答案和关键词条;
步骤Y2,教员从语音系统中获取本次考核所有语音信息,形成一份考生答案;
步骤Y3,对考生语音的解析:1、将每条语音按照岗位、学员进行分类;2、将语音解析为汉语拼音;3、将汉语拼音根据提前编译好的轨道交通专用词汇库进行匹配,再翻译成文字;
步骤Y4,对翻译后的考生答案进行匹配度识别,包括:选取一条标准语音答案匹配一条与其相似度最高考生答案,当此答案匹配度低于60%则认为没有与标准答案匹配的考生答案,否则作为最终考生答案;
步骤Y5,对一次匹配的结果进行二次匹配,方法为:根据预设选定地关键词条与考生最终答案进行匹配,当关键词条在考生最终答案中可以找到完全一致的词条时,则认定该条语音得分;
步骤Y6,输出考评结果。
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